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최근, 무선 통신 기술을 활용하여 스마트팜 환경을 개선하고자 하는 연구가 지속되고 있다. 본 논문에서는 노지 스마트팜 환경에서 발생하는 문제점에 대해 소개하고, 이들을 해결하기 위한 통신 기술적 고려사항을 다루고 자 했다. 노지 스마트팜 환경에 적용하기 위한 후보 기술로 LoRa, Sigfox, NB-IoT, WiFi를 선정했고, 현재 사용되 고 있는 국내 스마트팜 기술의 문제점 및 방향성을 기반으로 설치 비용, 통신 범위, 데이터 전송 속도, 배터리 수명, 가격 등을 고려하여 각각의 후보 기술을 분석하여, 최종적으로 LoRa 기술이 가장 적합한 것으로 판단했다. 자세한 기술적 분석을 위해 본 논문에서는 LoRa의 물리 계층과 Medium Access Control (MAC) 계층 기술, 그리고 보 안에 대해 소개하였고, 특히 물리 계층의 변조기법, MAC 계층에서의 Class (Class A, B, C) 기반 프로토콜 동작 방법, 그리고 LoRa 버전별 보안 아키텍처에 대해 기술했다.

Recently, there have been increasing interests in researches to apply wireless communication technologies for smart farm. This paper introduces the problems in the smart farm for the outdoor culture and technical considerations to solve the problems. As candidate technologies, this paper selects LoRa, Sigfox, NB-IoT, and Wi-Fi and then determines that LoRa is a suitable technology based on the CAPEX, coverage, transmission rate, battery, and the price. To provide technical analysis, this paper introduces technologies related to the physical and medium access control (MAC) layers as well as the security. Specifically, this paper includes the modulation technology in the physical layer, Class (Class A, B, and C) based protocol operations in MAC layer, and security architecture based on the LoRa version.

본 논문에서는 LoRa 통신기술 기반의 ‘스마트 안전관리 시스템’의 통신 음영지역 해소를 위한 연구를 진행하였다. 재난현장 또는 산업현장의 고위험 작업장에 투입된 소방대원 및 작업자의 안전을 확보하기 위해 선행연구에서 IoT/ICT 기술을 융합한 ‘스마트 안전관리 시스템’을 개발하였다. 작업자의 부동상태를 감지하고, 비상 신호를 자동으로 현장지휘부 단말기로 전송하 여 골든타임 내 요구조자를 구조할 수 있는 시스템으로써 목표한 모든 기능이 구현된 것을 확인하였다. 그럼에도 불구하고 복잡 하고 다양한 작업현장에서 안전태그와 현장지휘부 단말기 간의 통신 음영지역이 발생하여 비상 신호를 실시간으로 모니터링 할 수 없는 경우가 있으며, 이는 매우 중요한 이슈사항으로 인식하고 있다. 본 연구에서는 이러한 통신 음영지역을 해소하기 위해 작업자 개인별로 착용하는 안전태그에 중계기 기능을 부여하였다. 통신 음영지역에서 위험 상황에 처한 작업자의 비상 신호를 함께 투입된 작업자의 안전태그를 통해 현장지휘부 단말기로 전달할 수 있도록 하였다. 비상 신호를 현장지휘부 단말기 로 전달하기 위한 최적의 알고리즘을 개발하여 안전태그에 펌웨어로 구현하였다. 구현된 통신 음영지역 해소 성능을 확인하기 위해 복수의 지하층으로 구성된 대형 복합건축물에서 실험을 수행하였다. 실혐결과 안전태그의 중계기 역할을 통해 통신 음영 지역이 해소되는 것을 확인할 수 있었으며, 복수의 지하층에서도 통신이 개선되는 것을 확인하였다. 향후 안전태그의 중계 (Repeating) 횟수를 증가시켜 통신 음영지역 해소범위를 확대할 수 있을 것으로 기대한다. 다만, 중계 횟수의 증가에 따른 알고 리즘의 복잡도 증가와 이에 따른 전체적인 통신성능 저하 가능성에 대해서는 충분한 추가 연구가 필요하다.

