Earticle

본 연구의 목적은 데이터 분석에 익숙하지 않은 일반인도 공개된 빅 데이터를 사용하여 복잡한 프로그래밍 없이 비교적 쉽게 빅 데이터를 활용할 수 있도록 참고할 수 있는 분석 사례를 제시하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 SKT Data Hub에서 공개한 ‘배달 업종 이용 현황 분석’ 데이터를 이용하여, 음식을 주제로 한 방송이 실제로 배달음식 주문량에 긍정적인 영향을 미치는지를 이중차이(DID: Difference In Differences) 방법을 적용한 다중 회귀분석을 통해 확인하였다. 분석결과, 배달음식을 주제로 한 TV 프로그램의 5개 회 차 중 4개 회 차의 방영 후 배달음식의 주문량이 유의하게 증가한 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 음식을 주제로 한 방송으로 인해, 해당 방송이 진행된 점포 뿐 아니라 해당 점포와 같은 음식 업종 전반에서 긍정적인 영향을 받을 수 있다는 가능성을 확인했다는 점에서 학문적 의의가 있다. 또한 공개된 빅 데이터를 이용하여 일반에서 쉽게 활용하고 분석할 수 있도록 참고사례를 제공했다는 점에서 실무적 의의를 갖는다.

This study suggests a case for people who are unfamiliar with data analysis to equip them in using big data easily without complex programming tasks. Consequently, we investigate whether a food-themed TV program influences the number of delivery food orders with the use of the difference-in-differences method. Results show that the number of delivery food orders significantly increased after broadcasting four of five food-themed TV program episodes, each of which focuses on a particular delivery food. This study contributes to the existing literature by presenting the possibility that food-themed TV programs can positively affect not only the broadcast delivery food stores but also the entire delivery food business. In addition, this study provides practical contributions by recommending a big data analysis methodology that can be easily employed by many people.

본 연구는 LINC사업이 사업참여 학생들의 노동시장성과에 미친 영향을 양적으로 엄밀하게 분석하여 정책효과를 검증하고자 하였다. 노동시장성과변수에 이중차분법을 적용하여 정책효과를 추정하였다. 분석 결과 노동시장에 미친 영향은 통계적으로 유의미한 결과를 얻을 수 없었다. 성향점수매칭으로 유사한 특 성이 있는 처치집단과 대조집단을 설정 후 이중차분분석을 하여도 대부분 통계적으로 유의미한 결과가 나타나지 않았다. 한편 각 대학이 공학계열을 중심으로 운영하고 있다는 현실을 반영하여 전공계열별 차 등효과를 추정한 결과 시간당 임금, 일자리 만족도, 교육수준 대비 일의 수준, 숙련수준 대비 일의 수준, 업무의 전공 일치도에서 통계적으로 유의미한 긍정적인 효과를 준 것으로 나타났다. 성향점수매칭 이중 차분분석 수행 결과는 추가로 첫 취업 소요기간을 줄이는 긍정적인 효과를 보였다.

This research aimed to quantitatively and rigorously analyze the impact of the LINC program on the labor market outcomes of participating students and verify the policy effects. The policy effects were estimated by applying a difference-indifferences method to labor market outcome variables. The analysis results did not yield statistically significant impacts on the labor market. Even after conducting a double difference analysis by setting up treatment and control groups with similar characteristics through propensity score matching, statistically significant results were not observed in most cases. However, reflecting the reality that each university primarily focuses on engineering disciplines, estimating differential effects by major field revealed statistically significant positive effects in hourly wage, job satisfaction, job level relative to education level, job level relative to skill level, and the relevance of tasks to the major. The results of propensity score matching double difference analysis also showed an additional positive effect in reducing the time required for initial employment.

본 연구는 미국의 Omnibus Reconciliation Act of 1993(OBRA93)의 일환으로 행해진 1993년 EITC 확대가 프로그램집단인 저학력 유자녀 싱글여성의 소득이나 빈곤발생에 어떠한 영향을 미쳤는지를 이중차이기법을 이용해 분석하였다. 이중차이기법의 신뢰성을 보완하기 위해서는 한 개 이상의 비교 그룹을 사용할 필요가 있는데, 본 연구는 저학력 무자녀 싱글여성과 고학력 유자녀 싱글여성을 두 가지 비교집단으로 선정하였다. 분석 결과, 1993년 EITC 확대는 저학력 유자녀 싱글여성의 총 소득을 증가시키고, 빈곤 발생을 감소시키는 효과가 있는 것으로 나타났으며, 이 결과는 두 가지 비교 그룹 모두에서 일관되게 나타났다. 본 연구의 분석 결과는 미국의 1993년 EITC 확대가 저학력 유자녀 싱글여성의 노동 참여를 촉진하였을 뿐 아니라, 소득 증가나 빈곤의 감소의 효과도 어느 정도 담보했음을 시사한다. 본 연구는 미국 EITC만이 아니라, 2009년 말부터 실행하기로 예정되어 있는 우리나라 EITC 제도의 향후 분석에도 정책적, 실천적, 방법론적 함의를 가질 수 있을 것이다.

