Earticle

본 연구는 고차적 사고가 요구되는 영어 설득작문 과제에 스캐폴딩과정을 적용할 필요성 및 생태학적 타당도가 높은 스캐폴딩의 과정을 분석할 필요성에 근거하여, 영어작문수업 과정에서 이루어지는 교사와 학생, 학생과 학생간의 언어적 상호작용, 학생들의 작문전략 활용 및 작문수행의 결과를 관찰분석제시하여 보다 총체적이고 심층적으로 학습과제의 스캐폴딩 과정을 검토하였다. 본 연구는 K고등학교 학생 28명의 작문학습의 과정을 대상으로 질적 접근과 양적 접근을 병행하였다. 본 연구에서 분석된 학교의 사회문화적 맥락, 교사의 감수성과 교수법, 학습자의 수준별 과제접근 가능성 등은 스캐폴딩의 현장적용가능성을 보여주었다.

The purpose of this study is to analyze the process of scaffolding in English(EFL) writing tasks based on Vygotskian perspectives. Qualitative methods were mainly used to build the large picture of scaffolding process in English writing. Quantitative methods were secondarily used to supplement the qualitative results. A science high school in which gifted and quasi-gifted students attend was selected as a research site. An English teacher, 28 students and a native speaker(American) participated in the research. Eight focal students were observed and interviewed in depth. The findings of the study are as follows; First, macroscaffolds in English writing class were students' ownership, task appropriateness, the sequence of learning, collaborative interaction and internalization. Second, microscaffolds found in the process of dialogic scaffolding in English writing class differently worked according to student's level, writing strategy and rhetorical structure. Third, there were significant differences between the writing performance before scaffolding and the one after scaffolding in terms of the results of holistic and analytic scoring. Regarding differential effect, instructional scaffolding was more effective for beginning level students. The rhetorical elements such as concluding paragraph, overall cohesion and use of conjunctions in particular showed relatively low improvement. Fourth, in terms of research method, this study indicated that ecologically relevant scaffolding research was possible by holistically and deeply observing, recording and analyzing the whole process of a class for a semester.

다중작업학습(Multi-Task Learning, MTL) 기법은 하나의 신경망을 통해 다양한 작업을 동시에 수행하고 각 작업 간에 상호적으로 영향을 미치면서 학습하는 방식을 말한다. 본 연구에서는 전통문화 말뭉치를 직접 구축 및 학습데 이터로 활용하여 다중작업학습 기법을 적용한 개체명 인식 모델에 대해 성능 비교 분석을 진행한다. 학습 과정에서 각각 의 품사 태깅(Part-of-Speech tagging, POS-tagging) 과 개체명 인식(Named Entity Recognition, NER) 학습 파 라미터에 대해 Bi-LSTM 계층을 통과시킨 후 각각의 Bi-LSTM을 계층을 통해 최종적으로 두 loss의 joint loss를 구한 다. 결과적으로, Bi-LSTM 모델을 활용하여 단일 Bi-LSTM 모델보다 MTL 기법을 적용한 모델에서 1.1%~4.6%의 성능 향상이 있음을 보인다.

Multi-Task Learning(MTL) is a training method that trains a single neural network with multiple tasks influences each other. In this paper, we compare performance of MTL Named entity recognition(NER) model trained with Korean traditional culture corpus and other NER model. In training process, each Bi-LSTM layer of Part of speech tagging(POS-tagging) and NER are propagated from a Bi-LSTM layer to obtain the joint loss. As a result, the MTL based Bi-LSTM model shows 1.1%~4.6% performance improvement compared to single Bi-LSTM models.

지식교육에서 가장 선행되어야 할 것은 교사가 지식의 본질과 특성을 파악하고 그 속성에 맞게 가르칠 준비를 하는 것이다. 폭발적으로 증가하는 지식 중 과연 무엇을 가르쳐야 하는지 재빨리 규정하지 않으면 필요한 정보를 적시에 제공해 주는 인터넷과 스마트기기보다 교사의 존재감이 가벼워질 것이다. 본 연구는 교사가 지식을 이중구조로 이해하고 있다면 기존에 해오던 학습과제분석방법이 달라질 것으로 기대하며 시작하였다. 이를 위해 Bruner의 지식의 구조, Wiggins와 McTighe의 교과내용 우선순위 모형에서 지식의 이중구조에 대한 논의를 도출하고 이를 학습과제분석에 접목해보고자 시도한 것이 이 논문의 의의이다. 이를 위하여 교사가 학습과제를 어떻게 이해하고 조직해야 하는지에 대한 새로운 방안을 제시하였다. 첫째, 학습과제를 심리적 사고방식으로 이해하여야 한다. 지금까지의 학습과제분석이 논리적 방식만을 따랐다면 학습과제의 이중구조는 논리적 방식뿐만 아니라 심리적 방식의 이해가 필요하다. 둘째, 학습과제를 기저지식에서 통합적으로 조직해야 한다. 학습과제는 교과 내에서 논의되지만 지식의 기저는 범교과적으로 연결되어 있기 때문에 이러한 통합적 조직전략은 학습의 전이를 높일 수 있다. 마지막으로 지식의 이중구조 논의는 학습과제분석에서만이 아닌 교수설계의 전 절차에서 고려되어야 한다는 점과 지식의 이중구조를 반영한 학습과제분석기법들이 개발되어야 할 것에 대하여 제언을 하였다.

