Earticle

본 연구의 목적은 종합병원의 병동 내 이용자 간 감염에 주목하여 국지적 공간에 감염 통제를 했을 때 전역적 공간의 감염 예방 효과를 알아보는 것이다. 이를 위해, 기능별 면적, 간호사와 방문객의 이동 동선 체계를 도출하였다. 감염 노출 빈도가 집중되는 지점을 도출하기 위해 병원 내 보균자에게 노출될 가능성을 고려한 공간 분석을 실시한 후 도출한 지점을 중심으로 국지적인 감염 통제 공간으로 설정하였다. 설정한 감염 통제 공간 내에서는 감염 노출의 가능성이 감소되도록 설정하였다. 국지적 감염의 통제 공간을 설정하기 전과 후의 감염 노출 빈도를 비교 분석하였다. 또한 평균의 차이를 검정하기 위해 대응 표본 t-test를 수행하였다. 그 결과, 간호사와 방문객의 이동 동선이 혼잡한 부분에 감염의 노출 가능성이 높게 나타났다. 분석 대상 병원에서 중복도 형태가 이중 복도 형태보다 감염에 노출되기 쉬운 형태이며 이중 복도 형태는 간호 접수대 중심으로 감염 예방이 이루어지고 중복도 형태일 경우에는 감염 노출 빈도가 집중되는 공간에 이루어져야 할 것으로 판단되었다. 비교적 감염에 노출되기 쉬운 공간 구조의 형태라도 국지적 감염 통제 공간을 적용함으로써 감염 노출 빈도가 감소했다. 대응 표본 t-test의 결과, 국지적 감염 통제의 적용 전과 이후에 평균이 통계적 유의 수준 하에서 차이가 있는 것으로 나타났다. 이는 국지적인 감염 통제 공간을 적용함으로써 전체 공간에서 보균자의 이동으로 인한 감염에 노출될 가능성이 낮아질 수 있다는 것으로 판단할 수 있었다.

The purpose of this study is to identify the effects of infection prevention in the global space when infection control is placed in local spaces, paying attention to the inter-user infection in the ward of the general hospital. For this purpose, the space by function, the moving system of nurses and visitors was derived to know the space composition of the hospital. To derive the point where the frequency of infection was concentrated, a spatial analysis was performed considering the possibility of exposure to carriers in the hospital, and a local infection control space was established based on the point derived. Within the established infection control space, the likelihood of infection exposure is reduced. The frequency of infection exposure before and after establishing a controlled space for local infections was compared. As a result, the movements of nurses and visitors were highly likely to be exposed to infections in congested areas. In the hospital to be analyzed, the Middle corridor type was more likely to be exposed to infection than the double corridor type. and It may be judged that the Double corridor type should be in a space where infection prevention is centered on the nurse station and, in the case of Middle corridor type, infection exposure frequency is concentrated. Even in the form of a spatial structure that is relatively susceptible to infection, the frequency of infection exposure was reduced by applying local infection control spaces. The Paired T-test t-test showed that the mean differs under the statistical significance level before and after the application of local infection control. This could be judged that the application of a local infection control space would reduce the likelihood of exposure to infections caused by the movement of carriers in the entire space.

기존에는 병원 리모델링 시 주로 경제적 측면을 고려한 병상 수 증가에 초점이 맞춰져 있었다. 최근 새로운 사회적 요구로 병원 내 감염에 대한 문제가 대두되면서 리모델링 시 감염을 고려하는 것의 필요성이 높아지고 있다. 병원에서의 감염 문제는 현상에서 실험하거나 연구하기 어려운 문제이므로 가상공간에서의 시뮬레이션을 통한 분석 기법이 요구된다. 따라서 본 연구는 리모델링 전과 후의 종합병원을 대상으로 이용자 이동에 의한 공간의 감염 취약성 분석 기법을 제시하고자 한다. 분석 대상 병원의 다중 행위자 기반 시뮬레이션을 위해 행위자 속성, 환경, 행위자 간 관계를 설정하였다. 행위자의 종류를 감염자와 비감염자로 나누고 행위자의 체류 시간과 감염자의 비율 증가에 따른 정량적인 감염 노출 빈도를 도출하였다. 시뮬레이션 결과를 바탕으로 리모델링 이후의 병원이 면적과 이용자의 증가로 인해 감염 노출 가능성이 높다는 것과 행위자의 체류 시간이 7분에서 감염 노출 빈도가 급격하게 증폭하고 이후에는 증가율이 유사하다는 것이 나타났다. 감염에 취약한 국지적 공간은 주로 홀, 휴게실, 간호 부속 공간, 다인실, 공용 화장실로 나타났다.

