Earticle

Effective communication between the project manager and the local investigator in order to derive the optimal decision-making based on the accurate information for the success of the entire construction project in civil engineering can be an important factor. However, barrier exists between the site investigators and administrators in terms of considerable time and space. Because vast amount of data are distributed and managed, it can cause low efficiency of the entire project. Purpose of this study is to logically connect between dispersed users who use wireless mobile computer terminals and have access to data services. Thus Sync Engine was developed for the project-management system using SyncML and ATL/COM, based on the XML.

외근 사원들은 사무실 보다는 밖에서 주로 개인적으로 근무하는 경우가 많기 때문에, 개인 및 부서 전체의 일정관리가 대단히 어렵다. 개인이나 부서 전체의 일정을 변경할 필요가 있을 때마다, 일일이 모두에게 전화를 해서 이를 알려야 한다. 그런데, 외근 사원들이 가지고 다니는 PDA 등과 같은 이동통신 기기를 이용해서 필요할 때마다 가장 최근의 부서 일정을 다운로드하거나 본인의 일정을 업로드 할 수 있다면, 외근 사원들의 개인 및 부서 전체의 일정관리 문제를 쉽게 해결할 수 있다. 본 논문에서는 이동통신 환경에서의 자료동기화 기법을 이용하여 외근 사원들을 위한 일정관리 시스템을 설계하고 구현하였다. 이동통신 환경에서의 자료동기화란 이동통신 단말기에 저장된 자료와 중앙 관리 서버의 자료를 일치시키는 작업을 일컫는다. 즉, OMA(Open Mobile Alliance)에서 표준으로 제안하고 있는 SyncML 자료동기화 방법을 이용하여 언제 어디서나 외근 사원들이 부서 전체의 일정을 점검하고 본인의 일정을 부서 전체에 알릴 수 있는 일정관리 시스템을 설계하고 구현하였다.

Schedule Management for outside duty personnels and their groups is fairly difficult since they spend most of their time on working outside individually rather than inside office. Everytime when schedule change for personnels or their groups is needed, it is necessary to call every personnel in order to notify the schedule change. It would be much easier to handle the schedule management problem if outside duty personnels are able to download schedule of their groups(and, upload their schedule) using their mobile communication devices such as PDAs. In this paper, using a data synchronization protocol in mobile communication environments, a schedule management system for outside duty personnels is designed and implemented. Data synchronization in mobile communication environments is a process of maintaining consistency between data stored in mobile devices and data stored in a (central) server at office. In other words, using SyncML data synchronization protocol proposed by OMA(Open Mobile Alliance) as an open standard for data synchronization in mobile communication environments, a schedule management system for outside duty personnels which allows them to check schedule of their groups and to notify their schedule to their groups at anytime anyplace is designed and implemented.

온·오프라인 상태 전환이 빈번하고 대용량 이미지 데이터를 실시간으로 처리해야 하는 드론 운영 환 경에서는, 데이터의 일관성과 충돌 없는 동기화를 보장하는 것이 중요한 과제이다. 본 논문은 소규모 드론 네트워크를 대상으로, Graph Database(그래프 데이터베이스)의 동기화를 위한 Change Data Capture(CDC) 기반 아키텍처를 제안한다. PostgreSQL 기반의 AgensGraph와 Debezium, Apache Kafka를 연동하여, 오프라인 상태에서 발생한 변경 사항을 안정적으로 캡처·버퍼링하고 온라인 복귀 시 정렬된 순서대로 전파함으로써 데이터의 무결성과 일관성을 확보한다. 본 연구의 핵심은 그래프 구조 메타데이터(노드 및 엣지 타입 등)와 운영 데이터(예: 이미지 태그, 객체 임베딩)를 분리하여 관 리함으로써, 충돌 상황에 유연하게 대응하고 구조 변경의 일관성을 유지할 수 있도록 설계한 것이다. 또한, 그래프 구조 변경은 마스터 노드를 통해서만 수행하도록 제한함으로써 분산 노드 간의 충돌을 사전에 방지한다. 각 이벤트에는 버전 정보와 WAL 기반 LSN(Log Sequence Number)을 포함시켜 중복 적용을 방지하고, 재처리 상황에서도 순차성이 보장되도록 하였다. 최대 200~300대 수준의 드론 노드를 대상으로 한 시뮬레이션을 통해 본 시스템의 확장성, 저지연 동기화, 충돌 회피 효과를 확인 하였으며, 제한된 연결 환경에서도 실시간 AI 학습, 협업 및 의사결정 지원이 가능한 유연한 그래프 기반 데이터 계층 모델임을 입증하였다.

