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우리나라는 기술이 유출될 경우 사회에 끼치는 파급효과가 크거나 국방 또는 경제 안보에 미 치는 악영향이 큰 경우 법률에 따라 보호하고 있다. 대표적인 법률에는 ｢산업기술보호법｣과 ｢국 가첨단전략산업법｣이 있다. 각각의 법에서는 국가핵심기술과 전략기술을 지정하여 보호하고 있 는데, 지정 기준이 유사하고 전략기술로 지정되면 국가핵심기술로 지정된 것과 같은 효과를 낸 다. 그런데 국가핵심기술과 전략기술은 침해행위 시 제재처분의 강도에 차이가 있고, 수출 및 인 수·합병 시에 적용되는 규제 또한 상이한 상황이다. 이에 전략기술의 경우 제재처분의 강도가 더욱 강하여 논리상 국가핵심기술보다 더욱 높은 보호가치가 있는 기술로 해석되나 그에 따른 적합한 기준에 따라 기술을 지정하고 있지 아니하다. 더 나아가 국가핵심기술과 전략기술과의 관계에서뿐 아니라 국가핵심기술 내에서도 보호가치가 떨어진 기술을 해제하지 않는 상황으로 보호가치에 따른 체계적인 관리를 하지 못하고 있다. 보호가치에 따른 체계적인 기술 보호 체계를 확립하기 위하여 우선 국가핵심기술과 전략기술 의 관계를 재조정하여야 한다. 이에 ｢산업기술보호법｣에 전략기술에 대한 정의 규정을 추가하고 국가핵심기술과 전략기술의 관계를 명시하여야 한다. 그리고 국가핵심기술과 전략기술의 지정 기준에 차별화를 통해 그 관계를 명확히 할 필요가 있다. 그리고 ｢국가핵심기술 지정고시｣ 내의 [별표]에서 국가핵심기술과 전략기술을 고시할 때 명확히 구분되도록 하여 국가핵심기술과 전략 기술에 대한 보호관리를 차별화하는 입법 취지를 달성할 수 있도록 하여야 한다. 더 나아가 보호 가치에 따라 국가핵심기술을 구분하여 체계적으로 기술을 관리할 수 있도록 하고, 보호가치가 낮은 기술은 해제될 수 있도록 기준을 마련하여야 한다.

South Korea protects technologies that have a significant impact on society or have a negative impact on national defense or economic security if leaked. The two representative laws that protect such technologies are the ｢Industrial Technology Protection Act｣ and the ｢National Advanced Strategic Industries Act｣. Each law designates national core technologies and strategic technologies, but the designation criteria are similar and if a technology is designated as a strategic technology, it has the same effect as being designated as a national core technology. However, there are differences in the severity of sanctions imposed for infringement acts, and the regulations applied to exports and mergers and acquisitions are also different for national core technologies and strategic technologies. As a result, strategic technologies are subject to more severe sanctions, which logically means that they have a higher value of protection than national core technologies. However, it does not designate technologies according to appropriate criteria. Furthermore, not only in the relationship between national core technologies and strategic technologies, but also in the case of national core technologies themselves, technologies with reduced value of protection are not being released, and systematic management is not being done according to the value of protection. In order to establish a systematic technology protection system based on the value of protection, it is necessary to first adjust the relationship between national core technologies and strategic technologies. To this end, it is necessary to add a definition of strategic technologies to the ｢Industrial Technology Protection Act｣ and specify the relationship between national core technologies and strategic technologies. It is also necessary to clarify the relationship by differentiating the designation criteria for national core technologies and strategic technologies. In addition, it is necessary to clearly distinguish between national core technologies and strategic technologies when announcing them in the [Appendix] of the ｢National Core Technology Designation Ordinance｣, in order to achieve the legislative purpose of differentiating the protection and management of national core technologies and strategic technologies. Furthermore, it is necessary to establish criteria for classifying national core technologies according to the value of protection so that technologies can be managed systematically, and for technologies with low value of protection to be released.

