Earticle

재난망용 LTE(Long Term Evolution)는 자가망을 기본으로 구축하고 일부 상용망 시설을 활용함으로써 비용 을 절감하는 방향으로 구축되고 있다. 하지만, LTE 망은 기지국, 교환기 등 정보통신 기반시설 붕괴 시 망 생존성과, 폐쇄된 건물 내부 또는 지하구간 등 음영지역에서의 통신 커버리지가 취약하다는 한계가 있다. 본 연구에서는 기존 에 활용하고 있는 검증된 기술들의 융합을 통해 망 생존성 기술을 제공하는 방안을 도출하였다. IoT시대의 도래에 따라, 사물과 환경 속에 내재된 스마트 센서는 컴퓨팅 파워와 네트워킹 모듈을 포함하여 망 생존성 구현을 위해 매 우 유용한 기반을 제공한다. 본 연구에서는, 이러한 스마트센서의 특성을 기반으로 스몰셀 기술과 무선 네트워크 커 버리지 확장기술을 융합함으로써 망 생존성을 효과적으로 구현하기 위한 USN(Ubiquitous Sensor Network) 싱크노드 아키텍처를 기획하였다. 사물과 환경 속에 내재된 컴퓨팅 파워는 재난재해 발생 시 유용한 자원으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Public Safty-LTE(Long Term Evolution) is being deployed in the direction of reducing cost by using both of municipal network and commercial network. However, LTE Network is difficult to ensure the survivability during the information communication infrastructure failures. In addition, it is vulnerable in communication coverage of inside buildings and underground. In this study, we propose to implement effectively the network survivability technique through the convergence to the proven technology. As the advent of the IoT Age, smart sensors which are embedded in the environment and the things will be able to provide a useful infrastructure for ensuring the network survivability. Based on the feature of the smart sensor, we designed the sink node architecture to guarantee the network survivability in disaster situation through the convergence of the small cell technology and extension of wireless network coverage technology. The computing power inherent in the environment is a valuable resource that can be utilized in the disaster situation.

This article is dealing with state-of-the-art in the field of swipe fingerprint sensors. It is trying to found out which sensor technology is the most produced nowadays. As it turns out the most used is some variation of the capacitive technology. This technology is the most promising for the future research.

In this paper, presented was the research work of finding practical application systems using IT that would be adopted by the next generation high speed train for the safety, convenience, and comfort of the passengers and crew members. Study on the applications using smart sensors and IT brought up 26 feasible application cases. Among them 16 cases were related with IT applications and 10 cases smart sensor applications. After having public hearings and surveys to make the decision more objective and generally acceptable, 7 applications - such as information providing service using personal LCD monitor, alarm service, individual internet access service, automatic and remote air conditioning, wireless visual communication with an attendant, extraordinary sound detection, urgent situation in toilet monitoring - out of those 26 were chosen as the final applications.

Performed was a survey to find the level of interest on passenger services using IT and smart sensor technology in connection with High Speed Train development in Korea. The survey respondents were sampled from the KTX passengers, KTX crews, Korail employees, IT or sensor experts, and rolling stock experts. The results of the survey were categorized as importance, urgency/necessity, importance vs urgency/necessity, improvement measure, preferable activities based on the trip length, and inconveniencies. By analyzing the results, service items that can be implemented to the High Speed Train were recognized. The results showed that a passenger tends to expect to have his/her comfort and convenience, an attendant safety and serviceability, a Korail employee information provision and serviceability, an IT/sensor expert technological implementation done, and a rolling stock expert implementation done in practical level.

지구 전체 표면적의 약 70%인 바다는 석유를 포함한 각종 수산자원이 풍부하지만 인간은 바다로 접근하기 위해 파도, 태풍 등의 날씨에 절대적인 영향을 받기 때문에 쉽게 접근하기 어렵다. 이 경우 해양 관련 정보를 얻고 분석 및 활용하기 위해 IoT (Internet of Things)의 기반 기술인 센서네트워크를 사용할 수 있다. 하지만 바다에 센서네트워크를 적용하기 위해서는 파도, 태풍을 포함한 염분 등을 충분히 고려해야 한다. 게다가 수중 통신을 사용할 경우 수중에서는 전파를 사용할 수 없기 때문에 음파와 같이 수중에서 통신이 가능한 방법을 선택해야 한다. 따라서 본 논문에서는 해양센서네트워크 기술의 현장 적용을 위한 고려사항에 대해 논의하고, 실제 가두리 양식장에 설치 운용한 사례를 소개한다.