The priority in knowledge education is to understand the essence and characteristics of knowledge and to prepare how to teach with them. In the digital era, there is a lot of knowledge. Also the knowledge has been increased with an explosive speed. In this regard, there is an urgent necessity to define what a teacher should teach. Otherwise, her or his existence may be considered lighter than that of internet-based mobile devices or smart-phones, which can provide information immediately. In this paper, this author has begun this study, expecting that if a teacher understands twofold structures as knowledge, and her or his analysis of learning task would be different. It may be not a new idea to consider knowledge as twofold structures. Yet, this author attempts to apply the layer structure to a teacher’s analysis of school assignments. In order to achieve this goal, this author suggests three things: how to understand, how to organize, and how to represent school assignments. First of all, a teacher should understand the school assignment psychologically. This author estimates that so far many teachers have conformed to a logical way, when they have analyzed their school assignments. But this author considers that school teachers need to understand the analysis of school assignments on a psychological basis. Secondly, school teachers should organize their school assignments systematically. The school assignments may be discussed within school subjects. However, twofold structure of knowledge may be related to all-subjects. Thus, considering the twofold structure of knowledge would be a good teaching strategy, which makes learning transfer study. Finally, this author advises that discussing twofold structures is supposed to be considered, not just in the analysis of school assignments, but also in every procedure of a teaching design. In addition, this author suggests that methods of school assignments, reflected by the twofold structure of knowledge, should be developed.

Federated learning provides an efficient integrated model for distributed data, allowing the local training of different data. Meanwhile, the goal of multi-task learning is to simultaneously establish models for multiple related tasks, and to obtain the underlying main structure. However, traditional federated multi-task learning models not only have strict requirements for the data distribution, but also demand large amounts of calculation and have slow convergence, which hindered their promotion in many fields. In our work, we apply the rank constraint on weight vectors of the multi-task learning model to adaptively adjust the task's similarity learning, according to the distribution of federal node data. The proposed model has a general framework for solving optimal solutions, which can be used to deal with various data types. Experiments show that our model has achieved the best results in different dataset. Notably, our model can still obtain stable results in datasets with large distribution differences. In addition, compared with traditional federated multi-task learning models, our algorithm is able to converge on a local optimal solution within limited training iterations.

The purpose of this study was to analyze six English as a Foreign Language (EFL) learners’ trajectories of discriminating near-synonyms in a data-driven learning task. Since the learners find it considerably difficult to learn subtle meaning differences of near-synonyms, corpus-based data-driven learning may provide an opportunity for them to tackle their difficulties. The study materials guided the learners to identify the differences between the four pairs of near-synonyms, categorize the concordance lines based on their findings, and generalize the findings. The six participants had notably different trajectories of discriminating near-synonyms. The qualitative analysis of the trajectories showed a tendency that the intermediate learners focused on the meanings and found the correct answer without knowing the core meaning, and the advanced learners moved further to attend to structural differences and sometimes tested their previous knowledge on the concordance data. This study implies the need for careful guidance, collaborative group works, and strategy teaching in data-driven learning tasks.

The purpose of this study was to analyze task commitment types of science learning in high school students' biology classification. Thirty students were selected as the representatives of five task commitment types according to task commitment type inventory scores. They participated in think-aloud biology classification task. To analyze the procedural characteristics of task commitment, a coding scheme and think-aloud task were developed. Characteristics of respective task commitment types were identified from the result of the think-aloud protocol coding analysis. They are TGC(task goal commitment) type, LGC(low goal commitment) type, CC(conditional commitment) type, SC(suspended commitment) type, and DC(delayed commitment) type. Findings gained from this study are expected to serve as the foundation of task commitment enhancement strategies and as the information on the characteristics of each task commitment type. Also, future studies are required to investigate the commitment-related properties not only in biology classification but also in other science learning situations.

