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Improving Web Query Processing Through an Intelligent Algorithm for Heterogeneous Databases

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application 바로가기
  • 통권
    vol.4 no.2 (2011.06)바로가기
  • 페이지
    pp.13-22
  • 저자
    Mohd Kamir Yusof, Ahmad Faisal Amri Abidin, Sufian Mat Deris, Surayati Usop
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A147693

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Performance of web query processing becomes slow caused by increasing number of data. In this paper, intelligent algorithm was created to fix this problem. Four main components involved in this intelligent algorithm are assigning initial query, exploit query, assign to any possible query and query matching. Firstly, web user is needed to enter a keyword then this keyword automatically will assign as an initial query. After that, this initial query must be exploited before assigning process to any possible queries. These possible queries will match to existing query form temporary file that contains data schema and map to only select data sources. In this methodology, XML will use for mapping to heterogeneous databases. XML is really effective for mapping to heterogeneous databases. This methodology has been implemented in a prototype and applied to web queries. Another issue in with web query is difficult to search for information that best reflects the user’s need information. According this problem, intelligent algorithm was created and tested by developing simple application based on system architecture. This intelligent algorithm that was good for fixed problems by improving web query processing for heterogeneous databases. The intelligent algorithm was implemented and tested for heterogeneous database environment.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Heterogeneous Databases
 3. Designing Intelligent Algorithm
  3.1. Initial Query
  3.2. Exploit a query
  3.3. Assign Possible Queries
  3.4. Matching, Search and Retrieve Data
  3.5. Display Result/Information
 4. Prototype Architecture and Implementation
  4.1. Implementation
  4.2. Sample Query
  4.3. Analysis
 5. Conclusions
 References

키워드

Intelligent algorithm Web query processing XML Heterogeneous database

저자

  • Mohd Kamir Yusof [ Fakulti Informatik Universiti Sultan Zainal Abidin Terengganu, Malaysia ]
  • Ahmad Faisal Amri Abidin [ Fakulti Informatik Universiti Sultan Zainal Abidin Terengganu, Malaysia ]
  • Sufian Mat Deris [ Fakulti Informatik Universiti Sultan Zainal Abidin Terengganu, Malaysia ]
  • Surayati Usop [ Fakulti Informatik Universiti Sultan Zainal Abidin Terengganu, Malaysia ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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