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[목적] 본 연구에서는 자료포락분석 모형을 적용하여 코리안투어 선수들의 경기력 효율성을 평가하였다. [방법] 코리 안투어 상금획득 상위 100명의 경기력 지수 중, 기술 및 스코어 관련 지수 7개를 투입변수로, 상금 지수를 산출변수 로 모형화된 자료포락분석 모형에서 투입지향적모형을 적용하였다. [결과] 첫째, 코리안투어 선수들의 경기력 지수에 따른 상금의 효율성(CCR모형)과 규모효율성(SE)이 낮게 나타났기 때문에 상금을 획득하는 과정에서 코리안투어 선 수들의 경기 운영능력이 대부분 떨어지는 것으로 규명되었다. 둘째, 경기력 지표에 따른 상금과 효율성 순위에서 차 이를 보여 불일치한 모형으로 나타났다. [결론] 자신의 상금과 유사하면서 효율성이 높은 선수와의 경기력 지표를 비 교하여 차이가 나타난 기술 관련 지수를 강화시키는 훈련을 체계적으로 실시해야 경기 운영능력이 향상될 수 있다. 그리고 자료포락분석 모형은 경기력 평가에 대안적 방법론에 의미가 있음을 도출하였다.

[Purpose] This study applied the data envelopment analysis model in evaluating the performance efficiency of Korean tour players. [Method] Out of the data envelopment data analysis model, this study induced and applied an input-oriented model wherein seven indices related to skill and score were applied as input variables and prize index as output variable among the performance indices of top prize-winning 100 players of Korean Tour. [Result] First, the efficiency of the prize money (CCR model) and the scale efficiency (SE) according to the performance indices of Korean Tour players were low, indicating that the match management ability was mostly low in the process of obtaining the prize money. Second, the model showed a difference between the prize money and efficiency ranking according to the indices of performance, indicating an inconsistent pattern. Players should compare with other players with a similar prize money and high efficiency in terms of performance indices so that they can intensively train and strengthen their skills inferior to others' to improve their match management ability. [Conclusion] It is thus concluded that the data envelopment analysis model has a significant effect as an alternative methodology for performance evaluation.

[목적] 이 연구는 자료포락모형을 적용하여 LPGA 선수들의 평균타수에 대한 효율성을 분석하는데 연구의 목적이 있다. [방법] LPGA 골프선수를 대상으로 평균타수 상위 100명의 선수 자료를 연구자료로 선정하였다. 경기력 지 표 5가지를 투입변수로 선정하였으며, 평균타수를 산출변수로 선정하였다. 자료포락모형을 적용하여 분석하였으 며, EnPAS 1.0 프로그램을 이용하였다. [결과] LPGA 프로투어 선수들의 경기력 지표에 따른 평균타수의 효율성은 전반적으로 높게 나타났다. 구체적으로 기술효율성, 순수기술효율성, 규모효율성 모두 높게 나타났다. [결론] 평균 타수를 효율성 측면에서 분석하였다는 점에서 의미있는 연구라고 할 수 있으며, 제시된 결과를 통해 LPGA 프로 투어 선수들의 경기력 향상에 긍정적인 효과를 미칠 것이라 판단된다.

[Purpose] The purpose of this study is to analyze the efficiency of LPGA players' average strokes by applying the data envelopment model. [Method] For LPGA golf players, the data of the top 100 players in scoring average was selected as research data. Five performance indicators was selected as input variables, and the scoring average was selected as an output variable. The data envelopment model was applied and analyzed, and the EnPAS 1.0 program was used. [Result] The scoring average efficiency according to the performance indicators of the LPGA Pro Tour players was overall high. Specifically, technical efficiency, pure technology efficiency, and scale efficiency was all found to be high. [Conclusion] It is a meaningful study in that it analyzes the scoring average in terms of efficiency, and it is judged that the presented results will have a positive effect on improving the performance of LPGA Professional Tour players.

