Earticle

This study compared and analyzed the toxic concentration and impact range that could kill 50% of the people in the Samae 2 Tunnel by using the ALOHA PROGRAM and Probit analysis methods for each substance, including ammonia, in the event of an accidental gas leak at the exit of a Level 3 road tunnel while transporting toxic substances in tanks fixed to vehicles, and applied the results to Google Earth. This study showed that the impact range differs by substance when toxic gases stay and move in the tunnel. Therefore, it is necessary to change the direction of installing additional or reducing evacuation connection routes by referring to the impact range using simulations for each substance. The results of this study estimated that there is a high probability of 50% of casualties due to toxic concentrations, so it is necessary to recognize that toxic gases in tunnels also pose a potential risk of casualties just like smoke, and in the future, it is necessary to establish new standards for smoke extraction or exhaust to expel toxic gases out of tunnels.

This study addresses one of the ongoing issues in contemporary finance, which investigates financial aspects on the levels of the chaebol firms' cash hoardings in the domestic capital market. To specify, it may be imperative to search for an optimal level of cash holdings for the domestic firms as well as identifying any changes or trend on the factors to determine the corporate cash reserves in the post-era of the global financial turmoil, taking into account the fact that interest parties at the government and corporate levels, still seem to have a controversy or debate on excess cash savings which may be fundamentally affected or theorized by the rationale of the 'precautionary' and 'transactional' motives. Three hypotheses were postulated and empirically tested for the chaebol firms in the study, such as any transitional changes of the relevant factors on cash holdings, unique attributes of financial factors discriminating between the different type of domestic bourses, and finally any existence of 'optimal' level of corporate cash hoardings, as discussed in sequence.

PURPOSES : This study drew factors affecting motorcycle accidents in Seoul by severity using an ordered probit model and aimed to analyze and verify the drawn influence factors. METHODS : As the severity of the accidents could be classified into three types (fatal injury, serious injury and minor injury), this study drew the factors affecting accidents by a comparative analysis employing an ordered probit model, removed the variables that would not secure significance sequentially to construct a model with high explanatory power regarding the factors affecting the severity of motorcycle accidents, and calculated the marginal effect of each factor to understand the degree of each factor's impact on the severity. First, Model 1 put in all variables; Model 2 was constructed by removing the variables of the road surface conditions that could not meet the level of significance (p=0.608); Model 3 was constructed by removing gender variable (p=0.423); and Model 4 was constructed finally by removing age variable (p=0.320). RESULTS : As a result of an analysis, statistically significant variables were time of occurrence, type of accident, road alignment and motorcycle displacement, and it turned out that the impacts on the severity were in the following order: a road alignment of left downhill, the type of motorcycle-to-vehicle accidents and a road alignment of a flatland on the left. The significance of the models was tested using the likelihood ratio, the level of significance and suitability statistics about them, and as a result of the test, the significance level and suitability of the constructed models were all excellent. In addition, the model accuracy indicating the accuracy of a predicted value compared to that of the value actually observed was 70.3% for minor injury; 70.1% for serious injury; and 68.6% for fatal injury, and the overall accuracy was 70.2%, which was very high. CONCLUSIONS : As a result of an analysis of motorcycle accidents in Seoul through the ordered probit model and the marginal effect, it turned out that their severity increased in nighttime accidents as compared to daytime ones and gradually increased in the order of motorcycle-to-vehicle accidents, motorcycle-to-person ones and the ones involving motorcycle only. As a result of an analysis, the severity of accidents in road alignments of left downhill, left flatland and straight downhill increased as compared to those in a road alignment of straight flatland and that the severity of accidents of motorcycles with a displacement larger than 50cc was higher than that of those with a displacement smaller than 50cc.

