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최근 클라우드 서비스에 관한 기술이 많이 나오고 있으며 그 중 컨테이너를 관리하는 기술이 주목받고 있다. 컨테이 너 관리 플랫폼은 애플리케이션을 더욱 효율적이고 편리하게 하지만 응용 프로그램 성능에 영향을 주는 요소가 많이 있다. 본 논문에서는 컨테이너 관리 플랫폼 중 대표적인 Kubernetes 환경에서 MySQL 클러스터의 성능에 관한 연구한다. Kubernetes에서는 최소 단위 pod 및 데이터베이스 sharding이 MySQL 클러스터의 성능에 미치는 영 향을 탐색하기 위한 실험을 수행한다. 실험 결과에 따르면 pod는 MySQL 클러스터의 성능을 향상할 수 있지만 sharding이 긍정적 효과와 부정적인 효과가 모두 있다. 쿼리 프로세스를 분석하고 부정적인 영향을 미치는 요소를 찾은 다음에 MySQL 클러스터 매개변수를 조정하며, 조정된 MySQL 클러스터의 성능이 향상됨을 보인다. 마지막 으로, Kubernetes에서 MySQL 클러스터를 효과적으로 배치하는 방법을 제시한다.

Recently, there are many technologies related to cloud services, and among them, the technology for managing containers is drawing attention. Container management platforms make applications more efficient and convenient, but there are many factors that affect application performance. In this paper, we study the performance of MySQL cluster in Kubernetes, a representative container management platform. Kubernetes conducts an experiment to explore the effect of minimal unit pod and database sharding on the performance of MySQL cluster. Experimental results show that pods can improve the performance of MySQL clusters, but sharding has both positive and negative effects. After analyzing the query process and finding negative influences, it adjusts the MySQL cluster parameters, and shows that the performance of the tuned MySQL cluster is improved. Finally, we show you how to effectively deploy a MySQL cluster in Kubernetes.

본 연구는 청나라 말기 서구 여행기를 중심으로 기행문의 문학교육에서의 활용 가능성을 탐색한다. 청나라 말기의 서구 여행기는 당시 중국 지식인들이 서구 세계 를 경험하며, 그들의 관찰과 느낌을 기록한 문서이다. 이러한 기행문은 당시 서구에 대한 인식과 중국 내부의 사회, 문화적 반응을 이해하는 데 중요한 자료로 기능한 다. 이 자료들은 단순한 여행 기록을 넘어서, 해당 시대의 사회, 문화, 정치적 맥락 과 깊이 연결되어 있으며, 이를 통해 과거를 통한 현재의 이해와 미래 전망에 필요한 비판적 사고와 창의적 사고를 촉진할 수 있다. 본 연구는 이 기행문들을 문학적, 교육적 자원으로 활용할 방안을 모색하며, QGIS를 이용한 문학지도 제작 방안을 탐구하였다. 이를 통해 근대 시기 중국인들이 여행했던 장소들의 패턴을 초월적으 로 사색하고, 여정의 맥락을 전체적으로 파악할 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 이러한 접근 방식은 문학교육은 물론, 지리교육, 역사교육 등 다양한 교육 분야에서 활용될 수 있는 새로운 가능성을 열어줄 것이다.

This research aims to explore the potential for the educational use of travelogues from the late Qing Dynasty, with a focus on their application in literary education. The late Qing Dynasty travelogues, as documents in which Chinese intellectuals recorded their experiences and observations of the Western world, serve as crucial materials for understanding the perceptions of the West at that time and the social and cultural reactions within China. To utilize these travelogues as literary and educational resources, this study seeks to explore methods of creating literary maps using QGIS. This effort contributes to a meaningful task that allows for a transcendent contemplation of the patterns of places visited by Chinese people during the modern era and a comprehensive understanding of the context of their journeys. Such an approach opens new possibilities for use not only in literary education but also in geography and history education, among other educational fields. The late Qing Dynasty travelogues transcend mere travel records, deeply connecting to the social, cultural, and political contexts of the era, and through them, it is possible to foster critical and creative thinking necessary for understanding the present through the past and envisioning the future.

