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Research on Color Gray Code Encoding and Color Components Correction in 3D Measurement for Color Object

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.5 (2013.10)바로가기
  • 페이지
    pp.217-226
  • 저자
    Fan Jianying, Liu Linchao, Gao Yang, Zhang Zeliang, Yu Lei, Liu Wei
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A205441

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원문정보

초록

영어
The existing structured light measurement technologies mainly focus on the single color objects, especially for measuring white object. Mainly because of in the process of three-dimensional measurement for color objects, color object’s surface has a great influence on color components of structured light, leading to the color of structured light changing, this will cause serious errors in the decoding process. To solve this problem, combined with the actual measurements for colored objects, this paper adopts a color Gray code for encoding and decoding structured light, and presents an obtaining technical for color components of structured light, which first through regression analysis builds a mathematical model, and then uses the least squares method for solving it, at last restores the color of the projected stripes to ensure the correctness of decoding, to achieve the measurement for color object and to improve the measurement accuracy. The experimental results show that this method has a good effect on decoding.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Three-dimensional Measurement for Color Object
 3. Color Gray Code Encoding and Decoding Principle
 4. The Obtaining Technical for Color Components of Structured Light
  4.1. The Unstauration Discussion of the Surface Color
  4.2. The Regression Analysis to Model
  4.3. Identification and Analysis of Model Parameters
 5. Information Processing Experiments of Color Gray Code Structured Light
 6. Conclusion
 Acknowledgments
 References

키워드

Color component Structured light Color object Color Gray code

저자

  • Fan Jianying [ The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]
  • Liu Linchao [ The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]
  • Gao Yang [ The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]
  • Zhang Zeliang [ The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]
  • Yu Lei [ The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]
  • Liu Wei [ The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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