Earticle

The existing structured light measurement technologies mainly focus on the single color objects, especially for measuring white object. Mainly because of in the process of three-dimensional measurement for color objects, color object’s surface has a great influence on color components of structured light, leading to the color of structured light changing, this will cause serious errors in the decoding process. To solve this problem, combined with the actual measurements for colored objects, this paper adopts a color Gray code for encoding and decoding structured light, and presents an obtaining technical for color components of structured light, which first through regression analysis builds a mathematical model, and then uses the least squares method for solving it, at last restores the color of the projected stripes to ensure the correctness of decoding, to achieve the measurement for color object and to improve the measurement accuracy. The experimental results show that this method has a good effect on decoding.

Construct an image retrieval method based on feature fusion of color features of RGB component and edge feature. The execution of this method is divided into the following steps: First, the original image is decomposed into three components images of RGB; Secondly, wavelet decomposition is carried out on each component image; Third, color and edge features are obtained on the low-pass components from each component image; Finally, these two features are combined to complete the image retrieval. Experimental results show that the proposed method has better accuracy than the retrieval method using single feature, and retrieval speed is relatively fast.

This study was conducted to know the influence of air temperature and sunshine duration on yield, chemical component, pigment color difference and starch characteristics of two colored rice cultivars in the plain area of Yeongnam province in Korea. The $L^*$, $a^*$, and $b^*$ value of brown rice in Hongjinju and Josaengheugchal rice cultivars was significantly different at continuous cultivated years, 2015 and 2016. The $L^*$, $b^*$ value of two colored rice was significantly increased in 2016 compared to 2015. The $a^*$ value of Josengheugchal rice cultivar was also significantly higher at 2016 than at 2015. It can be noticed the $a^*$, $b^*$, $L^*$ values in Josaengheugchal varied more than those in Hongjinju. Air temperature during ripening period in 2016 was higher than 2015, especially minimum temperature was too high to proper maturation for rice quality. In Josaengheugchal rice cultivar, sunshine duration after heading was longer in 2016 than in 2015. On the contrary, Hongjinju rice cultivar was ripened under condition of insufficient sunshine duration in 2016. The short growing duration by high temperature and long shiny duration made the lack of pigment for Josaengheugchal brown rice. In Hongjinju rice cultivar, shorten sunshine duration and higher night temperature were the source of the pigment deficiency. The grain size of rice which produced in 2016 was bigger than that of 2015 in both rice cultivars. The 1,000 grain weight of rice from 2016 was also bigger than that of 2015. Head rice ratio was high in the rice cultivars produced in 2015. Protein of milled rice in 2016 was more decreased than that of 2015 in Josaengheugchal rice cultivar, it showed reverse result in Hongjinju rice cultivar. Amylose contents of milled rice in 2016 were more decreased than that of 2015 in Hongjinju rice cultivar. Branch chain length distribution of amylopectin was shown a distinct difference between Josaengheugchal and Hongjinju rice flours by each produced year. Josaengheugchal rice cultivar produced in 2015 had a higher amount of short chains than that of 2016 rice starches. In Josaengheugchal rice cultivar, the pasting temperature and peak, trough, breakdown, final viscosity increased in rice flour which produced at 2016, whereas the setback viscosity and peak time showed lower value than those of rice from 2015. The most pasting properties (except of setback viscosity) of rice starch in Hongjinju rice cultivar grown in 2015 were higher than those of rice cultivar produced in 2016.

Polarization of the light reflected off the Moon provides information on the size and composition of the particles in the lunar regolith. The mean particle size of the regolith can be estimated from the combination of the albedo and degree of polarization, while the color ratio of the parallel-component polarization (CP) has been suggested to be related to the amount of nanophase metallic iron (npFe^0) inside the regolith particles. Both the mean size and npFe^0 abundance of the particles have been used as maturity indicators of the regolith since sustained impacts of high energy particles and micro-meteoroids cause comminution of particles and production of npFe^0. Based on our multispectral polarimetric observations of the whole near side of the Moon in the U, B, V, R, and I bands, we compare the maps of the mean particle size, CP, and the optical maturity (OM). We find that the mean particle size map is sensitive to the most immature (~0.1 Gyr) soil, the OP map to the intermediate immaturity (a few 0.1 Gyr) soil, and the CP map to the least immature (~1 Gyr) soil.