In modern mechanical design environments, frequent design changes make maintaining consistency between CAD data and BOM(Bill of Materials) a significant challenge. In Excel-based BOM management environments, designers often need to manually update 3D assembly models and 2D drawings whenever component information changes, leading to human errors and increased design lead time. This study proposes a reverse data synchronization automation system integrating the CATIA Automation API with Excel macros. When a BOM is modified, the system automatically detects and applies the changes. Using the NewFrom method and a recursive traversal algorithm, the assembly structure can be safely regenerated without reference-link breakage. Experimental results using an assembly model with 72 sub-components showed that the time required for design modification and drawing updates was reduced from approximately 60 minutes to under 2 minutes, achieving about 97% time savings. In addition, the system prevented title block input errors and reference-link failures, ensuring data integrity. The proposed framework provides a practical and cost-effective alternative for implementing a Digital Thread environment without expensive PLM(Product Lifecycle Management) systems.

효과적인 데이터 분석 및 활용을 위해서는 빅 데이터를 내부 데이터와 유연하게 연계할 수 있는 방안이 필요하다. 빅 데이터 분석 정보를 내부 정보시스템과 연계시키기 위한 방안으로서 본 연구는 다차원 이벤트 온톨리지를 제시하였다. 이를 위해서 먼저 빅 데이터 분석 정보를 이벤트 모형을 사용하여 온톨리지로 표현하고, 다차원 데이터베이스 또한 OWL-DL 온톨리지로 변환하여 표현하였다. 다차원 이벤트 온톨리지에서 빅 데이터 분석정보들은 차원 계층구조를 통하여 다차원 데이터베이스에 저장된 모든 개체들에게 공유되는데, 본 연구에서는 이를 이벤트의 하향공유, 상향 공유 및 복합 이벤트 공유로 구분한다. 이들 정보공유 유형별로 빅 데이터 분석 정보의 공유 및 활용 방안들을 제시하였으며, Protege를 사용하여 시험적으로 구현하였다. 본 연구는 외부의 빅 데이터 분석 정보를 내부의 다차원 데이터베이스와 연계하는 방안 을 실험적으로 제시하였다는 점에서 의의를 가진다고 할 수 있다.

As external data have become important corporate information resources, there are growing needs to combine them with internal data. This paper proposes an ontology-based scheme to combine external data with multi-dimensional databases, which shall be called multi-dimensional event ontology. In the ontology, external data are represented as events. Event characteristics such as actors, places, times, targets are linked to dimensions of a multi-dimensional database. By mapping event characteristics to database dimensions, external event data are shared via multi-dimensional hierarchies. This paper proposes rules to synchronize information sharing in multi-dimensional event ontology such as upward event information sharing, downward event information sharing and complex event information sharing. These rules are implemented using Protege. This study has a value in suggesting Big Data information sharing processes using an event database framework.

This paper proposes a medication reminder synchronization system that consists of medication reminder agents installed in medication reminders and a medication reminder manager installed in a medication server. The medication reminder synchronization system provides a patient with medications as prescribed by medical staff. In addition, medical staff can remotely send messages to the system in order to change the medication schedules or device configuration settings embedded in the medication reminder. The proposed system supports the OMA (open mobile alliance) DS (data synchronization) protocol, which was originally proposed as a DS standard protocol that synchronizes data between mobile devices and a central server. In this study, the OMA DS protocol is redefined and extended to transmit the patient’s medication status data and the device configuration data.

