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Application Performance Monitoring (APM) is key for ensuring computer systems perform well. While most APM tools target servers and networking infrastructure, here we focus on APM for devices with strict resource constraints: extremely limited in terms of power, memory and bandwidth. We tailor this article to be both a survey and a tutorial. In the survey part, we investigate APM approaches for low-power wireless networks, with a particular focus on Time Synchronized Channel Hopping solutions, as they are well-suited for critical industrial applications. We survey performance metrics characterizing the network health condition and show how, to capture the health of a network universally, it is important to constantly monitor hardware-related, network-related and network-wide metrics. We present a collection of metrics that serves as a checklist for the design of an APM system, describe related work on APM concepts suitable for low-power wireless system, and provide core concepts for collecting, exporting and processing performance metrics. The tutorial part consists of a hands-on example of running commercial APM and networking solutions. We use the active APM framework from Memfault, which periodically creates heartbeats including the performance metrics. We run this framework on top of the SmartMesh IP protocol stack, a commercial product by Analog Devices that offers wired-like high reliability and a decade of battery lifetime, and integrate it with the Zephyr operating systems. This tutorial allows the readership to experiment with a complete ready-to-deploy mote-to-cloud APM chain.

This study aims to investigate termite infestation routes in areas concentrated with urban hanoks and establish preemptive measures to effectively prevent them. To achieve this goal, this study employed a structured observational protocol using Colony Elimination System Monitoring (CESM), prompting five instances of systematic monitoring activities from January 2020 to April 2021. As a result, this study observed actual termite activities only in Gahoe-dong ②, which suggests that local conditions, such as soil moisture, organic residues, and shaded environments, influence termites' ecological preferences. Findings also confirmed that the proximity between hanoks and preexisting damage were also crucial factors to the horizontal termite spread. CESM maintained stable performance during the entire operation and predicted termite existence with 80% accuracy through logistic regression analysis, demonstrating its effectiveness as a long-term monitoring tool. However, this study has limitations in failing to include important environmental variables, such as relative humidity, soil moisture, and rainfall, which suggests a more advanced variable design in future research. Lastly, this research proposed three practical methods for the effective use of CESM: (1) priority of application for areas densely concentrated with hanoks; (2) setting the priority of installation based on damage history; and (3) establishing a monitoring system linked to public platforms. Furthermore, discussions also took place on the possibility of expanding into a predictive pest control system utilizing IoT and AI.

사물인터넷(IoT), 빅데이터(BigData) 및 인공지능(AI)과 같은 최신 IT 기술로 인터넷 비즈니스가 성장함에 따 라 인프라가 빠르게 성장하고 있습니다. 그러나 대부분의 회사에서는 제한된 수의 사람들이 많은 하드웨어와 소프트웨 어를 관리해야합니다. 따라서 시스템 운영 상태, IT 서비스 및 주요 핵심성과지표(KPI, Key Performance Indicator) 를 모니터링하기 위한 PEMS (Polestar Enterprise Management System)을 적용합니다. 실시간 모니터 스크리닝은 시스템 오작동 및 빠른 응답을 방지합니다. PEMS를 사용하면 IT 하드웨어 및 소프트웨어와 관련된 구성 정보를 한눈에 볼 수 있으며 전체 종단 간 성능을 모니터링하여 문제가 실시간으로 발생하는 시기를 확인할 수 있습니다.

Infrastructure is rapidly growing as Internet business grows with the latest IT technologies such as IoT, BigData, and AI. However, in most companies, a limited number of people need to manage a lot of hardware and software. Therefore, Polestar Enterprise Management System(PEMS) is applied to monitor the system operation status, IT service and key KPI monitoring. Real-time monitor screening prevents system malfunctions and quick response. With PEMS, you can see configuration information related to IT hardware and software at a glance, and monitor performance throughout the entire end-to-end period to see when problems occur in real time.

