Earticle

기업의 소유와 경영의 분리 구조는 경영자가 자신의 사적이익을 추구할 수 있는 대리인 문제의 위 험성이 내포되어 있으며, 이에 대한 해결책으로 기관투자자들의 감시(monitoring) 역할이 최근 강 조되고 있다. 본 연구는 한국에서 가장 운용규모가 큰 국민연금공단(이하 ‘국민연금’)이 이러한 역할 을 적절하게 수행하고 있는지를 살펴보았다. 특히 2015년 국민연금이 의결권을 행사하였던 기초 자 료들을 사용하여 국민연금이 반대 의결권을 행사하였을 경우의 영향력과 타당성을 분석하였다. 분석 결과, 국민연금이 주주총회에서 반대의견을 표시한 이 후 10거래일 동안 2% 정도의 주식 초과수익 률을 보여주어 시장이 국민연금의 반대 의결권 행사에 대해 긍정적으로 인식함을 확인하였다. 특히 합병 및 분할 승인 관련 안건에서 약 6%의 높은 초과수익률을 주었다. 또한 국민연금이 반대의결권 을 행사한 기업들의 특성을 분석하였을 때, 성장률이 낮고 기업지배구조가 좋지 않은 기업들일수록 반대의 가능성이 높아서 국민연금의 반대 의결권 행사가 합리적임을 확인하였다.

The separate structure of the ownership and control of the corporation implies the risk of the agent problem that the manager can pursue his private interests. As a solution to this, the monitoring role of institutional investors is emphasized recently. This study examines whether the National Pension Service (hereinafter referred to as the "NPS"), which is the largest pension fund in Korea, performs this role appropriately. In particular, we analyze the influence and feasibility of the exercise of voting rights by the NPS using the data disclosed by the NPS in 2015. The results show that the NPS shows a 2% abnormal return over 10 trading days after displaying the objection at the general shareholders' meeting, confirming that the market is positive about the opposing opinions of the NPS. In particular, it provides a high abnormal return of about 6% in merger and acquisition approval related matters. In addition, when analyzing the characteristics of firms, firms with low growth rates and poor corporate governance are more likely to be opposed by the NPS.

The resource-constrained project scheduling problem (RCPSP) includes activities which have to be scheduled due to precedence and resource restrictions such that an objective is satisfied. There are several variants of this problem currently, and also different objectives are considered with regards to the specific applications. This paper tries to introduce a new multiagent learning algorithm (MALA) for solving the multi-mode resource-constrained project scheduling problem (MMRCPSP), in which the activities of the project can be performed in multiple execution modes. This work aims to minimize the total project duration which is referred to its makespan. The experimental results show that our method is a new one for this specific problem and can outperform other algorithms in different areas.

공급지(s)에서 수요지(t)로 흐르는 복잡한 망에서 망의 최대 흐름을 결정하는 최소절단 면을 찾는 최소절단 문제 는 난제로 알려져 있다. 이에 대해 증대경로 알고리즘은 증대경로를 갖는 단일 경로로 분할하여 병목 지점(간선)을 찾는 방식을 채택하고 있으나 최소절단면을 추가적으로 결정해야만 한다. 본 논문에서는 프로스포츠계에서 적용되고 있는 자 유계약제 방식을 적용하여, 정점 수 n에 대해 수행 복잡도가 O(n)인 휴리스틱 탐욕 알고리즘을 제안한다. 자유계약 방 식은 ν∈V ╲{s,t} 정점들 중에서 NG(S),NG(T) 정점들을 자유계약 선수라고 가정하고, 이 선수들의 연봉이 보다 상승하 는 팀으로 이적하는 방식을 적용하였다. 제안된 알고리즘을 다양한 망 형태에 적용한 결과, 모든 망에서 최소절단 치 뿐 아니라 망에 존재하는 모든 최소절단 들을 찾을 수 있음을 보였다.

The min-cut problem that decides the maximum flow in a complex network flows from source(s) to sink(t) is known as a hard problem. The augmenting path algorithm divides into single path and decides the bottleneck point(edge), but the min-cut section to be decide additionally. This paper suggests O(n) time complexity heuristic greedy algorithm for the number of vertices n that applies free agent system in a pro-sports field. The free agent method assumes NG(S), NG(T) vertices among v∈V ╲{s,t} to free agent players, and this players transfer into the team that suggest more annual income. As a result of various networks, this algorithm can be finds all of min-cut sections and min-cut value for whole cases.

