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텍스트 마이닝 기법을 이용한 국가간 정보보호인식 비교분석

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2016년 한국경영정보학회 춘계학술대회 (2016.06)바로가기
  • 페이지
    pp.125-136
  • 저자
    이태헌, 성원경, 김희웅
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A276802

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원문정보

초록

한국어
최근 정보보호 분야에서는 사회공학, 랜섬웨어와 같은 정보보호 기술만으로는 막을 수 없는 공격이 증가하고 있으며, 이에 따라 정보보호인식의 중요성 이 부각되고 있다. 또한 정보보호 업계의 수익악화 가 두드러짐에 따라 정보보호 업계의 신성장동력을 탐색하고 해외시장을 개척하고자 하는 노력이 증대 되고 있다. 이에 따라 본 연구는 사람들이 생각하는 정보보호 관련 이슈들을 도출하고, 온라인에서의 정보보호 관련 이슈의 국가간 비교 분석을 통하여 한국의 정보보호인식의 개선방안을 제안하고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 토픽 모델링 기법을 적용하여 한국과 미국, 중국의 정보보호 관련 이슈를 확인 하고, 감성 분석을 통하여 점수를 측정해 비교 분석하였다. 본 연구의 학술적 시사점은 비정형 데이터인 트위터의 트윗을 텍스트 마이닝 기법인 토픽 모델링과 감성 분석 기법을 통해 분석하고, 도출된 이슈를 기반으로 국가간 비교 연구를 수행 하였으며 이를 바탕으로 한국의 정보보호인식 강화 방안을 탐색하였다는 점에서 의의가 있다. 또한 본 연구의 실무적 시사점은 트위터 API를 통한 실제 데이터를 이용한 연구로 본 연구 모델을 활용하여 국내 이슈 및 해외 시장 분석에 활용 가능할 것 이라는 점에 있다.

목차

Abstract
 문헌 연구
  정보보호 인식 관련 선행 연구
  토픽 모델링 방법 및 선행 연구
  감성 분석 방법 및 선행 연구
 연구방법론
  연구 키워드 설정
  데이터 수집 및 전처리
  토픽 모델링
  감성 분석 및 스코어링
  점수 값 (5점 만점)= 트윗 긍/부정비율(%)*5
 분석 결과
  토픽 모델링-한국
  토픽 모델링 – 미국
  토픽 모델링 – 중국
  토픽 모델링 – 국가별 비교
 감성 분석 및 스코어링
  감성 분석 및 스코어링 – 국가별 비교
  감성 분석 및 스코어링 – 통제 항목별 비교
  정보보호인식 강화
 결론
  연구 결과 토의
  학술적 및 실무적 시사점
  연구의 한계점 및 향후 연구 방향
 참고문헌

키워드

Information Security Awareness Text Mining Topic Modeling Sentiment Analysis Social Media Twitter

저자

  • 이태헌 [ SK Infosec, 46 Pangyo-ro 255, Bundang Seongnam, Kyunggi 13486,Korea ]
  • 성원경 [ Graduate School of Information, Yonsei University ]
  • 김희웅 [ Graduate School of Information, Yonsei University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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