Earticle

Despite various policies attempted to improve old low-rise residential areas, their improvement remains challenging in non-capital regions due to issues such as business feasibility. Therefore, by identifying where old low-rise residential areas are concentrated and understanding their specific characteristics, appropriate countermeasures can be established. There is a need for specific strategies tailored to local conditions, and in this process, comprehending the spatial distribution characteristics of old residential areas is crucial. Accordingly, this study aims to construct a database of the current status of old low-rise residential areas and urban-related projects in Daejeon Metropolitan City. Through the selection of diverse indicators, it classifies the types of old low-rise residential areas, derives their distinct characteristics, and subsequently draws implications for future improvement strategies for these areas according to each type. Indicators for physical environment, socio-demographics, economy and industry, and site characteristics were established, and a total of five types were derived through cluster analysis. These can be defined as follows: Cluster 1: Low-efficiency Aging Areas, Cluster 2: Natural Greenbelt Settlement Areas, Cluster 3: Old Downtown Areas near Stations with Aging Infrastructure, Cluster 4: Aging Development Areas, and Cluster 5: Emerging Downtown Areas. By focusing on grid cells that are not included in currently ongoing redevelopment zones and urban renewal promotion projects, this study was able to identify areas marginalized from existing development initiatives. Furthermore, establishing strategies that correspond to the characteristics of each derived type can significantly contribute to the formulation of future urban management plans.

The purpose of this study was to analyze biotope types of urban land-use patterns. Forest areas were considered according to vegetation type and potential for succession. Urban ecosystem structure was analyzed according to land use, land coverage, vegetation structure (actual vegetation, diameter at breast height, layer structure, and revetment). As a results of the classification, the biotopes were divided into 71 types according to the urban ecosystem structure. In the case of the Hanam province, the biotopes were divided into 51 types: 26 forest types; 5 swampy and grass land types; 3 farm land types; 3 types of planted land, and 8 types of urbanization.

본 연구에서는 중학생 인터넷중독 위험군을 대상으로 그들의 심리적 특성을 확인하고 유형을 분류해 보고자 하였다. 수도권 소재의 중학교 학생 2,434명을 대상으로 인터넷중독의 정도(KS척도)와 이와 관련이 있는 것으로 알려진 자기통제력과 우울감 및 역기능적 신념을 측정하였으며, 추가로 사회환경적 요소인 또래관계와 부모양육태도를 측정하였다. KS척도를 근거로 인터넷중독 위험집단과 일반 집단을 나누고 이를 비교해 본 결과, 위험집단이 상대적으로 자기통제력이 낮았으며, 우울감이 더 높았고, 인터넷과 관련한 더 높은 역기능적 신념을 가지고 있었다. 인터넷중독과 관련 있는 심리내적 요소들을 사용하여 인터넷중독군을 군집분석한 결과, 2개의 군집이 추출되었다. 하나의 군집은 상대적으로 인터넷중독의 정도가 낮았으며, 주관적 불편감을 전혀 느끼지 않았고 역기능적 신념이 인터넷중독을 설명하는 집단이었다. 다른 한 군집은 인터넷중독의 정도가 더 심했으며 또래관계에서 더 문제를 보였고 우울감의 정도가 더욱 심각한 집단이었다. 이러한 결과가 의미하는 바와 치료적 개입에 대한 시사점 등에 대해 논의하였다.

The purpose of this study is to identify the psychological characteristics of Internet-addicted middle school students. For this task, the degrees of disposition, impulse, and depression related to Internet addiction were measured, and the relation scales such as peer relationship and parenting style were also combined. The result of comparing Internet-addiction group with non-Internet-addiction group revealed that the former group is likely to have poor self-control, high depression, and more maladaptive cognition related to Internet addiction. Also cluster analysis of psychological variables related to Internet addiction among Internet-addiction group was carried out. As a result, 2 distinct groups emerged: maladaptive cognition group and depressive emotion group. The former group has relatively low level of Internet addiction and little subjective emotional problem. But maladaptive cognition uniquely characterized Internet addiction in this group. The latter group has much Internet addiction, peer relationship problem, and depression. The implications for these results were discussed.

인공지능 기술은 우수한 성능을 기반으로 다양한 분야에 적용되고 있지만 입력 데이터에 인간이 감지할 수 없는 적대적 섭동을 추가하여 인공지능 모델의 오작동을 유도하는 적대적 예제에 취약하다. 현재까지 적대적 예제에 대응하기 위한 방법은 세 가지 범주로 분류할 수 있다. (1) 모델 재학습 방법; (2) 입력 변환 방법; (3) 적대적 예제 탐지 방법. 이러한 적대적 예제에 대응하기 위한 방법은 끊임없이 등장하고 있지만 각 적대적 공격 유형을 분류하는 연구는 미비한 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 차원 축소와 군집화 알고리즘을 활용한 적대적 공격 유형 분류 방법을 제안한다. 구체적으로, 제안하는 방법은 적대적 예시로부터 적대적 섭동을 추출하고 선형 판별 분석(LDA)를 통해 적대적 섭동의 차원을 축소한 후에 k-means 알고리즘으로 적대적 공격 유형 분류를 수행한다. MNIST 데이터셋과 CIFAR-10 데이터셋을 대상으로 한 실험을 통해, 제안하는 기법은 5개의 적대적 공격(FGSM, BIM, PGD, DeepFool, C&W)을 효율적으로 분류할 수 있으며, 적대적 예제에 대한 정상 입력을 알 수 없는 제한적인 상황에서도 우수한 분류 성능을 나타내는 것을 확인하였다.