우리나라 인구고령화 추세에 비추어 볼 때 장수의 위험에 노출된 베이비붐세대와은퇴이후세대의 자가주택 소유비율이 높게 나타나고 있다는 점에서 안정적인 주거생활과 노후소득보전이 가능한 주택연금(reverse mortgage loans)제도가 주목을 받고 있다. 본 논문은 한국주택금융공사에서 매년 실시하는 주택금융 및 보금자리론 수요실태조사의 2010년과 2012년 자료를 활용하고, 일반화된 순서형 프로빗 모형을 이용하여 개인들의 주택연금 선호를 분석하고 더 나아가 주택연금수요를 추정하였다. 실증분석 결과 사람들의 선호에 의미있는 영향을 주는 변수는 소득, 가구주 연령, 현재 집을 가지고 있는지 여부, 자녀의 수이며 가구주의 학력은 의미있는 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 그리고 같은 조건 하에서는2010년에 비해 2012년에 주택연금에 대한 선호도가 증가하였다. 머지않아 고령층이 되는 50대 이후 베이비붐세대들이 위험이 내재된 주택이나 부동산에 대한투자를 노후소득보전 대체수단으로 판단하는 경향이 있으며, 이러한 현상에 비추어 볼 때 세계에서 가장 빠른 인구고령화 속도를 보이고 있는 우리나라의 경우 보다 안정적인 노후소득보전을 위해 주택연금을 활성화시키기 위한 제도적 보완이필요할 것으로 판단된다.

We analyze Korean households’ demand for the reverse mortgage loans byusing the Surveys for Housing Finance and Bogeumjari(mortgage) Loanconducted nationally in 2010 and 2012 by Korean Housing FinanceCorporation. To allow for sufficient flexibility, we use the generalized orderedprobit model that assumes individual heterogeneity in cut-off values. We findthat the generalized ordered probit model fits the data better than standardordered probit model. We also find that the demand for the reverse mortgagegrew between 2000 and 2010 and that the demand increases as householdincome decreases, as the age of household head increases, and as the numberof children decreases.

불법약물 복용, 도박, 흡연, 음주 등 문제행동의 수준을 변별하는 문항이 일반인을 포함하여 측정되면 영(zero)범주 반응값이 과도하게 나타난다. 이러한 자료를 영과잉(zero-inflated) 자료라고 하는데 일반적인 모형을 사용하면 결과를 왜곡하거나 본연의 의미를 해석하는데 한계가 있을 수 있다. 관찰된 값이 영비율이 높은 순위범주형(ordered categorical) 변수이고, 영 값들이 두 개의 구별된 집단과 관련이 있는 경우 Harris와 Zhao(2007)의 영과잉 순서형 프로빗(zero-inflated ordered probit; ZIOP) 모형을 적용할 수 있다. 본 연구에서는 ZIOP 모형의 베이지안 분석기법을 제시하고 이것을 한국형 베일리-III 영유아 검사의 적응행동척도 자료에 적용한다. ZIOP 모형의 첫 단계에서는 영 범주에 응답한 영유아들을 특정행동을 습득하기 이전의 절대적 비적응행동 영유아집단(genuine non-participants)과 적응행동이 나타났거나 현재는 적응행동을 보여주지 않지만 상황에 따라 적응행동을 표현할 가능성이 있는 잠재적 적응행동 영유아집단(potential participants)으로 구분하는 이분형 프로빗 모형을 적용한다. 두 번째 단계에서는 잠재적 적응행동 영유아 집단과 1 이상의 범주에 속한 실제적 적응행동 영유아 집단을 합해서 전체집단으로 보고 순서형 프로빗 모형을 적용한다. 본 연구에서는 영비율이 높은 적응행동척도 자료에 OP 모형과 ZIOP 모형을 적용한 후, 고전적 추정방법과 베이지안 추정방법으로 각각 모형을 비교하고, 또한 각 설명변수에 대한 주변효과를 살펴봄으로써 영비율이 높은 소표본 자료에 대한 두 가지 추정법의 차이를 탐색한다. MCMC 방법 중에 깁스샘플링 기법을 적용하였으며 R 프로그래밍 언어를 이용하여 추정 알고리즘을 프로그래밍하고 자료를 분석하였다. 이러한 결과에 기초하여 본 연구의 의의와 실제적 적용가능성, 그리고 제한점과 후속연구에 대하여 논의하였다.