The Earned Income Tax Credit: Analysis using Difference-in-Differences Method

이 연구의 목적은 특성화전문대학육성(SCK)사업의 효과를 구명하는데 있었다. 이를 위해 특성화전문대학육성지원사업의 선정대학과 비선정대학의 특성을 구명하고, 성향점수매칭 (PSM)을 활용하여 재정지원사업이 전문대학의 교육성과에 미치는 영향을 구명하고, 이중차 분법(DID)을 활용하여 재정지원사업의 순수효과를 구명하였다. 주요 결과로는 전문대학들은 SCK사업을 통해 신입생 경쟁률, 중도 탈락률, 창업자 수, 취업률 측면에서 개선이 있었고, 특 히 사업 선정대학이 비선정대학에 비해 신입생 경쟁률 및 충원율 등에서 평균값 및 증가폭이 더 큰 것으로 확인되었다. 반면 성향점수매칭 결과는 단기적으로 신입생 및 재학생 충원율에, 장기적으로는 취업률에만 효과가 있는 것으로 나타났다. 그리고 시간적 요인을 제거하여도 신 입생 경쟁률 및 충원율에서 긍정적 효과를 보였다. 후속 연구를 위한 제언으로는 정부재정지 원사업의 효과성을 분석하기 위해 지속적이고 다양한 연구를 실시할 필요가 있다. 또한 대학 평판, 인지도 등과 같은 질적 측면을 고려한 효과성 분석이 이루어져야 하며, 재정지원사업의 다양한 효과를 확인하기 위해 대학정보공시 항목의 개선이 이루어질 필요가 있다.

The purpose of this study is to analyze the effect of the Specialized College of Korea(SCK) project. For this study, analyzing the characteristics of selected colleges in SCK projects, examined the educational performance of colleges using the Propensity Score Matching(PSM) and Difference-in-Differences(DID)method. Major study results showed that there were improvements in colleges in terms of college acceptance rate, dropout rate, number of start-up founders, and employment rate through the SCK project. Further analyzed these results by using PSM method, this project had a positive effect on enrollment rate of freshman and existing student in the short term and employment rate in the long term. Lastly, removed the temporal factor and found out that this project still had a positive effect in terms of college acceptance rate, enrollment rate of freshman. As suggestions for follow-up studies, it is necessary to conduct continuous and diverse studies to analyze the financial support project effectiveness. Next, the effectiveness of this project needs to be analyzed in consideration of qualitative aspects such as college reputation and awareness. Lastly, various indicators need to be improved disclosure of university information in order to confirm the various effects of this financial support project.

In March 2018, the Korean government introduced the revised Labor Standards Act, with a 52-hour per week cap (hereafter, 52-hour workweek policy) that reduces the maximum working hours per week by 52 hours from the previous 68 hours. Using this event, this study analyzed impacts of work hour reduction on employment and labor productivity with the Difference-in-differences (DiD) method. As the policy was in advance implemented to the sub-group of the firms with employees more than 300, we can divide our sample into the treatment group and the control group and then apply the DiD method. In particular, to increase comparability, we restrict our sample into the firms with employees greater than 100 and less than 500. We also test robustness of our results with various restriction ranges for the number of employees. Results show that after introduction of the 52-hour workweek policy, the treatment group increased their employees by 5.36% more than the control group. Moreover, this increment was driven not by non-regular workers but by regular workers. It suggests that there was a job sharing effect, which is one of the objectives of the policy. The evidence is consistent with the result of Il-Ho Song(2004), which showed that reduction of working hours increases employment in a short-term period. On the other hand, however, no evidence was found for positive or negative impacts on labor productivity. It is contrast to the concern raised by employers, which is that work hour reduction damages firm performance as labor productivity would be diminished. Overall, our finding shows that the 52-hour workweek policy was successful in terms of employment and labor productivity. It increased job opportunities without loss of labor productivity. As this policy will be applied to the firms with smaller sizes in the upcoming years, this study contributes to the government by providing a foundation to predict the impacts of this policy. However, the evidence reported in this paper should be carefully used for the prediction, because smaller firms may have difficulties to reduce labor force due to decreased work hours and then experience diminishing labor productivity. When the policy is implemented to all national firms in Korea regardless of firm size, future study will be requested to understand a whole picture of the impacts of the 52-house workweek policy.

도시재생은 선진국형 도시개발 방안으로 각광을 받으며 2013년부터 현재까지 대규모 재정과 인적 자원이 투입된 국가단위 정책이다. 반면 투입대비 저조한 성과로 평가받아 사업의 실효성에 대한 많은 논의가 이루어졌으며, 아직까지 주변 지역에 어떠한 경제적 파급효과를 유발하는지 직관적으로 밝힌 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는서울시를 중심으로 2019~2023년 동안 도시재생 사업이 진행된 상권과 유사한 특성의 상권을 성향점수매칭으로 추출한 후, 단위면적당 상권매출액 변화를 이중차분법으로 비교함으로써 도시재생 사업의 경제적 효과를 분석했다. 데이터에 가장 적합한 모형을 선정하기 위해 일반선형회귀모형, 고정효과모형, 랜덤효과모형을 적용 및 비교하였으며, 최적 모형인 고정효과모형을 통해 도시재생 사업 유형별로 경제적 효과를 심층 분석하였다. 그 결과 일반근린형 도시재생 사업은 주변 상권매출액 변동에 영향을 미치지 못하였으나, 중심시가지 및 경제기반형 도시재생 사업에서는사업 시행 전보다 단위면적당 상권매출액이 증가하는 효과가 나타났다. 본 연구는 상권매출액을 종속변수로 두고, 성향점수매칭과 패널모형을 적용한 이중차분법으로 도시재생 사업의 경제적 효과만을 정량적으로 분석했다는 점에서 의의를 갖는다.