학술지 평가의 목적은 단순하게 학술지의 우열을 가리는 것이 아니라, 학술지의 질적 수준을 높여 학문 발전에 이바지하는데 있다. 우리나라의 경우 한국연구재단이 교육부의 지원을 받아 학술지 평가를 수행하고 있는 데, 학술연구의 역량증진, 국내학술지의 국제적 인정, 학술연구업적 평가의 객관적 자료제공 등을 기본목적으로 다 양한 학문영역에 대해서 이루어지고 있다. 최근 음악학계에서는 학술논문을 통하여 다른 연구자들과 소통하고자 하는 비율이 증가하고 있다. 이러한 상황 속에서, 본 연구에서는 그 중 하나인 음악 관련 15개 KCI 등재학술지를 대상으로 다기준 의사결정방법의 하나인 TOPSIS 방법을 이용하여 순위를 평가해 보았다. 그 결과 ‘미래음악교육 연구’, ‘인간행동과 음악연구’ 등이 높은 순위로 평가되었다. 이 과정에서 한국학술지인용색인에서 제공하는 4가지 평가요소를 활용하였는데, TOPSIS 방법의 경우 평가요소가 변하면 순위도 달라지는 평가방법이다. 그러함에도 불 구하고 계량서지학적 관점이 아닌 양적인 평가방법을 통한 학술지 순위를 평가하는 새로운 방법론을 제시하였다 는 점에 본명 본 연구의 의의가 있다고 사료된다.

The purpose of academic journal evaluation is not simply to determine the superiority and inferiority of academic journals, but to contribute to academic development by raising the quality level of academic journals. In Korea, the Korea Research Foundation conducts academic journal evaluation with the support of the Ministry of Education, with the basic purpose of enhancing academic research capabilities, international recognition of domestic academic journals, and providing objective data for academic research achievement evaluation. In the music academia these days, the proportion of people who want to communicate with other researchers through academic papers is increasing. In such a situation, In this study the ranking was evaluated using the TOPSIS method, one of the multi-standard decision-making methods, targeting 15 KCI-registered academic journals related to music. As a result, 'Future Music Education Research' and 'Human Behavior and Music Research' were evaluated as high rankings. In this process, four evaluation factors provided by the cited index of the Korean academic journal were used, and in the case of the TOPSIS method, the ranking also changes when the evaluation factor changes. Nevertheless, it seems that the significance of this research is that it presents a new methodology for evaluating the ranking of academic journals by a quantitative evaluation method rather than a bibliometric point of view.

Dominance relation is an important method in incomplete interval-valued information systems. In order to solve the problem that too many attributes maybe result in the ranking failure in the incomplete interval-valued information systems, the concepts of extended possibility degree, extended possibility degree dominance relation and average comprehensive dominance degree are defined. Based on them, a ranking method based on extended possibility degree dominance relation is proposed. Finally, comparing with other ranking methods, this new ranking method based on extended possibility degree dominance relation not only has stronger differentiation degree, but also can make ranking results more objective and reasonable.

Risk management in project chain or multi-project is becoming a hot spot in the field of project management, however the analysis of project chain risk elements transmission almost stays in the angle of qualitative. So, in order to study the risk transmission process in project chain, the analytic model of project chain risk element transmission was established. In the beginning, the data mining method is introduced to acquire the risk elements transmission matrix and estimate the state of the risk elements through the previous state. Then, for ranking both probabilistic type and fuzzy type risk elements, probability and fuzzy numbers were transformed to interval numbers and ranking score was calculated by a ranking method. Finally, through the computation, the key risk element of different states can be obtained, through which decision makers can adjust the distribution of resources and control the key risk element. The analysis of a case has verified the validity and practicability of this method.

Cloud computing as a new and modern technology has become a focus of attention and a platform for future services. Cloud computing services have been categorized into three main groups of services, which are infrastructure, platform, and software. Each service has its own unique characteristic while all services have also some common characteristics and challenges. Such characteristics create a complicated combination of features to serve selection of cloud solutions. This paper presents a new feature based taxonomy which facilitates the process of cloud software product selection. More precisely, Hierarchical Cloud Taxonomy Engine is the proposed method to help developers and consumers choose their appropriate product according to their needs and based on real capabilities of different cloud computing products. Moreover, this paper proposes a new evaluation mechanism which sorts the cloud products according to the customer’s needs and requirements. Besides, this paper presents a classification model for cloud features and subsequently presents a comparison between some business and research cloud products as a case study. Results of comparisons show that our proposed techniques facilitate the process of cloud product selection.

