Earticle

최근 커넥티드 카는 자동차 업계 뿐 아니라 통신업체 등 다양한 산업분야에서 큰 주목을 받고 있다. 자동차도 하나 의 디바이스로 인식되고 다양한 기기와 연동되면서 상호 작용하는 시스템으로 발전하고 있고 새로운 형태의 사업기회 가 생겨나고 있다. 하지만 차량용 기술 발전에 따라 사고의 위험성 또한 대두되고 있으며 운전자의 사고를 예방하기 위 한 다양한 기술들이 여러 기관에서 연구되고 있다. 본 연구에서는 운전자의 사고를 예방하기 위한 운전부하에 대하여 연구하고, 선행 된 연구에 바탕을 두고 운전자의 행동을 판단하여 운전부하를 측정하는 개발하였다. 개발된 알고리즘은 도로 주행 실험을 통하여 다양한 도로상황, 운전자의 상태에 따른 운전행동과 운전부하에서 유효하게 작동함을 확인할 수 있었다.

In recent days, a Connected Car has caught an attention of the motor companies and various industrial institutes such as communication company. An automobile is regarded as a device and has been developed as an interactive system because the system is connected with various device. This drives a new business item, too. As a new automatic car technology is emerging, a new type of car accident is appeared, too. So, many researches for preventing car accident comes from the driver’s are carried out in many car related institutes. In this paper, we study a driver’s driving workload and develop an algorithm that measures the driver's driving behavior. We can see that the developed algorithm runs well by the experiment of road test. This results affects various road condition, driver’s driving behavior and load that reflects the driver’s status.

최근 교통사고 주요 원인인 인간행동(인적요인)에 대해 관심이 높아졌으며 운전행동분석 도구인 DBQ(Driver Behavior Questionnaire)를 활용한 운전행동(Driving Behavior)에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 국내에서 진행된 선행연구는 분석대상이 연구원이나 군 공무원으로 한정되며 분석방법은 요인분석 및 회귀분석을 통해 이루어졌다. 이에 본 연구에서는 일반운전자의 운전행동이 위험운전에 미치는 영향요인을 파악하고 이들의 영향관계를 규명하고자 한다. 연구의 범위는 운전경력이 있는 일반운전자를 대상으로 DBQ설문을 실시하여 300부의 유효 표본수를 분석하였으며, 선행연구 고찰을 통해 교통사고의 주요 요인을 DBQ에서 측정가능한 ‘Lapse, Mistake, Violation’ 세 가지속성으로 도출하고 구조방정식 모형을 통한 위험운전행동 모형을 구축하였다. 또한, 위험운전군별 차이를 확인하기 위하여 다중집단분석을 활용하였다. 분석결과 첫째, ‘Lapse, Mistake, Violation 요인은 위험운전행동에 영향을 미칠 것이다’라는 가설검증 결과 모든 요인의 통계적 유의성이 확인되었다. 위험운전행동에 미치는 영향정도는 Violation 0.464, Lapse 0.383, Mistake 0.158 순으로 나타났으며 영향을 가장 많이 미치는 요인이 Violation으로 분석되었다. 둘째, ‘Lapse, Mistake, Violation 요인이 위험운전행동에 미치는 영향은 위험군에 따라 다를 것이다’라는 가설검증 결과 Lapse 요인이 위험운전행동에 미치는 영향력이 차이가 있는 것으로 분석되었다. 본 연구결과는 위반행동 Violation과 부주의한 실수 Lapse를 고려한 교통사고 예방 프로그램 및 교육도입에 기초자료로 활용 가능할 것이다.

These days, human behavior (human factor), the main cause of traffic accidents, has drawn more attention. Research on driving behavior based on DBQ(Driver Behavior Questionnaire), the analysis tool of driving behavior, has been conducted actively. In domestic previous studies, their analysis subjects were limited to researchers or military officials, and their analysis methods were based on factor analysis and regression analysis. Therefore, this study tries to find the factors of general drivers' driving behavior that influence risk driving, and to analyze their influential relationship. Regarding study scope, general drivers with driving career were asked to answer DBQ questionnaire, and 300 effective samples were analyzed. In addition, previous studies were investigated to draw the three measurable attributes of DBQ-‘Lapse, Mistake, and Violation’-as main factors of traffic accidents, and structural equation model was applied to design risk driving behavior model. To identify the difference between risk driving groups, this study made use of multiple group analysis. The analysis came to the following results: First, according to the examination of the hypothesis that 'Lapse, Mistake, and Violation factors will influence risk driving behavior', all factors were found to be statistically significant. Regarding their level of influence on risk driving behavior, Violation was 0.464, Lapse 0.383, and Mistake 0.158, and thus Violation was analyzed to be the most influential. Secondly, according to the examination of the hypothesis that 'the influence of Lapse, Mistake, and Violation factors on risk driving behavior will be different by risk group’, the influence of Lapse on risk driving behavior was found to be different by risk group. It is expected that the study results will be used as a fundamental program to introduce traffic accident prevention program and education that takes violation and lapse into consideration.