Urban regeneration has gained prominence as a leading urban development strategy in advanced economies, implemented as a national policy in South Korea with substantial financial and human resources since 2013. However, its perceived low performance relative to the resources invested has prompted extensive debate on the effectiveness of these initiatives, and there remains a lack of research providing clear insights into their economic spillover effects on surrounding areas. This study examines the economic impact of urban regeneration projects by focusing on commercial areas in Seoul from 2019 to 2023. Using Propensity Score Matching, comparable commercial areas with similar characteristics were selected within and outside urban regeneration zones. The Difference-in- Differences method was then applied to compare changes in sales per unit area across these areas. To determine the model best suited for the data, General Linear Regression, Fixed Effects, and Random Effects models were applied and compared, with the Fixed Effects model ultimately selected as optimal. Through this model, we conducted an in-depth analysis of the economic effects by type of urban regeneration project. The results indicate that neighborhood-type urban regeneration projects had no significant effect on changes in surrounding commercial sales, while city center and economic base regeneration projects demonstrated an increase in sales per unit area compared to pre-project levels. This study is significant in that it quantitatively analyzes the economic effects of urban regeneration on commercial vitality, using Propensity Score Matching and a Difference-in-Differences approach within a Panel Model to provide robust, evidence-based insights.

대학 비교과 교육의 규모와 종류가 확대되면서 비교과 프로그램의 성과분석에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 연구는 비교과 프로그램이 교육성과 개선에 실질적인 효과가 있는지 준실험설계를 활용하여 추정하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 이중차분법을 이용하여 학업증진 비교과 프로그램 참여 이전･이후와 참여･미참여 학생 간의 실증적인 교육성과 차이를 분석하였다. 분석 결과 학업증진 비교과 프로그램 참여 이전보다 이후에 교육성과가 증가한 것을 확인할 수 있었지만, 참여학생과 미참여 학생 간의 유의미한 차이는 없는 것으로 나타났다. 비교과 교육의 중요성이 확산되는 현시점에 비교과 프로그램의 순수한 영향력을 검증한 본 연구의 결과가 대학의 비교과 교육 정책 및 방향성 수립에 도움을 줄 것으로 기대한다.

As the scale and types of university extracurricular education expand, interest in performance analysis of extracurricular programs is increasing. The purpose of this study is to estimate whether extracurricular programs have a practical effect on improving educational performance using a Quasi-experimental design. For this purpose, using the DID method, the empirical educational performance difference was analyzed between before and after participation in academic promotion extracurricular programs, and between participation and non-participation. As a result of the analysis, it was confirmed that the educational performance after participation in the academic promotion extracurricular program increased compared to before participation, but there was no significant difference between participating and non-participating students. It is expected that the results of this study, which verified the pure influence of extracurricular programs, will help establish university extracurricular education policies and directions.

이 연구의 목적은 한국의료패널 자료를 이용하여 출산 여부에 따른 여성의 사회경제적 상태 변화의 차이를 파악하고자 하는 것이다. 이를 위해 성향점수 매칭방법을 이용해 출산 여성과 유사한 특성을 갖는 비교집단을 구성하고, 이중차이분석과 이중차이를 활용한 회귀분석을 통해 출산이 여성의 사회경제적 상태 변화에 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과, 출산은 저축액의 감소, 여성의 경제활동 중단, 종사상 지위 변화에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타나 출산이 가정경제와 여성의 사회경제적 지위에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 같은 결과는 여성의 경제활동이 출산에 의해 중단되지 않고 직종과 지위에 관계없이 출산 이후에도 안정적으로 가정 경제를 꾸려나갈 수 있다는 믿음과 이를 실현하기 위한 장기적이고 지속적인 지원 방안이 마련되어야 함을 시사한다.

The purpose of this study was to assess the impact of childbirth on socioeconomic status changes of women. Data were collected from Korean Health Panel (2008-2015). A difference-in-differences model with propensity score matching was applied to assess the impact of childbirth on socioeconomic status changes. As a result, variables showing significant differences in the interaction terms indicating the impact of birth were the savings, economic activity, and occupational status. The impact of birth were significant in decreasing the amount of savings and negatively affecting women's economic activities, but in increasing the probability of full-time and regular employees in occupational status. Childbirth appears to have a negative impact on the home economics and socioeconomic status of women. The belief that home economies can be stabilized even after childbirth should be established, and a long-term and sustained support plan should be set up to realize this belief.