The processor's Hardware Performance Counter (HPC) is a special purpose register that counts hardware-related events. Although HPC monitoring is recognized to have less overhead than other profiling techniques, but it is still an important issue in using HPC with a short monitoring interval. In this paper, we profile and analyze the overhead of monitoring HPC according to measurement schemes: the number of events in groups, the number of simultaneously active monitoring targets, and the reading method. For the number of events in the group, overhead per event increases by 5-6%. In the case of the number of simultaneous active subjects, overhead increases by 0.8-1% per core and 0.1-0.2% per process. The read method has no consistent relationship with overhead. Therefore, in order to optimize HPC monitoring in consideration of overhead, after considering the number of events and the number of active monitoring targets in order, the reading method is selected according to the situation considering usability.

한국형 도심항공교통 운용개념서에 따르면 K-UAM의 항법은 성능기반항법을 전제로 한다. 성능기반항법의 하위 개념으로 제시되는 지역항법과 필수항행성능은 탑재성능 감시기능의 유무를 통해 구분되며, 도심항공교통은 복잡한 도심환경 내 특정 회랑을 따라 비행하기 때문에 안전한 운용을 위해서는 필수항행성능 기반의 항법성능 모니터링이 필수적으로 수행되어야 한다. 본 연구에서는 각 운용단계에서 고려되는 환경적 요소를 바탕으로 적합하다고 판단되는 무결성 감시 알고리즘을 적용하였다. 이를 위한 시뮬레이터는 실제적인 데이터를 활용해 구성하였으며 그 결과 순항, 접근 그리고 착륙단계에서 제안한 항법 요구도의 각 성능지표가 충족되었음을 확인하였다.

According to the K-UAM Concept of Operations, K-UAM navigation is based on PBN. PBN is further divided into RNAV and RNP, which are distinguished by the presence or absence of onboard performance monitoring capabilities. Given that urban air mobility operates along predefined corridors within complex urban environments, RNP-based navigation performance monitoring is essential to ensure safe operations. In this study, integrity monitoring algorithms deemed suitable were applied based on the environmental factors considered at each operational phase. A simulator was developed using realistic data, and the results confirmed that the proposed navigation requirements were met during the cruising, approach, and landing phases.

본 연구는 현재 운영되고 있는 재정성과목표관리제도의 운영실태를 분석하고 이를 바탕으로 개선방안을 마련하고자 하였다. 이를 위하여 형사사법 행정기관 중 하나인 법무부의 성과관리체계 및 성과지표의 구성현황을 살펴보았으며, 특히 최근 5년간 제기되어 온 법무부의 성과관리 관련 문제점들을 성과계획과 성과보고 두 부문으로 나누어 검토하였다. 현행 성과관리 체계의 적절성에 대해서는 전반적으로 다소 적절하다고 보고 있지만, 성과목표 달성도를 측정하기 위한 성과측정 방식에 대해서는 부정적으로 인식하고 있으며, 성과목표의 국민의 관심사항 반영 정도에 대해서도 전문가들은 상대적으로 낮게 평가하였다. 이와 함께 달성하기 쉽고 측정하기 용이한 지표 선정 경향이 있다는 지적과 같이 전반적으로 법무부의 성과지표 설정 및 측정에 대해 비판적인 의견이 많았다. 이러한 문제점을 개선하기 위하여 대표성이 높은 성과지표를 설정할 수 있도록 중요도를 더욱더 강조하고 확대 반영할 필요가 있다는 의견이 높게 나타났다. 이러한 분석결과를 바탕으로 정책적 시사점을 도출하고 재정성과목표관리제도 개선을 위한 몇 가지 대안을 제시하였다.