Rapid urbanization and the increasing frequency of localized heavy rainfall caused by climate change have intensified the demand for efficient and proactive sewer system management. Aging infrastructure and limited capacity frequently result in sewer overflow and pollution, posing risks to public health and environmental safety. Many countries are implementing smart sewer systems that combine internet-of-things-based intelligent sensors, wireless communication technologies, artificial intelligence (AI), and digital twin models. Smart sewer management enables the real-time monitoring and adaptive control of key indicators such as water level, flow rate, water quality, and hazardous gases. This study reviews the development trends and functionalities of core technologies, including intelligent sensors, autonomous inspection robots, AI-powered data analytics, digital twins, and edge-cloud computing architectures, and assesses them using the strengths, weaknesses, opportunities, and threats analysis framework. Furthermore, we present a comparative overview of national strategies and implementation cases across 12 countries and regions: South Korea, the United States, Japan, Germany, the United Kingdom, France, the Netherlands, Singapore, Indonesia, Australia, Brazil, and Chile. By combining global technology trends with practical applications, this study offers actionable insights for improving the resilience and efficiency of sewer infrastructure and supporting strategic planning for smart water management in Korea and beyond.

본 연구는 기술개발 자체의 효과성을 개발된 기술의 시장성, 확대 보급가능성, 민간분야의 기술 로드맵과의 관계성을 도출하는 것으로 실제로 업계에서 다양한 인맥과 프로젝트의 경험을 가지고 있는 자에 의한 심층인터뷰를 근거로 한 정성적 판단과 시장조사를 통한 정량적 판단을 결합하여 멀티센서의 기술개발의 가치를 평가하는 후속 조치에 해당되는 연구이다. 직접적 측면의 산업적 파급효과는 2006년에는 시범적인 수준에서 적용된 사례를 중심으로 정리해 본 결과, 다음과 같이 요약될 수 있다. 첫째, 전문화된 기업의 경우 각자의 강점에 기반을 두어 멀티센서의 적용시장을 바라보고 있다는 점이다. 모든 소프트웨어의 생산을 서버 부분부터 웹 버전, 모바일 버전까지 모두 보유하고 있는 벡터 부분의 GIS 수준과는 달리 위성영상 및 멀티센서 분야의 소프트웨어는 대용량으로 인한 한계로, 서버중심, 웹 중심의 개발이 이루어지고 있으나 모바일 분야까지 확장되지는 않고, 차량항법장치와의 연계를 통한 확장을 꾀하는 수준이라고 요약할 수 있다. 둘째, 전문기업이 아닌 대기업의 시장분석 및 전략에 관한 부분을 요약하자면, 멀티센서와 직접적인 연관을 갖는 회사는 많지 않으나 대체로 U-city 사업 발굴 시 멀티센서가 융합기술이 요소기술로서 기여할 수 있을 것이라는 기대는 하고 있으며, 규모도 1,000억 원 대를 상회할 것으로 바라보고 있다. 셋째, 멀티센서 개발기술의 상용화 및 산업화를 위한 제거 요소 및 감소 요소, 증가 요소 및 새로이 만들어야 할 요소 등을 다차원 전략으로 제시하였으나, 전략을 구사할 기관이 산재되어 있어 제도적 차원의 뒷받침이 기술개발과 더불어 진행되어야 한다는 결론에 이르게 된다. 넷째, 개발된 4개의 기술에 대하여 KVA에서 산출한 기업평가 방식을 변형하여 적용하였는데, 위성영상과 DEM 개발기술이 87% 이상의 점수를 받아 가장 시장성 및 활용성이 높은 기술로 평가되었으며, 초다분광영상에 대한 기술은 70%를 겨우 넘는 수준에서 평가가 되었다. 멀티센서 공간영상정보 통합처리 기술 개발은 다목적 실용위성의 보유, 국가 NGIS 사업의 결과물이 상당히 축척이 되어 있고, 라이다(LiDAR) 기술의 도입을 위한 환경이 조성되었기에 다른 국가에 비해 멀티센서 기술의 적용과 산업화가 가시화 될 수 있을 것으로 기대된다. 그러나 멀티센서 자료의 수급이 용이하지 못하고, 법 제도적인 한계, 시장의 성숙도가 기대이하라는 점 등의 한계를 노정하고 있다.

본 논문에서는 마이크로파 라디오미터의 기술을 응용한 수동형 마이크로파 인체 감지 센서를 제안한다. 제안된 센서는 고정된 배경 물체로부터 수신되는 복사전력의 인체에 의한 미약한 변화를 측정하여 감시 공간내의 인체를 감지한다. C-band 마이크로파 라디오미터를 설계 제작하여 인체에 의한 수신 복사전력의 변화를 측정하고 그 결과를 분석하여 제안한 센서의 유효성을 평가한다.

In this paper, we propose a passive microwave sensor for detecting human body using microwave radiometer technologies. The proposed sensor detects human body by measuring the change of the received radiation power from fixed background object due to human body. A C-band microwave radiometer is designed and implemented. The received radiation power changes due to human body is measured by the C-band microwave radiometer, and the effectiveness of the proposed sensor is evaluated by the measurement result analysis.