본 연구는 국가연구개발지원사업이 광융합산업 중소기업의 단기성과에 미치는 영향을 분석하였으며, 분석 과정에서 선택편향과 내생성 문제를 최소화하기 위해 성향점수 매칭(PSM)과 이중차분법(DID)을 활용하였다. 2017년부터 2023년까지의 합동데이터 표본을 바탕으로, 국가연구개발지원사업의 수혜 여부에 따라 중소기업을 수혜기업(1,172개)과 비수혜기업(2,650개)으로 구분하고, 지원 전과 지원 시점, 지원 후 1년 및 2년의 성과 변화를 이중차분 고정효과모형으로 분석하였다. 분석 결과, 기술적 성과(등록특허 건수), 사회적 성과(종업원 수), 재무적 성과(매출액), 유인 성과(연구개발 지출)에서 수혜기업이 통계적으로 유의한 정(+)의 효과를 보이는 것으로 나타났다. 이는 광융합산업과 같이 기술 집약적이고 성장 잠재력이 높은 산업에 대해 선별적이고 집중적인 투자가 국가연구개발지원사업의 성과 창출에 효과적일 수 있음을 시사한다.

This study analyzes the impact of national R&D support programs on the short-term performance of Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs) in the Photonic Convergence Industry (PCI). To minimize issues related to selection bias and endogeneity, the analysis employs Propensity Score Matching (PSM) and the Difference-in-Differences (DID) method. Based on a pooled dataset from 2017 to 2023, SMEs were categorized into supported SMEs (1,172) and non-supported SMEs (2,650) according to their receipt of national R&D support. Performance changes were analyzed using a DID Fixed Effects Model across four time points: before support, at the time of support, and one and two years after support. The results indicate that supported SMEs exhibited statistically significant positive (+) effects in terms of technological performance (number of registered patents), social performance (number of employees), financial performance (sales), and crowding-in performance (R&D expenses). These findings suggest that selective and focused investment in technology-intensive and high-growth-potential industries, such as the PCI, can enhance the effectiveness of national R&D support programs in generating meaningful outcomes.

이 연구는 지방소멸을 방지하기 위한 해결책으로서 제시되고 있는 관광 정책 사업의 실효성을 확인하기 위해, 지방소멸대응기금이 인구감소지역의 관광 성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 관광 성과 측정 변수로 방문자수, 지역 내 관광 지출을 적용하였고, 연간 단위 자료를 수집하여 지방소멸대응기금 배분 시점부터 2년간 수혜 지역의관광 성과를 분석하였다. 인구감소지역과 타 지역들의 특성 차이를 고려하여, 처리집단과 비교집단을 동질적인 집단으로매칭한 후 성과의 순효과를 분석하는 방법인 성향점수매칭 이중차분법(PSM-DID)을 적용하였다. 이 분석 방법을 통해선택 편의 문제를 최소화하고 기금 지원에 따른 관광 성과의 순효과 및 인과관계를 규명하였다. 분석 결과, 지방소멸대응기금 지원은 인구감소지역의 관광 성과에 유의미한 긍정적 영향을 미친 것으로 나타났으며, 기금 지원이 인구감소지역(처리집단)과 타 지역(비교집단) 간의 관광 성과 격차를 완화한 것으로 확인되었다. 또한, 기금 수혜 지역의 관광 성과는사업 1년 차보다 2년 차에 더욱 뚜렷하게 나타났는데, 이는 관광 활성화를 위한 정책사업은 장기적으로 지속될 때 더욱효과적임을 시사한다. 특히, 지원 2년 차에는 인구감소지역의 방문자 수와 관광 지출이 모두 유의미하게 증가하여, 지방소멸대응 기금 지원이 인구감소지역의 양적⋅질적 관광 성장을 촉진한 것으로 분석되었다. 이 연구는 관광 분야의 정책사업 분석을 위해 성향점수매칭 이중차분법을 적용하여 방법론적 기여를 하였으며, 인구감소지역의 관광 관련 정책 수립에 중요한 기초 자료로 활용될 수 있다.

This study empirically analyzes the impact of the local extinction response fund on tourism performance in depopulation regions, aiming to assess the effectiveness of tourism policy initiatives proposed as solutions to prevent regional depopulation. Tourism performance was assessed using variables such as the number of visitors and local tourism expenditures. Annual data were collected to analyze tourism outcomes in beneficiary regions over a two-year period beginning with the fund allocation. To account for differences in characteristics between depopulated areas and other regions, the Propensity Score Matching Difference-in-Differences (PSM-DID) method was applied. This approach matches treated and comparison groups into homogeneous sets, minimizing selection bias and identifying causal relationships to assess the net effect of the fund on tourism performance. The analysis reveals that support from the local extinction response fund significantly enhances tourism performance in depopulation regions, effectively narrowing the gap in tourism performance between these areas and others. Furthermore, tourism performance was found to be more pronounced in the second year than in the first, suggesting that policies aimed at revitalizing tourism are more effective when sustained over the long term. Methodologically, this study contributes to the field by applying the PSM-DID approach to analyze policy initiatives in the tourism sector and provides valuable foundational data for formulating tourism-related policies in depopulation regions.

