Earticle

본 연구는 성인의 일반적 특성에 따라 스트레스 반응, 스트레스 대처방식, 음주문제 그리고 도박문제에 대한 관련성을 알아보고자 진행하였다. 연구 대상은 인터넷 URL로 배포된 불특정 다수 191명을 대상으로 실시하였다. 조사 기간은 2017년 08월 10일∼08월 20일까지이고, 조사 도구는 AUDIT-K, Stress Response Inventory, The Way of coping checklist, Canadian Problem Gambling Index, CPGI를 사용하였다. 자료 분석은 기술 통계, t-test, person correlation coefficient, Spearman's rank correlation analysis를 실시하였다. 연구 결과 일반적 특성에 따른 스트레스 반응에서 미혼의 경우 신체화 증상(p<.05)과 좌절증상(p<.05)이 높게 나타났다. 첫 음주는 18세경에 시작을 하였고, 음주상황에서 사회에 모임이있을 때가 117명(68.0%)으로 가장 많았으며, AUDIT 측정 결과 성별(p<.05)과 직업(p<.05)에서 차이가 있는 것으로 나타났다. 도박 양상에서 도박을 알게 된 시기는 초등학교가로 나타났고, 재미로 하는 경우가 많았다. 도박의 종류로는 로또 복권을 가장 선호하였고 일반적 특성에 따른 도박양상에는 차이가없었다(p>.05). 각 변수 간 상관관계에서는 스트레스 반응의 하위변수 간에는 양의 상관관계를 보이고 있고, 스트레스 반응과 스트레스 대처방식의 하위변수 중 능동적 대처 간에는 음의 상관관계를나타내고 있다. AUDIT 결과 스트레스 반응의 공격성, 피로와 스트레스 대처방식에서 능동적인 변수와 음의 상관관계를 보였고, GPGI 결과의 경우 스트레스 반응의 분노와 스트레스대처방식에서의 수동적 신비적변수와 음의 상관관계 보였다. 이상의 연구결과를 통해 미혼과직업이 없을 때가 스트레스 반응에 영향을 주는 것을 알게 되었다. 그리고 음주의 경우 여성의 음주의 증가가 두드러지게 관찰되었다는 점을 통해 여성음주문제에 대한 개입과 도박문제에 있어서는 조기접근에 따른 적극적인 개입과 스트레스 상황을 관리하는 프로그램에서는 능동적인 방식 즉, 문제해결의 적극적인 방식의 전략이 필요함을 알게 되었다.

This study was conducted to investigate the aspects of stress response, stress coping style, drinking problem and gambling problem according to general characteristics of adults. The subjects of this study were 191 unspecified persons distributed through the internet URLs. The survey period was between August 10 and August 20, 2017, and the survey tools used in this study were Stress Response Inventory, the Way of Coping Checklist, Canadian Problem Gambling Index, AUDIT‐K, and CPGI. This study performed data analysis with descriptive statistics, t‐test, person correlation coefficient and Spearman's rank correlation analysis. From the results of this study, In the stress response according to general characteristics, the somatization symptom (p<.05) and frustration symptom (p<.05) were found to be higher in the unmarried group. The first drinking of the respondents began around the age of 18 were the most likely to drink when they were meeting in the community in a drinking situation, and it was found that in the AUDIT-K measurement results, there was a difference in sex (p<.05) and occupation (p<.05). And in the period of recognizing gambling, were found to recognize gambling in the elementary school, and were found to be more likely to play gambling for fun. In terms of the gambling type, Lotto lottery was the most preferred type of gambling and there was no difference in general information in the GPGI test results according to general characteristics (p>.05). In the correlation between variables, there was a positive correlation between the subvariables of the stress response and a negative correlation between the stress response and the active coping style of stress. It was found that there was a negative correlation with active variables in the AUDIT-K results and aggression of the stress response, and the fatigue and stress coping strategies. In the GPGI results, it was shown that there was a negative correlation with anger of stress response, and stress passive, mysterious coping strategies. Through the results of the study, it was found that the cases of unmarried and unemployed affected stress response. And, according to the interpretation guidelines of the AUDIT-K, women's estimates of alcohol use disorders were very high, suggesting that intervention is needed for women's drinking problems in the future. In addition, early access to gambling problems is urgent in the gambling problem. In the case of a program that manages stress situations, searching for active copings, that is to say, positive strategies for solving the stress problems is needed.