The purpose of this study is to analyze the actual operation status of the financial performance target management system which is currently operated and to provide improvement plan based on this analysis. For this purpose, I examined the performance management system and performance indicators of the Ministry of Justice, which is one of the criminal justice administration agencies. Although the overall appropriateness of the current performance management system is considered to be somewhat appropriate as a whole, there is a negative perception about the performance measurement method for measuring the achievement of the performance target, and the evaluation of the performance of the performance target is relatively low. In addition, there were many criticisms about the establishment and measurement of the Ministry of Justice's overall performance indicators, such as the tendency to select indicators that are easy to achieve and easy to measure. In order to remedy these problems, it was highly suggested that the importance of indicators should be more emphasized and expanded so as to set up high-performance indicators. Based on the results of this analysis, some suggestions for policy implications and some alternatives for improvement of financial performance target management system were suggested.

본 연구는 우울 성향 집단에서 부정적 자기관련 진술문의 출처기억의 판단에 편향이 있는지를 확인하고, 출처감찰과제의 수행이 우울관련 설문지와 어떤 관계를 갖고 있는지를 검토하였다. 실험 참가자는 모두 73명의 대학생으로, 부정적 자동적 사고 척도(ATQ-N) 점수 1표준편차를 기준으로 높은 집단과 낮은 집단을 구분하였다. 실험실에서 참가자들은 먼저 부정적 자기관련 진술문과 잡학상식 문항을 남녀목소리로 듣는데, 이때 여자는 참을 말하고 남자는 거짓을 말한다는 출처정보를 연합한다. 그 후 시각적으로 제시된 문장을 읽고 참인지거짓인지 들은 적이 없는 것인지를 판단해야 한다. 연구 결과, ATQ-N 점수가 높은 집단은 부정적 자기관련 진술문을 참으로 판단하는 반응률과 참으로 분류해야 하는 경우의 정답률이 더 높았고, 거짓 범주에 대한 출처감찰은 반추 및 부정적 사고를 믿는 정도(ATQ-NB)와 부적 상관이 있었다. 반면, 반추와 부정적 사고를 믿는 정도는 거짓 범주에 대한 반응과 상관이 높았다. 본 연구의 결과는 부적응적 도식의 출처정보에 대한 자동적 처리 과정이 우울증의 인지에 중요한 역할을 한다는 시사점을 주었다. 마지막으로 본 연구의 한계점과 후속 연구를위한 제언이 논의되었다.

This study aimed to examine the schema bias effect on a source monitoring task of negative self-descriptions. Our second purpose was to explore the relationship between source monitoring performance and depression-related variables. A total of 73 university students with higher and lower levels (±1SD) of negative automatic thoughts (ATQ-N) were included. In the first phase, participants were presented the statement that a man always speaks the truth and a woman always speaks falsely. In the second phase, statements intermixed with new self-descriptions were presented on the computer screen, and the participants were to classify each as “new,” “true,” or “false.” The results of this study can be summarized as follows: the group with higher ATQ-N tended to choose the “true” response more often, and had a higher accuracy rate for the “true” items than did the group with lower ATQ-N. Second, the rate of “false” responses was negatively correlated with rumination, while the accuracy rate for “false” items was negatively correlated with belief in automatic negative thoughts (ATQ-NB) in the higher group. The present findings suggest that the automatic processing of source information about maladaptive schema plays an important role in depression-related cognition. Finally, the limitations of this study were discussed along with suggestions for further research.

KASS는 항공용 사용자를 위한 국제표준을 준수하는 위성항법 기반의 보정시스템이다. 이를 활용하는 항공 사용자는 정확성, 무결성, 가용성, 연속성이 지속적으로 보장되어야 하므로 KASS 서비스 제공자는 이에 대한 품질을 지속적으로 검증하고 보장하여야 한다. 성능 유지감시 도구는 시스템 상태 및 서비스 성능 모니터링, 운영 관리 및 교육/시험을 지원하는 역할을 가지며 성능저하감시 도구는 KASS 신호 및 메시지의 적합성을 준실시간으로 검증하고 기준국 및 사용자 수신기를 활용하여 사용자 성능 도구를 호출하고 항공고시보 발행을 위한 지원 정보를 비교한다. 본 연구에서는 성능저하감시 도구 및 KASS 메시지 구성을 소개하고 도구의 세부 기능을 검증하는 방법 및 그 결과를 제시하였다.