본 연구의 목적은 초등학교 교육과정의 경쟁활동 영역의 배구종목을 영상분석 수행과제 학습을 수업시간에 적용하여 배구 패스 동작의 효과적인 기술개선에 있으며, 이를 통한 배구지도방법에 대한 정보제공과 문제해결력을 함양시키고자 연구되었다. 이를위해 교육대학교에 재학중인 학생들에게 영상분석된 학습자료를 제시하여 수업전개를 통한 연구일정을 2018년 7월 1일부터 7월 31일까지 5주간 주1회, 영상녹화 및 분석 30분, 배구 패스동작 수행 및 문제해결 60분간 수업을 실천하였다. 적용전․후의 시간, 각도, 위치등의 운동학적 변인은 효율적인 배구 패스 동작을 수행할 수 있는 결과로 변화되었다. 첫째, 신체중심을 낮추고 임팩트가 이루어져 공의 수직으로의 체공시간이 증가되었다. 둘째, 손목관절, 팔꿈치 관절각의 신전된 변화로 정확하고 일정한 공의 움직임이 이루어졌다. 셋째, 무릎각(앞,뒤)의 굴곡된 변화로 인하여 신체중심이 낮아지게 되어 자세의 안정성이 향상되었다. 넷째, 신체각도의 신전된 변화로 인해서 언더핸드 패스된 공이 전방으로 이동보다는 수직위로 안정적으로 패스할 수 있는 각의 변화를 보였다. 위에서 제시한 체공시간, 인체관절각의 개선으로 인해서 동작분석 수행과제 학습이 교육대학교 학생들에게 배구 패스동작의 기술개선에 긍정적인 변화를 가져온 것으로 보여지며, 추후 초등학교 학생들의 지도방법에 다양한 정보를 제공할 수 있으리라 사료된다.

The purpose of this study is to improve the volleyball pass skills effectively by applying the image analysis task learning to the class and to provide information on the volleyball teaching method and to improve the problem solving abilities. The video analysis materials were presented to the students in the National University of Education, and classes composed of 30 minutes’ video recording and analysis and 60 minutes’ volleyball pass performance and problem solving were given once a week for 5 weeks. Kinematic variables such as time, angle and position before and after the application were changed to perform an efficient volleyball pass operation. First, they lowered the body center, which increased the impact on the ball and the time of staying in the air of the ball in the vertical direction was lengthened. Second, accurate and constant ball movements were made by the extension of wrist and elbow angles. Third, due to the flexed changes of the knee angle (front and back), the body center became lower and the movement to the drop point of the ball became faster. Fourth, due to the elongated change of body angle, the under hand passed ball.

This paper aims to investigate some kinds of method or teaching strategies for pre-teachers in Korean instruction design. Most pre-teachers do not have appropriate PCK(pedagogical content knowledge) needed for successful korean lessons as Korean teachers, as modeling. It is difficult to develop their teaching skills in instruction design. So, this focus on learning task type and learning task analysis for teaching strategies on PCK. Learning take types are devided by learning goals and contents. Learning task analysis activities make pre-teachers to understand lesson contents. Therefore understanding a type of learning task, in the view point of textbook' content and lesson procedure is helpful to pre-teachers to prepare a lesson syllabus. Also it will be helpful to be an active designer.

이 논문의 목적은 도덕과 수업 목표 설정을 위해 학습 과제 분석을 탐색해 보는 것이다. 수업에서 수업 목표는 매우 중요하다. 왜냐하면 수업 목표는 수업의 방향을 결정하기 때문이다. 수업 목표는 수업의 내용과 방법 그리고 평가의 준거로서 작용한다. 따라서 도덕과 수업에서는 도덕과 수업 목표가 제대로 설정되었는지를 확인하는 작업이 반드시 필요하다. 일반적으로 도덕과 수업은 한 제재 당 3차시의 수업으로 이루어져 있다. 이러한 점에서, 도덕과 교육에서 최종 수업 목표는 한 제재 혹은 한 단원의 수업 목표로 간주될 수 있다. 그러므로 도덕과 수업을 위해 먼저 최종 수업 목표, 즉 단원 목표를 살펴보아야 한다. 단원 목표는 선행 학습이나 후속 학습을 고려하여 설정되었는지를 확인하여야 하며, 단원 목표를 확인한 후에는 구체적인 학습 과제 분석을 해야 한다. 그리고 학습 과제 분석을 통해 획득한 학습 내용 요소를 목표 진술 형태로 전환하여 단위 수업 목표를 설정한다. 이러한 일련의 수업 목표 설정 혹은 확인 작업을 통해, 교사는 단원의 수업 방향과 내용을 숙지하게 됨은 물론 학생들의 학습의 효과를 높일 수 있다.

The purpose of this study was to inquiry learning task analysis for establishment of instructional objective in elementary moral education. Instructional objective is very important in a class. Because instructional objective decides a direction of instruction. Instructional objective operates as a criterion of content, method, evaluation. Accordingly, we have to ascertain whether instructional objective does go well or not. In general, elementary moral instruction is composed of 3th class per a unit. In this respect, unit instructional objective can be regarded as a terminal instructional objective in elementary moral education. So, first we have to consider unit objective for moral instruction. And we have to confirm how unit objective establishes. After we unit objective confirms, we should analyze a concrete learning task. And we have to establish specific instructional objective through conversion factors of learning contents into a form of objective statement. Though a series of this activity, teacher becomes well aware of direction and contents of unit. And this activity may be raise the effect of learning.