미래 자율주행 차량의 도입은 기존 도로에서 일반 차량과의 주행 행태 차이로 인해 교통 환경 변화를 야기할 것으로 예상된다. 그러나 자율주행 혼재율을 고려한 교통 영향 분석에서 차량의 주행 성향과 차종 구성 등 현실적 요인을 동시에 반영한 연구는 부족하였다. 본 연구는 이러한 한계를 보완하고자 다양한 자율주행 차량 시장 점유율과 주행 성향, 차종 구성을 반영 한 시뮬레이션을 수행하였다. 분석 결과, 자율주행 차량 비율 증가는 반드시 교통 안전성을 향 상시키지 않으며, 혼합 교통 단계에서는 주행 행태 간 상호작용으로 충돌 위험이 증가할 수 있음을 확인하였다. 또한 도입 초기에는 기존 차량과의 상호작용으로 위험이 높아지지만, 기술 성숙과 보급 확대 이후에는 교통 효율성과 안정성이 점진적으로 개선되는 경향을 보였다. 본 연구는 자율주행 도입 과정에서 정책적·기술적 대응의 필요성을 제시하며, 향후 다양한 교통 환경과 실증 데이터 기반의 추가 연구가 요구됨을 시사한다.

The introduction of autonomous vehicles is expected to alter existing traffic environments due to behavioral differences between conventional and autonomous vehicles. However, previous studies have rarely incorporated realistic factors—such as driver behavior and vehicle type composition— when analyzing traffic impacts under mixed autonomy conditions. To address this limitation, this study conducted simulations that considered varying market penetration rates of autonomous vehicles, diverse driving behavior profiles, and heterogeneous vehicle types. The results indicate that an increased share of autonomous vehicles does not necessarily improve traffic safety; rather, interaction effects in mixed traffic can elevate collision risks during transitional phases. In the early adoption stage, safety may deteriorate due to interactions with conventional vehicles, whereas traffic efficiency and stability tend to improve as technology matures and autonomous vehicle prevalence becomes sufficiently high. This study provides important implications for policy and technology development related to autonomous vehicle deployment and highlights the need for future research incorporating diverse traffic environments and real-world data.

This paper presents a stochastic driver behavior modeling framework which takes into account both individual and general driving characteristics as one aggregate model. Patterns of individual driving styles are modeled using a Dirichlet process mixture model, as a non-parametric Bayesian approach which automatically selects the optimal number of model components to fit sparse observations of each particular driver's behavior. In addition, general or background driving patterns are also captured with a Gaussian mixture model using a reasonably large amount of development data from several drivers. By combining both probability distributions, the aggregate driver-dependent model can better emphasize driving characteristics of each particular driver, while also backing off to exploit general driving behavior in cases of unseen/unmatched parameter spaces from individual training observations. The proposed driver behavior model was employed to anticipate pedal operation behavior during car-following maneuvers involving several drivers on the road. The experimental results showed advantages of the combined model over the model adaptation approach.

The present study was conducted to determine the effects of driving stress on traffic accident risk. Specifically, the study verified whether a driver's speed desire frustration plays a control role in the relations between driving stress and traffic accident risk. As a result, a driver's speed desire frustration level played a control role in the relation between driving stress and traffic accident risk. This indicates that a driver's speed desire frustration level change driving stress sensitivities, thus changing the effects of selecting coping behavior types and causing differences in total traffic accident risk. The results show that the mere concentration on driving stress management cannot sufficiently lower the traffic accident risks caused by driving stress. This is because driving stress have indirect influences on traffic accident risk. Hence, it will be necessary to seek how to reduce driving stress and control coping behavior types in order to lower the traffic accidents risk by the stress.

본 연구는 운전행동 결정요인 구성요인의 내용을 확장시켜 위험운전행동 및 운전 경험과의 관련성을 살펴보기 위한 목적으로 시행되었다. 기존의 운전행동 결정요인 관련 연구에서는 다뤄지지 않았으나, 다른 연구자들이 위험행동과 관련성을 가지고 있다고 주장한 분노, 내향성 및 A형 성격유형 등의 인적요인을 기존 모델에 더 추가하여 운전행동 결정요인을 재구성하고, 재구성된 요인들과 위험운전행동, 운전자의 개인특성 및 실제 운전경험 간의 관계를 살펴보았다. 270명의 운전자로부터 얻은 자료를 분석한 결과, 운전행동 결정요인은 문제회피, 이익/자극 추구, 대인불안, 대인분노 및 공격성의 5개 요인으로 재구성 되었으며, 위험운전행동 부문 역시 과속운전, 대처미숙, 난폭운전, 음주운전 및 주의산만의 5개 요인으로 구분되었다. 전반적으로 운전행동 결정요인 수준에서 부정적 성향이 강할수록 운전자들의 위험운전행동 수준이 높았으며, 실제 운전경험에 있어서도 과속적발 경험이나 음주운전 시도경험, 교통사고 경험이 많은 것으로 나타났다. 이 같은 높은 관련성을 볼 때, 향후 운전행동 결정요인의 측정을 통해 개인의 위험운전행동 유발 가능성을 미리 예측하고 위험 운전자들을 사전에 판별하여 교육서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