조명제어 시스템은 전등 부하를 효율적으로 관리 및 제어하여 전력 에너지 절감 효과를 도모하는 시스템 이다. 특히 야외의 공원이나 아파트 단지 등 전등의 수가 많고 효율적인 모니터링이 필요한 곳에 필요한 시스템이 다. 최근에는 조명의 밝기와 색상을 제어하여 감성조명을 적용한 시스템 개발이 진행되고 있다. 본 연구에서는 LoRa 기반의 원격제어 기술을 적용한 조명 제어 시스템을 설계하였다. 제안한 시스템의 주목적은 설치된 조명의 상황을 모니터링하고 주변 환경에 따라 조명을 자율적으로 제어하는 데 있다. 본 연구에서 사용한 통신 모듈은 Murata LoRa이며 동작 주파수는 922.1 Mhz를 적용하여 노드 간의 통신을 구현하였다. 제안한 시스템은 야외 온 도와 습도를 실시간으로 측정하여 조명의 밝기 및 색상을 능동적으로 제어할 수 있도록 설계하였다. 실험을 통해 LoRa 기반 야외 조명 제어 시스템의 통신 신호 범위는 최대 120m까지 작동하는 것을 확인할 수 있었다.

A lighting control system is a system that efficiently manages and controls light loads to promote power and energy saving effects. In particular, it is a necessary system for places where there are many lights, such as outdoor parks or apartment complexes, and efficient monitoring is required. Recently, development of a system that applies emotional lighting by controlling the brightness and color of lighting is being developed. In this paper, a lighting control system using LoRa-based remote control technology was designed. The main purpose of the proposed system is to monitor the status of the installed lighting and autonomously control the lighting according to the surrounding environment. The communication module used in this study is Murata LoRa, and communication between nodes is implemented by applying an operating frequency of 922.1 Mhz. The proposed system is designed to actively control the brightness and color of lighting by measuring outdoor temperature and humidity in real time. Through experiments, it was confirmed that the communication signal range of the LoRa-based outdoor lighting control system operates up to 120m.

연구목적: 본 연구는 해양 환경에서 응급환자 발생시 환자의 상태, 처치내역, 이송정보 등을 해양경찰 청 및 유관기관과 공유하여 적정이송병원으로 신속하게 이송함으로써 응급환자의 생존율을 향상시키 기 위한 정보공유 방안에 관한 연구를 진행하였다. 연구방법: 본 연구에서는 LoRa 통신 방식을 활용하 여 전자 트리아지 태그가 스마트폰 앱에서 분류된 응급환자 정보를 수신하여 저장하고 송신하며, 송신 된 응급환자 정보는 LoRa 수신기와 함께 하이브리드 트리아지 시스템을 통해 실시간 수집할 수 있도 록 구현하였다. 연구결과: 하이브리드 트리아지 시스템을 통해 거리에 따라 응급환자 정보를 수신하거 나 지연된 수신을 확인할 수 있었다. 거리가 가까운 경우 대부분의 데이터가 수신되었고, 비교적 거리 가 먼 경우 데이터가 수신되지 못하는 것을 확인 하였다. 결론: 대량 재난 환경에서 인터넷 통신이 불가 능할 경우 LoRa 통신 등 자가망을 이용하여 재난 현장의 사상자 정보를 신속하고 정확하게 파악하여 적절한 재난 대응을 할 수 있음을 확인할 수 있었다. 다만, 통신 방식의 특성에 따은 한계점 또한 인식하 였다. 향후 다양한 통신방식에 대한 연구를 통해 인터넷 통신이 불가능한 상황에서 응급환자 정보를 수 집하고 적절한 병원으로 이송할 수 있도록 하는 추가 연구가 요구된다.

