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본 연구에서는 개인의 규범의식과 또래집단의 규범의식에 대한 의식이 행동에 미치는 영향에 대해서 학급적응감과 교사의 지도에 착안하여 실증적으로 검토하는 것을 목적으로 하였다. 중학교 1, 2학년 643명, 19학급을 대상으로 조사를 실시하였다. 설문지 조사에서는 개인규범, 또래집단규범에 대한 의식, 행동빈도, 교사의 지도, 학급 적응감을 측정하였다. 학급 적응감(교사, 급우)의 상위/하위집단별로 행동빈도에 대한 개인규범의식과 또래집단의 규범의식의 상대적 공헌도를 검토한 결과, 교사와의 관계에서 낮은 적응감을 보인 학생이, 급우와의 관계에서는 높은 적응감을 보인 학생이 학급에서의 부조화행동에 있어서 또래집단 규범의식의 영향을 강하게 받았다. 한편 교사의 학생지도행동을 유형별로 나누어 학급 적응감(교사, 급우)을 종속변인으로 하는 1요인분산분석을 실시한 결과, 교사와의 관계에서만 PM형 지도가 pm형․ｐM형 지도 사이에, Pm형 지도와 pm지도 사이에 유의한 차이가 있었다. 위의 결과를 바탕으로, 학교에서의 일탈행동을 억제하기 위한 검토를 할 경우에는 규범의식을 높이는 지도 뿐 만이 아니라 학급 적응감을 높이는 지도도 함께 실시하는 것이 중요하다고 고찰된다.

This study seeks to examine empirically students’ use of norms, both individual or self-norms and consciousness peer group norms, and the effect these have on individual behaviors, while focusing attention on student adaptation in class to other students and teacher instruction. Data were collected in 19 classrooms, with a total of 643 students (grades 7-8). The question sheet measured self-norms, consciousness toward group-norms, behavior frequency, teacher instruction, classroom adaptation. The calculated relative weight of self-norms, consciousness toward group-norms to behavior frequency when split into high and low levels of classroom adaptation, indicated that, in relation to consciousness toward group-norms and behavior frequency, the overall tendency was for relative weight figure to be high of consciousness toward group-norms in the low-groups relation to their teacher, and in the high-groups relation to their classmates. In this study it was found that, since a strong predictor of class adaptation was the performance of teacher instruction, importance needs to be placed on not only teacher instruction that heightens norm consciousness, but also instruction that increases class adaptability, when debating the control of problem behavior at school.

이 연구의 목적은 청소년의 오프라인과 온라인상의 언어폭력에 영향을 미치는 요인을 비교 연구하는 것이다. 이에 이 연구에서는 확장된 계획행동이론을 적용·검증하고 이에 근거한 정책적 시사점을 제언하였다. 2016년 4월 10일부터 4월 30일까지 서울 소재 고등학교 재학생 300명을 대상으로 편의표집 방식으로 자료를 수집하였다. 연구결과 첫째, 확장된 계획행동이론 요인 중 인지된 행위통제, 집단동료 규범요인이 오프라인 언어폭력 의도에 정적인 영향(+)을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 태도와 인지된 행위통제요인은 오프라인 언어폭력 의도에 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 둘째, 확장된 계획행동이론 요인 중 주관적 규범, 인지된 행위통제, 집단동료 규범요인이 온라인 언어폭력 의도에 정적인 영향(+)을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 태도요인은 온라인 언어폭력 가해의도에 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 끝으로 오프라인과 온라인상 청소년의 언어폭력을 감소시키기 위한 정책적 제언과 이 연구의 한계에 대해 논의하였다.

The purpose of this research is to examine the comparison on the intention of offline and online Youth verbal violence in South Korea and to suggest the policy implications by empirical testing of the Extended Theory of Planned Behavior. The current study was examined with self-report data collected from a sample of high school students in Seoul Metropolitan Area from April 10th to April 30th in 2016 and analyzed collected data employing a convenience sampling. The findings indicated that: 1) perceived behavior control factor (+) and norms of peer group factor (+) were statistically significant factors among the major factors of Extended Theory of Planned Behavior that influence to the intention of offline verbal violence. On the other hand, attitude factor and subjective norm factor were not statistically significant factors that influence to the intention of offline verbal violence; 2) subjective norm factor (+), perceived behavior control factor (+), and norms of peer group factor (+) were statistically significant factors among the major factors of Extended Theory of Planned Behavior that influence to the intention of online verbal violence, whereas attitude factor was not statistically significant factors that influences to the intention of online verbal violence. Lastly, the study concluded with a discussion of the implications for reducing offline and online Youth Verbal Violence and a discussion of limitations of the current research.

