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In general, electric powered wheelchair is used for handicapped persons as a means of movement. Electric powered wheelchair is controlled via joystick, which means that seriously handicapped person as vertebra damaged person can not use the general electric powered wheelchair. In this paper, a new navigation method for an intelligent electric powered wheelchair is proposed, which is very simple to implement by using the robotic technology. Two cameras are used in the system. The one is used for detecting obstacles in front of the wheelchair, and the other is used for detecting the intention of the user by measuring the movement of the head. A series of experiments are performed to evaluate the proposed method and the experimental results show that the proposed method can be applicable to the navigation of an intelligent electric powered wheelchair for seriously handicapped person of vertebra damage.

이 논문에서는 영상정보를 기반으로 한 무인 시스템의 자율 항법기술에 대한 동향을 요약한다. 영상기반 항법기술로는 비주얼 서보잉, 비주얼 오도메트리, 영상 기반 SLAM(simultaneous localization and mapping)이 있다. 비주얼 서보잉은 목표 이미지와 현재 이미지 사이의 피쳐 차이로부터 원하는 속도 입력을 계산하여 무인 로봇을 목표 자세로 유도하는 데 사용된다. 비주얼 오도메트리는 무인 시스템이 영상정보를 바탕으로 자신의 이동 궤적을 추정하는 기술로, 기존의 dead-reckoning 방식보다 정확성을 향상시킬 수 있다. 영상 기반 SLAM은 무인 시스템이 영상 정보를 활용하여 미지의 환경에 대한 지도를 구축함과 동시에 자신의 위치를 결정해 나가는 기술로, 정확히 알지 못하는 환경에서 무인차량이나 무인기를 운용하는데 필수적이다. 이러한 기술들이 적용된 해외의 연구 사례들을 살펴봄으로써 영상기반 항법기술의 동향을 파악할 수 있었다.

This paper surveys vision based autonomous navigation technologies for unmanned systems. Main branches of visual navigation technologies are visual servoing, visual odometry, and visual simultaneous localization and mapping (SLAM). Visual servoing provides velocity input which guides mobile system to desired pose. This input velocity is calculated from feature difference between desired image and acquired image. Visual odometry is the technology that estimates the relative pose between frames of consecutive image. This can improve the accuracy when compared with the exisiting dead-reckoning methods. Visual SLAM aims for constructing map of unknown environment and determining mobile system's location simultaneously, which is essential for operation of unmanned systems in unknown environments. The trend of visual navigation is grasped by examining foreign research cases related to visual navigation technology.

본 논문에서는 유도무기체계의 관성항법장치 기술에 대한 사항과 발전추세에 대해 연구하였다. 항법장치는 여러 곳에 일반적으로 많이 사용되고 있다. 그중 관성항법장치는 무기체계에 부착되어 사용됨에 따라 많은 관심들을 가지고 장치의 개발과 발전을 위한 연구가 가속화되고 있다. 따라서 본 논문에서는 유도무기체계 관성항법장치의 개발동향, 기능 및 구성, 종류, 작동기술에 대해 연구하였다.

In this paper, a study on the inertial navigation system technology in guided weapon system development. Navigation devices are being used more commonly in places. Inertial navigation devices attached to them are used as weapons systems have a lot of interest in the development of devices for research and development accelerated. Therefore, this paper will encourage the development of weapon systems Inertial navigation device trends, features and configuration, type, techniques for research work.

본 논문은 최근 국제적으로 논의되고 있는 e-Navigation과 관련하여, 해양수산부 주도하에 진행되고 있는 한국형 e-Navigation 구축 사업의 핵심과제인 “한국형 e-Navigation 서비스 핵심기술 개발”에 대해서 소개하였으며, 또한 한국형 e-Navigation 서비스 핵심기술 연구를 위해서 필요한 기술적 요소를 제시하였다. 한국형 e-Navigation 서비스는 초고속 해상무선통신망(LTE-M)의 통신 인프라를 이용하여 표준화된 데이터 교환 및 각종 센서들과 결합된 모니터링 설비를 바탕으로 선박운항자, 관제실, 해운선사, 해양경비안전서, 기타 해양 유관기관 등에 정보를 제공한다. 이러한 서비스는 해양사고를 사전에 방지하고, 해양사고 발생 시 즉시 구조 지원을 할 수 있도록 서비스를 제공하게 된다. 이러한 한국형 e-Navigation 서비스는 사용자가 쉽고, 실질적인 도움이 되도록 사용자 중심의 설계로 이루어져야 하며, 새로운 해상교통환경 변화에 대한 후속적인 연구가 지속적으로 필요하다.

