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Although users in the sharing economy are expected to react in various ways due to their privacy concerns, research has been rarely conducted on how they respond to protect their privacy, especially on the bike sharing platforms. Based on prior literature on resistance, this study identifies three types of users’ privacy protective responses (i.e., indifference, postponement, and rejection) in the context of bike sharing. Moreover, drawing upon the APCO (Antecedents-Privacy Concerns-Outcomes) macro model, it hypothesizes relationships among five salient antecedents (i.e., privacy experiences, privacy awareness, personal innovativeness, temporal regularity, and geographical regularity), privacy concerns, and privacy protective responses. This study contributes to privacy concerns and privacy protective response behaviors literature, in addition to the extension of the APCO macro model to the sharing economy. The findings of the study will also provide managerial guidelines to alleviate privacy concerns of customers, which leads to the continuous use of bike sharing services.

This paper attempts to classify privacy-protective behaviors into six categories, such as refusal, misrepresentation, removal, word-of-mouth, complaint, and seeking. Internet users in different countries may show different types of privacy-protective behaviors because of cultural differences. We use five key values of Hofstede’s cultural dimension, such as uncertainty avoidance, long-term orientation, power distance, individualism/collectivism, and masculinity/femininity to analyze the difference of internet users’ privacy-protective behaviors in different countries, such as Korea and China. The differences in two countries may suggest implications for online companies to avoid the risk of privacy concerns and to create more values.

With growing concerns about digital privacy, understanding the mechanisms that motivate or hinder privacy-protective behavior has become increasingly critical yet challenging. While Protection Motivation Theory (PMT) traditionally emphasizes motivational determinants, this study highlights the often-overlooked role of habitual resistance. Drawing upon PMT, we propose a dual-pathway model that simultaneously examines factors that both encourage and disrupt privacy-protective behavior. Our proposed extended PMT model was empirically tested via an online survey targeting Korean internet users, yielding 309 valid responses. We used SPSS 29.0.2.0 to obtain descriptive statistics and SmartPLS 4.1.0.3 to estimate the structural equation model. Findings revealed that both perceived threats and perceived efficacy significantly enhanced motivation, which in turn strongly predicted privacy-protective behavior. However, maladaptive habits negatively affected protective behavior, even when motivation was strong. Interestingly, perceived efficacy did not significantly reduce maladaptive habits, indicating that motivation alone was insufficient to change established behavior patterns. Our study advances online information privacy research by synthesizing motivational drivers and habitual barriers within a unified framework. The findings call for more comprehensive interventions that address often underestimated automatic behavioral tendencies. This study also offers insights for designing privacy education and policy tools that target unintentional barriers to protective action.

This study aimed to investigate the mechanisms influencing individuals’ privacy-protective behaviors in the digital era. Drawing on protection motivation theory, we proposed a dual-pathway model integrating motivational drivers and habitual barriers. Data were collected through an online survey, yielding 309 valid responses. Given the complexity of the formative-reflective model, we employed Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) for analysis, utilizing SPSS 27.0 and SmartPLS 4.0. The results indicated that Perceived Threats and Perceived Efficacy significantly enhanced Privacy Protection Motivation, which in turn strongly predicted Privacy-Protective Behavior. Additionally, Maladaptive Habits significantly hindered Privacy-Protective Behavior, even in the presence of strong motivation. These findings extend PMT by incorporating habitual resistance, offering new insights into the dynamics of privacy protection and practical implications for designing more effective privacy interventions.

ICBM 산업내의 IoT기반 영역 중에서 보안(Safety)의 경우, 공공분야 뿐만 아니라 국민안전 체감도가 안전에 대한 불안감이 극에 달하면서, 재난 및 안전 관리와 관련하여 보안 서비스에 대한 수요가 증가하고 있다. 이와 같 이 안전을 위한 하나의 보안 서비스로서 CCTV를 활용하여 사회질서 유지, 범죄예방 등의 목적을 위해 설치·운영 되고 있으며, 특히 녹화된 영상이 범죄의 결정적 증거로 제시되면서 보급이 급증하고 있는 추세이다. 하지만 영상 정보처리기의 역기능으로써 본래의 목적을 그대로 수행하면서 의도하지 않은 개인의 정보가 유출되거나 이러한 기술들을 악용할 경우 개인 프라이버시 침해 우려가 매우 높기 때문에, 영상 프라이버시 보호를 위해 다각적으로 결합된 메커니즘에 대한 연구가 필요하다.