We achieved a highly efficient green OLED with an efficiency of 30cd/A by using a new electron transport material and optimizing the device structure. The luminous efficiency was 16.8lm/W at $3000cd/m^2$ and the lifetime was over 60,000hr at an initial luminance of $1000cd/m^2$. Furthermore, we obtained a threecomponent RGB white OLED by using the highly efficient green material. This RGB white OLED shows more excellent color reproducibility for full color displays with color filters, compared to a twocomponent white OLED.

본 논문에서는 차세대 정지영상 압축 표준 JPEG2000 CODEC의 Wavelet 변환부와 양자화기의 하드웨어 구조를 제안하고 선계하였다. 본 논문의 칼라 2-D DWT 프로세서는 JPEG 2000 Hard-wired Encoder에 적용하기 위해 제안하였다. JPEG 2000DWT(Discrete Wavelet Transform)에서는 Daubechies 9/7 filter를 사용하였고 2-B DWT의 변환과 복원과정에서의 오차가 ${\pm}1$LSB 이내로 들어갈 수 있게 설계하였다. 기존에 설계되었던 filter의 하드웨어 구조에서 하드웨어 복잡도를 높이는 곱셈기를 사용하지 않고 shift-and-adder 구조를 사용하였다. 이것은 DWT 변환에서 가장 많은 연산을 차지하는 filter의 동작 속도를 향상시킬 수 있으며 하드웨어 복잡도도 낮출 수 있다. 본 시스템은 표준화된 하드웨어 설계 언어인 Verilog-HDL을 사용하여 설계하였고, Synopsys사의 Design Analyzer와 TSMC $0.25{\mu}m$ ASIC Library를 사용하여 검증하였다.

In this paper, we propose the hardware architecture of two-dimensional discrete wavelet transform (2D DWT) and quantization for using JPEG2000. Color 2-D DWT processor is proposed that is to apply to JPEG 2000 Hard-wired Encoder. JPEG 2000 DWT processor uses the Daubechies' (9,7) bi-orthogonal filter, and we design by minimizing error of the DWT transformer by ${\pm}1$ LSB during compression and decompression. We designed the DWT filters that using by using shift and adder structure instead of multiplier structure which raise the hardware complexity. It is improve the operation speed of filters and reduce the hardware complexity. The proposed system is designed by the hardware description language Verilog-HDL and verified by Synopsys Design Analyzer using TSMC 0.25${\mu}m$ ASIC library.

본 논문은 연속적으로 입력되는 동영상에서 시공간 정보를 이용하여 다양한 조명환경에서도 실시간 적용이 가능한 얼굴영역 검출기법을 제안한다. 제안한 알고리즘은 연속된 두개의 연속 영상에서 에지 차영상을 구하고 연속적으로 입력되는 영상과의 차분 누적영상을 통해 초기 얼굴영역을 검출한다. 초기 얼굴영역으로부터 외부 조명의 영향을 없애기 위해, 검출된 초기 얼굴영역의 수평 프로파일을 이용하여 수직 방향으로 객체영역을 이분하며, 각각의 객체영역에 관해 주색상 밝기를 구한다. 배경과 잡음 성분을 제거한 후, 분할된 얼굴영역을 통합한 주색상 밝기 분포를 이용하여 타원으로 근사화 함으로써 정확한 얼굴의 기울기와 영역을 실시간으로 계산한다. 제안된 방법은 다양한 조명조건에서 얻어진 동영상을 이용하여 실험되었으며 얼굴의 좌 우 기울기가 $30^{\circ}$이하에서 우수한 얼굴영역 검출 성능을 보였다.

In this paper we present a facial region detection algorithm for real-time image with complex background and various illumination using spatial and temporal methods. For Detecting Human region It used summation of Edge-Difference Image between continuous image sequences. Then, Detected facial candidate region is vertically divided two objected. Non facial region is reduced using Analysis of Major Color Component. Non facial region has not available Major Color Component. And then, Background is reduced using boundary information. Finally, The Facial region is detected through horizontal, vertical projection of Images. The experiments show that the proposed algorithm can detect robustly facial region with complex background various illumination images.