This paper, the last internationally in connection with e-Navigation being discussed, introduce for “The Korean e-Navigation service core technology development” and present the technical elements necessary for the core technology. Korean e-Navigation services use LTE-M on the basis of the standard data exchange and monitoring equipment combined with carious sensors, provide information to ship operators, vessel traffic service center, shipping company, coast guard etc,. These services prevent marine accidents in advance and immediately provide service to the search & rescue. Also the small ship and fishing boat support safety navigation to provide the latest electronic chart live update, weather information, other marin safety information. The Korean e-Navigation services will be made in the design of user-friendly and need to study of the new maritime transportation environment.

전파항법 (radio navigation) 시스템은 항공교통, 육상교통, 측지측량, 방송통신, 국방 등 다양한 분야에서 국가 기반시설로 사용되고 있으며, 다양한 산업에서 사용되고 있다. 전파항법시스템은 여러 기술의 융합체이기 때문에 그 개발 단계에서 많은 시간과 비용이 소요된다. 선진국은 전파항법시스템 개발 초기에 국제적 호환성과 국제표준에 부합하는 국가적인 중장기 계획을 수립하고 체계적인 시스템 개발을 진행하였다. 우리나라는 전파항법에 대한 국가적인 중장기 계획의 부재로 시스템이 체계적으로 개발되지 못하고 산업발전에 효과적으로 기여하지 못하고 있다. 본 논문은 국가적인 전파항법시스템의 중장기 계획 수립을 위하여 국내외 항공분야의 전파항법시스템 기술 원리를 분석하고 기술 동향을 살펴본다. 분석된 기술동향을 기반으로 향후 국내 전파항법시스템의 기술적 개발전망과 국내 관련 산업 육성방안을 제시한다.

Radio navigation systems are already used as important national infrastructures in various fields such as air traffic, land transportation, geodetic survey, broadcasting communication and national defense, and are used in various industries. Since these systems are fusion of various technologies, it takes much time and cost in the development stage. In the early stages of development of the system, developed countries are establishing a national mid-term plan that meets international compatibility and standards. Korea did not develop the system due to the lack of national mid- and long-term plan, and it is not contributing effectively to industries. This paper analyzes the technical principles and technology trend of radio navigation system in the aviation sector to establish mid - and long - term plan. Based on the analyzed technology trends, the future prospect of technological development of the domestic navigation system and the development of related industries will be presented.

Vision navigation technology of the autonomous walking robot has been conducted in the research. Based on the characteristics of picking robot working environment, the visual system for the independent walking car is designed, which applies monocular camera to obtain images of marking lines on the surface of road for pre processing. Using the image gray contrast constraints determines the information of the effective area on the surface of road. Then the Hough linear detection combined with constraint will be used for the recognition and detection of the indication line on the surface, and the information of visual examination path will be fed back to the car control system as following. Through the ultrasonic sensors on the head of the walking car, the walking car can detect the obstacle at the same time. According to the real-time feedback data of ultrasonic sensor, fuzzy propulsion and calculation determine the information of the obstacles on the road surface ahead of time in order to achieve the function of real-time obstacle avoidance. The result of visual navigation test shows that maximum deviation of the car walking straight line based on visual navigation system is 1.5cm and the maximum deviation of curve walking is 6cm. The success rate of obstacle avoidance is 96.67%, which can meet the requirement of the vision navigation of picking robot and provide technical support for the autonomous navigation and intelligent operation of picking robot.

스마트폰을 이용한 실내 항법 시스템은 대형 실내 시설에서 사용자의 위치 기반 서비스를 위해 매우 중요한 기반 기술이다. 이를 위해서 스마트폰에 내장된 가속도 센서와 자이로 센서를 이용하여 사용자의 이동 거리와 방향을 추정할 수 있다면 추가적인 외부 환경이 필요 없으므로 매우 유용한 기술이 된다. 본 논문은 일반적인 스마트폰에 Pedestrian Dead Reckoning(PDR) 기술과 칼만 필터를 적용하여, 사용자가 스마트폰을 가슴 앞에 잡고서 이동하면서 위치를 추적하는 실내에서의 항법 시스템 기술에 관한 것이다. 특히 회전 방향각을 추정하기 위하여 확장 칼만 필터가 설계되었고 실험적으로 일정 속도로 보행하는 경우에 그 성능이 검증되었다.