This study aimed to expand and reconstruct the Driving Behavior Determinants' factors in order to confirm the relationship between Driving Behavior Determinants(DBD) and drivers' reckless driving behavior level. To expand the structure of DBD, drivers anger, introversion and type A characteristics were added, which were never considered as related factors in existing DBD studies before. The correlations between the new factors of DBD and reckless driving behavior(includes driver's personal records of driving experiences for the last three years) were verified. A factor analysis result showed us that new DBD questionnaire consists of five factors such as, ‘Problem Evading’, ‘Benefits/Sensation Seeking’, ‘Anti-personal Anxiety’, ‘Anti-personal Anger’, and ‘Aggression’. Also, reckless driving behavior consists of ‘Speeding’, ‘Inexperienced Coping’, ‘Wild Driving’, ‘Drunken Driving’, and ‘Distraction’. The result of correlation between the DBD and reckless driving behavior indicates that inappropriate level of DBD is highly correlated with dangerous driving behavior and strong possibilities of traffic accidents. Based on these results, we might be able to discriminate drivers according to DBD level and predict their reckless driving behavior through a standardization procedure. Futhermore, this will make us to provide drivers differentiated safety education service.

본 연구에서는 택시운전자들의 운전행동결정요인과 직무만족도가 운전행동에 어떤 영향을 미치는지 알아보고자 택시운전자 116명과 일반운전자 95명을 대상으로 설문조사를 실시하고 자료를 분석하였다. 운전행동결정요인과 직무만족도가 택시운전자들의 위험운전행동에 미치는 영향을 분석한 결과, 운전행동결정요인 가운데 위험감수성 부족 요인과 준법정신 부족 요인이 택시운전자들의 과속운전과 음주운전, 운전중 주의산만, 피로대처 미숙 등을 유발하고 있었으며, 또한 이들의 낮은 직무만족도가 과속운전행동을 유발하고 있는 것으로 확인되었다. 택시운전자의 위험운전행동 유발과 관련한 인적요인 및 직무만족도의 개선을 위한 제언을 논의 부분에서 언급하였다.

The researchers conducted a survey to determine how Driving Behavior Determinants (DBD) and Job Satisfaction affect taxi drivers' driving behavior. One hundred sixteen taxi drivers and 95 non-commercial drivers responded to the questionnaire. The results of the survey analysis suggested that the ‘Lack of Risk Sensitivity’ and ‘Low level of Law-abidance’, both sub-factors of DBD, were causing taxi drivers' speeding, drunk driving, distraction, and failure of fatigue management. Also, their low level of job satisfaction was contributing to the taxi drivers' speeding. These results illustrate the importance of any method used to reduce taxi drivers' dangerous driving behavior, as well as the importance of education for taxi drivers. We propose these methods for the improvement of driving behavior, related human factors, and job satisfaction in the discussion.

PURPOSES : The use of virtual driving tests to determine actual road driving behavior is increasing. However, the results indicate a gap between real and virtual driving under same road conditions road based on ergonomic factors, such as anxiety and speed. In the future, the use of virtual driving tests is expected to increase. For this reason, the purpose of this study is to analyze the gap between real and virtual driving on same road conditions and to use a calibration formula to allow for higher reliability of virtual driving tests. METHODS : An intelligent driving recorder was used to capture real driving. A driving simulator was used to record virtual driving. Additionally, a virtual driving map was made with the UC-Win/Road software. We gathered data including geometric structure information, driving information, driver information, and road operation information for real driving and virtual driving on the same road conditions. In this study we investigated a range of gaps, driving speeds, and lateral positions, and introduced a calibration formula to the virtual record to achieve the same record as the real driving situation by applying the effects of the main causes of discrepancy between the two (driving speed and lateral position) using a linear regression model. RESULTS: In the virtual driving test, driving speed and lateral position were determined to be higher and bigger than in the real Driving test, respectively. Additionally, the virtual driving test reduces the concentration, anxiety, and reality when compared to the real driving test. The formula includes four variables to produce the calibration: tangent driving speed, curve driving speed, tangent lateral position, and curve lateral position. However, the tangent lateral position was excluded because it was not statistically significant. CONCLUSIONS: The results of analyzing the formula from MPB (mean prediction bias), MAD (mean absolute deviation) is after applying the formula to the virtual driving test, similar to the real driving test so that the formula works. Because this study was conducted on a national, two-way road, the road speed limit was 80 km/h, and the lane width was 3.0-3.5 m. It works in the same condition road restrictively.