In case of security of IoT-based areas in ICBM industry, the anxiety about safety goes to extremes in public and national safety area, so that the demand for security service related to disaster/safety management is increasing. Like this, as a security service for safety, CCTVs are installed/operated for the purpose of maintenance of public order and crime prevention. Especially, as the recorded images are presented as crucial evidences of crimes, they are rapidly inc reasing. However, as adverse effects of CCTVs, it is highly possible to unintentionally leak personal information in th e process of performing the original purpose, or to violate someone's privacy in case when such technologies are abu sed. Therefore, it would be necessary to have researches on the multilaterally-combined mechanism for the protection of image privacy.

사물인터넷, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅 등의 정보과잉시대를 맞이하여 개인의 의지와는 상관없이 데이터가 수집되고 정보가 처리된다. 연구의 목적은 개인정보과잉이 정보프라이버시 위험, 정보프라이버시 염려(수집, 통제, 인식)와 개인정보 프라이버시보호반응에 관련된 모형을 제시하고 실증분석을 하였다. 연구의 주요결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 개인정보과잉은 정보프라이버시 위험에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 개인정보과잉은 정보프라이버시 염려(수집, 통제, 인식)에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 정보프라이버시 위험은 정보프라이버시 염려의 수집, 인식에 유의한 영향을 미친 반면, 통제는 유의한 영향을 미치지 않는다. 이러한 결과는 정보과잉으로 인한 개인정보가 개인의도와 다르게 정보가 다른 방향으로 이용될지도 모른다는 것이다. 정보위험을 개인정보사용자는 정보의 수집과정에서 인지하고 있음을 알 수 있다. 정보에 대한 통제는 개인정보사용자가 가능하지 않는 것으로 판단되어, 정보프라이버시 염려(통제)는 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 넷째, 정보프라이버시 염려(수집, 인식)는 정보프라이버시 보호반응에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 정보프라이버시(통제)는 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 결론적으로 개인정보사용자는 개인정보과잉으로 인해 정보침해를 염려하고 있으며, 자신의 정보에 대한 보호능력이 강해질 것이다.

In the age of information overload such as Internet of Things(IoT), big data, and cloud computing, Data and informations are collected to processed regardless of the individual's will. The purpose of this paper presents a model related to personal information overlord, information privacy risk, information privacy concern (collection, control, awareness) and personal information privacy protective response. The results of this study is summarized as follows. First, personal information overload significantly affects information privacy risk. Second, personal information overload significantly affects information privacy concern(collection, control, awareness) Third, information privacy risk significantly affects collection and awareness among information privacy concern, but control does not significantly affects. This results shows that users are cognitively aware the information risk through collection and awareness of information. Users can not control information by self, control of information does not affects. Last, information privacy concern(collection and awareness significantly affect information privacy protective response, but information privacy concern (control) does not affect. Personal information users are concerned about information infringement due to excessive personal information, ability to protect private information became strong.