The indoor navigation system using smart phone is a very important infrastructure technology for users' location based services in large indoor facilities. For this purpose, if the user can estimate the movement distance and direction by using the acceleration sensor and the gyro sensor built in the smartphone, the additional external environment is not necessary, which is a very useful technique. This paper deals with indoor navigation system technology that uses Pedestrian Dead Reckoning (PDR) technology and Kalman filter on a general smartphone and allows the user to trace the position while moving the smartphone in front of his chest. In particular, an extended Kalman filter was designed to estimate the direction of movement, and its performance was verified when walking at a constant speed.

Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), which were used for military purposes, are gradually expanding their application fields under the influence of electrification and digitalization. Starting from the field of aerial imaging and Intelligence Surveillance and Reconnaissance (ISR) mission, nowadays the possibility of Urban Air Mobility (UAM), which transports passengers and cargo with drones, is widely under discussion. In order to occupy the rapidly growing global unmanned aerial vehicle market in advance, it is necessary to secure core technologies and develop key UAVs components based on the new technologies. In the navigation field, it is necessary to secure a precise position with guaranteed reliability and continuity, unrelated to the operating environments. The reliability and continuity should be secured in the algorithm level and in the H/W component levels also. In order to achieve this technical goal, the Ministry of Science and ICT has launched the 'Unmanned Vehicle Core Technology Research and Development Program' in 2019 to support the R&D on the unmanned vehicle technologies. In this paper, authors introduce the unmanned vehicle core technology research and development program to the related researchers. The authors summarize the backgrounds of the program and show the technological tasks and objectives on the sub-programs in the unmanned vehicle navigation program. We present the program schedules especially focused on the test and evaluation of the developed technologies and components.

Purpose: This report presents the first known use of a rigid endoscope with augmented reality technology for the removal of an odontogenic cyst that penetrated the maxillary sinus and illustrates its practical use in a patient. Materials and Methods: In the preoperative period, cone-beam computed tomography was performed in a specially designed marker holder frame, and the contours of the cyst and the nearest anatomical formations were segmented in the 3D Slicer program. During the operation, a marker was installed on the patient's head, as well as on the tip of the endoscope, which made it possible to visualize the mass and the movement of the endoscope. The surgical intervention was performed with the support of augmented reality in HoloLens glasses (Microsoft Corporation, Redmond, WA, USA). Results: The use of this technology improved the accuracy of surgical manipulations, reduced operational risks, and shortened the time of surgery and the rehabilitation period. Conclusion: With the help of modern technologies, a navigation system was created that helped to track the position of the endoscope in mixed reality in real time, as well as to fully visualize anatomical formations.

In this paper, we introduce commercial indoor navigation systems being deployed and serviced in many fields of industry focusing on their indoor positioning technologies. Indoor positioning technology is a technology that locates people or targets in the interior of a building. To do that, it utilizes radio waves such as WiFi, and bluetooth, magnetic fields, or other sensory information from smart phones. We present indoor navigation systems categorizing them into their indoor positioning technologies. We define important performance issues for indoor positioning technologies and analyze them according to the performance issues. We believe that this paper provide wise view and necessary information for recent indoor navigation systems.

Enhancing the performance of maritime wireless communication has been highlighted by the issue of cell planning in the sea area because of lack of an appropriate Propagation Loss Model (PLM). To resolve the cell planning issue in vast sea areas, it was essential to develop the (PLM) matching the intended sea area. However, there were considerable gaps between the prediction of legacy PLMs and field measurement in propagation loss and there was a need to develop the adjusted PLM (A-PLM). Therefore, cell planning was performed on this adjusted model, including modification of the base station's location, altitude, and antenna azimuth to meet the quality objectives. Furthermore, in order to verify the availability of the cell planning, Communication Service Quality Monitoring System (CS-QMS) was developed in the LTE-Maritime project to collect LTE signal quality information from the onboard equipment at regular intervals and to ensure that the service quality was high enough to satisfy the goals in each designated grid. As a result of verification, the success rate of RSRP was 95.7% for the intensive management zone (IMZ) and 96.4% for the interested zone (IZ), respectively.

