Earticle

기존의 클라이언트/서버 구조 기반 클라우드 시스템에서의 높은 설치 및 유지비용 문제를 해결하기 위해 P2P 클라 우드 스토리지가 등장하게 되었다. 하지만 현재까지 P2P 클라우드 스토리지에 대한 연구는 주로 데이터 가용성을 보장하는 기술에 초점을 맞추었고 실시간 제약 조건이 있는 비디오의 안정적인 재생에 대한 연구는 거의 진행되지 않았다. 따라서 본 논문에서는 P2P 클라우드 스토리지에서 데이터 가용성뿐만 아니라 효율적인 비디오 전송을 지 원할 수 있도록 복제 기법과 erasure coding 기법의 장점을 동시에 활용하는 하이브리드 데이터 중복 기법을 제안 한다.

To solve the problems caused by such high installation and maintenance cost in the conventional cloud 1)systems based on client/server architectures, P2P cloud storages have been emerged. However, recent research on P2P cloud storages has focused on the technology to guarantee data availability but there have been little research on supporting stable playback of video data with real-time constraints. In this paper, we therefore propose a hybrid data redundancy scheme that takes advantages of both replication and erasure coding simultaneously to support efficient video transmission as well as data availability in P2P cloud storages.

With increased density of data centers, power and HVAC equipment are becoming more complicated. In particular, recent cloud data centers are demanding energy efficient and high availability. To manage large scale data center, it is required to collect and analysis data from diverse equipment in data center. And it is important to have an FMS that can monitor the status of the data center equipment with minimal manpower and take immediate action. In this paper, we proposed a method to monitor and measure ICT and it's related equipment in cloud data center, such as Power, HVAC, fire control, and PUE. We also proposed an integrated FMS that can monitor these data through each collecting point. This research contributes to a high level of ICT availability while efficiently operating the data center.

Accurate segmentation of breast tumors is essential for early cancer diagnosis, particularly in young women. Ultrasound imaging provides a non-invasive and cost-effective screening tool, yet breast ultrasound (BUS) segmentation is challenging due to tumor variability, blurred boundaries, and limited annotated datasets. To address annotation scarcity, we propose a semi-supervised framework that leverages both labeled and unlabeled BUS images. Pseudo-labels are generated for unlabeled data and refined with a multi-view strategy and self-consistency loss to improve reliability and stability. On the BUSI dataset, our method achieved Dice scores of 81%, 78%, and 76% with 1/2, 1/4, and 1/8 labeled data, respectively. We find these results to be equal to or superior to state-of-the-art approaches. Through this work, we can significantly reduce the annotation demands and expert labor required from radiologists.

With the development of P2P technology, more and more distributed systems are applying it for deploying large-scale storage infrastructure. However, maintaining desirable data availability in P2P environments is still an opening issue because of the vulnerability of participated peers. In this paper, a novel replication model is proposed to improving the data availability of P2P storage platforms. In the proposed replication model, the probability of peer’s failure is estimated by semi-Markov chain, which enables us to significantly improving the prediction accuracy of peer’s failure in a given period. Massive experiments are conducted in a real-world P2P platform to examining the performance of the proposed replication model, and the results indicate that it can achieve better tradeoffs between performance and data availability comparing with other replication schemes.

본 연구는 국내 연구자가 저술한 논문의 데이터 가용성 진술(DAS)에 명시된 데이터 공유 메커니즘과 리포지터리를 조사함으로써 국내 연구자의 연구데이터 공유 현황과 특징을 탐구하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 2014년부터 2022년까지 PLOS ONE에 게재된 국내기관 소속 연구자의 논문을 연구의 대상으로 선정하였다. 우선 논문 내 DAS 존재 현황을 파악하고 선행연구를 활용하여 데이터 공유 메커니즘의 유형을 분석하였으며, 시간의 흐름에 따른 데이터 공유 메커니즘별 변화 추이 등을 조사하였다. 그 결과, 대상 논문의 99.6%에 DAS가 작성되어 있으며 데이터 공유 메커니즘의 유형별 언급 양상은 국제적인 양상과 유사하되, 시간의 흐름에 따라 선호되는 유형이 변화하고 있음을 파악하였다. 이후 데이터 공유 메커니즘 중 리포지터리에 주목하여 DAS에 언급된 리포지터리의 횟수와 비율을 파악하고 다수 언급된 5개 리포지터리의 이용 변화 추이를 시계열적으로 분석하였다. 또한 리포지터리와 함께 언급된 데이터 접근점의 제시 방식과 유형, 유효성 등도 함께 조사하였다. 이를 통해 빈번하게 언급되는 상위 5개 리포지터리가 전체 리포지터리 언급의 60%를 차지하며 데이터 코드를 다루는 리포지터리의 이용이 증가하는 현황이 확인되었고, 리포지터리와 함께 제시된 데이터의 접근점은 대부분 유효하다는 사실을 파악할 수 있었다.