민간위탁 행정서비스의 효율성을 분석하는 데 사용된 방사적 자료포락분석모형은 효율성을 정확하게 측정하지 못한다는 한계를 지니고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 비방사적 자료포락분석모형인 잔여기준효율성모형(SBM)을 사용할 필요가 있다. 본 연구에서는 자료포락분석을 사용하여 민간위탁업무의 효율성을 측정한 주요 선행연구들을 검토한 후 방사적 자료포락분석모형의 한계를 지적하고, 민간위탁 행정서비스의 효율성을 측정하기 위한 방사적 자료포락분석모형과 비방사적 자료포락분석모형을 공식화했으며, 방사적 자료포락분석모형과 비방사적 자료포락분석모형을 사용하여 민간위탁업무의 효율성과 준거집단, 투입산출요소의 비효율성 정도, 규모수익(RTS)을 분석하고 분석결과를 비교했다. 본 연구의 시사점은 다음과 같다. 첫째, 비방사적 자료포락분석모형을 사용하여 측정한 효율성점수가 방사적 자료포락분석모형에 의한 효율성점수보다 낮아지는 경향이 있다. 둘째, 시계열자료를 활용하여 민간위탁 행정서비스에 있어서 민간위탁과 직영 간의 상대적 효율성을 평가할 필요가 있다.

Radial data envelopment analysis model used for analyzing the efficiency of outsourced government services has the limitation of not measuring efficiency accurately. To solve such problems, nonradial data envelopment analysis model, the slack-based model of efficiency, needs to be used. This paper reviewed major previous studies measuring the efficiency of contracting out public services with data envelopment analysis(DEA), explained the limitations of radial data envelopment analysis model, formulated the linear programming models of input-oriented variable returns to scale(VRS) radial and nonradial data envelopment analysis, analyzed the technical efficiency scores, reference set, inefficient amount and sources, returns to scale of an outsourced government service using radial and nonradial data envelopment analysis model, and compared the analytical results of radial data envelopment analysis model with those of nonradial data envelopment analysis model. The implications of this study are as follows. First, efficiency scores measured by nonradial data envelopment analysis model are inclined to be lower than those measured by radial data envelopment analysis model. Second, using time-series data the relative efficiency of outsourced and in-house government services needs to be evaluated.

본 연구에서는 공공도서관의 효율성을 분석한 주요 선행연구들을 검토한 후 비방사적 자료포락분석모형을 사용하여 국립대학교 도서관의 운영효율성을 측정하고 효율성에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 분석결과에 의하면 28개 국립대학교 도서관들의 효율성의 평균이 78.65%이고 표준편차는 29.80%이며, 도서관들의 효율성이 최소치인 15.41%에서 최대치인 100%까지 매우 큰 차이를 보이는 것으로 나타났다. 그리고 국립대학교의 대학예산과 학부학생수, 대학원생수, 교수수, 대학직원수, 사서직원수가 유의수준 5%에서 모두 국립대학교 도서관의 효율성에 유의미한 영향을 주지 않는 것으로 나타났다.

This study reviewed the major previous researches analyzing the efficiency of public libraries, measured the operational efficiency of national university libraries, and analyzed factors affecting the efficiency. The empirical results of this study show that the mean and standard deviation of the twenty eight national universities in Korea are 78.65% and 29.80%, respectively and the efficiency of libraries varies very largely from the minimum of 15.41% to the maximum of 100%. And university budget, undergraduate students, graduate students, the number of faculty, the number of university staffs, and the number of librarians don't all have influences on the efficiency of national university libraries.

This study addresses the challenge of objectively evaluating the performance of early-stage startups amidst limited information and uncertainty. Focusing on companies selected by TIPS, a leading private sector-driven startup support policy in Korea, the research develops a new indicator to assess technological efficiency. By analyzing various input and output variables collected from Crunchbase and KIND (Korea Investor's Network for Disclosure System) databases, including technology use metrics, patents, and Crunchbase rankings, the study derives technological efficiency for TIPS-selected startups. A prediction model is then developed utilizing machine learning techniques such as Random Forest and boosting (XGBoost) to classify startups into efficiency percentiles (10th, 30th, and 50th). The results indicate that prediction accuracy improves with higher percentiles based on the technical efficiency index, providing valuable insights for evaluating and predicting startup performance in early markets characterized by information scarcity and uncertainty. Future research directions should focus on assessing growth potential and sustainability using the developed classification and prediction models, aiding investors in making data-driven investment decisions and contributing to the development of the early startup ecosystem.