이 논문은 윤석열 대통령 탄핵안에 대한 국민의힘 의원들의 본회의 투표 선택을 분석한다. 구체적으로, 두 차례의 투표 결과를 컴퓨터 모의실험 (computer simulation)을 통해 재현하고, 이를 통해 의원의 투표 참여와 찬성의 동인을 추론한다. 당시 국민의힘 의원들은 외부의 탄핵 찬성 압력과 당의 탄핵 반대 당론 사이에서 선택을 내려야 하는 상황이었다. 우리는 의원의 본회의 투표 선택의 요인으로 의원 개인의 선호, 지역구의 이해, 정당의 입장, 여론과 함께 동료의원들의 선택에서도 영향을 받는다고 주장한다. 특히, 사안에 대한 주목이 대단히 높고, 투표 이후의 결과가 불확실한 상황에서, 주변 의원들의 선택이 주는 영향은 더욱 클 것이다. 이러한 주장을 검증하기 위해 에이전트 기반모형(ABM)의 기법을 활용한 모형을 구축하고, (1) 의원의 탄핵 선호, (2) 외부 압력, (3) 당 지도부의 동조화 압력, (4) 주변 의원의 영향(이웃·청중 효과)을 주요 변수로 설정한다. 분석 결과 1차 표결에서는 원내지도부의 강력한 보이콧 결정과 높은 참여비용이 의원의 행동을 제약하였으며, 주변 의원의 영향에서 자유로운 의원 일부의 일탈이 나타난다. 2차 표결에서는 외부 압력 증가와 당론 약화로 탄핵안 가결에 필요한 정족수(quorum) 이상의 의원이 이탈한다. 또한, 모형에서 각 매개 변수의 값을 달리하여 변수의 상대적 영향을 비교한다. 총 500회의 시뮬레이션 결과 당론 압박과 외부 압력 변수는 의원의 선택에 중요하며, 주변 동료의원들의 선택 (이웃·청중 효과)의 영향 효과도 확인하였다. 이는 개별 의원을 독립적 관측치로 간주하는 기존의 접근으로는 포착하기 어려운 결과로, 에이전트 기반모형이 정치 현상을 분석하는 주요한 도구로 활용될 수 있음을 시사한다.

This study analyzes the voting choices of People Power Party (PPP) lawmakers in the plenary session on President Yoon Suk-yeol’s impeachment. Using an agent-based model (ABM), we simulate two rounds of voting to identify key influences on lawmakers’ decisions. PPP lawmakers faced external pressure to support impeachment and internal pressure to conform to party leadership. We argue that their choices were shaped by personal preferences, constituency interests, party stance, public opinion, and peer influence. Our model incorporates four key factors: (1) individual impeachment preferences, (2) external pressure, (3) party leadership’s conformity pressure, and (4) peer influence (neighborhood and audience effects). Simulation results show that in the first vote, party leadership’s strong opposition and high participation costs constrained lawmakers, while in the second vote, rising external pressure and a weakened party stance led to defections, resulting in impeachment approval. Through 500 simulations, we confirm that party pressure and external influence significantly shaped lawmakers’ decisions, with peer influence playing a crucial role. These findings highlight the limitations of traditional approaches that treat lawmakers as independent units and demonstrate ABM’s value in analyzing political decision-making.

From the sample of 62 U.S. bank holding companies over the 1987-1995 period, we found that banks with a higher degree of risk diversification significantly increase more risk as managerial stock ownership rises, compared to the banks with a lower degree of risk diversification over the period 1987-1990 when the banking regulations were relatively loose. However, we also found that this increased risk-taking has not ultimately resulted in better performance of the banks. Thus, even though the owner/manager agency problem of banks can easily be addressed by changing their insider holdings or ownership structure, in particular when the banks' asset portfolios are well diversified and banking regulations are loose, this change in ownership structure may have to be associated with closer and more frequent monitoring of the banks' risk-taking behavior, because the increased risk-taking with higher managerial ownership could only end up with increasing the possibility of failure of the bank without contributing to improving bank profitability.

