Earticle

자율주행차량에서 핵심적인 역할을 수행하는 LiDAR의 주변 환경 검지 시인성을 향상시키 기 위해서는 LiDAR 성능의 개선 뿐만 아니라, 검지 물체의 개선도 필요하다. 이에 본 연구는 LiDAR 센서를 통해 수집되는 point cloud 데이터 기반의 형상인식 알고리즘을 활용하여 자율 주행차량이 인식하기에 유리한 교통안전표지 형상과 개선방안을 제시하였다. 실험을 위해 point cloud 활용 연구에서 보편적으로 활용되는 DBSCAN 기반의 도로표지 인식·분류 알고리 즘을 개발하고 실도로 환경에서 32ch LiDAR를 활용, 도로표지 5종에 대한 인식 성능 실험을 수행하였다. 연구결과, 정사각형이나 원형보다는 상하 비대칭이 있는 정삼각형, 직사각형과 같 은 형상이 보다 적은 점군의 수로도 검지가 가능하고, 83% 이상의 높은 분류 정확도를 보였다. 또한, 정사각형 표지의 크기를 1.5배 확대할 경우, 분류 정확도를 향상시킬 수 있었다. 이러한 결과는 미래 자율주행 시대의 센서를 위한 전용 도로·교통안전시설물 개선 및 신규 시설물 개 발에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

LiDAR plays a key role in autonomous vehicles, and to improve its visibility, it is necessary to improve its performance and the detection objects. Accordingly, this study proposes a shape for traffic safety signs that is advantageous for self-driving vehicles to recognize. Improvement plans are also proposed using a shape-recognition algorithm based on point cloud data collected through LiDAR sensors. For the experiment, a DBSCAN-based road-sign recognition and classification algorithm, which is commonly used in point cloud research, was developed, and a 32ch LiDAR was used in an actual road environment to conduct recognition performance tests for 5 types of road signs. As a result of the study, it was possible to detect a smaller number of point clouds with a regular triangle or rectangular shape that has vertical asymmetry than a square or circle. The results showed a high classification accuracy of 83% or more. In addition, when the size of the square mark was enlarged by 1.5 times, it was possible to classify it as a square despite an increase in the measurement distance. These results are expected to be used to improve dedicated roads and traffic safety facilities for sensors in the future autonomous driving era and to develop new facilities.

Background: This study analyzes the differences in the annual averaged atmospheric dispersion factor and ground deposition factor produced using two classification methods of atmospheric stability, which are based on a vertical temperature difference and the standard deviation of horizontal wind direction fluctuation. Materials and Methods: Daedeok and Wolsong nuclear sites were chosen for an assessment, and the meteorological data at 10 m were applied to the evaluation of atmospheric stability. The XOQDOQ software program was used to calculate atmospheric dispersion factors and ground deposition factors. The calculated distances were chosen at 400 m, 800 m, 1,200 m, 1,600 m, 2,400 m, and 3,200 m away from the radioactive material release points. Results and Discussion: All of the atmospheric dispersion factors generated using the atmospheric stability based on the vertical temperature difference were shown to be higher than those from the standard deviation of horizontal wind direction fluctuation. On the other hand, the ground deposition factors were shown to be same regardless of the classification method, as they were based on the graph obtained from empirical data presented in the Nuclear Regulatory Commission’s Regulatory Guide 1.111, which is unrelated to the atmospheric stability for the ground level release. Conclusion: These results are based on the meteorological data collected over the course of one year at the specified sites; however, the classification method of atmospheric stability using the vertical temperature difference is expected to be more conservative.

The purpose of this study is to provide foot classification on young men and women by factor analysis. The sample for this work was chosen from data which were collected and measured by Size Korea during two years (2003~2004). In order to analyze and compare features of the foot of young men and women, analysis was performed about 911 subjects (male: 467, female: 444) on 24 parts such as height (8 parts), width (5 parts), thickness (1 part), circumference (3 parts), length (3 parts) and angle (4 parts). The result of this study can be applied in manufacturing and design of shoes and socks. Also, it will enable us to have fruitful information on considerable items during manufacturing and design of shoes and socks.