>본 연구는 Best 등(2005)이 제시한 바를 토대로 하여 중복장애 학생의 학습과제 분석에 대한 목적과 절차를 탐색제시하였다. 이를 위하여, 중복장애 학생에 대한 학습과제 분석의 목적을 과정과 결과, 평가도구, 과제의 순서에 초점을 두어 기술하였다. 그리고 학습과제 분석의 절차는 전형적인 계열성의 지침서 활용, 성공하지 못한 시도의 결과 정의, 운동 장애와 인지 장애 간의 구분, 수업에 있어서 학생의 반응 곤란성과 요구 파악, 필요한 지원의 유형과 양 결정 등을 중심으로 기술하였다. 궁극적으로 본 연구의 목적은 교사와 교육관계자들에게 중복장애 학생의 인지적, 운동적, 그리고 사회심리적인 발달을 고려하여 학습과제 분석의 목적과 절차의 중요성을 강조함으로써 중복장애 학생이 일상생활에서 자신을 돌보는 일을 배우고, 지식정보의 중요부분을 분석하며, 문제 해결하는데 보다 체계적으로 유용한 정보를 제공하게 될 것이다.

The purpose of the study was to explore and present the goal and procedure on learning task analysis of the student with multiple disabilities, based on the theory proposed by Best et al(2005). The goal of learning task analysis on the student with multiple disabilities was explored. The exploration focused on process and result, evaluation method, and task. And the procedure of learning task analysis was described focusing on the use of typical sequence as a guideline, the definition of result of unsuccessful trial, the division of motor disability from cognitive disability, the understanding of the student's response difficulty and need in class, and the decision of the type and amount of necessary support. The study, emphasizing on the importance of the goal and procedure of learning task analysis considering the cognitive, motor, and social-psychological development of the student with multiple disabilities, will present teachers and related educators with systematic and useful information for learning about care by himself or herself in life, analyzing the important part of knowledge information, and solving the problem.

본 논문은 비전 기반 멀티태스크 학습으로의 확장을 염두에 두고, 연합학습(Federated Learning) 환경에서 대표적인 알고리즘인 FedSGD(Federated Stochastic Gradient Descent), FedAVG(Federated Averaging), FedRep(Federated Representation Learning)의 성능을 비교·분석한다. 데이터 프라이버시와 통신 효율성을 고려한 분산 학습 구조인 연합학습은 실제 환경에서 클라이언트 간 데이터 불균형(Non-IID) 문제가 빈번하게 발생한다. 본 논문에서는 FEMNIST(Federated Extended MNIST) 데이터셋을 Non-IID 방식으로 분할하여 각 알고리즘의 정확도, 통신 효율성, 손실을 정량적으로 평가하였다. 실험 결과, FedAVG는 전반적으로 우수한 성능과 안정성을 보였으며, FedRep은 사용자 맞춤형 학습에 강점을 보였다. FedSGD는 통신량은 적었으나 정확도 면에서는 상대적으로 취약하였다. 이러한 결과는 향후 분류뿐만 아니라 객체 탐지, 의미론적 분할 등 멀티태스크 학습 환경으로 연합학습을 확장할 때 알고리즘 선택의 기초 자료로 활용될 수 있다.

This study aims to evaluate the performance of key Federated Learning (FL) algorithms-FedSGD(Federated Stochastic Gradient Descent), FedAVG(Federated Averaging), and FedRep(Federated Representation Learning)-with a view toward future expansion into vision-based multitask learning. Federated learning, a distributed training paradigm that prioritizes data privacy and communication efficiency, faces significant performance degradation in real-world settings due to the frequent presence of Non-IID (non-identically distributed) data across clients. In this work, we partitioned the FEMNIST(Federated Extended MNIST) dataset in a Non-IID manner and quantitatively assessed the convergence speed, accuracy, and communication efficiency of each algorithm. Experimental results show that FedAVG consistently delivers strong performance and stability, while FedRep demonstrates advantages in personalized learning. FedSGD, despite requiring fewer communications, exhibited notable limitations in accuracy. These findings provide valuable insights for selecting appropriate algorithms when expanding FL to multitask scenarios, such as object detection and semantic segmentation, beyond simple classification tasks.

Self-regulation is becoming more important in a modernized society and learners to adjust to school and learn. In addition, in the process of science learning, new information is accepted and explored into one's cognitive structure, and scientific knowledge is formed through steps such as assimilation, conflict, and accommodation. This study analyzes domestic and foreign papers on the meaning of self-regulation, prepares the basis for biological, cognitive psychological, pedagogical, and brain science. And we analyze the process of self-regulation, and uses it to help students' self-regulation process. From a biological point of view, self-regulation refers to the use of internal regulatory mechanisms to maintain homeostasis, and cognitive psychological self-regulation is defined as a goal-oriented process of control over one's state and function in a broad sense. Piaget viewed the process of equilibrium through assimilation and accommodation, and said that the nature of learning is in self-regulation activities that attempt to equilibrate the learner's internal state and environmental pressure. In pedagogy, it is seen that through self-regulation, a sense of responsibility and learning strategies are used, and that they can actively participate in learning activities. In order to measure students' self-regulation process, a partially understandable and challenging task, such as looking at a mirror and writing, is necessary. In the course of science teaching and learning, teachers should provide students with problems, activities, and environments that can cause self-regulation, and provide relevant opportunities frequently. In the future, further study is needed on detailed processes and steps of self-regulation, and tasks and methods for measuring self-regulation.

