Earticle

This paper analysed the visual and auditory factors influencing audience seating preferences in small-scale musical theatres, aiming to create sustainable performance spaces. The venue is a versatile 300-seat space with an irregularly shaped seating area designed to enhance intimacy through a curved, staggered arrangement connecting the first and second floors. Visual images of the stage view and binaural impulse responses toward the stage center were collected at nine selected seats in situ. A paired comparison method was employed in a laboratory setting to determine visual, auditory, and seating preferences, with ten subjects experienced in musical performances and normal hearing. Auditory stimuli were convolved with vocal anechoic recordings, while visual stimuli reflected spatial depth and distance perception. Three experimental conditions—visual only, auditory only, and combined—were conducted to derive seat preference scores. Results showed that visual information was the dominant factor, as superior visuals increased preference even for seats with poorer acoustic quality. Future research will explore more immersive reproduction techniques for deeper analysis.

최근 산업현장에서는 정밀 측량 및 공간정보 확보를 위해서 산업용 드론과 3D 매핑 기술(드론·라이다·사진측량 기반)을 사 용하고 있으며, 이렇게 촬영된 사진데이터는 3차원의 고화질 모델로 생성된다. 육군은 군사작전 시 Terra Explorer이라는 지 형정보프로그램을 사용하고 있지만, 프로그램 자체 3D 매핑을 통한 데이터 생성은 불가하며, 프로그램에서 보여지는 위성 지 도의 화면은 2차원으로 표현되기 때문에 고도정보와 공간정보를 알 수가 없다. 지상에서 병력을 운용하고, 작전을 수행하는 육군 입장에서는 이러한 3차원의 고화질 지형 공간정보는 상당히 중요하다. 따라서 본 연구에서는 육군이 사용하고 있는 Terra Explorer이라는 지형정보프로그램의 단점을 보완하고, 산업용 드론의 3D 매핑(Three-dimensional Mapping)으로 생성 된 3차원 공간정보데이터가 육군의 지형정보 프로그램 Terra Explorer에 적용할 수 있는지를 검증하고, 이를 통해서 효율적인 지형 공간정보 획득을 목적으로 한다.

In recent industrial sites, industrial drones and 3D mapping technology (drone, lidar, photographic measurement-based) are used to secure precise survey and spatial information, and the photographic data taken in this way is generated as a three-dimensional high-definition model. The Army uses a geographic information program called Terra Explorer during military operations, but it is impossible to generate data through 3D mapping of the program itself, and since the satellite map screen shown in the program is expressed in two dimensions, altitude information and spatial information cannot be known. For the Army, which operates troops on the ground and operates, this three-dimensional high-definition geospatial information is very important. Therefore, this study aims to supplement the shortcomings of the geographic information program called Terra Explorer used by the Army, and to verify whether the three-dimensional spatial information generated by the three-dimensional mapping of industrial drones can be applied to Terra Explorer, the Army's geographic information program, and to obtain efficient geographic spatial information through this.

The purpose of this study is to verify of an objective process for making architectural space information tangible. Research method is as follows. First, Present modelling techniques that reduce the dimensions of architectural spatial information. Second, Extract data from the observation group with dimensional reduction modelling techniques and then apply it to the cluster analysis method to demonstrate its validity. Third, Apply to the comparison data to verify its validity by comparing and aggregating it with the observation group. The results of the study are as follows. Dimensional reduction modelling techniques were proposed to enable cluster analysis, consisting of lightweight configuration and attribute information based on the physical elements of the building. Cluster analysis was applied so that the building could be clustered according to the characteristics of the building. In addition, the consistency of dimensional reduction modelling techniques was verified in comparison to the probability density function. In the future, studies should continue to be conducted on the types of large paper drawings provided by the National Archives of Korea.