로봇주행은 환경 정보와 위치 정보를 기반으로 현재 위치로부터 목적지까지 경로를 생성하고 제어하는 기술 체계를 의미한다. 주행 기술은 이미 로봇청소기, 군용로봇, 무인주행 자동차, 농업용 무인트랙터 등 개인용 서비스 로봇으로부터 전문서비스 로봇까지 다양한 응용제품의 형태로 구현되고 있다. 즉, 로봇주행은 로봇의 이동(mobility) 기능을 구현하는 것으로 제품 형태로 혹은 획기적인 기술 시연을 통해 보편화되고 있다. 본 고에서는 로봇주행 기술의 개요와 이를 구성하는 핵심 요소기술의 동향을 살펴보고 산업 및 표준화 동향을 살펴봄으로써 인식, 제어, SW, 시스템 공학 등 첨단융합기술로서의 로봇주행의 중요성과 기술확보 방향에 대해 살펴보고자 한다.

보행 이동장치 기술은 가상현실 시뮬레이터 환경에서 사용자의 보행 이동을 이용한 공간 탐색과 네비게이션을 가능하게 하여, 훈련 시뮬레이터 시스템의 체감 몰입감과 훈련 충실도를 향상시키는 휴먼 인터페이스 기술이다. 본 연구에서는 현재까지 개발된 다양한 보행 이동 인터페이스 기술들을 분석하고, 체감 네비게이션을 이용한 훈련 몰입도 향상 방안에 대해 소개하며, 훈련 시뮬레이터 시스템에 통합하기 위한 보행 이동 시스템의 설계 과정을 기술한다.

In the Pedestrian Dead Reckoning (PDR)/Global Positioning System (GPS)/Wi-Fi-integrated navigation system for indoor/outdoor continuous positioning of pedestrians, the process of detecting outliers in measurements is very important. When accurate location information from measurements is used, reliable correction data can be generated during the fusion filtering process. However, abnormal measurements may occur in certain situations, such as indoor/outdoor transitions, which can degrade filter performance and lead to significant errors in the estimated position. To address this issue, this paper proposes a method for detecting outliers in measurements based on Rényi Divergence (RD). When the deviation of the RD value is large, the measurements are considered outliers, and positioning is performed using only pure PDR. Based on experiments conducted with real data, it was confirmed that outliers were effectively detected for abnormal measurements, leading to an improvement in the performance of pedestrian navigation.

본 논문에서는 사회적 약자(노약자, 장애인 등)들의 사회 경제적 삶의 질 향상을 위한 기술개발(Quality of Life Technology, QoLT)의 일환으로, 다양한 실내외 환경에 대해서 안정적이고 안전한 주행이 가능한 스마트 휠체어 시스템을 개발하고, 이를 효과적으로 운영하기 위한 주행 프레임워크를 제안한다. 특히, 휠체어 탑승자(장애인, 노약자)의 인지/조작능력 부족에 따른 자동/수동 주행 시 편의성과 안전성을 보장하기 위해, 먼저 환경에 최적화된 센서들을 기반으로 사용자 중심의 스마트 휠체어 시스템을 개발하고, 다양한 주행 환경의 변화에 실시간 대응은 물론, 탑승시 안정성을 보장하기 위한 계층적 구조의 주행 프레임워크를 제안, 적용함으로써 보다 효과적인 운영이 가능하도록 하였다. 제안된 방법들에 대한 다양한 실험들을 통해 개발된 스마트 휠체어 시스템과 주행 시스템에 대한 안전성은 물론 효율성을 증명, 확인할 수 있었다.

In the present study, as part of the technology development (Quality of Life Technology, QoLT) to improve the socio-economic status of people with disabilities as an extension of these studies, we propose the development of the smart wheelchair system and navigation technology for stable and safe driving in various environments. For the disabled and the elderly make driving easy and convenient with manual/autonomous driving condition, we firstly develop the user-oriented smart wheelchair system with optimized sensors for environment recognition, and then we propose a navigation framework of a hierarchical structure to ensure real-time response, as well as driving stability when traveling to various environmental changes, and to enable a more efficient operation. From the result of several independent experiments, we ensure efficiency and safety of smart wheelchair and its navigation system.