Traditionally, hospitals focused on the increase in the number of hospital beds, mainly considering economic aspects. As new social demands have raised the issue of in-hospital infections, the need to consider infections in remodeling has increased. Because infection problems in hospitals are difficult to test or study in the phenomena, analysis techniques are required using simulation in virtual spaces. This study is aimed to suggest an analysis method of spatial infection vulnerability with user movement in remodeled general hospital. Changes in the spatial composition before and after remodeling of the general hospital under analysis are identified, and relationships are established between the agent attributes, environment, and agents for the multi-agent based simulation, the analysis model of this study. The types of agents were divided into infected and non-infected, and the frequency of infection exposure was derived based on the increased stay of the agent and the rate of infection. Simulation results indicate that hospitals after remodeling are more likely to be exposed to infections due to an increased area and users. It was shown that the agent's stay time was rapidly amplified by an infection exposure frequency in seven minutes and later similar rates of growth. The locations vulnerable to infection were mostly hall, lounge, nurses area, multi-patient room and public toilet. The frequency of infection exposure was distributed within the weak space from the corridor surrounding the vulnerable space as the proportion of the infected and the duration increased.

In recent years, with the rapid development of E-business and network economy, technological innovation has become the driving force for the survival and development of enterprises. In this paper, the author analyzes complex adaptive system as multi -agent integrated modeling and simulation method, using simulation platform to create a virtual enterprise knowledge transfer asymmetric evolutionary game simulation model, and then make analysis of asymmetric cooperation and competition game evolution of knowledge transfer behavior. At the same time, we construct the structural equation and carries on the empirical analysis, the result shows that employee knowledge sharing self-efficacy has an indirect positive effect on innovation activity, and the indirect coefficient is 0.283; employee knowledge sharing willingness has positive effect on market performance, and the direct coefficient is 0.012. According to the results of path analysis of structural model, it can be known that innovation activity has a mediating effect, and indirect effect is produced through innovation activity. Therefore, the process of knowledge sharing and learning is an important way for enterprises to improve technological capability.

Supply chain finance (SCF) is an efficient method to solve SMEs’ financing problem, credit risk is the core issue of SCF, game simulation is a new perspective in the research of credit risk. From the view of bounded rational, this paper presents “Replicator dynamic” rules that based on “Reinforcement learning” and “Imitation learning”. Then constructs two game simulation models: SMEs lending union game simulation model and Banks-SMEs game simulation model, and using multi-agent simulation to simulate. The simulations solve the following problems: analyzing the risk stability of single group and multi-group replicator dynamic systems, respectively; Introducing Brownian motion, changing the deterministic dynamic system to a random dynamic system, then analyzing its risk stability; Influence on the system’s risk stability from the change of storage company’s decision. The guiding significance of the simulation results is to improve SCF credit risk management of banks.

일반적으로 신뢰성 분석결과는 모든 의사결정자에게 중요하다. 특히 제한된 무기체계로 최대효과를 만들어야 하는 군 지휘관의 경우에는 시뮬레이션 결과에 의해 방책을 결정해야 하기 때문에 더욱 중요하게 된다. 따라서 군사분 야 연구에서 시뮬레이션 결과의 신뢰성 향상문제는 중요한 이슈가 되고 있다. 본 논문에서는 무기효과분석 결과의 신 뢰성 향상을 위한 새로운 시뮬레이션 프레임웍을 제안하였다. 이를 위해 다중에이션트 시뮬레이션 기법을 적용하였고 이 결과를 기존의 절차에 의한 결과와 비교하였다. 결과비교를 위하여 지휘영역 확장을 위한 통신중계기 설치를 사례 로 제시하였다. 본 사례분석을 통해 본 논문에서 제안된 다중에이전트 프레임웍을 적용했을 경우에 시뮬레이션 결과의 신뢰성이 향상되는 것을 보여주었다.

In general, credibility for some analysis results is very important to most decision makers. Especially, it is even more critical for military commander to choose the best course of action by using the simulation results when he want to decide to allocate his available weapon system assets. Therefore, improving the credibility of simulation output is one of the key issues in military research fields. In this paper, we proposed a new simulation framework to improve the credibility of weapon's effectiveness analysis results. Multi-agent based simulation tool is applied and compare current process to the proposed framework. We also showed an example case when a communication repeaters are installed to expand the commanding area scope. The example clearly tells why this new simulation framework is more efficient and improve the credibility of simulation results.

