Earticle

여성 사용자의 지능형 홈 제품 구매 성향을 분석하 고, 기능 디자인, 외관 디자인, 사용자 경험 디자인 등 다양한 측면에서 디자인 전략을 제안한다. 이를 통해 향후 제품 개발에 참고할 수 있는 전략을 제공하고, 시 장 경쟁력 강화를 목표로 한다. 본 연구는 SICAS-AHP 결합 모델을 기반으로 사용자 분석을 진행하였다. SICAS 모델을 활용해 사용자의 인식, 관심, 소통, 행 동, 공유 단계를 분석하고, 이를 AHP 계층 분석법과 결합하여 선호도 가중치를 산출하였다. 이 데이터를 바 탕으로 설계 제안을 도출하였다. 관찰법을 통해 여성 사용자의 집안 청소 행동과 제품 사용 습관을 조사하여 잠재적 수요와 문제점을 도출하였다. 또한 다양한 연령 대와 직업군의 여성 사용자들과 심층 인터뷰를 진행해 스마트 청소 로봇에 대한 요구, 기대, 구매 고려 요소 를 파악하였다. 설문지 작성 및 데이터 수집을 위해 관 찰 및 인터뷰 결과를 기반으로 설문 설계를 진행하였으 며, SICAS 모델의 각 단계(인식, 관심, 소통, 행동, 공 유)를 중심으로 데이터를 수집하고 이를 분석 및 요약 하였다. 조사 대상은 지능형 로봇 청소기이며, 여성 사 용자가 제품 구매 시 중요하게 고려하는 선호 요소를 분석하였다. SICAS 모델의 모든 요소를 계량화한 뒤, AHP 계층 분석법을 활용해 요소 모델을 구축하고, 선 호 가중치를 평가하여 핵심 요소를 도출하였다. 도출된 핵심 요소를 기반으로 구체적인 디자인 전략을 제안하 였다. 마지막으로, SICAS-AHP 결합 모델을 활용해 지 능형 청소 로봇의 디자인 실습을 완료했으며, 유사 제 품 개발에 참고할 수 있는 자료를 제공하였다.

This study mainly aims to understand the purchasing preferences of female users for intelligent floor cleaning robots, and propose design strategies including product function design, appearance design, user experience design, and other suggestions to improve the plan, providing design strategies for the development of related products in the future and enhancing market competitiveness. Use the SICAS-AHP combined model for user analysis, analyze users' perceptions, interests, communication, actions, and sharing through the SICAS model, and then combine AHP (Analytic Hierarchy Process) to analyze p reference weights and develop design recommendations. By using observation methods to observe female users' cleaning behavior and product usage habits at home, potential needs and pain points can be identified. Conduct in-depth inter views with female users of different age groups and professions through interview methods to u nderstand their needs, expectations, and purcha sing considerations for intelligent floor cleaning robots. Design a survey questionnaire and colle ct data based on SICAS. Analyze and summarize the collected research results from five aspects of the model. The survey focuses on intelligent floor cleaning robots and analyzes and summarizes the preference factors of female users when purchasing them. Quantify the various factors in the SICAS model, and then construct a factor model through AHP tomographic analysis. Conduct preference weight analysis through evaluation, select important factors based on weight ranking, and propose corresponding design strategies. Finally, an intelligent sweeping robot design practice was completed through the combination of SICAS-AHP model, providing reference f or the development of similar products.