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According to the growth of internet technology, people can experience the various internet services. Especially, SNS(Social Network Service) is an online platform that is used by people to build social networks or social relations with other people who share personal interests, activities or real-life connections using their photos. In this paper, we propose a new photomosaic method that considers social network information. The proposed algorithm to make photomosaic using photos belonging to users who were connected to each other in SNS. In order to realized this, matching function is proposed for considering relationship of users who had close connections to the user, and who were annotated in up-loaded image.

본 논문은 부산시의 고용촉진지구 취약계층 및 기업 대상 실태조사결과를 활용하여, 구직자와 구인자가 잡 매칭에 있어서 얼마나 유연한 입장을 가지고 있으며, 이를 바탕으로 잡매칭함수를 어떻게 고안해야 하 는 지에 대하여 연구하였다. 본 논문의 주요결과는 다음과 같다. 첫째, 취약계층은 근로조건의 여러 측면에 서 비교적 유연하다는 것을 알 수가 있다. 일례로 계층별로 차이는 존재하지만, 기초와 차상위 계층 및 경력단절여성은 낮은 임금이라도 받아들일 가능성이 높으며, 원하는 산업이나 직종에 있어서도 ‘상관없 음’이라고 답한 응답자의 비중이 어느 수준에 이르고 있음을 알 수 있다. 둘째, 중소기업도 근로조건의 여러 측면에서 유연성이 존재한다는 것을 확인할 수가 있다. 성ㆍ학력ㆍ연령과 무관하게 채용하겠다는 기 업이 어느 수준에 달하는 것으로 나타났기 때문이다. 셋째, 잡매칭함수를 이용하여 잡매칭 가능성에 대하 여 분석한 결과에 의하면, 기업 간에 원하는 구직자의 특성이 서로 상이하기 때문에 주민별로 적합한 기업 을 선별할 수 있다는 것을 알 수 있다. 본 논문의 연구결과를 바탕으로 할 때, 취약계층과 중소기업의 근로 조건에 대한 유연성을 제고하는 방법이 필요하며, 본 논문에서 고안한 잡매칭함수를 보다 더 발전시킬 필 요가 있다는 결론을 내릴 수가 있다.

This paper studied how much flexible employers and job seekers were in terms of working conditions and suggested job matching function based on flexibility. Major results are the followings: First, persons in dis-advantaged class were found to be relatively flexible in several aspects. For example, the poorest class with government subsidy and women with careers interrupted were most likely to accept low-paying jobs. And the share of respondents turned to be relatively high who answered 'don't mind' to the question if there was favorable industry or job category. Second, employers were also shown to exhibit flexibility in several aspects. For example, many firms did not care about sex, age or education levels of job applicants. Third, analysis of job matching function confirmed that we could select 'appropriate' firms by job seekers because each firm wanted different characteristics such as sex, age or education levels for a job. Based on the findings of the paper, it could be concluded that improving flexibility of working conditions of persons in dis-advantaged class and employers in SMEs were necessary. In addition to this, it was necessary to develop job matching function suggested in this paper.

This Paper Presents a Rational Function Model (RFM)-based image matching technique for IKONOS satellite imagery. This algorithm adopts the object-space approach and reduces the search space within the confined line-shaped area called the Piecewise Matching Line (PLM). Also, the detailed procedure of generating 3-D surface information using the Rational Function model Coefficients (RFCs) is introduced as an end-user point of view. As a result, the final generated Digital Elevation Model (DEM) using the proposed scheme shows a mean error of 2$\cdot$2 m and RMSE of 3$\cdot$8 m compared with that from 1:5000 digital map.