Although Artificial Intelligence (AI) techniques have shown impressive performance in various fields, they are vulnerable to adversarial examples which induce misclassification by adding human-imperceptible perturbations to the input. Previous studies to defend the adversarial examples can be classified into three categories: (1) model retraining methods; (2) input transformation methods; and (3) adversarial examples detection methods. However, even though the defense methods against adversarial examples have constantly been proposed, there is no research to classify the type of adversarial attack. In this paper, we proposed an adversarial attack family classification method based on dimensionality reduction and clustering. Specifically, after extracting adversarial perturbation from adversarial example, we performed Linear Discriminant Analysis (LDA) to reduce the dimensionality of adversarial perturbation and performed K-means algorithm to classify the type of adversarial attack family. From the experimental results using MNIST dataset and CIFAR-10 dataset, we show that the proposed method can efficiently classify five tyeps of adversarial attack(FGSM, BIM, PGD, DeepFool, C&W). We also show that the proposed method provides good classification performance even in a situation where the legitimate input to the adversarial example is unknown.

소셜미디어의 정치사회적인 활용도가 높아짐에 따라 소셜빅데이터 기반 온라인 동향분석 및 모니터링 기술에 대한 수요 역시 급증하고 있다. 본 논문에서는 이러한 요구에 부합, 특히 여론 형성의 악영향을 끼치는 부정적 이슈 탐지를 위해 사회적으로 파장이 큰 이슈 중 공공여론이 부정적으로 형성될 이슈를 '리스크'로 정의하고 세부 유형을 분류한다. 리스크 유형 정의를 위해 뉴스 문서집합을 대상으로 전수조사를 실시하였으며, 이슈 분야 즉 도메인별 특성을 파악하여 세부 유형을 정의한다. 또한 뉴스와 같은 공적미디어를 통해 정의된 리스크 유형이 개인화된 소셜 미디어에 나타난 리스크 유형과 어떤 차이가 있는지를 알아보기 위해 교차분석을 수행한다. 조사 결과에 따라 6개의 도메인별로 58개의 세부 유형을 정의하고 기계학습 방법을 통해 자동 분류 학습 모델을 구축한다. 실험 결과를 통해 소셜 미디어에 나타난 사회적 이슈 리스크를 자동으로 탐지, 분류가 가능함을 보인다.

In accordance with the increased political and social utilization of social media, demands on online trend analysis and monitoring technologies based on social bigdata are also increasing rapidly. In this paper, we define 'risk' as issues which have probability of turn to negative public opinion among big social issues and classify their types in details. To define risk types, we conduct a complete survey on news documents and analyzed characteristics according to issue domains. We also investigate cross-medias analysis to find out how different public media and personalized social media. At the result, we define 58 risk types for 6 domains and developed automatic classification model based on machine learning algorithm. Based on empirical experiments, we prove the possibility of automatic detection for social issue risk in social media.

사서교사가 독서교육을 성공적으로 수행하기 위해서는 독서에 관한 학생들의 특성을 파악하고 있어야 한다. 그러나 현재 학생들의 독서 관련 특성을 파악하기 위한 도구가 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 구조방정식 모형을 이용하여 독서 플로우 유형을 분류하고, 독서 플로우 유형을 측정할 수 있는 검사도구를 제안하였다. 독서 플로우의 유형을 분류하기 위해서 4개의 연구모형(워너, 던과 던, MBTI, flow 구성모형)을 설정하고, 각 모형을 AMOS 구조방정식 모형에 대입하여 적합성을 검증하였다. 그 결과 4개의 연구모형 중 flow 구성 모형이 가장 적합한 모형임을 확인하였다. flow 구성 모형을 바탕으로 독서 플로우 유형을 분류하고, 독서 플로우 유형 검사를 위한 도구를 제안하였다. 제안한 독서 플로우 유형은 4차원 16가지의 세부 유형으로 구성되고 있고, 검사도구는 4개 영역, 28개 문항으로 설정하였다. 본 연구에서 사용한 데이터는 본 연구자의 선행연구를 위해 수집한 1,836개의 데이터를 재사용하였다.

Successful reading instruction of teacher librarian should be to identify the reading characteristics of students. Nevertheless, there are insufficient tools for to identify the reading characteristics. Thus, this study propose the reading flow type classification and test instruments reading flow using structure equation modeling. In order to verify the reading flow type, this study established 4 temporary model(Warner, Dunn & Dunn, MBTI, flow construction), conformed using AMOS structure equation modeling. The most fit model of 4 temporary model were conformed flow construction. Test instruments for reading flow was developed based on conformed flow construction. Suggested reading flow type classification consist of 16 styles in four dimensions. Reading flow test instruments consist of 28 item styles in four dimensions. The data for this study re-used 1,836 students questionary for prior paper of this researcher.