본 연구는 2013년 우주기상 극대기에 가시화 될 수 있는 재난에 대한 대응방안을 제시하고자 한다. 우주기상 극대기는 지구상에 크나큰 재앙을 초래할 것으로 예견되고 있다. 특히 근년에 들어 지자기 폭풍에 의한 손상과 가시화 될 수 있는 조짐을 보이고 있다. 그럼에도 불구하고 정부와 학계에서는 태양폭풍의 피해우려에 따른 분야별 우주통신과 지상통신망에 대한 워닝시스템 중심으로 규명되고 있을 뿐 우주기상 폭풍 대비 관리 및 운영시스템이 현실적으로 부재하다. 본 연구에서는 이상에서 제시된 문제점에 대한 피해분석에 따른 궁극적인 우주기상 통신망에 대한 피해 저감 대비방안을 제시하였다. 구현방법으로는 GIS기반 우주기상극대기 대 비 통신망피해관리시스템 구현은 우주폭풍에서 방사되는 우주복사폭풍(flare), 우주입자폭풍(solar proton event), 우주자기폭풍 (geomagnetic storm) 등에 대한 지자기권 및 이온권과 지상권의 분야별 폭풍피해를 분석하여 유형별 전파피해 대응방안에 대비할 수 있도록 하였다. 이로서 공간정보기반의 우주폭풍 통신망 피해대비 운영관리시스템 구현은 GIS기법에 의한 의사결정지원시스템 으로 피해예측 및 방재환경을 스마트 IT환경과 융합한 첨단 정보시스템으로 구현하여 인명과 재산을 보전할 수 있는 수단으로 기여 될 수 있을 것이다.

This paper takes precautions proposals against prospective disasters from the space weather maximum in 2013. The space weather maximum could wreak havoc in this world. A geomagnetic space storm sparked by a solar eruption like the one that flared toward earth is bound to strike again and could wreak havoc across the modern world. Despite of the fact that not only researches by colleges and institutions current researches have been focusing on warning systems of space communication and the earth network systems, but also management and control systems are not situated for the space weather blasters. The purpose of the study is that the damage reduces methods implementation on the ultimate space weather communication systems by above lists proposed type analysis. In result, the implementation of the communication disaster management systems deals with the smart IT converged GIS analysis on the flare, solar proton event, geomagnetic storm to the effects of the geomagneticsphere, ionosphere and troposphere from solar maximum. This research can provide affective methods for the saving lives and property protections that implementation of the disaster prediction and disaster prevention systems adapts smart IT systems and converged high tech information systems using decision making support systems of the GIS methodology.

Our prediction model is based on the development of "Semantic Location Model." It embodies geometrical and topological information which can increase the efficiency in prediction and make it easy to manipulate the prediction model. Data mining is being implemented to extract the inhabitant's location patterns generated day by day. As a result, the self-learning system will be able to semantically predict the inhabitant's location in advance. This context-aware system brings about the key component of the ubiquitous computing environment. First, we explain the semantic location model and data mining methods. Then the location prediction model for the ubiquitous computing system is described in details. Finally, the prototype system is introduced to demonstrate and evaluate our prediction model.

Gestures have been employed for human computer interaction to build more natural interface in new computational environments. In this paper, we describe our approach to develop a gesture interface using spatial context information. The proposed gesture interface recognizes a system action (e.g. commands) by integrating gesture information with spatial context information within a probabilistic framework. Two ontologies of spatial contexts are introduced based on the spatial information of gestures: gesture volume and gesture target. Prototype applications are developed using a smart environment scenario that a user can interact with digital information embedded to physical objects using gestures.