Excessive zeros are frequently observed in response variables when behavioral characteristics in the development of children are assessed. For example, in the Korean Bayley Scales of Infant and Toddler Development-Third Edition (KBSID-III)-adaptive behavior test, zero scale was excessively recorded more than other scales, such as 1, 2, or 3. A regular ordered probit (OP) model can be used when more than two outcomes appear in ordinal dependent variables. However, it is not appropriate for an OP model to be used with zero-inflated ordinal data. An OP model also has a limitation when there are two semantically distinctive groups, genuine non-participant and potential participant groups. We applied a two-step zero-inflated ordered probit (ZIOP) model in a Bayesian framework to the KBSID-III-adaptive behavior data. In the first step, the adaptive group (potential adaptive group was included) was separated from the genuine non-adaptive group using a probit model. In the second step, an OP model was applied to the adaptive group. A Bayesian estimation procedure to the ZIOP model was carried out with a Gibbs sampling algorithm using the open-source software R. The utility of the ZIOP model with zero-inflated ordered categorical variables was verified by checking the maginal effect of predictors on the change in the probability of a certain category.

일반적으로 화물차 사고는 일반 승용차 사고 대비 심각도가 높은 것으로 알려져 있으며, 최근 국내 화물차 사고 발생건수 및 사망률은 지속적으로 증가하고 있는 추세이다. 그러나 국내 화물차 사고 심각도 관련 연구는 매우 제한적으로 수행되었다. 이러한 배경 하에 본 연구는 국내 고속도로에서 과거 6년간 발생한 화물차 사고 심각도를 분석하여 화물차 사고 심각도에 영향을 미치는 인자를 도출하고자 한다. 분석을 위해 순서형 프로빗 모형이 적용되었으며 총 10개의 주요 인자가 도출되었다. 이중 8개 인자(나이가 많을수록, 졸음운전의 경우, 추돌 사고의 경우, 사고 후 전도나 전복이 된 경우, 사고 후 화재가 발생한 경우, 사고에 포함된 차량 수가 많을수록, 충돌 속도가 높을수록, 야간주행(0-6시)에 발생한 사고의 경우)는 사고 심각도가 높아지는 것으로, 2개 인자(눈이 오는 경우, 단독차량사고의 경우)는 감소시키는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 국내 고속도로 화물차 사고 심각도를 낮추기 위한 정책 수립 시 기반 자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

In general, truck-involved crashes increase severity in terms of both injury level and crash impact level. Recently, although the frequency and fatality of truck-involved crashes in Korea are rising, their associative studies are very limited. Therefore, the objective of this study is to identify critical factors influencing on injury severity of truck-involved crashes on Korean freeway system. To carry out this objective, this study uses an ordered probit model (OPM) based on a 6-year crash dataset from 2012 to 2017. From the analysis, eight variables were found to have a great effect on injury severity: older driver, crash speed, rear-end collision, number of vehicles involved, drowsy driving, nighttime (0:00 to 6:00) driving, overturn or rollover, and vehicle's fire after crash. However, injury severity was less severe in crashes under snowy condition and crashes to traffic facilities (i.e., crash alone).

Green supply chain management joined the concept of environmental friendly, so it received more and more attention from governments, academia and the business community after its concept have been proposed. In this paper, we test the management innovation diffusion in green supply chain by using Bass model, the result shows that green procurement and ecological design has always been the important factors, which influence enterprises whether to adopt green supply chain management or not. Other factors in turn are the enterprise internal environment management, investment recovery and customer cooperation. Study shows that the implementation of green supply chain management will not only improve the environmental performance of enterprises, but also enhance the economic performance of enterprises, so as to achieve the win-win effect.

국민소득이 빠르게 증가함에 따라 1990년대 이후 가정용 난방연료의 소비구조 역시 크게 변화하고 있다. 본 연구는 에너지 및 교통수요분석에 많이 사용되는 Multinomial Probit 모형을 이용하여 가정용 난방연료의 선택 행태를 분석하였다. 모형의 추정방법으로는 베이지안(Baysian) 방법론에 의한 Gibbs Sampling기법(McColluch et al., 2000)을 이용하여 Multinomial probit 모형에서 선택대안이 3개 이상일 경우 발생할 수 있는 추정상의 어려움을 극복하였다. 한국가구패널조사(KHPS)자료를 이용하여 서울과 경기도 대도시 지역을 대상으로 분석한 결과, 석유와 천연가스가 연탄에 비해 더 밀접한 상호 대체관계를 가지고 있는 것으로 나타났다. 또한 소득이 높은 가구일수록 천연가스에 대한 선호도가 더 높은 것으로 나타나서 향후 공급망 확대에 따라 난방연료용 가스 소비가 더욱 늘어날 것으로 예상된다.

