Earticle

초록

영어

Due to recent global warming, it is easily exposed to various disasters such as fire, flood, and earthquakes. In particular, large-scale disasters continue to occur in densely populated areas such as traditional markets, facilities for old people and infants, and public facilities attracted by various people. The purpose of this study is to establish facility disaster safety evaluation guidelines and evaluation grades to increase management efficiency of facility management control in the event of a disaster, and to develop facility safety evacuation induction technology through Smart Technology that can detect disaster situations at each facility early. The guidelines for evaluating facility disaster safety for each type of a disaster were established, and facility disaster safety evaluation grade was provided, and evacuation routes and evacuation times were calculated for each scenario using the HPA * E algorithm to derive the optimal evacuation route. In addition, an evacuation inducing technology was developed in which people can safely evacuate by detecting the disaster situation in real-time using Smart technologies (Big data, IoT sensors, etc.) and deriving the optimal evacuation route for each scenario. This study is expected to increase the budget efficiency of facility management through the facility risk assessment in safety management work and to reduce life damages providing a safe and quick route to evacuate in disaster situations.

한국어

최근 기후변화로 인해 국내외적으로 화재, 풍수해, 지진 등의 다양한 재해에 쉽게 노출되 어 있으며, 특히 어린이와 같은 사회적 약자 등을 포함한 다양한 사람들이 이용하는 전통 시장, 노유자시설, 다중이용시설 등의 이용자 밀집지역에서 재난사고가 지속적으로 발생 하고 있다. 본 연구에서는 재난 발생 시 시설물 관리의 경영효율을 높이기 위해 시설물 재난안전 평가지침과 평가등급을 수립하고, 각 시설에서 재난상황을 조기에 감지할 수 있는 스마트기술을 통해 시설물 안전 대피유도기술을 개발하는데 목적이 있다. 이를 위해 재난 유형 별 시설물 재난안전 평가지침을 수립하고, 시설물 재난안전 평가등급을 제시하 였으며 최적의 대피경로를 도출할 수 있는 HPA*E 알고리즘을 이용하여 대피경로와 대피 시간을 시나리오별로 산출하였다. 또한 관리자가 빅데이터, IoT센서 등의 스마트기술을 활용하여 실시간으로 재난상황을 감지하고 시나리오 별 최적의 대피경로를 도출하여 대피 자가 안전하게 대피할 수 있는 대피유도기술을 개발하였다. 본 연구는 안전관리업무에 있어 시설물의 위험성 평가를 통해 시설물 관리의 비용절감과 경영효율을 높이고 재난 발생 시 각 시설물 안의 대피자가 신속하게 대피할 수 있도록 경로를 제시함으로써 인명피 해를 줄일 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구의 배경 및 선행연구
2.1 연구의 배경 및 목적
2.2 연구의 범위
2.3 선행연구 고찰
Ⅲ. 빅데이터를 활용한 시설물 재난안전 평가지침 및 평가등급
3.1 3대 시설물 이론적 고찰
3.2 시설물 재난안전 평가지침 수립
3.3 시설물 재난안전 평가등급 제시
Ⅳ. 스마트기술을 활용한 시설물 재난감지 및 대피유도기술개발
4.1 시설물 재난감지 및 대피유도기술개발 개요
4.2 시설물 재난감지를 위한 IoT센서 개발
4.3 최적의 대피경로를 위한 HPA*E 알고리즘 개발
4.4 시나리오 기반의 대피유도기술 개발
Ⅴ. 결론
5.1 연구결과 및 결론
참고문헌
Abstract

키워드

빅데이터 다중이용시설 스마트기술 재난감지 대피유도기술 HPA*E알고리즘 Big data Pubic facilities Smart Technology Disaster detection Evacuation guidance technology HPA*E Algorithm

저자

• 김대일 [ Daeill Kim | 서울시립대학교 도시과학연구원 연구교수 ] 제1저자
• 박성찬 [ Sungchan Park | 서울시립대학교 도시과학연구원 선임연구원 ]
• 전유진 [ Yu-Jin Jeon | 서울시립대학교 컴퓨터과학부 ]
• 정일원 [ Il Won Jung | 한국시설안전공단 시설성능연구원 책임연구원 ]
• 염춘호 [ Chunho Yeom | 서울시립대학교 국제도시과학대학원 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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