본 연구에서는 카노 모형과 설문조사를 바탕으로 O2O 배달 앱의 서비스 품질 요인을 분석하고, 서비스 품질 을 몇 가지 차원별로 분류하였다. 분석 결과, 일원적 품질요소로는 정확한 정보전달, 다양한 종류의 음식점, 지불방식의 다양성, 메뉴선택의 다양성, 불편사항 해결, 서비스의 친절도, 음식의 맛과 질, 위생과 청결, 간편 결제 시스템 등이었고, 매력적 품질요소로는 최신 정보 업데이트, 신뢰성 있는 이용후기, 다양한 주문방법, 신속한 배달, 브랜드 이미지, 할인 포인트 결제 및 적립 등이었다. 당연적 품질요소는 나오지 않았지만, 불편사항 해결이 당연적 품질요소에 가까운 것으 로 나타났다. 무관심 품질요소로는 정보알림 서비스와 이벤트 및 판촉이었다. 본 연구결과는 O2O 배달 앱 서비스 업체 들이 어떤 서비스 품질요소에 집중해야 하는지 전략을 수립하는데 많은 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.

In this study, we analyzed service quality factors of O2O delivery app based on Kano model and survey, and classified service quality into several dimensions. As a result of the analysis, the one dimensional quality factors were accurate information transmission, variety of restaurants, diversity of payment methods, diversity of menu selection, discomfort resolution, kindness of service, taste and quality of food, hygiene and cleanliness, Attractive quality factors such as updated information, reliable reviews, various ordering methods, fast delivery, brand image, discount point payment and accumulation. Although the must-be quality factor did not appear, it turned out that the discomfort resolution was close to the must-be quality factor. The indifferent quality factors were informational services, events and promotions. The O2O delivery app market is continuing to grow and competition is getting more and more intense. The results of this study will help O2O delivery app vendors to establish strategies to focus on certain quality of service factors.

본 연구에서는 교통상황을 대변할 수 있는 주요 요인변수 도출을 목적으로 교통상황 유형 에 대해 분류분석을 수행하였다. TTI(Travel Time Index)를 교통상황 판단 기준으로 사용하였고 VDS에서 일반적으로 검지되는 데이터를 활용하여 분석을 수행하였다. 먼저 요인분석을 통해 교통상황에 영향을 주는 주요인을 선정하였고, 주요인에 대하여 군집분석을 통해 교통상황을 군집화하였다. 그 후 TTI를 기준으로 각 군집별 분산분석을 실시하고 유사한 군집을 병합하여, 교통상황 유형을 분류하였다. 분석 결과 교통상황을 대변할 수 있는 주요 요인변수로 최대대 기행렬길이와 점유율을 도출하였다. 본 연구 방법론을 통해 교통상황에 영향을 미치는 주요 요인변수만을 활용하여 효율적인 교통혼잡 관리가 가능할 것으로 기대된다.

In this study, a classification analysis was performed based on the type of traffic situation. The purpose was to derive the major variable factors that could represent the traffic situation. The TTI(Travel Time Index) was used as a criterion for determining traffic conditions, and analysis was performed using data generally detected by the Vehicle Detecting System(VDS). First, the major factors influencing the traffic situation were selected through factor analysis, and traffic conditions were clustered through a cluster analysis of the major factors. After that, variance analysis for each cluster was performed based on the TTI, and similar clusters were merged to categorize the type of traffic situation. The analysis derived, the maximum queue length and occupancy as major factors that could represent the traffic situation. Through this study, it is expected that efficient management of traffic congestion would be possible by just concentrating on the main variable factors that affect the traffic situation.