Planning strategies to achieve higher competitiveness of ports are becoming increasingly important in business environment. Therefore, strategic competitive position and efficiency analysis needs to be performed to increase ports' effectiveness and competitiveness. This matches with one of targets of new concept e-Navigation to increase the agility and efficiency of ports. The purpose of this study was to apply Boston Consulting Group matrix to analyze competitive positioning of major ports in Korea and China in term of several main cargo types and then use a combination of Data Envelopment Analysis and Principal Component Analysis model to calculate efficiencies. Results show that, at the moment, Chinese ports are still on the top with high position and efficiency score for the representative-Shanghai port. However, result also points out that except container type, Korean ports have chance to compete in other cargo types. Moreover, Gwangyang port is regarded as efficient. It has better position time. It is believed that Gwangyang port together with Busan port can compete with Chinese port in the near future.

본 연구는 공급사슬네트워크에서 공급자 선택의 중요성, 공급자 선택을 위한 다양한 방법론들, 그리고 공급자 선택을 위한 평가항목들을 기술한 후, 공급자 선택을 위한 방법론들 중 효율성 측면에서 공급자를 평가하고 선택하는 접근방법인 DEA 모형을 수정하고 확장한다. 기존 DEA의 확장 모형들을 중심으로 DEA 모형에 대하여 논의하고, 이에 따른 DEA의 기본 모형과 교차효율성모형(Cross-efficiency Model) 및 초효율성모형(Super-efficiency Model)과 같은 DEA의 확장 모형들에 대한 각각의 장점 및 단점을 분석함으로써, 이들 DEA의 기존 모형들이 공급자의 효율성을 평가하는 과정에서 제기되는 문제로서의 낮은 판별력, 계산비효율성, 제한적 효과를 극복할 수 있는 새로운 접근방법을 제시한다. 그리고 공급사슬네트워크 내 특정 조직으로부터 공급자를 평가하기 위하여 다양한 평가항목들로 구성된 실제 사례를 수집하고 이를 본 연구에서 제시한 DEA의 새로운 확장 모형에 적용하고 분석한 후, 그 결과를 기존 DEA의 기본 모형 및 확장 모형들에 의한 분석 결과와 비교함으로써, 공급사슬네트워크에서 조직이 효율성 측면에서 공급자를 평가하고 선택하기 위한 효과적인 방법을 제안한다.

Supplier evaluation, an important element in purchasing decisions, has been gaining more and more attention in the literature. This paper presents a new modified Data Envelopment Analysis (DEA), named extended DEA for supplier evaluation and selection. A brief description of importance of supplier selection, various supplier selection methods, and supplier selection criteria is given. DEA is discussed along with its several extensions. The advantages and disadvantages of DEA are discussed and our new approach to eliminate the poor discriminatory power and inability or computational burden of DEA to rank the efficient suppliers is explained. A case study with a set of criteria is tested with the proposed approach and the results are shown to be in agreement with that of the Cross-efficiency Model and Superefficiency Model. The future research issues are proposed.

The purpose of this article is to briefly review the evaluation of efficiencies by DEA model and the selection of appropriate assessment subjects. It is critical for the purpose of measuring the effectiveness in DEA model that the number of homogenized unit should be acquired. However, it seems as if the existed researches have been deficient in terms of the reliability for the homogenetic characteristics. We used the classification method as a factor analysis in order to enhance the homogeneous characteristics of subjects. As a result of such a classification, the 133 Co-operatives based on Gyeonggi province fell into 4 categories. These groups included 61 Co-operatives and the rest were not these groups. The number of groups is 15 Urbanized Co-operatives, 12 Ruralized Co-operatives, and 18 Compounded Co-operatives.