본 연구는 해양 문화재 탐사를 위한 무인 탐사선의 설계와 실 해역 운항 실험 결과를 다룬다. 제안된 탐사선은 하이브리드 직류 전력 시스템을 기반으로 자율 운항 알고리즘을 통합하여 설계되었으며, 실제 운항 환경을 반영한 시뮬레이션과 현장 실험을 통해 시스템 성능을 종합적으로 검증하였다. 실험은 Calm Sea 조건의 계류장에서 수행되었고, 자율 경로 생성, 경로 추종 성능, 통신 안정성, 전력 흐름 등 다양한 요소를 실시간으로 계측하고 분석하였다. 그 결과, 탐사선은 계획된 경로를 안정적으로 추종하였으며, 하이브리드 직류 전력 시스템의 주 전력 공급원인 배터리 모듈의 충전 상태 또한 안정적으로 유지되어 전력 공급의 급격한 변동 없이 탐사를 성공적으로 수행하였다. 이러한 결과는 무인 문화재 탐사선이 해양 문화재 탐사를 포함한 다양한 무인 해양 응용 분야에서 자율적이고 효율적으로 운용될 수 있음을 시사한다.

This study introduces the design and field testing of an unmanned vessel developed for maritime cultural heritage exploration. The vessel combines an autonomous navigation algorithm with a hybrid DC power system. Sea trials were conducted in calm, moored conditions, evaluating key elements such as path generation, tracking accuracy, communication stability, and power flow. Results showed that the vessel reliably followed the planned route, while the battery modules maintained a stable state of charge without significant power fluctuations. These findings confirm the system's operational stability and suggest its applicability to various unmanned marine missions, including cultural heritage exploration.

본 연구에서는 사이버교육 시스템에서 학습자의 개인적인 특성에 맞추어 학습할 수 있는 코스웨어를 개발하기 위해 먼저 학습자 특성 분석 및 프로파일 관리 소프트웨어 모듈을 개발하였다. 본 연구에서 분석한 학습자의 특성요인으로서는 개인신상정보, 학습성취도 정보, 학습 특성 및 수행성과 포트폴리오 정보 등이며 이를 학습자 프로파일 관리 DB에서 학습자 특성에 대한 정교한 분석을 기반으로 관리하였다. 또한 교육과정 구조화 소프트웨어 모듈을 구성하였으며 이는 High level & Low level 구조화 기법을 활용하고, 학습 주제와 세부 학습과제로 계열화하여 학습내용을 정교하게 구성할수 있도록 하였다. 이를 기반으로 적응적 탐색지원과 규칙기반 기법을 활용한 조언 알고리듬 모듈을 구현하였다. 이 연구는 앞으로 인터넷 환경에서 교육용컨텐츠를 다양한 매체로 학습할 때 학습자 개개인의 개별학습을 위주로 한 자기주도학습을 구현하는 기반으로 활용될 수 있다.

In this study, We are developed learner traits analysis and profile management software modules to develop learnable courseware fits to learner's individual traits in cyber learning system. We specified learner's personal information, performance information, preference information and portfolio information as learner's traits variables in this study, these four types of information are managed in learner profile management DB based on elaborate analysis to learner's traits. And we consists of curriculum sequencing module using high and low level sequencing technology, these are used in organizing learning contents sequencing with learning topic and specific learning task. The advice algorithm module developed based on adaptive navigational support and rule based technology. This Result of Research are able to be used for develop learnable courseware fits to learner's individual traits in cyber learning systems.

본 연구는 스마트 자율운항선박(Maritime Autonomous Surface Ship, MASS) 기술 개발 및 실증을 위한 산학 과제로서 목포해양대학교와 삼성중공업이 함께 참여한 연구가 안전하게 실시되어 질수 있도록 안전관리 절차서를 개발하였다. 본 연구에서는 국내 및 국제해사기구(International Maritime Organization, IMO)의 관련 가이드라인 및 해사 관련법 검토를 거쳐 안전관리 절차서를 개발하였다. 안전관리 절차서는 자율운항선박의 관련 해당 당국과 이해관계자들이 시스템 및 기반 시설에서 시험의 안전 및 환경 보호와 관련하여 적절하게 실시하기 위하여 국제해사기구에서 제시한 자율운항선박 시험을 위한 지침(MSC.1/Circ.1604, Annex : Interim guidelines for MASS trials)의 의거하여 개발 하였다. 개발된 안전관리 절차서는 당직체제로 운항 중인 선박에 항해보조기기로 탑재한 자율운항요소기술을 적용한 시스템의 해상 실증 시험을 위하여, 대한민국 연안의 해양환경보호와 항행 안전을 준수하면서, 관련 시스템의 시험이 안전하고 안정적으로 수행할 수 있도록 개발되었다.