The purpose of this study is to investigate the current status and characteristics of research data sharing by domestic researchers by analyzing the data sharing mechanism and repository specified in DAS of papers authored by domestic researchers. To this end, in this study, papers of researchers belonging to domestic institutions published in PLOS ONE from 2014 to 2022 were selected as the subject of the study. First of all, the status of DAS's existence in the papers was identified, the types of data-sharing mechanisms were analyzed using precedent studies, and the trend of changes in each data-sharing mechanism over time was investigated. As a result, it was found that DAS was written in 99.6% of the target papers, and the types of data-sharing mechanisms were similar to international patterns, but preferred types were changing over time. Afterward, focusing on repositories among data sharing mechanisms, the number and ratio of repositories mentioned in DAS were identified, and the trend of changes in use of the five repositories mentioned a lot was analyzed in a time series. In addition, the presentation method, type, and validity of the data access point mentioned along with the repository were also investigated. It was confirmed that the top five frequently mentioned repositories account for 60% of all repository mentions, and the use of a repository dealing with data codes is increasing; in addition, it was found that most of the data access points presented with the repository were valid.

More and additional enterprises and organizations square measure hosting their knowledge into the cloud, so as to cut back the IT maintenance price and enhance the info responsibility. However, facing the various cloud vendors further as their heterogenous valuation policies, customers would be confused with that cloud(s) square measure appropriate for storing their knowledge and what hosting strategy is cheaper. the overall establishment is that customers sometimes place their knowledge into one cloud (which is subject to the seller lock-in risk) then merely trust to luck. supported comprehensive analysis of assorted progressive cloud vendors, this paper proposes a completely unique knowledge hosting theme (named CHARM) that integrates 2 key functions desired. the primary is choosing many appropriate clouds associate degreed an applicable redundancy strategy to store knowledge with reduced financial price and warranted handiness. The second is triggering a transition method to re-distribute knowledge per the variations of knowledge access pattern and valuation of clouds. we tend to valuate the performance of CHARM victimisation each trace-driven simulations and model experiments. The results show that compared with the main existing schemes, CHARM not solely saves around two hundredth of financial price however additionally exhibits sound ability to knowledge and worth changes.

In satellite spectra, Though the magnitude varies with intensity of sunstroke, dip angle of land so on, the shape is less deformed with these effects. from this point of view, we have developed a spectral shape-dependent analysis utilizing a normalization procedure by the spectral integral and applied it to Landsat/TM spectra. Inevitable topographic and atmospheric effects can be suppressed. The correction algorithm is very simple and timesaving and the suppression of topographic effects is especially effective. Normalized band 4 is almost linear to NDVI values, and is available to the vegetation index.

클라우드 컴퓨팅 서비스는 그 효율성과 안정성이 기반이 되어야 한다. 한 예로 미국은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 안전성을 위하여 FedRAMP 인증을 제시하고 클라우드 컴퓨팅 서비스 산업의 성장은 많은 기업들에게 비용 절감과 업무의 효율성을 제공하고 있으나, 그에 따른 위험성 역시 높아지고 있다. 해킹 등으로 클라우드 서비스 특징상 데이터에 대한 통제성을 잃게 되고, 많은 데이터가 한 곳에 몰리는 현상은 장애가 발생하면 모든 기기의 데이터가 일제히 삭제되는 되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 클라우드 보안 인증 제도의 비즈니스 연속성의 문제점을 알리고 이를 위한 솔루션인 서비스 가입자 내부에 백업과 외부 백업의 장단점을 비교한다. 결론적으로 외부 백업이 구조상으로 우위에 있음을 보인다.

Cloud Computing Service should support efficiency and stability. United States of America, for example, provides FedRAMP (Federal Risk and Authorization Management Program) accreditation to certify cloud computing service and hence growth of computing service industry is giving benefits of cost reduction and efficiency to companies. However, the use of computing service brings more risk than ever. Because cloud computing holds all the data of multiple companies, problems such as hacking bring out control loss of service and as a result total data of companies can be lost. Unfortunately, cloud computing certification programs do not have any good solutions for this data loss and companies may lose all the important data without any proper data backup. This paper studies such problems in terms of backup problem and provides Data Availability Zone solution for recovery and safe saving of data so that computing service can offer better efficiency and stability.