본 연구의 목적은 광역 네트워크로 연결된 다수의 봇을 활용하여 단일처리 방식의 시간 지연의 문제점과 병렬처리 방식의 비용증가, 인력낭비에 대한 문제점을 해결할 수 있는 큐를 이용한 다중스레드 방식의 웹 크롤링을 연구한다. 본 연구는 큐를 이용한 다중스레드 방식의 시스템 구성을 바탕으로 독립된 시스템에서 실행하는 어플리케이션을 설계하고 분석한다. 큐를 이용하여 다중 스레드 방식의 웹 크롤러 설계를 제안한다. 또한, 웹 문서의 처리량을 수식에 따라 클라이언트와 스레드 별로 나누어 분석하고, 각각 효율성 비교를 통해 최적의 클라이언트의 개수와 스레드의 개수를 확인 할 수 있다. 제안하는 시스템의 설계 방식은 분산처리를 기반으로 각각의 독립된 환경에서의 클라이언트는 큐와 스레드를 이용하여 빠르고 신뢰성이 높은 웹 문서를 제공한다. 특정 사이트를 대상으로 하는 웹 크롤러 설계가 아닌 범용 웹 크롤러에 큐와 다중 스레드를 적용하여 다양한 웹 사이트를 빠르고 효율적으로 탐색 및 수집하는 시스템이 필요하다.

The purpose of this study is to propose a multi-threaded web crawl using queues that can solve the problem of time delay of single processing method, cost increase of parallel processing method, and waste of manpower by utilizing multiple bots connected by wide area network Design and implement. This study designs and analyzes applications that run on independent systems based on multi-threaded system configuration using queues. We propose a multi-threaded web crawler design using queues. In addition, the throughput of web documents can be analyzed by dividing by client and thread according to the formula, and the efficiency and the number of optimal clients can be confirmed by checking efficiency of each thread. The proposed system is based on distributed processing. Clients in each independent environment provide fast and reliable web documents using queues and threads. There is a need for a system that quickly and efficiently navigates and collects various web sites by applying queues and multiple threads to a general purpose web crawler, rather than a web crawler design that targets a particular site.

본 연구는 일반인들의 음주문제가 스트레스 반응과 분노 대응에 미치는 영향 요인을 알고자 진행하였다. 연구 대상은 인터넷 URL로 배포된 불특정 다수 남성과 여성 각 100명씩 총 200명을 대상으로 실시하였다. 조사 기간은 2016년 11월 15일부터 30일까지이고, 조사 도구는 AUDIT-K, Stress Response Inventory, Anger Coping Scale을 사용하였다. 자료 분석은 win 23.0 version으로 기술 통계, t-test, one-way ANOVA, Multiple Regression Analysis를 실시하였다. 연구 결과 참여자들의 음주 계기는 ‘사회에 모임이 있을 때’가 가장 많았고, 음주 양상은 위험 음주군 64명(32.0%), 알코올 사용 장애 추정군 47명(23.5%)으로 나타났다. 알코올 문제에 따른 전반적인 스트레스 반응은 알코올 문제에 따라 차이가 있는 것으로 나타났고(=3.267, p<.05), 전반적인 분노 대응은 알코올 문제에 따라 차이가 있는 것으로 나타났다(=5.730, p<.05). 스트레스 반응에 미치는 영향 요인에서는 언어적 공격성(=.502, p<.05), 긴장 완화적 대응(=-.327, p<.05), 분노 억압(=.234, p<.05)에 대해 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으나 음주 양상과는 관련이 없었으며, 분노 대응에 미치는 요인에서 알코올 문제(=.153, p<.05)에 대해 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연구 결과 대상자들은 사회적 인간관계에서 음주를 가장 많이 하였고, 대상의 55%가 위험 음주군 이상이었다. 그리고 알코올 사용 장애 추정군은 스트레스 반응과 관련성이 높았고, 위험 음주군은 분노 대응과 밀접한 관련이 있음을 알게 되었다.