본 논문에서는 차세대 정지영상 압축 표준 JPEG2000 CODEC의 Wavelet 변환부와 양자화기의 하드웨어 구조를 제안하고 설계하였다. 본 논문의 칼라 2-D DWT 프로세서는 JPEG 2000 Hard-wired Encoder에 적용하기 위해 제안하였다. JPEG 2000 DWT(Discrete Wavelet Transform)에서는 Daubechies 9/7 filter를 사용하였고 2-D DWT의 변환과 복원과정에서의 오차가 ±1LSB 이내로 들어갈 수 있게 설계하였다. 기존에 설계되었던 filter의 하드웨어 구조에서 하드웨어 복잡도를 높이는 곱셈기를 사용하지 않고 shift-and-adder 구조를 사용하였다. 이것은 DWT 변환에서 가장 많은 연산을 차지하는 filter의 동작 속도를 향상시킬 수 있으며 하드웨어 복잡도도 낮출 수 있다. 본 시스템은 표준화된 하드웨어 설계 언어인 Verilog-HDL을 사용하여 설계하였고, Synopsys사의 Design Analyzer와 TSMC 0.25㎛ ASIC Library를 사용하여 검증하였다.

In this paper, we propose the hardware architecture of two-dimensional discrete wavelet transform (2D DWT) and quantization for using JPEG2000 . Color 2-D DWT processor is proposed that is to apply to JPEG 2000 Hard-wired Encoder. JPEG 2000 DWT processor uses the Daubechies’ (9,7) bi-orthogonal filter, and we design by minimizing error of the DWT transformer by ±1 LSB during compression and decompression. We designed the DWT filters that using by using shift and adder structure instead of multiplier structure which raise the hardware complexity. It is improve the operation speed of filters and reduce the hardware complexity. The proposed system is designed by the hardware description language Verilog-HDL and verified by Synopsys Design Analyzer using TSMC 0.25um ASIC library.

식품첨가물로서의 활용가능성을 검색하기위해, 한국산 유색미(Oryza sutiva var. Suwon 415)의 주요색소인 cyanidin 3-히ucoside의 열안정성과 pH 변화에 따른 UV/Vis 스펙트럼의 변화에 대해 연구하였다. 유색미의 안토시아닌 색소는 산성(pH 2.0)과 염기성(pH 9.0) 완충용액에서 각각 강한 적색과 청색을 나타내었고 열에 의한 색소의 분해반응은 20mM phosphate (PH 2.0)와 20mM CHES (pH 9.0) 완충용액에서 $50{\sim}95^{\circ}C$의 온도범위에서 수행되었다. 색소의 분해정도는 UV/Vis 스펙트럼의 변화를 측정하여 결정하였으며, 350nm (pH 2.0)와, 275, 310, 및 405nm (pH9.0)에서 isosbestic를 나타내었다. 이 결과는 색소분해반응이 1차 반응임을 의미한다. 유색미 안토시아닌은 산성조건에서 매우 안정하였고 염기성조건에서도 비교적 안정하였으며, 반감기는 $70^{\circ}C$에서 각각 50.3h과 0.6h이었다. 색소분해반응의 활성화에너지$(E_a)$와 Arrhenius frequence facto(A)는 pH 2.0에서는 26.9kcal $mol^{-1}$과 $6.0{\times}10^{11}\;s^{-1}$이었고, pH 9.0에서는 152Kcal $mol^{-1}$과 $1.4{\times}10^{6}\;s^{-1}$이었다.

Thermal stability of the major color component, cyanidin 3-glucoside, isolated from Korean pigmented rice (Oryza sativa var. Suwon 415) were investigated to explore possible application of value-added natural colors as food additives. The anthocyanin showed red and blue color with maximum absorption peaks at 511 nm and 572 nm in acidic (pH 2.0) and alkaline (pH 9.0) buffer solutions, respectively, and the thermal degradation reactions were carried out with different temperature ranges at $50{\sim}95^{\circ}C$. Degree of degradation was determined with UV/Vis spectra which indicate characteristic absorption patterns with sharp isosbestic points at 350 nm (pH 2.0), and 275, 310, and 405 nm (pH 9.0). Thus the reaction follows simple first-order kinetics. The anthocyanin was very stable against heat at acidic pH and relatively stable at alkaline pH with half-life values of 50.3 hr and 0.6 hr at $70^{\circ}C$, respectively. The activation energies and Arrhenius frequency factors of the pigment were 26.9 kcal $mol^{-1}\;and\;6.0{\times}10^{11}\;s^{-1}$, at pH 2.0, and 15.2 kcal $mol^{-1}\;and\;1.4{\times}10^{6}\;s^{-1}$, pH 9.0, and respectively.