Purpose: This study conducted research on the sharing of information to enhance the survival rate of emergency patients by swiftly transferring them to appropriate hospitals through sharing the patients' conditions, treatment histories, and transportation information with the Maritime Police Agency and relevant agencies when emergencies occur in the marine environment. Methods: In this study, emergency patient information classified in a smartphone app was received, stored, and transmitted using the LoRa communication method by electronic triage tags, and the transmitted emergency patient information was implemented to be collected in real-time through a hybrid triage system along with LoRa receivers. Results: Through the hybrid triage system, it was possible to receive emergency patient information according to the distance or confirm delayed reception. It was observed that most data were received when the distance was short, while data reception was unsuccessful in relatively longer distances. Conclusion: It was confirmed that in mass disaster environments where internet communication is impossible, rapid and accurate understanding of casualty information at disaster sites and appropriate disaster responses can be achieved using self-networking methods such as LoRa communication. However, limitations inherent in communication methods were also recognized. Further research on various communication methods is required to collect emergency patient information and transfer them to appropriate hospitals in situations where internet communication is unavailable.

파리기후변화협약(UNFCCC, 2015) 체결에 따라 선진국뿐만 아니라 개발도상국을 포함하는 포괄적 참여를 통해 전 세계가 온실가스 감축 활동을 확대하고 있다. 세계 주요국은 탄소배출권 시장을 통한 탄소배출 총량규제의 효과에 많은 기대를 걸고 있다. 그러나 탄소배출권을 얻기 위해서는 정량적인 탄소저감량 데이터를 바탕으로 제3자 검증이 필요하다. 이에 본 논문 에서는 탄소배출권용 AIoT 고효율 가로등을 개발하여 등기구의 광효율을 측정하는 성능분석 연구를 진행했다. 탄소배출권을 얻기 위해 고효율 LED PKG를 사용하며 고전압용 PFC를 자체 개발하고 통신이 가능한 고효율의 등기구를 개발했다. 통신을 위해 등기구와 Gateway간 2.4G㎐ LoRa 방식을 채택했다. 한국 도로공사 표준 가로등 Type A, B, C 시뮬레이션을 통하여 렌즈 설계를 진행했다. 가로등의 성능은 공인 성적기관의 광효율 측정을 통하여 기존 타제품 대비 고효율의 성능을 검증하였으 며, 이를 통한 전기에너지 절감으로 탄소배출권을 획득할 것으로 기대된다.

Following the signing of the Paris Agreement on Climate Change (UNFCCC, 2015), the world is expanding greenhouse gas reduction activities through comprehensive participation that includes not only developed countries but also developing countries. Major countries around the world are placing high expectations on the effectiveness of total carbon emissions regulation through the carbon emissions market. However, in order to obtain carbon credits, third-party verification is required based on quantitative carbon reduction data. Accordingly, in this paper, we developed an AIoT high-efficiency street light for carbon emissions and conducted a performance analysis study to measure the luminous efficiency of the lighting fixture. To obtain carbon emissions rights, we used high-efficiency LED PKG, developed our own high-voltage PFC, and developed high-efficiency lighting fixtures capable of communication. For communication, the 2.4GHz LoRa method was adopted between the lighting fixture and the gateway. Lens design was conducted through simulation of Korea Expressway Corporation's standard streetlight types A, B, and C. The performance of the streetlight was verified as being more efficient than other existing products through the measurement of luminous efficiency by an accredited rating agency, and it is expected that carbon emissions rights will be obtained by reducing electrical energy through this.

Recently interest for air pollution is gradually increasing. However, according to the environmental assessment of air quality, the level of air pollution in the nation is quite serious, and air pollutants measuring facilities are also not enough. In this paper, a secure air pollutants sensor system based low power wireless communication is designed and implemented. The proposed system is composed of three parts: air pollutants measuring sensors module, LoRa-based data transmission module, and monitoring module. In the air pollutants measuring module, the MSP430 board with six big air pollutants measuring sensors are used. The air pollutants sensing data is transmitted to the control server in the monitoring system using LoRa transmission module. The received sensing data is stored in the database of the monitoring system, and visualized in real-time on the map of the sensor locations. The implemented air pollutant sensor system can be used for measuring the level of air quality conveniently in our daily lives.

