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연구목적: 도심항공교통(AAM) 분야에서 헬리콥터 데이터를 활용하여 안전 관리 체계 개발을 위한 기 술적 전략을 제시하는 것이다. 이를 통해 AAM 상용화에 필요한 선제적 예방 및 개선 방안을 모색하고 자 한다. 연구방법: 헬리콥터 데이터의 특성 분석을 통해 AAM에 적용할 수 있는 안전관리 기술개발 프 로세스를 제안하였다. 데이터 수집 및 통합, 실시간 위험 감지, 예측 유지보수, 성과 평가 지표 개발 프로 세스를 설계하였다. 연구결과: AAM 안전 관리를 위한 기술적 전략으로서 헬리콥터 데이터를 활용한 네 가지 핵심 요소를 도출하였다. 결론: 이러한 요소들은 도심 환경에서 발생할 수 있는 위험을 사전에 감지하고, 효과적인 유지보수 및 대응 방안을 제공함으로써 AAM 운영의 안정성과 안전성을 강화하는 데 기여할 것이다. 특히, 데이터 기반의 예측적 안전 관리 방안이 도심항공교통 운영의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

Purpose: To present a technical strategy for developing a safety management system using helicopter data in the urban air traffic (AAM) field. This study aims to identify preemptive prevention and improvement measures necessary for the commercialization of AAM. Method: A process for developing safety management technology applicable to AAM was proposed through analysis of helicopter data characteristics. Processes were designed for data collection and integration, real-time risk detection, predictive maintenance, and performance evaluation indicator development. Result: Four key elements utilizing helicopter data were derived as a technical strategy for AAM safety management. Conclusion: These factors will contribute to enhancing the stability and safety of AAM operations by detecting potential risks in urban environments in advance and providing effective maintenance and response measures. In particular, data-based predictive safety management measures are expected to play an important role in increasing the efficiency of urban air traffic operations.

최근 기후변화로 인해 국내외적으로 화재, 풍수해, 지진 등의 다양한 재해에 쉽게 노출되 어 있으며, 특히 어린이와 같은 사회적 약자 등을 포함한 다양한 사람들이 이용하는 전통 시장, 노유자시설, 다중이용시설 등의 이용자 밀집지역에서 재난사고가 지속적으로 발생 하고 있다. 본 연구에서는 재난 발생 시 시설물 관리의 경영효율을 높이기 위해 시설물 재난안전 평가지침과 평가등급을 수립하고, 각 시설에서 재난상황을 조기에 감지할 수 있는 스마트기술을 통해 시설물 안전 대피유도기술을 개발하는데 목적이 있다. 이를 위해 재난 유형 별 시설물 재난안전 평가지침을 수립하고, 시설물 재난안전 평가등급을 제시하 였으며 최적의 대피경로를 도출할 수 있는 HPA*E 알고리즘을 이용하여 대피경로와 대피 시간을 시나리오별로 산출하였다. 또한 관리자가 빅데이터, IoT센서 등의 스마트기술을 활용하여 실시간으로 재난상황을 감지하고 시나리오 별 최적의 대피경로를 도출하여 대피 자가 안전하게 대피할 수 있는 대피유도기술을 개발하였다. 본 연구는 안전관리업무에 있어 시설물의 위험성 평가를 통해 시설물 관리의 비용절감과 경영효율을 높이고 재난 발생 시 각 시설물 안의 대피자가 신속하게 대피할 수 있도록 경로를 제시함으로써 인명피 해를 줄일 수 있을 것으로 기대된다.

Due to recent global warming, it is easily exposed to various disasters such as fire, flood, and earthquakes. In particular, large-scale disasters continue to occur in densely populated areas such as traditional markets, facilities for old people and infants, and public facilities attracted by various people. The purpose of this study is to establish facility disaster safety evaluation guidelines and evaluation grades to increase management efficiency of facility management control in the event of a disaster, and to develop facility safety evacuation induction technology through Smart Technology that can detect disaster situations at each facility early. The guidelines for evaluating facility disaster safety for each type of a disaster were established, and facility disaster safety evaluation grade was provided, and evacuation routes and evacuation times were calculated for each scenario using the HPA * E algorithm to derive the optimal evacuation route. In addition, an evacuation inducing technology was developed in which people can safely evacuate by detecting the disaster situation in real-time using Smart technologies (Big data, IoT sensors, etc.) and deriving the optimal evacuation route for each scenario. This study is expected to increase the budget efficiency of facility management through the facility risk assessment in safety management work and to reduce life damages providing a safe and quick route to evacuate in disaster situations.