한국산 유색미(Oryza sativa var. Suwon 415)의 주요색소를 Amberlite XAD-7 및 종이 크로마토그래피를 이용하여 분리하였다. 분리된 색소를 종이 크로마토그래피, UV/Vis 및 NMR 분광분석한 결과 안토시아닌으로 밝혀졌다. 분리된 안토시아닌은 UV/Vis 스펙트럼에서 529nm와 281nm에서 최대 흡광도를 보였고 $A_{440}/A_{529}$는 23%였다. 따라서 이 안토시아닌에는 3-glycoside가 존재함을 알 수 있다. 산 가수분해로부터 얻은 aglycone은 $AlCl_3$ 존재하에서 18nm의 bathochromic shift를 보였다. 이 결과는 분리된 안토시아닌에 cyanidin, delphinidin, petunidin 또는 luteolinidin과 같이 둘 이상의 hydroxyl group이 근접하여 존재함을 의미한다. 종이 크로마토그래피를 이용해 분석한 결과, 안토시아닌의 산 가수분해로부터 해리된 당은 포도당으로 확인되었다. NMR 분광분석결과 aglycone은 cyanidin이며 포도당은 ${\beta}-D-configuration$을 갖는 것으로 생각된다. 이상의 결과로부터 분리된 안토시아닌의 화학구조는 cyanidin $3-O-{\beta}-D-glucopyranoside$로 결정되었다.

The major color component of a Korean pigmented rice (Oeyza sativa var. Suwon 415) was purified with Amberlite XAD-7 column and preparative paper chromatography. The purified pigment was determined as anthocyanin by paper chromatography, UV/Vis and NMR spectroscopy. The $\lambda_{max}$ of the Purified anthocyanin on UV/Vis spectrum were 529 nm and 281 nm. The $A_{440}/A_{529}$ value of the purified anthocyanin was 23% suggesting the presence of 3-glycosidic structure. The aglycone from acid hydrolysis showed bathochromic shift (18 nm) in the presence of $AlCl_3$ indicating that the anthocyanidin contained free adjacent hydroxyl groups such as cyanidin, delphinidin, petunidin or luteolinidin. The sugar moiety obtained from acid hydrolysis was determined as glucose by paper chromatography. The NMR spectra showed that the aglycone was cyanidin and the sugar was ${\beta}-D-glucopyranose$. Thus, the chemical structure of the purified anthocyanin was identified as cyanidin $3-O-{\beta}-D-glucopyranoside$.

본 논문에서는 칼라 이미지에서 색상 요소를 기초로 하여 얼굴영역을 추출하고 얼굴의 특징요소를 추출하는 방법을 제안한다. 얼굴 영역을 추출하기 위하여 일반적인 얼굴색상분포를 이용하여 색상변환을 하였다. 얼굴 특성요소를 찾기 위하여 윤곽선검출을 이용하였다. 얼굴영역의 상단부분에서 눈의 요소를 찾고, 눈과 입의 지정학적 위치를 이용하여 입의 후보영역을 지정하고 입을 찾도록 하였다. 검색영역을 좁혀 계산량을 줄임으로서 탐색시간을 줄일 수 있고, 일반적인 얼굴색상분포를 이용하여 얼굴 영역을 검출함으로서 얼굴표정, 얼굴색변화, 기울짐에 대해서도 얼굴영역을 검출할 수 있었다.

In this paper, we propose a face region detection based on skin-color distribution and facial feature extraction algorithm in color still images. To extract face region, we transform color using general skin-color distribution. Facial features are extracted by edge transformation. This detection process reduces calculation time by a scale-down scanning from segmented region. we can detect face region in various facial Expression, skin-color deference and tilted face images.