본 논문에서는 임업인의 신체 이상 징후를 실시간 모니터링하여 응급 조치를 수행함과 동시에 인근의 산불 이나 산사태와 같은 자연재해 또는 열사병에 대한 알람을 제공하는 IOT 구축을 제안한다. 임업인에게 제공되는 노드에 6축 센서, 온도 센서, GPS, LoRa를 포함하도록 하고, LoRa 통신을 이용하여 측정된 데이터를 게이트웨이 를 통해 네트워크 서버에 송신한다. 네트워크 서버는 6축 센서 데이터로 임업인의 신체 이상 징후 여부를 판단한 후 GPS 위치를 추적하여 응급 조치를 수행한다. 온도 데이터를 분석한 후 열사병 가능성이 있는 경우 또는 인근에 서 산불 및 산사태가 발생했을 경우에 알람을 제공한다. 본 논문에서는 노드 및 게이트웨이를 제작하고, 네트워크 서버를 구축하여 얻은 데이터를 분석하여 임업인의 신체 이상 징후 실시간 감지 및 재해조기경보 IOT 구축이 가능 함을 확인하였다.

In this paper, we propose the construction of an IOT that monitors foresters' physical abnormalities in real time, performs emergency measures, and provides alarms for natural disasters or heatstroke such as a nearby forest fire or landslide. Nodes provided to foresters include 6-axis sensors, temperature sensors, GPS, and LoRa, and transmit the measured data to the network server through the gateway using LoRa communication. The network server uses 6-axis sensor data to determine whether or not a forester has any signs of abnormal body, and performs emergency measures by tracking GPS location. After analyzing the temperature data, it provides an alarm when there is a possibility of heat stroke or when a forest fire or landslide occurs in the vicinity. In this paper, it was confirmed that the real-time detection of physical abnormalities of foresters and the establishment of disaster early warning IOT is possible by analyzing the data obtained by constructing a node and a gateway and constructing a network server.

Most Thermal Power Plant is well equipped with fire hydrants, but their readiness is uncertain and improvements were needed to monitor each unit’s power status, indicator lamp failure, telecommunication failure of operability, etc. There has been a raise of interest and attention to ensure the operation status of fire-fighting equipment from power failure, communication failure and device malfunctions. The outline of object is to set up a direction for research and development, and develop the field application system and complete commissioning. The development includes a wireless communication module based on LoRa to report the operation status of hydrant, a screen display for indication, an independent power supply with photovoltaic power generation and SW application to complete them as an integrated system.

본 논문에서는 LoRa 단말기에서 실시간으로 유치원 통학버스 위급을 알려주는 시스템에 연동되는 APP과 SMS(Short Message Service) 알림 서비스를 제안한다. 통학 버스에서 승차한 후 잠든 아이를 하차시키지 않은 채 문을 잠그고 주차해 버리는 것을 방지하기 위한 것으로 차량 안에서 어린이의 안전상태와 위급상태에 상태 값을 설계하고, GPS와 천정형 적외선 센서, 좌석 센서의 값을 실시간으로 출력하는 시스템을 구현한다. 또한, 알림 서비스를 구현하기 위해서 TCP 소켓으로 데이터베이스에 저장을 한다. LoRa 단말기는 1분에 한번 전송되는 알림 서비스를 판단하고 데이 터 값을 저장한다. APP을 통해 버스 예약 서비스, 맵 서비스 구현하였다. 버스 내의 유치원생의 위급 상태를 메인보드 에서 판단하는 위급 알람 서비스를 구현하였다.

In this paper, we propose an APP and Short Message Service (SMS) notification service that is linked to a system that notifies a LoRa terminal of a real-time kindergarten school bus emergency. After the student boarded a kindergarten on the school bus, the bus was closed. I got trapped in a school bus that was shut down. We design a state value for children's safety and emergency, and implement a system that outputs the values of GPS, ceiling-type infrared sensor, and seat sensor in real time. In addition, to implement the notification service, it is stored in the database as a TCP socket. The LoRa Device the notification service transmitted once a minute and stores the data value. We implemented bus reservation service and map service through APP. We implemented an emergency alarm service to judge the emergency condition of kindergarten students on the bus from the main board.

