Earticle

The performance of ground-based optical structures is highly sensitive to external environments, such as airflow in open space. In this paper, initial aerodynamic data due to ambient air flow were analyzed in optical models designed through knowledge-based design algorithm, and dynamic data acting on optical structures in turbulent flow with velocity of 50m/s were analyzed to present the initial shape design conditions of the structures. The simulation results showed that the maximum pressure, minimum pressure, and maximum differential pressure acting on the mirror are directly proportional to the sweep angle.

The performance of ground-based optical structures is highly sensitive to external environments, such as airflow in open space. In this paper, initial aerodynamic data due to ambient air flow were analyzed in optical models designed through knowledge-based design algorithm, and dynamic data acting on optical structures in turbulent flow with velocity of 50m/s were analyzed to present the initial shape design conditions of the structures. The simulation results showed that the maximum pressure, minimum pressure, and maximum differential pressure acting on the mirror are directly proportional to the sweep angle.

In FMS (Flexible Manufacturing System) and CIM (Computer Integrated Manufacturing), machine-tools have been the target of integration in the last three decades. The conventional concept of integration is being changed into the autonomous manufacturing device based on the knowledge evolution by applying advanced information technology in which an open architecture controller, high-speed network and internet technology are included. In the advanced environment, the machine-tools is not the target of integration anymore, but has been the key subject of cooperation. In the near future, machine-tools will be more improved in the form of a knowledge-evolutionary intelligent device. The final goal of this study is to develop an intelligent machine having knowledge-evolution capability and a management system based on internet operability. The knowledge-evolutionary intelligent machine-tools is expected to gather knowledge autonomically, by producing knowledge, understanding knowledge, reasoning knowledge, making a new decision, dialoguing with other machines, etc. The concept of the knowledge-evolutionary intelligent machine is originated from the machine control being operated by human experts' sense, dialogue and decision. The structure of knowledge evolution in M2M (Machine to Machine) and the scheme for a dialogue agent among agent-based modules such as a sensory agent, a dialogue agent and an expert system (decision support agent) are presented in this paper, with intent to develop the knowledge-evolutionary machine-tools. The dialogue agent functions as an interface for inter-machine cooperation. To design the dialogue agent module in an M2M environment, FIPA (Foundation of Intelligent Physical Agent) standard platform and the ping agent based on FIPA are analyzed in this study. In addition, the dialogue agent is designed and applied to recommend cutting conditions and thermal error compensation in a tapping machine. The knowledge-evolutionary machine-tools are expected easily implemented on the basis of this study and shows a good assistance to sensory and decision support agents.

본 연구에서는 일반 방사형 기저 함수 신경망을 확장한 새로운 분류 방법을 제안한다. 제안된 분류 방법에서 RBFNN의 확장 버전은 두 가지 주요 부분으로 구성된다. 첫 번째 부분은 출력 분포를 다항 분포로 처리하는 데 도 움이 되는 소프트 맥스 함수이다. 둘째, 기존 신경망에서 히든노드로 간주될 수 있는 방사형 기반 함수를 클러스터링 알고리즘을 사용하지 않고 무작위로 정의한다. 소프트맥스 함수를 네트워크에 적용할 경우 비선형 최소자승추정, 오 류역전파 알고리즘 등의 반복학습 알고리즘을 사용하여 네트워크의 계수 값을 구해야 한다. 제안된 분류 방법을 검 증하기 위해 여러 가지 기계 학습 데이터 세트가 사용된다.

In this research, we proposed a new classification method which is an expanded version of the generic radial basis function neural networks. In the proposed classification method, the expanded version of RBFNNs consists of two main parts. And the first part is the soft-max function to help us handle the output distribution as a multinomial distribution. Secondly, radial basis functions, which can be considered as hidden nodes in the conventional neural networks, are defined not by using a clustering algorithm but in a random manner. When the soft-max function is applied to the networks, iterative learning algorithms such as nonlinear least square estimation and error back-propagation algorithm should be used to value the coefficient of the networks. In order to validate the proposed classification method, several machine learning data sets are used.