국제간의 젖소유전능력평가 점수의 비교를 통한 우리의 우수유전자원의 교류와 경쟁력 향상을 위해서는 검정기준, 평가방법과 모델 등에 많은 보완이 필요하다. 따라서, 본 연구는 현재 국내의 50단계의 심사점수를 낙농선진국에서 채택하고 있는 9점제로의 변환을 통해 국제기준을 국내 현실에 맞게 적용하기 위해 실시했다. 분석에는 한국 종축개량협회(KAIA)의 젖소에 대한 혈통기록 및 2001에서 2006년도 사이에 실시된 체형 측정 기록 중 최종점수와 15개 체형형질에 대해 초산차의 기록을 갖는 32,487두의 암소집단의 선형심사기록 자료가 이용되었다. 9점제로 변경한 집단이 더욱 정규성을 띄는 분포 특성을 나타내었다. 상관분석결과에서도 모든 형질에서 50점제와 9점제 심사점수간에 0.98 이상의 상관계수를 나타내었다. 따라서, 50점제에서 9점제로의 변경이 가능할 것으로 판단된다. 하지만, 9점제로의 변환 후 모든 형질에서 심사자에 따라 고도의 유의성을 보였고(P<0.001), 점수제간 F값은 발굽기울기와 앞유방의 붙음성은 심사자간 변이가 비교적 높게 나타났다. 이것은 9점제로의 변환 후에도 심사자의 주관적인 요소가 점수에 영향을 미치는 것을 의미한다. 따라서, 선형형질 점수제 변환은 환경효과에 대한 다양한 분석을 통하여 적합성 여부를 결정해야 할 것이다.

Complement of test standard, evaluation methods and models are needed to improve national competitiveness and to exchange superior genetic resources through the comparison of genetic evaluation score among nations in dairy cattle. Therefore, this study was conducted for the application of international standard to Korea considering domestic circumstance by changing linear- classification test score system of 50 classes which is currently used in Korea to system of 9 classes which is used in advanced nations of dairy. 15,230 of holstein cow linear type records with first parity records for the fifteen linear type and one total score from 2001 to 2006 and pedigree data which were collected by the Korean Animal Improvement Association were used in this study. Population classified by 9 levels was more normal distributed than 50 levels. Correlation coefficients between 50 and 9 score system showed over 0.98 by each classification scheme. Therefore, the 50 point system can be substituted with 9 point system due to their highly positive correlation. However, scores in all traits were still very contingent on classifier under the 9 point system(p<0.001), and F values between foot angle and front teat attachment showed high fluctuation depending on classifier. It means that subjective opinions of classifier would influence on linear type score as ever even if class scheme transformed to system of 9 class. Therefore, the relevance of transformation to the 9 point system should be assessed after analyses about various environmental factors.

공공기관의 활동과 관련하여 생성된 행정박물은 문자로는 표현할 수 없는 상징성, 역사성 및 심미성과 함께 형상물로서의 가치가 크기 때문에 향후 전시 및 활용의 가치가 높다. 우리나라에서는 지난 2006년 『기록관리혁신 종합실천계획』을 통해 행정박물을 공공기록으로 인식하고 그에 대한 적극적인 관리의지를 표명하였다. 이와 함께 개정 기록관리법에서는 행정박물 역시 업무와 관련하여 생산접수한 기록물의 범주에 포함시킴으로써, 모든 공공기관에서 행정박물을 관리케 할 수 있는 기반을 마련하였다. 행정박물을 기록으로 인식하고 관리의지를 명문화했다는 점은 이전과는 다른 개혁적 의도로 볼 수 있지만, 행정박물에 대한 개념 규정 및 이를 체계적으로 관리보존할 수 있게 하는 방안은 아직 미비한 상태이다. 이에 본고에서는 행정박물 관리체계 구축방안 마련을 위한 일환으로, 행정박물의 유형분류 및 평가 문제를 고찰하였다. 행정박물의 관리체계 구축을 위해서는 우선적으로 행정박물에 대한 명확한 개념 규정 및 구체적인 유형 파악이 선행되어야 한다는 전제 하에, 실제 조사자료 및 현행 유관법령을 기반으로 행정박물의 정의 및 유형분류를 시도하였다. 또한 공공기관의 업무와 관련하여 생산활용되는 물품 중 어떠한 대상을 행정박물로 획득하여 관리할 것인가를 고찰하기 위해, 행정박물 선별 상의 특성을 분석하였다. 이를 바탕으로 우리나라 행정박물 선별체제 및 영구보존 대상 선별기준 마련을 위한 방안을 제시하였다.

Archival objects produced in relation to the activities of public institutions hold the inexpressible symbolism, historical value, and esthetical value as well in that the values of display and reuse of archives materials in the future are high as figures. The revised law of Archives Act in 2007 has provided a foundation for managing the archival objects in every public organization, by also including archival objects into the category of archives produced and registered in relation to their works. Although it could be seen as a reforming will to aim at the differential approach from the past to recognize the archival objects as records and make the managing will documented, it is still in an unprepared state to define the concepts on archival objects and to have methods to systematically manage and preserve them. Thus this paper has researched on the type classification of archival objects and their evaluation, as way of developing the methods for the management system for archival objects. On the premise that it should be preceded by clear definitions of concepts and distinctive understanding of their types first in order to build up the management system for archival objects, definition and type classification of the archival object have been attempted, based on the actual research materials and the current relevant laws. In addition, this study has analyzed the characteristics of selecting archival objects in order to search for which one they should obtain and manage among archival objects produced and reused in relation to the works of public institutions. On the basis of this, the plans for the national selection system and provision of selecting criteria for the subjects of permanent preservation have been suggested in this study.