[목적] 본 연구는 골프대회 갤러리의 전반적 만족도에 영향을 미치는 관람만족도를 고객만족 세요인(기본, 실행, 감동요인) 모델을 이용하여 분류하였다. [방법] 연구문제 검증을 위해 PGA 대회가 개최된 제주도 클럽나인브릿지 를 방문한 갤러리를 대상으로 2017년 10월 19일부터 10월 22일까지 설문조사를 실시하였고 회수된 설문지 총 155 부의 응답을 분석하였다. [결과] 분석결과 기본요인은 건강 관련 만족도(스트레스 해소에 도움, 기분전환에 도움, 신체적 건강에 도움, 자연과 동화되는데 도움), 실행요인은 시설⋅서비스만족도(경기 운영 요원의 친절, 운영 팀의 효율적 시합 진행, 골프 경기장 편의시설, 골프 경기장 분위기와 환경)와 본원적만족도(골프 경기 내용, 선수 간 치열한 경쟁, 골프 경기의 박진감), 감동요인은 교육만족도 요인(스윙 기술 습득에 도움, 퍼팅 기술 습득에 도움, 골프 매너 습득에 도움, 골프 규칙 습득에 도움)이 해당되었다. [결론] 본 연구의 결과는 골프대회 마케터나 기획 가에게 어떤 관람만족도가 전반적 만족도를 증가시키는지 또는 감소시키는지를 파악하는데 중요한 근거자료가 될 수 있고 골프대회 갤러리 행동특성 연구에 중요한 시사점을 제공한다.

[Purpose] The purpose of this study is to classify viewing satisfaction of golf gallery(visitor) by applying the three-factor model of customer satisfaction. [Method] To verify the research problem, a questionnaire survey was conducted from 19 October to 22 October 2017 for a gallery visited the Jeju Club Nine Bridge where the PGA competition was held. A total of 155 replies were analyzed. [Result] According to the results, “Health related Satisfaction(Relieve Stress, Relaxation, Physical Health, Be Assimilated with Nature)” is identified as basic factors; “Facilities and Service Satisfaction(Kindness of Operator, Effective Match of the Operation Team, Golf Course Facilities, Golf Course Atmosphere and Environment)” and “Primary Satisfaction(Contents, Competition between Players, Excitement of a Golf Tournament)” are performance factors; “Educational Satisfaction(Swing Skills, Putting Skills, Golf Manners, Golf Rules)” is performance factors. [Conclusion] This study not only makes theoretical contributions to the study of golf gallery but also offers practical suggestions for a golf tournament operator.

목재수확을 위해서는 산림관리기반시설인 임도가 필수적이다. 최근에는 탄소흡수원 증진을 위한 산림자원 순환경영, 미이용 산림바이오매스 이용, 산불과 병해충으로부터의 보호 및 관리, 임업 기계화를 통한 작업 등 중요성이 커지고 있다. 그러나, 최근 집중호우에 의해 다량의 산사 태가 발생하였으며, 연평균 25.2km의 임도에서 산사태 피해가 발생하고 있다. 이러한 피해는 임 도에서의 횡단배수의 문제가 주요하게 작용한다. 따라서 본 연구에서는 임도의 횡단배수시설의 피해 특성을 파악하기 위해 춘천국유림관리소에서 관할의 최근 4년 내 개설된 임도 21.7km를 대상으로 총 163개의 개소를 조사하였다. 임도의 횡단배수시설의 유입구, 배수관, 유출구에 따 른 각각의 피해유형을 분류하고, 피해에 영향을 미치는 인자를 파악하였다. 조사 결과, 유출구 에서 15.3%로 가장 많은 피해가 발생하였으며, 유입구는 6.1%, 배수관 1.8%의 피해가 발생하였 다. 피해유형 분류에서, 유출구에서는 유출구 하단부의 토양 침식(52%) 및 세굴(36%) 피해가 발 생했으며, 특히 원지반에 위치한 경우 피해가 높았다(76.9%). 유입구에서는 ‘ㄷ’형 집수정의 피해가 높았으며(p<0.05), 토석집적으로 인한 유입구 배수관 막힘(50.0%), 집수정 날개벽 균열 (20.0%) 피해가 주로 발생하였다. 유출구의 피해에는 보호공의 종류가 영향을 미치는 것으로 나 타났으며(p<0.05), 고화매트에서 피해율이 가장 높았으며(77.8%), 메붙임에서 가장 낮았다(0.0%).