본문의 연구목적은 디자인 교육의 도형 기초 다자인 과정에서 다양한 지식차원의 교육콘텐츠에 대한 플립러닝 수업모델의 효율성을 테스트하고, 도형 기초 다자인 과정을 대상으로 한 플립러닝 수업방안 및 의견을 제시함으로써 교육효과를 높이는 데 있다. 블룸의 교육목표 분류학의 지식차원을 사용하여 도형 기초 다자인 과정의 교육내용을 분류 하고, 120명의 학생을 4개의 실험조로 나눈 다음, 다양한 지식차원과정 콘텐츠의 플립러닝 학습을 각각 진행하고, 수업 전에 실시한 테스트와 수업 이후 실시한 테스트를 통해 실험데이터를 얻어 분석을 진행하였다. 그 중 사실성과 개념성 지식 수업의 경우 자기주도적 학습, 절차성과 메타인지 부류의 지식수업에서의 플립러닝 수업방식은 학습의 적극성을 유발하여 학습효율을 높일 수 있다. 연구결과와 학생의 피드백을 근거로 도형 기초 다자인 과정 콘텐츠의 분류방법 및 도형 기초 다자인 과정 플립러닝모델에 대한 수업전략을 제시하였다.

This paper’s research objective is to test educational content with different dimensions of knowledge during a graphic basic design course, while also proposing teaching plans and opinions for courses in flipped classrooms as well as enhancing educational efficiency. It categorizes educational content of courses based on the dimensions of knowledge in the learning objectives of Bloom’s taxonomy. 120 students are divided into four experimental groups to respectively under go flipped classroom learning by using different dimensions of knowledge involved in course content. Course pretests and post tests are used to obtain and analyze experimental data. Among this knowledge, factual and conceptual knowledge obtained during extra curricular independent learning as well as programmed and meta-cognitive knowledge obtained during in-class learning from a flipped classroom can stimulate student’s learning initiative and also enhance learning efficiency. According to research results and student feedback, this paper will propose targeted categorization methods for course content and also suggest educational strategies for these courses’ flipped classroom model.

This paper describes a development of design tool for knowledge based engineering(KBE) that covers structural, aerodynamic, and optical analysis of large-scale telescope structures. A module of the commercial program Adaptive Modeling Language(AML) was used to develop a knowledge-based design tool that reflects the design of parameters for rapid design change and analysis. Through this study, it is proposed a design tool with a knowledge based engineering and a function based design technique. The knowledge based engineering design is good at frequent design changes, and it is effective to extract a core design behavior from previous designs. It is concluded that the developed tool can bring fair effects in implementing a time and cost-effective design environment.

In this paper, we have constructed an expert system for semiconductor chip encapsulation which combines a knowledge-based system with CAE software. The knowledge-base module includes heuristic and pre analysis knowledge for evaluation and redesign. Evaluation of the initial design and generation of redesign recommendations can be developed from the rules as applied to a given chip package. The CAE programs can be used for simulating the filling and packing stage of encapsulation process. The expert system is a new tool which enables package design or process conditions with high yields and high productivity.

최근 사이버테러의 급증은 정보사회의 근간을 위협하고 있고, 특히 악성 트래픽에 의한 네트워크 마비는 단 시간 내에 국가적인 손실을 초래할 수 있어 이에 대한 대비책이 시급히 요구되고 있다. 이와 관련, 국가사이버안전 위협에 대한 신속한 대처능력확보를 위해 국가사이버위협 조기 예경보시스템에 대해 많은 연구가 이루어지고 있으나, 기술적인 문제와 함께 시스템의 효용성에 대한 한계 때자료수집분석을 통하여 보안관리자가 개개인의 경험을 바탕으로 예경보 판단을 내려왔다. 이러한 판단은 상황에 따라 극히 위험한 결과를 초래 할 수도 있다. 이러한 문제점을 방지하기 위해 본 논문에서는 “지식기반을 이용한 실시간 사이버위협 조기 예경보시스템”을 제안하였다. 제안된 시스템은 향후 사이버공격에 대해 체계적이고 보다 정확한 예경보 판단을 내리는데 사용할 수 있다.

