Earticle

산지가 많은 국내에서는 여름철 태풍과 집중호우에 의한 영향으로 토사재해의 피해가 증가하는 추세이며, 산림뿐만 아니라 도심과 인접한 산지지역에서도 발생 빈도가 증가하고 있다. 특히 최근에는 토석류에 의한 인명피해와 재산피해가 급증하고 있어 토석류에 대한 방재적인 측면에서의 예방과 대응이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 토석류 피해지역의 지형자료 구축을 위해 지상 LiDAR에 의한 측정자료를 이용하여 고정밀도 DEM을 생성하고 토사유출량을 산정하였고 토석류 피해지역에 수치해석 모형인 RAMMS 모형을 적용하여 토석류의 이동특성을 파악하고 확산범위를 산정하였다. 그 결과 RAMMS 모형에 의해 산정된 토석류 확산범위는 실제 피해가 발생한 지역에서 측정한 실측자료와 비교시 종·횡방향으로 모두 유사하게 모의되었다.

In mountainous areas in Korea, there is increasing damage caused by landslide disasters due to the effects of typhoons and heavy rainfall in summer, and there is an increase in the frequency not only in the forest but also in mountainous areas adjacent to downtown. In particular, because there has recently been a rapid increase in life and property damage caused by debris flow, the prevention and responses are required from the perspective of disaster prevention. Therefore, this study generated a high-resolution DEM and calculated the sediment yield using the measured data by terrestrial LiDAR for establishing topographic data in the areas affected by debris flow. It also understood the movement characteristics of the debris flow and calculated the extent of damage by applying the RAMMS model, a numerical analysis model, to the areas affected by debris flow. As a result, the extend of debris flow calculated by the RAMMS model was similarly simulated in the longitudinal and transverse directions in comparison with the actual measured data on the affected areas.

대기 화산 모형은 유독 화학 물질이나 방사능 물질 누출 사고시, 방재 대응에 매우 중요한 도구로 사용될 수 있다. 이런 목적을 위해 미국, 유럽 등에서는 1980년을 전후하여 모형 체계 개발에 착수하였고, 현재는 실용화되어 현업에서 운용되고 있다(Lee, et. al, 1997; J. Ehrhardt, 1998). 국내에서는 원자력 안전 기술원을 중심으로 원자력 발전소 주변 반경 십여 km지역에 위치한 기상청의 자동 종합 기상 측정 장치(AWS, Automatic Weather Station)의 실측 바람장을 기반으로 확산 예측을 수행할 수 있는 시스템을 운용하고 있다(원자력안전기술원, 1999).(중략)

본 논문에서는 깊이 변화에 강인한 스테레오 비디오의 변이 탐색 범위 추정 방법을 제안한다. 정확한 스테레오 비디오의 변이 탐색 범위는 3D 영상 분야에서 다양한 응용으로 사용되는 변이 지도를 보다 정확하게 추정하는데 도움이 된다. 기존의 변이 탐색 범위 추정 방법은 인접한 프레임 간의 변이 히스토그램의 유사도를 이용함으로써 보다 안정적인 변이 탐색 범위를 추정할 수 있었지만, 시간의 흐름에 따라 깊이가 변하는 부분에서는 상당히 취약한 문제점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 기존 방법의 이러한 문제점을 개선한 새로운 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 변이 히스토그램의 유사도뿐만 아니라 프레임 간의 시간적 유사도를 고려하며, 비디오의 장면 전환에 의한 급격한 깊이 변화 또한 고려한다. 이에 추가적으로 변이 히스토그램의 유사도를 계산하기 위해 기존의 방법과는 달리 히스토그램 확산 거리를 이용하였으며, 서로 다른 개수의 대응점을 가지고 있는 프레임간의 변이 히스토그램이 대응점의 개수에 영향을 받지 않고 균일한 중요도를 갖도록 하였다. 실험 결과로 기존 방법과 제안한 방법의 변이 탐색 범위 추정 결과를 비교하였으며, 비교한 결과는 제안한 방법이 기존 방법에 비해 스테레오 비디오의 깊이 변화에 강인함을 보여준다.