According to the fast growth of information on the Internet, it is becoming increasingly difficult to find and organize useful information. To reduce information overload, it needs to exploit automatic text classification for handling enormous documents. Support Vector Machine (SVM) is a model that is calculated as a weighted sum of kernel function outputs. This paper describes a document classifier for web documents in the fields of Information Technology and uses SVM to learn a model, which is constructed from the training sets and its representative terms. The basic idea is to exploit the representative terms meaning distribution in coherent thematic texts of each category by simple statistics methods. Vector-space model is applied to represent documents in the categories by using feature selection scheme based on TFiDF. We apply a category factor which represents effects in category of any term to the feature selection. Experiments show the results of categorization and the correlation of vector length.

In most studies on satisfaction with rural festivals, the impact of evaluation attributes on the degree of overall satisfaction is expected to be symmetrical. However, according to recent studies, the evaluation attributes of a product or a service asymmetrically affect overall satisfaction. Following recent studies, this paper offers a categorization of evaluation attributes of a rural festival held in a farming village by applying the three-factor model of customer satisfaction. According to the results, “product satisfaction” and “accessibility satisfaction” are identified as basic factors; “contents satisfaction,” “facilities satisfaction,” and “surroundings satisfaction” are performance factors; and “food satisfaction” and “information satisfaction” are excitement factors. It is important for festival planners and marketers to recognize which evaluation attribute leads to an increase in overall satisfaction and a decrease in overall dissatisfaction. Our study not only makes theoretical contributions to the study of festivals but also offers practical and useful suggestions for festival planning.

Mixtures of factor analyzers(MFA) is useful to model the distribution of high-dimensional data on much lower dimensional space where the number of observations is very large relative to their dimension. Mixtures of common factor analyzers(MCFA) can reduce further the number of parameters in the specification of the component covariance matrices as the number of classes is not small. Moreover, the factor scores of MCFA can be displayed in low-dimensional space to distinguish the groups. We propose the factor scores of MCFA as new low-dimensional features for classification of high-dimensional data. Compared with the conventional dimension reduction methods such as principal component analysis(PCA) and canonical covariates(CV), the proposed factor score was shown to have higher correct classification rates for three real data sets when it was used in parametric and nonparametric classifiers.

원자재 재고는 완제품과 달리 기업 내부의 생산 대응측면에서 관리되기 때문에 문제가 발생해도 부각되지 않는 측면이 있으나, 원자재 재료비는 기업원가의 큰 부문을 차지하고 있어 재고관리 수준에 따른 손익 민감도 영향이 상대적으로 크다. 본 연구는 MRP 시스템을 적용하고 있는 조립제조기업의 사례를 통해 원자재 특성에 따라 자재를 분류, 관리하는 새로운 방법론을 제시하였다. 조립제조산업의 원자재 관리상 주요 이슈로는 첫째, 다수의 자재를 한정된 인력으로 취급하기 때문에 업무효율이 저하되고, 둘째, 발주한 자재에 대한 공급업체 납기관리가 어려우며, 셋째, 이러한 결과로 원자재 재고는 증가하는 반면 생산현장에서 필요한 자재를 적기에 불출하지 못해 비효율이 발생하고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 사례기업에서 구매하고 있는 모든 자재 아이템들을 대상으로 재고관리에 영향을 미치는 자재분류의 주요 공통요인을 도출하고, 사례기업의 실제 데이터를 활용하여 자재분류의 타당성을 통계적으로 검증하였다. 또한 검증된 자재분류 요인을 기준으로 자재아이템들을 유사 특성별로 분류하고 집계하는데 적용하고, 그 결과 취급 자재아이템별 관리대상의 감소에 따른 구매부문 업무량 감소 등과 같은 재고관리업무의 효율성 제고를 실증 분석하였다. 아울러, 분류된 자재그룹을 기준으로 자재그룹별 특성을 고려한 차별화된 재고관리 방식을 제시하였다.