본 연구는 자기보고식 사이코패스 성향 검사인 PPI-R(Psychopathic Personality Inventory-R)을 활용하여 범죄자가 가진 사이코패스 성향의 하위유형을 분류하고 유형별 PAI(Personality Assessment Inventory)결과의 성격특성에 따른 개입 방안을 고찰하기 위해 수행되었다. 연구 목적 달성을 위하여 전국 수용시설에 수감 된 555명(남자 415명, 여자 140명)의 범죄자를 대상으로 PPI-R 결과에 대한 잠재프로파일을 분석하여 하위집단을 추출한 후, 집단별 PAI 결과에 나타난 성격특성 차이를 분석하기 위하여 BCH(Bolck-Croon-Hagenaars)을 활용하였다. 이어서 조절효과 분석을 통해 사이코패스 성향이 반사회성에 미치는 영향을 조절하는 성격특성을 확인하였고, Johnson-Neyman 방법을 통해 절단점을 확인하였다. 끝으로 해당 유형을 분류할 수 있는 간이 문항평가지표를 개발하기 위해 랜덤 포레스트, 확인적 요인분석, ROC 분석 등을 실시하였다. 그 결과 첫째, 범죄자 사이코패스 성향의 하위집단은 4개로 추출되었다. 각 집단은 집단1 : 자기과대평가형, 집단2 : 보통 범죄자, 집단3 : 통제적 지배형, 집단4 : 충동적 자기중심형으로 명명하였다. 둘째, 집단별 PAI 성격특성을 비교한 결과 대부분의 임상척도는 집단4가 가장 높았으며, 대인관계 척도는 집단1과 집단3이 높았다. 집단4는 치료거부(RXR) 척도가 가장 낮게 나타났다. 셋째, 집단별 반사회성에 대한 조절효과 분석을 시행한 결과 집단1은 신체적 호소(SOM), 불안(ANX), 불안관련장애(ARD) 등에서, 집단2는 불안(ANX)과 경계선적특징(BOR), 집단3은 지배성(DOM), 집단4는 척도 대부분의 조절효과가 유의미한 것으로 나타났다. 넷째로 간이 평가지표는 집단별 10문항, 총 30문항을 추출하였고 확인적 요인분석을 통해 타당도를 확보하였으며 ROC 분석을 통해 절단점을 제시하였다. 본 연구의 결과는 사이코패스 성향의 특징에 따라 다른 방식의 개입이 필요함을 시사한다. 해당 결과에 대한 적용 방안과 연구의 제한점 등을 논의하였다.

In this study, the PPI-R was used to categorize the subtypes of psychopathic tendencies of criminals. The PAI results for each type were then used to determine the personality traits associated with. A total of 555 offenders(415 males, 140 females)were investigated. Using the LPA of their PPI-R results to select the subgroup, the BCH was employed to determine whether personality traits from the PAI results varied by group. The moderating effect analysis was then used LPA to identify the personality factors that regulate the impact of psychopathic tendencies on antisociality, and the Johnson-Neyman approach was employed to determine the cutting point. Lastly, to create the SORT-TEST, ROC, random forest, and confirmatory factor analysis were carried out. As a result, first, four subgroups were extracted. Group 1: Self-overvaluation, Group 2: General offender, Group 3: Controlling domination, and Group 4: Impulsive self-centered. Second, when comparing the PAI personality traits for each group, group 4 scored highest on the clinical scale. A high DOM was present in Groups 1 and 3. The RXR was lowest in Group 4. Third, the study of the moderating effect on antisociality by group revealed that Group 1 exhibited significant moderating effects in SOM, ANX, and ARD, Group 2 demonstrated ANX and BOR, Group 3 demonstrated DOM, and Group 4 demonstrated the majority of the variables. Fourth, The SORT-TEST of 30 questions was developed. According to the findings, several therapeutic strategies are required depending on the traits of psychopathic tendencies. Finally, the study’s limitations and implementation strategies were presented.

