Earticle

목적 : 연구의 목적은 우리나라 중·고등학생을 대상으로 범불안장애의 심각도에 따라 수면 시간의 차이를 알아보고자 하였다. 연구방법 : 2022년 제 18차 청소년건강형태 온라인조사의 원시자료를 이용하여 총 49,156명의 중·고등 학생의 성별, 학년, 범불안장애 척도 점수, 수면 시간을 조사하였다. 통계분석은 복합표본분석의 기술통 계와 선형회귀분석을 사용하였다. 결과 : 범불안장애 척도 점수는 여학생이 남학생보다 높게 나타났고, 학년별에서는 고등학교 3학년 학생의 범불안장애 점수가 가장 높았다. 수면에서는 남학생보다 여학생에서 수면 시간이 짧았고, 고등학교 3학 년에서 가장 수면 시간이 짧게 나타났다. 범불안장애 심각도에 따른 수면 시간의 차이에서는 범불안장애 심각도가 심한 그룹이 정상, 경미, 중간 그룹 보다 짧은 수면 시간을 보였다. 결론 : 우리나라 중·고등학생을 대상으로 한 대규모의 연구를 분석한 것으로 청소년의 범불안장애, 수면 에 대한 특징을 파악하는데 기초자료가 될 것이다.

Purpose : The aim of th study was to investigate differences in sleep time according to the severity of generalized anxiety disorder among Korean middle and high school students. Methods : Using raw data from the 2022 Korea Youth Risk Behavior Web-Based Survey, a total of 49,156 middle and high school students' gender, grade, score of Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7), and sleep time were investigated. Statistical analysis used descriptive statistics and linear regression analysis of complex sample analysis. Results : GAD-7 was higher for female students than for male students. Third-year high school students had the highest GAD-7. In terms of sleep, the sleep time was shorter for female students than for male students, and became shorter as the grades increased. As for the difference in sleep time the severity of generalized anxiety disorder, the more severe the generalized anxiety disorder, the shorter the sleep time. Conclusion : This is an analysis of a large-scale study targeting Korean middle and high school students and is expected to basic data for identifying the characteristics of generalized anxiety disorder and sleep in adolescents.

The well-known design effect decomposition model intuitively proposed by Kish is often used to evaluate the efficiency of two complex sample design features, clustering and unequal weighting. For complex sample designs involving other features such as stratification of clusters, the model includes all of the features other than unequal weighting under the design effect component due to clustering. Some extension of Kish’s model may be considered for separately evaluating the stratification scheme. However, the validation of the Kish’s model and its extension is very limited in the literature. This paper briefly review Kish’s type design effect decomposition models and empirically evaluate their effectiveness through a simulation study.

본 연구는 국민건강영양조사 제5기 (2010-2012) 자료를 이용하여 성별과 연령대에 따른 정신건강, 신체활동, 유병여부 및 음주흡연의 차이 분석과 사회경제적 상태, 음주흡연, 신체활동 및 정신건강이 현재의 건강 상태를 묻는 5개의 문항 (운동능력, 자기관리, 일상생활, 통증/불편감, 불안/우울)에서 계산된 건강관련 삶의 질 지표인 EQ-5D에 미치는 영향을 복합표본 설계를 이용하여 분석하였다. 분석결과 성별과 연령별로 정신건강, 신체활동, 유병여부 및 흡연음주에 통계적으로 유의한 차이가 있으며, 삶의 질에는 연령대, 교육수준, 결혼상태, 당뇨병 유병여부, 스트레스 인지, 자살생각 변수가 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Using complex sample design, this article analyzes the difference between sex and age groups of mental health, physical activity, suffering lifestyle diseases, drinking, and smoking using the fifth Korea national health and nutrition examination survey data (2011-2012), and then analyzes the effect of mental health, physical activity, suffering lifestyle diseases, drinking, and smoking on EQ-5D, a measure of health-related quality of life. The results show that mental health, physical activity, suffering lifestyle diseases, drinking and smoking are statistically different among gender and age groups, and that age group, education level, suffering diabetes, recognizing stress, thinking suicide are statistically influential on EQ-5D.