Unlike inventory of finished products, less attention has not been paid to that of raw materials even if it is more important in terms of cost in the production process of the assembly manufacturing industry. In general, the material cost has a strong influence on sensitivity analysis for profit and loss because it occupies most of total cost. This study presents a new method for the classification and inventory management of raw materials with a case study in which the method is applied to a real world operation of an assembly manufacturing company. The method includes classification by material characteristics and suggestion of more suitable inventory management for the classified material groups. Significance between classification factors is evaluated based on a regression analysis and applicability of the method proposed in this research is proved with real data collected from the assembly manufacturing company. The results of the study show that it is more effective to manage inventory of raw materials by classifying its characteristics and to apply different inventory control methods for different material groups.

Turn-key and CMF(CM for Fee) have been selected as procurement paths of large public projects in Korea. However, recently, researches and discussions on CMR(CM at Risk) have been popular as the Korean government seeks for alternative procurement paths to enhance the performance. In the CMR projects, the part who is responsible for construction management should predict and control the potential risks for guaranteeing benefits. In this research, CMR projects in which a general contractor plays the role as CMr is mainly analyzed. We give attentions to risk management during construction process given that subcontractors, main parts in this phase, work in various ways and thus more chances for faults exist. In this case, CMr manages risks to control the procedure of project. So, potential risk factors can constitute the database, and that database can be matched to following activity. And construction manager can forecast measures of risk using the result of matching. This chain of activities increase efficiency in roles of CMr on CMR(CM at Risk). Furthermore this study will propose one of the solution of Construction Management Module.

로지스틱판별분석은 금융 분야의 계량분석에서 유용하게 사용되고 있는 통계적기법이다. 또한, 신용평점자료를 이용하여 신용평가를 함에 있어서도 로지스틱판별분석은 해석이 쉽고 우수한 판별력으로 많이 활용되고 있다. 하지만 연속형설명변수의 수가 대단히 많은 경우 적절한 모형 선택을 해야하는 어려움이 발생한다. 이에 대한 대안으로서 다수의 연속형설명변수들을 공통요인분석자혼합모형에 의한 차원축소를 통해 새로운 소수의 특징변수로 변환할 수 있다. 본 연구에서는 공통요인분석자혼합모형에 의하여 변환된 소수의 요인점수들을 로지스틱판별분석의 새로운 연속형설명변수로 사용하여 신용상태를 분류하는 방법을 제시한다. 실제 자료인 호주의 신용평점자료를 이용하여 일반적인 로지스틱판별분석과 새로운 소수의 요인점수를 이용한 로지스틱판별분석과의 정분류율의 차이를 비교하였다. 실험결과 공통요인분석자혼합모형을 이용하여 구한 새로운 요인점수를 이용한 로지스틱판별분석의 분류 성능이 더 우수하였다.

Logistic discrimination is an useful statistical technique for quantitative analysis of financial service industry. Especially for the credit classification using credit scoring data, it is not only easy to be implemented, but also has good classification rate. However in case where there are many explanatory variables in the logistic model, we need model selection procedure to identify significant variables for the model. We propose a dimension reduction method instead of model selection, generating small number of factor scores by mixtures of common factor analyzers(MCFA), and use them as new features in the model. In this study we propose to use factor scores of MCFA as new feature variables in the logistic model for credit classification. We used a real credit scoring data to compare the performance between the classical logistic model with model selection and the proposed method. It was shown that the proposed method using low dimensional factor scores outperformed the conventional logistic model.