노동시장에서는 구인과 구직과정이 지속적으로 발생하고 그 과정을 통하여 새로운 일자리의 결합이 이루어지고 또한 이직을 통하여 일부의 일자리들은 소멸되어 간다. 본 연구는 한국노동시장에서 그러한 동학적인 구조를 이해하기 위하여 구인구직자 및 취업자 통계를 이용하여 일자리결합함수(Job Matching Function)를 추정해본다. 또한 일자리결합과정이 서로 다른 노동시장에서 어떻게 차이가 있는지를 이해하기 위하여 다양한 노동시장별 - 임금수준별, 직종별, 학력별-로 구분하여 결합함수를 추정한다. 추정과정에서 결합함수가 규모에 대한 수확불변의 가능성을 검증하였다. 분석결과는 일부 노동시장을 제외하고는 일자리결합함수의 존재를 확인할 수 있었지만 결합함수가 규모에 대한 수확불변이라는 가정의 검증결과는 노동시장별로 서로 다르게 추정되었다.

Using vacancy and unemployment data of the aggregate labor market in Korea, a job matching function is estimated. The goal is to evaluate the possibility for a job matching function to explain the dynamic movement in Korean labor market. Empirically, we collect data for variously defined labor market, depending on industry, education, employment status and wage level. While the results are mixed, it seems not unreasonable to say that Korean labor market could be described by a job matching function. Concerning the test of constant returns to scale, the results do not reject the hypothesis. In the future, however, more work looks necessary to find the empirically better-suited job matching function.

현재 워크넷의 소프트매칭(soft matching)은 희망 근로조건 입력 후 검색되어 나타난 직업의 구직자 적합도를 계산하는 데 필요한 연관성 값을 자의적으로 설정하고 있다. 본 논문은 합리적이고 현실적인 연관성 값을 계산하기 위해서, 워크넷(구직표, 구인표)과 고용보험 DB를 연계하여 주민 특성과 업체 특성 간의 일치도 확률분포를 파악함으로써 잡매칭함수를 개발하였다. 잡매칭함수는 1단계에서 구직자에게 적합한 중분류 직종을 선정하고, 2단계에서 적합한 기업을 선정하는 단계별 접근방법을 취하였다. 주요결과는 다음과 같다. 첫째, 1단계 직종선정을 위한 직종별 로지스틱 분석결과의 설명력이 양호하여, 구직자별로 적절한 직종을 선택하는 것이 가능하다는 결과를 도출하였다. 둘째, 2단계 세분류 직종 및 기업 선정 연구결과에 의하면, 특성차이별로 도출된 확률분포가 일반적인 예상과 부합될 뿐만 아니라 산출된 잡매칭함수의 현실 설명력이 높은 것으로 평가된다.

Currently worknet set up correlation values for soft matching arbitrarily. In order to compute rational correlation values, this study develops job matching function by combining worknet and employment insurance DB and deriving probability function of consistence between characteristics of job seekers and potential employers. In the first stage of job matching function development, medium?level job category is selected for job seekers, and in the second stage firm is selected. Major results are the followings : First, it is reliable to select job category for job seekers since logistic analysis offers credible results. Second, it is found that probability functions by characteristics are consistent with expectations and computed job matching function is appraised to have good fit of job matching process.

본 연구는 대구경북지역 노동시장을 대상으로 일자리결합함수의 존재여부를 실증적으로 검토하고 지역 고용시장에 시사점을 제공하고자 하였다. 실증분석결과 첫째, 다른 지역을 대상으로 한 국내외 연구결과와 마찬가지로 대구경북지역 노동시장에서도 일자리결합함수의 실업자 탄력성과 빈 일자리 탄력성이 유의하게 양(+)으로 나타났다. 둘째, 대구경북지역에서 일자리결합함수의 추정결과 기업의 구인탄력성이 실업자의 구직탄력성보다 3배 이상 큰 것으로 나타났다. 이는 대구경북 지역에서 구인기업의 채용이 구직자의 취업보다 훨씬 용이하게 이루어지고 있음을 의미한다. 셋째, 1996년 이래 시간이 지나면서 일자리결합의 효율성이 증가하였다. 넷째, 대구경북지역 일자리결합함수가 1차 동차함수로서 규모에 대한 수확불변의 가설이 성립하였다. 이러한 본 연구의 실증분석결과는 대구경북지역에서 취업률을 높이기 위한 정책의 효율성 측면에서 구인기업 지원정책이 유리함을 시사하고 있다. 한편으로 이는 구직과정의 비효율성이 매우 높다는 것을 반증하는 결과이기도 하여, 실업자들의 취업을 돕기 위해서는 구직과정의 효율성을 제고하는 정책이 필요함을 시사한다.