Purpose: We aimed to evaluate the accessibility and equity of automated external defibrillators (AEDs)in areas with a high concentration of older adults and to propose evidence-based policy directions usinggeographic information systems (GIS). Methods: For the secondary analysis, multiple datasets were integrated from the Korea's NationalGeographic Information Institute, the Ministry of the Interior and Safety, the Suwon Fire Department,and the Suwon Southern Fire Station, including continuous digital topographic maps, demographicstatistics, AED locations, road networks, and out-of-hospital cardiac arrest incidence data. The clusteringand spatial heterogeneity of AED deployment were examined using kernel density estimation andspatial autocorrelation analysis. Service areas reflecting the walking speeds of older adults weredelineated, and equity was assessed using the Gini coefficient. A two-step floating catchment areaanalysis was used to provide supply-to-demand ratios and accessibility indices. Results: AEDs exhibited clustered patterns centered on public locations, and several areas were identified as potential service blind spots, revealing inequities at the neighborhood level. Several AED siteswere insufficient for the local older-adult population, and only a subset of areas demonstrated relativelyhigh accessibility indices. Conclusion: As the population age structure shifts toward older age groups, AED policy criteria should beredesigned to reflect the mobility and accessibility of older adults. Implementing mixed relocationstrategies that incorporate age-friendly criteria, conducting periodic policy performance evaluations,and enhancing AED visibility and tailored education that accounts for the cognitive characteristics ofolder adults will contribute to improving the health of older populations.

이 연구는 시설물 붕괴사고와 같은 재난현장을 신속하게 모델링하여 3차원 공간정보 분석과 함께 붕괴지 하부에 매몰된 요구조자의 위치정보를 가시화하는데 목적이 있다. 붕괴사고가 발생하게 되면, 구조자가 현장 상황을 신속히 파악하여 골든타임 내에 인명을 구조하는 것이 매우 중요하다. 또한, 붕괴사고 현장은 추가 붕괴 우려로 인하여 구조자가 쉽게 접근할 수 없다는 점이 장애요인으로 작용한다. 따라서 이 연구에서는 붕괴사고 발생 시, 구조자가 신속하고 안전하게 구조활동을 수행할 수 있도록 다음과 같은 방법론을 제시하였다. 첫째, 붕괴지형 정보를 보다 손쉽게 취득하기 위하여 드론탑재형 스테레오 카메라 기반의 영상 취득 및 송신용 모듈을 개발하였다. 둘째, 취득된 영상을 바탕으로 공간정보 분석이 가능하도록 붕괴형상정보를 3차원으로 모델링하였다. 셋째, 매몰자의 위치정보를 3차원 모델상에 가시화하였다. 넷째, 현장테스트를 통하여 개발된 장비 및 시스템에 대하여 검증하였다. 본 연구 결과를 실제 재난현장에 적용할 경우, 구조자로 하여금 보다 신속하고 안전한 구조업무 지원을 할 수 있을 것으로 판단된다.

This study aims to build quickly the 3D model of disaster sites such as a facility collapse and visualize the location of the buried people based on the 3D spatial information. When a collapse occurs, it is very important for rescuers to identify the situation quickly and to rescue the buried within a golden time period. However, there is also a potential risk of secondary collapse that could endanger rescuers working on site. This study suggests the methodology to ensure immediate and safe rescue. First, we developed a module for image acquisition and transmission using a stereo camera on drone in order to easily acquire the collapse terrain information. Second, collapse shape information was modeled in 3D to enable spatial information analysis based on the acquired images. Third, the locations of the buried people were visualized by 3D modeling. Fourth, we verified the equipment and system developed through field test. The results of this study could provide rapid and safe information to rescuers when applied to actual disaster sites.

최근 발생하는 상수도 이슈와 더불어 4차 산업혁명의 도래로 디지털 트윈 기술을 적용한 스마트 상수관 망 관리의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 라이센스의 제약이 없는 자체기술 기반의 상수관망 관리를 위한 3D 시각화 정보 시스템을 개발하기 위한 모델 및 시스템의 프로토타입 개발을 하고자 하였다. 환경부(2017) 자료를 기반으로 Level 분류에 따른 인벤토리 DB를 구축하였으며, 2D 정보 시스템 을 기반으로 한 3D 시각화를 위해 9단게의 구현과정과 2단계의 검증을 실시하였다. 폴리곤의 위도, 경도의 값을 비교 분석하여 검증한 결과, 본 연구에서 구현한 2D 정보 시스템의 신뢰도 및 정확도가 확보된 것을 확인할 수 있었다. 따라서, 이를 적용한 3D 시각화를 진행하였으며, 프로그램 내 데이터 연동 방안에 대한 설계와 3D 시각화 구현 프로세스를 설정하였다. 본 연구의 결과는 경제적 이점이 높고 GIS 신뢰도 및 정확도가 높은 상수관망 관리 공간서버 구축에 유의미하게 활용할 수 있을 것으로 사료된다.