연구목적: 본 연구에서는 재난현장 또는 산업현장에 투입되는 고위험 직업군의 안전을 위하여 IoT/ICT 융합기반의 스마트 안전관리 시스템을 연구하고 이의 성능을 분석・제시하였다. 연구방법: 연구에서 제시된 고위험 직업군의 안전을 위해 부동상태 감지센서, 각 대원간에 통신을 위한 LoRa기반의 리피팅 기술, 전체를 모니터링할 수 있는 LoRa Gateway를 개발하여 기능을 테스트하여 현장적용을 위한 기반 을 제시하였다. 연구결과 : 고위험 직업군에 작업현장에서 작업자의 위험 상태를 감지하고 전파할 수 있 는 다양한 요소를 파악하고 이에 대한 연구가 진행되었다. 작업자의 부동과 같은 위험상태를 감지하는 센서기술, LoRa 통신 기반의 리티핑 기술, 위험 상황을 실시간으로 모니터링 할 수 있는 LoRa Gateway 를 분석하여 그 연구결과를 제시하였다. 특히 통신 음영지역의 최소화를 위한 단말간 리피팅기술을 연 구하여 통신 불통 문제를 감소시켰다. 연구결론: 본 연구를 통해 다양한 고위험 직업군의 작업자 안전을 위한 스마트 안전관리 시스템의 중요한 기능적 요소를 고찰하고 그 효용성을 검증하였다.

Purpose: This study aims at developing and implementing Smart Safety Management System based on IoT/ICT Convergence for safety of high-risk groups working at disaster or industrial field. Its functions are as follows. Method: We will develop three devices for keeping the safety of high-risk jobs: Sensor of inactivity, Lora based Refitting technology for communication between high-risk workers, and Lora Gateway for monitoring entire situations. Then we will test three devices in respect of their functions, and propose their applicabilities in the field. Results: The system can send and receive safety tags and danger signals by which sensor technology can detect dangerous state of workers. And its command terminal was developed by low-power wireless communication technology and LoRa Gateway, which can fulfill the lifting functions between safety tags. And, furthermore, the command terminal can monitor dangerous situations of disaster sites in real time and can perform the preemptive rescues. Conclusion: This study proves the functional efficacy of Smart Safety Management System for worker safety in various high-risk occupational groups, and also suggests ways to secure worker safety in disaster area and various high risk industrial sites.

농업 인구의 감소와 노령화로 인하여 온실 재배 중심의 스마트 팜에 대한 연구가 활발하게 진행 중이나 채소와 같은 작물의 경우 노지 재배가 70%를 차지한다. 이에 노지 농작물 재배의 자동화, 무인화 및 지능화를 통해 생산성을 향상시키고 토양 오염을 방지할 필요가 있다. 본 논문은 사물인터넷을 이용한 노지 농작물 제배 시스템 구축 사례를 설명하고 노지 작물 제배 시스템에서의 환경 변수를 정의하였다. 다양한 센서을 통해서 토양의 온도, 함수율, 전기전도도, 산성도를 측정하여 LoRa 통신 모듈을 이용하여 서버로 정보를 전달하고, 서버는 이 데이터를 바탕으로 시비량 및 관수량을 제어한다. 노지 농작물 재배에 적합한 통신 방식인 LoRa 기술을 이용하여 넓은 노지를 관리하고 생산량 및 판매실적까지 관리하는 시스템을 개발하였다.

Research on smart farms centering on greenhouse cultivation is actively under way due to the decrease in agriculture population and aging, but in the case of vegetables such as vegetables, outdoor cultivation is 70%. Therefore, there is a need to improve productivity and prevent soil contamination by automating, cultivating, and intelligentizing the outdoor cultivation of agriculture crops. In this paper, we show the case of establishing a outdoor production system using the Internet of things and define the environmental variables in the outdoor production system. By measuring soil temperature, water content, electrical conductivity and acidity through sensors, LoRa communication module transmits the information to the outdoor production system. The outdoor production system controls the amount of fertilizer and the volume of water based on this sensor data. We have developed a system that manages a wide range of crops using LoRa technology, which is a suitable communication method for cultivating crops, and manages production volume and sales performance.

