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Big Data and Hadoop for Productive Social Commerce: Trending in Social Media Users and Entrepreneurs

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.12 (2016.12)바로가기
  • 페이지
    pp.419-430
  • 저자
    Youn-Hwan Choi, Mechelle Grace Zaragoza, Deok Soo Han, Haeng-Kon Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A297567

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원문정보

초록

영어
How does one start a new business online without thinking about its profit? Numbers of retailers with limited research, or asking enough details and questions, to make sure their product is something that is more likely to be sold and if does one considers enough storage to cater each customer needs. Why do facebook and amazon require Big Data in their business online? Right now, aspiring entrepreneurs are planning their paths to a more productive business using social commerce and taking it to the next level. It's a journey that requires a lot of hard work, and many people end up failing, but the business that is taking risks will end up reaping the cream of their crops. In this paper, we discuss the process of improving the production of an online business using big data in social media to increase sales and operating margin. That retailer, using Big Data to its current potential could gain a competitive edge to possibly gain opportunities for business and customers. Thus, we identify the advantages of using big data in social commerce.We also include the Java-based programming framework (Hadoop) that supports the processing and storage of a larger data set in a distributed computing environment. Naming it as next-generation enterprise data architecture that links the systems business transactions and business intelligence.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Social Commerce
  2.1. Choosing the Right Social Media
 3. Big Data
  3.1. Fuzzy Matching
  3.2. Smart Merchandising
  3.3. Fraud Detection and Prevention
  3.4. Inventory Forecasting
  3.5. Consumer Gamification
 4. The Future of Big Data in Hadoop
  4.1. The Role of Hadoop in Storing Larger Files
  4.2. Hadoop: Solution for Big Data Processing
  4.3. Hadoop in Enterprise
  4.4. Advantages of using Hadooop
 5. Conclusion
 References

키워드

Social Commerce Social Media Big Data Hadoop

저자

  • Youn-Hwan Choi [ School of Information Technology, Catholic University of Daegu,Korea ]
  • Mechelle Grace Zaragoza [ School of Information Technology, Catholic University of Daegu,Korea ]
  • Deok Soo Han [ Department of Computer Engineering, Korea Army Academy at Yeong Cheon, South Korea ]
  • Haeng-Kon Kim [ School of Information Technology, Catholic University of Daegu,Korea ] corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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