학습자 참여형 수업에서는 학습자의 다양한 반응과 상호작용에 따라 수업의 전개가 달라질 수 있으므로, 교사는 활동의 구성과 함께 예상되는 수업의 흐름을 고려해야 한다. 특히 수업 경험이 부족한 교사에게는 자신이 설계한 활동이 어떠한 교수·학습 과정으로 이어질 수 있는지를 구체적으로 살펴볼 수 있는 지원이 필요하다. 본 연구의 목적은 교사가 자신이 설계한 학습자 참여형 수업의 전개를 관찰하고 수업설계를 점검하도록 지원하는 다중 에이전트 기반 수업 시뮬레이션의 설계원리와 상세지침을 개발하는 데 있다. 이를 위해 설계·개발연구 방법론을 적용하여 관련 문헌 65편을 분석하고 초기 설계원리를 도출하였다. 이후 1차 5인, 2차 6인이 참여한 전문가 타당화를 통해 이를 수정·보완하고, 설계원리를 적용한 프로토타입을 개발하여 전문가 3인의 체험을 통한 적절성 평가를 실시하였다. 연구 결과, 에이전트, 상호작용, 수업운영, 시뮬레이션 환경, 평가 및 피드백, UI 및 데이터 관리의 6개 구성요소와 17개 설계원리, 32개 상세지침을 도출하였다. 도출된 설계원리는 수업지도안에 따른 교사·학생 에이전트의 역할과 상호작용, 수업 활동의 흐름 조정, 사용자의 수업 관찰 및 근거 기반 피드백을 연계하도록 구성되었다. 전문가 타당화와 프로토타입 체험 평가를 통해 설계원리의 타당성과 적용 적절성을 확인하였다. 본 연구는 다중 에이전트 기반 수업 시뮬레이션과 교사의 관찰·해석을 연계하는 설계원리를 제시하였다는 점에서 의의가 있으며, 학습자 참여형 수업설계를 지원하는 시스템 개발에 시사점을 제공한다.

Teachers need support in examining how planned learner-participatory lessons may unfold through learners’ responses and interactions. This need is particularly relevant to teachers with limited classroom experience, who may find it difficult to anticipate lesson progression. This study developed design principles and detailed guidelines for a multi-agent-based classroom simulation that helps teachers observe planned lessons and review their instructional designs. Following a design and development research approach, 65 publications were analyzed to derive initial principles. These were refined through two rounds of validation involving five and six experts, respectively. A prototype was then developed, and three experts evaluated the appropriateness of the principles through hands-on use. The study yielded 17 design principles and 32 detailed guidelines across six components: agents, interaction, lesson management, simulation environment, evaluation and feedback, and user interface and data management. The principles connect teacher and student agents’ roles and interactions, lesson flow management, users’ observation, and evidence-based feedback within simulations based on lesson plans. Expert evaluations supported their validity and appropriateness. This study offers design principles linking multi-agent-based classroom simulation with teachers’ observation and interpretation, informing the development of systems that support the design of learner-participatory instruction.

상황인지 시뮬레이션이란 상황자료의 수집, 추론 및 결론 도출의 과정을 실제 환경이 아닌 가상의 시뮬레이션 환경 안에서 실험해 볼 수 있는 것을 말하며, 상황인지 기술과 DEVS(Discrete Event System Specification), 페트리-넷(Petri-Net)등의 기반 기술이 사용된다. 본 논문에서는 사용자들이 보다 편리하게 상황인지 시스템을 구축하고 실제보다 적은 시간으로 구축된 시스템을 실험할 수 있는 시뮬레이션 환경을 제공할 수 있는 통합 개발 프레임워크를 개발하고자 한다. 시뮬레이션 통합 개발 프레임워크 특징으로는, 첫째 상황인지를 위한 추론 기능을 가지는 에이전트와 시뮬레이션 기능들을 플러그인 및 라이브러리로 제공할 수 있고, 둘째, 통합환경 안에서 제공되는 도구들을 사용하여 사용자들이 보다 편리하게 개발 및 실험을 할 수 있다는 장점이 있다. 따라서 본 논문에서는 상황 아키텍처를 위한 모델 표현 계층, 멀티 에이전트 시스템을 위한 연산 계층, 환경과의 상호작용을 위한 인터랙션 계층, 그리고 시뮬레이션 계층인 4-계층구조의 통합개발환경을 연구하였다.