Cloud stroke is the cloud platform according to the medical association theory and combing cloud computing technology, build for the hospital systems which are involved in the medical association to sharing and exchange medical information. However, at this stage, there are some problems in the data exchange of the cloud platform: Firstly, every hospital in the medical association needs to configure a front machine and the front machine needs to connect with the cloud platform database directly. So there is a hidden risk for the cloud stroke. Secondly, the data synchronization vector is Excel file, the data reading efficiency is not very well, and at the same time, the front machine memory consumption is relatively very large. This paper, improve the data interactive process of cloud stroke, so that the front machine unneeded to connect with the cloud platform database directly. Then, design data specification and synchronization process based on JSON for cloud stoke information synchronization to compress the expenses, improve the speed and analysis the security of data synchronization.

최근, 스마트기기의 기술 및 사용자의 급증과 더불어, 스마트워치 시장이 성장하고, 그 효용성 및 사용성이 지 속적으로 확대되고 있다. 스마트워치의 강점은 웨어러블 휴대성, 응용의 즉시성, 데이터 다양성 및 실시간성 등이다. 이러한 강점에도 불구하고, 스마트워치는 배터리 제약, 디스플레이 및 사용자 인터페이스 크기 제약, 메모리 제약 등 의 한계성을 지닌다. 또한, 개발자 및 표준 디바이스, 운영체제 표준 모델, 킬러 애플리케이션 모듈 등의 보완 필요성 이 제기된다. 특히, 스마트워치는 사용자의 생체정보 모니터링 및 응용이 주요한 서비스로 자리하고 있다. 이러한 스 마트워치의 생체정보는 실시간 대용량 데이터를 생성한다. 생체정보 서비스의 고도화를 위해서, 센싱 데이터를 원격 스마트폰 또는 로컬서버저장소로 안정적인 피어-투-피어 전송이 수행되어야 한다. 본 연구는 스마트워치 시스템에서 무선 원격 피어-투-피어 전송 안정성을 보장하기 위한 동기화 방법을 제안한다. 이러한 동기화 방법에 기초한 무선 피어-투-피어 전송 프로세스를 설계하고, 비동기 전송 프로세스와 제안 동기 전송프로세스를 분석하여 전송량 증가에 따른 전송 효율화 방법을 제안하다.

Recently, with the rapid increase in technology and users of smart devices, the smart watch market has grown, and its utility and usability are continuously expanding. The strengths of smartwatches are wearable portability, application immediacy, data diversity and real-time capability. Despite these strengths, smartwatches have limitations such as battery limitations, display and user interface size limitations, and memory limitations. In addition, there is a need to supplement developers and standard devices, operating system standard models, and killer application modules. In particular, monitoring and application of user's biometric information is becoming a major service for smart watches. The biometric information of such a smart watch generates a large amount of data in real time. In order to advance the biometric information service, stable peer-to-peer transmission of sensing data to a remote smartphone or local server storage must be performed. We propose a synchronization method to ensure wireless remote peer-to-peer transmission stability in a smart watch system. We design a wireless peer-to-peer transmission process based on this synchronization method, analyze asynchronous transmission process and proposed synchronous transmission process, and propose a transmission efficiency method according to an increase in transmission amount.

모바일 클라우드 컴퓨팅은 모바일 기기의 자원 제약적인 문제를 해결하기 위해 클라우드 서비스를 활용한다. 이렇게 모바일 기기에서 수행해야할 작업을 클라우드로 위임하는 것을 오프로딩이라고 하고 에너지 소모의 관점에서 많은 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 응답 시간의 관점에서 오프로딩 기법 적용의 효율성을 측정하기 위해 센 싱 데이터 동기화를 고려한 응답 시간 모델을 설계하였다. 제안 모델에서는 클라우드에서 모바일 기기가 요청한 작업 을 처리할 때 필요한 센싱 데이터에 대한 동기화 작업을 고려하여 정교한 응답 시간 예측을 가능하도록 했으며 모의실 험을 통해 새로운 센서 데이터의 발생 비율과 동기화 주기가 응답 시간에 어떤 영향을 주는지를 확인하였다.

