Earticle

본 연구는 인지 부하 이론과 인지적 오프로딩 관점을 기반으로, 마케터의 생성형 AI 활용이 직무 역량에 미치는 이중적 효과와 AI 리터러시의 조절 역할을 실증적으로 검증하였다. 이를 위해 생성형 AI를 업무에 활용하는 현업 마케터 282명을 대상으로 설문 데이터를 수집하고, 다중회귀분석과 위계적 조절 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, AI 활용 빈도는 역량 강화에 유의한 정적 영향을 미쳤으나(β=.175, p=.001), 수동적 인지에는 유의한 영향을 미치지 않았다. AI 리터러시의 조절 효과 역시 두 경로 모두에서 유의하지 않았으며, 리터러시 수준과 무관하게 AI 활용의 역량 강화 효과가 마케터 전반에 걸쳐 범용적으로 나타났다. 직군 및 경력에 따른 탐색적 분석에서도 집단 간 유의한 차이는 확인되지 않았다. 이러한 결과는 현 시점에서 생성형 AI가 이론적으로 우려되었던 수동적 인지를 유발하지 않으면서도 마케터의 역량을 강화하는 긍정적 도구로 작동하고 있음을 시사한다. 다만 신기술 수용 태도가 역량 강화의 가장 강력한 예측 변수로 나타나, AI 도입과 함께 구성원의 기술 수용 성향을 높이는 조직 차원의 개입이 병행될 필요가 있을 것이다.

This study empirically examines the dual effects of generative AI use on marketers' job competencies and the moderating role of AI literacy, drawing on cognitive load theory and the cognitive offloading framework. Survey data were collected from 282 practicing marketers who use generative AI in their work, and multiple regression analysis and hierarchical moderated regression analysis were conducted. The results indicate that AI usage frequency had a significant positive effect on competency enhancement (β=.175, p=.001), while no significant effect was found on cognitive passivity. The moderating effects of AI literacy were not significant for either pathway; rather, the positive effect of AI use on competency enhancement appeared universally across marketers regardless of their literacy level. Exploratory analyses by job function and work experience also revealed no significant group differences. These findings suggest that, at the current stage of adoption, generative AI functions as a competency-enhancing tool for marketers without inducing the cognitive passivity theoretically anticipated. Notably, technology acceptance attitude emerged as the strongest predictor of competency enhancement, highlighting the need for organizational interventions that foster technology receptivity alongside AI tool adoption.

본 연구는 생성형 AI가 생성한 4컷 만화를 활용한 그림일기 쓰기 중재가 지적장애 고등학생 3명의 쓰기 능력에 미치는 효과를 단일대상연구의 중다간헐기초선 설계를 통해 검증하였다. 연구 결과, 모든 참여자의 어휘 수는 기초선 대비 증가하였으며, 유지 단계에서도 증가한 수준이 유지되었다. 질적 측면에서도 내용, 조직, 표현의 모든 하위 요소에서 점수가 높아졌고, 전반적인 쓰기 질 역시 향상되었다. 이러한 결과는 생성형 AI를 통한 그림 생성 지원이 장애 학생이 직접 그림을 그릴 때 발생하는 외재적 인지 부하를 줄여주는 인지적 오프로딩 역할을 수행함으로써, 핵심적인 작문 과정에 인지 자원을 집중하도록 도왔기 때문으로 해석된다. 결론적으로 생성형 AI 기반 시각적 지원은 장애 학생의 쓰기 접근성을 높이고 수행력을 향상하는 효과적인 교육적 중재 전략임이 확인되었다.

This study investigated the effects of a picture-diary writing intervention using four-panel cartoons generated by generative AI on the quantitative and qualitative writing abilities of three high school students with intellectual disabilities. A multiple-probe design across participants was used as a single-case research design. The results showed that the number of words produced by all participants increased from baseline and that the increased level was maintained during the maintenance phase. In terms of qualitative writing performance, scores improved across all subdomains—content, organization, and expression—and overall writing quality also improved. These findings may be interpreted as indicating that AI-supported image generation functioned as a form of cognitive offloading by reducing the extraneous cognitive load that arises when students draw pictures themselves, thereby enabling them to allocate more cognitive resources to core composing processes. In conclusion, generative AI-based visual support was shown to be an effective educational intervention strategy for improving writing accessibility and writing performance in students with disabilities.

본 연구는 생성형 AI 도구의 확산이 신입(경력4년 미만) 프로그래머의 직무 수행 과정과 성장에 미치는 영향을 실증적으로 규명하는 데 목적이 있다. 특히 인지 부하 이론과 메타인지 이론을 기반으로, AI 도구 사용이 '인지적 오프로딩'을 통해 비판적 사고와 직무만족에 미치는 경로를 분석하고, 개인의 'AI 리터러시'가 이러한 관계를 어떻게 조절하는지 검증하고자 하였다. 이를 위해 현직 신입 소프트웨어 개발자 96명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, PLS-SEM을 활용하여 분석하였다. 분석 결과, 신입 프로그래머의 AI 도구 사용은 인지적 오프로딩을 유의하게 증가시켰으나, 이것이 직무만족의 저하로 직결되지는 않았다. 특히 AI 리터러시가 높은 집단에서는 인지적 오프로딩이 비판적 사고를 촉진하는 긍정적 조절 효과가 확인되었다. 이는 AI 시대 신입 개발자의 성장을 위해 도구 사용 제한보다는 AI 리터러시 함양을 통한 '똑똑한 위임' 전략이 필요함을 시사한다.

The purpose of this study is to empirically investigate the impact of the proliferation of generative AI tools on the job performance and growth of novice programmers (with less than 4 years of experience). Based on Cognitive Load Theory and Metacognitive Theory, this study analyzes the path through which AI tool usage affects critical thinking and job satisfaction via 'Cognitive Offloading' and verifies the moderating effect of individual 'AI Literacy'. A survey was conducted on 96 incumbent novice software developers, and the collected data were analyzed using PLS-SEM with SmartPLS. The key findings are as follows: First, the use of generative AI tools by novice programmers significantly increased cognitive offloading. Second, contrary to concerns, the direct negative impact of AI tool usage or cognitive offloading on job satisfaction was not statistically significant. Third, the moderating effect of AI literacy was confirmed. In the group with high AI literacy, the positive relationship between cognitive offloading and critical thinking was strengthened. The results suggest that for the growth of novice developers in the AI era, a strategy of 'smart delegation' through cultivating AI literacy is required, rather than restricting tool usage.