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A Novel Learning Algorithm based on a Multi-Agent Structure for Solving Multi-Mode Resource-Constrained Project Scheduling Problem

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  • 발행기관
    한국정보기술융합학회 바로가기
  • 간행물
    JoC 바로가기
  • 통권
    Volume4 Number1 (2013.03)바로가기
  • 페이지
    pp.47-52
  • 저자
    Omid Mirzaei, Mohammad-R. Akbarzadeh-T.
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A201650

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The resource-constrained project scheduling problem (RCPSP) includes activities which have to be scheduled due to precedence and resource restrictions such that an objective is satisfied. There are several variants of this problem currently, and also different objectives are considered with regards to the specific applications. This paper tries to introduce a new multiagent learning algorithm (MALA) for solving the multi-mode resource-constrained project scheduling problem (MMRCPSP), in which the activities of the project can be performed in multiple execution modes. This work aims to minimize the total project duration which is referred to its makespan. The experimental results show that our method is a new one for this specific problem and can outperform other algorithms in different areas.

목차

Abstract
 I. INTRODUCTION
 II. PROBLEM DISCRIPTION AND MODEL
 III. MULTI-AGENT LEARNING ALGORITHM
 IV. EXPERIMENTAL RESULTS
 V. CONCLUSIONS AND FUTURE WORK
 REFERENCES
 BIOGRAPHIES

저자

  • Omid Mirzaei [ Department of Computer Engineering Islamic Azad University Mashhad, Iran ]
  • Mohammad-R. Akbarzadeh-T. [ Center of Excellence on Soft Computing and Intelligent Information Processing Ferdowsi University of Mashhad Mashhad, Iran ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보기술융합학회 [Korea Information Technology Convergence Society]
  • 설립연도
    2008
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    본 학회는 IT 활용 및 융합에 관한 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    JoC [Journal of Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2093-7741
  • eISSN
    2093-775X
  • 수록기간
    2010~2015
  • 십진분류
    KDC 004 DDC 004

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