KASS (Korea augmentation satellite system) is a satellite navigation-based calibration system that complies with international standards for aviation users. As aviation users who utilize it should continuously ensure accuracy, integrity, availability, and continuity, the KASS service provider should continuously verify and ensure their quality. The PDAT(performance degradation monitoring tool) supports system state and service performance monitoring, operation management, and training/testing, while the PDAT verifies the suitability of KASS signals and messages in quasi-real time, calls the user performance tool using the reference station and user receiver, and compares the support information for issuing the air notification. In this study, we introduced the configuration of the PDAT and KASS message, and derived the method and results of verifying the detailed functions of the tool.

위성항법시스템(GNSS)의 무결성 확보를 위해 보강시스템 중심으로 EWF(evil waveform) 탐지용 SQM(signal quality monitoring)이 정립되어 왔다. 그러나 단독형(stand-alone) N-RNSS(next generation regional navigation satellite system)는 다양한 신호(L1CP/L1CD/L2C/L5)를 사용하므로 GPS L1 C/A 기반 TM(threat model)·TS(threat space) 및 임계값을 그대로 적용하기 어렵다. 본 논문은 ICAO TM을 N-RNSS로 확장하고 상관함수 변형과 추적 오차를 분석하여, EB(error budget)와 DERR(detectable tracking error) 기반의 TS 정의 절차를 제안한다. 제안 TS에서 SQM2b metric과 MDE(minimum detectable error) 임계값을 MATLAB 시뮬레이션으로 평가한 결과, 신호별 TS 차이, DERR 증가에 따른 TS 확장 및 EB 증가에 따른 TS 축소, 그리고 짧은 coherent 적분에서의 미탐지를 확인하였다.

GNSS (global navigation satellite system) use SQM (signal quality monitoring) to detect EWF (evil waveform) threatening integrity, but GPS (global positioning system) L1 C/A-based augmentation standards are not directly applicable to stand-alone N-RNSS (next generation regional navigation satellite system) signals (L1CP, L1CD, L2C, L5). This paper extends the ICAO (international civil aviation organization) EWF Threat Model to N-RNSS, characterizes correlation distortions and tracking errors, and defines a stand-alone TS (threat space) using EB (error budget) and DERR (detectable tracking error). SQM2b metrics with MDE (minimum detectable error) thresholds are evaluated via MATLAB simulations. Results confirm signal-dependent TS variation, TS expansion with DERR, TS shrinkage with EB, and increased missed detections under short coherent integration.

K-UAM은 2035년까지의 성숙기 이후 상용화될 예정이다. UAM 회랑은 기존의 헬리콥터 회랑을 수직 분리하여 사용될 예정이기에 회량 사용량이 증가할 것으로 예상된다. 따라서 회랑을 모니터링하는 시스템도 필요하다. 최근 객체 검출 알고리즘이 크게 발전하였다. 객체 검출 알고리즘은 1단계 탐지와, 2단계 탐지 모델로 나뉜다. 실시간 객체 검출에 있어서 2단계 모델은 너무 느리기에 적합하지 않다. 기존 1단계 모델은 정확도에 문제가 있었지만, 버전 업그레이드를 통해 성능이 향상되었다. 1단계 모델 중 YOLO-V5는 모자이크 기법을 통한 소형 객체 검출 성능을 향상시킨 모델이다. 따라서 YOLO-V5는 넓은 회랑의 실시간 모니터링에 가장 적합하다고 판단된다. 본 논문에서는 YOLO-V5 알고리즘을 학습시켜 궁극적으로 회랑 모니터링 시스템에 대한 적합도를 분석한다.