The exponential increase of malicious and criminal activities in cyber space is posing serious threat which could destabilize the foundation of modern information society. In particular, unexpected network paralysis or break-down created by the spread of malicious traffic could cause confusion and disorder in a nationwide scale, and unless effective countermeasures against such unexpected attacks are formulated in time, this could develop into a catastrophic condition. As a result, there has been vigorous effort and search to develop a functional state-level cyber-threat early-warning system： however, the efforts have not yielded satisfying results or created plausible alternatives to date, due to the insufficiency of the existing system and technical difficulties. The existing cyber-threat forecasting and early-warning depend on the individual experience and ability of security manager whose decision is based on the limited security data collected from ESM (Enterprise Security Management) and TMS (Threat Management System). Consequently, this could result in a disastrous warning failure against a variety of unknown and unpredictable attacks. It is, therefore, the aim of this research to offer a conceptual design for “Knowledge-based Real-Time Cyber-Threat Early-Warning System” in order to counter increasing threat of malicious and criminal activities in cyber space, and promote further academic researches into developing a comprehensive real-time cyber-threat early-warning system to counter a variety of potential present and future cyber-attacks.

The design of injection molded polymeric parts has been done empirically, since it requires profound knowledge about the moldability and causal effects on the properties of the part, which are not available to designers through current CAD systems. An interactive computer-based design system is developed in order to realize the concept of rational design for the productivity and quality of mold making. The knowledge-based CAD system is constructed by adding the knowledge -base module for mold feature synthesis and appropriate CAE programs for mold design analysis in order to provide designers, at the initial design stage, with comprehensive process knowledge for feature synthesis, performance analysis and feature-based geometric modeling. A knowledge-based CAD system is a new tool which enables the concurrent design with integrated and balanced design decisions at the initial design stage of injection molding.

기업활동을 위한 ICT 시스템의 범위가 스마트폰이나 기타 다양한 통신융합기기로 확대되면서 융합형 기술에 의한 기업활동의 변화가 대두되고 있다. 본 연구는 그러한 ICT 환경의 변화와 더불어 확대기업의 소비자 혹은 프로슈머 참여적 특성이 창조적 기업활동부문에 미치는 영향과 현상을 분석하고자 한다. 연구의 두 가지 주요한 분석의 대상은 혁신에 기여하는 기업 외 참여자들의 자발적 참여특성의 현상에 대하여 커뮤니티적인 관점에서 분석하고, 그들이 확대기업의 가상적 환경을 어떻게 활용하고 있는지, 나아가 혁신 프로세스의 가상공간 설계가 어떤 구성요건을 포함하여야 하는지 분석한다. 혁신 프로세스를 위한 협업적 가상공간 설계는 컴퓨터 기반의 기업활동에서 주로 다루어져 왔으며, 기타 융합형 기기 환경과의 연계를 통한 확대된 기업 프로세스의 설계 및 분석에 대해서는 다루어졌던 예가 드물다. 본 연구에서 현상 시스템(As-Is System)으로 구글플러스의 소셜네크워크 서비스를 선정하고, 참여적 소비자들이 창조적이고, 협업적인 목적에서 구글플러스의 CMC(Computer Mediated Communication) 요소들을 어떻게 활용하고 있는지 검토하였다. 특히 Gmail을 이용한 이메일지인시스템분석, 서클서비스를 이용한 정황적 사회관계분류 시스템, 융합형 인터페이스에서 제공하고 있는 위치기반 검색연동 시스템 등을 중심으로 현상시스템의 SNS으로서의 특성, 혁신 프로세스 지원시스템으로서의 특성을 검토하였다. 구글플러스를 창조적 협업 인터페이스로서 사용하는 사례적 집단으로 국제적인 네트워크를 활용하고 있는 해커스페이스를 관찰하고, 해커스페이스 집단특성과 가상공간에서의 혁신프로세스의 특장점에 대하여 검토하였다. 해커스페이스는 개인화된 창조적 과정 및 결과물을 공유하는 집단으로 과정이나 저작물에 대한 소유는 개인적 수준에서 처리되지만 완성된 결과물에 대한 의미/평가/작성패턴을 공유하며 차후의 개인적인 창조작업에 공유의 자산을 활용하는 집단으로 분석할 수 있다. 이와 같은 특성을 지닌 자치적 커뮤니티가 융합형 SNS를 기반으로 한 가상공간에서 혁신의 과정을 어떻게 달성하고, 어떤 개선점에 대한 요구사항을 가지고 있는지 정황적 분석연구방법을 이용하여 연구의 결과를 도출하였다.