본 연구는 운전자가 면대면 상황에서보다 익명상황에서 난폭운전을 더 많이 하는지와 익명상황에서 난폭운전을 많이 하는 운전자와 적게 하는 운전자 사이에 운전분노, 정서표현갈등 등의 내적 특성에서 어떤 차이가 있는지 살펴보았다. 연구 1에서 운전자 총 200명을 대상으로 조사를 실시한 결과, 면대면 상황에서보다 익명상황에서 난폭운전 수준이 더 높았다. 이어, 연구 2에서 운전자 총 384명을 대상으로 조사를 실시하였는데 익명상황의 난폭운전에 대해 이단계 군집분석을 실시한 결과, 응답자는 세 군집으로 나뉘어졌다. 익명상황에서 난폭운전을 많이 하는 운전자일수록 운전분노, 정서표현갈등 전체, 정서표현갈등의 하위 요인 중 자기방어적 양가성 요인의 수준이 높았다. 따라서 익명상황에서 난폭운전을 많이 하는 운전자가 운전분노를 많이 느끼며, 평소 정서를 잘 표현하지 못하고 갈등을 하는 경향이 있다고 볼 수 있다. 본 연구 결과는 난폭운전자에게 무조건적인 교통단속만을 행하기보다는 운전자 본인이 가진 문제점을 되돌아 볼 수 있게 하는 근본적인 대책 또한 필요하다는 것을 말해준다.

This study examines how anonymity between drivers affects aggressive driving and why, in an anonymous situation, some drive aggressively and others do not. Two surveys were conducted. The first survey covered 200 participants and found that people are more likely to drive aggressively in an anonymous situation than in a face-to-face situation. The second survey covered 384 participants with a history of aggressive driving and found that these aggressive drivers could be classified into three groups using a two-step cluster analysis. Drivers who often exhibit aggressive driving in anonymous situations were found in the second questionnaire to have a high tendency towards driving anger and towards ambivalence over emotional expressiveness. The tendency towards self-defensive ambivalence factor, one of the factors in the ambivalence over emotional expressiveness questionnaire, was also found to be high. Individuals who tended to drive aggressively in an anonymous situation were found to be susceptible to driving anger, usually faced ambivalence over emotional expressiveness, and typically were indecisive. The results of this study suggest that rather than intensifying the enforcement of traffic regulations, a better remedy for those who drive recklessly would be to have them undertake some candid self-reflection.

본 연구에서는 운전행동결정요인 질문지를 이용하여 운전자의 과속운전과 음주운전 등 위험운전행동과 주의 및 피로에 미치는 인적요인을 파악하고자 391명의 운전자를 대상으로 조사를 실시하였다. 운전행동결정요인 질문지에 대한 요인분석 결과에서는, 23개의 운전행동결정요인 문항이 관계적응성 부족, 상황불안, 위험감수성 부족 및 준법정신 부족의 4개 요인으로 구분되었고, 27개의 위험운전행동 관련문항은 과속운전행동, 상황대처 미숙, 음주운전행동, 주의산만 및 피로대처 미숙으로 구분되었다. 운전자의 운전행동결정요인이 위험운전행동에 미치는 영향에 대한 중다회귀분석 결과에서는 과속운전과 음주운전, 주의산만, 피로대처 미숙 등의 행동에 대해 관계적응성 부족, 위험감수성 부족, 준법정신 부족 요인들이 유의한 설명력을 가지고 있는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과에 따라, 운전자의 위험요인 선별에 있어 본 운전행동결정요인 질문지가 유용하게 사용될 수 있을 것으로 기대하며, 운전자의 문제해결을 위한 노력의 방법으로 운전자가 능동적으로 문제 해결에 참여할 수 있는 새로운 형태의 교육이 필요할 것으로 예상하였다.

We have conducted a survey to figure which human factor can affect distraction, fatigue management, and dangerous driving such as, speeding and drunken driving. As the result of factor analysis for the driving behavior determinant questionnaire, 50 questions divided into 9 factors. 4 of those were about personnel characters and the other 5 factors were related to the driving behavior. Driving behavior determinants questionnaire was explaining drivers' characters(lack of interpersonal adaptability, situational anxiety, lack of risk sensitivity, lack of law-abidance) and driving behaviors(speeding, lack of situational adaptability, drunken driving, distraction, fatigue management). From the results of the regression analysis, lack of interpersonal adaptability, lack of risk sensitivity and lack of law-abidance showed significant impacts on speeding, drunken driving, distraction and fatigue management. We, hereby, expect that the driving behavior determinants questionnaire can be used for detecting drivers' risk factors and as the foundation of new type of driver education system.