Mobile cloud computing uses cloud service to solve the resource constraint problem of mobile devices. Offloading means that a task executed on the mobile device commits to cloud and many studies related to the energy consumption have been researched. In this paper, we designed a response time model considering sensing data synchronization to estimate the efficiency of the offloading scheme in terms of the response time. The proposed model considers synchronization of required sensing data to improve the accuracy of response time estimation when cloud processes the task requested from a mobile device. We found that the response time is effected by new sensing data generation rate and synchronization period through simulation results.

In this paper, we propose a framework for synchronization of spatial data between mobile devices and a server by using SyncML(Synchronization Markup Language) that is standard specification for synchronization protocol. We used GML (Geographic Markup Language) to support interoperability of spatial data between various data sources. We also used metadata and catalog service to access and integrate distributed spatial data, considering relationships of spatial data and non-spatial data.

CCSDS Standard is widely used in the international space telecommunication area. But standard recommendation of CCSDS is not restrictive, so, we can select an appropriate encryption protocol among the layer. For synchronization, encryption sync is attached in the beginning of the encrypted data. In the exceptional environmental condition, although the receiver can not decrypt the normal data, the sender have no conception of that situation. In this paper, we propose a two-stage SES alarmed link encryption synchronization method having optimized threshold value necessary to decide whether the receiver has a correct decryption or not. first, through the experiment of mutual relations between error rate and encryption synchronization detection error, we can predict worst communication environment for the selected encryption synchronization pattern. second, through the experiment for finding what number of consecutive frame synchronization error is an appropriate reference value and analysis of that experiment, we suggest an optimized threshold value for resynchronization request. lastly, through the output images we can predict the probability error that should be guaranteed by channel coder.

빅 데이터의 시대가 도래 하면서 데이터의 양이 기하급수적으로 증가 하고 있으며, 이에 따라 데이터를 효율적으로 처리하는 기술의 중요성이 부각 되고 있다. 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 기술 중 하나인, 데이터 중복제거 기술은 저장 시스템 공간을 효율적으로 사용 할 수 있게 할 뿐만 아니라, 네트워크 환경에서 전송되는 데이터의 양도 획기적으로 줄여 주어 통신비용을 절감하게 한다. 기존의 데이터 중복제거 기술과 데이터 동기화 기법을 분석하고, 이를 바탕으로 클라우드 환경에서 데이터 중복제거를 통한 효율적인 데이터 동기화 기법을 제안하고자 한다.

서울시는 1995년 이후에 추진된 부서별 GIS 구축으로 인하여 발생된 공간정보 공유 및 활용에 관한 문제점을 개선하고 엔터프라이즈 GIS로 발전하기 위하여 공간데이터웨어하우스(SDW)를 구축하기로 결정하였다. 이에 본 연구에서는 서울시 SDW의 기본 구조를 바탕으로 첫째, 서울시 각 부서, 자치구, 사업소 및 유관기관의 GIS데이터 수요에 대응하며 서울시 GIS 데이터의 기준이 되는 SDW 내부의 GIS 데이터베이스 내용을 결정하기 위한 일련의 과정과 방법을 제시하고자 하며, 둘째 GIS 데이터 생성부서와 이용부서간의 데이터 일치방안을 마련하여 공간 데이터의 효과적인 공유 및 활용과 SDW의 원활한 운영에 기여하고자 하며 이를 통해서 향후 다른 지방자치단체의 엔터프라이즈 GIS 구축에 있어 가이드라인을 제공하고자 한다.

Since GIS strategic implementation plan was prepared in 1995, Seoul Metropolitan Government (SMG) has implemented the distributed GIS at department level, which prevents various SMG organizations from data-sharing and its common utilization. To solve those problems due to the fragmented GIS structure, SMG developed an action plan for the evolution of enterprise GIS with Spatial Data Warehouse (SDW). In this context, this paper initially analyzed the conceptual architecture of SDW structure and then provided the following guidelines for 1) determining the common GIS data and framework data stored at SDW to satisfy the demand for various GIS data from many SMG departments and sub-organizations, 2) developing the data synchronization process and techniques to make effective data-sharing possible, and 3) making an action plan for enterprise GIS of other self-governmental organizations.

