Earticle

In this paper we propose high rate turbo code (HRTC) that exploits the potential correlation present between the data of the neighboring sensor nodes in a wireless sensor network. The problem of implosion and overlap, faced by the sensor nodes, gives rise to data redundancy in the sensor network. This paper combines source -channel coding wi th data aggregation using HRTC to reduce the redundant information produced amongst the nodes and to make the network more resourceful and reliable. This paper also includes the design of the proposed HRTC that uses deterministic interleaver to ensure good permutations.

In this paper, we proposed a progressive time varying source channel coding system for transmitting image over wireless channels. Transmission of compressed image data over noisy channel is an important problem and has been investigated in a variety of scenarios. the core results obtained by a systematic method of instantaneous rate allocation between the progressive source coder and progressive channel coder .It is developed by closed form of expression for end-to-end distortion , rate allocation respectively in static channels. It is extended the static result to an algorithm for fading channels. It is introduced set DCT (blocks) approach is adapted to perform sub band decomposition followed by SPIHT (Set partitioning in Hierarchical tree)

In this paper, delay-limited transmission of Quasi-stationary sources over block fading channels is considered. Considering distortion outage probability as the performance measure, two source and channel coding schemes with power adaptive transmission are presented. The delay limited transmission of a quasi-stationary source over a block fading channel is from the perspective of source and channel coding design and it utilizes performance scaling laws. Because In a Quasi -stationary sources time utilization takes a major role. For that the first one is optimized for fixed rate transmission, and hence enjoys simplicity of implementation. The second one is a high performance scheme, which also benefits from optimized rate adaptation with respect to source and channel states. In high SNR regime, the performance scaling laws in terms of outage distortion exponent and asymptotic outage distortion gain are derived, where two schemes with fixed transmission power and adaptive or optimized fixed rates are considered as benchmarks for comparisons. Various analytical and numerical results are provided which demonstrate a superior performance for source and channel optimized rate and power adaptive scheme.

The scalable extension of the H.264/AVC video coding standard (SVC) demonstrates superb adaptability in video communications. Joint source and channel coding (JSCC) has been shown to be very effective for such scalable video consisting of parts of different significance. In this paper, a new JSCC scheme for SVC transmission over packet loss channels is proposed which performs two-dimensional optimization on the quality layers of each frame in a rate-distortion (R-D) sense as well as on the temporal hierarchical structure of frames under dependency constraints. To compute the end-to-end R-D points of a frame, a novel reduced trellis algorithm is developed with a significant reduction of complexity from the existing Viterbi-based algorithm. The R-D points of frames are sorted under the hierarchical dependency constraints and optimal JSCC solution is obtained in terms of the best R-D performance. Experimental results show that our scheme outperforms the existing scheme of [13] with average quality gains of 0.26 dB and 0.22 dB for progressive and non-progressive modes respectively.

A practical method of adaptive rate allocation to source and channel codings for an independent loss channel is proposed for Internet video. It is based on the observations that the values of residual loss probabilities at the optimal code rates for different packet loss probabilities are closely clustered to the average residual loss probability for a transmission frame size n in RS(n,k) code and for a total bit rate R. These observations aye then exploited to find the code rate for maximum PSNR. Simulation results demonstrate that the proposed method achieves a near-optimal bit-rate allocation in the joint source-channel coding of H.263 and RS(n,k) codings.

최근 들어 디지털 이동통신 시스템은 음성 통신 뿐만 아니라 멀티미디어 통신에도 그 적용범위를 확장시키고 있다. 그러나 이러한 시스템에서 한정된 채널 대역폭의 사용은 멀티미디어 정보의 대용량성을 고려할 때, 그 적용범위를 심각하게 축소시키는 가장 큰 제한요소이다. 일반적인 통신 시스템의 소스 부호화기는 채널 잡음을 고려하지 않고 설계되며, 채널 부호화기는 소스 신호의 특성과 무관하게 채널 환경의 극복에만 중점을 두고 설계된다. 그러나 대역폭 제한적인 통신 환경에서 보다 효율적인 대역폭 사용을 위해서는 채널 환경에 따라 소스 부호율과 채널 부호율을 가변적으로 운용하여야 한다. 본 논문에서는 영상을 부대역 부호화하여 각 부대역 영상이 원래의 영상 재구성에 기여하는 중요도에 따라 한정된 채널 자원을 최적으로 할당하는 공동 소스/채널 부호화(Joint Source-channel Coding)에 관하여 연구하였다. 부대역 영상의 소스 부호화로는 DPCM과 PCM을 사용하였고, 채널 부호화는 TCM 부호화기를 사용하였으며 상이오류보호(Unequal Error Protection)를 위해 3가지 채널 부호율에 따라 각각 TCQPSK, TC8PSK, TC16PSK 변조방식을 사용하였다. 모의실험에 사용된 채널 환경은 랜덤잡음 환경과 이동수신의 경우에 발생하는 Rayleigh 페이딩 환경을 고려하였으며, 각 환경에서의 채널 SNR에 따라 동일오류보호(Equal Error Protection) 시스템과 상이오류보호(Unequal Error Protection) 시스템의 성능을 비교하였다.