본 연구는 서두름 행동의 확인생략행동 영역의 특성에 초점을 맞추었다. 우선, 서두름 행동의 다양성을 확인하고, 서두름 행동의 확인생략행동 영역이 운전행동에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보았다. 이를 위해 388명을 대상으로 서두름행동질문지, 운전일탈행동조사지(DBQ), 운전경험질문지를 실시하였으며, 결측치가 많은 자료를 제외한 374명의 자료를 분석하였다. 서두름 행동은 시간압력, 불편함, 고립, 지루함, 보상기대라는 5가지 요인으로 이루어져 있었고, 운전일탈행동은 위반, 오류, 착오로 이루어져 있었다. 서두름 행동의 구성성분은 2차 요인분석과 상관계수 차이 검증을 통해 확인생략행동 영역과 성취욕구 영역으로 구분되었다. 서두름 행동의 확인생략행동 영역은 운전일탈행동의 오류와 착오에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 운전일탈행동의 위반에 대해 확인생략행동 영역의 고립 요인은 부적인 영향력을 보였으나 불편함 요인은 정적인 영향력을 가지고 있었다. 그리고 오류와 착오에 대해 확인생략행동 영역의 시간압력 요인은 부적인 영향력을 보이는데 비해, 고립 요인과 불편함 요인은 정적 영향력을 가지는 것으로 나타났다.

We focused on the missing confirmation domain of the hasteful behavior. We tried to identify the variety of hasteful behavior and the effects of missing confirmation behavior domain of the hasteful behavior on driving behaviors. 388 drivers responded to Hasteful Behavior Questionnaire, Driver Behavior Questionnaire(DBQ), and Driving Experience Questions. Data which have missing values among them were removed, 374 data were analyzed. As a result of factor analysis, hasteful behavior consist of time pressure, uncomfortableness, isolation, boring condition, and expecting rewards, and the DBQ consist of violation, error, and lapse. The components of hasteful behavior was divided into the missing confirmation behavior and the need for achievement domain by the second factor analysis and difference verification of coefficient of correlation. The missing confirmation behavior domain of hasteful behavior had significant influence on error and lapse. The isolation of the missing confirmation behavior domain had a negative effect, and the uncomfortableness of the missing confirmation domain had a positive effect on violation. The time pressure had a negative effect, and the isolation and the uncomfortableness had a positive effect on error and lapse.

본 연구에서는 고령운전자의 지나친 조심운전 뿐만 아니라 고령운전자가 경험하고 있는 만성질환과 만성질환으로 인한 약의 복용 여부가 사고위험성 증대의 원인으로 작용하고 있는지 확인해 보고자 하였다. 조사대상자의 운전행동을 알아보기 위하여, 만 65세 이상의 고령운전자 91명에게 자기운전능력평가지와 운전경험조사지를 실시하였다. 고령운전자의 운전패턴을 살펴본 결과, 고령운전자의 연령이 증가할수록 운전속도와 운전양이 감소하였다. 운전상황적응능력은 사회적 적응환경과 물리적 적응환경으로 이루어져 있었다. 고령운전자는 사회적 적응환경보다 물리적 적응환경에서 상대적으로 낮은 자신감을 보였으며, 더 높은 수준의 어려움과 스트레스를 경험하는 것으로 나타났다. 운전상황적응능력은 가해사고, 피해사고와 상관관계를 가지고 있었다. 이는 고령운전자의 지나친 조심성이 교통사고경험과 직접적인 관계가 있음을 시사하였다. 만성질환이 고령운전자의 가해사고에 미치는 영향을 살펴본 결과, 신경계질환이나 위염이 있는 운전자가 더 많은 가해사고를 경험하는 것으로 나타났다. 만성질환으로 인해 약을 복용하고 있는 고령운전자의 대다수는 복용하고 있는 약이 운전에 어려움이나 불편함을 준다고 생각하지 않았으며, 약을 복용하고 있는 기간에도 운전을 지속적으로 하는 것으로 나타났다.

This research investigated the influences of excessively careful driving as well as chronic disease and medications on dangerousness of traffic accident in elderly drivers. Ninety-one drivers aged 65 years and older participated in the research. To evaluate the driving behavior, we used the ??self-rating on driving ability questionnaire asking driving speed, the amount of driving and driving situation adaptability' and surveyed the drive career, the number of violations and accidents experience(crash, crashed) for last three years. A review of the driving patterns of elderly drivers showed that the speed and amount of driving were decreased by increasing age. ‘Driving- Situational Adaptability (DSA)’ consisted of 2 factors such as ‘Social Environment(SE)’ and ‘Physical Environment(PE)’. Elderly drivers reported that their confidence level was lower in PE than in SE. Moreover they had higher difficulty and stress in PE than in SE. DSA of elderly drivers had significant correlations with ‘crash’ and ‘crashed’. This implies that excessively careful driving of elderly drivers directly associated with accidents. Elderly drivers who have nervous system disease or gastritis had more crash accidents. The majority of elderly drivers which take medicine by chronic disease don't think that medications give don't difficulty or inconvenience in driving and constantly drives during a term of taking medicine.