최근 IoT 센서에 장거리 통신을 제공하기 위한 다양한 무선 센서 네트워크 기술이 제안되고 있으며, 이 중 LoRa는 저전력으로 수 킬로미터에 걸쳐 데이터를 안정적으로 전송할 수 있는 무선통신시스템이다. 본 연구에서는 통신 인프라가 열악한 노천광산 환경에서 LoRa 기반 IoT 시스템을 활용하여 트럭의 실시간 위치를 모니터링하고, 이를 분석하여 생산관리에 활용할 수 있는 애플리케이션을 개발하였다. 실증 연구는 몽골의 주석 노천광산에서 수행되었으며, 총 6대의 덤프트럭에IoT 장치를 설치하여 GPS 및 비콘 데이터를 실시간으로 수집하였다. 수집된 데이터는 고지대 파쇄장에 설치된 중앙 노드를 통해 송신되었고, 클라우드 서버로 업로드되어 애플리케이션에서 처리되었다. 개발된 생산관리 애플리케이션은 지도 기반의 실시간 위치 시각화, 로그 형태의 데이터저장, 생산 정보 분석 기능을 포함하고 있으며, 본 시스템은 스마트 마이닝을 위한 저비용·고효율솔루션으로서 광산 작업의 운영 효율성 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

Recently, various wireless sensor network technologies have been proposed to enable long-range communication for Internet of Things (IoT) sensors, including LoRa, which is a wireless communi cation technology that stably transmits data over several kilometers using low power. In this study, a real-time truck location monitoring and production management application was developed using a LoRa-based IoT system at a communication-limited open-pit mining site. The experimental site was an open-pit tin mine in Mongolia where six dump trucks were equipped with LoRa-based IoT modules. The GPS and beacon data collected from the trucks were transmitted in real time to a central node installed at a high-altitude crushing site, uploaded to a cloud server, and processed by the application. The developed application visualizes real-time truck locations on a map, logs the data, and provides functionality for production management. The proposed system provides a low-cost and efficient solution for smart mining.

By 2020, more than twenty five billion devices would be connected through wireless communications. In accordance with the rapid growth of the internet of things (IoT) market, low power wide area (LPWA) technologies have become popular. In various LPWA technologies, narrowband (NB)-IoT and long range (LoRa) are two leading technologies. In this paper, we provide a comprehensive survey on NB-IoT and LoRa as efficient solutions connecting the devices. It is shown that unlicensed LoRa has advantages in terms of battery lifetime, capacity, and cost. Meanwhile, licensed NB-IoT offers benefits in terms of QoS, latency, reliability, and range.

본 연구는 패션 브랜드의 고유한 디자인 DNA를 유지하면서도 창의적인 제품 라인 확장을 가능하게 하는 LoRA 기반 파인튜닝 방법론을 제안한다. 이는 범용 이미지 생성 모델이 특정 패션 브랜드의 고유한 정체성 을 일관되게 재현하지 못하는 한계를 극복하고, 브랜드의 핵심 디자인 DNA가 새로운 제품군으로 창의적으 로 확장될 수 있는지를 실증적으로 검증하기 위함이다. 이를 위해 업사이클링 브랜드 RE;CODE의 제품 이미 지 8,465개를 데이터셋으로 구축하고, SDXL 기반의 5개 제품 카테고리별로 학습해 LoRA 파인튜닝 모델을 개발했다. 브랜드의 철학과 디자인 특성을 정밀하게 반영하기 위해 Gemma 3를 활용한 지능형 캡셔닝 파이프 라인을 자체 설계했다. 이 멀티모달 시스템은 이미지의 시각적 정보와 브랜드 메타데이터를 종합 분석하여 SDXL의 CLIP 텍스트 인코더 최적화를 위한 정확한 캡션을 생성했다. 핵심 실험인 교차 생성을 통해 특정 카테고리로 학습된 LoRA가 학습하지 않은 다른 카테고리 아이템을 생성할 때의 디자인 DNA 전이 메커니즘 을 FID, CLIP Score, LPIPS 지표로 정량 분석했다. 실험 결과, 모든 LoRA 모델이 기본 SDXL 모델 대비 FID 지표에서 17.5%~40.9%의 개선을 달성하며 뛰어난 브랜드 스타일 재현 능력을 입증했다. 특히 아우터 LoRA 가 원피스를 생성하는 교차 생성 실험에서 37.4%의 FID 개선을 보여 브랜드의 구조적 특징과 미학적 접근법 이 성공적으로 전이됨을 확인했다. CLIP Score는 모든 실험에서 안정성을 유지하여 프롬프트 충실도와 창의 성의 균형을 보여주었으며, LPIPS 지표의 상승은 RE;CODE 고유의 복합적 소재 조합과 비정형적 텍스처가 정확히 구현된 결과로 해석된다. 본 연구는 LoRA 파인튜닝이 단순한 스타일 모방을 넘어 브랜드 정체성을 유지하며 새로운 제품 라인으로 확장하는 창의적 파트너로 기능할 수 있음을 실증적으로 입증했다. 이는 개 인 디자이너나 중소 브랜드도 접근 가능한 효율적 방법론으로서 패션 산업의 디지털 전환과 지속 가능한 디자인 프로세스 구축에 실용적 대안을 제시한다.

