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고도의 경쟁 환경에서 포지셔닝 전략은 호텔 실적과 관련 된 주요 지표 중의 하나로 인식되고 있으며, 오늘날 COVID- 19 팬데믹은 호텔 브랜드가 소비자 공간 경험에 더 집중하도 록 만들었다. 객실은 손님과 가장 긴밀하고 직접적으로 연결 되는 공간이며, 객실 디자인은 소비자의 호텔 브랜드에 대한 인식에 직접적인 영향을 줄 수 있다. 본 연구는 다양한 포지 셔닝 전략에 기반하여 도심 비즈니스 호텔 객실 디자인에 대 한 중국 소비자들의 인식을 연구하였다. 우선, 문헌연구를 통 해 객실 디자인의 5차원을 추출하고, 이 5차원에 대한 128개 의 객실 디자인 요소를 도출한 후, 45명의 소비자를 대상으로 객실 디자인 요소와 5가지 포지셔닝 전략 사이의 연관성을 MDS 기법으로 조사하였다. 마지막으로 수집된 데이터를 SP SS 소프트웨어의 ALSCAL 기능을 통해 분석하였다. 그 결 과, '공간계면맵', '색상맵', '재료와 패턴맵', '조명맵', '가구 및 장식맵'과 같은 5장의 포지셔닝 맵을 제작하였으며 이를 분석하여 서로 다른 포지셔닝 전략과 객실 디자인의 특정 요소 사이의 연관성을 도출하였다. 결론으로, 본 연구는 5가지 포지셔닝 전략에 기반한 객실 디자인 요소 활용을 통하여 소 비자에게 더 나은 공간 경험을 제공하고 호텔 브랜드의 포지 셔닝 전략의 활용성을 증대하는 방안을 제시하였다.

Positioning strategy has been acknowledged as a releva nt indicator of hotel success in highly competitive enviro nment. Today, the COVID-19 pandemic is prompting hot el brands to place a greater emphasis on the consumer sp ace experience. The hotel guest room is the most intimat e and direct contact point with the customer, and its desi gn can have a significant impact on the consumer's perce ption of the hotel's brand positioning. The purpose of this study is to examine chinese consumers' perceptions of do wntown business hotel guest room design under different positioning strategies. This study used literature research to extract five dimensions of hotel room design, then inte rviewed senior designers to create 128 hotel room design factors based on these five dimensions, and then surveye d 45 consumers to correlate these hotel room design facto rs with the five positioning strategies using the MDS me thod. Finally, the acquired data was analyzed using SPSS software's ALSCAL function. Five maps were created as a result of the experiment: "Spatial Interface Map", "Colo ur Map", "Materials and Patterns Map", "Lighting Map " and "Furniture and Decoration Map." According to the ex amination of the five maps, different positioning strategie s and specific room design factors show some correlatio n. The correlation factors of guest room design under fiv e positioning strategies are provided based on the finding s of this study so that customers may have a better spati al experience and hotel brands' positioning strategies can play a better role.

리빙랩은 사용자 참여 혁신모델로 시민사회 문제의 현장 에 지역사회 구성원의 유기적 협력으로 지역문제를 해결하는 과정이다. 고양시는 2021년 4월부터 10월말까지 행신역 주변 출근길 마을버스와 지하철의 환승 편의성 개선이라는 교통문 제를 발굴하고 커뮤니티 운영, 전문가 협의체 운영, 시제품 제작 및 실증, 문제 발굴의 과정을 추진하였다. 연구목적은 기존에 상용중인 포털의 마을버스 정보는 누락되거나 정확도 가 부족한 틈새가 있어서 빅데이터로 문제해결 할 아이디어 를 적용하는 것이다. 연구범위는 고객여정지도를 통한 마을 버스 이용 과정을 분석하여 출근 시간대 행신역 마을버스 정 류장 2대(023번, 032번)와 행신역 마을버스를 이용하여 출근 하는 고양시 시민 중 직장인을 대상으로 출근을 위한 교통편 이용자가 마을버스에서 지하철로 환승하기 위해서 마을버스 환승정보 제공을 위한 어플리케이션을 개발하는 것이다. 실시간 버스 정보 데이터를 수집하여 동일한 노선의 1년치 데 이터를 분석하여 안내하고 행신역 마을버스-경의선 지하철 도착 및 연계 정보 제공을 위한 웹 서비스 프로토타입을 만들 고 UX/UI 디자인 제작을 고도화 개선하였다. 실증연구 결과 마을버스 023번의 출근길 07:30 - 08:00 기준 증적 시간을 측 정하여 전체적인 오차의 분포를 개선할 수 있다는 점에서 실증 효과가 입증 되었다. 지역사회 공헌도 측면에서 고양시민 의 마을버스 이용 활성화 및 마을버스의 운영을 향상하여 마을버스-지하철 환승 웹 서비스 모델로도 정립이 가능하다.