연구목적 : 본 연구의 목적은 건강도시지수 개발을 위해 필요한 건강도시지표를 개발하고 그들의 타당성과 자료가용성을 확인하는 것이다. 연구방법 : 문헌고찰을 통해 기존의 국내 및 국외의 건강도시지표들을 수집하였다. 총 72개의 지표들을 11개 영역으로 구분하였다. 2016년 9월 19일부터 10월 7일까지 16명의 건강도시 실무자 및 전문가를 대상으로 이메일을 통한 자가기입식 설문조사를 실시하였다. 조사를 통해 각 지표의 정책관련성, 액면타당성, 내용타당성, 그리고 자료가용성을 5점 척도로 평가하였다. 연구결과 : 정책관련성, 액면타당성, 내용타당성, 자료가용성에 대한 모든 72개 지표들의 평균점수는 각각 3.96, 3.87, 3.84, 3.88이었다. 몇 개를 제외한 모든 지표들의 평균이 3점을 넘었다. 네 가지 평가기준 모두에서 구조와 과정 지표들과 함께 결과 영역 중 건강행태 및 건강결과 지표들이 물리적, 사회적, 경제적 환경 및 보건의료자원 및 서비스 지표들보다 더 높은 점수를 얻었다. 결론 : 건강도시지수를 위해 개발된 건강도시지표들은 타당하고 자료가용성이 만족스러운 것으로 나타났다.

Objective: The purpose of the study was to develop a comprehensive set of Healthy City indicators to be used to develop a Healthy City index and to examine their validity and data availability. Methods: Previous domestic and international Healthy City indicators were collected from literature review. Seventy two indicators categorized in 11 domains were finally selected. A self-administered survey was conducted between September, 19 and October 7 in 2016 via e-mail among 16 experts or practitioners in Healthy City. They rated policy relevance, face validity, content validity, and data availability of each indicator based on its pre-described definition on the 5 Likert scale. Results: The average scores for policy relevance, face validity, content validity, and data availability across 72 indicators were 3.96, 3.87, 3.84, 3.88, respectively. All the indicators were rated over 3 on average except a few indicators. In all the four evaluation criteria, structure and process indicators as well as the indicators for health behavior and health outcome were rated higher than those indicators for physical, social, and economic environments and healthcare resources and services. Conclusion: The Healthy City indicators developed for a Healthy City index were found to be valid and their data availability were satisfactory.

MANET(Mobile Ad-hoc Network)은 이동 노드로만 구성된 형태로서 다중 홉 통신을 이용하여 서로 통신하기 때문에 모든 노드가 데이터 전달 기능을 수행하는 라우터 역할을 해야 한다. MANET에서 노드들의 이동성과 다중 홉 등 제한된 시스템자원으로 인해 데이터 접근 성능이 낮아지는 단점을 가지고 있다. 이러한 데이터 접근 성능과 가용성을 향상시킬 수 있는 방법이 캐싱 기법이다. 본 논문에서는 데이터 검색을 위한 쿼리 지연시간을 줄이고 노드들이 저장하고 있는 중복된 데이터들의일관성을 높임으로써 데이터 가용성을 향상시키기 위한 캐시 기법을 제안하였다. 제안한 기법의 성능 평가를 위하여 GC,COOP기법과 비교실험 하였으며, 실험을 통해 제안한 기법의 효율성을 확인할 수 있었다.

MANET(Mobile Ad-hoc Network) is consisted of only mobile nodes. Every node plays a role as router which performs data transfer function because it communicates each other using multi-hop communication, It has disadvantage that data access performance gets lower by moving of nodes, multi-hop, and limited system resource. Caching scheme improves this data access performance and availability. In this study, we proposed cache scheme to improve data availability by enhancing consistency of overlapping data which nodes are saving and decreasing query delay time to search data. We compared with GC, COOP method and experienced to evaluate performance of proposed method and identified efficiency of this method.