2022년 10월 29일 발생한 이태원에서 발생한 압사 사고로 159명의 사망자와 196명의 부상자가 발생했다. 사상자의 대부분은 사회적 거리두기가 종료되고 핼러윈 축제의 기쁨을 즐기려 모인 젊은 성인들로 세계 각국의 지도자들과대통령 등은 이 비극에 깊은 애도의 마음을 표했다. 과거 연구에 따르면 재난은 관광지 이미지와 방문의도에 부정적인영향을 미친다고 알려져 있다. 특히 이러한 위험 메시지에 대한 감정과 인지 유발의 선후 관계는 복잡하게 얽혀있는데, 인지적 평가 이론에 따르면 감정은 특정 환경에 대한 인지적 평가에서 유래되며 이러한 인지적 평가는 1차적 평가와2차적 평가를 거쳐 형성된다. 이 연구에서는 관광 맥락에서 역시 대규모 재난과 같은 부정적인 사건을 인식하고 해석하는과정에서 관광자의 감정은 관광지 이미지 변화에 영향을 미칠 것이라 가정하여 10⋅29 이태원 참사 발생 전⋅후의 두시점에서 이태원에 대한 관광지 이미지에 대한 감정을 이중차분법을 통해 비교하여 사고의 영향을 검증하고자 한다. 관광산업은 외부 위기에 민감하게 반응하며 안전과 관련된 사회 재난은 특히 관광지 이미지에 큰 영향을 미칠 수 있다. 관광자의 안전의식은 관광목적지 선택에 중요한 영향을 미치기에 국내 최초로 지정된 관광특구로 지정된 이태원에 대한 심도있는 분석과 이해가 요구되는 실정이다. 이러한 맥락에서 이 연구는 10⋅29 이태원 참사로 인한 관광지 이미지 변화를이해하고, 거주민 및 관광산업에 미치는 2차적 피해를 최소화하기 위한 대책의 기초로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

On October 29, 2022, the 10?29 Itaewon Tragedy in South Korea claimed 159 lives and left 196 injured, who were predominantly young adults celebrating Halloween and post-social distancing. Global leaders extended deep condolences, recognizing the profound effect of this devastating incident had on the nation. Past research reveals that disasters have detrimental effects on tourist destination images and visitation intentions. Emotional and cognitive reactions to disasters follow an intricate mechanism. According to the cognitive appraisal theory of emotions, emotions originate from two-stage cognitive appraisals of certain environments. In tourism contexts, tourists' emotions may also influence how disasters and other negative incidents are perceived and interpreted. This study employs the difference-in-differences method to investigate how tourists' emotions contribute to post-disaster changes in destination images. The tourism industry is highly sensitive to crises, and social disasters related to safety can have huge impacts on destination images. Safety perceptions of tourists can be crucial to their destination selection, and therefore the Itaewon area, Korea's first special tourist zone, demands a more comprehensive analysis. As such, this study seeks to understand the destination image changes caused by the 10?29 Itaewon Tragedy and suggest ways to alleviate the negative ripple effects that its residents and tourism businesses may face.

지역균형발전과 지방소멸대응이 국가적 과제로 부각되는 가운데, 정부는 규제완화와 지역 자율성을 결합한 정책수단으로 지역특화발전특구 제도를 운영해 왔다. 본 연구는 지역특화발전특구 지정이 지역경제에 미친 영향을 실증적으로 분석하기 위해 2005년 특구로 지정된 기초지방자치단체를 대상으로 이중차분법(Difference-in-Differences)을 활용하였다. 분석 대상은 2005년 특구로 지정된 30개 지자체와, 2015년 이후 지정된 32개 지자체로 구성하였다. 종속변수로는 인구수, 지역내총생산(GRDP), 고용률, 시외전출률을 설정하고, 통제변수로는 대졸 비중, 외국인 비중, 서비스업 비중, 사업체 수, 주민 1인당 세출예산, 자동차 천대당 교통사고 발생건수를 포함하였다. 분석 결과, 지역특구 지정은 인구수, 지역내총생산, 고용률, 시외전출률에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않았다. 이는 지역특구 제도가 목적과 취지를 달성하였다고 보기 어려운 점을 시사한다. 정책 효과의 실효성을 제고하기 위해서는 지역 고유 자산 및 가용 인력과 밀접하게 연계된 고용 유발형 사업의 선정, 지역 인재 양성 및 산학연 협력 등 지역 생태계 혁신 병행, 지역의 자산 가치, 생활 인프라, 주민 만족도 등을 포함하는 통합적 성과 평가 체계의 도입이 필요하다.

Amid growing concerns over regional disparities and demographic decline, the government has implemented the Special Economic Zone for Specialized Regional Development as a policy instrument that combines deregulation with local autonomy. Using a Difference-in-Differences approach, we analyze 30 municipalities designated in 2005 compared to 32 municipalities designated after 2015. Outcomes include population, gross regional domestic product (GRDP), employment rate, and intercity out-migration, with controls for education level, demographics, industry structure, fiscal capacity, and traffic accidents. Results show no statistically significant effects of zone designation on regional economic indicators. These findings suggest limited policy effectiveness, highlighting the need for projects aligned with local assets and labor, stronger human capital and regional collaboration, and comprehensive evaluation frameworks that incorporate social and infrastructural outcomes.