최근 동영상 압축에 관한 국제 표준화 기구인 JCT-VC (Joint Collaborative Team on Video Coding) 에서는 High Efficiency Video Coding (HEVC)의 확장 표준으로 HEVC/Range Extension (HEVC/RExt)의 개발을 완료하고 스크린 콘텐츠 동영상의 부호화기술을 위한 표준인 HEVC/Screen Content Coding (HEVC/SCC)을 제정 중이다. 기존 동영상 압축 과정에서는 이미지 센서로부터 취득한 RGB 영상을 변환하여 부호화를 수행하는 반면에 애니매이션, 그래픽스 등 컴퓨터로 합성한 영상을 일컫는 스크린 콘텐츠의 경우는 색 공간의 변환이 주관적 화질을 심각하게 열화 시킬 수 있으므로 기존 RGB 색 공간을 유지하며 효율적으로 색 공간 내 정보의 중복성을 줄이기 위한 부호화 기법이 필요하다. 본 논문에서는 HEVC/RExt.와 HEVC/SCC에서 개발한 스크린 콘텐츠 동영상 압축을 위한 색 요소 예측 기법과 루프 내 색 공간 변환 기술의 성능을 분석한다. 실험 결과에 의하면 색 요소 예측 기법은 평균 약 11.7% BD-rate 감소, 색 공간 예측 기법은 평균 약 16.4% BD-rate 감소를 보인다. 그러나 두 기법이 동시에 적용되는 경우 약 18.2%의 BD-rate 감소를 보여 두 기법의 부호화 효율이 약 9.9% 중첩된다. 본 결과를 응용하여 두 기법이 배타적으로 선택이 되게끔 부호기 고속화를 수행하는 경우 약 0.3%의 부호화 손실로 93%의 부호화 측정 시간을 제공한다.

JCT-VC (Joint Collaborative Team on Video Coding) continues developing HEVC/Screen Content Coding (HEVC/SCC) as an extension for efficiently coding screen content videos, including computer animations, graphics, and electrical documents, based on HEVC/Range extension (HEVC/RExt.). Color space conversion from RGB space being captured from CCD sensors is popular in natural video coding. However, the conversion is often undesired for screen contents because of a significant loss in perceptual quality. Therefore, several coding tools including cross-component prediction (CCP) and in-loop adaptive color space transform (ACST) have been developed for an efficient screen content video coding in order to reduce the redundancies between color spaces while maintaining the original color space. In this paper, we review the two coding tools, i.e., CCP and ACST exploiting the correlation in the RGB color space and conduct the performance analysis of the coding tools. In our simulation results, CCP and ACST provide 11.7% BD-rate saving and 16.4% BD-rate saving, respectively, while the two coding tools provide 18.2% BD-rate saving in total. Following this idea, if the two coding tools are exclusively selected, we provide 93% encoding measurement time with a 0.3% coding loss.

본 논문에서는 컬러영상에 존재하는 문자들을 효율적으로 추출하기 위한 새로운 접근 방법을 제안한다. 빛 또는 조명성분의 영향에 의해 획득된 영상 내에 존재하는 반사성분은 문자 또는 관심객체들의 경계가 모호해 지거나 관심객체와 배경이 서로 혼합 되었을 경우, 문자추출 및 인식을 함에 있어서 오류를 포함시킬 수 있다. 따라서 영상 내에 존재하는 반사성분을 제거하기 위해 먼저. 컬러영상으로부터 Red컬러 성분에 해당하는 히스토그램에서 두개의 pick점을 검출한다. 이후 검출된 두 개의 pick점들 간의 분포를 사용하여 노말 또는 편광 영상에 해당하는지를 판별한다. 노말 영상의 경우 부가적인 처리를 거치지 않고 문자에 해당하는 영역을 검출하며, 편광 영상에 해당하는 경우 반사성분을 제거하기 위해 호모모픽필터링 방법을 적용하여 반사성분에 해당하는 영역을 제거한다. 이후 문자영역을 검출하기 위해 최적전역임계화방식을 적용하여 전경과 배경을 분리하였으며 문자영역 추출 및 인식의 성능을 향상시켰다. 널리 사용되고 있는 문자 인식기를 사용하여 제안한 방식 적용 전과 후의 인식결과를 비교하였다. 편광영상에서 제안된 방법 적용 후, 문자인식을 한 경우 인식률이 향상되었다.