The problem of text plagiarism has increased because of the digital resources available on the World Wide Web. Source Retrieval and Text Alignment are two core tasks of plagiarism detection. A plagiarism source retrieval and text alignment system based on relevance ranking model is described in this paper. Not only the source retrieval task but also the text alignment task is all regarded as a process of information retrieval, and the relevance ranking is used to search the plagiarism sources and obtain the candidate plagiarism seeds. For source retrieval, BM25 model is used, while for text alignment, Vector Space Model is exploited. Furthermore, a plagiarism detection system named HawkEyes is developed based on the proposed methods and some demonstrations of HawkEyes are given.

본 논문에서는 사용자의 관심도나 선호도를 반영하여, 퍼지숫자를 정렬하는 방법을 제안한다. 사용자는 자신의 관심도나 선호도를 퍼지집합으로 표현한다. 제안하는 방법은 사용자로부터 주어진 퍼지집합을 평가관점으로 이용하며, 평가함수로는 이전에 제안된 만족도 함수를 이용한다. 제안하는 방법이 관점에 따라 어떠한 결과를 주는지를 보기 위하여, 퍼지숫자 정렬에 적용한 예를 보인다.

It is important to evaluate the performance of candidates mathematically from various aspects, and reflect it on decision making. In decision making, we judge the candidates through two steps, classification of objects and comparison of objects or candidates with plural elements. In the former step, Analytic Hierarchy Process (AHP) is useful method to evaluate candidates from plural viewpoints, and in the later step, Data Envelopment Analysis (DEA) is also useful method to evaluate candidates with plural categorized data. In fact, each candidate has plural elements, nevertheless it has been more important to evaluate from various aspects in IT society. So, we propose a new procedure complementing AHP with DEA.

Receive operating characteristic (ROC) approach can be employed to rank candidate genes from a microarray experiment, in particular, for the biomarker development with the purpose of population screening of a cancer. In the cancer microarray experiment based on n patients the researcher often wants to compare the tumor tissue with the normal tissue within the same individual using a common reference RNA. Ideally, this experiment produces n pairs of microarray data. However, it is often the case that there are missing values either in the normal or tumor tissue data. Practically, we have $n_1$ pairs of complete observations, $n_2$ "normal only" and $n_3$ "tumor only" data for the microarray. We refer to this data set as a mixed data set. We develop a ROC approach on the mixed data set to rank candidate genes for the biomarker development for the colorectal cancer screening. It turns out that the correlation between two ranks in terms of ROC and t statistics based on the top 50 genes of ROC rank is less than 0.6. This result indicates that employing a right approach of ranking candidate genes for the biomarker development is important for the allocation of resources.

The focus on the issues surrounding spent nuclear fuel and lifetime extension of old nuclear power plants continues to grow nowadays. A transparent decision-making process to identify the best suitable nuclear fuel cycle (NFC) is considered to be the key task in the current situation. Through this study, an attempt is made to develop an equilibrium model for the NFC to calculate the material flows based on 1 TWh of electricity production, and to perform integrated multicriteria decision-making method analyses via the analytic hierarchy process technique for order of preference by similarity to ideal solution, preference ranking organization method for enrichment evaluation, and multiattribute utility theory methods. This comparative study is aimed at screening and ranking the three selected NFC options against five aspects: sustainability, environmental friendliness, economics, proliferation resistance, and technical feasibility. The selected fuel cycle options include pressurized water reactor (PWR) once-through cycle, PWR mixed oxide cycle, or pyroprocessing sodium-cooled fast reactor cycle. A sensitivity analysis was performed to prove the robustness of the results and explore the influence of criteria on the obtained ranking. As a result of the comparative analysis, the pyroprocessing sodium-cooled fast reactor cycle is determined to be the most competitive option among the NFC scenarios.

연구자들은 논문 검색 엔진을 사용하여 논문을 찾고자 한다. 검색에서 많은 양의 논문이 검색 결과로 반환되는 경우, 연구자들은 자신이 원하는 논문을 찾기 어렵다. 이를 해결하기 위해 연구자들의 관심을 반영하여 논문에 랭킹을 부여하는 논문 랭킹 방법이 필요하다. 본 논문에서는 연구자들이 품질이 높은 논문에 관심이 있는 것으로 보고, 이 논문들에 높은 랭크를 부여하는 랭킹 방법인 ArtRank를 제안한다. ArtRank는 논문들의 참조 관계와 논문이 출판된 학회 또는 저널의 평판을 통해 논문의 점수를 부여한다. 이때 이용되는 임팩트팩터가 가지는 문제점을 지적하고, 이를 해결하는 방법을 제안한다. 또한, 최신 논문의 점수가 낮게 부여되는 문제를 해결하기 위하여 논문의 출판연도별 특징을 분석하고, 이를 논문 점수 계산에 반영하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 기존 논문 랭킹 방법들과의 비교 실험을 통하여 ArtRank의 우수성을 규명한다.