본 연구는 로지스틱 확산 모형을 활용하여 국내 확장 주행거리 전기차(EREV) 시장 확산을 예측하였다. 전국 8개 지역의 13년간 배터리 전기차 자료와 중국 EREV 시장의 5년간 판매 자료를 결합하여 시나리오를 구성하였다. 시나리오는 McKinsey(2024) 글로벌 소비자 조사를 기반으로 시장 포화율과 성장 가중치의 두 축으로 설계하였다. 시장 포화율은 충전 인프라가 부족하고 장거리 주행 수요가 높은 미국형(43%)과 전동화가 진행된 성숙 시장인 영국형(18%)으로 구분하였으며, 성장 가중치는 국내 BEV 확산 패턴을 적용한 기준 성장(1.0배)과 중국 EREV의 급속 성장 경험을 반영한 급속 성장(1.514배)으로 설정하였다. 이를 교차 분석하여 S1-1(높은포화-기준성장), S1-2(높은포화-급속성장), S2-1(낮은포화-기준성장), S2-2(낮은포화-급속성장)의 4개 시나리오를 도출하였다. 기준 모형에서 전국 평균 변곡점은 미국형 17.3년(2044년), 영국형 15.6년(2042년)으로 나타났으며, 급속 성장형(1.514배) 적용 시 각각 11.4년(2038년), 10.4년(2037년)으로 단축되었다. 분석 결과, 시장포화 수준의 차이가 변곡점에 미치는 영향(약 2년)보다 성장률 가속화 영향(약 5~6년)이 더 크게 나타났다. 본 연구는 2027년 국내 출시 예정인 EREV에 확산모형을 적용한 최초의 학술 연구로서, 결과를 통해 정부 정책과 산업계에 EREV 확산에 대비한 함의를 제시한다.

This study forecasts Extended-Range Electric Vehicle (EREV) market diffusion in South Korea using a logistic diffusion model. Four scenarios were constructed by integrating 13-year Korean BEV data (2013-2025) with 5-year Chinese EREV sales data (2020-2024). Based on McKinsey's (2024) global consumer survey, scenarios were designed along two dimensions: market saturation rate (US-type 43% vs. UK-type 18%) and growth weight (baseline 1.0× vs. accelerated 1.514×). Cross-analysis yielded four scenarios: S1-1 (high saturation-baseline), S1-2 (high saturation-accelerated), S2-1 (low saturation-baseline), and S2-2 (low saturation-accelerated). In the baseline model, nationwide average inflection points were 17.3 years (2044) for US-type and 15.6 years (2042.6) for UK-type, reduced to 11.4 years (2038) and 10.4 years (2037.4) respectively with accelerated growth. The analysis revealed that growth coefficient (b) acceleration impact (approximately 5-6 years) exceeded market saturation level (K) differences (approximately 2 years). This study is the first academic research applying diffusion models to EREV scheduled for Korean launch in 2027, providing policy implications for government and industry.

The aim of this paper is to analyze how a spatial distribution, diffusion and changing of characteristic of the weeding song distributed at northern and southern of Charyung Mountain Range proceeded under the certain geographical background. As the research result, the Eolkadeongeoris have been classified to the Slow Eolkadeongeori, Jajeun Eolkadeongeori, Eolkasan and Eolkadeongeori Jal Neomeoganda. Among them, the Slow Eolkadeongeori has been appeared as cultural center at Hongsung-Gun, Dangjin-City and Seosan-City of northwestern part of Chungcheongnamdo. The Eolkadeongeori Jal Neomeoganda which was a modified version of the Slow Eolkadeongeori has diffused from the cultural center to southern of Charyung Mountain Range through certain areas such as lower continuity of mountain range areas and linear structures which are forming drainage pattern. The changing of cultural characteristics depends on its distance from cultural center and is presented by changing from the Slow Eolkadeongeori to the Eolkadeongeori Jal Neomeoganda.