This study proposes a LoRA-based fine-tuning methodology that enables creative product-line expansion while preserving a fashion brand’s design DNA. It addresses the limitation of general-purpose image generation models in consistently reproducing brand identity and empirically tests whether core design DNA can be transferred to new product categories. We constructed a dataset of 8,465 product images from the upcycling brand RE;CODE and trained SDXL-based LoRA models for five product categories. To better capture brand philosophy and design attributes, we developed an in-house intelligent captioning pipeline using Gemma 3, which integrates visual features and brand metadata to generate captions for optimizing SDXL’s CLIP text encoder. Using a Cross-Generation setup, we quantitatively examined design DNA transfer when category-specific LoRA models generate unseen categories, via FID, CLIP Score, and LPIPS. All LoRA models improved FID over the base SDXL model by 17.5%–40.9%, indicating strong brand-style fidelity. Notably, the outerwear LoRA achieved a 37.4% FID improvement when generating dresses, confirming successful transfer of structural and aesthetic characteristics. CLIP Scores remained stable across experiments, suggesting a balance between prompt fidelity and creativity, while increased LPIPS indicates effective rendering of RE;CODE’s complex material mixtures and irregular textures. These findings demonstrate that LoRA fine-tuning can function as a creative partner beyond mere style imitation, thereby supporting scalable brand-consistent generation. The proposed method offers an efficient and accessible approach for individual designers and small-to-medium brands, contributing to digital transformation and sustainable design processes in fashion.

통신인프라의 발달 등 1인 보유 네트워크 장비 개수가 점차 늘고 있다. 스마트폰과 같은 범용적인 장비들 은 S/W 구현으로 도난/분실 방지 기능을 구현할 수 있다. 그러나, 이외 소형 장비들은 표준 통신 기술 규격이나 H/W 한계로 인한 장거리 통신 문제, 기능 부재(인증 및 보안성) 등 실용성이 부족하다. 본 연구는 LPWA 표준 환경의 Lora 통신 프로토콜과 블록체인 기술을 결합한다. 도난 방지 및 보안 기능을 프로토콜에 추가하고, 블록체 인 네트워크 구축을 위해 PBFT 합의 알고리즘을 적용했다. 테스트 결과, 안전성(인증 및 신뢰 네트워크)과 성능(블 록체인 처리 성능)의 효율성을 확인했다. 본 연구는 4차 산업 융합연구로써 향후 휴대용 또는 소형 장치 도난 방지 제품 개발에 이바지하고자 한다.

With the development of communication infrastructure, the number of network equipment owned by one person is gradually increasing. General-purpose devices such as smartphones can implement theft/loss prevention function by implementing S/W. However, other small devices lack practicality such as long-distance communication problems due to standard communication technology specifications or H/W limitations, and lack of functions(authentication and security). This study combines the Lora communication protocol in the LPWA standard environment and the blockchain technology. Anti-theft and security functions were added to the protocol, and the PBFT consensus algorithm was applied to build a blockchain network. As a result of the test, the effectiveness of safety(authentication and trust network) and performance(blockchain processing performance) were confirmed. This study aims to contribute to the future development of portable or small device anti-theft products as a 4th industrial convergence research.