This paper presents a new approach to solve the pursuit problem based on a univector field method. In our proposed method, a set of eight agents works together instantaneously to find suitable moving directions and follow the univector field to pursue and capture a prey agent by surrounding it from eight directions in an infinite grid-world. In addition, a set of strategies is proposed to make the pursuit problem more realistic in the real world environment. This is a general approach, and it can be extended for an environment that contains static or moving obstacles. Experimental results show that our proposed algorithm is effective for the pursuit problem.

저작권 신탁관리단체는 집단적 권리관리와 포괄적 라이선싱을 통해 저작권 시장의 거래비용을 절감하고 이용 활성화를 도모하는 핵심적 제도이다. 그러나 위탁형조직 구조와 사실상 독점적 지위로 인해 내부적으로 전형적인 주인-대리인 문제(principal-agent problem)가 발생하기 용이한 구조적 특성을 지닌다. 우리나라의경우 특히 포괄적 관리를 신탁관리단체만 수행할 수 있도록 법적으로 규정하고, 과거 한 분야에 하나의 신탁관리단체만을 허용함으로써, 원래 자연적 독점이 형성되기 쉬운 시장 환경에서 실질적으로 법적 독점 구조가 형성될 수 있는 제도적 조건이마련되었다. 그 결과 주요 신탁관리단체는 저작권 관리의 양면시장에서 장기간 독점적 지위를 유지하여 왔다. 이와 같은 구조 하에서 권리의 주체인 저작권자들은 그들의대리인인 경영진이 비효율적이거나 방만한 경영 또는 자기거래나 이해관계 충돌이있는 행위나 의사결정을 하더라도 현실적인 대체 관리수단이 부재하다는 점에서이를 효과적으로 견제하기 어려웠고, 결과적으로 대리인 문제가 구조적으로 심화될가능성이 높아졌다. 나아가 대리인 문제의 내부 통제 장치로 기능하여야 할 총회 역시 그 권한과 기능이 축소되고, 참여권과 의결권이 제한적으로 부여되는 구조를 보이고 있다. 그럼에도 불구하고 제도 설계와 실무에서는 회원총회라는 형식적 최고 의사결정 기구의 절차를 거쳤다는 점만으로 신탁관리단체의 행위와 의사결정이 민주적 정당성과 자율성을 확보한 것으로 간주하는 경향이 지속되어 왔다. 본 논문은 이러한 현상을 ‘총회워싱’으로 개념화한다. ‘그린워싱’(greenwashing) 개념과 유사하게, 총회워싱이란, 구성원들의 의사를 직접적으로 반영하기 위한 집단 적 의사결정 장치로서의 총회가 정관상 대다수 회원이 참여할 수 없는 구조로 설계되 어 민주적 정당성이 결여되고 내부감시 기능이 실질적으로 작동하지 않음에도 불구 하고, 총회 승인을 얻었다는 이유로 해당 행위나 의사결정에 표면적으로 정당성이 부여되는 현상을 의미한다. 본 논문은 저작권 신탁관리단체의 제도적 특성, 정보 비대칭, 정관상 회원의 참여 제한, 이사회의 전유화, 회원의 합리적 무관심과 안건 형성의 집중화가 결합될 경우 총회가 회원의 실질적인 의사결정 및 내부 감독을 통해 대리인 문제를 통제하는 장치로 기능하기보다, 오히려 집행부의 방만한 경영이 나 도덕적 해이를 사후적으로 승인하는 절차로 변질될 수 있음을 분석한다. 아울러 총회 의결이 사법적⋅행정적 심사 과정에서 관리단체 의사결정의 정당성을 뒷받침 하는 근거로 작동하는 구조에 주목하여, 총회워싱이 내부 거버넌스의 왜곡에 그치지 않고 외부 통제의 실효성에도 영향을 미칠 수 있음을 지적한다. 본 논문은 우리보다 앞서 유사한 문제를 경험한 유럽연합의 집중관리지침과 프랑 스 지식재산권법, 그리고 프랑스의 대표적 저작권 집중관리단체인 SACEM의 정관을 중심으로 비교법적 고찰을 수행하고 이들 법제가 총회의 존재 자체를 민주적 정당성 의 자동적 근거로 전제하기보다, 총회가 실질적인 내부 통제 장치로 기능하기 위한 제도적 조건을 사전에 설정하고 있음을 밝힌다. 나아가 이러한 비교법적 분석을 토대로 총회 구성의 대표성 확보, 회원 참여의 실질화, 의결권과 위임권의 공정성, 총회 권한의 명확화, 그리고 정보 공개의 제도화를 포함하 ...