Unequal Error Protection(UP) is reasonable scheme in transmission of compressed video with low bit rate. Because it offers the error correction ability each other data according to the Source Significance Information. Hence it can also be flexible to the given channel environment on the video transmission. This paper propose the joint source channel coding through the UEP in consideration of the hierarchical structure of H.263+ based video and the influence of the transmission error. It especially proposes the error-resilient video transmission technique which can reduce complexity of channel coder & decoder by partitioning the video data with a frame. As the result of the proposed algorithm, it is possible to increase the quality of reconstructed video in the error environment without creating additional bits.

일반적인 통신 시스템의 소스 부호화기는 채널 잡음을 고려하지 않고 설계되며, 채널 부호화기는 소스 신호의 특성과 무관하게 채널 환경의 극복에만 중점을 두고 설계된다. 그러나 대역폭 제한적인 통신 환경에서 보다 효율적인 대역폭 사용을 위해서는 채널 환경에 따라 소스 부호율과 채널 부호율을 가변적으로 운용하여야 한다. 본 연구에서는 랜덤잡음 환경에서 동영상 신호를 전송함에 있어 채널 환경에 따라 한정된 채널 자원을 최적으로 할당하는 조인트 소스/채널 부호화 기법에 관하여 기술하였다. 소스 부호화로는 에러내성 기법을 적용한 MPEG-4 비디오 부호화기를 사용하였고, 채널 부호화는 RCPC 부호화기를 적용하였다. 본 논문에서는 여러 가지 채널상태(Es/No)에 따른 율-왜곡특성에 대해 분석하여 소스부호율과 채널부호율 간에 최적의 상충점(Trade-off point)을 결정하였고, 주어진 채널 상태에 대한 목표부호율과 평균제곱오차(Mean Squared Error)의 관계에 대해서 기술하였다.

탠덤 소스-채널 코딩 시스템과 결합 소스-채널 코딩시스템 사이에 복잡도에 대한 성능에 있어서 복잡도 문턱값이 존재한다는 것이 알려져 왔다. 본 논문에서는 균등 오류 보호 기법을 사용한 기존의 분석을 확장하여 비균등 오류 보호 기법을 사용한 탠덤 소스-채널 코딩 시스템의 복잡도에 따른 성능을 비교 분석하고자 한다. 복잡도의 제한이 주어진 상황에서 대표적인 탠덤 소스-채널 코딩 시스템과 결합 소스-채널 코딩 시스템의 최종단 왜곡을 최소화하는 최적화를 시행하였다. 그 결과, 비균등 오류 보호의 탠덤 소스-채널 코딩 시스템의 복잡도 문턱값은 더 작아지며, 균등 오류 보호 시스템에 대한 비균등 오류 정정 기법의 시스템의 성능 향상은 시스템 복잡도가 높아질수록 작아짐을 확인하였다.

Between tandem source-channel coding systems and joint source-channel coding systems, it has been known that there is a complexity threshold in complexity versus performance. In this paper, by expanding the previous analysis for equal error protection systems, we analyze and compare the performance under complexity constrains for tandem source-channel coding systems which employ unequal error protection. Under a given complexity constraint, the optimization is performed to minimize the end-to-end distortion of each representative tandem and joint source-channel coding system. The results show that the complexity threshold for unequal error protection systems becomes smaller and the performance enhancement of unequal error protection systems over equal error protection systems gets smaller as the system complexity gets larger.

In this study, the efficient channel coding method combined with CS-ACELP is proposed. The same convolutional coder and Viterbi decoder of COMA mobile communication system is used as channel coder. To make the best available use of limited channel coding redundancy, unequal error protection of punctured convolutional coder is used for variable reate allocation. But, the overall code rate is given by 2. The performance of proposed coder is analyzed and simulated in a Rayleigh fading channel. Experimental results show that the objective and subjective speech quality of variable rate channel coding methods are superior to those of non-variable channel coding method.

본 논문은 방송 및 통신 환경을 이용한 멀티채널 음향 재생 환경에서 다수 객체의 음상 정위를 보다 효과적이고 효율적으로 하기 위한 방법에 관한 것이다. 본 논문에서는 전송되는 정보의 양을 최소화 하면서도 재생되는 음향공간에서는 다수의 음향 객체들이 충실하게 재생되어 자연스러운 음향공간이 재현할 수 있는 방법을 제시하고가 한다. 기존 방법의 경우, 전송 선로를 통해 음원을 압축하여 전송하기 위해서는 먼저 멀티채널 신호를 합한 모노신호와 채널 신호사이의 음량차이(ICLD), 시간지연 차이(ICTD), 상관도(ICC)등을 전송하는 양귀단서 신호화 기술(Binaural Cue Coding)을 이용하고 있다. 본 논문에서는 멀티채널 음원을 분석하여, 음원의 가상 위치정보를 벡터적으로 표현하고, 이 위치벡터와 멀티채널 음원을 하나의 모노 음원으로 다운 믹스한 신호를 전송함으로써 전송 효율을 극대화 한 압축 재생 방법을 제시한다.