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深まりのある意見交換はどのように達成されるか - 対話/共話との関連から -
한국일본학회 한국일본학회 학술대회 정보화시대의 학제적 일본연구 2018.02 pp.29-36
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音声コミュニケーション教育の目的 - 意味理解ㆍ意味伝達および自己表現 -
한국일본학회 한국일본학회 학술대회 정보화시대의 학제적 일본연구 2018.02 pp.37-40
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発話時の声の高さと話速への意識が聞き手に与える印象への影響 ― 日本語学習者の電話応対音声の分析より ―
한국일본학회 한국일본학회 학술대회 정보화시대의 학제적 일본연구 2018.02 pp.41-45
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한일 접촉 장면에서의 첫 대면 대화 화제에 관한 연구 - 성별 및 문화 차이에 주목하여 -
한국일본학회 한국일본학회 학술대회 정보화시대의 학제적 일본연구 2018.02 pp.46-51
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日韓の日常会話における聞き手の役割 -「理解」表現を中心に-
한국일본학회 한국일본학회 학술대회 정보화시대의 학제적 일본연구 2018.02 pp.58-65
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情報化時代に求められる日本語作文教育 - 国語教科書を手掛かりに ―
한국일본학회 한국일본학회 학술대회 정보화시대의 학제적 일본연구 2018.02 pp.66-69
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日本語非母語話者学習者のクラスメイトの捉え方 - 4ヶ月間の音声コミュニケーションをとおして -
한국일본학회 한국일본학회 학술대회 정보화시대의 학제적 일본연구 2018.02 pp.75-78
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韓国人日本語学習者のためのCEFR読解指標に基づく例文自動分類
한국일본학회 한국일본학회 학술대회 정보화시대의 학제적 일본연구 2018.02 pp.79-82
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医療談話における『働きかけ』の日・韓対照研究 ― ドラマから見られる医師の働きかけを中心に ―
한국일본학회 한국일본학회 학술대회 정보화시대의 학제적 일본연구 2018.02 pp.83-88
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日本語自然習得者の言語使用実態調査 - 発話機能と文末表現の形式を中心に -
한국일본학회 한국일본학회 학술대회 정보화시대의 학제적 일본연구 2018.02 pp.89-94
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對應規則을 통한 日本漢字音指導法 - ㅁㆍㅂㆍㅍ 계열을 중심으로 -
한국일본학회 한국일본학회 학술대회 정보화시대의 학제적 일본연구 2018.02 pp.95-99
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‘~ていうか’의 분석 - 화용적(語用的) 분석을 중심으로 -
한국일본학회 한국일본학회 학술대회 정보화시대의 학제적 일본연구 2018.02 pp.114-118
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일본어 문법 문항의 적절성에 관한 연구 - 대학수학능력시험일본어Ⅰ의 문법 문항을 중심으로 -
한국일본학회 한국일본학회 학술대회 정보화시대의 학제적 일본연구 2018.02 pp.124-128
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感情動詞の語彙的意味のあり方 - 対応する感情形容詞を持つものを中心に-
한국일본학회 한국일본학회 학술대회 정보화시대의 학제적 일본연구 2018.02 pp.129-131
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이승만 정권 말기의 한일관계 (1958~1960) : 기시(岸)정권에 대한 한국의 인식과 대일외교
한국일본학회 한국일본학회 학술대회 정보화시대의 학제적 일본연구 2018.02 pp.136-142
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映画『君の名は。』が表象する日本社会の深層 - ヒットの社会的背景 -
한국일본학회 한국일본학회 학술대회 정보화시대의 학제적 일본연구 2018.02 pp.148-150
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일본의회 속기록에 나타난 참여정부의 독도정책과 한일관계
한국일본학회 한국일본학회 학술대회 정보화시대의 학제적 일본연구 2018.02 pp.151-156
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1920년대 한ㆍ일 소설에 형상화된 결혼관 비교ㆍ고찰 - 다니자키의 『痴人の愛』와 염상섭의『二心』을 중심으로-
한국일본학회 한국일본학회 학술대회 정보화시대의 학제적 일본연구 2018.02 pp.162-165
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근대가족과 가족영상작품 - 작품속에 나타난 주부의 모습
한국일본학회 한국일본학회 학술대회 정보화시대의 학제적 일본연구 2018.02 pp.166-168
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タイトル:『国語研日本語ウェブコーパス』とその検索系『梵天』
한국일본학회 한국일본학회 학술대회 정보화시대의 학제적 일본연구 2018.02 pp.176-182
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The National Institute for Japanese Language and Linguistics, Japan (NINJAL) compiled a web corpus for linguistic research comprising 25 billion words. The project is divided into four parts: page collection, linguistic analysis, development of the corpus concordance system, and preservation. This article presents a corpus concordance system named `BonTen', which enables a ten-billion-scaled corpus to be queried by string, a sequence of morphological information or a subtree of the syntactic dependency structure.
国立国語研究所は言語研究に資する258億語規模のウェブコーパス『国語研ウェブコーパス』を構築した.コーパスの 構築は,ページ収集・言語解析・保存・検索系の構築の4種類の部分工程からなる.本発表では,『国語研ウェブコーパ ス』を概説するとともに,その検索系である『梵天』の機能について紹介する.この検索系は100億語規模のテキストコー パスを文字列のみならず,形態素列・係り受け部分木に基づく問い合わせが可能である.
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