Copyright collective management organizations (CMOs) constitute a core institutional mechanism that reduces transaction costs in the copyright market and promotes the use of works through collective rights management and blanket licensing. However, due to their entrusted organizational structure and de facto monopolistic position, CMOs are structurally prone to the classic principal?agent problem. In Korea, in particular, the law mandates that comprehensive rights management be carried out only by trust-based CMOs, and historically allowed only one CMO per sector. This institutional design effectively fostered a legal monopoly in a market already susceptible to natural monopoly. As a result, major CMOs have long maintained a dominant position in the two-sided market for copyright management. Under such conditions, copyright holders, as principals, face significant difficulties in effectively disciplining managerial agents, even where inefficient management, self-dealing, or conflicts of interest arise, because realistic alternative management options are lacking. Consequently, the principal? agent problem is likely to be structurally intensified. Moreover, the general assembly, which should function as an internal control mechanism for mitigating agency problems, has often exhibited reduced authority and limited participation and voting rights. Nevertheless, in both institutional design and practice, there has been a persistent tendency to regard the mere observance of formal procedures of the general assembly as sufficient to confer democratic legitimacy and autonomy on the organization’s decisions and actions. This article conceptualizes this phenomenon as “General-Assembly washing.” Analogous to the notion of greenwashing, general assembly washing refers to a situation in which the general assembly, a collective decision-making body intended to directly reflect the will of members, is structurally designed-through bylaws-to exclude the majority of members from meaningful participation, thereby lacking democratic legitimacy and effective internal oversight, yet the approval of the general assembly is invoked to confer superficial legitimacy on problematic decisions or actions. The article argues that when the institutional characteristics of CMOs, information asymmetry, restrictions on member participation embedded in bylaws, board capture, members’ rational apathy, and the concentration of agenda-setting power are combined, the general assembly is liable to function not as a genuine mechanism of decision-making and internal supervision, but rather as a procedural device that ex post ratifies managerial opportunism or moral hazard. Furthermore, by examining the role of general assembly resolutions in judicial and administrative review, the study highlights that general assembly washing not only distorts internal governance but may also undermine the effectiveness of external oversight. Through a comparative legal analysis of the EU Collective Rights Management Directive, the French Intellectual Property Code, and the statutes of SACEM, a leading French CMO, this article demonstrates that these legal frameworks do not treat the mere existence of a general assembly as an automatic source of democratic legitimacy. Instead, they establish, in advance, institutional conditions under which the general assembly can operate as a substantive internal control mechanism. Building on these comparative insights, the article proposes key elements of model bylaws aimed at preventing general assembly washing, including ensuring the representativeness of the assembly, the substantive realization of member participation, fair and proportionate regulation of voting and proxy rights, clarification of the assembly’s authority, and institutionalization of information disclosure. In addition, it suggests linking the licensing regime applicable to CMOs with bylaw...

본 논문은 행위자-구조 문제라는 메타 이론적 접근법을 통해서 2008년 금융위기의 원인이 어떻게상이하게 해석될 수 있는지를 분석한다. 행위자와 구조의 문제는 크게 보면 두 가지 관점으로 나눌수 있다. 첫째는 행위자들의 특성과 상호작용을 통해서 거시적 특성을 설명하는 상향식 접근법이다. 둘째는 이와는 반대로 구조적 특성을 통해서 행위자들의 행태를 설명하는 하향식 접근법이다. 또한상향식 접근법은 개별적 합리성과 집단적 합리성을 동일시하는 일원론적 개인주의와 상호작용의 복잡성이 개별적 합리성과 집단적 합리성의 불일치를 가져올 수 있다는 이원론적 개인주의로 나눌 수있다. 하향식 접근법은 사회구조를 행위자가 직면한 유인구조로 이해하는 제약적 구조주의와 사회적행위를 가능케 하는 생성구조로 이해하는 구성적 구조주의로 구분할 수 있다. 이와 같은 네 가지접근법은 2008년 금융위기에 대해서 서로 상이한 설명을 제공해줄 뿐만 아니라 국제금융개혁의 방향성에 대해서도 상이한 처방을 제공한다.