본 연구는 고속도로 터널구간의 구조적 특성이 교통 성능 저하에 미치는 영향을 유형별로 규명하고, 이를 기반으로 통행량-지체 함수(Volume-Delay Function, 이하 VDF)의 차별적 보정 가능성을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 전국 고속도로 204개 터널을 대상으로 2022-2024년 3년간의 5분 단위 차량검지기(VDS) 자료를 구축하였으며 터널구간과 인접 일반구간을 1:1로 매칭하여 구조적 영향에 따른 속도비(Speed Ratio)를 산정하였다. 터널의 길이, 폭, 높이, 차로수, 곡선반경, 종단경사 등 구조 변수를 기반으로 계층적 군집분석을 수행한 결과, 터널은 구조적 제약 수준이 상이한 3개 군집으로 구분되었다. 군집 간 구조적 차이에 대한 통계 검증 결과, 터널 길이, 곡선반경, 종단경사 등 선형·기하 조건에서 유의한 차이가 확인되었다. 이후 군집별로 단변량 및 다변량 비선형 회귀분석을 수행한 결과, 터널 길이에 따른 속도비 감소 효과는 모든 터널에서 보편적으로 나타나지 않고, 특정 군집에서만 통계적으로 유의한 비선형 관계를 보이는 것으로 분석되었다. 특히 구조적 제약이 상대적으로 큰 군집에서는 터널 길이가 증가할수록 속도비가 감소하되, 그 영향은 2차 함수 형태의 비선형적 특성을 보였으며 반면 다른 군집에서는 구조 변수만으로 속도비 변동을 설명하기 어려운 것으로 나타났다. 이는 터널의 교통 성능 저하 메커니즘이 구조 유형에 따라 상이함을 의미하며 단일 VDF 보정계수를 모든 터널에 일괄 적용하는 기존 방식의 한계를 시사한다. 본 연구는 구조 변수 기반 군집화와 군집별 비선형 회귀분석을 결합함으로써 터널 교통 성능의 이질성을 정량적으로 규명하였으며 터널 유형 판별 이후 선택적으로 적용되는 VDF 보정 체계의 필요성을 실증적으로 제시하였다. 이는 향후 고속도로 네트워크의 통행시간 예측 정확도 향상과 터널 설계·운영 단계에서의 합리적인 성능 평가에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

This study investigates how structural characteristics of highway tunnels affect traffic performance deterioration and proposes a differentiated correction framework for volume-delay functions (VDFs) based on tunnel typology. Using nationwide data from 204 highway tunnels in South Korea, a three-year dataset of 5-minute vehicle detection system (VDS) observations was constructed by matching each tunnel section with an adjacent general road section under identical traffic conditions. Traffic performance was quantified using the speed ratio, defined as the ratio of average tunnel speed to that of the corresponding general section, thereby isolating structural effects from demand and temporal variations. To account for structural heterogeneity, cluster analysis was conducted using key geometric and design variables. Three structurally distinct tunnel clusters were identified, and statistical tests confirmed significant inter-cluster differences, particularly in tunnel length, curvature radius, and longitudinal gradient. Cluster-specific univariate and multivariate nonlinear regression analyses reveal that the effect of tunnel length on speed reduction is not universal. A statistically significant nonlinear length effect was observed only in one structurally constrained cluster, where speed ratio decreased with increasing tunnel length following a quadratic relationship. In contrast, structural variables failed to explain speed ratio variations in the remaining clusters, suggesting the dominance of non-structural factors. These findings demonstrate that traffic performance degradation mechanisms in tunnels are heterogeneous and depend on structural typology rather than individual geometric variables alone. Accordingly, applying uniform VDF correction factors may introduce systematic bias. This study provides empirical support for a selective, type-based VDF correction strategy and enhances the realism of macroscopic traffic assignment and tunnel performance evaluation.

최근 ‘구독’이 보편적인 거래 방식으로 자리 잡아가며, 다양한 형태의 제품과 서비스가 구독의 방식으로시장에서 거래되고 있다. 소비자들은 일부 구독 서비스에 대해 호의적인 반응을, 일부 구독 서비스에 대해서는 큰 반발을 보이고 있다. 이에 본 연구에서는 소비자 반응에 차이를 발생시키는 구독 서비스의 속성이 무엇인지 확인하고, 이에 관여하는 심리적 메커니즘을 확인하고자 했다. 연구는 2(구독 서비스 형태: 유형적 vs 무형적) X 2(구독 방식: 부분 구독 vs 전체 구독) 피험자 간 연구설계로 진행되었으며, 연구 결과는다음과 같다. 제품 형태가 지각된 통제감에 직접적으로 영향을 미치지는 않았으나, 구독 방식과 상호작용하여 지각된 통제감에 영향을 미쳤다. 구체적으로, 참가자들은 유형적 제품이 부분 구독 방식으로 제시될때 지각된 통제감을 덜 느꼈으나(vs 전체 구독 방식), 무형적 제품 구독 서비스에 대해서는 구독 방식에 따른 지각된 통제감의 차이를 거의 보이지 않았다. 이렇게 형성된 지각된 통제감은 심리적 소유감, 제품에대한 지각된 가치, 구독 의도에 순차적으로 영향을 미쳤다. 다만, 제품 형태가 지각된 가치에 직접적으로미치는 영향은 경제적 가치에 한하여 확인되었다. 본 연구는 소비자들이 구독 서비스에 대해 보이는 반응차이를 설명할 수 있는 구독 서비스의 특성을 탐색하고, 다양한 구독 서비스 유형 중 지각된 통제감과 심리적 소유감이 상대적으로 중요한 맥락과 그렇지 않은 맥락을 알아보고자 했다는 점에서 의의를 가진다.

