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Research on the Data Synchronization of Cloud Stroke based on JSON

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Grid and Distributed Computing SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.7 (2016.07)바로가기
  • 페이지
    pp.201-210
  • 저자
    Hua Gu, LeiHuang, Jing Liu, Qiuli Qin
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A281635

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Cloud stroke is the cloud platform according to the medical association theory and combing cloud computing technology, build for the hospital systems which are involved in the medical association to sharing and exchange medical information. However, at this stage, there are some problems in the data exchange of the cloud platform: Firstly, every hospital in the medical association needs to configure a front machine and the front machine needs to connect with the cloud platform database directly. So there is a hidden risk for the cloud stroke. Secondly, the data synchronization vector is Excel file, the data reading efficiency is not very well, and at the same time, the front machine memory consumption is relatively very large. This paper, improve the data interactive process of cloud stroke, so that the front machine unneeded to connect with the cloud platform database directly. Then, design data specification and synchronization process based on JSON for cloud stoke information synchronization to compress the expenses, improve the speed and analysis the security of data synchronization.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. The Cloud Stoke Present Status of Data Synchronization
  2.1 Data Synchronization Process
  2.2 Data Synchronization Implementation Mechanism
 3. The Structure and Advantages of JSON
 4. Improve the Method of Cloud Stroke’s Data Synchronization based on JSON
  4.1 The Improvement of Data Synchronization Architecture
  4.2 The Improvement of Data Synchronization Method based on JSON
 5. The Realization of Cloud Stroke’s Data Synchronization based on JSON
  5.1 Construction of JSON Message
  5.2 Implementation of Data Synchronization Interface
  5.3 The Comparison of Synchronization Efficiency
 6. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

JSON • data synchronization.

저자

  • Hua Gu [ Beijing Jiaotong University No.3 Shang Yuan Cun Hai Dian District Beijing, China ]
  • LeiHuang [ Beijing Jiaotong University No.3 Shang Yuan Cun Hai Dian District Beijing, China ]
  • Jing Liu [ Beijing Jiaotong University No.3 Shang Yuan Cun Hai Dian District Beijing, China ]
  • Qiuli Qin [ Beijing Jiaotong University No.3 Shang Yuan Cun Hai Dian District Beijing, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Grid and Distributed Computing
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4262
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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