본 연구에서는 연결망 자료포락분석모형을 사용하여 정부소유은행과 민간상업은행으로 구성된 일반은행의 총효율성과 예금부문 효율성, 대출부문 효율성을 비교한 후 효율성에 영향을 미치는 요인들을 분석했다. 총효율성과 예금부문 효율성, 대출부문 효율성에서는 정부소유은행과 민간은행 간에 통계적으로 유의미한 차이가 없는 것으로 나타났다. 2006년부터 2008년까지 일반은행의 총효율성과 예금부문 효율성, 대출부문 효율성은 84.49%와 89.99%, 82.00%로 각각 나타났다. 이것은 일반은행의 총효율성이 대출부문의 비효율성에 의해 낮아졌다는 것을 시사한다. 일반은행의 총효율성에 미치는 영향요인을 단절회귀모형을 사용하여 추정한 결과, 수익성과 은행유형, 기업구조, 은행규모, 대출비율이 은행의 총효율성에 유의미한 영향을 미치는 데 비해 자본적정성과 여신건전성은 총효율성에 유의미한 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 본 연구의 시사점은 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 은행산업의 효율성을 측정하는 데 있어서 예금부문을 포함하여 효율성을 보다 더 정확하게 측정하는 데 방법론적으로 크게 기여할 것이다. 둘째, 본 연구는 은행산업을 포함한 공공부문의 효율성을 평가하는 데 있어서 중간산출물을 포함하는 다단계과정을 고려하여 부문별 효율성을 측정함으로써 조직의 부문별 비효율성을 개선하는 데 기여할 것이다. 셋째, 일반은행의 효율성을 제고하기 위해서는 대출부문의 효율성을 높일 필요가 있다. 넷째, 은행은 자산규모 확대를 통한 은행의 대형화 정책을 추진하기 보다는 은행의 시스템리스크를 낮추는 데 역점을 두어야 할 것이다.

Using the network data envelopment analysis model, this study compared the overall efficiency, deposit division efficiency and loan division efficiency of Korean commercial banks comprising government-owned and private banks, and then analyzed factors affecting the overall efficiency. There are not statistically significant differences among government-owned and private banks with regard to the overall efficiency, deposit division efficiency and loan division efficiency. The respective mean of the overall efficiency, deposit division efficiency and loan division efficiency is 84.49%, 89.99% and 82% from 2006 through 2008, which implies the overall efficiency can be lowered by the loan division efficiency. The results of estimating factors influencing the overall efficiency of commercial banks through the truncated regression model show that profitability, bank type, corporate structure, bank size and the ratio of loans to assets have significant effects on the overall efficiency, whereas capital adequacy and loan solvency don't have significant influences on it. The implications of study are as follows. First, this article can contribute to measuring the efficiency of the bank industry including the deposit division. Second, this paper can contribute to improving the divisional efficiencies of organizations by measuring divisional efficiencies in consideration of multi-stage process including intermediate outputs in evaluating the efficiency of the public sector covering the bank industry. Third, the efficiency of the loan division needs to be enhanced to improve the overall efficiency of commercial banks. Fourth, banks should place greater emphasis on lowering the system risks rather than pushing mega-bank policy through the expansion of assets size.

Using a bootstrap data envelopment analysis, this study measured the efficiency of public medical services with application to thirty four local medical centers in Korea in 2007, and then analyzed the effect on efficiency of environmental variables using truncated regression analysis. The bootstrapped bias-corrected efficiency scores of local medical centers indicated to be 14.81% lower than efficiency scores measured by the conventional data envelopment analysis model. The result of adjusting for the effect of environmental variables such as population and financial self-reliance ratio on the efficiency scores of local medical centers shows that the ranking of efficiency greatly changed, as compared with those being not accounted for environmental variables. The implications of this paper are as follows. First, bootstrap data envelopment analysis needs to be used to measure the efficiency of the public sector including local medical centers. Second, both financial solvency and transparency measures as well as a profitability measure should be included as outputs of local medical centers. Third, the truncated regression model needs to be utilized to examine factors affecting efficiency together with the measurement of bootstrapped bias-corrected efficiency scores. Fourth, the efficiency of local medical centers should be corrected for the effect of environmental variables.

공공부문의 효율성을 측정하기 위해 지금까지 사용된 자료포락분석모형은 대부분 투하자본과 같이 기간간 동태적 속성을 가지는 준고정적 투입물을 단순히 기간별 투입물 중 하나로 고려하여 효율성 점수를 측정하고 있다. 이와 함께 자본과 관련된 의사결정상에 존재하는 상위기관의 일정한 통제장치로 인해 발생하는 투하자본 조정의 부분적 비재량적 속성을 효율성 측정시 반영하지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 준고정투입요소로서 투하자본이 가지는 기간간 연계활동적 속성과 부분적 비재량성이 반영된 잔여기준 동태적 자료포락분석(slacks-based dynamic data envelopment analysis) 모형을 설정한 후 2004년부터 2009년까지의 12개 도시개발공사 자료를 이용하여 정태적 효율성과 동태적 효율성 측정치를 비교 분석하였다. 분석 결과에 따르면 자본을 가변투입요소와 동일하게 설정하는 정태적 효율성 모형은 동태적 효율성 모형에 비해 DMU의 비효율성을 과대평가하는 등 정태적 모형과 동태적 모형의 결과에는 상당한 차이가 존재하였다. 아울러 투하자본의 요소효율성 측정을 통해서도 동태적 모형에 비해 정태적 효율성 모형이 투하자본의 요소효율성을 과도하게 저평가할 가능성이 있음을 발견할 수 있었다. 이를 바탕으로 공공기관이 효율적인 수준의 자본을 유지하고 있는지 여부를 검토하고자 할 때에는 동태적 효율성에 관심을 가져야 하며 정태적 효율성에만 의존하는 것은 바람직하지 않음을 시사점으로 제시하였다.