Recently, water supply problems and the advent of the 4th Industrial Revolution, smart water supply network management using digital twin technology is becoming needs. In this study, to develop a prototype of the model and system 3D visualization information system for water supply network management based on own technology without restrictions on licenses. Based on the data from the ME(2017), an inventory DB according to the Level classification was established, and for 3D visualization based on 2D information systems, 9-steps of implementation process and verification were conducted. Comparing and analyzing the values of latitude and longitude of polygons, it was confirmed that the reliability and accuracy of the two-dimensional information system implemented in this study were secured. Therefore, 3D visualization was performed using this, and the process of designing data linkage plans within the program and implementing 3D visualization was established. The results of this study are considered insignificant in the construction of a network management space server with high economic benefits and high reliability and accuracy of GIS.

This study compared and analyzed the construction of a land use change matrix for the Intergovernmental Panel on Climate Change’s (IPCC) land use, land use change, and forestry area (LULUCF). We used National Forest Inventory (NFI) permanent sample plots (with a sample intensity of 4 km) and permanent sample plots with 500 m sampling intensity. The land use change matrix was formed using the point sampling method, Level-2 Land Cover Maps, and forest aerial photographs (3rd and 4th series). The land use change matrix using the land cover map indicated that the annual change in area was the highest for forests and cropland; the cropland area decreased over time. We evaluated the uncertainty of the land use change matrix. Our results indicated that the forest land use, which had the most sampling, had the lowest uncertainty, while the grassland and wetlands had the highest uncertainty and the least sampling. The uncertainty was higher for the 4 km sampling intensity than for the 500 m sampling intensity, which indicates the importance of selecting the appropriate sample size when constructing a national land use change matrix.

그동안 다양한 방식으로 안전관리 분야에서 활용된 지도에 대한 연구가 분야별로 이루어지긴 했지만, 안전관리를 위한 지도접근을 이론화하고 일반화하기 위한 시도는 거의 이루어지지 않았다. 이연구에서는 안전관리 지도접근의 일반화를 위한 기초를 마련하기 위해 공간안전정보를 개념화하고 구성요소를 도출하고 지도접근의 특징과 시사점을 제시하였다. 지도접근에 대한 이론적 분석을 토대로 공간안전정보의 내용을 위험원의 위치정보, 취약성 위치정보, 피해예방 및 대응을 위한 지리정보로 구분하고 각 유형의 공간안전정보를 구분해 제시하였다. 논문이 제안한 향후 안전지도의 이론화와 활용을 위한 시사점은 다음과 같다. 우선 안전지도의 접근방식은 학제적 접근이 다양하게 이루어지고 있는 분야이기 때문에 일반이론의 구축을 위해서는 유형화에 대한 시도가 필요하다. 둘째 최근의 ICT 기술의 급속한 발전을 안전지도 분야에서 반영할 수 있는 기초와 응용분야의 연구개발이 필요하다. 셋째, 안전지도에 대한 손쉬운 접근이 가능하도록 할 수 있는 공통의 기반조성이 필요한데, 국가가 개발하고 시민에게 공개하는 전자지도 플랫폼이 그 출발이 될 수 있다.

Despite various studies on mapping approaches in the fields of safety management, there have been few attempts to theorize and generalize the roles of mapping approach for safety management. This study tried to conceptualize spatial safety information and its components. Based on the concept of spatial safety information, this paper analyzed the features and implications of mapping approach in order to build up the foundation for the generalization of safety mapping. The implications for the theoretical and practical use of safety maps are as follows. First, an attempt to formulate a general theory is needed. Second, it is necessary to develop basic and applied studies that can reflect a rapid development of ICT technology. Third, it is necessary to establish a common infrastructure that enables easy access to safety maps, such as an electronic map platform developed by the government and released to the public.