지난 10년 동안 기계학습을 통해 자연어 처리 분야에서 많은 발전이 있었다. Machine translation, question answering과 같은 문제는 사용 가능한 데이터가 많은 언어에서 높은 정확도 성능 결과를 보여준다. 그러나 low-resource 언어에선 동일한 수준의 성능에 도달할 수 없다. 카자흐어는 형태학적 분석을 위해 구축된 대용량 데이터셋이 없으므로 low-resource 환경이다. 카자흐어는 단일 어근으로 수백 개의 단어 형태를 생성할 수 있는 교착어이다. 그래서 카자흐어 문장의 형태학적 분석은 카자흐어 문장의 의미를 이해하는 기본적인 단계이다. 기존에 존재하는 카자흐어 데이터셋은 구체적인 형태학적 분석의 부재로 모델이 충분한 학습이 이루어지지 못하기 때문에 본 논문에서 새로운 데이터셋을 제안한다. 본 논문은 low-resource 환경에서 높은 정확도를 달성할 수 있는 신경망 모델 기반의 카자흐어 형태학 분석기를 제안한다.

본 연구는 현장중심의 실습교육과정인 농업계 고교 산업연계프로그램에 참여한 충청남도 A고등학교 총 389명을 연구대상으로 선정하여 학습지속의향 관련 요인 간의 관계를 실증적으로 규명하고자 하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 제안모델과 수정모델의 분석결과, 수정모델이 제안모델보다 값이 2.31로, df의 증가 값인 1보다 작게 나타나 값의 변화를 상쇄시키므로 최종모델로 수정모델을 채택하였다(). 둘째, 학습지속의향에는 교육만족도(경로계수=.781, t=7.046)와 사회적 지원(경로계수=.507, t=4.158)이 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 과제가치는 가설이 기각되었다. 셋째, 교육만족도에는 과제가치(경로계수=.248, t=2.225)와 사회적 지원(경로계수= .161, t=2.550)이 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결과적으로 농업계 고교 산업연계프로그램에서 학습지속의향을 높이기 위해서는 학습자 요구 충족과 학습내용 등 교육만족도를 높이고, 문제 해결을 위한 지원 및 물질적 지원, 변화에 적응할 수 있도록 도움을 주는 정보, 지식 등과 관련한 사회적 지원을 충분히 제공하는 것이 필요하다고 할 수 있다.

The purpose of this study was to identify the factors that affect persistence of learning as well as to examine the relationships among these factors by using structural equation modeling approach. The participants of this study were 389 agricultural high school students who have joined the cooperated program of an agricultural high school and industry. The results of this study were as follows: First, the results of model-data-fit indicated that the modified measurement model fit the data well and explained the data better than the initial model. Second, the results of structural relationships showed that social support (path coefficient=.507, t=4.158) and learning satisfaction (path coefficient=.781, t=7.046) were positively related to persistence of learning, but there was no significant relationship between task value and persistence of learning. Third, the results indicated that task value (path coefficient=.248, t=2.225) and social support (path coefficient=.161, t=2.550) positively influenced the factor, learning satisfaction. In sum, it is necessary to enhance learning satisfaction by considering learners’ needs and providing sufficient learning contents as well as to provide social support through giving them the material help for problem solving and appropriate skills and information.

본 연구는 정보통신기술의 발달과 함께 기업교육 및 학교교육 분야에서 영향력을 확대해 가고 있는 이러닝 기업 CEO의 윤리적 리더십과 과업지향 조직문화 그리고 학습조직 수준이 조직유효성에 어떤 영향을 미치며 또한 이 변인들 간에 어떤 구조적 관계가 있는 지를 규명하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 서울과 경기도에 소재하고 있는 이러닝 기업의 종사자 559명을 대상으로 설문조사를 수행하고, 연구모델을 설정한 후 구조방정식 모델링 기법을 이용해 측정모델과 연구모델을 분석하였다. 연구결과 첫째, 이러닝 기업 CEO의 윤리적 리더십이 과업지향 조직문화에 직접효과가 있는 것으로 나타났다. 둘째, 이러닝 기업 CEO의 윤리적 리더십은 학습조직 수준에 직접효과가 높게 나타났으며, 과업지향 조직문화를 매개로 한 간접효과도 나타났다. 셋째, 과업지향 조직문화가 학습조직 수준에 직접효과를 주는 것으로 나타났다. 넷째, 이러닝 기업 CEO의 윤리적 리더십은 조직유효성에 직접효과는 없고 학습조직 수준을 매개로한 간접효과만 있는 것으로 나타났다. 다섯째, 학습조직 수준은 조직유효성에 미치는 직접효과가 매우 높은 것으로 나타났다. 여섯째, 과업지향 조직문화는 조직유효성에 직접효과는 없고 학습조직 수준을 매개로한 간접효과만 있는 것으로 나타났다. 본 연구의 끝부분에는 연구 결과에 대한 논의와 함께 후속 연구를 위한 제언을 기술하였다.