In this study we investigate the ability of the yield spread to predict economic recessions in two Asian economies. For our purpose we use the data from two emerging economies (South Korea and Thailand) that are also known for their openness in terms of exports and imports. We employ both two-regime Markov-Switching model (MS) and three-regime MS model to estimate the probability of recessions during Asian crisis. We found that the yield spread is confirmed to be a reliable recession predictor for Thailand but not for South Korea. The three-regime MS model is better for capturing the Asian financial crisis than two-regime MS model. We also tried to find the duration of economic expansions and recessions. We tested the hypothesis of asymmetric movements of business cycles. The MS results are also compared with that of the standard probit model for comparison. The MS model does not significantly improve the forecasting ability of the yield spread in forecasting business cycles.

This paper proposes a skewed multivariate probit model for analyzing a correlated binary response data with covariates. The proposed model is formulated by introducing an asymmetric link based upon a skewed multivariate normal distribution. The model connected to the asymmetric multivariate link, allows for flexible modeling of the correlation structure among binary responses and straightforward interpretation of the parameters. However, complex likelihood function of the model prevents us from fitting and analyzing the model analytically. Simulation-based Bayesian inference methodologies are provided to overcome the problem. We examine the suggested methods through two data sets in order to demonstrate their performances.

In this paper, we analyze consumer’s buying behavior of Prunus mume and processed Prunus mume products. According to an increase of cultivation areas and productivity of Prunus mume, the yield has increased quickly. For income stabilization of Prunus mume farms, it is necessary to prepare a plan for increasing the consuming of Prunus mume. Therefore, we need to analyze the consumers’ buying behaviors of Prunus mume and processed Prunus mume products. As a result of the analysis, age, the attitude of health, and income of consumers affected the purchase of Prunus mume and processed Prunus mume products.

This study uses ordered probit models to examine how tourists’ motivation, constraints, travel experience, and sociodemographic characteristics shape attitudes towards wartime capital Busan cultural heritage, with the aim of informing tourism development and a potential UNESCO World Heritage nomination. An online survey of 325 Korean adults with prior visits to Busan was conducted, and two motivation factors and three constraint factors were identified and incorporated into the models, including an interaction specification with depth of experience (number of sites visited). Both motivation factors have significant positive effects on all attitude dimensions, with historical exploratory motivation exerting the stronger influence, whereas lack-of-interest constraints consistently weaken attitudes and other constraints show only limited effects. Domestic travel frequency strengthens evaluations of wartime capital heritage more strongly linked to perceived usefulness among non-visitors and to perceived value among visitors and, in the visitor subsample, the influence of age, gender, and marital status diminishes as motivational factors gain explanatory power. Depth of experience does not directly affect attitudes but interacts positively with both motivation types, indicating that highly motivated individuals develop more favourable, value and usefulness-oriented attitudes as they visit additional sites. These findings highlight the importance of motivation and experience-based segmentation, linked heritage packages and thematic routes, and enhanced interpretation and education, while providing empirical support for UNESCO nomination efforts centered on the universal meanings of war, displacement, and urban recovery.

