Earticle

본 논문에서는 .NET 기반의 Remoting 시스템과 Socket 통신을 이용하여 이 기종 DB Server 간의 Data 동기화를 구현하였다. 이 시스템은 Client 의 웹 브라우저를 이용 Socket 통신으로 Data를 전송하여 데이터베이스에 저장하는 방식으로 구현하였고, Data 읽기는 Remoting 기술인 중계 어플리케이션 서버의 클래스를 원격으로 실행시켜 Data를 가져오는 방식으로 구현하였다. DB 동기화는 Data를 저장할 때 중계 어플리케이션 서버와 DB 서버의 Data 관리 어플리케이션 간 비동기 통신으로 DB 서버의 Data 처리 수준을 실시간으로 감시하여 중계 어플리케이션 서버에서 선택적으로 Data를 전송하고, 이후 Data 처리 수준이 정상화기 되면 다시 Data를 전송케 함으로써 이 기종 DB 서버간의 동기화를 구현하였다. 본 논문은 1 장에 서론, 2 장에 .NET Remoting 기술과 네트워크 프로그래밍, 3 장에 이 기종 DB 서버 간 동기화 시스템 설계 및 구현, 4 장에 결론을 기술하였다.

Performance of web query processing becomes slow caused by increasing number of data. In this paper, intelligent algorithm was created to fix this problem. Four main components involved in this intelligent algorithm are assigning initial query, exploit query, assign to any possible query and query matching. Firstly, web user is needed to enter a keyword then this keyword automatically will assign as an initial query. After that, this initial query must be exploited before assigning process to any possible queries. These possible queries will match to existing query form temporary file that contains data schema and map to only select data sources. In this methodology, XML will use for mapping to heterogeneous databases. XML is really effective for mapping to heterogeneous databases. This methodology has been implemented in a prototype and applied to web queries. Another issue in with web query is difficult to search for information that best reflects the user’s need information. According this problem, intelligent algorithm was created and tested by developing simple application based on system architecture. This intelligent algorithm that was good for fixed problems by improving web query processing for heterogeneous databases. The intelligent algorithm was implemented and tested for heterogeneous database environment.

This paper presents about implementation of ontology and semantic approaches for accessing data from heterogeneous database. The purpose of this implementation is to retrieve relevant data and give relevant information to web users. The process of ontology and semantic are related. Two major processes in ontology are semantic mapping and extracting wrapper ontology. The main process for semantic web is to manipulate data into meaningful information. In this research, simple application was develop by using JAVA technology. JAVA technology was chosen because this technology have Jena library. This library is provide API and support SPARQL. After that, several experiments were done, and the results indicate implementation of ontology and semantic web approaches able to show relevant information to web users.

최근 4차 산업혁명 이슈를 계기로 인공지능과 빅데이터 분석의 현장 실무적용에 관한 기술들이 급속도로 발 전하고 있다. 그래서 기업들은 디지털 전환의 일환으로 도입되는 스마트 공장의 최적화를 위해서 인공지능과 빅데이 터 분석 기술들의 활용을 적극적으로 추진하고 있다. 그러나 스마트 공장의 신기술 도입에는 경제적인 비용뿐만이 아 니라 많은 시간이 요소된다. 이 과정에서 기존 정보시스템은 일반적으로 여러 가지 종류의 DBMS로 구축되어 있기 때문에 이기종 DBMS의 통합을 위한 연동과 이행작업이 수반된다. 따라서 본 연구에서는 데이터베이스 설계 도구인 CASE 툴의 데이터베이스 변환기능을 이기종 데이터베이스 시스템의 이행작업에 적용하는 방법론을 제안하고 이 방 법론의 사례구현을 통해서 실무적용에 대한 유용성을 제시한다.

Recently, technologies related to the practical application of artificial intelligence and big data analysis are rapidly developing due to the issue of the 4th industrial revolution. Therefore, companies are actively promoting the use of artificial intelligence and big data analysis technologies to optimize smart factories introduced as part of digital transformation. However, the introduction of new technologies for smart factories requires not only economic costs but also a lot of time. In this process, since existing information systems are generally constructed with various types of DBMS, integration and implementation work for heterogeneous DBMS are involved. Therefore, this study proposes a methodology for applying the database conversion function of CASE tool, a database design tool, to the implementation work of heterogeneous database systems, and presents the usefulness of this methodology for practical application through a case implementation.