This article aims to analyze the global financial crisis of 2008 through the lens of the agent-structure problem. By and large, there are two distinct approaches to the agent-structure problem. The bottom-up approach seeks to explain macro properties by looking at the action and interaction of individual actors, whereas the top-down approach assumes that individual behavior is largely determined by structural properties. Moreover, there are two distinct forms of the bottom-up approach: monistic individualism that equates individual rationality with collective rationality and dualistic individualism that distinguishes between individual rationality and collective rationality. The top-down approach also can be distinguished into two different variants. While constraining structuralism focuses on incentive structure, generative structuralism sees social structure as enabling, rather than constraining, mechanisms. These four distinct perspectives provide distinct explanations of 2008 financial crisis and different paths to financial regulatory reform.

본 논문은 작업별 위치기반 지수학습 효과를 갖는 2-에이전트 단일기계 스케줄링 문제를 고려한다. 에이전트 A는 가중 완료 시간의 합을 최소화하며, 에이전트 B는 총소요시간에 대한 상한 값을 만족하는 조건을 갖는다. 본 연구에서는 먼저 우수해/가능해에 대한 특성을 개발하고, 이를 이용하여 최적 해를 찾기 위한 분지한계 알고리즘을 설계한다. 또한 근사 최적 해를 구하기 위해 6가지 다른 초기해 생성 방법을 이용한 시뮬레이티드 어닐링 알고리즘을 제안한다. 수치 실험을 통해 제안된 알고리즘의 우수한 성능을 검증한다. 실험 결과, 다른 초기해 생성 방법들 간에는 %errors 차이가 유의하게 발생하지 않았으며, 에이전트 A의 작업 순서를 무작위로 생성할 때 성능이 좋아짐을 발견하였다. 반면에, 에이전트 B의 초기해 생성 방법은 성능에 영향을 미치지 않았다.

In this paper, we consider a two-agent single-machine scheduling problem with exponential job-dependent position-based learning effects. The objective is to minimize the total weighted completion time of one agent with the restriction that the makespan of the other agent cannot exceed an upper bound. First, we propose a branch-and-bound algorithm by developing some dominance /feasibility properties and a lower bound to find an optimal solution. Second, we design an efficient simulated annealing (SA) algorithm to search a near optimal solution by considering six different SAs to generate initial solutions. We show the performance superiority of the suggested SA using a numerical experiment. Specifically, we verify that there is no significant difference in the performance of %errors between different considered SAs using the paired t-test. Furthermore, we testify that random generation method is better than the others for agent A, whereas the initial solution method for agent B did not affect the performance of %errors.

본 연구에서는 다중 에이전트를 이용한 타깃 감지 문제를 다루는데, 특히 이동식 에이전트를 활용한 감지 문제는 경로 계획에 대한 전략이 추가로 필요하다. 문제의 목표는 특정 기간 내 감지 프로세스를 통해 총 효용을 극대화할 수 있는 각 에이전트의 경로를 찾는 것인데, 시간에 따라 타깃의 사건 발생 확률이 변하도록 하는 포아송 프로세스(Poisson process) 기반의 확률적 프로세스(stochastic process)를 고려하여 현실적인 효용 값을 반영한다. 본 감지 문제의 목적함수는 비선형(non-linearity)이고, NP-난해(NP-hard) 문제로 표현된다. 효율적인 계산 시간 내에 효과적인 해를 찾기 위해, 본 연구에서는 하위모듈성(submodularity)의 특성을 갖는 목적함수임을 증명하고, 이를 활용해 비교적 낮은 계산 시간으로 합리적인 전략을 얻기 위한 휴리스틱 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 해의 성능과 적절한 계산 시간 내에 해를 도출할 수 있다는 측면에서 우수한 알고리즘임을 이론 및 실험적으로 제시한다.

In this study, we address the problem of target detection using multiple agents. Specifically, the detection problem involving mobile agents necessitates additional strategies for path planning. The objective is to maximize the total utility derived from the detection process over a specific period. This detection problem incorporates realistic utility values by considering a stochastic process based on the Poisson process, which accounts for the changing probability of target event occurrence over time. The objective function is nonlinear and is classified as an NP-hard problem. To identify an effective solution within an efficient computation time, this study demonstrates that the objective function possesses the characteristic of submodularity. Using this property, we propose a heuristic algorithm designed to obtain a reasonable strategy with relatively low computational time. The proposed algorithm shows solution performance and the ability to generate solutions within an appropriate computation time through theoretical and experimental results.