Living Lab is a user-participation innovation model that solves local problems through organic cooperation of local community members at the scene of civil society problems. From April to the end of October 2021, the city of Goyang discovered the transportation problem of improving the tra nsfer convenience of village buses and subways on the wa y to work near Haengsin Station, and carried out the proce ss of community operation, expert council operation, protot ype production and demonstration, and problem discovery. The purpose of the study was to come up with an idea to solve the problem with big data because there was a gap in which village bus information in existing commercial por tals was missing or lacked accuracy. By analyzing the proc ess of using the village bus through the customer itinerary map, two village bus stops at Haengsin Station (No. 023, No. 032) at work hours (No. 023, No. 032) Among Goyang citizens who use the town bus at Haengsin Station to go to work, use transportation for work. Transfer from the to wn bus to the subway. In order to do this, it is a problem with the application for providing transfer information for village buses. We collected real-time bus information data, analyzed and guided one-year data of the same route, creat ed a web service prototype to provide information on arriva l and connection of Haengsin Station Village Bus-Gyeongui Line subway, and advanced and improved UX/UI design production. As a result of the demonstration, the empirical effect was proven in that the overall error distribution coul d be improved by measuring the tracing time based on 07:3 0 - 08:00 of town bus No. 023. In terms of community cont ribution, it can be established as a village bus-subway transfer web service model by activating the use of village bus es by Goyang citizens and improving the operation of village buses.

기업은 CSI, FGI, SS, IQS 등 여러 종류의 설문을 통해 고객에 대한 정보를 얻고 있는데, 이 중 CSI, 즉 고객만족지수에 대한 조사는 고객 관점에서 기업의 활동을 평가하는 수단을 제공하고, 어떤 개선활동에 자원을 배분하고 주력하는 것이 고객만족을 높이고, 기업의 수익을 높일 수 있는지에 대한 방향을 제시하는 것으로 가장 흔히 사용되고 있는 설문의 형태이다. 그러나, 기존 CSI 조사 분석결과는 기업의 고객만족 전략과 연계되기 보다는 단지, 현재 상황의 모니터링이나 현상 묘사수준에 그치고 있다. 본 연구에서는 A 증권사의 실제 CSI 설문 데이터를 기반으로 CSI조사에 대한 분석모형을 제시하고, 분석결과를 CRM 관점에서 기업차원의 고객만족 전략으로 전개할 수 있는 절차에 대한 연구를 수행하고자 한다.

We examine this methodology by applying the real CSI data obtained from a security corporation. In this research, we suggest the methodology to analyze the Customer Satisfaction Index (CSI) to provide the dynamic view of the results, and establish strategies based on Customer Relationship Management (CRM). The methodology is composed of three major parts：Service view, Customer view and Cooperate view. Service view is about variable reduction among service quality related variables. In Customer view, we use demographic/preference/behavioral data to segment customers, and establish proper strategies on the CRM perspective depending on the characteristics of customer groups. Finally in Cooperate view, we set up company-wide strategies such as investment planning. We examine this methodology by applying the real CSI data obtained from a security corporation.