he purpose of this study was to investigate the influence of alcohol drinking on stress response and anger response. The subjects of this study were a total of 200 people of non‐specific 100 men and 100 women respectively, distributed through internet URLs. The survey period was from November 15, 2016 to November 30, and research tools such as AUDIT-K, Stress Response Inventory and Anger Coping Scale were used. Data analysis was conducted using win 23.0 version, descriptive statistics, t‐test, one‐way ANOVA and multiple regression analysis, and the results of this study are as follows. 1. Drinking status of the study participants was the most ‘when there was a meeting in the society,’ and the drinking pattern appeared with 64 people (32.0%) in the risk drinking group and 47 people (23.5%) in the alcohol use impairment group. 2. It was found that the overall stress response to alcohol problems differed according to the alcohol problem (F=3.267, p<.05), and that the overall anger coping differed according to the alcohol problem (F=5.730, p<.05). 3. As for factors affecting stress response, stress response was found to have statistically significant effect in verbal aggression (β=.502, p<.05), stress relaxation response (β=.327, p<.05), and anger suppression (β=.234, p<.05), but it was not related to the drinking pattern. As for factors affecting the anger coping, the anger coping was found to have statistically significant effect in the alcohol problem (β=.153, p<.05). The results showed that the study subjects were shown to have the most drinking in the social relationship, 55% of the subjects were more than the risk drinking group, and the risk drinking group and the alcohol use impairment estimation group affected the stress response and anger coping.

XSS는 공격자가 상대방의 브라우저에 Script를 실행할 수 있게 하여 사용자의 Session을 가로채거나 웹 사 이트 변조, 악의적 컨텐츠 삽입, 피싱 공격을 할 수 있다. XSS공격은 저장(Stored)XSS와 반사(Reflected)XSS 이렇게 크게 두 가지 공격이 있다. XSS 공격의 형태는 Cookie Sniffing, 스크립트 암호화 및 우회, 악성코드 유포, Key Logger, Mouse Sniffer, 거짓정보 추가가 있다. XSS 공격은 스크립트 언어 그리고 취약한 코드들이 공격 대상이 된 다. XSS 공격의 대응 방법에는 관리자의 대응과 사용자의 대응 두 가지를 제한 하였다.

XSS is an attacker on the other party of the browser that is allowed to run the script. It is seized session of the users, or web site modulation, malicious content insertion, and phishing attack which is available. XSS attacks are stored XSS and reflected XSS. In that, two branch attacks. The form of XSS attacks are cookie sniffing, script encryption, bypass, the malignant cord diffusion, Key Logger, Mouse Sniffer, and addition of lie information addition. XSS attacks are target of attack by script language. Therefore, the countermeasure of XSS is presented and proposed to improve web security.

NFC(Near Field Communication)는 13.56MHz 주파수 대역에서 기기 간 데이터 교환 무선 통신기술이다. NFC Forum 에서는 NFC Device와 NFC Tag간 데이터 교환을 위한 메시지 형식인 NDEF(NFC Data Exchange Format), 메시지 내의 탑재 가능한 레코드 유형을 정의한 NFC RTD(Record Type Definition), 기존의 종이포스터를 대체할 Smart Poster RTD, 레코드의 진위성과 무결성을 보장하기 위한 Signature RTD를 정의하였다. 그러나 기존 스마트 포스터 인증기법은 가장 빈번하게 일어나는 스마트 포스터 인증 과정에서 방대한 보안 기반구조인 PKI(Public Key Infrastructure) 및 인증서를 통해 스마트 포스터의 공개키 유효성을 확인하는 과정과 인증경로 상에 있는 인증서를 포 함한다는 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 스마트 포스터 인증과정에서 PKI와 인증서를 사용하지 않고 인증 URL, 서명, 공개키를 통해 스마트 포스터의 공개키의 유효성을 확인하여 스마트 포스터를 인증하는 기법을 제안 하고 구현하였다.