한국과학기술정보연구원은 국가 과학기술 지식정보인프라의 중심기관이자 과학기술종합정보센터로서 논문, 특허, 연구보고서, 사실정보, 생물다양성정보 등을 비롯한 다양한 종류의 과학기술관련 데이터베이스를 구축, 수집 및 서비스 하고 있다. 그러나 이러한 정보들은 약 40여개의 웹사이트에 분산되어 서비스되고 있어, 하나의 서비스 접점에서 다양한 정보를 쉽고 편리하게 얻고자 하는 이용자들의 요구를 만족시키지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 분산 서비스되고 있는 대용량의 이기종 과학기술관련 데이터베이스를 각 데이터베이스의 특성을 고려하여 효과적으로 통합검색 될 수 있도록 하는 통합검색 데이터베이스 구축시스템을 설계한다. 본 논문의 통합검색시스템은 KISTI에서 자체 개발한 정보검색관리시스템인 KRISTAL-2002를 사용한다.

This paper provides a framework for semantic correspondence of heterogeneous databases using self- organizing map. It solves the problem of overlapping between different databases due to their different schemas. Clustering technique using self-organizing maps (SOM) is tested and evaluated to assess its performance when using different kinds of data. Preprocessing of database is performed prior to clustering using edit distance algorithm, principal component analysis (PCA), and normalization function to identify the features necessary for clustering.

Understanding complex relationships among heterogeneous biological data is one of the fundamental goals in biology. In most cases, diverse biological data are stored in relational databases, such as MySQL and Oracle, which store data in multiple tables and then infer relationships by multiple-join statements. Recently, a new type of database, called the graph-based database, was developed to natively represent various kinds of complex relationships, and it is widely used among computer science communities and IT industries. Here, we demonstrate the feasibility of using a graph-based database for complex biological relationships by comparing the performance between MySQL and Neo4j, one of the most widely used graph databases. We collected various biological data (protein-protein interaction, drug-target, gene-disease, etc.) from several existing sources, removed duplicate and redundant data, and finally constructed a graph database containing 114,550 nodes and 82,674,321 relationships. When we tested the query execution performance of MySQL versus Neo4j, we found that Neo4j outperformed MySQL in all cases. While Neo4j exhibited a very fast response for various queries, MySQL exhibited latent or unfinished responses for complex queries with multiple-join statements. These results show that using graph-based databases, such as Neo4j, is an efficient way to store complex biological relationships. Moreover, querying a graph database in diverse ways has the potential to reveal novel relationships among heterogeneous biological data.

In this study, an EKF (Extended Kalman Filter) based database reference navigation using both gravity gradient and terrain data was performed to complement the weakness of using only one type of geophysical DB (Database). Furthermore, a new algorithm which combines the EKF and profile matching was developed to improve the stability and accuracy of the positioning. On the basis of simulations, it was found that the overall navigation performance was improved by the combination of geophysical DBs except the two trajectories in which the divergence of TRN (Terrain Referenced Navigation) occurred. To solve the divergence problem, the profile matching algorithm using the terrain data is combined with the EKF. The results show that all trajectories generate the stable performance with positioning error ranges between 14m to 23m although not all trajectories positioning accuracy is improved. The average positioning error from the combined algorithm for all nine trajectories is about 18 m. For further study, a development of a switching geophysical DB or algorithm between the EKF and the profile matching to improve the navigation performance is suggested.

최근 XML은 다양한 운영체제와 데이터베이스, 여러 응용체계를 포함하는 이질적인 컴퓨팅 환경에서 통합을 위한 표준으로 각광받고 있다. XML은 특히 데이터베이스 시스템, 과일 시스템 등을 포함한 이질적인 형태의 데이터 처리 시스템 사이에서 데이터를 교환하기 위한 각종 표준을 제공하고 있다. 본 논문의 목적은 여러 분야에서 데이터공유를 위한 많은 노력 끝에 제시한 각종 표준 및 지침을 연구하여 통합적인 정보체계의 기반을 구축할 수 있는 통합 프레임워크를 제안하는 것이다. 통합 프레임워크는 다양한 정보 시스템에서 운영, 유지하고 있는 이질적인 데이터를 통합하기 위한 방법으로 XML Registry를 이용하여 메타데이터를 생성하고 이를 참조하여 통합정보체계에서 필요로 하는 공유데이터를 보관, 관리하는 공유 데이터 Repository를 생성한 후 각종 정보를 제공할 수 있는 구조이다.

본 논문에서는 기존에 개발된 데이터베이스내의 데이터 소스를 공유하기 위해 통합 라이브러리를 구축하고 이를 통해 데이터베이스내의 소스 데이터에 대한 의미적인 통합을 위한 구조를 제안한다. 데이터의 의미적인 통합을 위해 데이터 스키마가 가지고 있는 실질적인 의미값을 기존의 각 데이터베이스 시스템에서 참조하고 데이터 공유에 대한 동의를 갖도록 메타 데이터를 이용하였다. 따라서 먼저 통합 라이브러리를 구축하여 메타 데이터에 대한 정보와 메타 데이터간에 존재하는 함수적인 관계를 변경 함수로 함께 구현하였으며. 데이터 통합을 위한 참고 자료는 각 시스템마다 온톨로지(Ontology)를 작성하여 활용하였다. 본 논문에서 제안하는 방법은 기존의 방법에 비해 메타데이터의 수정과 주가가 간단하며 새로운 시스템을 통합 라이브러리로 합병하는 비용이 현저히 감소되었다.