인터넷의 발달과 함께 최근 스마트폰의 활용증가는 관광객의 쇼핑활동의 형태의 변화를 가져오고 있으며, 이는 면세점을 통해서도 보여지고 있다. 바쁜 관광일정 속에서 면세품을 오프라인에서 직접 구매하는 모습이 e-비즈니스 환경속에서 미리 면세품을 구매하고 출국 전 면세점에서 찾아가는 구매형태가 늘어나고 있다. 기존의 유통 채널인 대형할인점, 백화점의 저성장 속에서 새로운 소비 트렌드로 떠오른 면세점 소비가 신규 유통채널도 이전되는 효과가 더 커질 것으로 전망된다. 올해 국내 면세점의 가파른 회복은 소매판매의 회복을 이끌었으며, 이 배경 속에는 적극적 소비기반의 백화점, 할인점 보다는 보수적이고 합리적인 소비기반의 온라인 면세점에 소비트렌드가 집중되었기 때문이다. 향후 e-비즈니스 서비스가 접목된 온라인 면세점을 통한 소비 트렌드로의 유통채널 이전효과는 더욱 커질 것으로 짐작되며, 이에 본 연구에서는 면세점 기업의 e-비즈니스 마케팅 서비스 품질이 면세점 기업의 브랜드 이미지와 고객만족에 미치는 영향을 밝혀내고, 구매의도와의 관계분석을 통해 향후 면세점 기업의 국제 경쟁력 강화 방안을 제시하고자 한다.

With the development of the Internet, the recent increase in the use of smart phon es has brought about changes in the for m of shopping activities of tourists and this is also seen through the duty free shopping. Rather than using off-line dut y free shops in a busy schedule, purcha ses of duty-free items in advance through the e-business environment and pick-up shopped items before departure are incr easing. In the low growth of existing distr ibution channels such as large discount stores and department stores, duty-free consumption, which has emerged as a new consumption trend, is expected to have a greater effect on the transfer of new distribution channels. This year, the steep recovery in the domestic duty-free shop led to a recovery in retail sales. This is because consumption trends are focused on online duty-free shops that are based on conservative and reasona ble consumption rather than department stores and discount stores that are based on active consumption. It is expected th at the transfer effect of the distribution channels to consumption trends through online duty-free shops, which incorporate e-business services, will be more increa sed in the future. Therefore, the purpose of this study is to investigate the effect of the quality of e-business marketing se rvices of duty-free shops on the brand image and customer satisfaction of duty -free shops and to suggest measures to enhance the international competitivene ss of duty ? free companies through the analysis on the relationship with the pur chase intention.

본 연구는 와인 전문 레스토랑에서 서비스스케이프가 고객의 감정반응과 행동의도에 미치는 영향과 감정 반응의 매개 효과로 검정하였다. 모집단은 최근 3개월 이내 서울시내 5성급 관광호텔의 전문레스토랑과 미쉐린 스타 레스토랑에 와인을 전문으로 다루는 소믈리에가 있는 레스토랑을 다녀온 성인으로 온라인 설문조사를 하였다. 총 330부를 수거하여 300부(91%)를 통계에 사용하였다. 통계방법은 빈도분석, 신뢰 및 타당성 검증, 단순회귀 분석 및 다중 회귀 분석을 가설검정에 사용하였다. 서비스스케이프 요인 중 청결성을 제외한 분위기, 쾌적성, 심미성, 공간배치 기능성이 감정 반응에, 공간배치 기능성, 심미성, 분위기, 쾌적성이 행동 의도에 유의하게 나타났다. 감정 반응 매개 효과는 부분적으로 영향이 있는 것으로 나타났다. 따라서, 와인 레스토랑은 고객의 심미적 감정과 공간배치를 고객 중심적이고, 차별화된 경쟁우위 요인을 개발하여 지속적인 고객창출과 재방문을 유도할 수 있다고 사료된다. 특히, 선행연구 중에 서비스스케이프의 품질은 종사원을 대상으로 설문조사 결과와 본 연구에서 고객을 대상으로 한 결과에서 청결성에 차이가 나타났다. 그 이유는 고객관점에서의 연구가 중요하다는 학문적 시사점과 고객지향적인 마케팅이 중요하다는 실무적 시사점을 추론한 것에 의의가 있다.