NFC(Near Field Communication) is a wireless data exchange technology in 13.56MHz frequency band between devices. The NFC Forum defines the NDEF(NFC Data Exchange Format) exchanging data format between NFC devices and NFC Tags, the NFC RTD(Record Type Definition) defining the record types in the NDEF messages, the Smart Poster RTD in order to replace current paper posters and the Signature RTD to ensure the authenticity and integrity for NDEF records. But the previous smart poster authentication scheme have the weaknesses of using the PKI(Public Key Infrastructure) with certificates to verify the public key for the smart poster authentication and requiring the additional storage capacity of NFC tags for the authentication path. Therefore in this paper we propose a smart poster authentication scheme and implementation based on the authentication URL, a digital signature and a public key without the PKI and certificates for the smart poster authentication.

최근 사이버 공격은 지능적이고 지속적인 피싱사이트와 악성코드를 활용한 해킹 기법을 활용하는 사회공학적 공격이 증가 하고 있다. 개인 보안이 중요해지는 만큼 웹 어플리케이션을 이용해 악성 URL 여부를 판별하는 방법과 솔루션이 요구되고 있 다. 본 논문은 악성 URL를 탐지하는 정확도가 높은 기법들을 비교하여 각각의 특징과 한계를 알아가고자 한다. 웹 평판 DB 등 기반 URL 탐지 사이트와 특징을 활용한 분류알고리즘 모델과 비교하여 효율적인 URL 이상탐지 기법을 제안하고자 한다.

Recently, cyberattacks are increasing in social engineering attacks using intelligent and continuous phishing sites and h acking techniques using malicious code. As personal security becomes important, there is a need for a method and a soluti on for determining whether a malicious URL exists using a web application. In this paper, we would like to find out each feature and limitation by comparing highly accurate techniques for detecting malicious URLs. Compared to classification al gorithm models using features such as web flat panel DB and based URL detection sites, we propose an efficient URL an omaly detection technique.

사물인터넷 등을 통하여 각종 기기들이 인터넷으로 연결되어 있고 이로 인하여 인터넷을 이용한 공격이 발생하고 있다. 그러한 공격 중 악성 URL를 이용하여 사용자에게 잘못된 피싱 사이트로 접속하게 하거나 악성 바이러스를 유포하는 공격들이 있다. 이러한 악성 URL 공격을 탐지하는 방법은 중요한 보안 이슈 중에 하나이다. 최근 딥러닝 기술 중 뉴럴네트 워크는 이미지 인식, 음성 인식, 패턴 인식 등에 좋은 성능을 보여주고 있고 이러한 뉴럴네트워크를 이용하여 악성 URL 탐지하는 분야가 연구되고 있다. 본 논문에서는 뉴럴네트워크를 이용한 악성 URL 탐지 성능을 각 파라미터 및 구조에 따라서 성능을 분석하였다. 뉴럴네트워크의 활성화함수, 학습률, 뉴럴네트워크 모델 등 다양한 요소들에 따른 악성 URL 탐지 성능에 어떠한 영향을 미치는 지 분석하였다. 실험 데이터는 Alexa top 1 million과 Whois에서 크롤링하여 데이터 를 구축하였고 머신러닝 라이브러리는 텐서플로우를 사용하였다. 실험결과로 층의 개수가 4개이고 학습률이 0.005이고 각 층마다 노드의 개수가 100개 일 때, 97.8%의 accuracy와 92.94%의 f1 score를 갖는 것을 볼 수 있었다.

Various devices are connected to the Internet, and attacks using the Internet are occurring. Among such attacks, there are attacks that use malicious URLs to make users access to wrong phishing sites or distribute malicious viruses. Therefore, how to detect such malicious URL attacks is one of the important security issues. Among recent deep learning technologies, neural networks are showing good performance in image recognition, speech recognition, and pattern recognition. This neural network can be applied to research that analyzes and detects patterns of malicious URL characteristics. In this paper, performance analysis according to various parameters was performed on a method of detecting malicious URLs using neural networks. In this paper, malicious URL detection performance was analyzed while changing the activation function, learning rate, and neural network structure. The experimental data was crawled by Alexa top 1 million and Whois to build the data, and the machine learning library used TensorFlow. As a result of the experiment, when the number of layers is 4, the learning rate is 0.005, and the number of nodes in each layer is 100, the accuracy of 97.8% and the f1 score of 92.94% are obtained.