As subscription-based access has become increasingly common, a wide range of products and services are offered through subscriptions. While consumers often respond favorably to subscription services, strong resistance is also observed. This study aims to identify the attributes of subscription services that lead to such divergent consumer responses and to explore the underlying psychological mechanisms. A 2 (product type: tangibility vs. intangibility) × 2 (subscription type: partial vs. full) between-subjects experimental design was adopted. The results revealed that while product type did not directly affect perceived control, it interacted with subscription type to influence perceived control. Participants reported lower perceived control when tangible products were offered under a partial subscription type (compared to full subscription type), whereas for intangible products, perceived control remained relatively unaffected by the subscription type. This perceived control sequentially influenced psychological ownership, perceived value, and subscription intention. However, the direct effect of product type on perceived value was found only in relation to economic value. This study contributes to understanding the differential consumer responses to subscription services by identifying key service attributes and highlighting the contexts in which perceived control and psychological ownership play a more or less significant role.

Background: The National Institute of Environmental Research (NIER)'s classification of and airborne fraction ratio for consumer chemical products (CCP) does not reflect the characteristics of various product classifications. Objectives: The purpose of this study was to reclassify the types of spray products according to the diverse spray characteristics of CCPs to evaluate the airborne fraction ratio of representative spray types and to compare them with previous CCPs types and airborne fraction ratios. Methods: One thousand seven hundred two products were selected through market research, and 932 newly reported products were selected. After that, 200 were selected to evaluate products with potential inhalation exposure. After classifying six product types that are expected to show differences in the airborne fraction ratio according to the type of product, a final 38 products were selected for use in the airborne fraction ratio through random sampling. Results: CCP has been reclassified from two to six types so that the characteristics of all products are well-reflected. The NIER simply had two airborne fraction ratios, but the results of experiments with six types of products showed a significant difference in values (p<0.01). Airborne fraction ratios of propellant general foam, pump general aerosol, and pump trigger foam in spray type, which were not previously present in NIER, were 7.1%, 24.4%, and 3.5%, respectively. Conclusions: For the diversified types of CCPs, the newly proposed classification was more appropriate than the existing NIER classification. The airborne fraction ratio was also different for each type, so a new value was suggested.

도로분류체계는 도로의 기능 및 설계기준을 정의하기 위한 기초가 된다. 현재 우리나라에서는 도로의 소재지역, 도로의 기능 등 다양한 기준에 따라 도로를 구분하고 있다. 본 연구에서는 다양한 교통지표를 이용하여 일반국도를 분류하고, 도로 유형별 교통 특성을 규명하고자 하였다. 이를 위해 상시교통량 조사지점을 대상으로 다양한 교통지표를 이용하여 혼합모형을 통해 일반국도를 유형별로 분류하고 교통특성을 분석하였다.적용된 변수는 총 8개로 AADT(연평균 일교통량), $K_{30}$(설계시간 계수), 중차량 비율, 주간 교통량 비율, 첨두율, 일요일 계수, 휴가철 계수, 그리고 COV(변동계수)이다. 요인분석 결과 2개의 요인 즉, 교통량 변동 특성 요인(COV, $K_{30}$, 휴가철계수, 주간 교통량 비율, 일요일계수, 첨두율, AADT)과 중차량 및 방향별 특성 요인(중차량 비율, $D_{30}$)이 추출되었다. 306개 상시지점이 3개의 그룹으로 구분되며, 이에 대한 교통특성을 분석한 결과 그룹 I은 도시부도로, 그룹 II는 지방부도로, 그룹 III은 관광부도로로 판단된다. AADT는 도시부도로가 30,000대, 지방부도로가 16,000대, 그리고 관광부도로가 5,000대 수준인 것으로 분석된다. 그룹 III은 일요일과 휴가철의 평균 일교통량이 연평균 일교통량보다 매우 많은 전형적인 관광 위락 도로임을 알 수 있다. 시간대별 교통량 분석결과 평일 교통량 패턴은 그룹 I이 비교적 오전 및 오후 첨두현상이 강하게 나타나며, 그룹 II와 그룹 III은 첨두현상이 거의 나타나지 않는 것으로 분석된다.

Road classification system is the first step for determining the road function and design standards. Currently, roads are classified by various indices such as road location and function. In this study, we classify road using various traffic indices as well as to identify traffic characteristics for each type of road. To accomplish the objectives, mixture model was applied for classifying road and analyzing traffic characteristics using traffic data that observed at permanent traffic count stations. A total of 8 variables were applied: annual average daily traffic(AADT), $K_{30}$ coefficient, heavy vehicle proportion, day volume proportion, peak hour volume proportion, sunday coefficient, vacation coefficient, and coefficient of variation(COV). A total of 350 permanent traffic count points were categorized into three groups : Group I (Urban road), Group II (Rural road), and Group III (Recreational road). AADT were 30,000 for urban, 16,000 for rural, and 5,000 for recreational road. Group III was typical recreational road showing higher average daily traffic volume during Sunday and vacational periods. Group I showed AM peak and PM peak, while group II and group III did not show AM peak and PM peak.