The purpose of this study was to analyze the structural relationships among such variables as the e-Learning company CEO's ethical leadership, task-oriented organizational culture, learning organization level and organizational effectiveness. In order to verify the hypothesized research model, the primary analytical tool of this research was structural equation modeling. The sample (N=559) was made of survey questionnaires distributed among 30 e-learning companies located in Seoul and GyeongGi province. The major findings of this study from EFA and SEM were as follows: First, the CEO's ethical leadership was found to have a direct effect on task-oriented organizational culture in e-Learning company. Second, the CEO's ethical leadership had a direct effect on learning organization level in e-Learning company and had an indirect effect through the mediating effect of task-oriented organizational culture. Third, the task-oriented organizational culture was found to have a direct effect on learning organization level in e-Learning company. Although CEO's ethical leadership did not affect the organizational effectiveness directly, it affected the organizational effectiveness indirectly through the mediating effect of learning organization level. Fifth, the level of learning organization was found to be a significant predictor for organizational effectiveness in e-Learning company. Sixth, task-oriented organizational culture did not have a direct effect on organizational effectiveness, yet had an indirect effect through the mediating effect of learning organization level. Therefore, paying more attention to and investing resources to the establishment and consolidation of learning organization have to be preceded in order to uplift the organizational effectiveness before the effort of building the sound task-oriented organizational culture is made. Finally, Implications and suggestions based upon the findings of this study were presented.

연구 대학 간호학과의 컴퓨터활용 수업은 교과목에 대한 분석 결과와 간호학과의 특성상 해외 취업이 용이 한 점을 고려하여 국제적으로 통용될 수 있는 MOS 자격 취득을 교육목표로 설정하고 체계적이며 효율적인 교육내용을 개발하여 운영하고 있다. 본 연구의 목적은 ICT 기반의 설문 자료를 SPSS/WIN 21.0 프로그램을 활용하여 컴퓨터활용 교과목의 학업성취 수준과 과제가치 인식수준, 학습만족도 간의 관계를 분석하여 컴퓨터활용 교육에서 요구하는 수업목표를 달성하기 위한 수업의 개선방안을 제시하기 위해 시도되었다.

A nursing department of a university operates the curriculum called, "Introductory Computer Use" with its goal of achieving international certification MOS, which is caused by the result of course analysis and the easiness in getting a job overseas as a nurse. In this paper, we statistically analyze the relation among academic achievement level, task value recognition level, and learning satisfaction by using ICT-based questionnaire and SPSS/WIN 21.0. Finally, we suggest the ways to improve the class-quality and to achieve the class goals required by the course.

본 연구의 목적은 내적통제소재, 온라인 과제가치, 시간관리, 학습몰입, 만족도와의 구조적인 관계를 규명하고, 과목선택권에 따른 집단간 경로계수의 차이를 살펴보는데 있다. A 사이버대학의 2010년 2학기 재학생을 대상으로 한 차례에 걸쳐 온라인 설문 조사를 실시하였으며, 설문에 응한 응답자는 606명이었으며, 그 중 필수과목을 수강한 학생은 300명, 선택과목을 수강한 학생은 306명이었다. 본 연구에서 확인된 연구결과는 내적통제소재, 온라인 과제가치, 시간관리는 학습몰입에, 내적통제소재, 온라인 과제가치, 학습몰입은 만족도에 영향을 미쳤으며 학습몰입은 온라인 과제가치와 만족도 사이를 부분매개 하고 있는 것으로 나타났고, 시간관리와 만족도 사이를 완전매개하고 있는 것으로 나타났다. 다집단 분석결과, 온라인 과제가치․학습몰입 경로, 시간관리․학습몰입 경로 모두 선택과목 집단이 더 높은 것으로 나타났다. 학습몰입․만족도 경로는 필수과목 집단이 선택과목 집단보다 더 높은 것으로 나타났다. 이와 같은 결과를 통해 학습환경 설계 및 교수법 등이 집단에 따라 다르게 적용될 필요가 있음을 유추해볼 수 있다.

The purpose of this study was to compare to groups on course option, and explain to the causal model learning outcomes(learning flow, satisfaction) focused on internal locus of control, online task value, and time management in cyber university. To conduct a present study, a cyber university was chosen with a convenience sampling method and the online survey were conducted among the students enrolled at “department of oriental health science” and “department of yoga and meditation” in the fall semester of 2010. Present study chose department of oriental health science as a required subject group, and department of yoga and meditation as an optional subject group. A total of 606 learners responded both two groups. 300 learners were belong to required subject group, and 306 learners were belong to optional subject group. The major findings of this study are as follows: First, online task value, time management have direct effect on learning satisfaction, but learners’ internal locus of control didn't have a significant effect on learning flow. Second, learners’ internal locus of control, online task value, learning flow have direct effect on learning satisfaction, but time management didn't have a significant effect on learning satisfaction. Third, learning flow partly mediated the relationship between online task value and satisfaction, and fully mediated the relationship between time management and satisfaction. Fourth, results of the comparison study between the groups on course options, both online task value → flow learning path, and time management → learning flow path in optional group have a strong effectiveness than in required group. It was revealed that both locus of control → satisfaction path, online task value → satisfaction path are not significant. Learning flow → satisfaction path in required group have a strong effectiveness than in optional group. Based on these results, there are direct and indirect effect between locus of control. online task value, time management, and learning flow, and satisfaction. Also it was revealed that there are different path between required group and optional group. So we need to use various instructional design, so that we can improve quality of e-learning.