PHR(Personal Health Record)기반 헬스케어 서비스 플랫폼 지능화를 위해서는 사용자 맞춤형 건강정보 제공 서비스가 필요하다. 본 논문에서는 개인 맞춤형 건강정보 추천을 위해서 온톨로지 기반 건강 정보 모델을 제안하였다. 또한 기계학습과 데이터마이닝 기법을 적용한 유사 건강정보 탐사 알고리즘을 설계하였다. 기존의 데이터마이닝 기법중 연관규 칙 알고리즘을 확장하여 속성을 기반으로 연관규칙 탐사를 수행하여 지식탐사의 연관성을 높이고 효율적인 탐사시간을 제 공할 수 있도록 하였다. 머신러닝의 한 기법인 K근접이웃 알고리즘을 적용하여 사용자 프로파일별 그룹화를 수행하고 유사 패턴의 사용자 프로파일을 검색할 수 있도록 하였다. 이는 사용자의 질환과 건강상태에 따른 맞춤형 건강정보 탐사 수행의 효율성을 높인다. 제안된 알고리즘은 개인 맞춤형 헬스케어 서비스 플랫폼에서 추론과정에 적용되어 사용자에게 개인맞춤 형건강정보를 추천하는 것을 가능하게 한다. 이는 고령화사회에서 스마트한 자가 건강관리에 활용될 수 있다.

It is needed to support intelligent customized health information service for user convenience in PHR based Personal Health Care Service Platform. In this paper, we specify an ontology-based health data model for Personal Health Care Service Platform. We also design a knowledge search algorithm that can be used to figure out similar health record by applying machine learning and data mining techniques. Axis-based mining algorithm, which we proposed, can be performed based on axis-attributes in order to improve relevance of knowledge exploration and to provide efficient search time by reducing the size of candidate item set. And K-Nearest Neighbor algorithm is used to perform to do grouping users byaccording to the similarity of the user profile. These algorithms improves the efficiency of customized information exploration according to the user 's disease and health condition. It can be useful to apply the proposed algorithm to a process of inference in the Personal Health Care Service Platform and makes it possible to recommend customized health information to the user. It is useful for people to manage smart health care in aging society.

본 논문에서는 과학 저널리즘의 대표적인 성공 사례로 평가되고 있는 KISTI의 과학향기 칼럼에 대한 반자동 지식화 방안과 이를 기반으로 과학기술 인포그래픽 기반의 서비스 체제를 제안한다. 전문가나 특정 분야 과학자를 대상으로 하는 전문 정보와는 달리 과학향기 콘텐트는 일반 대중을 대상으로 알기 쉬운 과학 상식을 제공하고 있다. 이러한 특성을 바탕으로 과학향기 데이터베이스를 지식화하기 위한 방법론 즉, 지식 유형, 지식 추출 방법 및 절차 등을 세부적으로 살펴본다. 또한 과학향기 지식베이스를 기반으로 과학기술 인포그래픽 서비스 체제를 새롭게 정의하고 이에 대한 세부적인 구성도, 방법론 및 특징 등을 기술한다. 이를 통해서 미래의 과학 저널리즘 서비스가 나아가야 할 발전적 방향을 제안한다.

This paper proposes a noble service architecture based on scientific infographic as well as semi-automatic knowledge process for 'KISTI's Scent of Science' database, which has been highly credited as a science journalism service in Korea. Unlike other specialized scientific databases for domain experts and scientists, the database aims at providing comprehensible and intuitive information about various important scientific concepts which may seem not to be easily understandable to general public. In order to construct a knowledge-base from the database, we deeply analyze the traits of the database and then establish a semi-automatic approach to identify and extract various scientific intelligence from its contents. Furthermore, this paper defines a scientific infographic service platform based on the knowledge-base by offering its detailed structure, methods and characteristics, which shows a progressive future direction for science journalism service.