본 논문은 도덕행위자 이론이 갖고 있는 문제점을 진단한다. 도덕행위자 이론이란, 도덕행위자의 성향, 반응, 선택 등의 분석에 주안점을 두고, 도덕가치나 규범의 본질을 탐구하는 이론이다. 행위자 분석은 자연적 가치나 존재 등을 논할 때 보통 쓰이는 방법이다. 즉 인식론적 접근을 통해 형이상학적 존재에 대한 연구를 하는 것이다. 그러나 필자는 이런 방법이 도덕가치의 본질을 규명하는 메타윤리학에는 별로 설득력이 없다고 주장한다. 왜냐하면 도덕행위자의 행위를 설명하는 “행위논리”가 일반적 또는 중립적인 것이라면, 특정한 메타윤리적 입장을 옹호할 수 없다고 보기 때문이다. 일반적이거나 중립적 행위논리는 도덕실재론적 행위자나 반실재론적 행위자 모두에게 적용될 수 있다. 그런데 도덕실재론자나 반실재론자들이 도덕 현실 또는 현상을 이해하는 것에서는 별 차이가 없다. 그들의 차이는 도덕가치의 본질 또는 위상을 어떻게 보는가에 따라 달라진다. 그래서 도덕가치의 본질을 논할 적에는 가치자체에 대한 논의가 주가 되어야 하며, 도덕행위자 이론은 보조적 수단으로 써야 한다는 주장을 필자는 하고 있다. 필자는 도덕행위자 이론의 예로써 존 맥키의 “도덕적 동기유발에 근거한 논쟁”, 도덕현상학자들의 감수성 이론과 메튜 에반스와 니시 샤의 도덕행위자 이론 등을 검토하며, 이들 이론이 상기한 이유 때문에 소기의 목적을 달성하기 어렵다는 비판을 한다.

This paper diagnoses what problem the moral-agent theories may have. Moral agent-theories try to find out the nature of moral or normative values by focusing on moral agents’ attitude, response, choice, etc. The analysis of agents ‘response is frequently adopted to probe the nature of natural values or things. It is an epistemic approach for metaphysical inquiry. However, the author argues that this method is not effective at all in searching the nature of moral values. For if a behavioral logic that is designed to explain the agent’s behavior is neutral or comprehensive, a specific metaethical position would not be advocated. Neutral or comprehensive logic of moral agents’ behavior can be applied to both the moral realist and moral antirealist. Both of them do not show difference in understanding moral actuality or phenomena. Their difference consists in how to evaluate the nature or the status moral values and norms. So in sponsoring a metaethical position, the discussion of values themselves should be the main topic while that of moral agents should be a subsidiary one, according to the author. The author examines some typical moral-agent theories, such as John Mackie’s “argument from moral motivation,” Moral Phenomenologists’ Sensibility Theory, and a moral-agent theory by Matthew Evans and Nishi Shah, which tries to advocate moral realism. The author concludes that these moral-agent theories hardly achieve their goals because of the reason the author proposed.

Decentralized 정보는 여러 도메인에 대한 heterogeneous한 독립적인 정보가 자율적으로 존재하며 이들 정보간의 관계성의 고려한 전체에 대한 global view가 존재하지 않기 때문에 inter-domain에 대한 마이닝을 수행하는데 어려움이 있다. 본 연구에서는 intra-domain knowledge discovery, intra 및 inter-domain problem solving method라는 접근방법으로, decentralized 데이터 환경에서 문제 해결에 필요한 정보 추출을 위한 데이터 tailoring과 분산 데이터에 대한 목표-지향 데이터마이닝(goal-oriented data-mining)을 통해 문제 해결을 위해 필요한 지식을 생성하고 이들 간의 관련 정보를 탐색하여 문제를 해결하는 프레임워크를 제안한다. 특히, 생성된 지식간의 협동 문제 처리를 멀티 에이전트 패러다임을 이용하기로 한다. 제안 프레임워크는 산재되어 있는 데이터들로부터 문제 해결에 유용한 지식 차원의 정보를 추출해내고 생성된 지식을 바탕으로 각 도메인 정보에 대한 개별적인 사용뿐 만 아니라 서로 cooperation을 통한 문제 해결을 지원함으로써, 개방된 분산 환경하에 decentralized 되어 있는 여러 도메인 정보를 보다 효율적으로 활용할 수 있는 새로운 형태의 문제 해결 방법이라고 할 수 있다.