본 논문에서는 SANtopiaVM의 데이터 가용성 및 성능을 고려한 에러 핸들링 정책을 제안한다. 제안하는 에러 핸들링 정책은 RAID1과 RAID5에 대한 정책으로 추분하며 에러 발생시의 복구를 위하여 RAID1에서는 FBB(Failed Block Bitmap)라는 비트맵을 추가하여 데이터의 일관성을 유지하고 디스크의 복구 시에는 저기 연산에 대한 부하 분산 및 복구 비용을 감소시키는 쓰기 연산을 제안함으로서 에러 핸들링 시에 입출력 비용을 줄인다. RAID5에서는 추가적인 여분 디스크를 사용한 Sparing Disk 기법을 제안함으로서 디스크 에러 모드에서도 정상 모드의 성능에 근접하는 입출력 성능을 보장하며 빠른 디스크 복구를 지원한다. 제안하는 에러 핸들링 정책은 SANtopiaVM RAID의 오류 발생시, 시스템 성능의 급격한 저하를 완화할 수 있으며 에러로부터 빠른 복구를 지원함으로서 데이터에 대한 효율적인 고 가용성의 특징을 제공한다.

클러스터 파일 시스템에서 가용성 지원을 위해 파일 복제 방법과 패리티 서버 방식이 사용되어 왔으나, 공간과 시간적 비용이 매우 크고 대량 장애 상황에 적절히 대처하지 못하는 문제가 있다. 따라서 시간적 지역성이 높은 중요한 파일에 대해서만 복제를 하거나 패리티를 생성하게 하여 효율적으로 데이터의 고가용성을 지원하는 HA-PVFS 파일 시스템을 제안한다. 이 파일 시스템에서는 동적으로 주어지는 파일 접근 빈도를 적응적으로 추정해 내기 위하여, 제한적인 정보를 통해 실제 접근 패턴을 정확히 판단하는 알고리즘을 사용하고, 성능 저하를 최소화하기 위해 지연 업데이트 방식과 릴레이식 복제를 사용한다.

In cluster file systems, the availability of files has been supported by replicating entire files or generating parities on parity servers. However, those methods require very large temporal and spatial cost, and cannot handle massive failures situation on the file system. So we propose HA-PVFS, a cluster file system supporting high data availability adaptive to temporal locality. HA-PVFS restricts replication or parity generation to some important files, for that it employs an efficient algorithm to estimate file access patterns from limited information. Moreover, in order to minimize the performance degradation of the file system, it uses delayed update method and relay replication.

최근 인터넷 서비스 공급 및 사용자의 폭발적인 증가로 클러스터 파일 시스템에 대한 관심이 높아졌다. 이에 많은 클러스터 파일 시스템이 개발되었지만, 데이터의 가용성 측면에서 문제가 있었다. 이 가용성 문제를 해결하기 위한 방안으로 패리티 서버를 사용하는 방법과. 전체 파일 시스템을 복제하는 방법이 소개되었다. 그러나 이러한 방법들도 가용성을 완벽하게 지원하지 못하였으며 추가적인 비용 또한 발생하였다. 본 논문에서는 파일 시스템에 대한 접근 패턴을 고려한 클러스터 파일 시스템, HA-PVFS를 제안한다. HA-PVFS는 파일 시스템에 존재하는 모든 파일이 아닌, 자주 사용되는 파일만을 접근 패턴을 분석하여 부분 복제함으로써 데이터의 가용성을 지원한다. 따라서 HA-PVFS를 통해 기존의 방법보다 낮은 비용으로 높은 가용성을 보장해 줄 수 있다.

Calcium chloride (CaCl₂) and industrial sodium chloride (NaCl) are commonly used as deicing agents in Korea, which are expected to release dissolved chloride ions into the road surfaces following their application. This study aimed to comprehensively assess the usage of deicing agents and variations in groundwater quality between 2016 and 2022 by analyzing public data provided by various domestic institutions. Additionally, the study sought to identify factors contributing to deteriorating road conditions by comparing the amount of CaCl₂ appied and the incidence of potholes. Pothole occurrences during the study period were primarily reported during heavy rainfall periods without application of deicing agents. In 2022, chloride ion concentrations in groundwater in the southeastern Korean Peninsula were significantly higher than in previous years, coinciding with severe cold waves and heavy snowfall that resulted in increased deicing agent use. However, further data collection and verification are needed to distinguish between the effects of seawater intrusion and deicing agents. Despite limitations in the completeness and consistency of public data, the research highlighted the urgent need for improved data quality and further field verification to fully understand and mitigate the environmental impacts of deicing agents.