국가어항은 어촌경제의 핵심 거점으로, 전통적으로 수산업 활동을 지원하는 기능을 수행해 왔다. 그러나 현대에는 관광과 레크리에이션 기능도 요구되고 있으며, 어항의 다기능화가 필요해지고 있다. 이에 따라 국가어항의 기능을 체계적으로 분류하고, 그 기능에 영향을 미치는 요인을 분석하는 것이 중요한 과제로 부각되었다. 따라서 본 연구는 국가어항의 기능을 분류하고, 각 기능에 미치는 주요 요인들을 실증 분석한다. 이를 통해 어항 기능을 극대화하고, 어촌경제와 지역사회 발전에 기여할 수 있는 전략을 제시하고자 한다. 연구는 2021년 기준 115개 국가어항을 대상으로 자료를 수집하여 분석하였다. 분석 결과, 국가어항은 기초어업형, 경제적 진흥형, 관광특화형, 취약형, 다목적형의 5가지 유형으로 분류되었다. 또한 다중회귀분석을 통해 수산 및 관광 기능에 미치는 주요 요인들을 도출하였다. 중도 매인 수, 관광매출액, 숙박시설 수, 항별 이용 면적 등이 관광과 수산 기능에 유의미한 영향을 미친다는 점을 확인하였다. 이 연구는 국가어항의 다기능화를 위한 구체적인 요인들을 규명하고, 각 유형의 어항에 맞는 개발 전략을 제시할 수 있는 기초자료를 제공한다. 특히, 취약형 어항에 대한 맞춤형 개발 전략이 필요이 중요한 과제로 제시되었다.

National fishing ports have traditionally served as key hubs for supporting fisheries activities within the fishing village economy. However, in the modern era, there is a growing demand for tourism and recreational functions, necessitating the diversification of fishing port functions. As a result, the systematic classification of national fishing port functions and the analysis of factors influencing these functions have emerged as critical tasks. This study aims to classify the functions of national fishing ports and empirically analyze the key factors affecting each function. Through this, the study seeks to propose strategies for maximizing port functionality and contributing to the development of fishing village economies and local communities. Data from 115 national fishing ports, based on 2021 data, were collected and empirically analyzed. The analysis identified five functional types of national fishing ports: basic fisheries type, economic promotion type, tourism-specialized type, vulnerable type, and multipurpose type. Additionally, multiple regression analysis revealed key factors influencing fisheries and tourism functions, such as the number of intermediate wholesalers, tourism revenue, number of accommodations, and port usage area, all of which were found to have significant impacts on fisheries and tourism functions. This study provides a foundation for identifying specific factors required for the multifunctional development of national fishing ports and offers essential insights for developing tailored strategies for each port type. In particular, the study highlights the need for customized development strategies for vulnerable ports as a critical area for future consideration.

본 연구는 요인분석을 통해 수종간의 관계 및 수종 구성에 영향을 미치는 요인 등을 파악하고, 군집분석을 이용하여 두타산 일대 천연림을 대상으로 산림유형을 분류하기 위해 수행되었다. 상관관계분석을 통해 주요 수종들의 상호관계를 나타내었고, 요인분석을 통해 수종구성에 영향을 미치는 세 가지 요인을 알아보았으며 요인점수를 바탕으로 군집분석을 실시하여 산림유형을 분류하였다. 마지막으로 분산분석을 실시하여 군집분석의 결과를 평가하였다. 수종간 상관관계분석 결과와 요인분석 결과는 밀접한 관련이 있는 것으로 나타났으며, 수종 구성에 미치는 첫 번째 요인은 산림천이과정에 의한 소나무의 쇠퇴현상이었다. 두 번째 요인과 세 번째 요인은 각각 계곡의 생육환경과 산복의 생육환경이었다. 두타산 일대 산림의 수종구성에 영향을 미치는 3가지 요인을 바탕으로 군집분석을 실시하여 산림유형을 분류하였고 분산분석을 통해 분류 결과를 검증한 결과, 총 4가지의 산림유형(신갈나무-고로쇠나무-물푸레나무군집, 신갈나무군집, 신갈나무-피나무군집, 소나무군집)으로 분류되었다.