본 연구에서는 연령에 따른 운전자의 운전확신수준 변화가 운전행동에 미치는 영향을 살펴보았다. 운전확신수준을 측정하기 위해 운전확신수준 설문지를 사용하였으며, 조사대상자들의 운전경력, 주행거리, 운전일수, 법규위반(음주, 과속), 교통사고경험(가해, 피해)을 함께 조사하였다. 조사대상자는 만 19세부터 만 80세까지였으며 총 1,055명이 연구에 참여하였다. 운전확신수준의 구조를 알아보고자 요인분석을 실시하였다. 각 연령(29세이하, 30-39세, 40-49세, 50-64세, 65세이상)의 운전확신수준을 비교하고, 운전확신수준과 운전행동과의 관계를 알아보았다. 그 결과, 운전확신수준은 ‘상황둔감성’, ‘불안전운전’, ‘주의집중소홀’, ‘운전자신감’의 네 요인으로 이루어져 있었으며, 연령의 증가와 함께 운전확신수준은 감소하는 경향을 보였다. 또한, 운전확신수준은 연령과 가해교통사고, 피해교통사고, 운전기간, 음주운전, 과속운전, 운전경력 등과 상관관계를 가지고 있었다. 연구에 참여한 운전자 집단을 음주운전집단, 과속운전집단으로 나누어 운전확신수준과 운전행동의 차이를 알아보았는데, 음주운전이나 과속운전 경험이 없었던 운전자 집단과 음주운전이나 과속운전을 경험한 운전자 집단의 운전확신수준과 운전행동이 유의한 차이를 보이는 것으로 나타났다.

The purpose of this research is to study the relation between the change of driver's driving confidence level in the age categories and driving behavior. To survey the driving confidence level, we used the 'Driving Confidence Scale' questionnaire and surveyed the drive career, mileage, driving days, violation of traffic regulation (drunk driving, overspeed), traffic accident experience (assaulter, sufferer) together. The subjects of investigation were from 19-year-old to 80-year-old and 1,055 persons were participated in the research totally. To examinethe structure of driving confidence level, we executed the factor analysis. We compared the driving confidence level in the age categories (under 29-year-old, 30~39, 40~49, 50~64, over 65-year-old) and studied the relation between driving confidence level and driving behavior. Driving confidence level was composed of 4 factors such as 'insensibility to situation', 'unsafe driving', 'careless concentration' and 'self-efficacy of driving', and there was decreasing tendency for driving confidence level and overall driving behavior according to increasing age. Driving confidence level had the interrelation with age range, assaulting accident, suffered accident, driving period, drunk driving, overspeed, driving career and so on. We examined the difference of driving confidence level and driving behavior by dividing the participated drivers' groups into the traffic accident experienced group, drunk driving group and overspeed driving group, and there was a significant difference on driving confidence level and driving behavior between the group who had not experienced the violation of traffic regulation or traffic accident and another group who had experienced the violation of traffic regulation or traffic accident.

본 연구에서는 고령운전자의 자기-평가 안전운전행동과 운전이동성(이동량, 안전운전능력, 상황적응능력 및 사회활동) 그리고 주관적 안녕감(삶의 만족, 긍정 정서 및 부정 정서) 사이의 상호관련성을 살펴보았다. 65세 이상의 남녀 고령운전자 142명을 대상으로 한국형 자기보고식 노인 안전운전행동 척도, 고령자 이동성 척도, 그리고 두 가지의 주관적 안녕감 척도(삶의 만족, 긍정 정서/부정 정서 척도)를 이용한 면대면 설문조사를 실시한 후 수집된 자료를 상관분석과 경로분석을 통해 분석하였다. 본 연구의 주요 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 자기-평가 안전운전행동 점수가 높은 고령운전자는 주관적 안녕감도 높았다. 둘째, 자기-평가 안전운전행동 점수가 높은 고령운전자들은 운전이동성 전체 점수뿐만 아니라 물리적 이동량을 제외한 모든 운전이동성 하위요인에서의 점수도 높았다. 셋째, 물리적 이동량을 제외한 운전이동성의 하위요인 점수들, 그리고 운전이동성 전체점수가 높을수록 삶의 만족이나 정적 정서 점수는 높은 반면 부적 정서 점수는 낮았다. 넷째, 자기-평가 안전운전행동과 주관적 안녕감 사이의 관계에서 운전이동성의 전체점수와 이동성의 하위요인 중 물리적 이동량을 제외한 안전운전능력, 상황적응능력, 사회활동의 매개효과가 유의하였는데, 구체적으로 안전운전능력과 상황적응능력은 삶의 만족과 긍정 정서를 정적으로 완전매개한 반면, 안전운전능력과 사회활동은 부정 정서를 부적으로 완전매개하였다. 본 연구의 시사점과 추후 연구 방향에 대해 기술하였다.