본 연구는 대학 교양필수과목을 수강하는 학습자를 대상으로 교수자의 학업적･정서적 지원, 과제 가치 및 비용, 학습 참여와 만족도 간의 구조적 관계를 분석하고, 자기효능감 수준에 따른 경로의 차이를 검토하고자 하였다. 연구 대상은 수도권 소재 4년제 대학의 교양필수강좌 수강생 412명이었으며, 설문조사를 통해 수집된 자료를 바탕으로 구조방정식모형 및 다집단 분석을 실시하였다. 분석 결과, 교수자의 학업적 지원은 과제 가치를 정적으로, 주도적 참여는 부적으로 예측하였으며, 정서적 지원은 과제 비용을 낮추고 주도적 참여를 높이는 데 유의한 영향을 미쳤다. 또한, 과제 가치는 인지적 참여, 주도적 참여, 만족도에 모두 정적인 영향을 미친 반면, 과제 비용은 만족도를 부적으로 예측하였다. 자기효능감 수준에 따른 다집단 분석 결과, 자기효능감이 높은 집단에서는 정서적 지원이 만족도를 유의하게 높이는 요인으로 작용하였으며, 자기효능감이 낮은 집단에서는 과제 비용이 만족도를 유의하게 낮추는 요인으로 나타났다. 본 연구는 교양교육 맥락에서 학습자의 동기적 인식과 교수자의 지원 간의 상호작용을 통합적으로 분석함으로써, 자기효능감 수준에 따른 차별화된 교수 지원의 필요성을 강조하였다.

This study aimed to examine the structural relationships among perceived instructional support, task value and cost, learning engagement, and satisfaction in a mandatory general education course, as well as to explore differences in these relationships based on students’ self-efficacy. The participants were 412 students enrolled in a general education course at a university in the Seoul metropolitan area. Data were collected through a self-report questionnaire and analyzed using structural equation modeling and multigroup analysis. The results revealed that academic support positively predicted task value but negatively predicted agentic engagement, whereas emotional support significantly reduced task cost and increased agentic engagement. Task value positively predicted cognitive engagement, agentic engagement, and satisfaction, while task cost negatively predicted satisfaction. Multigroup analysis showed that emotional support significantly increased satisfaction only in the high self-efficacy group, whereas task cost negatively predicted satisfaction only in the low self-efficacy group. These findings highlight the differentiated effects of instructional support depending on learners' self-efficacy levels.

액션러닝 프로그램에서의 러닝코치 직무분석으로서 액션러닝이 한국기업의 새로운 학습방법으로 자리를 잡아가는 시점에서 그 동안 러닝코치의 역할 및 액션러닝을 통한 학습의 효과 측면에서 많은 선행 연구가 진행되었지만, 액션러닝의 핵심 성공요인이라고 하는 액션러닝만이 가지고 있는 독특한 러닝코치의 직무에 대한 연구는 없었다. 따라서 이번 연구에서는 러닝코치의 직무를 분석하는데 초점을 두었다. 이 연구는 데이컴 기법을 통해 직무 분석을 진행하였으며 연구의 목적은 첫째, 액션러닝 프로그램의 러닝코치의 과업을 분석하는 것이고 둘째, 액션러닝 프로그램의 러닝코치의 과업에 기초하여 작업요소의 분석을 목적으로 하였다. 본 연구는 한국액션러닝협회 소속 러닝코치를 중심으로 데이컴 위원회를 구성, 3회의 워크숍을 진행하였다. 1차 위원회 에서는 러닝코치가 수행하는 일을 중심으로 124개의 작업요소를 도출하였고, 작업과 작업요소로 세분화하여 2차 위원회에서 검증을 받았다. 3차 위원회 에서는 정리된 내용을 토대로 작업요소의 난이도를 확인하여 작업과 작업요소, 난이도, 발생빈도를 구체화하였다. 연구결과 첫째, 액션러닝 프로그램에서 러닝코치의 직무분석을 통하여 12개의 작업과 84개의 작업요소)를 도출하였다. 둘째, 연구를 통하여 러닝코치의 직무 분석을 위한 연구모형을 제시 하였다. 이는 러닝코치의 직무가 운영단계별로 단독적으로 수행되는 것이 아니라 전 단계에 걸쳐 중복 또는 연속적으로 수행되는 것으로 조사 되었다. 셋째, 액션러닝 러닝코치의 직무별 난이도와 발생빈도를 파악하였다. 연구결과를 바탕으로 후속연구에 대한 방향을 제언하면 첫째, 액션러닝 러닝코치의 작업명세에 따른 지식, 스킬, 태도 등을 도출할 필요가 있다. 둘째, 액션러닝 프로그램의 다양한 사례를 통해 본 연구결과에 도출된 작업과 작업요소가 실제 기업에서의 액션러닝 운영시 러닝코치의 직무에 어떻게 적용되고 있는지, 효과성․효율성은 어떤지 등에 대한 실제적인 연구가 필요할 것이다. 셋째, 작업과 작업요소에 대하여 설문조사를 통한 실증연구가 필요하다. 넷째, 난이도와 발생빈도를 바탕으로 러닝코치에 대한 양성․향상교육에 대한 교육요구분석이 진행될 필요가 있다.