본 연구는 해외 자동차 시장 대비 상대적으로 연구가 미흡한 국내 자동차 시장에서 소비자 의사결정에 영향을 미치는 요인들을 탐색하고자 한다. 또한 분석능력이 우수하고 현실적인 가정이지만 모수 추정이 어려워 잘 사용되지 않았던 다항 프로빗 모형을 이용하여 특히, 소비자의 여러 선택상황들을 설명하고자 한다. 세부적 연구 목적은 다음과 같다. 첫째, 자동차 구매 시 발생 가능한 세 가지 계층별 선택상황 즉, 상표, 차급, 그리고 차종 선택에 대해 영향을 미치는 개인과 제품 특성들을 국내 자동차 시장을 대상으로 탐색적으로 분석하고자 한다. 둘째, 베이지안 추정에 의한 다항 프로빗 모형을 이용하여 소비자의 선택에 영향을 미치는 주요 속성들을 규명하고 이를 향후 국내 자동차 시장구조 분석에 활용하고자 한다. 세 가지 선택 모형에 대한 설명변수로 기존 연구들을 참조하여 성별, 연령, 가구 소득, 소득 대비 가격비중, 구입 시 고려하는 속성 중요도, 그리고 제조회사에 대한 태도 등의 개인 특성과 구입가격, 연료비, 주행거리, 연비 등의 제품 속성을 투입하였다. 첫 번째 상표선택 모형의 분석 결과 개인 특성으로는 연령이 특정 상표 선택에 영향을 미치는 것 외에 구입가격, 속성 중요도, 그리고 제조회사에 대한 태도 등이 상표 선택에 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 깁스 샘플링을 이용한 추정 역시 신뢰할 수 있는 것으로 나타났다. 두 번째 연구 결과 연령, 구입가격, 연비, 속성 중요도, 그리고 제조회사에 대한 태도 등이 소비자의 차급 선택에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 마지막으로 국내 자동차 시장을 차종에 따라 세단과 SUV로 구분하여 분석한 결과 선택에 영향을 미치는 유의한 요인은 가구소득, 구입가격, 소득대비 가격비중, 제조회사에 대한 태도 등으로 나타났다. 본 연구의 시사점은 다음과 같다. 첫째, 유용하지만 잘 사용되지 않던 다항 프로빗 모형을 이용하여 소비자 선택을 설명하였다. 둘째, 본 연구는 연령, 소득, 소득대비 가격비중, 속성 중요도, 제조회사에 대한 태도 등의 개인특성과 구입가격, 기름값, 주행거리, 실제 연비 등의 제품 속성을 사용하여 소비자의 다양한 선택 상황에 영향을 미치는 변수들을 규명하고자 하였다. 셋째, 국내 자동차 시장에서 유의하게 나타난 개인 및 제품 특성은 해외 자동차 시장의 분석 결과와 다를 수 있으므로 본 연구에서 규명된 변수들은 향후 국내 자동차 시장에 대한 연구에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.

The main purpose of this study is to explore factors that may have effect on consumers' purchase decision for Korean automotive market using the multinomial probit model (MNP) based on Bayesian estimation. Although the MNP is one of excellent alternatives of the multinomial logit model because of the relaxation of the independence of irrelevant alternatives assumption, it is seldomly used due to computational difficulties for estimation. But some recent researches showed that the estimation of the MNP can be resolved by using Bayesian estimation with Gibbs sampling. This study tries to find meaningful variables those can explain three kinds of consumer's purchase decision for Korean automotive market, such as mid-size sedan brand selection, sedan segment selection, and car type (sedan/SUV) selection. The independent variables those are selected based on literature review are classified into two categories, the individual characteristics and the product attributes. The individual characteristics are gender, age, household income, weights of product attributes, and attitude toward manufacturers, and the product attributes are price, fuel expense, mileage, and fuel efficiency. The result of the brand selection model analysis showed that price, weights of product attributes, and attitude toward manufacturers have an effect on the selection of almost all brands, and that age has an effect on the selection of only one brand. The result of the second study showed that age, price, fuel efficiency, weights of product attributes, and attitude toward manufacturers have significant effect on a consumer's car segment selection. And household income, price, price/income ratio, and attitude toward manufacturers effect on a consumer's automotive type selection such as sedan and SUV. The results of this study suggests that the MNP which is seldomly used can be applied to explain a consumer's choice. And also, as results of analyzing domestic market are usually different from those of analyzing foreign markets, variables those are proved to be significant can be used as valuable input for future research such as market structure analysis.