본 연구는 청소년의 또래집단 규범과 인공지능 챗봇 메시지 프레임이 비윤리적 행동 중단의도, 인공지능 챗봇에 대한 친밀감, 챗봇과의 상호작용에 대한 만족도에 미치는 영향을 분석함으로써 비윤리적 상황에서 인공지능 챗봇의 효과성을 탐구했다. 이를 위해 3(비윤리적 행동에 대한 또래집단 규범: 찬성 vs. 반대 vs. 특별한 의견 없음) x 2(메시지 프레임: 긍정 vs. 부정)의 개체 간 요인설계를 바탕으로 만 13-18세 청소년을 대상으로 두 가지 온라인 실험을 수행하였다. 각 실험의 참여자는 여섯 개의 실험조건 중 하나에 무작위로 배치되었다. 분석 결과, 비윤리적 행동에 대한 또래집단 규범이 반대일 경우, 챗봇에 대한 친밀감이 높게 나타났으나 비윤리적 행동 중단의도와 챗봇과의 상호작용에 대한 만족도는 유의미한 차이를 보이지 않았다. 메시지 프레임의 경우, 부정 프레임 메시지에서 챗봇에 대한 친밀감과 상호작용에 대한 만족도가 높았다. 한편, 비윤리적 행동에 대한 또래집단 규범과 인공지능 챗봇 메시지 프레임의 상호작용 효과는 유의미하지 않은 것으로 나타났다. 본 연구는 윤리적 관점에서 청소년의 도덕적 의사결정과 태도 형성에 인공지능 챗봇이 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 실증적으로 살펴보았다는 점에서 의의가 있다. 또한, 윤리적 가치와 태도 교육에 있어 인공지능 챗봇의 활용 가능성을 시사한다.

Given that the interactions between humans and artificial intelligence (AI), particularly the use of AI chatbots by adolescents, are increasing, it is necessary to discuss related ethical issues. For instance, adolescents are highly likely to be exposed to socially undesirable language use online, and AI chatbots can easily learn users’ language use. Thus, adolescents’ use of AI chatbots may lead to ethically problematic issues. However, empirical studies that have investigated ethical issues in the context of adolescents and AI chatbot interactions are limited. The present study examined how the interactions between adolescents and AI chatbots were conducted when they were in unethical situations, and how the persuasive effects of AI chatbots worked in such situations. Specifically, the present study examined how adolescents' peer group norms and message framing influenced their intention to stop unethical behaviors, their sense of closeness to AI chatbots, and their satisfaction with AI chatbots. A 3 (peer group norms toward an unethical behavior: agree vs. disagree vs. no specific opinion) x 2 (message framing: positive vs. negative) factorial design was utilized in two separate online experiments with South Korean adolescents aged 13-18. The scenarios presented to the participants involved unethical situations such as online course auto-enrollment or unauthorized absenteeism, thereby simulating real-life experiences that adolescents may frequently encounter. Results showed that closeness to an AI chatbot was highest when the AI chatbot had an opposite opinion to peer group norms. However, intention to stop unethical behaviors and satisfaction with the AI chatbot based on peer group norms did not present significant differences. In terms of message framing, negative framing in the AI chatbot’s communication led to higher levels of both chatbot closeness and interaction satisfaction with the AI chatbot. In addition, the interaction effect between peer group norms toward the unethical behaviors and AI chatbot message framing was not significant. The importance of the present study lies in its empirical examination of how AI chatbots can positively affect adolescents’ moral reasoning and attitude development from an ethical standpoint. By demonstrating the nuanced ways in which AI chatbots can shape the ethical landscapes of young minds, the study contributes to understanding of adolescents-AI chatbot interaction. It also suggests the potential of AI chatbots in ethical education, providing vital clues on how AI chatbots can effectively enhance ethical values and attitudes among adolescents. The present study also offers practical implications in the area of educational AI chatbot, offering possible ways to employ AI chatbots for promoting ethical education.