Working with data involves two major factors, storing the data and performing computations by accessing the data. MySQL is the first Database Management Software that provided an effective and efficient method for data storage and computations. However, with the huge amount of data that is getting generated every day from various fields, need for the advanced methods for managing and analyzing the big data is very much obvious. One of such platforms, which were developed exclusively for Big Data Analytics, is Apache Spark. Though MySQL is preferred for small amount of Data and Spark is meant for big data, many of the functionalities are found similar in both and they can be considered for a comparative study. In this work we have executed a set of queries with common functionalities for a dataset on both the frameworks. The obtained results are analyzed by visualizing aids to arrive at appropriate conclusion.

본 논문은 공장에너지관리시스템에 필수적인 데이터 수집 시스템을 엣지 기반 경량화 플랫폼에서 최적으로 구 축하고자 분석 및 평가한다. 실증 중인 제조 공장의 센서를 기반으로 시뮬레이션 하여 센서/OPC-UA 시뮬레이터를 개발하였으며, 개발한 시뮬레이터를 통해 엣지 디바이스의 스토리지 엔진을 평가한다. 엣지 디바이스에서 스토리지 엔진에 따른 성능을 평가하여 최적의 스토리지 엔진을 제시한다. 실험 결과 스토리지 엔진을 RoccksDB로 사용하였 을 때 InnoDB를 사용하였을 때에 비해 절반 이하의 메모리와 데이터베이스 크기를 지니며 3.01배 빠른 소요시간을 지니는 것을 알 수 있다. 이 연구는 한정된 자원을 사용하는 디바이스에서 시계열 데이터를 관리할 때 유리한 스토리 지 엔진을 선택할 수 있으며, 센서/OPC 시뮬레이터를 통한 해당 분야 추가 연구에 기여한다.

This paper analyzes and evaluates to optimally build a data collection system essential for factory energy management systems on an edge-based lightweight platform. A "Sensor/OPC-UA simulator" was developed based on sensors in an actual food factory and used to evaluate the storage engine of edge devices. The performance of storage engines in edge devices was evaluated to suggest the optimal storage engine. The experimental results show that when using the RocksDB storage engine, it has less than half the memory and database size compared to using InnoDB, and has a 3.01 times faster processing time. This study enables the selection of advantageous storage engines for managing time-series data on devices with limited resources and contributes to further research in this field through the sensor/OPC simulator.

The Ewha Music Database (EMDB) is an online database comprised of primary source materials related to music education from East Asia during the modern era (1880 to 1945) when Korea, Japan, and China were geopolitically and culturally intertwined. We developed the incipit search in EMDB as an embedded tool. This is the first attempt in Korea to implement a unique search function of musical data using alphabets of musical notes. Unlike in traditional search system that uses general literature information search conditions, such as author, title, publisher, year, number of pages, etc., it offers a new way of searching a musical piece/work and sheet music. This study confirms that digital information technology is an important methodology for research of music culture as a field of humanities.

Android is an Operating System that is more powerful supporting a large number of smartphones. Android applications are developed using Java, and so it can be easily ported to the new platform. The primary aim of introducing PHP Android application is that the extension of data storage from SQLite to the MySQL. Here the PHP is used to fetch the data from the MySQL database at the web server. The PHP page will use JSON parsing for reading the data from the database. Here there will be communication between PHP and Android application. The PHP page will contact MySQL database and will fetch the data and returns the result. Our e-municipal is designed to automate the activities of Municipal Corporation that deal with different day to day general public amenities. The primary aim of this application is to ease the user to communicate with Municipal Corporation via a handheld Android application. The general user can easily register themselves and quickly send a petition to the municipal corporation regarding the problems they face in Metro water connection, sanitation and electricity maintenance. They can quickly record the birth and death and also can check their complaint status. The user can also view the tender which is applied by the municipality and can apply for it. Corporation officers and employees can see all the complaints from different users on different problems. Only the admin have the power to change all the data from the user. Here the tender allocation was based on spatial data mining algorithm rather than traditional clustering algorithm.

Facing the great impact of the Internet, Japanese translation field needs technical change. This article uses open source technology based on Web2.0 to develop Japanese Translation Information System. The research used open source software Apache as server-side application, PHP as Embedded development language, and MySQL database technology as Backend Server, realized low-cost and pollable open information system for Japanese translation. The development of the system is a technological change in the field of Japanese translation. The study in this field possesses important significance and practicable value.