In this study, safety management procedures were developed based on domestic and foreign guidelines and related maritime law to ensure the safe development and implementation of smart autonomous ship technology and Samsung Heavy Industry. The safety management procedure was developed according to the guidelines for (MASS) sea trials (MSC.1/Circ.1604, Annex: Interim guidelines for MASS trials), proposed by International Maritime Organization (IMO) for the relevant authorities and stakeholders of MASS to properly conduct tests of systems and infrastructure related to safety and environmental protection. The developed safety management procedure applies to the maritime demonstration test of a system applying autonomous navigation element technology mounted as a navigation aid on a ship operating under a watch system, while complying with the environmental protection and navigation safety of the coast of Korea.

세계 해양산업은 자율운항선박 기술의 등장으로 급속도로 발전하고 있으며, 해양 데이터에서 파생된 인공지능 활용에 관한 관심이 높아지고 있다. 다양한 기술 발전 중에서 선박 항로 군집화는 자율운항선박 상용화를 위한 중요한 기술로 부각되고 있다. 항로 군집화를 통해 해상에서 선박 항로 패턴을 추출하여 가장 빠르고 안전한 항로를 최적화하고 충돌 방지 시스템의 개발에 기반이 된다. 항로 군집화 알고리즘의 정확성과 효율성을 보장하기 위해 고품질의 잘 처리된 데이터가 필수적이다. 본 연구에서는 다양한 항로 군집화 방법중 항로의 실제 형태와 특성을 정확히 반영할 수 있는 선박 항로 유사도 기반 군집화 방식에 주목하였다. 이러한 방식의 효율을 극대화하기 위해 최적의 데이터 전처리 기술 조합을 구성하고자 한다. 구체적으로, 4가지의 선박 항로 간 유사도 측정법과 3가지의 차원 축소 방법을 조합하여 연구를 진행하였다. 각 조합에 대해 k-means 군집 분석을 수행하고, 그 결과를 Silhouette Index를 통해 정량적으로 평가하여 최고 성능을 보이는 전처리 기법 조합을 도출하였다. 본 연구는 단순히 최적의 전처리 기법을 찾는 것에 그치지 않고, 광범위한 해양 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하는 과정의 중요성을 강조한다. 이는 4차 산업혁명 시대의 해양 및 해운 산업이 직면한 디지털 전환에 효과적으로 대응하기 위한 기초 연구로서 의의를 갖는다.

The global maritime industry is developing rapidly owing to the emergence of autonomous ship technology, and interest in utilizing artificial intelligence derived from marine data is increasing. Among the diverse technological developments, ship-route clustering is emerging as an important technology for the commercialization of autonomous ships. Through route clustering, ship-route patterns are extracted from the sea to obtain the fastest and safest route and serve as a basis for the development of a collision-prevention system. High-quality, well-processed data are essential in ensuring the accuracy and efficiency of route-clustering algorithms. In this study, among the various route-clustering methods, we focus on the ship-route-similarity-based clustering method, which can accurately reflect the actual shape and characteristics of a route. To maximize the efficiency of this method, we attempt to formulate an optimal combination of data-preprocessing technologies. Specifically, we combine four methods of measuring similarity between ship routes and three dimensionality-reducing methods. We perform k-means cluster analysis for each combination and then quantitatively evaluate the results using the silhouette index to obtain the best-performing preprocessing combination. This study extends beyond merely identifying the optimal preprocessing technique and emphasizes the importance of extracting meaningful information from a wide range of ocean data. Additionally, this study can be used as a reference for effectively responding to the digital transformation of the maritime and shipping industry in the Fourth Industrial Revolution era.

최근 해양안전에 대한 국내외의 관심과 함께 통신기술의 발전, 선박에 다양한 디지털 및 전자장비들이 도입됨에 따라 선박을 위한 전자항법체계인 e-navigation이 주목을 받고 있다. E-navigation은 안전뿐 아니라, 해양에서의 디지털시대의 서막을 여는 IT 융합의 새로운 패러다임을 제공하고 있다. 본 논문에서는 e-navigation과 관련하여 국제해사기구(IMO), 국제항로표지협회(IALA: International Association of Lighthouse Authorities), 국제수로기구 (IHO: International Hydrographic Organization), 국제전기협회(IEC) 등의 관련 기술에 대한 국제표준화기구의 최근 동향에 대해서 살펴볼 것이다. 또한, 한국형 e-navigation에 대한 국내 동향과 함께 최근 각광을 받고 있는 사물인터넷(IoT: Internet of Things) 기술을 해양분야에 적용하기 위한 방안에 대해서도 다루고자 한다.