본 연구는 택배 이용자의 프라이버시 침해 경험이 프라이버시 심리와 행동에 미치는 영향을 조사하였다. 택배 이용자가 프라이버시 침해 경험을 가지고 있는가에 따라, 프라이버시 침해 사건에 대해 학습이 이루어지고, 인지가 형성되고, 감정이 형성되고, 행동이 나타난다. 이러한 택배 이용자의 프라이버시 심리의 변화 과정은 프라이버시 보호 행동 반응을 예측하는데 중요하다. 본 연구에서는 태도이론을 응용해 택배 이용자의 프라이버시 심리를 설명하기 위한 연구의 이론적 프레임워크를 개발하였다. 이 프레임워크에 기반해, 택배서비스 이용자의 프라이버시 침해 경험, 인지된 프라이버시 위험, 프라이버시 염려 (즉, 개인정보 오류에 따른 염려, 비인가된 이차 이용에 따른 염려, 개인정보 수집에 따른 염려, 부적절한 개인정보에 대한 접근 염려), 프라이버시 보호 행동의 관계를 분석하였다. 본 연구에서는 제안된 연구모델에 대해 택배서비스 이용 경험이 있는 사람들을 대상으로 설문조사를 하였고, SMART-PLS 구조방정식 소프트웨어를 이용해 실증분석을 하였다. 본 연구의 실증분석 결과는 택배 이용과정에서의 프라이버시 침해 경험, 프라이버시 위험, 프라이버시 염려, 그리고 프라이버시 보호 행동 사이에는 인과관계가 존재하는 것으로 나타났다. 본 연구결과는 안전한 택배 서비스를 위한 프리이버시 보호 행동 연구에 유용한 이론적 시사점을 제공해 주었고, 더불어 보다 안전한 택배 비즈니스 모델 개발에 유용한 실무적 시사점을 제공해 주었다.

Courier services users’ experience of violating privacy affects psychology and behavior of protecting personal privacy. Depending on what privacy infringement experience (PIE) of courier services users, learning about perceived privacy infringement incidents is made, recognition is formed, affection is formed, and behavior is appeared. This paradigm of changing in privacy psychologies of courier services users has an important impact on predicting responses of privacy protective action (PPA). In this study, a theoretical research framework are developed to explain the privacy protective action (PPA) of courier services users by applying attitude theory. Based on this framework, the relationships among past privacy infringement experience (PIE), perceived privacy risk (PPR), privacy concerns (i.e., concerns in unlicensed secondary use (CIUSU), concerns in information error (CIE), concerns in improper access (CIA), and concern in information collection (CIC), and privacy protective action (PPA) are analyzed. In this study, the proposed research model was surveyed by people with experience in using courier services and was analyzed for finding relationships among research variables using structured an equation modeling software, SMART-PLS. The empirical results show the causal relationships among PIE, PPR, privacy concerns (CIUSU, CIE, CIA, and CIC), and PPA. The results of this study provide useful theoretical implications for privacy management research in courier services, and practical implications for the development of courier services business model.

Privacy is the word which can listen everywhere in the data mining for data preserving. It should be provided the security to the data in many ways. Privacy should be provided to the sensitive data and micro data. Hence more number of existing techniques has been introduced to provide sensitive data. Many third party service providers are showing interest to release the data which is collected for research purpose. Existing systems like k-anonymity, l-diversity and t-closeness are already existed but they can’t provide better privacy measures. Each existing method carries different types of problems. The t-closeness is the more flexible privacy model called (n,t)-closeness will provide the better privacy and usage. Proposed Closeness measures require Probability distribution that is assessed using Earth Mover’s Distance (EMD) measurement. In this paper, the graph based algorithm graph-EMD. Compare with tree-EMD, graph EMD performs more flexible. The number of unknown variables is reduced to O (N) from O (N2) of the original EMD. In this paper, with Graph-EMD is implemented and show the performance and efficiency.