This study tested the effect of servicescape (SS) on customers' emotional responses (ER) and behavioural intention (BI) in wine restaurants and the mediated effect of an ER. The sample for this study was adults who have been to a restaurant at a five-star tourist hotel and a Michelin star restaurant with a sommelier specializing in wine in Seoul within the last three months. Through an online survey, a total of 330 copies was collected and 300 of them (91%) were used. In terms of statistical methods, frequency analysis, reliability and validity verification, simple regression analysis, and multiple regression analysis were used for hypothesis testing. Among SS factors examined in this study, the mood, comfort, aesthetic impression and functions of the spatial arrangement were shown to be significant in the ER, but cleaniness of the place was not. The functions of spatial arrangement, aesthetic impression, mood, and comfort were shown to be significant to the BI, but the mediated effect of ER was only partial. Therefore, wine restaurants can induce a continuous customer creation and re-visit by developing customers' aesthetic feelings and space layout as their customer-centered and differentiated competitive advantages. In particular, during the preceding study, the quality of SS differed in terms of cleanliness when compared in the results of the survey of employees and the results of the survey of customers. This is meaningful in extrapolating the academic importance of studies carried out from customers' viewpoints and the operational importance of customer-oriented marketing.

본 논문에서는 준지도 지지 벡터 회귀 모델(semi-supervised support vector regression)을 이용한 반응 모델링(response modeling)을 제안한다. 반응 모델링의 성능 및 수익성을 높이기 위해, 고객 데이터 셋의 대부분을 차지하는 레이블이 존재하지 않는 데이터를 기존 레이블이 존재하는 데이터와 함께 학습에 이용한다. 제안하는 알고리즘은 학습 복잡도를 낮은 수준으로 유지하기 위해 일괄 학습(batch learning) 방식을 사용한다. 레이블 없는 데이터의 레이블 추정에서 불확실성(uncertainty)을 고려하기 위해, 분포추정(distribution estimation)을 하여 레이블이 존재할 수 있는 영역을 정의한다. 그리고 추정된 레이블 영역으로부터 오버샘플링(oversampling)을 통해 각 레이블이 없는 데이터에 대한 레이블을 복수 개 추출하여 학습 데이터 셋을 구성한다. 이 때, 불확실성의 정도에 따라 샘플링 비율을 다르게 함으로써, 불확실한 영역에 대해 더 많은 정보를 발생시킨다. 마지막으로 지능적 학습 데이터 선택 기법을 적용하여 학습 복잡도를 최종적으로 감소시킨다. 제안된 반응 모델링의 성능 평가를 위해, 실제 마케팅 데이터 셋에 대해 다양한 레이블 데이터 비율로 실험을 진행하였다. 실험 결과 제안된 준지도 지지 벡터 회귀 모델을 이용한 반응 모델이 기존 모델에 비해 더 높은 정확도 및 수익을 가질 수 있다는 점을 확인하였다.

In this paper, I propose a response modeling with a Semi-Supervised Support Vector Regression (SS-SVR) algorithm. In order to increase the accuracy and profit of response modeling, unlabeled data in the customer dataset are used with the labeled data during training. The proposed SS-SVR algorithm is designed to be a batch learning to reduce the training complexity. The label distributions of unlabeled data are estimated in order to consider the uncertainty of labeling. Then, multiple training data are generated from the unlabeled data and their estimated label distributions with oversampling to construct the training dataset with the labeled data. Finally, a data selection algorithm, Expected Margin based Pattern Selection (EMPS), is employed to reduce the training complexity. The experimental results conducted on a real-world marketing dataset showed that the proposed response modeling method trained efficiently, and improved the accuracy and the expected profit.