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모든 드론 조종자는 드론의 안전한 비행을 위해 다양한 비행 규칙과 규정을 준수 해야 한다. 최근 불법 드론으로 인한 피해를 살펴보면 매우 심각한 단계에 이르렀으 며, 더 큰 문제는 여전히 지속되고 있다는 것이다. 불법 드론을 예방하기 위한 기존 연구는 드론 조종사의 불법 운항을 방지하기 위한 항공 보안 문화 조성, 조종자 자 격 및 비행 절차 개선, 불법 드론 예방을 위한 공동 캠페인 홍보 강화, 그리고 드론 방어 기술 개발 등을 주로 이루었으나, 이러한 기존 방식의 불법 드론 예방 조치는 더 이상 효과를 발휘할 수 없다는 결론이 도출되었다. 또한, 초경량 비행장치 사업 자 또는 조종자에게만 적용되는 현행 규제 정책에도 문제점이 있다. 이에 본 연구에 서는 미국 등 주요 항공 선진국에서 도입하는 불법 드론을 예방하기 위해 드론 자 체의 항공 보안을 강화하는 방안으로 원격 식별(Remote ID) 개념을 검토하고, FAA, EASA, 일본의 원격 식별 시스템과 비교 연구를 수행하였다. 드론 원격 식별 시스템 도입은 체계적인 드론 관리, 사고 발생 시 소유주 식별, 사고 원인 규명, 비행 금지 지역의 불법 비행 등 항공 안전 및 보안 강화의 계기가 될 것으로 기대된다. 마지막 으로, 불법 드론을 방지하기 위한 근본적인 대책으로 원격 식별 시스템 도입을 위한 법률 제정을 제안하고자 한다.

All drone pilots must comply with various flight rules and regulations for the safe flight of drones. Looking at the recent damage caused by illegal drones, it has reached a very serious stage, and the bigger problem is that it still persists. Therefore, research to prevent existing illegal drones includes promoting the aviation security culture to prevent illegal operation of drone pilots, improving pilot qualifications and flight procedures, strengthening joint campaign publicity to prevent illegal drone, and anti-drone defense technology, but it was determined that these existing measures to prevent illegal drones could no longer be effective. In addition, there is a problem with the current regulatory policy that applies only to ultra-lightweight aircraft users or pilots. Therefore, in this study, the concept of remote identification (Remote ID) was examined as a way to strengthen aviation security for drones itself to prevent illegal drones introduced by major aviation advanced countries such as the United States, and a comparative study was conducted on the remote ID systems of the FAA, EASA, and Japan. The introduction of the drone remote ID system is expected to serve as an opportunity to strengthen aviation safety and security, including systematic drone management, identification of owners in the event of an accident, investigation of the cause of the accident, and Illegal flights in no-fly zones, etc. Finally, as a fundamental measure to prevent illegal drones, I would like to propose legislation to introduce a remote ID system for unmanned aircraft.

The objective of this study was to develop a system for handwriting recognition in three dimensions (3D) to authenticate users. While previous studies have used a stylus pen for two-dimensional input on a tablet, this study uses the Wii Remote controller because it can capture 3D human motion and could therefore be more effective means of recognition. The information obtained from a Wii Remote controller included x and y coordinates, acceleration (x, y, z), angular velocity (pitch, yaw, roll), twelve input buttons, and time. The proposed system calculates distances using six features extracted after preprocessing the data. In an experiment where 15 subjects wrote "AIZU" 10 times, we obtained a 94.8% identification rate using a combination of writing velocity, the peak value of pitch, and the peak value of yaw. This suggests that this system holds promise for handwriting-based authentication in the future.

The objective of this study was to develop a system for handwriting recognition in three dimensions (3D) to authenticate users. While previous studies have used a stylus pen for two-dimensional input on a tablet, this study uses the Wii Remote controller because it can capture 3D human motion and could therefore be more effective means of recognition. The information obtained from a Wii Remote controller included x and y coordinates, acceleration (x, y, z), angular velocity (pitch, yaw, roll), twelve input buttons, and time. The proposed system calculates distances using six features extracted after preprocessing the data. In an experiment where 15 subjects wrote “AIZU” 10 times, we obtained a 94.8% identification rate using a combination of writing velocity, the peak value of pitch, and the peak value of yaw. This suggests that this system holds promise for handwriting-based authentication in the future.