본 연구는 교류분석 자아상태 프로파일과 직업흥미유형 간의 관련성을 탐색하고 자아상태 프로파일에 따른 직업세계 분류와 그 특징을 파악하고자 시도되었다. 연구절차는 4단계로 이루어졌다. 구안단계에서는 문헌검토를 통해 직업목록과 설문지 초안을 작성하였다. 전문가협의단계에서는 전문가협의회를 구성하여 연구방법을 구체화하였다. 조사단계에서는 델파이 패널을 구성하여 세 번의 델파이조사를 실시하였다. 결과 및 종합단계에서는 총63개의 직업에 대한 자료를 분석하고, 결과에 대한 신뢰도와 타당도를 확인하였다. 자아상태 프로파일과 직업흥미유형 간의 관계를 분석한 결과, 양육적 부모(NP)와 사회형(S), 자유로운 어린이(FC)와 예술형(A) 간에 높은 일치가 확인되었다. 자아상태 프로파일에 따른 직업분류에서는 직업흥미유형과 관련한 자아상태 프로파일 유형 9개가 포착되었고, 그에 따른 직업분류의 특성이 관찰되었다. 이러한 결과를 토대로 상담에 대한 함의 및 제한점 등이 논의되었다.

The purpose of this study was to investigate the relationship between ego-state of transactional analysis and vocational interest types, and to grasp the features of vocational world based on the TA ego-state profiles. This research performed through four stages, such as devise, specialist meeting, Delphi survey, data analysis and synthesis. Job lists and survey items were made through literature reviews in the devise stage. Research method was specified by appointing specialist council meeting in the specialist meeting stage. In the survey stage, total three Delphi survey was performed after organizing Delphi panels. The data that gathered through Delphi method on 63 final vocations finally analyzed and reliability and validity of the results identified in the data analysis and synthesis. According to the analysis, high agreements were revealed in the relationship between NP ego-state and social type, and FC ego-state and artistic type. 9 ego-state profile captured related the vocational interest types and several vocational classification features identified. Implications and limitations on career and vocational counseling were discussed based on the results.

본 연구의 목적은 도시경관계획의 효율적 실행수단 확보 차원에서 도시경관 유형화를 위한 기초자료를 구축하는데 있다. 이를 위해 국내 주요 학술지 논문과 경관계획 보고서 중 경관유형과 분류기준을 구체적으로 제시한 기존 연구를 분석하고, 이를 토대로 현행 도시계획의 근간이 되는 용도지역지구제에서 활용 가능한 도시경관 유형화 분류기준을 제시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 분석과 평가 관점의 경관유형화 방식은 생태학적 접근과 형식미학적 접근에 기반하여 경관요소들의 특성을 분석하며 이를 토대로 경관을 유형화하는 것이 큰 특징이라고 할 수 있다. 둘째, 우리나라 경관계획에서 보여지는 경관유형은 분석을 위한 경관유형과 계획을 위한 경관유형의 혼용에 의해 논리적인 경관유형 분류체계가 확립되지 않았으며, 이로 인해 경관관리대상에 대한 명확한 규정이 없다는 것이다. 이는 결국 경관관리를 위한 경관제어요소와 관리방안에 대한 구체적인 지침 부족으로 연결되고 있다. 본 연구에서는 경관계획 과정상의 효용성을 고려하여 활용 가능한 경관유형 분류기준을 크게 경관구성의 1차적 기준과 2차적 기준으로 제시하였다. 1차적 기준은 지형과 용도지역지구, 경관자원의 성격, 경관요소가 있고 2차적 기준은 경관계획 대상지 외부에서 경관을 구성하는 조망점, 조망점과 경관대상과의 거리, 도시공간의 형태적 특성 등으로 구분할 수 있다. 이를 이용한 도시경관 유형화는 도시 전반에 대한 경관관리가 가능하게 할 것이며, 향후 도시경관유형을 토대로 한 용도지역지구의 운용에 있어 기초자료로 활용될 수 있으리라 판단된다.

The purpose of this study is to build fundamental data for the classification of landscape type as a base for landscape planning and management practices. To do this, prior dissertations and landscape plan reports were analyzed, which presented the classification criteria for landscape type. Based on this, classification criteria for landscape type which could be usable in zoning ordinances has been suggested. The result is as follows: Firstly, in landscape analysis and assessment study based on ecological and formal aesthetic models, landscape type is classified by the character of the landscape element. Secondly, there is no logical classification of landscapetype in urban landscape planning according to mixed use of landscape type for analysis and planning. It is therefore difficult to identify the object of landscape planning, which is intimately linked with the shortage of concrete practice for landscape management. In connection with this issue, classification criteria for landscape type are suggested based on utility in landscape planning. This could be divided into internal criteria and external criteria. The former are land-use, topographical characteristics, characteristics of the view object, and landscape elements while the latter are viewpoint, distance to view object, and urban form. Applying the landscape type classified by the criteria suggested in this paper, it is possible to manage an entire urban area. In addition, landscape type could be reference data for operating a zoning system.

본 연구의 목적은 문헌정보학에서 미디어 교육을 적극적으로 수용해야 하는 당위성을 주장하고 문헌정보학의 관점에서 미디어의 개념과 분류기준에 따라 미디어의 종류를 제시하는 데 있다. 미디어의 개념에 따른 미디어 종류를 제시하기 위하여 미디어의 사전적 개념과 목록규칙 RDA에 제시된 미디어 분류를 고찰하였고, 고등학교 '언어와 매체' 교과서와 한국언론학회의 초 중등학생용 교육 자료 및 문헌정보학 교과서를 분석하였다. 그리고 분석 결과를 바탕으로 미디어의 개념과 분류기준에 따른 미디어의 종류를 제시하였다. 본 연구에서는 미디어를 매체와 동일한 의미로 설정하고, 미디어가 의사소통의 수단으로 기능하며, 정보를 담고 있거나 전달하거나 재현하는 물리적인 물체를 통해 그 속에 담긴 정보를 인간의 감각기관을 통해 획득할 수 있는 것으로 정의하였으며, '미디어속 정보', '자료', '재현 장치'를 미디어의 3가지의 논리적 구성요소로 설정하였다.