In the transitional period of Urbanization, the urban landscape and its aesthetical experience became one of research priorities. Design and develop professional interactive information system is one of the most important thing for urban landscape design. The research uses PHP as core technology, uses DW which is the integration of MySQL-related technologies as developing tools, to set up a integrated system platform based on Apache, MySQL and PHP. It is a dynamic interactive information system of urban landscape based on Web technologies. This article described the structure and functions of the system, explained design methods of the database and application. The construction and application of the system can integrate landscape information of the transitional period of Urbanization, such as item information, engineering information, education information and artistic information, offer a human-machine interactive communication platform based on P2P mode (point-to-point). It will become innovative power for the development of urban landscape industry.

Nowadays is very common for homes or buildings in general to have some kind of automation system for the efficient use of energy and for common comfort matters like illumination and blinds & shutters controlling, among others. It can easily add to these systems different kind of sensors for different uses like: monitoring building structure health, monitoring elder people behavior, etc… In this work we have developed a system that access data from connected KNX sensor devices and sends it remotely to a MySQL server using IP packets.

플래시 SSD는 기존 하드디스크에 비해 높은 에너지 효율성, 외부 충격에 강한 내구성, 높은 입출력 처리량 등 여러 장점을 지니고 있다. 따라서 3D-NAND 및 V-NAND 등 단위 용량 당 비용을 획기적으로 개선하는 최신 기술의 등장과 맞물려서, 플래시 SSD가 많은 영역에서 하드디스크를 급격하게 대체하고 있다. 하지만, 주로 하드디스크를 가정하고 개발된 기존 데이터베이스 엔진은 플래시 SSD의 특성 (예를 들어, 내부 병렬성)을 제대로 활용하지 못하고 있다. 본 논문에서는, 더 빠른 질의 처리를 위해 플래시 SSD에 내재한 내부 병렬성을 활용하는 방법으로, MySQL InnoDB엔진에서 보조 인덱스(Secondary Index)를 이용한 스캔을 위해 비 동기적 입출력을 활용한 Prefetch 기능을 구현하였다. Prefetching을 사용한 스캔 기법은, 기존 InnoDB엔진의 보조 인덱스 스캔과 비교해서, 데이터 페이지 크기가 16KB일 경우, 약 3배 이상, 데이터 페이지 크기가 4KB일 경우, 약 4.2배 이상 성능 향상을 보인다.

Flash SSDs have many advantages over the existing hard disks such as energy efficiency, shock resistance, and high I/O throughput. For these reasons, in combination with the emergence of innovative technologies such as 3D-NAND and V-NAND for cheaper cost-per-byte, flash SSDs have been rapidly replacing hard disks in many areas. However, the existing database engines, which have been developed mainly assuming hard disks as the storage, could not fully exploit the characteristics of flash SSDs (e.g. internal parallelism). In this paper, in order to utilize the internal parallelism intrinsic to modern flash SSDs for faster query processing, we implemented a prefetching method using asynchronous input/output as a new functionality for secondary index scans in MySQL InnoDB engine. Compared to the original InnoDB engine, the proposed prefetching-based scan scheme shows three-fold higher performance in the case of 16KB-page sizes, and about 4.2-fold higher performance in the case of 4KB-page sizes.

MySQL InnoDB에서는 데이터를 기록할 때, 테이블마다 테이블스페이스를 분할 생성하여 개별적으로 저장하는 방법과 모든 테이블 및 인덱스 정보를 단일 시스템 테이블스페이스에 저장하는 방법이 있다. 그리고 이렇게 기록된 정보들을 이용해 삭제된 데이터를 레코드 단위로 복구하는 것이 가능하다. 하지만 현재 진행된 대부분의 데이터베이스 포렌식 연구에서 전자의 경우는 연구가 활발하게 이루어져 그 구조에 대한 분석이 많이 이루어졌지만, 후자에 대해서는 아직 공개된 정보가 포렌식에 활용되기엔 충분치 않다. 위의 두 방식은 각각의 저장 구조가 서로 다르기 때문에 데이터베이스 포렌식 관점에서 본다면 둘 모두에 대한 분석이 이루어져야 한다. 본 논문에서는 단일 시스템 테이블스페이스인 IBDATA 파일에 레코드를 저장하는 방식에서의 삭제된 레코드 복구 방법을 제시한다. IBDATA 파일을 분석하여 그 구조를 밝히고 이를 활용하여 기존에 고려되지 않았던 미할당 페이지 영역까지 확장한 삭제 레코드 복구 알고리즘을 소개한다. 또한, 알고리즘을 도구로 구현하여 실제 데이터를 이용한 검증을 통해 기존 방법보다 복구율이 68%까지 향상되었음을 보인다.