최근 네이버에서 특정 신문사의 기사에서 악성코드가 유포되고 있어 해당 기사 링크를 차단한 일이 발생했다. 또한 실제 웹 사이트 검색을 통하거나 인기 검색어가 포함된 기사를 클릭하는 순간 악성코드에 감염되는 사례들이 증가하고 있다. 이러한 악성코드는 웹 페이지 속에 은닉되어 있으며 현재의 악성코드 수집 기술로는 탐지하기 힘든 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 악성코드 수집 기술의 단점을 극복하여 점검 대상 웹 페이지에 연결된 다른 웹 페이지를 통해 유포되고 있는 악성코드를 수집하는 기술에 대해 제안하고자 한다. 점검 대상이 되는 URL들의 선정 방식부터 기존의 악성코드 유포 URL을 점검하는 시스템들을 설명한 후 웹 페이지의 하위 페이지(SUB-URL)에 대한 효과적인 점검 방법을 제안한다.

현재의 인터넷 주소는 웹 사이트 단위로 부여되어, 사용자가 특정 콘텐츠 자원에 접근하기 위해서는 우선적으로 해당 웹 사이트에 접속함으로써 가능하다. 그러나, 실제 사용자들은 웹 사이트보다는 그 사이트 내에 존재하는 콘텐츠나 서비스에 더 관심이 많다는 점을 고려했을 때에 웹 사이트 단위의 접근 방식은 원하는 콘텐츠나 서비스로의 신속하고 용이한 접근이 어 려우므로, 사용자 편의성을 도모하기에는 한계가 있다. 본 논문에서는 디지털 콘텐츠 등의 웹 자원을 인식하기에 용이한 주 소 표현이 가능하고, 특정 콘텐츠 자원에 직접 접근이 가능한 콘텐츠 주소 서비스를 위한 모델을 제안한다. 이를 통해 콘텐 츠를 이용하는 사용자의 편의성이 보다 향상될 것으로 예상되며, 나아가 새로운 콘텐츠 유통 표준 인프라 환경을 마련하는 데에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

The current URLs are assigned per website so that a user must access the website to utilize specific contents resources. Considering that users are more interested in the resources than the website itself, the current URL is limited in terms of user convenience. This paper proposes a new model for contents location that is easily recognizable as web resources such as digital contents and can be accessed directly. It is expected to contribute to establishing standard infrastructure in contents distribution and better user convenience.

In the virus world of Internet, it is a challenging and urgent problem that how can we ensure the safety of search engines. A security subsystem of the search engine based on the research of content-based image search engine system V2.0 is developed. A malicious URL (Uniform Resource Locator) detection method based on BM (Boyer-Moore) pattern matching is proposed. The main research contents and results are as follows: Many malicious URLs could be downloaded by web image search, which may cause unnecessary loses to the users. So the malicious URL detection algorithm based on BM pattern matching is proposed. This method is to let the URL source code match the virus characteristics in the database to confirm whether the URL is safe or not. Web image search detects 203 malicious URLs based on this method. By kaspersky scanning, we confirmed 189 URLs to be malicious URLs, and the error rate is 6.9%, and the accurate rate is 93.1%. The experimental results show that the malicious URL detection algorithm provides secure URLs for web image search engine..

Currently, the efficiency of the existing focused crawlers is not high because of their unsatisfactory precision. In this article, we analyze the URL analysis methods of the existing focused crawlers, and propose a URL analysis algorithm based on the semantic content and link clustering in cloud environment. In this algorithm, the download URLs are clustered with the philosophy of clustering on the basis of VSM to improve the precision of the focused crawler according to the correlation between download URLs and new URLs. The algorithm is evaluated on Heritrix3.10 compared with Best First Search algorithm and Shark Search algorithm. The experiment results demonstrate that the algorithm proposed can collect web pages related to the given topic accurately and effectively.Moreover, the algorithm has a good ability of learning which proves the possibility of this algorithm.