본 연구는 제9기 1차년도(2022년) 국민건강영양조사 자료를 활용하여 고혈압, 당뇨병, 이상지질혈증, 비만(생활습관병) 중 하나 이상의 질환을 가진 65세 이상 후기성인의 삶의 질(QOL)에 영향을 미치는 다차원적 요인을 규명하고자 하였다. 이를 통해 환자 중심의 맞춤형 문제 해결을 위한 실질적인 개입 방안을 제시하고, 국가 보건복지 정책 수립을 위한 기초자료를 제공하는 것을 목표로 하였다. 삶의 질 관련 이론적 틀을 바탕으로 생물학적·생리적 요인(유병 질환 수), 증상(우울 및 불안), 기능 상태(악력), 전반적인 건강 상태(주관적 건강 인지), 개인적 특성(BMI), 환경적 특성(국가 건강검진 참여 여부)을 예측변수로 선정하였다. 자료분석은 국민건강영양조사 분석 지침에 따라 가중치, 층화, 군집화 변수를 적용한 복합 표본 설계를 기반으로, 기술통계 및 복합 표본 다중회귀분석을 실시하였다. 연구 대상자의 평균 QOL 점수는 0.87이었다. 대상자 삶의 질에 유의미한 영향을 미치는 요인으로는 증상(우울 및 불안), 기능 상태(악력), 전반적인 건강 상태(주관적 건강 인지), 개인적 특성(BMI), 가구 소득이 확인되었으며, 이러한 변수들의 총 설명력은 34.0%였다. 특히, 우울 및 불안 수준이 낮을수록, BMI 수준이 비만 미만 일수록, 악력이 높을수록, 주관적 건강 인식이 높을수록 삶의 질이 유의미하게 높았다. 본 연구 결과는 주요 생활습관질환 유병 후기성인의 삶의 질 관리를 위해서는 신체 기능(악력)뿐 아니라 정신 건강(우울 및 불안 관리)과 주관적 건강 인식까지 개선할 수 있는 다각적인 간호 중재가 필요함을 시사한다. 이를 위해서는 장기적인 관리를 위한 지역사회 및 국가 정책을 포괄하는 통합적인 전략 개발이 필요하다.

This study investigated the multidimensional factors influencing the quality of life (QOL) among individuals in late adulthood (aged 65+) diagnosed with one or more lifestyle-related diseases, such as hypertension, diabetes, dyslipidemia, or obesity. Utilizing data from the 2022 Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES IX-1), the analysis employed a complex sample multiple regression model. Predictors were systematically categorized into biological·physiological factors (number of diseases), symptoms (depression and anxiety), functional status (handgrip strength), general health perceptions (subjective health status), individual characteristics (BMI), and environmental characteristics (participation in national health screenings).The results showed a mean QOL score of 0.87. Specifically, lower levels of depression/anxiety, greater handgrip strength, more positive subjective health perceptions, and BMI levels below the obesity threshold were significant predictors of higher QOL, explaining 34.0% of the total variance.These findings underscore that optimizing QOL for individuals in late adulthood with lifestyle-related diseases necessitates multifaceted nursing interventions that transcend physical indicators to address mental health and subjective well-being. Consequently, the development of integrated strategies, encompassing both community-based programs and national health policies, is imperative for the effective long-term management of this population.

집단의 특성을 알고자 할 때 효율성과 정확도 측면에서 가장 합리적인 방법은 표본조사라 할 수 있으며 이는 설계 방법에 따라 분석시 고려해야 하는 사항들도 달라진다. 그럼에도 불구하고 다양한 연구에서 이를 간과하는 경우가 많다. 본 연구에서는 표본의 설계와 더불어 설계를 고려하여 자료를 분석하여 봄으로써 설계에 따른 올바른 분석의 중요성을 시사한다. 먼저 유해물질안전관리 통합노출평가기반연구를 위해 복합표본조사를 실시하여 대한민국 성인 대상자에 대한 표본을 구성하였다. 이 때 지역, 성, 연령별 최소 표본수를 할당한 후 여러 단계를 걸쳐 최종으로 성인 2,118명을 표집하였으며 추출된 표본자료는 모집단에 대한 대표성의 확보를 위해 가중치를 고려하였다. 추출된 대상자에게 건강영향 설문 조사를 수행하였으며 식품 섭취량 조사, 신체계측조사 및 혈청 검사 등을 시행하였다. 수집된 자료를 이용하여 총계, 비율 추정량과, 평균, 회귀계수 추정치의 가중치 및 집락(cluster)과 층(strata)의 적용여부에 따라 분석을 한 결과, 이의 적용 여부에 따라 빈도 및 기초통계량 분석, 회귀계수 추정 결과에 차이가 있었으며 이를 통해 복합표본조사 자료의 분석시, 신뢰할 수 있는 정확한 회귀계수 및 표준오차를 얻기 위해서는 올바른 모형 선택이 필수 불가결이라는 것을 알 수 있었다. 모형의 선택은 해당 연구자의 몫으로 최종 분석 단계 이전에 다양한 모델 적용 후 이에 대한 고민을 통해 가장 타당한 모형을 선택하는 것이 필요하다는 결론을 얻었다.

The most rational method on the sides of effectiveness and preciseness is sample survey when one tries to explore a specific group’s characteristics. Methods of sample design are very diverse, and things to consider in analysis are different depending on the methods to be applied. Nevertheless, various studies have overlooked this point. This study suggests the analysis based on it by analyzing actual data. This study constituted a sample consisting of adult Korean subjects by performing a complex sample survey for the sake of a foundational study on the integrated exposure evaluation for safe management of toxic substances. 2,118 adults were sampled via numerous steps after minimal sample numbers were allocated to each area, gender, age, and against the extracted sample data, weights were considered for securing their representativeness for their population. As a result of the analysis with or without the application of the weight, it turned out that there were differences in many results. From this, we can tell that selection of the correct model is essential in order to get credible precise regression coefficients and standard deviations in the analysis of data from a complex sample survey.