In MySQL InnoDB, there are two ways of storing data. One is to create a separate tablespace for each table and store it separately. Another is to store all table and index information in a single system tablespace. You can use this information to recover deleted data from the record. However, in most of the current database forensic studies, the former is actively researched and its structure is analyzed, whereas the latter is not enough to be used for forensics. Both approaches must be analyzed in terms of database forensics because their storage structures are different from each other. In this paper, we propose a method for recovering deleted records in a method of storing records in IBDATA file, which is a single system tablespace. First, we analyze the IBDATA file to reveal its structure. And introduce delete record recovery algorithm which extended to an unallocated page area which was not considered in the past. In addition, we show that the recovery rate is improved up to 68% compared with the existing method through verification using real data by implementing the algorithm as a tool.

MySQL 데이터베이스는 현재 데이터베이스 시장에서 높은 점유율을 보이며 많은 사용자들이 사용한다. MyISAM 스토리지 엔진의 경우, 이전에 디폴트 엔진으로 사용되었음에도 불구하고 실질적인 레코드 복구 방법이 존재하지 않았다. 삭제된 레코드에는 데이터베이스 수사 시 중요한 증거로 쓰일 수 있는 정보가 존재할 가능성이 높으며, 수사관이 방대한 양의 데이터베이스를 직접 조사하여 일일이 정보를 판별하는 것은 거의 불가능하다. 본 논문에서는 MySQL MyISAM 데이터베이스 구조를 분석하여 삭제된 레코드의 복구 기법을 제안하며 이를 도구로 구현하여 실험한 결과를 제시한다.

MySQL database is currently used by many users and It has gained a big market share in the database market. Even though MyISAM storage engine was used as a default storage engine before, but records recovery method does not existed. Deleted records have a high possibility for important evidence and it is almost impossible to determine that investigators manually examine large amounts of database directly. This paper suggests the universal recovery method for deleted records and presents the experimental results.

MySQL 데이터베이스에서 사용하는 Non-clustered Secondary Index는 디스크 접근 시 Random한 입출력을 유발하여 디스크 장치의 성능을 저하시키는 문제점을 가지고 있다. 이를 해결하기 위해 MySQL의 Storage Engine은 Insert Buffer를 사용하여 Random한 디스크 접근을 방지한다. Benchmark를 통해 성능 평가를 진행한 결과 Insert Buffer를 사용하는 것만으로 성능이 개선되는 것을 확인하였다. 또한, 현재의 Insert Buffer를 수정하여 더 큰 성능 향상을 이끌어낼 수 있는 부분을 발견하여 이에 대한 아이디어를 제시, 간단한 구현을 통해 추가적인 성능 향상을 보였다.

최근 개인정보 및 민감한 데이터에 대한 불법적인 접근 및 유출로 인하여 사회적 문제를 야기하고, 이에 따른 경제적인 파급효과와 함께 개인정보 및 민감한 데이터에 대한 보안에 대한 관심이 더욱 증가하고 있다. 또한 법령상으로도 개인의 주민등록번호, 계좌번호, 패스워드 등 개인정보가 포함된 DB에 대하여 데이터를 암호화하여 저장, 관리하도록 규정하고있다. 본 논문에서 공개 데이터베이스인 MySQL에서 이러한 개인정보 및 민감한 데이터에 대한 암호화를 통하여 데이터를 저장, 관리하는데 있어서 데이터의 속성에 따라 적절한 암호화 기법을 사용함으로써 암호화를 통한 데이터보호와 함께 속도 등의 성능상의 오버헤드와 운영, 관리상의 효율을 높이기 위하여 지원하는 암호화 기법에 대하여 알아보고, 암호화 기법별로 성능을 시험하여 데이터의 속성에 따른 최적의 암호화 방식의 적용에 대한 방안을 제시한다.

