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초록

영어

In this paper, we analyzed current states and spatial characteristics of crime occurring in A city of Colombia using bigdata of crime. The analysis draws on the crime statistics of Colombia National Police Agency from 2013 January toSeptember. We also investigated spatial autocorrelation of crime using global and local Moran‵s Index. Spatialautocorrelation analysis shows significant spatial autocorrelation in the high frequency of crime. Global Moran‵s I analysisindicates that there are statistically significant value of crime area. Using local Moran‵s Index analysis, we also implementLocal Indicators of Spatial Association(LISA) map and hot spot analysis helps us identify crime distribution.

한국어

본 논문에서는 콜롬비아 경찰청을 통해 수집 된 데이터를 통해 콜롬비아 A 지역에서 발생하는 범죄 현황과 지리적 구조에 따른공간적 범죄분포 특성을 분석하였다. 범죄 분석을 위해 2013년 1월부터 12월까지 수집 된 범죄 데이터를 이용하여 글로벌 모란지수와 국지적 모란지수를 이용하여 공간적 상관관계 분석을 실시하였다. 공간적 상관관계 분석 결과는 높은 범죄 빈도수를 가지는 범죄유형들은 모두 상관관계를 가지고 있었다. 또 글로벌 모란지수를 이용하여 범죄 지역의 공간적 상관관계를 하나의 값으로 표현하고,국지적 모란지수를 통해 핫스팟을 분석하여 Local Indicators of Spatial Association(LISA) 지도를 구현하였다. LISA 지도를 통해범죄 유형별 공간적 분포를 파악할 수 있었다.

목차

요약
 ABSTRACT
 I. 서론
 II. 콜롬비아 범죄 데이터 정의
 III. 범죄 데이터 분석 방법
  3.1 범죄의 공간적 상관관계 연구
  3.2 공간자기상관지수
  3.3 범죄데이터를 통한 핫스팟(Hotspot) 분석
 IV. 범죄데이터 분석 결과
  4.1 콜롬비아 범죄 발생 현황
  4.2 범죄의 공간의존성 검정
 V. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 차경현 [ Gyeong Hyeon Cha | 광운대학교 전자융합공학과 유비쿼터스 통신 연구실 ]
• 김경호 [ Kyung Ho Kim | 광운대학교 전자융합공학과 유비쿼터스 통신 연구실 ]
• 손기준 [ Ki Jun Son | (주)더아이엠씨 ]
• 김상지 [ Sang Ji Kim | (주)위니텍 ]
• 이동창 [ Dong Chang Lee | (주)위니텍 ]
• 김진영 [ Jin Young Kim | 광운대학교 전자융합공학과 유비쿼터스 통신 연구실 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국위성정보통신학회논문지 [Journal of Satellite, Information and Communications]

• 간기

  계간

• pISSN

  2384-3853

• 수록기간

  2006~2017

• 십진분류

  KDC 567 DDC 629