본 연구는 신규 시행되는 기초연금이 노인의 소득 보장에 기여하는 바를 시뮬레이션으로 검증하였다. 한국복지패널의 자료를 활용하여 기초연금 수급의 상황을 가상으로 구성한 후, 이중차이분석 및 삼중차이분석을 사용하여 기초연금 비수급집단과의 소득 차이를 분석하였다. 이때 성향점수 매칭 방법을 결합함으로서 비교의 대상이 되는 두 집단 간의 유사성을 확보하였다. 첫째, 노인의 성별･연령･가구유형에서는 각 특성의 단면이 적용된 이중차이분석만이 유의하였으며 삼중차이분석은 기각되었다. 둘째, 노인의 소득 및 지출 관련 요인을 고려한 분석에서도 월 평균 지출이 90만원 이하인 집단을 제외한 모든 집단 내에서 기초연금의 효과가 유의하였으며, 삼중차이분석(DDD)의 유의한 결과는 경상소득･지출 변인에서만 추정되었다. 한편 국민연금 및 국민기초생활보장급여 각각 모두 비수급집단에서만 기초연금의 효과가 유의하며 수급집단에서는 그렇지 않은 것으로 확인되었다. 또한 양자를 투입한 삼중차이분석(DDD) 추정치 역시 유의수준의 범위를 벗어나, 기초연금과 국민연금 및 기초생활보장제도 간의 관계성이 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다.

This study examines how effective the basic pension scheme, implemented in July 2014, has been by applying a simulation method. First, we identified the status of entitlement given to individual senior citizens and calculated the monthly basic pension income of the identified pensioners based on the data from the Korea Welfare Panel Study (KoWePS). This was followed by a comparison of income changes between the beneficiaries and non-beneficiaries with an aim to analyze how the scheme contributed to economic lives of senior citizens. The methods of analysis include Difference-in-Difference (DID) and Difference-in-Difference-in-Differences (DDD). Particularly, the latter was applied to identify the interaction mechanism between the characteristics of older people and the basic pension system. They were combined with the Propensity Score Matching (PSM) to reduce the selection bias and to secure the similarity between both groups. First, DID results consider gender, age and household are significant while their DDD results are not discarded. Second, in terms of the DID results based on the analysis of the factors related to the income and expenses of older people, the basic pension is found effective for all groups but for the group whose monthly average expense is lower than 900,000 KRW. However, the significant result from DDD was only estimated from the ordinary income expense factor. Third, both national pension and national basic living security payment are effective for the non beneficiary group of the basic pension while they are not with that of the beneficiary group. It supports those discussions which has been continuing regarding their combinations from the institutional level and we are expecting further examinations in the future. Also, their estimates applying DDD approach are not significant, resulting in a conclusion that correlations of the three schemes were not statistically significant. Based on the results, all three factors, individual and household characteristics of older people are not significantly related to the basic pension scheme. Meanwhile, income and purchasing power of individual older people are the only factors that are systemically related to the basic pension. Moreover, the final result supports the needs to review and improve effectiveness of the basic pension scheme and the whole old-age income security systems, raising a concern of mass production of welfare contradictions where welfare benefits are concentrated to a specific group. The result and implication of this study will be able to be discussed in more detail based on the empirical and logical reasons after the future system implementation. Furthermore, it is required to understand the characteristics and the following needs of the older people from the institutional level, in order to improve effectiveness and sustainability of the basic pension system and further improve the soundness of the entire social security system.

산업재 중소기업의 사업환경 개선을 통해 성장과 경쟁력 강화를 촉진하기 위한 중소기업 적합업종 지정제도(이하 중기 적합업종 제도)가 2011년 말부터 운영되고 있다. 그러나 장기 거래 및 관계 마케팅 활동이 경쟁우위로 작용하는 산업재의 특성상 본 제도의 실효성은 낮으며, 오히려 산업의 글로벌 경쟁력 악화를 초래한다는 선험적 우려에 비해 실제 효과에 대한 분석은 극히 부족하였다. 이에 따라 본 연구에서는 이중차분법을 활용하여 중기 적합업종 제도가 산업재 중소기업의 매출, 수익성, 그리고 자체 혁신활동에 미친 영향을 산업재 통합 및 26개 세부업종별로 분석하였다. 그 결과, 본 제도는 산업재 전체 수준에서 중소기업의 매출 및 수익성에는 긍정적인 영향을 미쳤으나, 자체 혁신 활동 강화 효과는 없었던 것으로 나타났다. 그러나 본 제도의 영향에 대한 세부업종별 분석 결과, 매출 및 수익성에 대한 긍정적 효과가 부분적으로 관찰되었다. 따라서 정부는 본 제도의 효과가 미약한 세부업종을 중심으로 그 원인을 파악하고, 정책 효과를 제고하기 위한 노력을 강화해야할 것이다. 본 연구는 중소기업의 자생력 약화와 같은 중기 적합업종 제도에 대한 선험적 비판과 대･중소기업 간 갈등에 대한 실증 결과를 제시하고, 향후 세부업종별 정책 효과 분석에 대한 이론적 기반을 마련하는데 기여하였다. 본 연구가 향후 다양한 중소기업 육성 정책에 대한 효과 분석에 활용되기를 기대한다.

