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본 논문에서는 콜롬비아 경찰청을 통해 수집 된 데이터를 통해 콜롬비아 A 지역에서 발생하는 범죄 현황과 지리적 구조에 따른공간적 범죄분포 특성을 분석하였다. 범죄 분석을 위해 2013년 1월부터 12월까지 수집 된 범죄 데이터를 이용하여 글로벌 모란지수와 국지적 모란지수를 이용하여 공간적 상관관계 분석을 실시하였다. 공간적 상관관계 분석 결과는 높은 범죄 빈도수를 가지는 범죄유형들은 모두 상관관계를 가지고 있었다. 또 글로벌 모란지수를 이용하여 범죄 지역의 공간적 상관관계를 하나의 값으로 표현하고,국지적 모란지수를 통해 핫스팟을 분석하여 Local Indicators of Spatial Association(LISA) 지도를 구현하였다. LISA 지도를 통해범죄 유형별 공간적 분포를 파악할 수 있었다.

In this paper, we analyzed current states and spatial characteristics of crime occurring in A city of Colombia using bigdata of crime. The analysis draws on the crime statistics of Colombia National Police Agency from 2013 January toSeptember. We also investigated spatial autocorrelation of crime using global and local Moran‵s Index. Spatialautocorrelation analysis shows significant spatial autocorrelation in the high frequency of crime. Global Moran‵s I analysisindicates that there are statistically significant value of crime area. Using local Moran‵s Index analysis, we also implementLocal Indicators of Spatial Association(LISA) map and hot spot analysis helps us identify crime distribution.