Many previous literatures in data envelopment analysis tend to simply consider quasi-fixed inputs such as invested capital as ordinary variable inputs. And they rarely reflect a partial non-discretion due to the adjustment path of invested capital partially determined by higher authorities. Considering these limitations, this paper sets up the slacks-based dynamic efficiency model which incorporates carry-over activities and partial non-discretions of invested capital into the model and compares the results of efficiency evaluation between dynamic and static model using data of 12 urban development corporations in Korea from 2004 to 2009. Results show that there is a considerable difference in efficiency values by between static and dynamic model and there is also the possibility for static model to underestimate factor efficiency of invested capital. These suggest that neglecting the characteristics of invested capital in public sector may lead to a biased conclusion in efficiency evaluation and it is necessary to pay attention to dynamic efficiency when investigating whether public organizations are maintaining the efficient level of capital.

본 연구는 자료포락분석 모형을 활용하여 국공립 및 민간 어린이집 보육서비스의 상대적 효율성을 파악하고, 효율성 증대를 위한 객관적·과학적 정보를 얻기 위하여 실행되었다. 연구목적의 달성을 위해 서울시 3개 자치구 내 국공립 및 민간 어린이집을 대상으로 효율성을 분석한 후, CCR 모형과 BCC 모형 별로 준거집단과 기여도 등 효율성 분석 값에 대한 다각적인 검토로 관련 특성을 확인하고, 효율성에 대한 영향력 변수를 선별하였다. 그 결과, 10개소의 어린이집이 효율적인 어린이집으로 파악되었으며, 42개소 어린이집이 규모에 의한 영향을 원인으로 비효율이 발생한 것이 판명되었다. 또한 효율적 어린이집은 상대적으로 크게 낮은 수준의 투입요소를 통해 높거나 유사한 수준의 산출요소를 생성하고 있었으며, 어린이집 효율성에 영향을 미칠 것으로 예측되는 보육료, 인건비, 보조금 등 변수에 대해 회귀분석을 실시하여, 독립변수 모두가 효율성에 유의한 영향력을 미치고 있음을 규명하였다. 그리고 어린이집 유형별 효율성 값을 상호 비교하여 민간어린이집이 국공립어린이집보다 평균적으로 높은 것을 확인할 수 있었으며, 유의한 차이가 있을 것으로 예상하고 재정자립도 별로 구분하여 효율성 점수를 비교하였으나 자치구의 재정상태와 어린이집의 보육서비스 효율성 간 상관관계를 규정할 수 없었다.

The purpose of this study is to grasp the relative efficiency of the service by national and private child-care centers and get objective and scientific information to enhance their efficiency, by the utilization of the data envelopment analysis model. For this, we performed an efficiency analysis for the subjects of the national and private child-care centers in three autonomous districts in Seoul; checked related characteristics by multilateral reviews of the criterion groups and the efficiency analysis values, such as the conduciveness, for each of the CCR and BCC models; and selected the influence variables for the efficiency. As a result, ten child-care centers were found to be efficient ones, while 42 child-care centers turned out to be ones with inefficiency from the causes by their scales. We could see that the efficient child-care centers generate higher or similar levels of output elements through relatively much lower levels of input elements. And we performed Tobit Analysis for the variables, such as the child care tuition, the personnel expenses and the subsidy, which were expected to exert influences on the efficiency of the child-care centers and found out that all these independent variables have meaningful influences upon the efficiency. We also confirmed that the average efficiency of the private child-care centers is higher than that of the national child-care centers, by the mutual comparison of the efficiency values for each type of the child-care centers. When we compared the efficiency grades by the fiscal self-reliance ratios of the autonomous districts, which we had expected to show meaningful differences, we could not stipulate the correlation between the fiscal self-reliance ratio and the efficiency of the child-care centers.