Erosion and landslide cause serious damage to forest areas. As a consequence, partial or complete destruction of vegetation occurs, which leads to many cascading problems. In this study, an attempt has been made to identify the forest areas, which are under different risk categories of erosion and landslide, in part of Eastern Ghats of Tamil Nadu. Relevantthematic maps were generated from satellite data, topographical maps, primary and secondary data and weights to each map were assigned appropriately. Weighted overlay analysis was carried out to identify the erosionprone forest areas. The result of erosion and landslide prone model reveals that 4712 ha(17%) of forest area is under high risk category and 15879 ha(58.65%) isunder medium risk category. The results of spatial modeling would be very much useful to the forest officials and conservationist to plan for effective conservation.

본 논문은 효율적인 무인기 교통관리(UTM; unmanned aircraft system traffic management)를 위해 통신 네트워크 이중화 기반의 실시간 드론 위치정보 전송 방식을 제안하고, 그 성능을 정량적으로 분석하였다. 기존의 LTE(long-term evolution) 등 지상 이동통신망은 드론 운용 고도에서 광범위한 음영지역이 존재하는 한계를 갖는다. 이에 본 연구에서는 433 MHz 또는 C-대역을 LTE와 병행 활용하는 이중화 통신망 구성을 제안하였으며, 실제 지형, 건물, 기지국 정보를 반영한 시뮬레이션을 통해 음영지역 감소 효과를 확인하였다. 다양한 고도 및 환경에서 하향링크 및 상향링크의 SINR(signal-to-interference-plus-noise ratio) 분포와 음영지역 비율을 분석한 결과, 제안된 이중화 구성은 LTE 단독 운용 대비 더 넓은 커버리지와 높은 통신 신뢰성을 확보하였다. 두 통신망은 주파수 특성의 차이를 바탕으로 상호 보완적인 커버리지를 제공하며, 이를 통해 UTM에 필요한 신뢰성 있는 통신 인프라를 구축할 수 있음을 확인하였다.

This paper proposes a communication redundancy scheme for network based real-time drone position reporting to enable efficient unmanned aircraft system traffic management (UTM), and quantitatively analyzes its performance. Terrestrial mobile networks such as long-term evolution (LTE) exhibit limitations in coverage at drone operating altitudes. To address this, a dual-network configuration that combines LTE with either the 433 MHz or C-band frequency is introduced. Through simulations that reflect real terrain, buildings, and base station deployments, it is demonstrated that this approach significantly reduces coverage holes. Analysis of signal-to-Interference-plus-noise ratio (SINR) distributions across various altitudes and environments shows that the proposed dual-network configuration provides superior coverage and communication reliability compared to LTE-only systems. Due to the different propagation characteristics of the two frequency bands, each network complements the other's blind spots, confirming that this redundant setup can serve as a reliable communication infrastructure for UTM.

클라우드 컴퓨팅의 대중화로 개인 및 기업의 로컬 저장소에서 관리되던 데이터가 클라우드 스토리지 등 제 3의 공간에 아웃소싱 되면서 유지, 관리 비용의 절감 효과를 얻을 수 있게 됨과 동시에, 다수의 원격저장 서비스 제공자는 공간 자원의 효율화를 위하여 아웃소싱된 데이터의 중복제거 기법을 도입하고 있다. 동일 데이터의 중복성 판단에 해시 트리가 사용되는 경우에는 검증 데이터의 크기 및 트리의 일부 정보에 대한 부채널이 존재하게 되는데, 이로부터 특정 데이터에 대한 정보 수집 및 검증의 우회 가능성이 증가하게 된다. 이러한 부채널로 인한 검증의 유효성 문제를 개선하기 위하여, 본 논문에서는 멀티 셋 해시함수를 이용한 동일성 검증 기법을 제시한다.