분산 감시 제어 시스템은 산업분야에서 중요한 부분이다. 그러나 일반적인 분산 감시 제어 시스템의 응용 소프트웨어간이나 감시 장비간의 또는 응용 소프트웨어와 감시 장비간의 통신이 필요하다. 이러한 문제점은 통신의 과부하로 이어질 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고 대규모 분산 감시 제어 시스템에서 사용할 수 있는 개발 환경을 제안한다. 이 시스템은 분산 시스템에서 정보를 동기화 하여 분산 환경하의 모든 응용 소프트웨어나 감시 장비가 공유 할 수 있도록 하는 정보 동기화 기술로 이루어져 있다 이 기술은 공유메모리를 사용하여 프로그램 코드와 데이터 구조를 분리하여 데이터 구조 및 데이터 값을 공유할 수 있게 하는 SDSL(Shared Data Structure Library)기법을 사용한다. 그리고 적시성을 보장해 주는 미들웨어인 TMO(Time-triggered Message-triggered Object)를 이용하여 실시간 성을 보장해 주는 한편 통신을 가능하게 해줌으로써 분산 시스템에서도 적용할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 개발 환경은 데이터 구조를 동적으로 변화시켜주면서 대규모 분산 감시 제어 시스템에서 응용 프로그램을 보다 편하게 구현하고자 하는 산업 분야에 적용할 수 있다.

A-SMGCS 시스템은 HMI 단말 노드, 외부 시스템 연계 노드, 운영 데이터베이스 노드, 서버 노드 등 여러 노드로 구성되어져 있으며 이 노드들이 협업하여 운영자에게 원활한 서비스를 제공하기 위해서는 최소한의 공유 데이터가 서로 동기화되고 변경 발생 시 해당 노드에 자동으로 통지될 수 있어야 한다. 본 연구에서는A-SMGCS 시스템 운영에 필요한 최소한의 공유 데이터 동기화 및 변경 통지 기능 제공을 위해 협업 미들웨어인 ZooKeeper를 활용하고자 한다. 본 연구를 통해 클러스터를 구성하는 복수개의 ZooKeeper에 공유 데이터를 계층적으로 저장하고 특정 데이터에 변경이 발생할 시 자동으로 A-SMGCS 시스템 노드들에 통지가 됨을 확인하였다. 이러한 기능은 A-SMGCS 시스템뿐만 아니라 시스템 노드 간 신뢰성 있는 공유 데이터 실시간 동기가 필요한 다양한 시스템에도 쉽게 적용이 가능하다.

항공기용 Integrated Modular Avionics (IMA) 시스템의 경우 모듈 단위 이중화를 통하여 결함 감내 기능을 구현할 수 있다. 하지만, 이중화 구성 시 반드시 요구되는 소프트웨어 동기화는 하드웨어의 비동기적인 특성으로 인해 실제 구현 시 높은 복잡도를 야기한다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 현재 IMA시스템에서의 PALS(Physically Asynchronous Logically Synchronous) 디자인 패턴이 제안되었으나 실제 시스템 적용시 각 시스템의 특성에 따른 변화가 불가피하다. 본 연구는 PALS 디자인 패턴을 참조하여 Primary /Secondary 이중화를 이용하는 IMA 시스템에서의 입력데이터 동기화 설계방안을 연구하였다. 제안된 방식은 Rate Monotonic Scheduling (RMS) 방식을 고려하여 프레임 윈도우에 동기된 기법을 제안하고 있으며 시스템에 알맞은 동기화 시간을 분석하고 제안한다. 마지막으로 실험 및 분석을 통하여 제안된 방법의 타당성을 검증하였다.

It is feasible to develop a fault tolerant system through module level redundancy on the Integrated Modular Avionics (IMA). However, its great implementation complexity is one of important challenges when asynchronous hardware environment is naturally assumed. To solve this problem, Physically Asynchronous Logically Synchronous (PALS) on IMA has been proposed. But, it has adaptation problem by not addressing specific architecture for IMA system. In the paper, we propose how to synchronize the input data on the IMA system under primary/secondary redundancy architecture by referring to existing PALS. In the proposed scheme, we introduce window frame by considering rate monotonic scheduling and analyze the adequate the synchronization time. Finally, we verify the feasibility of the proposed design pattern through the systematic experiments.