The purpose of this study is to assert the justification for actively accepting media education in Library and Information Science and to suggest the media type according to the concept and classification criteria of the media from the perspective of Library and Information Science. In order to present the media type according to the concept of the media, the dictionary concept of the media was reviewed, the language and media for high school students in Korean language, the educational materials for elementary and secondary school students written by Media Education Committee of Korean Society for Journalism & Communication Studies, the educational textbooks for elementary and secondary school students in Library and Information Science, and media classification presented in the RDA of the cataloging rules were analyzed. In addition, the implications were derived based on the analysis results of the concepts and media type. The concept of media was set based on the analysis results and implications, and the media types were presented according to the concepts and classification criteria. In this study, the media was set up in the same meaning as the medium, and it was defined that the media function as a means of communication and that information contained in it can be obtained through the human sensory apparatus through physical objects that contain, transmit or reproduce information. The media was set up as three logical components of the media in this study: information in the media, materials, and representation devices.

재난은 자연적 또는 인위적 요인으로 인해 예측이 어렵게 발생하며, 복합적 양상으로 확대되어 심각한 피해를 초래한다. 이러한 재난 상황에서 신속하고 정확한 탐지는 피해 최소화를 위한 초기 대응의 핵심 요소이다. 본 연구에서는 6종 재난 유형을 탐지·분류할 수 있는 YOLOv8 기반 객체 탐지 모델을 개발하였다. 수집된 이미지를 전처리하고 애노테이션을 수행한 후, 다양한 이미지 증강(image augmentation) 기법을 적용하여 모델의 일반화 성능을 강화하였다. 성능 평가 결과 Precision = 0.956, Recall = 0.937, mAP@0.5 = 0.964, mAP@0.5-0.95 = 0.792로 높은 탐지 정확도를 보였다. 특히 화재 및 홍수 관련 재난에서 우수한 성능을 나타냈으나, 산불화재 및 도로균열처럼 배경과 색상·질감이 유사한 객체에서는 상대적으로 낮은 탐지율을 보였다. 제안된 모델은 다양한 환경에서도 신속하고 정확한 재난 탐지 및 분류가 가능한 고성능 프레임워크를 제시하였으며, 향후 시민제보, 드론 영상, CCTV 영상 등 실시간 영상 데이터와 연계한 재난 대응 및 관리 체계의 고도화에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

Disasters occur in diverse and unpredictable forms, underscoring the necessity of rapid initial response. Citizen-reported images captured via smartphones provide a valuable means of acquiring disaster scene information without temporal or spatial constraints; however, the risk of misinformation necessitates careful verification. This study developed a YOLOv8-based object detection model to detect and classify six disaster types forest fire, vehicle fire, building fire, pothole, road crack, and flood using citizen-reported images. The dataset was collected, preprocessed, and augmented, and transfer learning was applied to optimize model performance. Evaluation was conducted through cross-validation and an independent test dataset, yielding strong results with Precision = 0.956, Recall = 0.937, mAP@0.5 = 0.964, and mAP@0.5-0.95 = 0.792. The model achieved excellent performance in fire- and flood-related categories, while relatively lower performance was observed for forest fire and road crack due to similarities in color and texture with the background. The proposed model improves the reliability and timeliness of image-based disaster detection and classification, contributing to the advancement of early disaster response and management systems. Furthermore, it supports the verification of citizen-reported images, reducing false detections caused by misinformation, and provides a foundation for building standardized disaster image databases and developing intelligent disaster management systems.

Purpose: The purpose of this study was to analyze the content of nursing interventions applied to patients with thoracic injury who visited a trauma emergency room (TER) or an emergency room (ER). Methods: Of 3,938 trauma patients admitted to this hospital between January 1, 2019 and December 31, 2020, 320 adult patients with thoracic injury (94 to TER, 226 to ER) who met the inclusion criteria were enrolled. Patients’ data were acquired from their electronic medical records. General and clinical characteristics of these subjects along with nursing interventions were analyzed. Results: There were statistically significant differences in the length of stay, treatment outcome, and level of consciousness between thoracic injury patients who visited TER and ER. Average thoracic Abbreviated Injury Scale score and average Injury Severity Score of thoracic injury patients who visited TER were 3.13 and 13.54, respectively, which were significantly higher than those of patients who visited ER. The numbers of nursing actions applied was 4,819 for TER and 3,944 for ER, which were classified into five domains, 18 classes, and 56 interventions. The most domain of interventions carried out in both TER and ER was physiological: complex. Classes including Crisis management and Thermoregulation were not carried out in ER. On average, 16 more types of interventions were carried out in TER than in ER. Conclusion: This study demonstrated characteristics of thoracic injury patients and nursing interventions by emergency room type. Based on results of this study, standardized nursing interventions need be applied to thoracic injury patients visiting TER and ER.