Although Korean government has implemented “the designation of SMEs-suitable industries” policy as size-dependent policy for facilitating SMEs’ growth since 2011, little in-depth investigation has been directed on the effectiveness of the policy. The investigation is particularly important for industrial good sectors, dominated by transcendental concerns that the policy deteriorates the global competitiveness of the sectors due the unique characteristics of the sectors, such as close and enduring relationship among buyer-supplier. In this respect, we analyze the effect of the policy on SMEs’ financial performance and R&D intensity, act as indigenous effort for growth in the designated sectors at the disaggregated levels. As a result of pooled anlaysis, we find that the policy has positive impact on SMEs’ sales and profitability, but does not result in the increase in R&D intensity. In parallel, we observe that positive impact of the policy is partially appeared in some sub-sectors. Therefore, government should enhance its efforts for intensifying the effectiveness of the policy. Our findings initiate the theoretical discussion on the effect of the policy with the disaggregated level of analysis, i.e, sub-sector level. Our findings also contribute to the resolution of social conflicts over the retention and the effectiveness of the policy.

그 동안 취약계층 자녀를 위한 조기교육에 대한 투자의 중요성을 인정하면서도 그 보상교육의 효과에 대해서는 회의적인 생각이 지배적이었다. 그렇지만 인지 능력보다는 정의적 능력에서 변화를 통한 조기 유아교육의 유의미한 효과를 보여주는 일련의 연구결과는 빈곤에 대한 보상교육이 학업성적 향상과 이를 바탕으로 한 높은 사회경제적 지위 성취를 가정한 종전의 기본이념에 대한 전환점을 제기하고 있다. 또한, 사회형평성 차원에서만 고려되던 취약계층에 대한 조기교육 프로그램은 장래에 발생할 수 있는 사회적 비용을 줄일 수 있다는 점에서 사회적 효율성을 동시에 달성할 수 있는 정책으로 여겨지고 있다. 본 연구의 목적은 유아교육 단계에서 취약계층에 대한 차별화된 지원을 통해 사회성ㆍ정서 및 언어 발달의 결손을 예방하기 위해 고안된 교육복지 유아 프로그램인 ‘두런두런’의 효과를 검증하는데 있다. 두런두런 프로그램은 사회실험적 요소를 가미하여 인과적 추론이 비교적 가능한 비동질적 비교집단 설계를 따르고 있으며 345명의 처치집단과 295명의 비교집단을 구성하여 처치집단에는 20번에 걸친 개별적인 프로그램 및 4번에 걸친 가족단위 프로그램이 약 9개월 동안 실행되었다. 또한 개별 유아의 고유한 특성을 상쇄시키기 위해서 프로그램 시행 이전과 이후의 자료를 사용하여 처치집단과 비교집단의 차이를 통제하면서, 시점 간 결과변수 값을 차분하는 이중차감법을 통해 관측되지 않은 선택편의를 제거하는 방법을 사용하였다. 본 프로그램에 대한 분석결과는 유아의 사회성ㆍ정서 및 언어 발달에 효과적이며 두런두런 프로그램 실행과 효과 간에 유의미한 인과적인 관계가 있음을 보여주었다. 이론적으로 본 연구는 국내에서는 거의 연구되지 않은 조기교육의 효과를 검증하는 측면에서 의미가 있다. 실천적인 측면에서 교육사회 정책의 효과성 검증에 필요한 모형, 자료 구축과 각종 절차를 제시하고 있다는 점에서 의미가 있다. 또한 본 유아 프로그램이 민간의 자원봉사 활동을 통해서 유의미한 효과를 냈다는 것은 공공정책을 통해 교육복지 수요를 모두 충족시킬 수 없는 상태에서 공적 교육복지를 보완하기 위한 방안을 제시하였다는 점에 의의가 있다.

The salience of early childhood education for the vulnerable is widely recognized but its compensatory effect is suspicious in Korea. A series of studies, showing the effective change of children's development through noncognitive ability, provide new direction different from earlier documents focusing on enhanced social status via academic achievement. Investment in the vulnerable children, only ever considered through a social equity perspective, is another way to simultaneously achieve social efficiency since the investment for the vulnerable potentially mitigates the social costs incurred by them. The purpose of this study is to examine the do-run-do-run project which is invented for social, emotional, and language development of the socioeconomically vulnerable children. This sets up non-equivalent comparison group design which includes the characteristic of the social experiment. This study applies a difference-in-difference method which compares difference before and after treatment in adjusting difference of control and treatment group to remove individual infant's traits. The result shows that do-run-do-run program significantly increases children's social and language ability. However, the increasement does not rise to median level. This may indicate that strengthening of the program input is necessary. This study theoretically provides an effect of early childhood intervention on the socioeconomically vulnerable children and practically provides a model, data gathering, and procedure for causal analysis. Lastly, the fact that civilian's volunteering activity makes program effective signifies that it successfully compensate for public welfare in an era lacking in public welfare resources.