Researchers use a search engine for finding what they want to read from an article database. Because the search engine normally returns a large number of articles as a search result, they could not find the articles that they want. A ranking method solves this problem by giving proper ranks to articles. In this paper, we define the articles that researchers want to read as high quality articles, and propose a ranking method, ArtRank, to give high ranks to these articles. For determining the rank of an article, ArtRank simultaneously considers the authority of the articles that cite it and the reputation of a journal or a conference where it is published. We point out the problem of the existing impact factor that is employed for determining the reputation of a journal or a conference, and propose its solution. Also, for solving the problem of underestimation of the recent articles, ArtRank analyzes the publication years of articles and applies the result of analysis to the ranking computation process. We show the effectiveness of ArtRank by comparing its search results with those of prior article ranking methods.

HERMES(tHE Retrieval framework for visual MEdia Service)는 웹 상에 존재하는 그림, 영상 등 시각미디어 검색을 위한 시스템이다. 복수의 서비스 제공자와 하나의 서비스 중계자가 있는 분산 환경에서, 사용자의 질의가 왔을 때 서비스 중계자는 적절한 서비스 제공자를 효율적으로 찾는 것이 매우 중요하다. 그래서 다양한 서비스 제공자가 존재하는 분산환경에서 서비스 제공자들간의 랭킹은 매우 중요하다. 본 논문에서는 온톨로지를 사용하여 서비스 제공자들을 랭킹하는 방법을 제안하고 기존의 서비스 제공자 랭킹과 비교하여 본 논문에서 제안한 방법이 더욱 우수함을 보인다.

Type-1 fuzzy value is used to show the uncertainty in a given value. But there exist many situations that it needs to be extended to type-2 fuzzy value because it is difficult to determine the crisp membership function itself. Intrinsically type-2 fuzzy values are more expressive and powerful than type-1 fuzzy values, but, at the same time, more difficult to be compared or ranked . In this paper, a ranking method for type-2 fuzzy values is proposed. It is based on the satisfaction function which shows the possibility that one type-2 fuzzy value is greater than the other type-2 fuzzy value Some properties of the proposed method are also analyzed .

주어진 값에 존재하는 불확실성을 표현하기 위하여 타입-1 퍼지값을 사용하듯이, 타입-1 퍼지값의 소속함수를 명확히 정의하기 어려운 경우에 타입-2 퍼지값을 사용할 수 있다. 타입-2 퍼지값은 타입-1 퍼지값에 비해 표현범위가 넓다는 장점이 있지만 타입-2 퍼지값의 사용을 위해서는 기존에 타입-1 퍼지값에서 정의되었던 연산들에 대한 확장된 재정의가 필요하다. 본 논문에서는 타입-2 퍼지값에 대한 비교 및 순위결정에 대한 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 타입-2 퍼지값의 실제값과 그 실제값에 대한 가능성을 고려하여 비교결과를 산출하는 만족함수에 기반하고 있으며, 각각의 비교 및 순위결정 결과에 대한 가능성 혹은 신뢰도를 계산한다. 본 논문에서는 제안된 방법이 갖는 몇몇 특성에 대하여도 분석하였다.

Type-1 fuzzy set is used to show the uncertainty in a given value. But there are many situations where it needs to be extended to type-2 fuzzy set because it can be also difficult to determine the crisp membership function itself. Type-2 fuzzy systems have the advantage that they are more expressive and powerful than type-1 fuzzy systems, but they require many operations defined for type-1 fuzzy sets need to be extended in the domain of type-2 fuzzy sets. In this paper, comparison and ranking methods for type-2 fuzzy sets are proposed. It is based on the satisfaction function that produces the comparison results considering the actual values of the given type-2 fuzzy sets with their possibilities. Some properties of the proposed method are also analyzed.