K-UAM will be commercialized through maturity after 2035. Since the Urban Air Mobility (UAM) corridor will be used vertically separating the existing helicopter corridor, the corridor usage is expected to increase. Therefore, a system for monitoring corridors is also needed. In recent years, object detection algorithms have developed significantly. Object detection algorithms are largely divided into one-stage model and two-stage model. In real-time detection, the two-stage model is not suitable for being too slow. One-stage models also had problems with accuracy, but they have improved performance through version upgrades. Among them, YOLO-V5 improved small image object detection performance through Mosaic. Therefore, YOLO-V5 is the most suitable algorithm for systems that require real-time monitoring of wide corridors. Therefore, this paper trains YOLO-V5 and analyzes whether it is ultimately suitable for corridor monitoring.K-uam will be commercialized through maturity after 2035.

한국형 항공위성서비스(KASS; Korea augmentation satellite system) 성능 유지감시 도구(PMMS; performance maintenance and monitoring system) 도구는 사용자에게 KASS 시스템에 대한 정보 제공을 위해 개발되었다. PMMS 도구는 상태감시, 성능감시, 교육시험, 운영관리 도구로 구성되며 각각의 도구는 KASS 메시지, SBAS(satellite based augmentation system) 메시지, 외부 데이터를 기반으로 KASS 시스템에 대한 정보 생성 및 성능분석을 수행한다. KASS PMMS 도구의 인터페이스는 요구사항을 만족하기 위해 내부 및 외부 인터페이스로 구성되며, 인터페이스 검증은 실시간 상태정보 표시 및 데이터 입출력과 관련된 도구의 기능을 중심으로 검증을 완료하였다.

Korea augmentation satellite system(KASS) performance maintenance and monitoring system(PMMS) tool was developed to provide information about the KASS system. Based on the KASS message, satellite based augmentation system(SBAS) message, external reference data, the PMMS tool consists of status monitoring tools, performance analysis and monitoring tools, training and test platform tool and operation and maintenance tools. Each tool generates information and performs performance analysis on KASS system. The interface of KASS PMMS tools has internal and external configurations depending on the interface requirements and interface verification was finished with a focus on the data transmission and real-time data display during the PMMS function test.

Ever since it emerged on a widespread basis in the 1990s, electronic performance monitoring of employees has received significant scrutiny in the literature. This particular research examined the relationship among casino electronic performance monitoring characteristics, procedural justice, and service performance. In a sample of 237 casino employees, results are found to be consistent with the stated hypotheses. Feedback tone, whether the feedback was timely, specific, and constructive, opportunities to challenge, whether the company allows employees to appeal, and amount of monitoring, whether amount of monitoring is sufficient, were all positively related to perceptions of procedural justice. And perceptions of procedural justice were positively related to employee service performance.

식생 가뭄을 평가하기 위해서는 기상학적 요인과 식생 사이의 관계를 이해하고, 기상 변화에 따른 식생 반응을 정확히 측 정하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 상관성 분석을 기반으로 식생상태지수(VCI, Vegetation Condition Index)(즉, 식 생의 수분 스트레스)와 열상태지수(TCI, Temperature Condition Index)(즉, 식생의 온도 스트레스)의 상대적 기여도를 평가하기 위해 다양한 가중치를 적용하여 계산된 식생건강지수들(VHIs, Vegetation Health Indices)을 도입하였다. 이를 통해 낙동강 유역 식생의 활동에 대한 기상학적 가뭄의 영향을 가장 잘 설명하는 최적 VHI(VHIopt, optimal VHI)가 제 시되었다. VHIopt를 이용하여 기상학적 가뭄이 식생에 미치는 영향을 모니터링하는 생태가뭄상태지수(EDCI, Ecological Drought Condition Index)-VHIopt가 제안되었다. EDCI-VHIopt는 표준강수지수(SPI, Standardized Precipitation Index)와 VHIopt 사이의 copula 기반 결합 확률 모델을 기반으로 계산되었으며, 이는 기상학적 가뭄에 따른 식생 반응 을 정량적으로 평가한다. 그 결과, 낙동강 유역에서의 VCI와 TCI의 상대적 기여도는 월별 및 픽셀별로 다르게 나타났 다. 본 연구에서 제안한 EDCI-VHIopt는 시공간적으로 다르게 나타나는 기상학적 가뭄에 따른 식생 반응에 대해 유용한 정보를 제공할 수 있음을 보여주었다. 본 연구는 기상학적 가뭄에 따른 식생 반응에 대해 이해하고, 기상학적 가뭄으로 인한 식생 건강성 악화에 대처할 수 있는 근거를 제공하는 도구로 활용될 수 있을 것이다.

