Earticle

본 연구는 포터의 다이아몬드 모델을 활용, 중국 현지 생산 조건, 시장 조건, 관련 조건, 경영 여건 및 그간 선행 연구에서 비중 있게 다루지 않은 중국 정부의 정책(정부)과 스마트팩토리 기술 적용(기회)을 독립변수로 추가하여, 코로나19 팬데믹 위협(이하, ‘CV-19’로 표기함)의 조절 효과를 중심으로 중국 진출 한국 제조 기업의 리쇼어링 결정에 미치는 영향을 실증 분석하고 있다. 중국 현지에 위치 한 98개 기업을 대상으로 실시한 설문 조사 및 인터뷰 결과는 다음과 같다. 첫째, 시장 조건, 관련 조건, 정부 정책은 P<0.05 유의 수준 하에서, 스마트팩토리 기술 적용은 P<0.1 유의 수준 하에서 각각 리쇼어 링에 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 선행 연구들이 강조하는 바와 같이 시장 접근 어려움, 낮은 산업 연관효과, 정부 규제, 스마트리쇼어링1) 등이 국내 기업의 리쇼어링을 촉진할 수 있는 요인임을 시사한다. 한편 생산 조건, 경영 여건은 리쇼어링 에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났는데, 국내의 경직된 고용구조와 중국 정부의 외자기업에 대한 지재권 보호법 시행 등 경영여건 개선 노력이 반영된 것으로 분석된다. 둘째, CV-19의 조절 효과를 검증한 결과 CV-19가 생산 조건, 시장 조건, 관련 조건, 경영 여건, 정부 정책, 스마트팩토리 기술 적용 과 상호 작용을 통해 리쇼어링을 강화시키지 못하는 것으로 나타났다. 이는 중국의 조기 생산 및 시장 여건의 정상화, 현지 시장을 타 깃팅으로 한 한국 기업의 진출 형태, 중국의 우수한 공급망, 경영의 현지화(In China, For China), 그리고 중국 정부의 정책적 측면이 복합적으로 작용한 것으로 보인다. 본 연구의 의의는 다음과 같다. 첫째, 언론과 연구기관의 예상과 달리 CV-19가 리쇼어링의 조절 변수임을 확인할 수는 없었으나 CV-19 발생지로 추정되고 있는 중국에서 비즈니스 활동을 하고 있는 진출 기업의 현지 사업장을 대상으로 설문, 인터뷰 및 문헌 조사 등 다양한 각도에서 이를 규명하려 노력했다. 둘째, CV-19를 계기로 한국 정부에서 2030년까지 스마트팩토리 2000개 도입 등 정책 적 지원을 확대하고 있는 시점에서 스마트팩토리 기술 적용이 리쇼어링에 유의미한 영향을 규명했다. 셋째, 선행연구에서 리쇼어링 걸림돌로 지속적으로 제기되고 있는 노동시장 경직성, 각종 노동 관련 규제, 높은 법인세 및 환경 규제 등을 재확인 한 바 향후 정부의 리쇼어링 정책 수립 시 시사점을 제공했다.

This study, using Porter's diamond model, empirically analyzes the impact of the following independent variables on reshoring decisions of Korean manufacturing companies in China with a focus on the moderating effect of the COVID-19 pandemic threat (hereinafter referred to as 'CV-19'): production conditions; market conditions; related & supported conditions; management conditions in China; the Chinese government policies; and smart factory technology application, which have not been heavily addressed in previous studies. The results of surveys and interviews conducted with 98 Korean companies located in China are as follows: First, the study confirmed that market, related & supporting and Chinese government policies significantly impacted reshoring decisions at a significance level of P<0.05 and smart factory technology application at a significance level of P<0.1. As shown in previous studies, this result confirms that high market barriers, low industry-related effects, government regulations and smart reshoring act as triggers for Korean companies’ reshoring decisions. On the other hand, production and management factors did not appear to be associated with reshoring operations; this may be due to the Chinese government’s efforts to improve management conditions by enforcing IPR protect law, but Korea’s already rigid employment structure. Second, after accounting for the moderating effect of CV-19, it was found that production, market, related & supporting, management, government policies and smart factory technology application did not accelerate reshoring. This seems to result from a variety of factors: stabilisation of production and market conditions in China; Korean companies’ initial strategies when entering the Chinese market; China’s exceptional supply chains; companies tailoring their management systems to fit the local people and the Chinese government’s policies. Contrary to the expectations of the media and research institutes, this study could not confirm that the CV-19 is a moderating variable for reshoring. However, there is meaning to this study in the sense that as an early study, it tries to clarify whether or not CV-19 is a moderating variable from various angles, including surveys, interviews with Korean companies in China and literature review. In addition, in the light of the Korean government’s plan to expand policy support such as the introduction of 2000 smart factories by 2030, this study identified the significant impact of smart factory technology application on reshoring decisions. Lastly, this study explores implications of reshoring obstacles like rigid labor market, labor regulations, high corporate tax, and environmental regulations.

본 논문에서는 스마트공장에 관한 연도별 국내 특허 출원 건수, 연도별 국내 특허 공개 건수 및 연도별 국내 등록 건수를 조사하였고, 출원인 유형별 특허 출원 건수를 조사하였다. 조사된 특허를 기반으로 가장 많은 특허에서 나타나는 IPC는 G05B 19/418이라는 것을 밝혀냈다. 또한 스마트공장 특허 IPC의 사회 연결망 분석을 통해 G05B 19/418이 연결중심성이 가장 높은 IPC임을 밝혀냈다. 이상의 내용을 통해 스마트공장으로 제출된 특허의 핵심기술의 IPC가 G05B 19/418일 경우, G05B 23/02와 조합된 기술 즉, "공장 제어"와 "모니터링"이 복합된 기술이 특허로 가장 많이 출원되었다는 것과 핵심기술의 IPC가 G06Q 50/04일 경우, G06Q 50/10과 조합된 기술 즉, "제조"와 "서비스"가 복합된 기술이 특허로 가장 많이 출원되었다는 것을 확인할 수 있었다. 이를 통해 스마트공장으로 특허를 출원하기 위해서는 이러한 IPC간의 연결성 고려한 특허출원이 필요한 것을 알 수 있었다.

In this paper, we investigated the number of domestic patent applications by year, the number of domestic patent disclosures by year, and the number of domestic registrations by year regarding smart factories. The number of patent applications by applicant type was investigated. Based on the patents studied, it was found that the IPC appearing in the most patents was G05B 19/418. In addition, through social network analysis of smart factory patented IPCs, it was found that G05B 19/418 was the IPC with the highest degree of centrality. From the above, if the IPC of the core technology of the patent submitted for smart factory is G05B 19/418, the technology combined with G05B 23/02, that is, the technology combining "factory control" and "monitoring" is the most patented. When the IPC of the core technology was G06Q 50/04, it was confirmed that the technology combined with G06Q 50/10, that is, the technology combining "manufacturing" and "service" was the most applied for patents. Through this, it was found that in order to apply for a patent for a smart factory, it would be necessary to file a patent application that takes into account the connectivity between IPCs.