This study empirically investigates innovative behaviors of the firm. In so doing, a Probit was employed and estimated. We used the raw data of the "corporate innovation survey"(CIS), which, in consent with OECD efforts, is regularly undertaken by the Science and Technology Policy Institute(SIEPI). The data set includes more than 3400 firms in the manufacturing sector. Three types of innovation, i.e., new product, product improvement and process innovation, are studied, assuming that determinants of innovation are firm′s age. number of employees as the size of firm, ratio of foreign ownership and innovation costs. To investigate the relationship between firm′s innovation behavior and the size, we estimate the Probit including the quadratic term of the firm size. Empirical findings showed that the sign of the quadratic term of the firm size turned out to be negative. It means that the probability of firm's making innovation shows the inversed-U relationship with the firm size. Such an empirical result may have a significant implication for the industrial policy.

본 연구는 중학교에서의 또래따돌림에 영향을 미치는 요인을 서열프로빗 분석을 이용해 살펴보고자 한 연구이다. 특히, 개인, 가족 특성이외의 폭력에의 노출, 교칙의 공정성, 부정적인 또래관계 등 환경적 요인이 또래따돌림에 어떠한 영향을 미치는가 살펴보고자 하였다. 아울러 또래따돌림의 경험이 따돌림과 같은 또래폭력에 대한 방관적 태도와 어떠한 관계에 있는지 알아보았다. 조사대상자들은 서울시내에 소재한 12개 중학교 20개 학급에서 총 714명의 중학생들로 구성되었다. 서열프로빗 분석은 LIMDEP 7.0을 통해 분석되었고, 기술통계와 변량분석은 윈도용 SPSS 8.0을 사용하였다. 조사 결과 조사대상학교의 학생들중 35.8%가 다른 학생들을 따돌려본 적이 있다고 응답했고, 25.9%의 학생들이 또래따돌림을 당하는 것으로 나타났다. 남녀별로는 또래따돌림 가해경험의 차이가 없었으며, 대신 저학년에서 많이 발생하고 있었다. 개인적 특성으로는 공격성과 교칙위반행동의 경험이 많을수록, 또래따돌림에 더 많이 참여하고 있었다. 하지만, 부모의 양육태도, 결손가족여부, 학업성적, 학업에 대한 태도 등 가족 및 학교생활 요인은 또래따돌림행위에 유의미한 영향을 미치지 못하였다. 반면 또래따돌림을 당한 적이 있거나, 주변에서 따돌림이 많이 발생하는 학교에 재학중인 학생일수록 또래따돌림에 참여할 가능성이 높은 것으로 나타났다. 이러한 결과는 또래따돌림의 문제를 단순히 개인차원의 상담으로 풀어나가기 힘듦을 보여주는 것이다. 아울러 가해자와 피해자가 이분적으로 구분되는 형태가 아니라, 피해경험을 통해 가해경험을 학습하고 심화시킬 수 있는 중첩적인 관계에 있음을 발견하였다. 궁극적으로 또래따돌림의 문제를 해결하기 위해서는 학교를 개입단위로 하는 예방프로그램과 전문적 원조체계의 도입이 시급함을 제언하였다.

In recent years, the subject of peer rejection in school settings has received increased attention in the massmedia and counseling literature. This study focused on the effect of individual and environmental factors on peer rejection. Dependent variable was the number of perpetrating peer rejection and independent variables were psychological, behavioral, familial factors, exposure of peer rejection and perception about school policies. Ordered Probit model was employed because of the nature of limited dependent variable. The data were collected from 714 middle-school student in Seoul. Major findings were as follows. First of all, the adolescents who has aggression and problematic behaviors in school were more likely to participate in peer rejection. Second, negative parent-children relationships and the family structure didn't have significant effects on peer rejection. And there were not a significant effect of attitude toward academic value and academic achievement on peer rejection. Third, environmental risk factors such as negative peer relationship and the exposure to rejection had a significant increasing effect on peer rejection. But consistent school policies didn't have a significant effect. In conclusion, this study confirmed that peer rejection in school settings was affected by school environment such as negative-peer relationship, and exposure to rejection. Therefore, comprehesive and systematic intervention programs should be required to ensure that all the pupils at school have a right to learn in a safe and fear-free environment.