This paper is to empirically estimate job matching function for Daegu-Gyeongbuk labor market and provide policy implications. Empirical analysis gives rise to the following results. First, as in previous literature in this line the estimated elasticities of matches with respect to unemployment and vacancies are positive and significant. Second, the vacant job has a three times stronger impact than the unemployed on new hires. Third, the positive and significant coefficient of the time trend implies an amelioration in the matching effectiveness of the labor market since 1996. Fourth, we also find evidence of the existence of an aggregate matching function with constant returns to scale. The result implies that regional governments may need to support firms that have vacant jobs rather than the unemployed in terms of policy effectiveness. On the other hand, the result also implies the job search process of the unemployed may be inefficient. Thus, to help the unemployed find jobs, governments need to adopt policies that would improve the efficiency of the job search process.

디지털 미디어의 증가로 비디오 클립을 효율적으로 정합하기 위한 다양한 알고리즘이 제안되었다. 기존의 비디오 검색 알고리즘에서는 주로 프레임 단위의 질의에 관한 검색 알고리즘이 연구되었으나 비디오 클립 단위의 질의에 관한 정합 알고리즘 연구는 미진하였다. 본 논문에서는 비디오 클립 질의에 관한 효율적인 비디오 색인과 검색 알고리즘을 제안한다. 시퀀스 정합의 정확도와 성능 향상을 위하여 연속되는 프레임의 히스토그램간의 유사도 함수로 커쉬함수를 사용하였으며 기존의 방법에 비해 높은 성능을 나타내었다. 비디오 샷들로부터 추출된 키프레임들은 샷묶음 뿐만 아니라 비디오 시퀀스 정합이나 브라우징에도 사용되며 여기서 키프레임은 이전 프레임들과 중요한 차이를 보이는 프레임을 나타낸다. 실험 영상을 이용한 실험결과 제안한 방법은 기존의 방법에 비해 적은 계산량으로 높은 정합 성능을 보였다.

According to the development of digital media technologies various algorithms for video clip matching have been proposed to match the video sequences efficiently. A large number of video search methods have focused on frame-wise query, whereas a relatively few algorithms have been presented for video clip matching or video shot matching. In this paper, we propose an efficient algorithm to index the video sequences and to retrieve the sequences for video clip query. To improve the accuracy and performance of video sequence matching, we employ the Cauchy function as a similarity measure between histograms of consecutive frames, which yields a high performance compared with conventional measures. The key frames extracted from segmented video shots can be used not only for video shot clustering but also for video sequence matching or browsing, where the key frame is defined by the frame that is significantly different from the previous frames. Experimental results with color video sequences show that the proposed method yields the high matching performance and accuracy with a low computational load compared with conventional algorithms.

A Quantile-based Matching (QM) method has been widely used to correct the biases in global and regional climate model outputs. The basic idea of QM is to adjust the Cumulative Distribution Function (CDF) of model for the projection period on the basis of the difference between the model and observation CDFs for the training period. Therefore, the CDF of observation on training period plays an important role in quantile-based matching. Also, ensembles are highly correlated because ensemble forecasts generated from a combination of randomly perturbed initial conditions and different convective schemes in numerical weather model. We discuss the dependence of the bias correction results obtained from Qunatile-based Matching when there is correlation between ensembles and the variance of observation is larger than that of model. A simulation study is employed to understand the relation and distributional characteristics of observation and model when applying Quantile-based Matching method.