프로그래밍 교육을 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 연구는 문제해결력 향상을 위해 교수 학습 모형을 기반으로 동료 에이전트를 개발하였다. 문제해결력에 대한 하위 요소를 학습내용 이해, 문제해결 전략, 자기조절 영역으로 구분하였고, 문제해결력 하위 요소에 대한 프로그래밍 교수 학습 방법을 제시하였으며, 교수학습 모형을 수행할 수 있도록 동료 에이전트를 개발하였다. 개발된 동료 에이전트 시스템의 교육적 효과를 살펴보기 위하여 프로그래밍 수업에 적용한 결과, 전통적 수업 방식이나 동료 프로그래밍 수업 방식에 비해 문제해결력 하위 요소에서 긍정적인 효과를 보였다. 이는 동료 에이전트가 학습자의 문제해결력을 향상시키는데 교육적 효과가 있음을 의미한다.

There are several studies in order to learn about programming language. This paper develops a peer agent system based on teaching and learning strategies in order to improve problem-solving ability. Problem-solving ability involves three components - content understanding, domain-dependent problem-solving strategies, and self-regulation. This paper shows the teaching and learning strategies about components of problem-solving for learning to program and the peer agent system uses the teaching and learning strategies. This study intents to analyze the educational effects of the peer agent system. The results show that the system has superior effects on problem-solving ability compared to traditional programming courses or pair programming courses. It means that the peer agent system is the effective educational system in improving student's problem-solving ability.

이 논문은 인공지능이 도덕적 행위자로서 간주될 수 있는지의 문제와 관련된 쟁점을 ‘쉬운 문제’와 ‘어려운 문제’로 나누어 접근하고 그 해결책을모색한다. 이 두 문제의 성격을 분명히 드러내기 위해 자율주행차의 사례를 분석한다. 그리고 ‘쉬운 문제’의 해결에는 기존 윤리적 개념의 확장이 중요하다는점을 법인 개념의 탄생 과정과 변화 과정을 통해 설명한다. 또한 ‘어려운 문제’의 해결은 결국 ‘쉬운 문제’의 해결이 축적되는 과정에서 구성적으로 얻어질 것이라고 주장한다. 마지막으로 이 두 문제 해결과정이 서로 본질적으로 연결되어있기에 논문이 제시하는 방식의 해결이 불가능하다는 반론을 소개하고, 이 반론이 해결책을 찾는 과정을 구성적, 사회적 과정으로 보지 않고 순간적, 원리적과정으로 보기 때문이라고 답변한다.

I discuss if AI can be regarded as moral agent by dividing theissues into two categories: easy problems and difficult problems. Iillustrate them concepts using the case of autonomous vehicles. Then Iargue that in order to tackle the easy problems, we need to ‘extend’socially accepted ethical intuitions and legal frameworks. I explain howto achieve this by following the historical analysis of legal personconcept. I also claim that the resolution of ‘difficult problems’ can beobtained through our continous resolution of a number of the relatedeasy problems. Finally, I consider a potential critique that my approachis impossible to implement as the two kinds of problems areessentially interlinked, and reply to it by pointing out the constructiveand social aspects of my approach.

본 논문에서는 외판원 문제를 분산 시스템 환경에서, 다중 에이전트를 이용해 수법시간을 단축시키고, 더욱 우수한 근접해를 구할 수 있는 분산 유전 알고리즘을 개발하였다. 다중 후보해를 이용한 분산 유전 알고리즘을 수행할 때, 고려해야 할 중요한 요소는 후보해들 간의 개체들을 어떤 노드의 후보해 개체와 교환할 것인가와 어떤 개체들을 선택해서, 얼마만큼의 개체를 이동시킨 것인가가 중요하게 고려독어야 한다. 따라서 본 논문에서는 교환해야 할 개체의 크기를 동적으로 윈도우 크기를 변경하면서 교환하는 방법을 개발하였고, 교환할 개체들의 위치를 결정하는 새로운 유전 이동 정책 2가지 방법을 개발하고 실험하였다.

