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초록

영어

This paper analyzes and evaluates to optimally build a data collection system essential for factory energy management systems on an edge-based lightweight platform. A "Sensor/OPC-UA simulator" was developed based on sensors in an actual food factory and used to evaluate the storage engine of edge devices. The performance of storage engines in edge devices was evaluated to suggest the optimal storage engine. The experimental results show that when using the RocksDB storage engine, it has less than half the memory and database size compared to using InnoDB, and has a 3.01 times faster processing time. This study enables the selection of advantageous storage engines for managing time-series data on devices with limited resources and contributes to further research in this field through the sensor/OPC simulator.

한국어

본 논문은 공장에너지관리시스템에 필수적인 데이터 수집 시스템을 엣지 기반 경량화 플랫폼에서 최적으로 구 축하고자 분석 및 평가한다. 실증 중인 제조 공장의 센서를 기반으로 시뮬레이션 하여 센서/OPC-UA 시뮬레이터를 개발하였으며, 개발한 시뮬레이터를 통해 엣지 디바이스의 스토리지 엔진을 평가한다. 엣지 디바이스에서 스토리지 엔진에 따른 성능을 평가하여 최적의 스토리지 엔진을 제시한다. 실험 결과 스토리지 엔진을 RoccksDB로 사용하였 을 때 InnoDB를 사용하였을 때에 비해 절반 이하의 메모리와 데이터베이스 크기를 지니며 3.01배 빠른 소요시간을 지니는 것을 알 수 있다. 이 연구는 한정된 자원을 사용하는 디바이스에서 시계열 데이터를 관리할 때 유리한 스토리 지 엔진을 선택할 수 있으며, 센서/OPC 시뮬레이터를 통한 해당 분야 추가 연구에 기여한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 센서·OPC-UA 시뮬레이터
1. 시뮬레이션
2. 센서·OPC-UA 시뮬레이터
Ⅲ. 데이터베이스
1. 스토리지 엔진
2. Parameter Setting
Ⅳ. 실험 및 결과
1. 실험 환경
2. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References

키워드

데이터베이스 엣지 디바이스 에너지 관리 시스템 FEMS LSM-tree MyRocks MySQL OPC-UA PLC RDBMS 센서 시뮬레이터 Database Edge device Energy Management System FEMS LSM-tree MyRocks MySQL OPC-UA PLC RDBMS Sensor Simulator

저자

• 조우진 [ Woojin Cho | 정회원, 고등기술연구원 에너지환경IT융합그룹 연구원 ] 제1저자
• 여채은 [ Chea-eun Yeo | 정회원, 고등기술연구원 에너지환경IT융합그룹 연구원 ] 참여저자
• 구재회 [ Jae-Hoi Gu | 정회원, 고등기술연구원 에너지환경IT융합그룹 연구위원 ] 참여저자
• 임채영 [ Chae-Young Lim | 정회원, 고등기술연구원에너지환경IT융합그룹선임연구원 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물