This study conducted a basic design of system and interface which provide both of spatial and non-spatial data for water hazard information management. This helps to decide directions of the future integrated water hazard information platform and possible technical examinations of the web-based system for the realization of the prototype. For user friendly system, this study did a survey to investigate the data format, service environment, image processing level and visualization type that users prefer. Also, authorization range was set up by type of the user group. In the water hazard information platform, the data and analysis algorithm were classified by the fields. Furthermore, the platform was consisted with six block systems according to the function and the interface and designed to flexibly mount or modify the additional functions. For a basic design of the data exchange method and protocols, a prototype was constructed by using the spatial information web service technology. The portal service system to visualize and provide spatial data was designed by the WMS/WFS type of OGC standard interface and the FTP/HTTP interface type through open source GIS software for server environment.

공간 정보 추출은 자연어 텍스트에 있는 정적 및 동적인 공간 정보를 공간 개체와 그들 사이의 관계로 명확히 표시하여 추출하는 것을 말한다. 이 논문은 2단계 양방향 LSTM-CRF 앙상블 모델을 사용하여 한국어 공간 정보를 추출할 수 있는 심층 학습 방법을 제안한다. 또한 공간 개체 추출과 공간 관계 속성 추출을 통합한 모델을 소개한다. 한국어 공간정보 말뭉치(Korean SpaceBank)를 사용하여 실험한 결과 제안한 심층학습 방법이 기존의 CRF 모델보다 우수함을 보였으며, 특히 제안한 앙상블 모델이 단일 모델보다 더 우수한 성능을 보였다.

Spatial information extraction is to retrieve static and dynamic aspects in natural language text by explicitly marking spatial elements and their relational words. This paper proposes a deep learning approach for spatial information extraction for Korean language using a two-step bidirectional LSTM-CRF ensemble model. The integrated model of spatial element extraction and spatial relation attribute extraction is proposed too. An experiment with the Korean SpaceBank demonstrates the better efficiency of the proposed deep learning model than that of the previous CRF model, also showing that the proposed ensemble model performed better than the single model.

본 연구는 경상북도에 소재한 경주 계림(사적 제19호)을 대상으로 원형보전의 기본자료 구축을 위한 생육수목의 공간정보 구축과 관리방향을 제시하고자 하였다. 계림 내 생육하는 전체 수목에 대한 조사결과, 2015년 11월 현재 계림 내에는 총 25종 510개체의 수목이 생육하고 있었고, 이 중 자연적으로 생육하는 종은 14종이었으며, 식재종 또한 14종이었다. 식재종 중 회화나무와 느티나무, 버드나무를 제외한 수종들은 역사적으로 식재근거가 없는 종으로, 원형보전을 최우선으로 고려해야만 하는 문화재로 지정된 이후에 고증 없이 도입된 종이다. 이들 종의 개체수는 전체 계림에서 약 33%를 차지하였으며, 귀화종인 가죽나무까지 포함하면 36%를 넘는 비율로 이미 계림의 역사적 전통성은 상당부분 훼손되었다고 볼 수 있었다. 2000년 이상의 역사를 지닌 계림은 현재 흉고직경 100cm 이상의 대경목이 총 15주로 전체 수목의 2.9%를 차지하고 있었으며, 이 중 10주가 왕버들로 과거 대상지 대부분이 왕버들 군락지로 판단할 수 있었다. 그러나 현재 흉고직경 20cm 이하의 후대목은 전무한 상태로 향후 숲의 지속적인 쇠퇴가 예상되었다. 또한, 대부분 소경목은 식재된 수목이 차지하고 있어, 계림이 지닌 자연숲으로써의 역사성과 장소성이 급속히 퇴색될 것으로 판단되었다.