Purpose: The purpose of this study was to propose useful suggestions by analyzing reliability of guided missile using field data in Military industry. Methods: The collected data from Defense industry company and the military were analyzed using probit analysis which is non-linear model because field data contain binary variable. Results: The results of this study are as follows; It was found that the effect of time was significant. It takes about 12.4 years when 10st percentile of guided missiles are not working and it takes about 18.6 years when 50st percentile of guided missiles are not working. It was found that period between 10years to 15years comes less than reliability 0.0. Conclusion: Periodical check needs to extend from 4 year to 10 year partially. Early LOT need to check per 4 year and follow-up LOT extend the period of check to 10 year by reflecting the result of reliability.

이 연구는 1인 가구의 미충족 의료수요에 영향을 미치는 주요 요인을 실증적으로 분석한다. 최근 1인 가구가 증가 추세에 있는 가운데 이들이 의료서비스 이용에서 상대적으로 취약하다는 문제가 제기되고 있다. 이에 본 연구는 2022년 지역사회건강조사 자료를 활용하여 1인 가구의 의료수요와 미충족 의료수요의 결정요인을 심층 분석하였다. 이 연구에서는 먼저 의료수요 발생 여부와 그 이후 미충족 의료가 발생하는지에 대한 2단계 모형을 적용하여, 의료수요 자체의 발생 과정과 그 이후 미충족 여부를 구분하여 분석하였다. 주요 독립변수로는 경제적 요인, 건강 상태, 지역 내 1인 가구 비율, 지역 내 의료 공급 수준, 그리고 도시와 농어촌 지역 간 차이 등을 포함하고 있다. 연구 결과, 경제적 요인과 1인 가구 비율, 지역 내 의료 공급 수준이 미충족 의료수요에 영향을 미치며, 도시와 농어촌 간에도 주목할 만한 차이가 있음을 확인하였다.

The current study empirically examines the key factors affecting unmet medical demands among single-person households. The recent growth in single-person households in South Korea has raised concerns that they may be relatively disadvantaged in accessing medical services. To address this concern, this study utilizes the 2022 Community Health Survey dataset and conducts an in-depth analysis of the determinants of medical demands and unmet medical demands within this population. A two-stage model is employed to separately analyze the occurrence of medical demands and the subsequent unmet demands, distinguishing between the process of demand generation and the occurrence of unmet demands. Key independent variables include economic factors, health status, social networks, the availability of medical infrastructure in the region, and differences between urban and rural areas. The findings reveal that these variables significantly impact unmet medical demands, with systematic differences observed between urban and rural areas.