Proliferation of cloud computing services brings about reduction of the maintenance and management costs by allowing data to be outsourced to a dedicated third-party remote storage. At the same time, the majority of storage service providers have adopted a data deduplication technique for efficient utilization of storage resources. When a hash tree is employed for duplicate identification as part of deduplication process, size information of the attested data and partial information about the tree can be deduced from eavesdropping. To mitigate such side channels, in this paper, a new duplicate identification method is presented by exploiting a multi-set hash function.

모바일 기기 사용자 증가에 따라 터치 입력 방식이 늘어나면서 행동 기반 인증 분야에서 키스트로크 다이나믹스와 함께 터치 면적의 반지름과 세기를 통한 행위 기반 인증에 관한 연구도 활발해졌다. 보통 다섯 가지 식별 범위에서 유사 구간의 사용자로 인증하고 나아가 학습을 통해 미세한 변화까지도 예측하여 인증하는 기술로 발전하였다. 본 논문에서는 인증을 위한 사용자 터치 입력 식별을 위해 터치 펜과 원격 입력을 포함한 값에 대한 실증적 분석 결과로 사용자 기기 식별 방법을 제시하고자 한다.

As the number of touch input methods has increased with the increase of mobile device users, research on behavior-based authentication through the radius and strength of touch area with keystroke dynamics in the field of behavior-based authentication has also increased. In general, it has developed into a technology that authenticates users with similar intervals in five identification ranges, and predicts and authenticates even small changes through learning. In this paper, we propose a user device identification method based on the empirical analysis of the values including touch pen and remote input for identification of user touch input for authentication.

인터네트에서는 Port Number를 이용하여 다양한 응용 서비스를 제공하고 있다. 본 논문에서는 인터네트 기본 서비스중 하나인 원격지 로그인기능을 이용하여 여러 시스템을 경유한 사용자의 위치를 Port Number를 이용하여 파악하는 기법을 제시하고 효율성있는 추적기법 연구를 위한 문제점을 분석하고자 한다.

본 논문은 차량 내부에서 정면의 얼굴 뿐 아니라, 측면의 얼굴도 효과적으로 추출하기 위해 다시점의 Haar-like 특징을 결합하여 사용하는 방법을 개발하여 적용하였고, 얼굴의 위치변화에 비교적 강건한 HMM(Hidden Markov Model)기반의 얼굴 인식을 사용하며, 또한 다양한 얼굴자세, 조명환경 등의 다중 얼굴 자료를 기반으로 하는 다시점 얼굴 DB의 학습을 통해 보다 강건하게 얼굴을 인식할 수 있도록 개선하였다. PC를 통해 운전자의 얼굴이 정상적으로 인식되면 자동으로 시동모듈을 제어하여 시동을 걸어줌으로써 운전자의 편리성을 향상할 수 있고 운전자가 아닌 자가 운전석에 착선한 경우에는 획득된 운전자의 얼굴영상 부분을 원격단말기로 전송하여 운전자 또는 경찰이 이를 이용하여 도난을 방지할 수 있는 조치를 취할 수 있도록 지원한다.

본 논문은 차량 내부에서 정면의 얼굴 뿐 아니라, 측면의 얼굴도 효과적으로 추출하기 위해 다시점의 Haar-like 특징을 결합하여 사용하는 방법을 개발하여 적용하였고, 얼굴의 위치변화에 비교적 강건한 HMM(Hidden Markov Model)기반의 얼굴 인식을 사용하며, 또한 다양한 얼굴자세, 조명환경 등의 다중 얼굴 자료를 기반으로 하는 다시점 얼굴 DB의 학습을 통해 보다 강건하게 얼굴을 인식할 수 있도록 개선하였다. PC를 통해 운전자의 얼굴이 정상적으로 인식되면 자동으로 시동모듈을 제어하여 시동을 걸어줌으로써 운전자의 편리성을 향상할 수 있고 운전자가 아닌 자가 운전석에 착선한 경우에는 획득된 운전자의 얼굴영상 부분을 원격단말기로 전송하여 운전자 또는 경찰이 이를 이용하여 도난을 방지할 수 있는 조치를 취할 수 있도록 지원한다.