본 연구는 대규모 다중 참여자 환경을 지원하는 가상현실(VR) 서비스의 실무적 구현 사례를 바탕으로, 시스템의 데이터 동기화 지연 및 네트워크 부하 특성을 분석한다. 기존 연구들이 소규모 환경의 지연 보상에 집중했다면, 본 연구는 실제 사업화 단계에서 적용된 5G 기반의 저지연 전송 아키텍처와 가상화 서버 자원 최적화 전략을 다룬다. 본 시스템은 QUIC 프로토콜의 0-RTT 연결과 능동형 QoS 제어 메커니즘을 도입하여 다수 사용자 접속 시 발생하는 병목 현상을 해결하였다. 또한, 시점 예측 기반의 Pre-loading 전략과 하이브리드 측위 기술을 융합하여 상호작용의 일관성을 확보하였다. 분석 결과, 제안된 동기화 모델은 대규모 밀집 환경에서도 800ms 이내의 전환 지연과 2m 이내의 측위 정확도를 유지하며 안정적인 사용자 경험을 제공함을 확인하였다.

This study analyzes the system's data synchronization delay and network load characteristics, based on a practical implementation case of a virtual reality (VR) service supporting a large-scale, multi-participant environment. While previous studies have focused on delay compensation in small-scale environments, this study explores a 5G-based low-latency transmission architecture and virtualized server resource optimization strategies applied in actual commercialization. This system addresses bottlenecks that arise when multiple users connect by introducing the QUIC protocol's 0-RTT connection and active QoS control mechanism. Furthermore, it ensures consistent interaction by integrating a preloading strategy based on point-in-time prediction with hybrid positioning technology. Analysis results demonstrate that the proposed synchronization model maintains a transition delay of less than 800 ms and positioning accuracy of less than 2 m, even in large-scale, dense environments, providing a stable user experience.

최근 DSMS의 연구가 활발히 진행되고 있고, 그에 따른 고가용성 서비스를 제공하기 위한 환경으로 확장되고 있다. DSMS와 같은 실시간 데이터베이스 응용 시스템 분야나 임무 결정적인 응용 시스템을 다루는 산업 분야에서 가용성을 유지 하지 못하는 것은 치명적인 결과를 초래 할 수 있다. 이런 DSMS환경에서 고가용성을 유지하는 기법으로는 Active/Active 알고리즘과 Active/Standby기법이 있다. 하지만 이 기법들의 고가용성을 유지하기 위해 주 서버와 동일한 규모의 보조 서버를 유지해야 하는 단점이 있다. 본 논문에서는 질의를 두 가지 타입으로 나누어 누적 데이터가 필요한 질의들만 실시간 동기화를 통해 보조 서버에 유지하고 나머지 질의들에 대해서는 메타 데이터들만 보조 서버에 유지해 보조 서버의 규모를 줄일 수 있었다.

최근 DSMS의 연구가 활발히 진행되고 있고, 그에 따른 고가용성 서비스를 제공하기 위한 환경으로 확장되고 있다. DSMS와 같은 실시간 데이터베이스 응용 시스템 분야나 임무 결정적인 응용 시스템을 다루는 산업 분야에서 가용성을 유지 하지 못하는 것은 치명적인 결과를 초래 할 수 있다. 이런 DSMS환경에서 고가용성을 유지하는 기법으로는 Active/Active 알고리즘과 Active/Standby기법이 있다. 하지만 이 기법들의 고가용성을 유지하기 위해 주 서버와 동일한 규모의 보조 서버를 유지해야 하는 단점이 있다. 본 논문에서는 질의를 두 가지 타입으로 나누어 누적 데이터가 필요한 질의들만 실시간 동기화를 통해 보조 서버에 유지하고 나머지 질의들에 대해서는 메타 데이터들만 보조 서버에 유지해 보조 서버의 규모를 줄일 수 있었다.