분산 유전 알고리즘은 외판원 문제를 해결하는데 효율적이고 적용하기 쉬운 알고리즘이다. 그러나 다중 후보해를 가진 분산 유전 알고리즘을 수행할 때, 효율성과 정확성에 영향을 주는 많은 요소들이 고려되어야 한다. 후보해의 크기를 얼마로 할 것인지, 이주의 비율 및 횟수는 어떻게 할 것인지와 그리고 어떤 개체들을 선택해서, 어떤 후보해 개체와 교환할 것인가가 중요하게 고려되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 이주해야 할 개체의 크기를 동적으로 변경하면서 교환하는 방법과 또한 개체들이 이주되어야 할 위치를 결정하는 이주 정책을 개발하고 실험하였다.

도덕교육은 행위자의 도덕성 함양을 목적으로 하는 의도적인 교육적 개입으로 정의될 수 있다. 특히 도덕교육의 대상자로서 행위자는 도덕교육이 지향하는 목적의 실현자로 그 존재론적 의미를 갖는다. 본 논문은 도덕교육에서 요구하는 도덕적 행위자의 조건을 일인칭적 자기 경험과 자율성으로 제시하고 도덕교육의 목적, 도덕적 직관화, 도덕적 성찰을 중심으로 신경과학에서의 도덕적 행위자에 대한 이해가 갖는 한계를 드러낼 것이다. 그리고 이러한 한계의 보완으로 일인칭적 관점을 통해 구성된 최소 자아와 서사 자아를 제시할 것이다. 이러한 논의는 신경과학적 설명으로 환원되지 않는 도덕교육이 가능한 도덕적 행위자의 조건에 대한 탐구와 함께 신경과학에 대한 도덕교육적 검토의 과정을 보여준다는 점에서 그 의의를 찾을 수 있다.

Moral education can be defined as intentional educational intervention aimed at cultivating moral agent. Especially, as agent of moral education, agents have the ontological meaning as the realizers of the purpose of moral education. The purpose of this study is to present the conditions of moral agents required in moral education as first-person perspective’s self-experience and autonomy and to reveal limitations of understanding moral agents in neuroscience, focusing on purpose of moral education, moral intuition and moral reflection. And as a complement to these limitations, we will present the minimal self and narrative self composed from the first-person perspective. This argument can be found in the fact that it shows the process of moral education review of neuroscience and investigation of the condition of moral agent which can not be reduced to neuroscientific explanations.

Load building is an important step to make the delivery supply chain efficient. We present a family of load makeup algorithms using market based control strategy, named LoadMarket, in order to build efficient loads where each load consists of a certain number of finished products having destinations. LoadMarket adopts Clark-Wright algorithm for generating initial endowment for Load Traders who cooperate to minimize either total travel distance or the variance with respect to the travel distances of loads by means of the spot market or double-sided auction market mechanism. The efficiency of the LoadMarket algorithms is illustrated using simulation based experiments.

This paper examines irony in Joseph Conrad’s The Secret Agent as a narrative strategy that critiques a morally insensible society and challenges readers to critically reflect on their engagement with distance and sympathy. Beyond functioning as a rhetorical device, the novel’s irony conveys a skeptical recognition of a modern era where moral values and life’s meaning are obscured. The paper analyzes the self-reflective nature of the narrator’s irony, which exposes the narrator’s own limitations despite his omniscient position. By fluidly oscillating between sympathy and contempt for the characters, the narrator maintains a detached stance, encouraging readers to withhold emotional bias and approach the characters with critical distance. The paper explores sympathy as the novel’s central theme, embodied in the character Stevie, whose sacrifice in place of Greenwich underscores society’s indifference to “pity and fear.” Conrad critiques a world insensitive to others’ pain while using Stevie’s tragedy to remind readers of the necessary distance required for sympathy?a distance Stevie himself lacks. Irony further reveals the painful process undergone by characters blinded by the false normality of their lives but who ironically become awakened in “madness and despair.” Winnie’s descent into madness serves as a resistance to social norms, dismantling Verloc’s immoral world and haunting Ossipon with an awakening to uncomfortable truths, symbolizing Conrad’s aim “to make you see.” This paper argues that the unique role of irony as an artistic device in the novel underscores the necessity of emotional education through literature.