Universities play a significant role in implementing start-up support policies led This has led to a great number of college student entrepreneurs and a growing i nbtye rtehset g oinv esrtnamrteinntg. ttahkeeir thoew nu nbivuesrisnietsys-. bHasoewde svtearr,t -thuepr es uaprpeo rts tpilol lifceiews tpor oam hisiginhge r slteuvdeeln, tt heenrter eipsr ean neeuersd. foInr ionr-ddeer pttho edfisficcuisesnicoyn oofn sttharet -inuppu ts uopfp orerts opurrocgersa mans.d Tthheis osuttupduyt aoifm ps etrofo ermstaanbclies hb atsheed coomn ptrheeh eannsailvyes isd iroenc ttiohne tthoe s uepfpfiocrite nsctyar to-f utph ep rosgurpapmorst apnrdo gernasmurse atth ea suncactieosnsaflu ll einvveel.s tTmheins t sotfu dreys ouusrecde sd ainta o rfdroemr tot hiem p2r0o1v8e wHiigthh etrh eE deuxccaetpiotino ni no f Kcoarseeas( wowf was.aycmadmeemtryiicn fion.fgoor.mkra)t,i ona.n dT hwea sre scuolntsd uacrtee da sa mfoolnlogw 8s:1 Aucnciovredrisnigti etso, ttoh eS rceasleu)lt,s 1o5f (a1n8al.y3s%is) oanc hsiceavleed eDffRicSie (nDcye,c r1e0a suinnigv eRrestituirenss (t1o2 .S2c%al)e )a,c hainedv e1d4 C(R1S7 .1(C%o)n satcahnite vReedt uIrRnSs h(Iandc rmeaosrein ge fRfeecttu ronns etoff iSccieanlec)y. tGheaong rsacpahleicsa. l Cloocmaptiaornesd otfo uunniivveerrssiittiieess ainnd ctahpeit atyl preesg ioonf se satnadb linsahtmioennatl oupneivreartisoitni eosf, stthaorts-e upin sunpopno-rtc appriotgalr amresg,i otnhsu s abnedc opmriivnagt ea guonoivd erresfietireesn chea. dT h ihs igshtuedry ehfafisc itehnec yfo lilno wtihneg timhapnl ic2a0t%io,n sa.c cFoiurnstti,n ga mfoorn g5 4t.h8e% u onfi vtehres istaiemsp lien.c lTudheisd mine atnhse thsaatm ap lceo, n4si5d eurnaibvlee rnsuitmiebse rh aodf uDnRivSe rlsoiwtieesr odop enroatt iocno ndauncdt epfrfoigcireanmt so preurna tiboyn oufn isvtearrst-itiueps suthpapto rat cphrioegvreadm. sS, eacnodn nde, eidt tsoh boeunldc hbmea rcko tnhsei dseurcecde stshfautl athned sscpaelcei aolifz eodu tipnudtuss trreielast.i vIet wtoi lli nbpeu tdsi fmficauyl tv atory e xdeppecetn dtihneg soanm teh es coarleie notfa toiuotnp uotf frreogmio ncaoln vsetrnattioengaicl hmaavneu fdarcatwurnin ga tt/e nptiroond urcetcioenn-tlyb.a sTedh ersetfaorrte-, uipts wainlld bek nao wsliegdngifei-cabnats etads ko nteo- amllaonc atset aartn-d uipnsv,e swt htihceh Taphpirrdo,p raia tsei gvnoifliucmanet onfu mrebseoru rocfe su ndiveepresnidtiiensg tohna tt haec hcieirvceudm setfafniccieesn cyof weearceh prerigviaotne aunndi veurnsiviteierssi tiyn. tnhoen -stcaarpt-itaulp rpeogliiocniess, atnhda tp raolsgora mpesr foofr mtheods ew perlilv aitne tuenrimvesr soitfi etsh es hnouwmedb erra poifd yreefaerr-ratols-. yAe arr ecvhieanwg eosf, gwohveerren mmeannty pporliocgierasm. s were removed or continued based on start-up trends and the direction of government policies.