인터넷 사용자의 개인정보 제공을 기초로 거래가 시작되는 전자상거래가 확산 된지도 20여년이 지났지만 여전히 전자상거래에서는 개인정보 제공으로 인한 정보 프라이버시 침해에 관한 문제는 해결되지 않고 있다. 이로 인한 인터넷 사용자의 정보 프라이버시 염려가 특정 보호행동을 유발하여 전자상거래를 위축시킬 수 있다는 관점에서 정보 프라이버시 염려를 일으키는 원인과 그로 인해 발생 가능한 인터넷 사용자의 정보 프라이버시 보호반응에 대한 이해는 매우 중요하다. 본 연구는 주인-대리인 이론을 바탕으로 인터넷 사용자의 정보 프라이버시 염려를 일으키는 요인들을 규명하고 정보 프라이버시에 대한 인터넷 사용자의 염려 수준에 따른 정보 프라이버시 보호반응이 어떻게 나타나는지를 실증 분석하고자 한다. 그리고 인터넷 사용자의 정보 프라이버시 염려와 보호반응 간에 온라인 기업에 대한 인터넷 사용자의 신뢰 수준이 매개요인으로서의 역할을 하는지를 확인하고자 한다. 실증 분석 결과 인터넷 사용자의 정보 프라이버시 염려에 대한 선행요인으로 설정한 지각된 정보 불투명성(p<0.01)과 지각된 불확실성(p<0.01)은 정보 프라이버시 염려에 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 인터넷 사용자의 정보 프라이버시 염려는 온라인 기업에 대한 인터넷 사용자의 신뢰(p<0.01)와 정보 프라이버시 보호반응(p<0.01)에 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 온라인 기업에 대한 인터넷 사용자의 신뢰는 정보 프라이버시 보호반응에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 확인된 연구 결과를 통해 인터넷 사용자들은 온라인 기업에 대한 신뢰 수준과 상관없이 자신의 개인정보가 유출됨으로써 발생할 수 있는 프라이버시 침해를 걱정하고 자신의 프라이버시가 침해될 것에 대한 염려 수준에 따라 정보 프라이버시 보호행동을 보인다는 것이다. 이는 고객의 개인정보를 바탕으로 경영 활동을 수행하는 온라인 기업의 향후 경영전략 수립에 기초자료가 될 수 있는 결과이며 또한 인터넷 사용자들의 정보 프라이버시 염려가 형성되는 과정을 주인-대리인 이론을 바탕으로 한 개념적 설명과 실증 분석을 제시함으로써 향후 정보 프라이버시와 관련된 연구에서 정보 프라이버시 염려를 완화하기 위한 정책적 방향을 수립하는데 토대가 될 것이다.

It’s been over 20 years since the spread of e-Commerce whose transaction begins based on the Internet user’s provision of personal information, but the issue of information privacy infringement due to provision of personal information in e-Commerce still remains unsettled. From the viewpoint that its consequential Internet user’s concern about information privacy arouses specific protective behavior, possibly causing e-Commerce to shrink, it’s very important to have the understanding of the reason for causing a concern about information privacy and its subsequent possible information privacy protection responses of an Internet users. Particularly, in relation to the recent personal information leakage incidents by several banks, the public concern for information privacy is increasing more. This study, based on principal-agency theory, intends to inquire into the factors in arousing an Internet user’s concern about information privacy, and to make a empirical analysis of how the information privacy protection responses consequent on an Internet user’s level of concern about information privacy appears. As a result of the empirical analysis, it was found that both the perceived non-transparency (p<0.01) and perceived action uncertainty (<p<0.01), which were set up as the preceding factor in an Internet user’s concern about information privacy, had a significant influence on the concern about information privacy. In addition, an Internet user’s concern about information privacy was found to have a significant influence on both Internet users’ trust (p<0.01) and information privacy protection responses (p<0.01). Further, an Internet user’s trust in Online businesses was found to have no significant influence on information privacy protection responses, being confirmed that it(Internet user’s trust in Online businesses) didn’t play a role as a mediating factor.

Privacy-protective behavior can be classified into passive behavior and active behavior. Passive behavior includes refusal, misrepresentation, and removal, while word-of-mouth, complaint, and seeking for help belong to active behavior. Internet users in different countries may take different types of privacy-protective behavior because of cultural and social differences. This study analyzes the differences in Internet users' privacy-protective behavior between Korea and China. Korean Internet users take refusal, complaint, and seeking to protect their privacy information, while misrepresentation is not an option for Korean Internet users. Chinese Internet users take refusal, complaint, seeking, and misrepresentation to protect their privacy information. In Korea, passive behavior (refusal) is chosen more often than active behavior (complaint and seeking for help), while in China active behavior(complaint and seeking for help) is preferred to passive behavior (refusal and misrepresentation). The differences of privacy-protective behavior in the two countries may provide some implications for online companies, if they want to avoid the business risk due to privacy concerns and to take appropriate steps to deal with privacy-protective behavior by Internet users.