The objective of this study was to comprehend inter-species association and factors affecting species composition by factor analysis and to classify forest types of natural forests in Dootasan. We examined the correlation (positive or negative) of the major species by correlation analysis, the selection of three factors affecting the species composition by factor analysis, cluster analysis on the basis of factor scores, and the evaluation of the results of forest type classification by ANOVA. The outputs of correlation analysis were closely associated with those of factor analysis. The first factor affecting species composition was found to be the decline phenomenon of Pinus densiflora during forest succession process. The second and third factors were growth environments in valley and slope, respectively. The cluster analysis was carried out based on three factors affecting the species composition. The results indicated that the study area was classified into four forest types as follows: Quercus mogolica-Acer mono-Fraxinus rhynchophylla community, Q. mongolica community, Q. mongolica-Tilia amunrensis community and Pinus densiflora community. The dominant species of each community in the four classified forest types were significantly different (p<0.05).

본 연구의 목적은 자연휴양림 개발정책 및 계획수립을 위해 수많은 구성요인에 의해 복잡하게 이루어진 자연휴양림의 특성을 다변량 분석법의 일종인 인자분석법에 의해서 종합적이고 일관성 있게 파악하여 자연휴양림의 유형을 구분하는데 있다. 인자분석법을 사용하여 본 논문에서는 자연휴양림의 특성을 자원성 정도와 이용성(편의성) 정도로 나누어 두 가지 성격의 통합적 지표를 추출하여 각 통합등급지표의 정도를 3등급으로 구분한 후 두 통합등급지표의 조합에 따라 분석대상 자연휴양림 유형을 9가지로 구분해 보았다. 유형Ⅰ은 자원성이 높고 접근이용성이 강한 휴양림이다. 향후 유형Ⅰ에 속하는 휴양림은 적극적인 집중투자가 필요하고 지속적인 유지 및 보수에 중점이 두어져야 할 것으로 보인다. 유형Ⅱ는 자원성이 높고 이용성이 중간 정도인 휴양림이다. 그러므로 유형Ⅱ의 휴양림은 선별적으로 집중 투자해야 될 것이다. 유형Ⅲ은 자원성이 높고 접근이용성이 약한 휴양림이다. 따라서 유형Ⅲ의 경우 자연휴양림을 시설 중심으로 조성․관리하여 휴양유발성을 더욱 증대시키면서 낮은 접근이용성의 단점을 보완해야 할 필요가 있다. 유형Ⅳ는 자원성이 중간 정도이고 이용성이 강한 휴양림이다. 이를 감안하여 유형Ⅳ의 자연휴양림은 유망한 휴양림에 대한 집중투자가 필요하다고 보여 진다. 유형Ⅴ는 자원성이 중간이고 이용성도 중간이므로 휴양림의 현상유지에 관심을 가져야 할 것이다. 유형Ⅵ은 자원성이 중간이고 이용성이 약하므로 휴양림의 과잉투자를 지양해야 할 것이다.유형Ⅶ은 자원성이 낮고 이용성이 강하므로 휴양림의 선별적 시설투자와 숲 관리를 강화해야 할 것이다. 유형Ⅷ은 자원성이 낮고 이용성이 중간임을 감안하여 휴양림의 선별적인 현상유지에 관심을 가져야 할 것이다. 유형Ⅸ는 자원성이 낮고 이용성도 약하므로 추가투자를 제한해야 할 것이다.