사용후핵연료 최종처분을 위해 심층처분은 세계적으로 가장 선호되는 방법이다. 이를 위해 선진국들은 자국 여건에 가장 잘 부합되는 고유의 처분시스템 개발에 주력하고 있거나, 일부 확보하여 상용처분사업에 적용하 고 있다. 현재까지 알려진 대부분의 심층처분시스템은 공학적 및 천연방벽으로 구성된 다중방벽시스템이다. 이들 처분시스템은 수 천 년 ~ 수 십만 년 이상의 성능기간이 대하여 성능·안전성의 입증이 확인되어야 후속 상용처분사업에 적용 가능하다. 입증 현안과제들은 처분시스템의 상능·안전성 확보를 위해 수행되는 모든 행 위 즉, 조사, 분석, 해석, 평가, 설계, 건설, 운영 및 폐쇄에 이르는 전 과정에 있어서 추진 과정과 결과에 대한 실현 가능성과 실증에 필요한 내용들이 해당된다. 이를 위해 대부분의 선진국들은 자국내 분포하는 대표적인 선호암종 지역에서 지하연구시설(URL)을 건설하여 실증·시연프로그램을 수행하거나 완성단계에 있다. 이 과 정과 결과들은 후속되는 최종처분장 부지선정 과정에 평가기준으로 활용될 것이며, 최종처분시설의 성능·안 전성평가에 필수적으로 적용하게 된다. 지하연구시설은 또한 규제-일반대중-전문가 등 다양한 이해당사자들 로 하여금 심층처분의 안전성 수준에 대한 이해제고와 토론의 마당으로서 핵심적인 역할과 기능을 할 것으로 기대된다.

This study gives a conceptual and basic direction to develop a URL (underground research laboratory) program for establishing the performance and safety of a deep geological disposal system in Korea. The concept of deep geological disposal is one of the preferred methodologies for the final disposal of spent nuclear fuel (SNF). Advanced countries with radioactive waste disposal have developed their own disposal concepts reasonable to their social and environmental conditions and applied to their commercial projects. Deep geological disposal system is a multi-barrier system generally consisting of an engineered barrier and natural barrier. A disposal facility and its host environment can be relied on a necessary containment and isolation over timescales envisaged as several to tens of thousands of years. A disposal system is not allowed in the commercial stage of the disposal program without a validation and demonstration of the performance and safety of the system. All issues confirming performance and safety of a disposal system include investigation, analysis, assessment, design, construction, operation and closure from planning to closure of the deep geological repository. Advanced countries perform RD&D (research, development & demonstration) programs to validate the performance and safety of a disposal system using a URL facility located at the preferred rock area within their own territories. The results and processes from the URL program contribute to construct technical criteria and guidelines for site selection as well as suitability and safety assessment of the final disposal site. Furthermore, the URL program also plays a decisive role in promoting scientific understanding of the deep geological disposal system for stakeholders, such as the public, regulator, and experts.

본 논문에서는 URL 목록 기반 웹사이트 컨텐츠 필터링 시스템에서 효율적인 URL 목록 검색 방식을 제안한다. 제안된 방식은 URL prefix 형태로 변환된 URL 목록을 해시 트리 형식으로 표현하여 한번의 트리 검색으로 URL 검색을 수행한다. 그 결과 단일 해시 테이블 방식의 중복 탐색을 제거하였다. 실험 결과 제안된 검색 방식은 세그먼트의 개수에 따라 단일 해시 테이블 방식에 비해 $62%{\sim}210%$의 성능 향상을 보인다.

In this paper, we propose an efficient URL lookup algorithm for URL list-based web contents filtering systems. Converting a URL list into URL prefix form and building a hash tree representation of them, the proposed algorithm performs tree searches for URL lookups. It eliminates redundant searches of hash table method. Experimental results show that proposed algorithm is $62%{\sim}210%$ faster, depending on the number of segment, than conventional hash table method.