이 논문은 매실가공식품의 소비확대를 위하여 소비자의 매실가공식품 구매 빈도에 영향을 주는 사회경제적인 요인과 마케팅수단을 분석하였다. 이를 위해 서울 등 수도권에 거주하는 400 가구를 대상으로 시행한 설문조사자료를 사용하여 순위화된 프로빗모형을 추정하였다. 추정결과는 순위화된 프로빗모형이 매실가공식품의 구매빈도를 분석하는데 적절한 것으로 판명되었으며, 추정계수값은 과실상태의 매실을 직접 구입하여 집에서 매실을 담그는 가구와 그렇지 않은 가구에 대해 각각 다르게 나타났다. 매실을 담그는 가구의 경우는 소득수준이 높을수록, 가구원수가 적을수록 그리고 매실의 효능에 대해 많이 알수록 매실가공식품의 구매 확률이 높은 것으로 나타난 반면, 소비확대를 위한 마케팅수단 중 그 어느 것도 구매 확률에 영향을 주지 않는 것으로 분석되었다. 매실을 담그지 않는 가구의 경우는 소득수준이 높을수록, 주부의 연령이 낮을수록 그리고 매실의 효능에 대해 많이 알수록, 소비자단체에 가입한 주부가 구매 확률이 높은 것으로 나타나고 마케팅수단 중에서는 다양한 제품개발과 국내산 매실의 사용이 소비자의 매실가공식품에 대한 구매 가능성을 높이는 것으로 분석되었다. 순위화된 프로빗모형의 분석결과를 토대로 매실가공식품의 소비확대를 위한 마케팅전략을 대략적으로 제시하면 다음과 같다. 첫째, 매실가공식품의 소비를 확대하기 위해서는 매실을 집에서 담가 먹는지의 여부, 소비자의 연령수준과 소득수준을 고려하여 시장을 세분화시키고, 세분시장별 적절한 제품을 개발하는 것이 효과적일 것으로 판단된다. 둘째, 국내산 매실을 식품소재로 사용하여 다양한 제품을 개발함으로써 소비자 선택의 폭을 넓이는 것이 매실가공식품의 소비확대에 가장 효과적인 마케팅전략이라고 할 수 있다. 이를 위해 매실가공식품의 폭(width)과 깊이(depth) 등을 변화시키는 제품믹스전략과 첨단가공기술의 개발이 필요할 것으로 판단된다. 지금까지 매실을 원료한 가공식품은 매실의 과육부를 이용한 제품, 매실원액제품, 매실추출물을 첨가된 식품 등으로 제조되어 시판되고 있지만 매실의 우수한 기능성을 대변하기에는 부족한 것으로 평가되고 있다. 매실에 첨단가공기술을 접목하여 다양한 식품을 제조함으로써 소비자들에게 건강에 유익한 고급식품을 제공하는 전략이 매실식품의 소비확대에 기여할 것으로 보인다.攀 조성환 등(2006)에 따르면 매실 및 가공부산물에는 천연 항균물질 및 항산화물질이 포함되어 있는데 항산화물질은 현대인의 각종 성인병과 노화의 주원인물질인 활성산소를 제거하는 효과가 있는 것으로 확인되어 웰빙시대에 적합한 고급 건강기능성식품 소재로 활용될 가능성이 높은 것으로 나타났다. 攀攀 셋째, 소비자의 매실 효능에 대한 지식수준과 매실가공식품의 구매빈도 간에 높은 정(+)의 상관관계가 있는 것으로 분석되었으나 가구면접 설문조사의 결과가 보여주듯이 매실이 가지고 있는 효능에 대해 많은 사람들이 인지하고는 있지만, 그 내용에 대해서는 구체적으로 알지 못한 것으로 조사되었다. 이러한 결과는 매실가공식품의 소비 확대를 위한 판촉시 가장 효과적인 것은 매실이 가지고 있는 기능성이나 효능에 대한 홍보임을 시사한다. 따라서 매실의 기능성을 홍보하기 위한 매실학술대회, 매실식품 박람회 개최나, 매실문화 관련 축제, ...

We assess factors to influence consumers' frequency of purchasing Prunus mume products. For this purpose, we use the survey data obtained from interviewing the 400 household wives dwelling in Seoul and other cities, and conduct an ordered probit analysis. The estimation results show that (1) an ordered probit model is appropriate to analyze the preference ordering of consumers to Prunus mume products; (2) the factors affecting the purchase of the products are dependent on whether households bought raw Prunus mume or not; and (3) household Income, consumer knowledge about functional effects of Prunus mume appear to significantly influence the frequency of consumers purchasing the products. To increase the consumption of Prunus mume, developing various products designed for segmented markets and promotion of their functional attributes are recommended as marketing strategies.

This study examines how consumers’ perceptions of ESG management in restaurant franchises influence the formation of brand revisit intention. A survey was conducted from 6 to 11 April 2024 with 326 consumers who had visited a restaurant franchise within the past three years. The survey assessed perceptions of environmental practices, social responsibility, and governance, along with three dimensions of revisit intention: priority use, recommendation, and continued use. The findings are as follows. First, all three ESG factors exert significant positive effects on every dimension of revisit intention, with governance showing the strongest influence among the three. Marginal effects reveal that a one-standard- deviation increase in ESG perception raises the probability of selecting favourable responses (‘agree’ or above) by approximately 6∼18 percentage points for environmental practices, 14∼19 percentage points for social responsibility, and 17∼24 percentage points for governance. Second, demographic variables were largely non-significant, and industry differences appeared only at limited stages of the revisit process. By applying an ordered probit model, this study provides a rigorous analysis of the ESG?revisit intention relationship and highlights the managerial importance of transparent governance systems, enhanced environmental and social initiatives, and industry-appropriate ESG strategies.