This study investigated the relationship between older driver’s safe driving behavior, driving mobility(amount of driving, assessment for driving-related physical ability, confidence for adaptation in driving situation, amount of social activity) and subjective well-being(life satisfaction, positive/negative affect). The data of these variables were collected by questionnaire method based on face-to-face interview. The results can be summarized as followings. First, the older driver who reported higher scores in the self-report safe driving behavior questionnaire tended to show higher level of subjective well-being and driving-based mobility. Second, all the sub-factors in the driving-based mobility questionnaire were positively related to life satisfaction, positive affect but negatively related to negative affect except amount of driving. Finally, it was found that both confidence for adaptation in driving situation and amount of social activity positively mediated the relationship between self-report safe driving behavior and life satisfaction and positive affect, but confidence for adaptation in driving situation negatively mediated the relationship between self-report safe driving behavior and negative affect, Implication and suggestion were discussed.

PURPOSES : The objective of this study was to analyze variations in the vehicle driving behavior characteristics on signalized intersections according to the use of traffic enforcement camera (red light camera). METHODS : In order to analyze the driving behavior characteristics on signalized intersections when red light camera are installed, the target sites for investigation were selected depending on whether the red light camera is installed and accident rates increased after the installation. In particular, to analyze the characteristics of dilemma zones in signalized intersections, approach speed and deceleration speed of 3 type vehicles (passing vehicles during a yellow light, stopping at a yellow light, passing vehicles during a green light) were examined. Based on these data, the starting point, ending point, and distance of the dilemma zones were calculated. Also, the locations of increased traffic accidents and decreased accidents after the installation of the equipment were distinguished when analyzing the traffic accident characteristics. RESULTS : Analysis results revealed that there was a tendency for the dilemma zone distance to decrease after the installation of equipment(red light camera) in most sites. This tendency was found to be due to the decrease in the approaching speed of vehicles at intersections after the installation of equipment, resulting in the starting and ending points of dilemma zone to become closer to the stop line. Moreover, analysis showed that the number of traffic accidents decreased for most intersections after the installation of equipment and safety of the intersections increased somewhat. CONCLUSIONS : In general, installation of equipment(red light camera) caused the intersections approaching speed and dilemma zone distance to decrease. Decision-making is difficult for drivers in the dilemma zone, so the decrease in the dilemma zone distance implies an improvement in traffic safety. Furthermore, the number of accidents within intersections significantly decreased after the equipment was installed, leading to the conclusion that installation of the equipment affected the decrease in traffic accidents.

본 논문은 2004년부터 2013년까지 10년 동안 한국 교통행동 연구의 내용과 경향성을 살펴보기 위하여 학술지에 발표된 157편의 논문을 대상으로 분석하였다. 교통행동 연구의 연도별 발표논문 수는 2004년과 2005년에는 각각 6편, 7편이었으나 2006년 이후에는 꾸준히 10편 이상으로 증가하여 교통행동 연구가 활발하게 이루어지고 있었다. 논문주제별로 살펴보면 운전자 관련 연구가 73.2%, 보행자와 교통환경 연구가 각각 12.1%, 12.7%를 차지하였다. 운전자 관련 연구의 하부주제별로 보면, 음주운전, 피로와 스트레스, 인지 및 지각에 대한 연구가 많이 발표되었다. 그리고 고령자 연구가 단독으로 10.4%를 차지하는 것으로 나타나 고령화 현상과 더불어 교통환경에서의 고령운전자에 대한 관심 및 이에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있음을 알 수 있었다. 한편, 교통안전연구논집, 한국심리학회지, 자료분석학회지, 대한교통학회지를 통해 2004년 이후 10년 동안 60% 이상의 논문이 발표되었다. 이를 통해 도로교통공단과 한국심리학회 및 자료분석학회 학술지를 통해 교통행동 연구가 주로 발표되고 있음을 알 수 있었다.

This study analysed the published papers dealing with traffic behaviors since 2004 in south Korea. The following information was coded for each papers; year of publication, source, authors, main topic, and subtopic. The annual numbers of publication in 2004 and 2005 showed 6 articles and 7 articles. Since 2006, The annual numbers were increasing more than 10 papers. It means that the researches on traffic behavior were rich. The driver was main topic of 73.2% of articles. Cognition & Perception, Fatigue and Stress, and Alcohol were the main interest sub-topics dealing with main topic driver. Elderly driver was 10.4%, the interest in elderly drivers grew with population aging. And the dominant publications were Journal of traffic safety research, Journal of Korean Psychology Association, and Journal of the Koean Data Analysis Society with 60% of all articles for last 10 years.