세계화를 통해 글로벌 공급사슬은 더욱 복잡해지고, 고객들은 모든 물류서비스를 통합적으로 제공받을 수 있는 기업에 대한 의존도가 높아짐에 따라 고객들은 물류 기업에 대해서 가격뿐만 아니라 운영적인 측면에서 높은 효율성을 요구하고 있다. 이에 본 연구에서는 자료포락분석(Data Envelopment Analysis)을 중심으로 전세계 물류산업의 효율성의 추이와 비효율성에 영향을 미치는 요소들에 대한 연구를 진행하였다. 그 결과를 요약하면, 5개년간 세계의 물류산업의 효율성은 높아지는 추세를 보이고 있었으며, 비효율성은 규모에 의한 비효율성보다는 순수기술효율성에 의해 나타난 비효율성에 의해서 나타나고 있었다. 비효율성에 영향을 미치는 외부적인 요소를 살펴보면, 우선 세계화는 비효율성에 영향을 주고 있다. 세계화의 요소 중에서는 경제적인 요소보다는 전반적인 세계화 정도가 더 영향을 미쳤으며, 인프라와 관련되어서는 인력, 금융적 지원, 기반 등 소프트웨어적 측면의 영향력이 더 유의했으며 법제도적인 측면에서는 집행의 투명성, 법제도의 효과가 유의하게 영향을 미치는 것을 밝혀냈다.

According to the demand for services. a single point contract between a user and provider spreads over the industry, and the relationship between them is a main issue. The user wants to make a deal with the contributor which can provide the effective services to the user. This study is to estimate the efficiency of global logistics industry with Data Envelopment Analysis, by nations from 2001 to 2005. Furthermore, it tries to estimate the inefficiency affected by macro factors, and proves the association between them using Tobit model. Global logistics industry has made growth both externally and internally more than doubled for the last 5years. Technical inefficiency of global logistics industry is more influenced by pure technical inefficiency than inefficiency of scale. Therefore technical efficiency can be increased by decreasing pure technical inefficiency. Through this study, it found that the logistics industry got influenced to its efficiency by high price of oil, and courier and transportation service market is formed stably. Furthermore, it advocates policy planners to consider effectiveness and clearness of policy which influence to inefficiency of logistics industry. Also, it found that labor and financial support can give critical effect.

We proposed a new real estate price appra isal model that can appreciate the efficiencies of each criteria that would affect the price. The proposed Real Estate Price Appraisal Model is developed by the DEA-AR model which enhances the DEA-CCR model. We used the unit-cost per criteria method to set the assurance region of each weights of the DEA-AR model. In order to estimate the unit cost of major criteria effecting the price of real estate, we used the Goal Programming so that the price of real estate reaches the actual price being traded in. We expect that this approach could be helpful to make an objective real estate price appraisal.

본 연구는 문화예술 분야 지방재정사업의 효율성 측면에서 지역 행사·축제 사업의 타당성을 경제적 효율성 기준으로 평가해보고 이러한 효율성의 영향요인을 분석함으로써, 지방자치단체의 재정사업의 효율성을 높이고 한정된 자원으로 성과를 제고할 수 있는 방안을 모색하는 것으로 목적한다. 이에 본 연구는 2012년부터 2016년까지 강원도 지자체별 행사·축제 관련 원가회계정보 등을 활용하여, 개별 행사·축제의 효율성을 자료포락분석(Data Envelopment Analysis: DEA) 기법 중 CCR모형과 BCC모형에 기초하여 비교분석하고, 나아가 패널토빗(panel tobit) 분석을 통하여 지역 행사·축제의 효율성에 영향을 미치는 다양한 요인들 중 내부적 관리운영 요인에 초점을 맞추어 분석하였다. 구체적으로 투입요소를 총원가(비용), 행사·축제경비 액수 및 행사·축제경비 비율로, 산출요소를 사업수익으로 선정하고 DEA 분석을 실시한 결과, 2012-2016년 강원도 지역 행사·축제들의 효율성에는 상당한 편차가 존재하며, 특별히 행사·축제의 성격 상 산출물인 사업수익이 전혀 없는 경우가 많은 것으로 나타났다. 이와 함께 본 연구는 지역 행사·축제의 효율성에 영향을 미치는 요인을 패널토빗 회귀분석으로 추정한 결과를 바탕으로 지역 행사·축제의 효율성 제고를 위한 관리운영 측면의 시사점을 도출하였다.