This paper proposes a new approach to eliminate the reflectance component for the detection of text in color images. Color images, printed by color printing technology, normally have an illumination component as well as a reflectance component. It is well known that a reflectance component usually obstructs the task of detecting and recognizing objects like texts in the scene, since it blurs out an overall image. We have developed an approach that efficiently removes reflectance components while preserving illumination components. We decided whether an input image hits Normal or Polarized for determining the light environment, using the histogram which consisted of a red component. We were able to go ahead through the ability to extract by reducing the blur phenomenon of text by light because reflection component by an illumination change and removed it and extracted text. The experimental results have shown a superior performance even when an image has a complex background. Text detection and recognition performance is influenced by changing the illumination condition. Our method is robust to the images with different illumination conditions.

환경의 중요성이 강조되고 하천의 복귀를 논의 하는 등 현 시대의 발전에 물을 중심으로 발전되어온 우리의 문화에서 물이라는 매개체가 주는 역할을 강조하면서 친수공간의 발전이 사람들의 심리에 주는 안정감과 청량감을 준다는 관점에서 도심 속 하천 중요성을 인식한다. 이에 본 논문에서는 서로 다른 경관대상에 따른 유형분석과 색채경관의 자료를 수집하여 색채경관 이미지를 평가하여 색채관리의 필요성과 이를 근거로 구체적인 경관형성의 계획을 제시함으로서 사례지구의 기본 틀로 활용되길 기대한다.

In our environment that is developed centered on the water such as emphasizing the importance of environment and discussing the river recovery, the role of medium 'water' has been stressed and the water-friendly space's development has given a sense of stability and refreshment to people's mind. Hence, the importance of river in the city is recognized. Accordingly, this paper is intended to describe the necessity of color management and to suggest the definite landscape formation plan based on it by collecting the type analysis and color landscape by different landscape type and by evaluating the color landscape image. It is expected that this paper will become utilized as the basic frame of case zone.

This paper proposes an algorithm that can reduce the estimation error of surface spectral-reflectance(SR) when using a conventional 3-band RGB camera. In the proposed method, the estimation error is reduced by using adaptive principle components (PCs) for each color region. To build an adaptive set of PCs, n SR populations are organized for n PC sets using the Lloyd quantizer design algorithm. The Macbeth Color Checker is utilized for the initial representative SR values for 1485 Munsell color chips as the total color population, then the Munsell chips arc divided into subsets with a set of corresponding adaptive PCs organized for each subset.

본 논문은 일반적으로 차량의 번호판이 차종에 따라 녹색계통과 노란색계통 등 일정한 색상을 가지고 있다는 특징을 이용하여, 복합 칼라 좌표계의 성분을 결합한 차량 번호판 영역 추출에 대한 방법을 제안하였다. LUV와 HSI 및 YIQ 칼라 좌표계에서 번호판 영역을 검출하기 위해 사용한 색상은 U, H, Q영역이고 이진화 작업을 위한 임계치 조정의 효율성을 높이기 위해 각 영역의 평균 자기 값을 기준이 되는 값으로 보정하는 방법을 사용하였다. 처리과정의 효율성을 높이기 위해 번호판 후보 영역을 선정하여 번호판 크기의 마스크영역을 수직, 수평 라인으로 검색하여 추출하는 방법을 사용하였다. 실험 결과 H와 Q성분으로만 실험대상에 대하여 결합한 경우는 72.58％의 추출률을 보인 반면, 제안한 방법인 U와 H 및 Q성분의 결합에 의한 경우는 100％의 추출률을 보였다.

대용량 비디오 데이터의 이용에 있어 효과적인 비디오 검색을 위해서는 비디오 데이터의 색인 과정이 필요하다. 효과적인 비디오 데이터의 색인을 위해서는 의미적 단위인 씬(Scene)으로 이루어진 비디오 데이터를 물리적인 경계면인 컷(장면전환점)으로 검출하는 기법이 필수적이며 각 샷에서의 키 프레임 추출 또한 필수적이다. 본 논문에서는 뉴스 비디오데이터의 키 프레임인 앵커 프레임의 효과적인 검색을 위해 DC 성분 추출과 이진 검색기법, 그리고 컬러 클러스터링을 이용하고 있다. 본 논문에서 제하고 있는 방법을 검증하기 위해서 47분 10초 분량의 MPEG-2 로 압축된 뉴스 비디오 데이터에 적용한 결과 91.3%의 정확도와 84.0%의 재현율을 보여 제안한 방법의 우수성을 증명하고 있다.