In distributed environments, data replication increases availability and decreases communication cost. However, it is difficult to maintain consistency and availability of data if site failure occurs. When we use the conventional hierarchical quorum consensus(HQC) method in order to maintain the consistency of data, occurrence of site failures makes it harder to perform the operation on replicated data because of insufficient votes. The objective of this paper is to improve the possibility of retaining necessary votes by reconstructing the HQC structure, when the site failure occurs. Furthermore, we compare the modified HQC method with the conventional HQC and QC methods in terms of improvement of availability.

본 연구는 청와대 국민청원 사이트에 청원일 기준으로 2019년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지 등록된 청원 중 제목에 ‘청년’이 들어가는 554개 청원 자료의 내용과 목적을 분석하여 국민들의 청년 관련 욕구를 탐색하였다. 자료는 구글스프레드를 활용하여 웹스크래핑하였으며, 제목과 내용이 동일하게 중복되는 자료를 제외하고 514개의 청원 데이터를 최종적으로 분석에 활용하였다. 514개 데이터에 대한 내용 분석 결과, 지난 2년간 청년 관련하여 국민들의 가장 많은 관심과 욕구가 있었던 주제는 일자리/구직/취업, 근로, 생활, 주거 등으로 나타났으며, 보다 구체적으로 일자리 창출, 청년내일채움공제 제도, 청년수당, 청년구직활동지원금, 중소기업취업청년전월세보증금대출, 청년행복주택 등 취업, 생활, 주거 지원과 관련된 특정 제도의 개선 및 일자리 창출에의 높은 관심과 욕구가 발견되었다. 또한 청원 의도로는 정책․제도의 제안 및 개선을 목적으로 하는 경우가 가장 많았으며, 새로운 정책 도입시 혹은 사회적으로 공론화된 이슈에 대해 찬반 등 자신의 의견을 피력하는 것을 목적으로 하는 청원이 뒤를 이었다. 그 외에도 호소․하소연, 분노표출, 특정인이나 기관에 대한 비난과 고발 등을 목적으로 청원이 이루어졌다. 이처럼 국민청원제도는 국민들이 정책이나 제도 수립 및 개선 방안을 제안하는 통로이자 일반적인 관심이나 욕구를 드러내는 표현의 장으로 활발히 활용되고 있으나, 답변을 얻은 청년 관련 청원은 지난 2년간 1건에 불과하고 제도화로 이어지고 있지는 못한 것으로 나타났다. 이에 청원이 제도화로 이어지기 위한 방안과 국민들의 복지 욕구 파악을 위한 빅데이터로서 국민청원자료의 활용가능성을 제안한다.

The current study explores the needs and interests of young adults by using 554 petitions with “young adults” in their titles, which are registered from January 1, 2019 to December 31, 2020 at the National Petition Website managed by the office of the President of South Korea. Data was collected by web scraping using Google Spreadsheet and 514 petitions were finally used for analysis after integrating duplicate petitions. As a result of content analysis using Atlas ti, 514 petitions related to young adults were categorized into 12 major categories with 40 subcategories. For the past two years, people had the most interest in and needs for employment, work, life, and housing related to young adults. In addition, petitions were formulated for the purpose of proposing policies, expressing opinions, appealing, expressing anger, and accusing a specific person or institution. The national petition system is used as a channel through which the public proposes policies or systems as well as expresses general interests or desires. Despite the active use of national petitions, it was found that they rarely lead to institutionalization. The study proposes implications to lead national petitions to institutionalization and to discuss the possibility of National Petition Data as big data to understand the welfare needs of people.

Objectives: This study explored the reuse of data captured by nurses to support nursing decisions related to pressureulcer care. Methods: To examine the existence of coded data in an electronic nursing record system for the identified concepts, we used the electronic nursing documents of a teaching hospital in GyeonggiDo, in Korea. A surgical intensive care unit (SICU) was selected as the test unit due to the high incidence of pressure ulcers. The concepts were identified from literature review and refined through the involvement of staff nurses. Results: We found that 93.4% of the necessary concepts were matched semantically with data items at the input level of the electronic medical record system. Eighteen concepts (60%) were directly matched with the data variables of structured electronic nursing records. Five concepts (16.7%) were matched into more than two items. Including the standard nursing statements coded in Nurses' notes, five concepts were mapped more. Conclusions: More than 90% of the concepts were matched successfully, which suggests that the secondary use of the routine data collected in an EMR system could be used to develop an automated risk assessment tool for pressure ulcers.