The purposes of this study are to classify recreation forests and to review the characteristics by recreation forest types. We attempt to drive the policy implications for recreation forest development by types. In order to accomplish these purposes, Factor Analysis(FA) which integrates multiple variables concerning the characteristics of recreation forest is adopted. FA model will provide the two integrated indicators for classifying recreation forests ; the measure of natural resources and the measure of utilization. Thus, we can divide the object recreation forests for analysis into nine types by crossing the two indicators. The analysis results of these major types can be outlined as follows. TypeⅠ is characterized by high scores on both resource category and use category. Its development direction should be emphasized on positive investment and continuous management. Type Ⅲ has high score in resource category but low score in use category. It should be focused on resource conservation and appropriate utilization in terms of maintenance and development direction. Type Ⅴ is characterized by medium scores on both resource category and use category. It should be focused on the policy of maintaining the present condition in terms of management and development direction. Type Ⅶ has low score in resource category score and high score in use category. In this case, it is appropriate to develop facility-oriented recreation forest. However, it is also necessary to implement forest management activities to enhance the quality of vegetation. Lastly, Type Ⅸ is characterized by low scores in both categories . Its development direction should be paid attention to avoiding excess investment.

스마트폰 보급률의 증가로 오프라인에서의 전통적 학교폭력보다 온라인 공간에서의 신종 사이버불링이 더욱 심각한 사회 문제로 대두되고 있다. 인터넷 공간과 SNS 등의 전자매체를 활용한 간접적인 사이버 상의 괴롭힘 수법을 정확히 이해하고, 각 개별 유형에 적합한 개별화된 범죄 예방 대책이 시급한 상황이다. 이에 본 연구에서는 최근 청소년들 사이에서 많이 나타나고 있는 카카오톡 왕따(카따), 카카오톡 감옥(카톡감옥), 와이파이(WiFi) 셔틀 등의 새로운 사이버불링 실태를 조사하여 우리나라 상황에 적합한 청소년 사이버불링 유형화를 시도하는데 주안점을 둔다. 자료 수집을 위해 온라인에서 청소년을 상대로 학교폭력 피해상담 업무를 담당하는 실무자(열린 의사회 소속 상다미쌤 상담자) 일곱 명을 상대로 2013년 8월에 면담을 실시하였다. 상담 전문가들이 기술한 55개의 청소년 사이버불링 사례를 바탕으로 온라인에서 이루어지는 10개의 행동 특징(ID도용, 사진변조, 루머유포, 익명성 등)을 기준으로 활용하여 각 개별 사례를 재코딩하는 과정을 거쳤다. 한국형 사이버불링 유형화를 위해 탐색적 요인분석(exploratory factor analysis)을 실시한 결과, 10개의 사이버불링 수법이 (1)익명성 콘텐츠 유포형, (2)집단적 모욕형, (3)루머 유포형, (4)지속적 재산 갈취형의 네 가지 형태로 구분되었다. 향후 이런 결과를 토대로 사이버불링 개별 유형에 적합한 세분화된 범죄 예방 및 피해자 지원 대책이 필요하다고 본다. 이하 본문에서 사이버불링 개념 정의 및 유형과 관련된 내용을 본문에서 상세히 다루도록 한다.

The present study aims for exploring the categories of cyberbullying behaviors in South Korea. By utilizing factor analysis, the current study focuses on identifying crucial factors that can classify the various methods of cyberbullying. Cyberbullying by teenage boys and girls have recently dramatically increased while the traditional bullying such as robbery and assault in school boundaries have reduced according to the statistics of NIA in Korea. This study conducted in-depth interview with seven professional counselors who had experienced in helping and supporting offenders and victims of school violence through online to guarantee the confidentiality of youths. The seven interviewees revealed 55 cases of cyberbullying victimization documents which were written on the school violence prevention internet site which is called “Sangdami Sam” in Korea. Factor analysis was used for grouping similar criminal methods by relying on ten criteria of techniques of committing cyberbullying. The ten criteria were drawn from the previous relevant researches regarding the systematic measurement scales of cyberbullying behaviors. The result showed that there were four categories of cyberbulling such as (1) contents dissemination based on anonymity, (2) confederate insult, (3) sexual rumor spread, (4) habitual extortion. Further policy implication will be discussed.