This paper attempts to analyse the efficiency of local events and festivals of Gangwon Province in South Korea (2012-2016) by using Data Envelopment Analysis (DEA). The paper compares the efficiency score calculated by DEA and examines external and internal factors influencing the efficiency score. The findings of the paper suggest policy implications that manage the efficiency of local events and festivals.

본 논문에서는 부동산의 가격에 영향을 미치는 다양한 투입요소들과 그로부터 산출되어 실재하는 일반거래가격간의 효율성을 평가하여 가격을 정할 수 있는 새로운 부동산 가격 평가 모형을 제안한다. 제안하는 부동산 가격 평가 모형은 DEA-BCC 모형 기반의 DEA-AR 모형으로 구성되었으며, DEA-AR모형의 가중치의 범위(Assurance Region) 설정에는 요소별 단위비용(Unit-Cost) 사용법을 이용한다. 가중치의 범위 설정에 사용된 부동산 가격 형성 요소별 단위비용은 목표계획법(Goal Programming) 기반의 단위비용 산출 모형을 통해 산출한다. 제안한 부동산 가격 평가 모형은 부동산 가치평가를 보다 객관적으로 하는데 도움을 줄 것으로 기대된다.

>We propose a new real estate price appraisal model that can appreciate various factors effecting the price. The proposed Real Estate Price Appraisal Model is developed by applying DEA-AR model to obtain more reasonable measures of efficiency. We used the unit-cost per criteria method to set the assurance region of each weights for the DEA-AR model. In order to estimate the unit cost of the criteria effecting the price of real estate, we used the Goal Programming to reduce the gap between the estimated and the actual price being traded in. We hope that this approach would be helpful to make an objective real estate price appraisal.

1980년대로부터 시작된 결과중심의 성과주의는 지구상의 모든 국가에서 인정 되는 조직운영의 논리이다. 공･사 부문을 막론한 모든 조직들이 자신이 추구하는 성과를 극대화한다면 최근에 우리가 목도하는 경제위기 상황은 있을 수 없을 것이 다. 이 연구는 모든 조직의 현상태에 대한 평가가 그 조직의 발전과 성과극대화의 토대가 된다는 전제하에 조직의 성과에 대하여 종합적인 평가를 할 수 있는 모형의 정립을 시도하였다. 이 모형은 오랫동안 공공분야의 조직연구에서 얻어진 산물인 경쟁가치이론과 기술적 평가방법인 자료포락기법을 결합한 것이다. 이 모형은 균형성과표(Balanced Scorecard)와 같은 기존 성과평가와 관리모형의 대체와 보완 이 가능하다. 또한 모형의 활용에 필요한 인원과 시간 등의 비용을 고려할 때 이 성 과평가모형은 기존의 모형들에 비하여 현저히 효율적이며, 상대적으로 객관적인 결과를 도출할 수 있다. 다만 이론의 일반화가 수많은 반증을 요구한다는 점에서 이 모형에 대한 많은 조직이론가들과 실무자들의 관심과 활용을 기대한다.

Since 1980's result-driven performance management has been the most precious value in and out of public sector. The reason is that performance maximization of all organizations and institutions is the best way to defend its sustainability and prosperity. And to know where we are is the best way to know how we get better. This study introduced an alternative to evaluate the performance of organizations in terms of comparative perspective. This new model uses Data Envelopment Analysis based on the Competing Values Approach. This study believes the combined model would be very competitive as a performance evaluation tool compared with other tools such as Balanced Scorecard in terms of efficiency and effectiveness. This study encourages scholars and practitioners in the organization area to use the model as a substitute or a complement of other methods we already have used.

CASE tools are complex software products offering many different features. Systems professionals have evaluated various CASE products from a feature and attribute basis. Each product has a different mix of strengths and weaknesses as perceived by the end user. Specific CASE tools support different steps of the applications development process as well as varying methodologies. In this paper we develop a method for evaluating CASE tools. The model has an analytic hierarchy process for evaluating CASE tools in terms of functionality, management efficiency, and support ability of provider, and a data envelopment analysis for overall evaluation considering cost and AHP results. We applied the developed model to a real world case study.