과거 지리정보시스템은 고유의 독립적인 형식으로 지리 정보를 구축하여 서비스를 제공하여 왔으며, 최근에는 기존의 이질적인 지리정보시스템간의 다양한 지리 정보를 효율적으로 활용하기 위해 지리정보시스템에서의 상호 운용성 제공이 요구되고 있다. 이에 OGC(Open GIS Consortium)에서는 분산 환경에서 이질적인 지리정보시스템들간의 상호 운용성을 제공하기 위해 GML(Geography Markup Language)을 제안하였다. GML은 XML(extensible Markup Language)을 기반으로 공간 정보와 비 공간 정보를 포함하는 지리정보를 저장하고 전송하기 위한 인코딩 방법에 대한 명세를 제공하고 있다. 또한, GML은 웹 환경에서 맵 서버를 통해 지리 정보를 서비스하기 위한 인터페이스의 구현에 관한 명세를 포함하고 있다. 이에 GML 문서에서의 지리 정보와 기존의 지리정보시스템들이 가지는 지리정보간의 호환을 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 이질적인 지리 정보들의 상호 운용성을 제공하기 위해 GML 문서와 지리정보시스템간의 지리 정보를 사상시키는 기법을 제안한다. 이를 위해 기존의 지리정보시스템의 지리 정보를 GML 문서로 표현하는 방법과 GML 문서에 나타나는 지리 정보를 공간데이터베이스로 구축하는 방법에 대해 기술한다. 제안된 지리 정보 사상 기법을 통해 기 구축된 지리 정보간의 상호 운용성을 제공하여 웹 기반의 통합된 지리 정보서비스를 위한 프레임워크로 제공될 수 있다.

In the past, geographic data is constructed and serviced through independent formats of its own according to each GIS(Geographic Information System). Recently the provision of interoperability in GIS is important to efficiently apply the various geographic data between conventional GIS's. Whereupon OGC(Open GIS Consortium) proposed GML(Geography Markup Language) to offer the interoperability between heterogeneous GISs in distributed environments. The GML is an XML encoding for the transport and storage of geographic information, including both the spatial and non-spatial properties of geographic features. Also, the GML includes Web Map Server Implementation Specification to service the GML documents. Accordingly the prototype to provide the reciprocal interchange of geographic information between conventional GIS's and GML documents is widely studied. In this paper, we propose a mapping method of geographic in formation between spatial database and GML for the prototype to support the interoperability between heterogeneous geographic information. For this method, firstly the scheme of converting geographic in Formation of the conventional spatial database into the GML document according to the GML specification is explained, and secondly the scheme to transform geographic information of GML documents to geographic data of spatial database is showed. Consequently, the proposed method is applicable to the framework for integrated geographic information services based on Web by making an offer the interoperability between already built geographic information of conventional GIS's using a mapping method of geographic information between spatial database and GML.

본 논문에서는 다양한 운영체제와 데이타베이스 여러 소프트웨어를 포함하는 이질적인 컴퓨팅 환경에서 뷰관리 기능을 제공하는 미디에이터 시스템을 설계한다. 또한 기존의 미디에이터 시스템들이 수 정(modification)방법으로만 뷰를 관리했던 것에 비해 구체화(materialization)방법을 병행하는 관리방법을 설계하고, 구체화시키기 위해 필요한 접근방법과 최적화 방법을 제안한다. 이를 위해서 유에 대한 접근내 역에 감쇄율을 적용함으로써 최근의 접근내역의 변화가 뷰관리에 적절히 반영되도록 설계하였다. 또한 이 질적인 환경의 데이타베이스와 운영체제를 극복하기 위해 코바(CORBA)를 웹과 연동하여 사용자가 일반 적으로 사용하는 웹 브라우저를 통해 뷰를 관리하는 시스템을 구현한다.

This paper proposes a mediator system which can provide a view management function in the today's heterogeneous computing environment including operating system database management systems and other software. while most mediators use view modification mechanism only, the use of view materialization is also considered in this research. In order to optimize the management cost for materialized views the proposed method applies a decay factor for modeling the access behaviors of views In other words, the most recently access pattern gets the highest attention in the optimization process all the necessary it with the CORBA.

A DF (Directory Facilitator) provides yellow pages services for other agents in agent platform. That is to say, the agents are able to register the descriptions of the services they provide for DF or inquire DF about the services other agents provide. The Current DF cannot federate with heterogeneous agent platforms. Because DF is not opened to the other DF in the heterogeneous agent platform, it is need to something about federation technology between them. Thus, we propose the database server for the federation technology among DFs. The main purpose of the database server is to provide the environment where agents can register their services and search about the services that other agents on the heterogeneous platform provide.