데이터베이스 관리 시스템은 데이터베이스를 효율적이며 편리하게 관리하기 위해서 사용되는 어플리케이션이다. 이를 위해서 데이터베이스 관리 시스템은 열러 가지 기능들을 사용자에게 제공한다. 이들 데이터베이스 관리 시스템 중에 하나인 MySQL은, 일반적인 데이터베이스 관리 시스템들이 지원해주는 몇 가지 기능들을 지원해주지 않아 사용자들은 불편함을 겪게 된다. 따라서 본 논문에서는 이들 기능들을 보완할 수 있는 기법을 제시하고, 제시된 기법에 따른 설계와 구현을 수행한다.

인터넷 사용의 급격한 증가와 방대한 자료로 인하여 검색엔진에 대한 요구가 높아지고 있으며, 인터넷을 통한 쇼핑이 확대됨에 따라 가격에 대한 정확한 검색과 필터링이 불가피하게 되었다. 현재 정보를 찾기 위한 많은 검색엔진이 존재하지만 실제로 사용자가 필요로 하는 정확한 정보를 찾아주지는 못하고 있다. 따라서 특화된 검색엔진이 필요하게되고, 이로 인해 가격비교 검색엔진이라는 특화된 비교 검색엔진을 제안한다. 구현에 사용된 데이터베이스는 MySQL이며 스크립트 언어는 PHP이다.

MySQL InnoDB에서는 데이터를 기록할 때, 테이블마다 테이블스페이스를 분할 생성하여 개별적으로 저장하는 방법과 모든 테이블 및 인덱스 정보를 단일 시스템 테이블스페이스에 저장하는 방법이 있다. 그리고 이렇게 기록된 정보들을 이용해 삭제된 데이터를 레코드 단위로 복구하는 것이 가능하다. 하지만 현재 진행된 대부분의 데이터베이스 포렌식 연구에서 전자의 경우는 연구가 활발하게 이루어져 그 구조에 대한 분석이 많이 이루어졌지만, 후자에 대해서는 아직 공개된 정보가 포렌식에 활용되기엔 충분치 않다. 위의 두 방식은 각각의 저장 구조가 서로 다르기 때문에 데이터베이스 포렌식 관점에서 본다면 둘 모두에 대한 분석이 이루어져야 한다. 본 논문에서는 단일 시스템 테이블스페이스인 IBDATA 파일에 레코드를 저장하는 방식에서의 삭제된 레코드 복구 방법을 제시한다. IBDATA 파일을 분석하여 그 구조를 밝히고 이를 활용하여 기존에 고려되지 않았던 미할당 페이지 영역까지 확장한 삭제 레코드 복구 알고리즘을 소개한다. 또한, 알고리즘을 도구로 구현하여 실제 데이터를 이용한 검증을 통해 기존 방법보다 복구율이 68%까지 향상되었음을 보인다.

In MySQL InnoDB, there are two ways of storing data. One is to create a separate tablespace for each table and store it separately. Another is to store all table and index information in a single system tablespace. You can use this information to recover deleted data from the record. However, in most of the current database forensic studies, the former is actively researched and its structure is analyzed, whereas the latter is not enough to be used for forensics. Both approaches must be analyzed in terms of database forensics because their storage structures are different from each other. In this paper, we propose a method for recovering deleted records in a method of storing records in IBDATA file, which is a single system tablespace. First, we analyze the IBDATA file to reveal its structure. And introduce delete record recovery algorithm which extended to an unallocated page area which was not considered in the past. In addition, we show that the recovery rate is improved up to 68% compared with the existing method through verification using real data by implementing the algorithm as a tool.

본 논문은 대학교의 학생들을 위하여 학과 교과서를 저렴한 가격에 구입할 수 있는 가상 중고서점을 Apache+Php+MySql을 활용하여 구축함으로써 기존 Perl CGI(Common Gateway Interface)방식 보다 빠르고 안전한 웹서비스 할 수 있고, 다른 한편으로는 선 후배간 되물림을 토대로 친목 도모를 할 수 있다. 대학 중고서점은 역 경매 방식으로 설계되었으며, 일반 중고서점 쇼핑몰과는 달리 대학 교과서를 중심으로 매매가 형성되며, 책을 모아둘 창고가 별도로 필요치 않아 소자본으로도 창업이 가능하다. 제목별, 지은이별 검색은 물론, 학교별 분류, 학과별 분류를 제공하여 교과서를 검색하기 때문에 누구든 빠르고 쉽게 교재를 검색하고 찾을 수 있도록 구현 하였다.