To assess vegetation drought, it is important to understand the relationship between meteorological factors and vegetation, and to accurately measure vegetation response to meteorological changes. This study introduced VHIs(Vegetation Health Indices) calculated by applying various weights to assess the relative contribution of VCI(Vegetation Condition Index(i.e. water stress of vegetation) and TCI(Temperature Condition Index)(i.e. temperature stress of vegetation) based on correlation analysis. Through this, the VHIopt(optimal VHI) that best explains the effects of meteorological drought on vegetation activity in the Nakdong River basin has been presented. The EDCI(Ecological Drought Condition Index)-VHIopt was proposed, which uses VHIopt to monitor the effects of meteorological drought on vegetation. EDCI-VHIopt is calculated based on a copula-based joint probability model between SPI(Standardized Precipitation Index) and VHIopt, which quantitatively assesses vegetation response to meteorological drought. As a result, the relative contribution of VCI and TCI in the Nakdong River basin varied from month to month and pixel to pixel. The proposed EDCI-VHIopt in this study showed that it canprovide useful information on vegetation response to spatiotemporally varying meteorological drought. This study can be used as a tool to understand vegetation responses to meteorological drought and provide a basis for addressing the deterioration of vegetation health due to meteorological drought.

최근 기업들 사이에서 빅데이터와 인사평가의 융합을 통합한 기업 인사평가에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만 기업에서 수행되는 대부분의 데이터를 활용한 기업 인사 평가는 사람이 직접 작성해야 하는 설문조사와, 운영계 데 이터베이스를 기반으로 인사평가를 수행한다. 또한, 기존의 개인 역량 평가는 개개인의 업무 특성이 반영되지 않는 역량 모델을 기반으로 평가가 시행되기 때문에 객관적인 평가가 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서 는 기존 운영계 데이터베이스를 기반으로 수행하는 인사평가에 추가로 직원 개인이 실시간으로 발생시키는 전자 업 무 수행 자료(e-HR 데이터)를 분석하여 개인별 업무 사전을 생성하고, 생성된 업무 사전을 병합하여 업무 프로파 일을 생성한다. 생성된 업무 프로파일을 기반으로 직원의 실시간 업무 집중도, 기간별 업무 성과 스코어, 그리고 능 동적으로 전문가를 추천한다. 이를 위해 제안하는 시스템이 업무 프로파일 기반 실시간 인사 평가 시스템이다.

Most of the current employee performance evaluation schemes mainly focus on survey results which are evaluated by supervisors or colleagues periodically. Furthermore, existing individual capability assessment methods are hard to be objective because it does not reflect the characteristics and variance of individual work tasks into assessments. This research attempts to provide evidence based HR assessments by creating personal task dictionaries from various e-HR data from work for each employee. Based on these profiles, the proposed assessments method monitors the work concentration score of each employee at real time. Furthermore the periodical work performance as well as the expertise of each employee can be found.

