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광고캠페인은 광고되어지는 제품이나 브랜드 그리고 서비스 등의 인지도, 회상도, 선호도 등을 증가시켜, 소비자태도에 영향을 주기위한 마케팅커뮤니케이션으로, 광고주는 소비자의 유효빈도를 높이고자 반복노출 전략을 사용한다. 그러나 Tellis(1997)는 광고효과는 광고에 반복적으로 노출됨으로써 형성되는 것이 아니고 브랜드친숙도, 메시지복잡성, 그리고 광고의 노블티 요인에 의해 나타난다고 주장하였다. 본 연구에서는 첫째, 브랜드에 대한 친숙성이 소비자에게 얼마나 영향을 주는가? 둘째 광고의 메시지가 복잡하거나 모호할 때 소비자들은 광고에 더욱 흥미를 가지게 되는가? 그리고 세 번째는 광고를 반복함에 있어 소비자가 싫증을 느끼지 않고 지속적으로 호감도를 유지할 수 있는 방법은 있는가에 대하여 규명하고자 하였다. 따라서 위의 3가지 광고커뮤니케이션 요인인 '브랜드친숙도', '광고메시지복잡성', 그리고 '광고의 노블티' 요인을 독립변수로 하여 소비자의 브랜드인지도, 광고메시지회상도, 광고태도, 브랜드태도, 구매의도에 대한 차이와 그리고 광고의 wear-in, wear-out 효과는 어떤 요인에 의해 영향을 받는지도 알아보았다. 그 결과 '브랜드친숙도'는 브랜드 인지도와 광고메시지 회상도에 긍정적으로 작용하였고, '광고메시지복잡성'과 '광고의 노블티요인'은 wear-in, wear-out 효과와 관계가 있음을 알 수 있었다.

Advertising campaigns use the strategy of repeated exposure to increase effective frequency as a marketing communication, for influencing on the consumer attitude by increasing awareness, recall, and preference toward the advertising product, brand, and service. However, Tellis(1997) insisted that any advertising effect is not formed by being exposed to advertisements repeatedly, but by following factors-brand familiarity, message complexity, and advertisement's novelty. This study is to examine following: first, how much familiarity toward the brand has an effect on consumers? Second, if the advertising message is complex or obscure, could consumers be interested on the advertisement? Third, how consumers consistently keep preference on the advertisement, in terms of repeated advertising? Thus, with the three factors of advertising communication as independent variables, this study investigates that what factors have influence on the differences among consumers, toward brand awareness, advertising message recall, advertising attitude, brand attitude, and purchasing intention; and the advertising wear-in, wear-out effect. The result is that brand familiarity acts positively, advertising message complexity and advertising novelty have relationships with wear-in, wear-out effect.

선거는 분산 컴퓨팅에서 기본적인 문제에 해당한다. $f{\le}{\llcorner}(n-1/2){\lrcorner}$ 일때 우리는 한 노드에 연결된 최대 f링크를 가지는 네트워크에서 n개의 노드를 고려한다. 보통 지도자를 선거로 뽑거나, 최대 인식자을 찾거나, 스패닝 츄리를 구성하는 것은 메시지 복잡도가 같은 차수를 가지기 때문에 동일 문제의 범주에 속한다. 본 논문은 스패닝 츄리를 이용하여 간헐 링크 고자이 있는 비동기 완전 네트워크에서 지도자 선거 알고리즘을 위한 복잡도의 낮은 경계가 $O(n^3)$ 임을 증명한다.

Election is a fundamental problem in the distributed computing. We consider n nodes in the network with f maximum number of faulty links incident on each node, where $f{\le}{\llcorner}(n-1/2){\lrcorner}$. In general, electing a leader, finding the maximum identifier and constructing a spanning tree belong to the same class in the distributed computing because of the same order of the message complexity. Using a spanning tree, we prove that the lower bound of message complexity for a leader election algorithm in an asynchronous complete network with intermittent link faults is $O(n^3)$.

배경 및 목적 사람들은 자신의 신념이나 의사 결정과 일치하는 정보를 불일치하는 정보보다 더 긍정적으로 평가하거나 선 택적으로 탐색하는 경향이 있다. 본 연구는 이러한 확증적 정보 처리 경향성에 영향을 미치는 요인으로 자아 조절자원과 메시지 난이도의 역할을 확인하였다. 방법 실험을 통해 피험자의 의사 결정과 일치하는 정보와 불일치하는 정보를 함께 제시한 후 편향 동화와 선택적 노출 정도를 측정하였다. 그리고 이 과정에서 나타나는 편향성이 자아조절자원 고갈과 메시지 난이도에 따 라 차이를 보이는지 확인하였다. 결과 자아조절자원 비고갈 상황에서는 메시지 난이도에 따른 선택적 노출 정도에 차이가 발견되지 않았다. 하지 만 자아조절자원 고갈 상황에서는 메시지 난이도가 높은 경우 의사 결정-일치 정보에 대한 선택적 노출 경향 이 강하게 나타난 반면, 난이도가 낮은 상황에서는 의사 결정-일치 또는 불일치 정보에 따른 선택적 노출 경 향의 차이가 나타나지 않았다. 논의 및 결론 본 연구는 비록 편향이 개인의 선유 경향이라 할지라도 정보를 접하는 시점에 개인이 보유하고 있는 자아조 절자원 수준과 메시지의 난이도에 따라 편향성이 조절될 수 있음을 보여 준다. 이러한 결과는 확증적 정보 처리로 인한 태도의 극화가 심화되고 있는 우리 사회에서 개인의 합리적이고 비편향적인 사고의 함양을 위 해 고민하는 커뮤니케이션 전문가들에게 중요한 함의를 제공한다.

Objectives The purpose of this study was to identify the role of self-regulatory resource depletion and message complexity as factors that moderate the tendency of confirmatory information processing. Methods We first measured biased assimilation and selective exposure after presenting information that was consistent or inconsistent with the decision the subject made about candidates in an election. Next, we confirmed whether this confirmatory information processing was different according to the level of resource depletion and the level of message complexity. Results The interaction effect of resource depletion and message complexity was found for selective exposure. Specifically, message complexity did not affect selective exposure in the case of no resource depletion. However, in the case of resource depletion, selective exposure to decision-consistent information was observed to be stronger when message complexity was high. Conclusions The results show that cognitive bias can be controlled by the level of self-regulatory resources and message complexity. This study provides important implications for communication practitioners to reduce biased processing.

Purpose: In the near future, it is expected that UGV(unmanned ground vehicle) will be put into battle due to IT technology and unmanned technology development. In this study, we analyze the combat effectiveness considering communication effect where complex combat information and commands are transmitted. Methods: We use ABM(agent-based modeling) and wireless channel module which provides sophisticated communication effect through geographic information and UGV performance. And UGV combat simulation using wireless channel module is used to grasp the combat effectiveness according to the number of packets, which is a unit for storing all information and commands having high complexity. Results: The result of this study is to derive the optimal number of packets which does not decrease the combat effectiveness and the number of lost tanks. The number of packet increases, the survival ratio of our tanks are decreased. Conclusion: In this study, we reveal that the communication success or failure could affect the combat effectiveness. Also, it helps develope the standard communication protocol between UGVs and could be applied to analyze the cost effectiveness analysis in UGV combat environment.