2016년도 국민건강보험공단 자료에 따르면, 우리나라 성인에서 건강위험요인을 1개 이상 보유한비율은 72.6%이다. 이 중 30~50대가 61~79%로 높게 나타나고 있어, 기존 대사증후군관리서비스의한계점을 극복할 수 있는 예방관리서비스가 시급히 요구된다. 이에 국가차원에서 ICT를 활용한 보건소 모바일 헬스케어 사업(이하, 보건소 M-Health)을 추진하였으며, 본 연구에서는 2016년 9월에서2017년 3월까지 실시한 보건소 M-Health를 대조군과 비교함으로써 건강개선효과를 평가하고자 한다. 성향점수매칭을 통해 동질성이 확보된 총 318명을 분석에 포함시키고, 이중차이분석을 통해 사업의 순효과를 추정하였다. 분석결과 보건소 M-Health 처치군이 대조군에 비해 건강위험개수가 -0.35 개(p<.07)로 유의미하게 감소하였다. 특히 건강주의군에서 0.51개(p<.00)의 감소효과를 보임에 따 – 라, 보건소 M-Health는 건강위험요인이 적은 대상자들에게 더 효과적임을 설명한다. 이와 같은 연구결과에 따라, 보건소 M-Health는 기존의 한계점을 극복하기 위한 보완적 수단으로서, 향후 그 활용성이 확대될 수 있음을 시사한다.

In Korea, according to 2016 NHIS data, 72.6% of adults have more than one health risk factor and 61-79% of people in their 30-50s. Thus, there is a urgent need for preventive management services that overcome the limitations of existing metabolic syndrome management services. At the national level, we promoted the M-Health in the health center using ICT. In this study evaluates the health improvement effects by comparing the M-Health of the health center, which was conducted from September 2016 to March 2017 with the control group. We used the propensity score matching method and included a total of 318 balanced samples. The net effect of the project was estimated through a Difference in Differences. As a result, the number of health risk factors decreased significantly by 0.35(p<.07) in the M-Health service group. In particular, 0.51(p<.00) significant ? ? reductions in low number of health risk factors group are shown, explaining that M-Health service is more effective for those with low number of health risk factors. These findings suggest that M-Health in the health center can be used as complementary tools to overcome existing limitations of public services.

본 연구는 정책 평가에서 널리 활용되는 이중차분법과 통제집단 합성법을 중심으로 인과 효과 측정 방법론의 강건성을 실증적으로 검토하는 것을 목적으로 한다. 기존 연구에서 단일 모형 선택에 따른 결과 의존성이 지적되어 왔음에도, 동일한 정책 사례를 대상으로 다양한 방법론을 체계적으로 적용하여 도출된 결과를 비교한 국내 연구는 여전히 부족하다. 이에 본 연구는 혁신도시 조성 사업을 사례로 모형 선택에 따른 추정치의 민감성을 검토하였으며, 연도별 GRDP를 월별 자료로 분해하여 보다 정교한 분석을 수행하였다. 분석 결과는 세 가지 시사점을 제시한다. 첫째, 정책 평가에서 모형 선택은 단순한 기술적 문제가 아닌 평가 목적과 연구 질문에 밀접하게 연계되어 있어야 한다. 둘째, 통계적 유의성뿐 아니라 효과 크기의 실질적 의미를 고려하는 것이 정책 평가 결과의 활용 가능성을 높이는 데 필수적임을 인식해야 한다. 마지막으로 자동화된 분석 도구와 복잡한 통계 모형의 활용이 용이해진 오늘날에도 정책 맥락과 평가 목적에 부합하는 방법론적 선택이 평가의 질적 수준을 결정하는 핵심 요인임을 시사한다.

This study aims to empirically examine the robustness of causal effect estimation methods commonly used in policy evaluation, focusing on Difference-in-Differences (DiD) and the Synthetic Control Method (SCM), through an analysis of Korea’s Innovative City Project. Although prior studies have noted the sensitivity of estimated effects to methodological choices, there remains a lack of systematic comparisons of multiple causal inference methods applied to the same policy case in the Korean context. To address this gap, this study evaluates the sensitivity of estimated effects to model selection by disaggregating annual Gross Regional Domestic Product (GRDP) into monthly series, thereby enhancing analytical precision. The findings yield three key implications. First, model selection in policy evaluation should not be treated as a purely technical decision; rather, it must be closely aligned with evaluation objectives and research questions. Second, beyond statistical significance, careful consideration of the substantive magnitude of estimated effects is essential to improve the practical usability of evaluation results for policy decision-making. Finally, even in an era where automated tools and complex statistical models are readily accessible, the quality of policy evaluation ultimately depends on methodologically sound choice that are consistent with policy context and evaluative purpose.