최근 기상이변과 빈번한 지진발생 및 기타 내외적 요인에 의한 노화/열화 등으로 인하여 댐 안전관리 문제가 국가의 재난관리 차원에서 주요 이슈가 되고 있다. 이에 본 논문에서는 기존 댐에 대한 안전관리를 효율적으로 수행할 수 있도록 하기 위해 개발된 댐 안전관리 시스템(Dam Safety Management System)의 세부구성 및 기능 등에 대하여 소개하고, 향후 선진화된 댐 안전관리를 위해 보완되어야 할 부분에 대한 제언을 하였다.

본 연구는 치수효과가 높은 하천제방의 안전도 향상을 위한 관리 고도화 기술 개발을 위하여 수위, 유량이 제방의 안전에 미치는 영향을 규명하고 센서 기술 적용하여 실시간 제방 안전관리 모니터링 기술을 확보하는데 있다. 이를 위해, 국내외 기술동향 및 사례분석하고, 변위발생 및 안전성 모니터링을 위한 센서 기술 적용 방안, 센서 적용시 문제점 및 개선방안, 분석방법 등에 대해 정리하였으며, 대형 토조를 이용하여 집중강우 등에 의한 수위 및 유속의 증가에 따른 하천제방에 미치는 영향을 실험적으로 규명하고, 이를 센서 기술을 적용하여 실시간 모니터링을 통한 안전성 평가 방법을 제시하고자 하였다. 하천제방은 종방향으로 긴 구조적 특성을 갖고 있으며 이러한 특성상 모든 구간에 정밀한 계측 장비를 설치하여 운영 관리함에 있어 경제적, 효율적인 측면에 있어 문제가 있는 것으로 사료된다. 따라서 주요 하천시설물 중 구조물이 하천제방을 횡단할 경우 주요 구조물에는 집중형 센서인 FBG 타입을 도입하고, 제방 연통실험 등을 통해 조사 분석된 취약 구간에 대해서는 분포형 센서인 BOTDR 타입의 광섬유 센서를 적용하여 종합적인 관리가 가능하도록 시스템 구성이 필요한 것으로 판단된다.

본 연구는 스마트 자율운항선박(Maritime Autonomous Surface Ship, MASS) 기술 개발 및 실증을 위한 산학 과제로서 목포해양대학교와 삼성중공업이 함께 참여한 연구가 안전하게 실시되어 질수 있도록 안전관리 절차서를 개발하였다. 본 연구에서는 국내 및 국제해사기구(International Maritime Organization, IMO)의 관련 가이드라인 및 해사 관련법 검토를 거쳐 안전관리 절차서를 개발하였다. 안전관리 절차서는 자율운항선박의 관련 해당 당국과 이해관계자들이 시스템 및 기반 시설에서 시험의 안전 및 환경 보호와 관련하여 적절하게 실시하기 위하여 국제해사기구에서 제시한 자율운항선박 시험을 위한 지침(MSC.1/Circ.1604, Annex : Interim guidelines for MASS trials)의 의거하여 개발 하였다. 개발된 안전관리 절차서는 당직체제로 운항 중인 선박에 항해보조기기로 탑재한 자율운항요소기술을 적용한 시스템의 해상 실증 시험을 위하여, 대한민국 연안의 해양환경보호와 항행 안전을 준수하면서, 관련 시스템의 시험이 안전하고 안정적으로 수행할 수 있도록 개발되었다.

In this study, safety management procedures were developed based on domestic and foreign guidelines and related maritime law to ensure the safe development and implementation of smart autonomous ship technology and Samsung Heavy Industry. The safety management procedure was developed according to the guidelines for (MASS) sea trials (MSC.1/Circ.1604, Annex: Interim guidelines for MASS trials), proposed by International Maritime Organization (IMO) for the relevant authorities and stakeholders of MASS to properly conduct tests of systems and infrastructure related to safety and environmental protection. The developed safety management procedure applies to the maritime demonstration test of a system applying autonomous navigation element technology mounted as a navigation aid on a ship operating under a watch system, while complying with the environmental protection and navigation safety of the coast of Korea.