CCTV 시스템은 다양한 목적으로 매우 많은 곳에서 유용하게 활용되고 있으나, 해킹 또는 기타의 이유로 사생활 침해에 대한 우려가 커지고 있다. 본 논문에서는 영상의 입수 시점에서부터 사생활침해가 발생할 수 있는 영상 정보를 제거하고, 대신 인공지능 기술을 활용하여 이를 대체할 수 있는 인물의 스켈레톤 정보를 추가로 제공함으로써 사생활 정보를 침해하지 않으면서도 상황을 충분히 인식할 수 있는 CCTV 용 카메라 시스템을 여러 인공지능 알고리즘을 비교하여 설계하였다. 또한 카메라 및 인공지능 기술을 쉽게 사용할 수 있으면서도 주변에서 쉽게 구할 수 있는 안드로이드 스마트폰을 이용하여 설계를 실제 구현한 후 영상의 각 해상도별 초당 처리 성능 및 스켈레톤 인식률 등의 성능을 평가하여 실제로 제품구현 및 제품화 시 중점을 두어야할 주요 개선점 및 향후 연구과제를 도출하였다.

새로운 과학기술은 새로운 사회현상을 만든다. 디지털화, 인공지능 기술의 발전은 일상생활의편의성을 크게 향상시켰으나 개인정보 침해와 같은 부작용도 초래하였다. 이러한 위험을 방지하기 위해서는 개인정보를 활용하는 기업, 제도를 마련하는 정부의 역할이 우선적으로 중요하지만, 자신의 정보를 제공하는 개인의 역할도 반드시 뒷받침되어야 한다. 따라서 개인정보보호행동에 대하여 심층적으로 이해하고 어떠한 요소들이 영향을 미칠 수 있는지를 파악하는 것은주요한 정책목표 중 하나이다. 개인정보보호 행동은 적극적 보호 수단에 투자하는 능동적 보호행동과, 위험을 유발할 수 있는 행동을 자제하는 수동적 보호 행동으로 구분될 수 있다. 이러한구분은 개인이 취하는 보호 행동의 방식이 단일하지 않으며 행동의 결정요인 또한 유형에 따라다를 수 있음을 전제한다. 이에 본 연구에서는 ‘2024 정보보호 실태조사(개인)’ 설문을 활용하여 정부 및 기업 신뢰가 보호 행동 유형에 따라 미치는 영향을 확인하였다. 분석 결과, 정부 신뢰는 수동적 보호 행동을 유의미하게 증가시키지만 능동적 보호 행동에는유의미한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 반면, 기업 신뢰는 수동적 보호 행동은 덜 하도록 하며, 능동적 행동은 더 하도록 하는 상반된 결과를 보였다. 또한 개인정보 침해를 경험한경우, 능동적 보호 행동만이 유의미하게 증가하였다. 이러한 결과는 개인정보보호 행동의 유형을 능동성과 수동성에 따라 나눠 접근할 필요가 존재하며, 일방적인 신뢰 구축 혹은 보호 행동강조가 아니라 개인의 경험과 심리적 요소를 고려한 실질적인 개인정보보호 정책이 필요함을시사한다.

Technological advancements, such as digitalization and artificial intelligence, have enhanced everyday convenience while simultaneously increasing the risk of personal information breaches. Although governments and corporations play critical roles in mitigating such risks, individuals’ privacy-protective behaviors remain essential for effective protection. This study categorizes privacy-protective behaviors into two types: active behaviors, which involve active efforts in protective measures, and passive behaviors, which involve refraining from riskinducing actions. Using data from the 2024 Survey on Information Security (Individual), this study examines how trust in government and corporations influences these two types of behaviors. The results indicate that trust in government significantly increases passive privacy-protective behaviors but does not have a statistically significant effect on active protective behaviors. In contrast, trust in corporations shows distinct effects, reducing passive behaviors while promoting active ones. Furthermore, individuals who have experienced a privacy breach demonstrate significantly higher levels of active protective behaviors. These findings suggest that privacy-protective behaviors should not be treated as a single construct and that their determinants vary by behavioral type. The study highlights the need for differentiated privacy protection policies that consider individuals’ experiences and psychological factors rather than relying solely on generalized trust-building efforts.