This study was intended to provide management directions through the provision of tree spatial information as basic data for the preservation of Gyerim(legal historical site), which is located in Gyeongju city, Gyeonsangnam-do, Korea. As a result of the survey of the entire forest, there are a total of 25 species and 510 individuals growing trees. Of these species, 14 species are native and 14 are introduced species. Apart from Sophora japonica, Zelkova serrata, Celtis sinensis, most of the introduced species were adopted without historical basis after designation as a historical site. By a ratio of 36% to introduced species(including 3% of naturalized species; Ailanthus altissima), the historical heritage was significantly damaged. Gyerim, which has over 2,000 years of history, has a total 15 individuals(2.9%) large trees(over 100cm DBH). Ten of these are Salix glandulosa, and in the past, most of this area was considered a Salix glandulosa forest. Currently, however, there are many small trees(under 20cm DBH) for the next generation of growth and the Salix glandulosa forest will continue to decline. Furthermore, most small trees were afforested, so the historicity and place features as a mythological forest will quickly fade.

댐 유입량의 정확한 예측은 홍수 제어 및 수자원 관리의 핵심 요소이다. 본 연구는 시공간 그래프 신경망(ST-GNN)을 활용한 댐 유입량 예측에서 공간 정보의 기여도를 정량적으로 평가하였다. 충주댐(6,648 km²)과 소양강댐(2,703 km²)을 대상으로 ST-GNN과 5종 비교모형(LSTM, GRU, TCN, Transformer, LSTM-Attention)을 5개 선행시간(T+3h~T+48h)에 대해 비교하고, 소거실험을 통해 그래프 합성곱 계층 유무에 따른 ΔNSE를 산정하였다. 충주댐에서는 T+12h부터 ΔNSE가 양(+)으로 전환되어 T+24h에서 +0.028로 최대치를 기록하였으며, 블록 부트스트랩 분석 결과 95% 신뢰구간이 [+0.010, +0.111]로 통계적 유의성이 확인되었다. 반면 소양강댐에서는 전 선행시간에 걸쳐 음(-)의 ΔNSE가 산출되어(T+24h: -0.035), 급경사 단일 주하천 유역에서 그래프 기반 공간 집계가 예측 성능을 저하시키는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 그래프 기반 공간 정보의 유효성이 하천망 구조 및 수문 응답 특성에 따라 유역별로 상이함을 실증하며, 댐 유입량 예측에서 유역 특성을 반영한 모형 선택 전략의 정량적 근거를 제시하였다. 다만, 두 유역에 한정된 결과로서 일반화를 위해서는 다양한 수문학적 특성을 가진 유역으로의 확장 연구가 필요하다.

Accurate prediction of dam inflow is essential for flood control and water resources management. This study quantitatively evaluated the contribution of spatial information in dam inflow prediction using Spatio-Temporal Graph Neural Networks (ST-GNN). ST-GNN and five baseline models (LSTM, GRU, TCN, Transformer, LSTM-Attention) were compared for Chungju Dam (6,648 km²) and Soyanggang Dam (2,703 km²) across five lead times (T+3h to T+48h). An ablation study quantified spatial information contribution by computing ΔNSE between ST-GNN with and without graph convolution layers. For Chungju Dam, ΔNSE turned positive from T+12h, reaching +0.028 at T+24h, with block bootstrap analysis confirming statistical significance (95% CI: [+0.010, +0.111]). In contrast, Soyanggang Dam showed negative ΔNSE across all lead times (T+24h: -0.035), indicating that graph-based spatial aggregation degraded performance in a steep, single-channel basin. These results demonstrate that the effectiveness of graph-based spatial information is basin-dependent, governed by stream network complexity and hydrological response characteristics, providing quantitative evidence for basin-specific model selection strategies.