본 논문은 메타검색엔진 시스템에서 다양한 검색결과를 하나의 검색결과로 통합시켜주는 통합랭킹 방법에 대한 연구이다 검색결과 통합시 메타검색 시스템에서 실질적으로 이용할 수 있는 링크정보와 요약정보를 사용하였다 통해 이루어져 있다. 또한 링크정보와 요약정보에 대한 가중치 값을 변화시키면서 다양한 검색결과들을 얻을 수 있었는데, 요약정보의 가중치를 높여 주었을 때 검색 효율이 좋음을 알 수 있었다.

퍼지숫자의 정렬은 퍼지숫자를 크기 순서로 나열을 하는 것이다. 일반적으로 퍼지숫자의 정렬을 위해서는 퍼지숫자 사이의 비교가 필요한데. 피지숫자가 명확하지 않은 값을 표현하기 때문에. 그 비교 결과 역시 명확하지 않을 수 있다 따라서 그 비교결과를 이용한 정렬결과 역시 명확하지 않을 수 있다 그러나 지금가지 대부분의 연구는 퍼지숫자의 정렬 결과를 하나의 배역로만 명확하게 표현하였다. 본 논문 에서는 이러한 점을 고려하여 퍼지만족함수를 이용한 퍼지숫자 정렬방법을 제안한다. 퍼지만족함수는 두 퍼지숫자를 비교하여 그 대소를 0과 1사이의 퍼지집합으로 표현하는 퍼지비교방법이다. 제안하는 방법은 정렬결과로 단순히 하나의 배열만을 생성하지 않고, 퍼지숫자가 겹쳐서 생길 수 있는, 다른 가능한 정렬결 과들을 생성한다.

For ranking fuzzy numbers, comparisons between numbers are necessary However, the comparison results can be vague since fuzzy numbers represent vague numeric values. Thus, ranking results of fuzzy numbers which are based on comparisons between fuzzy numbers, could also be vague. This means that there could be several possible ranking sequences of fuzzy numbers. There have been proposed many ranking methods for fuzzy numbers. However, most of them generate only ranking sequence. In this paper, we present a ranking method for fuzzy numbers using the fuzzy satisfaction function, Our method generates several possible ranking sequences of the given fuzzy numbers using the fuzzy satisfaction function.

정보 검색은 사용자가 원하는 요구에 가장 적합한 정보를 검색할 수 있도록 되어야 한다. 질의어가 문서에 대하여 어느 정도의 유사성을 가지고 존재하느냐를 기준으로 문서를 순서화 한다. 실제 순서화된 문서들을 보면 질의어와는 다른 문서들이 순서화 되는 경우를 볼 수 있다 본 논문에서는 순서화 되는 문서들 중에서 그 문서들이 질의어와 어느 정도 가까운지를 확장 퍼지 개념 네트워크에 근거한 문서 검색을 위한 퍼지 순위 처리를 위한 방법을 제시한다 확장 퍼지 개념 네트워크에는 개념들 사이에 4가지의 퍼지 관계를 사용한다. 퍼지 양의 관계, 퍼지 음의 관계, 퍼지 일반화, 및 퍼지 세분화 등이 있다. 확장 퍼지 개념 네트워크는 관계 행렬과 관련 행렬로 모델화 한다.

다양하고 방대한 양의 정보가 산재해 있는 웹의 정보 소스들 중 특정 도메인에 해당하는 문서를 판단하는 방법과 효과적인 검색을 지원하기 위한 웹 문서 순위 결정 방법을 제안한다. 웹에 산재되어 있는 정보들은 특정 도메인에 적합한 문서들만을 저장하기 위해 특정 지식 베이스를 기반으로 하는 지식 정보를 이용하여 문서의 평가 작업을 한다. 또한 효과적인 검색을 지원하기 위한 웹 문서 순위 결정 방법으로 두 단계의 처리를 거친다. 첫째, 사용자로부터 주어진 질의에 대해 그 질의를 이루고 있는 각 단어들에 대한 상대적인 중요도를 반영한 P-norm 모델을 적용하여 문서의 순위를 결정한다. 두 번째 단계로 관련 문서들간의 유용한 링크 정보를 이용한 재조정 작업에 의해 문서의 순위를 결정하는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제시한 방법에 의해 적절한 문서의 판단과 더 나은 정보의 제공을 수행할 수 있는 효과적인 정보 검색 기능을 가진다. 정보 탐색자에게 정확하고 효과적인 정보를 제공할 수 있게 되었고, 일반적인 웹 검색 방법과의 비교에 의해 검색 효율이 향상됨을 보인다.