Earticle

본 연구는 대표적인 정부 주도형 혁신클러스터인 판교테크노밸리(제1~3판교)를 연구분석대상으로 하고, 판교테크노밸리 성장 경로의 기본 메커니즘을 파악하고 그 과정의 핵심요소들을 규명한다. 이를 위해 클러스터 적응주기 모델(A Modified Cluster Adaptive Cycle Model)을 판교테크노밸리에 적용하여 ‘판교형 성장모델’의 핵심을 규명하고, 실제 성장 경로 또는 적응주기에서의 역할 등을 분석한다. 분석 결과, 판교형 적응주기 모델은 각 단계에서 ‘정책의지 개입 → 시스템 실패 조정 → 신성장 경로 창출’의 메커니즘을 보여주며, 구조적 재조정을 통해 기존 클러스터의 한계를 극복하고 새로운 성장 경로를 창출하는 것으로 나타났다. 결과적으로 판교의 발전은 자체적인 혁신생태계 형성과 성장보다는 정부의 반복적인 정책개입을 통한 조정 ·재조정을 거친 성공적 성장 경로를 보여준다는 점에서 정책적 함의를 찾을 수 있다. 또한 향후 다수의 정부주도형 특구 및 클러스터 정책의 실효성을 높이고, 지속가능한 성장 모델을 수립하는데 중요한 시사점을 제공한다.

This study examines Pangyo Techno Valley (Phases 1–3) as a representative government-led innovation cluster. The purpose is to identify the fundamental mechanisms underlying its ongoing growth trajectory and to determine the key elements shaping this process. To achieve this, the Modified Cluster Adaptive Cycle Model was applied in order to conceptualize the “Pangyo-type growth model” and analyze its role within the cluster’s evolutionary trajectory. The findings reveal that the Pangyo-type adaptive cycle demonstrates a mechanism of “policy intervention → adjustment of system failures → creation of new growth paths” at each stage. Through structural reorientation, the model illustrates how existing limitations were overcome and new growth trajectories were generated. Pangyo’s development thus reflects a successful growth path achieved not through spontaneous ecosystem formation, but through repeated policy interventions and subsequent adjustments by the government. These results underscore important policy implications for enhancing the effectiveness of government-led special zones and cluster policies, while offering valuable insights for the establishment of sustainable growth models.

본 연구는 클러스터 진화의 분석에 있어서 클러스터 적응주기 모델의 의의와 한계점을 비판적으로 검토하고, 이를 토대로 향후 클러스터 진화 분석을 위한 연구 과제를 제시하고자 하였다. 1980년대 이전까지 클러스터를 비롯한 산업집적지 연구는 특정 시점에서 경제 공간의 양상에 주목하는 '정태적 관점'을 기초로 이루어졌지만, 최근에는 '복잡적 응계'의 '진화'에 주목하는 '동태적 연구'로 패러다임이 전환되었다. 이에 역동적 지속적으로 진화하는 클러스터에 적절한 분석도구로 적응주기 모델이 주목받게 되었으나, 클러스터 및 그 진화의 속성에 맞게 수정 및 보완되어 클러스터 적응주기 모델이 등장하게 되었다. 클러스터 적응주기 모델은 자원축적, 상호의존성 그리고 회복력의 측면에서 클러스터 진화의 특성을 규명하고, 클러스터 진화 경로를 6가지로 구분하여 살펴 볼 수 있는 포괄적인 분석틀이지만, 모델의 확대 및 심화를 위해서 이론적 경험적 연구 측면에서 더욱 활발한 논의와 보완이 요구된다. 따라서 향후 클러스터 진화 분석에 있어서의 연구 과제로는 클러스터 진화 모델의 구체화 및 정교화, 회복력 개념의 강조 그리고 경험적 연구를 통한 모델의 적용가능성과 유용성의 검증을 제시하고자 한다.

This study seeks to critically examine the significance and limits of the cluster adaptive cycle model for analysis of cluster evolution and to propose research issues for future analysis of cluster evolution based on this critical examination. Until the 1980s, research on industrial complexes including clusters was based on a 'static perspective' that focuses on the aspect of economic space at a specific point in time, but the research paradigm has recently shifted to a 'dynamic perspective' focusing on 'evolution' of 'complex adaptive systems'. As a result, the adaptive cycle model has attracted attention as an analysis tool of dynamically evolving clusters. However, the cluster adaptive cycle model has emerged by being appropriately modified and expanded according to the properties of the cluster and its evolution. The cluster adaptive cycle model is a comprehensive analysis framework that identifies the characteristics of cluster evolution in terms of resource accumulation, interdependence, and resilience and classifies cluster evolution paths into six different categories. Nevertheless, there is still a need for further discussion and supplementation in terms of theoretical and empirical research to expand and deepen the model. Therefore, research issues for future analysis of cluster evolution are to specify and elaborate the cluster evolution model, to emphasize the concept of resilience, and to verify the applicability and usefulness of the model through empirical research.