정부는 국가공간정보 활용 기반 마련을 위해 1995년부터 국가 GIS (Geographic Information System)사업을 통해 토지, 도로, 지하시설물, 통계 등 다양한 분야의 GIS활용체계를 구축 운영해 오고 있다. 이러한 기반 하에서 공간정보산업에 대한 중요성이 부각됨에 따라, 국토교통부는 "국가공간정보정책 기본계획"과 "국가공간정보정책 시행계획"을 수립하여, 국가교통분야의 공간정보구축 및 제공을 위한 구체적인 방안을 마련하고 있다. 하지만, 타 분야에 비해 철도 및 철도 관련 시설에 대해서는 공간정보가 체계적으로 구축 제공되지 않고 있다. 즉, 국가공간정보 통합DB에서도 볼 수 있듯이 연계 정보로서의 '교통정보'와 행정정보로서의 '교통'항목이 포함되어 있을 뿐 구체적인 철도 및 철도 관련 시설물에 대한 공간정보에 대한 내용은 부재한 상황이다. 이는 철도 및 관련 시설물에 대한 정보구축 및 활용에 관한 법 제도가 미비하여, 실제 구축사업 및 활용방안에 대한 연구가 부재하기 때문이다. 이에 본 연구에서는 국가공간정보포털의 교통시설 공간정보 DB 구축 동향을 검토하였고, 철도 및 공간정보 관련 법제도를 분석하였으며, 이를 통해 철도 및 관련 시설물의 공간정보 구축 관리 운영 관련 조직설립, 정보 구축 및 관리 관련, 정보 활용관련 법 제도 개선방안을 제시하였다. 본 연구를 토대로 향후 국가 통합공간 정보 내에 다양한 공간정보를 제공하는데 도모할 것이며, 철도 선로 및 시설물에 대한 통합 시설관리, 진보된 유지보수 시스템 등을 구축할 수 있을 것이다.

Government has established and operated GIS Data Base in such fields as land-use, road, and underground facilities since 1995. Based on these circumstances, the importance of spatial information industry began to emerge and accordingly MLIT (Ministry of Land, Infrastructure and Transport) established "National Spatial Information Policy Master Plan" and "National Spatial Information Policy Action Plan". However, compared to other fields of transportation, the spatial information data base for railway facilities are not established and provided systematically. As shown in 'Korea National Spatial Data Infrastructure System', only 'transportation information' as an related information and 'transportation' field as an administrative information are included in the system. Detailed information for railway and its facilities are not included in the system. The reason why detailed information for railway facilities are not included in the system is that regulations for establishing and utilizing the spatial information of railway and its facilities are imperfect. In this study, trend of establishing spatial information and regulations related to railway and its facilities are reviewed. Through this review, improvement items such as complementing existent laws and establishing organization for managing spatial information data of railway are deduced and suggested. Based on this research 'Korea National Spatial Data Infrastructure System' could set a legal fundament and both integrated maintenance and operation of railway facilities could be possible.

본 논문에서는 패턴을 효과적으로 분류하기 위하여 화상자료의 특성인 이웃 화소 간의 종속성을 잘 표현해 주는 깁스확률장의 크리크를 바탕으로 2차원 조건부 모멘트 를 제안하였다. 이 알고리즘 구축은 공간정보를 갖는 조건부 모멘트를 이용하여 특정 벡터를 추출하는 과정과 패턴을 분류하는 과정으로 분리하여 생각한다. 특정벡터를 추출하는 과정은 하나의 패턴에 대해 깁스분포의 크리크로 표현된 파라미터를 추정한 다음, 2차원 조건부 모멘트들을 계산하여 특정벡터로부터 제안된 판별거리함수를 계 산하여 여러 원형 패턴 가운데 최소거리를 산출한 미지의 패턴을 원형패턴으로 분류 한다. 제안된 방법의 성능을 검증하기 위하여 대문자와 소문자 52자로 된 훈련 데이 타를 만들어 486 PC 66Mhz에서 실험을 한 결과 97.5% 이상의 분류성능이 있음을 밝혔 다.

In this paper we proposed a new scheme for conditional two dimensional (2-D)moment-based classification of patterns on the basis of Gibbs random fields which are will suited for representing spatial continuity that is the characteristic of the most images. This implementation contains two parts: feature extraction and pattern classification. First of all, we extract feature vector which consists of conditional 2-D moments on the basis of estimated Gibbs parameter. Note that the extracted feature vectors are invariant under translation, rotation, size of patterns the corresponding template pattern. In order to evaluate the performance of the proposed scheme, classification experiments with training document sets of characters have been carried out on 486 66Mhz PC. Experiments reveal that the proposed scheme has high classification rate over 94%.