이 연구에서는 최근 사회기반시설물의 스마트 모니터링을 위하여 많은 관심을 받고 있는 광섬유 FBG형 가속도계와 MEMS형 가속도계의 적용성을 평가하고자 하였다. 이들의 성능을 비교하기 위하여 저주파수 영역에서 높은 민감도와 신뢰성을 가지고 있는 ICP형 가속도계를 스마트 센서와 동시에 모형구조물에 부착하여 소규모 진동대 실험을 수행하였으며, 계측된 응답을 이용하여 모드해석을 수행함으로써 간접적으로 계측자료의 신뢰성을 비교하였다. 계측자료로부터 구한 모드자료를 이용하여 진단빌딩의 층간 강성을 추정하였다. 추정된 강성의 신뢰성을 검증하기 위하여 기지의 질량을 추가하여 구조물의 특성을 변경시킨 후, 다시 진동대 실험을 수행하여 구한 실험모드해석 결과를 수치해석결과와 비교하였다.

In this study, two kinds of smart accelerometers are investigated for the application of smart sensors to the structural health monitoring of infrastructures. Smart optical Fiber Bragg Grating (FBG) type and Micro-Electo-Mechanical System (MEMS) type accelerometers are selected for this study and the high sensitive ICP type accelerometer is used for the reference sensor. Small size shaking table tests were performed with 3-story shear building model using random input ground motions. The output only modal identification was carried out using stochastic subspace identification and the performances of sensors are compared in modal domain indirectly. The modal sensitivity method was applied to update the story stiffness of numerical model and the updated results were verified using the additional experiments for the same structure with additional mass.

APEX 모형은 다양한 영농 활동의 토양과 물환경에 대한 영향을 필지 및 유역 규모로 평가하기 위해 개발된 모형이다. 최근 APEX의 주요 기작을 바탕으로 논에서의 수도작 운영에 따른 물수지, 양분 유출에 대한 모의가 가능하도록 한 APEX-Paddy가 고안된 바 있다. 본 연구에서는 익산 지역의 논 시험포 모니터링 자료를 이용하여 APEX-Paddy 모형의 적용성을 평가하고자 하였다. 2013년과 2014년의 논 유출량과 부하량 자료를 수집하고 자동보정 툴 APEX-CUTE 4.1과 추가적 수동보정을 통해 모형의 모의성능을 검토하고 한계점을 고찰하였다. 연구결과, 논의 물수지와 질소 배출부하량은 대체로 합리적인 수준의 모의성능을 보이는 한편 유사량과 인 배출부하량 모의에 있어 논의 담수상태 유사배출 기작에 대한 고려가 미흡하여 모의성능에 한계가 있는 것으로 분석되었으며 원인에 대해 고찰하였다. 더불어 자동보정 툴의 적용에 있어 매개변수 민감도를 바탕으로 한 수동보정 결과보다 정확도가 다소 떨어지는 경향을 보여 그 활용에 유의가 필요한 것으로 판단되었다.

The APEX model has been developed for assessing agricultural management efforts and their effects on soil and water at the field scale as well as more complex multi-subarea landscapes, whole farms, and watersheds. Recently, a key component of APEX application, named APEX-Paddy, has been modified for simulating water quality by considering paddy rice management practices. In this study, the performance of the APEX-Paddy model was evaluated using field data at Iksan experimental paddy sites in Korea. The discharge and pollutant load data during 2013 and 2014 were used to both manually and automatically calibrate the model. The APEX auto-calibration tool (APEX-CUTE 4.1) was used for model calibration and sensitivity analysis. Results indicate that APEX-Paddy reasonably performs in predicting runoff discharge rate and nitrogen yield. However, sediment and phosphorus yield is not correctly predicted due to the limitation of model schemes. With APEX-Paddy, the performance in reproducing the discharge and nitrogen yield is found to be a satisfactory level after manual calibration. The manually calibrated model performed better than the automatically calibrated model in nearly all comparisons. For runoff, manual calibration reduced PBIAS while R² and NSE values of the automatically calibrated model were the same as the manual calibration. For T-N, NSE and PBIAS were reduced when using manual calibration, whereas R² value was the same as manual calibration. The limitation of the APEX-Paddy model for predicting sediment, as well as the phosphorous yield, was discussed in this study.