PhotoShop 등과 같은 디자인 관련 소프트웨어의 사용자들은 관련 지식에 관하여 알고 싶을 경우, 일반적으 로 인터넷을 검색하게 된다. 그러나 인터넷에서 원하는 디자인 관련 지식만을 검색하기는 매우 어려운 실정이다. 왜 냐하면 기존의 지식 공유 시스템들은 다루는 분야가 광범위하고, 디자인에 특화된 다양한 형태의 질문 및 답변, 지 식 거래 등을 제공하는 곳은 거의 없기 때문이다. 본 논문에서는 디자인 지식의 특성을 반영하여 텍스트 뿐만 아니라 이미지, 동영상 등을 통한 자유로운 질의 응답 기능, 강의 기능, 지식거래 기능 등을 제공하는 동영상 기반 디자인 지식 공유 시스템을 개발하였다. 본 시스템을 이 용하여 디자인 지식을 공유함으로써 제품 경쟁력 확보에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 향후 본 시스템은 디자인 지식뿐만 아니라 다양한 지식을 공유할 수 있는 프레임으로 확대가 필요할 것이다.

In general, users of design software such as Photoshop, search for information online when they want to obtain related knowledge. However, it is very difficult to find the exact information they want about designs because available knowledge sharing systems are very broad in what they manage, and it is rare that such systems would provide any design-specific Q&A or exchange of information functionality. In the paper we development a video based system for sharing design knowledge that supplies Q&A, lecture, knowledge trade function etc. utilizing multimedia like text, image and video reflecting the characteristics of design knowledge. The system are expected to contribute to the competitiveness of products through sharing design knowledge. In the near future the system will need to expand to a framework that can be shared with a variety of knowledge, as well as design knowledge.

With the quickly development of Natural Science Foundation of China (NSFC) foundations, management of mass fund-relevant digital data, such as researchers and institutions, academic achievement, funds and so on, is becoming more and more important for supporting basic scientific research. In this paper, we fully introduce the design and implementation of NSFC cloud platform that will be implemented in the service system of knowledge base. Firstly, the whole cloud platform architecture is presented. Then we introduce the system software and equipment environment of our platform. Lastly, we present the construction of private cloud, network components, storage components, and computing components, respectively, with illustrative figures and tables.

By studying the existing ontology design method and integrating the feature of domain knowledge which has significant component characteristics, this paper propose a method to build ontology knowledge base basing on structural member. The process includes the following six steps: requirement analysis, framework designing, coding, ontology evaluation, ontology evolution, document filing. Each step of the task is further decomposed into several detailed operation. An ontology evaluation method is also proposed. Through applying the domain ontology into the practices and evaluating the result before and after, the rationality of relationship is reversely inferred out. Ontology language is used to describe the concepts and the relation among them. It is also an ideal selection to describe the ancient buildings knowledge. The result of instant study confirms the approach is feasible and effective.

기업도 집단지성에 의한 지식 공유 및 외부와의 협력을 통한 지식의 생산/ 공유가 중요하다. 따라서 지식경영시스템도 SNS 기반으로 설계하고 구축한 차세대 지식경영 시스템 도입이 필요하다. 본 논문에서는 기존 지식경영 시스템을 조사분석하여 문제점을 분석하고 지식경영 패러다임의 변화와 새로운 지식경영 시스템의 요구사항을 알아보았다. 새로운 지식경영 시스템의 요구사항인 집단지성, 오픈이노베이션, IT 기술과의 융합을 고려하여 볼 때 차세대 KMS로는 SNS 기반 지식경영시스템이 가장 적합하다. 그러므로 새로운 차세대 지시경영시스템의 서비스 구조와 SNS 기반의 지식경영시스템의 메인 설계 및 지식톡 설계 등을 통하여 SNS 기반 지식경영시스템의 구축 방법을 제시하고자 한다.

Knowledge sharing by collective intelligence, and knowledge production/sharing by outer cooperation is also important for the company. Therefore, it is needed the next generation KMS(Knowledge Management System) designed and built which based on SNS. In my paper, the problems of KMS are analyzed and new KMS's requirements and paradigm changes are examined by analysis of investigation of existing KMS. KMS based on SNS is appropriate for the next generation KMS in consideration of new KMS's requirements, that is, collective intelligence, open innovation, and convergence with IT technology. So a building method of KMS based on SNS is presented by new next generation KMS's architecture, main design and knowledge-talk design.