상황인지 시뮬레이션이란 상황자료의 수집, 추론 및 결론 도출의 과정을 실제 환경이 아닌 가상의 시뮬레이션 환경 안에서 실험해 볼 수 있는 것을 말하며, 상황인지 기술과 DEVS(Discrete Event System Specification), 페트리-넷(Petri-Net)등의 기반 기술이 사용된다. 본 논문에서는 사용자들이 보다 편리하게 상황인지 시스템을 구축하고 실제보다 적은 시간으로 구축된 시스템을 실험할 수 있는 시뮬레이션 환경을 제공할 수 있는 통합 개발 프레임워크를 개발하고자 한다. 시뮬레이션 통합 개발 프레임워크 특징으로는, 첫째 상황인지를 위한 추론 기능을 가지는 에이전트와 시뮬레이션 기능들을 플러그인 및 라이브러리로 제공할 수 있고, 둘째, 통합환경 안에서 제공되는 도구들을 사용하여 사용자들이 보다 편리하게 개발 및 실험을 할 수 있다는 장점이 있다. 따라서 본 논문에서는 상황 아키텍처를 위한 모델 표현 계층, 멀티 에이전트 시스템을 위한 연산 계층, 환경과의 상호작용을 위한 인터랙션 계층, 그리고 시뮬레이션 계층인 4-계층구조의 통합개발환경을 연구하였다.

시뮬레이션이란 실세계의 다양한 객체들의 구조와 행위에 대한 자료를 수집하여 모델링하고 이를 컴퓨터 프로그램으로 모의 실험함을 말하며, 주요 기반기술들로서 DEVS (Discrete Event System Specification) 형식론을 비롯하여 페트리 넷 이나 구조적 오토마타 등이 연구되고 있다. 그러나 이러한 시뮬레이션의 연구영역이 보다 다양화되고 복잡하게 발전됨에 따라, 최근에는 인공지능의 지능형 에이전트기법을 도입하여 해결하는 연구가 활성화되고 있다. 본 연구에서는 시뮬레이션에 관한 모의실험을 보다 원활히 수행하기 위해서 지능형 멀티 에이전트기반의 시뮬레이션 도구를 개발하고자 한다. 이러한 도구의 특징은 첫째, 인공지능의 기능들을 라이브러리로 제공할 수 있고, 둘째, 유한상태기계(FSM)기반으로 에이전트 시스템을 설계하여, 시뮬레이션의 설계 모델을 보다 단순화 할 수 있는 장점이 있으며, 셋째, 모델러, 스크립터, 시뮬레이터등의 보조툴들을 제공함으로서 사용자들이 보다 편리하게 시뮬레이션 시스템을 개발할 수 있는 프레임워크를 제공한다. 시스템의 구성은 코어 시뮬레이션 엔진 유틸리티, 그리고 기타 보조툴들로 구성하였으며, 현재까지 개발된 시스템으로 몇 가지 영역을 대상으로 실험을 하였고 그 결과를 기술하였다.

Simulation means modeling structures or behaviors of the various objects, and experimenting them on the computer system. And the major approaches are DEVS(Discrete Event Systems Specification). Petri-net or Automata and so on. But, the simulation problems are getting more complex or complicated these days, so that an intelligent agent-based is being studied. In this paper, we are describing an intelligent agent-based simulation tool, which can supports the simulation experiment more efficiently. The significances of our system can be described as follows. First, the system can provide some AI algorithms through the system libraries. Second, the system supports simple method of designing the simulation model, since it's been built under the Finite State Machine (FSM) structure. And finally, the system acts as a simulation framework by supporting user not only the simulation engine, but also user-friendly tools, such as modeler scriptor and simulator. The system mainly consists of main simulation engine, utility tools, and some other assist tools, and it is tested and showed some efficient results in the three different problems.

Since the competitive market environment was introduced into the electric power industry, the structure of the industry has been changing from vertically integrated system to functionally unbundled and decentralized system composed of multiple (decision-making) market participants. So the market participants such as Gencos or LSE (load serving entity) need to forecast the market clearing price and thus build their offer or bidding strategies. Not just these market players but also a market operator is required to perform market analysis and ensure simulation capability to manage and monitor the competitive electricity market. For fulfilling the demand for market simulation, many global venders like GE, Henwood, Drayton Analytics, CRA, etc. have developed and provided electricity market simulators. Most of these simulators are based on the optimization formulation which has been used mainly for the least cost resource planning in the centralized power system planning and operation. From this standpoint, it seems somehow inevitable to face many challenges on modeling competitive market based on the method of traditional market simulators. In this paper, we propose a kind of new method, which is MAS based market simulation. The agent based model has already been introduced in EMCAS, one of commercial market simulators, but there may be various ways of modeling agent. This paper, in particular, seeks to introduce an model for MAS based market simulator.