본 연구에서는 인간의 교통행동에 직접적인 영향을 미치는 요인을 위험감수성, 준법성, 상황적응성으로 구성된 행동결정요인으로 보고, 관련 문항들을 수집하여 72문항으로 구성된 척도를 만든 후, 전국 대도시의 운전자 1,050명을 대상으로 운전행동과 사고경험 등을 조사하였다. 연구결과, 운전행동결정요인은 ‘위험감수성 부족’, ‘준법정신 결여’, ‘상황적응성 부족’의 3개 요인으로 구성되었고 이 3개 요인은 다시 총 10개의 하위구성요인들로 나누어졌다. 이들 행동결정요인과 운전자의 위반 및 사고행동 관계를 분석한 결과, ‘위험감수성 부족’과 ‘준법 정신 결여’를 구성한 모든 요인이 법규위반 경험 및 가해사고 경험과 정적상관을 나타냈으며, 일부는 운전자들의 음주운전 적발경험과 정적상관을 보였다. 운전행동결정요인의 연령별 변화 분석결과에서는, 20대 운전자들의 위험감수성과 준법정신이 낮았고, 65세 이상 고령운전자는 상황적응성이 뛰어나지 못한 것으로 나타났다. 이는 같은 위반이나 사고라고 하더라도 운전자들의 특성과 행동결정요인의 특정에 따라 위반 및 사고의 발생기제가 다르며, 따라서 법규위반과 교통사고를 줄이기 위해서는 운전행동결정요인을 고려한 다각적인 해결방법이 필요하다는 사실을 알 수 있다.

This study hypothesized "Driving Behavior Determinants" which is composed with `risk sensitivity`, `lawabiding spirit` and `situational adaptability` can affect on drivers` driving behavior directly. We framed a scale composed with 72 questions related to driving behavior and accident experiences, and conducted surveys to 1,050 drivers. As the result of this, we found that "Driving Behavior Determinants" was made up with 3 sub-factors; `lack of risk sensitivity`, `lack of law-abiding spirit` and `lack of situational adaptability`. These 3 sub-factors were divided into 10 categories. We analyzed the relationships among these categories and drivers` violations and accidents histories and found that every category of `lack of risk sensitivity` and `lack of law-abiding spirit` showed positive correlations with drivers` violations and accidents. Also, `some these factors` categories showed positive correlations with the experience of being prosecuted with DUI. In the age-related analysis, young drivers under age of 29 showed lower levels of risk sensitivity and law-abiding spirit however, elderly drivers over age of 65 showed lower level of situational adaptability. This result means there`s various origins of traffic accidents or violations even those physically look same, therefore we should look for diverse solutions considered drivers` "Driving Behavior Determinants".

본 연구는 위험한 운전행동을 일으킬 수 있는 운전자의 성격과 태도요인, 즉 운전행동 결정요인의 영향력을 밝히고, 이들 요인을 통해 위험운전자를 판별해낼 수 있는 타당한 방법을 개발하기 위해 시행되었다. 성인 운전자 534명을 대상으로 조사한 결과, 다섯 가지의 운전행동 결정요인들(문제회피성향, 이익/자극 추구, 대인불안, 대인분노, 공격성)은 운전자의 다양한 위험운전행동들에 통계적으로 유의한 수준의 영향력을 미치는 것으로 확인되었으며, 이들 요인을 이용하여 운전자들을 위험도에 따라 별개의 집단(일반운전자, 비의도적 위험운전자, 의도적 위험운전자)으로 구분할 수 있었다. 이 같은 결과는 운전자의 성격과 태도와 같은 심리적 요인들을 통해 운전자의 위험행동 수준을 예측하는 것이 가능하다는 것을 의미한다. 따라서 추후 연구들을 통해 본 연구에서 다룬 운전행동 결정요인 모델과 그 기준 점수 체계를 보완한다면, 운전자의 위험성향을 사전에 예측하고 문제점을 확인하여 그에 따른 차별적 안전운전 교육서비스를 제공하는데 도움이 될 것으로 기대한다.

This study was conducted in order to explain the effect of driving behavior determinants such as drivers’ personality and attitude that may induce risky driving behavior and to develop a valid method for discriminating risky drivers using the determinants. In the results of surveying 534 adult drivers, 5 driving behavior determinants (avoidance of problems, benefit/stimulus seeking, interpersonal anxiety, interpersonal anger, and aggression) were found to have a statistically significant effect on drivers’ various risky driving behaviors. Using these factors, drivers were grouped according to risk levels (normal drivers, unintentionally risky drivers, and intentionally risky drivers). This result suggests that drivers’ dangerous behavior level can be predicted using psychological factors such as their personality and attitude. Accordingly, if the driving behavior determinant model and the base score system used in this study are improved through further research, they are expected to be useful in predicting drivers’ recklessness in advance, identifying problems, and providing differentiated safe driving education services based on the results.