This study aims to analyze Learning Coaches in the Action Learning programs. As Action Learning becomes popular and is being adopted by many Korean corporations these days, a number of precedent studies about roles of Learning Coaches and the learning effects of Action Learning have been discussed. However, studies on Learning Coaches' jobs that are regarded as unique components and key success factors of Action Learning have not been conducted. Therefore, this study is focused on the analysis of Action Learning Coaches' jobs. This research was conducted through DACUM(Developing A Curriculum) approach. The purposes of this study are to analyze tasks of Learning Coaches in Action Learning programs, and to research Coaches' task elements based on their tasks. This research went through three meetings held by a DACUM committee formed by Learning Coaches of the Korea Action Learning Association. In the first meeting, 124 raw data was acquired through brain writing on the tasks of Learning Coaches. In the second meeting, the data was divided into tasks and task elements, and the results were verified by the committee. In the last meeting, the final job analysis was carried out in a way that levels of task elements were confirmed through interviews with professional Learning Coaches based on organized data. The conclusions of the study are as follows: First, through the job analysis of Learning Coaches in Action Learning programs, the study finds out that there are 12 tasks and 84 task elements. Second, this study suggests a research model for the job analysis of Learning Coaches. According to the study, Learning Coaches' jobs are carried out across operation stages at the same time or continuously, not independently in each of the stages. Third, the levels of difficulty and the occurrence of frequency for the job of the Learning Coaches are analyzed. Here are suggestions for the further studies: first, it is needed to drive knowledge, skill, and attitude from the task list of the Learning Coaches in the Action Learning. Second, other practical researches are required to investigate how this research is to be applied on the Learning Coaches' job in the corporations, and to analyze the effectiveness and efficiency in the fields. Third, empirical studies are needed based on the survey on the task and the task factors. Lastly, learning needs analysis to cultivate Learning Coaches is also required to be followed based on the levels of difficulty and the occurrence of frequency.

본 연구는 대학교육현장에서 이루어지는 팀 학습의 성과에 영향을 미치는 요인들을 탐색하기 위해 수행되었다. 이를 위해 본 연구에서는 구조모형을 활용하여, 팀 학습에서 나타나는 과업상호의존성, 과업갈등, 관계갈등, 팀 협력 등이 팀 성과에 미치는 영향력을 탐색하였다. 특히 본 연구에서는 관련 선행연구들을 바탕으로, 과업상호의존성, 팀 협력을 긍정적 변인, 과업갈등, 관계갈등을 부정적 변인, 그리고 팀 성과를 종속변인으로 설정하고 이들 간의 관계를 탐색하였다. 본 연구에서는 구조화된 설문지를 연구도구로 사용하였으며 팀 학습에 참여하고 있는 353명의 대학생들로부터 자료를 수집하였다. 본 연구를 통해, 팀 협력이 팀 성과에 가장 큰 영향을 미친다는 점을 파악할 수 있었다. 또한 과업상호의존성이 팀 협력에 유의미하고 정적인 영향을 미치고 있으며 관계갈등에는 부적인 영향력을 미친다는 점을 밝힐 수 있었다. 이에 반해, 과업갈등은 팀 협력과 팀 성과에 모두 유의미하고 정적인 영향력을 행사한다는 점을 파악할 수 있었다. 본 연구에서는 대학교육현장에서 점차 보편적으로 이루어지고 있는 팀 학습의 효과적 수행에 대한 이론적, 실천적 시사점을 제시하였다.

The purpose of this study was to investigate the factors affecting the performance of team learning in the university education field. Using structural model, we investigated the impact of task interdependence, task and relationship conflict in a team, and team cooperation on team performance of students in a university. To examine the impact, this study investigated impact variables related to team performance to discover an optimum model for the relationship among the variables. In this study, task interdependence and team cooperation were adopted as positive variables. Task conflict and relationship conflict were adopted as negative variables, and team performance was adopted as a dependent variable. Data was collected from students taking courses that utilize team based learning in university. 353 students participated and the questionnaires were analyzed using the structural equation modeling method. The empirical results showed that team cooperation has the greatest impact on team performance. Through the results, we found that task interdependence significantly and positively influenced team cooperation and significantly and negatively influenced relationship conflict. On the other hand, we found that task conflict significantly and positively influenced team cooperation and team performance. This study provides suggestions both for practice and theory regarding the effective performance of team based learning in universities.