Earticle

사용자를 360°로 둘러싼 VR 환경은 콘텐츠에 대한 몰입도를 높여준다. 그리고 HMD를 사용할 때 디스플레 이를 통해 볼 수 있는 Field of view(FOV)가 넓을수록 몰입감이 넓어진다. 하지만 사용자가 사람 또는 그래픽 시스템의 FOV에 의해서 360° 환경을 한번에 인식할 수 없기 때문에 VR 환경에서 발생한 이벤트가 시야 밖 에 있다면 사용자는 인식 못할 수 있다. 이런 이벤트가 콘텐츠의 내러티브에 중요할 경우 사용자가 이를 인 식할 수 있는 방법을 찾아야한다. 사람의 시야는 인식 가능한 정보가 각도에 따라 제한되므로 마커가 문자 또는 의미있는 형태 인 경우 사용자가 인식 할 수 있도록 화면 중앙에 위치해야 한다. 우리는 움직임에 대한 시각적 인지반응을 통해서 VR 환경에서 사용자에게 시야 밖의 정보를 제공한다. 우리는 고화질 콘텐츠 영상 을 활용하기 위해서 EAC 영상을 활용하였다. Equi-angular cubemap(EAC)라 불리는 이 방법은 Cubemap 투 영을 개선하여 왜곡을 줄이고 적도 영역에 할당되는 픽셀을 늘려서 질을 높이는 방법이다. 또 구형의 공통 투영면을 사용하고 유도 표지가 시간의 흐름에 따라 투영면을 따라 물결처럼 퍼지도록 하였다. 우리는 움직 임을 가지는 약한 표지를 제안한다. 이 표지는 움직임에 대한 시각적 인지반응을 통해서 VR 환경에서 사용 자에게 시야 밖의 정보를 제공한다. 이 유도 표지는 사용자의 몰입을 방해하지 않으며 중요 이벤트 또는 Point of interest(POI)에 대한 힌트를 사용자가 제공하며 HMD를 사용하는 VR에 적합하다.

The 360° VR environment around the user increases the immersion in the content and the wider the field of view(FOV) seen through the HMD's display, the wider the immersion. However, the user cannot recognize the 360 ° environment at once by the FOV of humans or graphic system. Therefore, if an event occurred in the VR environment is out of sight, the user may not recognize it. If these events are important to the narrative of the content, it is necessary to inform for the user to recognize them. We uses visual perception response to movement. We used equi-angular cubemap(EAC) format to take advantage of high quality content video. EAC is improves cubemap projection to reduce distortion and increase quality by increasing the pixels allocated to the equator region. We used a shared spherical projection plane to make the guide markers spread like waves along the projection plane. In this paper, we propose a gentle marker with movement. This marker uses visual perception response to movement. This marker does not interfere with the user's immersion and allows the user to get hints about important events or points of interest (POI) and is suitable for VR using HMD.

CVR은 실제 환경에서 파노라마 카메라를 이용해 영상을 촬영하여 만들 수 있어 컴퓨터 그래픽 또는 게임 엔진 등을 이용해서 가상환경을 새롭게 구성하지 않고 만들 수 있는 것이 장점이다. 근래 Google Cardboard 와 같은 간이형 VR장치의 보급을 통해 사람들은 모바일 폰을 통해서 쉽게 VR을 접하게 되었고 특히 Facebook 또는 Google Youtube 와 같이 다양한 플랫폼들에서 제공하는 360° 영상 콘텐츠를 통해서 사용자 는 다양한 CVR 체험을 즐길 수 있게 되었다. 하지만 사람의 제한된 시야 및 디스플레이 장치의 크기 등에 의해 사용자는 VR 환경의 일부분만 보게 된다. 게임의 경우에는 시야 밖의 중요한 적이나 환경 변화가 생길 경우 사용자가 이를 놓치지 않도록 UI나 아바타에 별도의 시각적 표지를 추가하여 사용자의 주의를 환기하 지만 CVR에서는 이 방법을 적용하기 힘들다. 우리는 이 연구에서 사용자의 몰입을 방해하지 않으며 POI에 사용자의 포커스를 유도하기 위한 방법을 제안한다. 가상현실 내에서 POI로 부터 발생하는 Halo형태의 가이 드 표지는 움직임에 대한 인지반응을 이용하여 CVR 환경에서 사용자의 포커스를 POI로 유도한다. 또한 이 방법은 사용자의 시선에 상관없이 POI를 기반으로 시각적 마커를 생성하므로 추가 메타 정보 및 시선 추적 없이 콘텐츠 이미지를 수정하여 CVR에 적용 할 수 있습니다.

Recently, people can easily access Virtual Reality(VR) via their mobile phone with the simple VR devices such as Google Cardboard. Cinematic Virtual Reality(CVR) is a type of VR that is composed of 360° images taken with a panoramic camera. In VR, the user sees only part of the VR environment according to the field of view. In this limited view, when the Point of Interest (POI) of the video content is out of sight, the user needs to be guided to avoid missing important content. For example, in the case of a game, a guide is needed so that the user can not miss it if there is an important enemy or environmental change out of sight. However, markers that occupy too much space or continuously visualize in the head-mounted display environment interfere with immersion. If the visual marker that assisting focus has characters or symbols, they can be recognized only in the center of the user's view field. We propose a method to induce user's focus to move to POI in CVR environment using weak visual marking with dynamic motion. We use a visual marker consisting of multiple sphere halos moving in 3D space, varying in size depending on the POI and distance. This minimized and prevented the area where visual markers constantly cover the screen through motion. The proposed method for assisting focus that is intuitively recognizable and applicable at low cost. In addition, this method creates a visual marking based on the POI, regardless of the user's gaze, so the content image can be modified and applied to CVR without additional meta information and tracking.