Earticle

In the sentence showing garden path effects, the parser experiences reprocessing or backtracking. In any domain where performance is fluent it will be necessary to invoke a “principle of least commitment”, which is a principle that stops one from doing things you’ll later regret and so have to undo (Marr 1982). It is still possible that we apply a missing argument process once or twice in the target clause, though it is costly to retrack to search for its filler. However, the former is preferred to the latter, which is accordance with the fact that the former processing load is lower than the latter one. However, when the processing load is too heavy, the sentence is semantically incongruous. The backtracking limitation arises when the processing load for handling a sentence with a long-distance dependency gets too heavy. The difficulty in parsing this kind of sentence is related to memory constraints. When we apply missing argument process more than twice in the target clause, the sentence make no sense semantically since performance limitations prevent creation of such a tricky structure, though we have the competence to create such structures.

How does working memory (WM) load affect concurrent visual selection? A previous study has shown that high WM load increases functional magnetic resonance imaging (fMRI) signals for task-irrelevant information, suggesting that visual selection is impaired with a WM load. In contrast, recent behavioral experiments demonstrated that visual selection can be enhanced if the type of WM load overlaps with distractor processing. Using fMRI, the current experiment extends the previous behavioral findings by demonstrating that loading WM with face images can reduce task-irrelevant face processing in the face-selective cortical region, the fusiform face are (FFA). In Experiment 1, while remembering a famous (low load) or novel (high load) face, participants performed a politician-athlete classification for names overlaid on distractor faces. In Experiment 2, participants remembered one novel face (low load) or three different novel faces (high load) for the WM task. In both experiments, high WM load enhanced target selection. The FFA responses were reduced to face distractors when WM was demanded. We further demonstrated that these results were not driven by load-dependent baseline shifts in the FFA activity in Experiment 3. In conjunction with previous studies, the current findings suggest that WM load can attenuate distractor interference and improve target selection when the contents of WM shares limited-capacity processing with distractors.

Short-form videos are a type of media content designed for rapid and effortless consumption, typically lasting from a few seconds to a few minutes. These videos are characterized by several appealing features, including brief duration, diversity, fragmented structure, immersive experience, and algorithmically personalized content. This study aims to investigate how algorithm-driven consumption and immersive engagement with short-form video content affect users’ information processing mechanisms through an online experimental design.

본 연구는 課題의 情報處理負荷量을 조사하여 기능적 측면에서, 水平的 偏差를 야기하는 요인을 통제함으로서, 具體的 操作權造 發達의 同時性을 입증하고자 하였다. 이는 倂合構造의 존재를 밝힘으로써 Piaget의 構造理論的인 認知發達段附槪念의 經驗的 妥常性을 확인하기 위함이었다. 본 연구에서는 多重分類操作과 多重序列操作의 遂行水準은 課題의 情報處理負荷量에 따라 차이가 있을 것이며, 多重分類操作과 多重序列操作의 同時性이 나타나는 時期는 課題의 情報處理負荷量에 따라 차이가 있을 것으로 가정하였다. 그러나 본 연구의 結果에서 課題의 情報處理負荷量이 操作間의 遂行水準의 차이를 결정하는 직접적인 요인이라고 보기는 어려웠으나, 同時性의 時期 역시 課題의 情報處理負荷量에 따라 일관성 있는 변화를 찾아보기 어려웠다. 따라서, 情報處理負荷量을 고려해도 構造理論的인 입장에서 Piaget의 認知發達段階槪念은 그 타당성 이 입증되지 않으므로, 能九構造와 操作의 情報處理遂行水準을 구분하거나 情報處理能力의 변화에 따른 發達段階設定의 필요성이 제기되었다.

This study aimed to examine the synchrony of development of logicomathematical groupings in concrete operational stage. The author controlled uniformly all the possible structural conditions of the task which are likely to have effect on the performance level of the operations, except for the number of attributes that constitute the matrix as information processing load of the task. This was to ascertain, the empirical validity of the concept of stage in Piaget's structural theory by confirming the existence of structure d'ensenible. It was assumed that the performance level of multiplicative classification, and multiple seriation would vary with the information, processing load of the task, and the time of synchrony between the two operations would vary with the information load of the task. But the findings of this study showed that the information processing load of the task neither allows direct effects on. the difference between ti e performance levels of the two operations, nor indicates consistent change of the time of synchrony between the two operations. Therefore, the synchronic development of the two operations was not verified even though the information processing load was consisdered. and the concept of Pragetian cognitive developmental stage in view of the. structural theory was not validated. Thus, it was suggested that either the competence structure and the performance level of operation should be independently treated as Wohlwill (1968) asserted, or another kind of developmental stage concept should be formulated according to the increas of children's information processing ability as Pascual-Leone (1976) conceived.

기업들이 소비자와 더 효과적으로 소통하고, 개별화된 경험을 제공하기 위해 인공지능(Artificial Intelligence; 이하 AI) 기반 추천 시스템을 적극적으로 도입하고 있다. 그러나 AI의 개입이 늘어날수록 소비자는 오히려 신뢰 저하, 거부감 등을 경험할 수 있으며, 이로 인해 AI와 인간의 개입 수준을 어떻 게 조정할지에 대한 혼선이 발생하고 있다. 이러한 혼선은 AI 기반 기술의 불확실성에서 비롯될 수 있 으며, 소비자들은 AI가 제공한 정보뿐 아니라 사회적 증거와 같은 외부 단서에 더욱 의존하는 경향을 보인다. 그러나 AI 기반 기술은 혁신 속도가 빠른 만큼, 사회적 증거와 같은 단서의 효과가 일관되게 유지되기에는 한계점이 있을 수 있으므로, 특정 단서의 효과가 나타나는 과정을 설명할 수 있는 메커니즘을 규명할 필요가 있다. 이에 본 연구는 AI 추천 콘텐츠의 맥락에서, AI 개입 수준과 사회적 증거 의 상호작용이 소비자의 수용도에 미치는 영향과 이 과정에서 나타나는 근본적인 메커니즘을 실증적으로 규명하고자 하였다. 연구 결과, 사회적 증거가 부재할 때는 AI 단독 추천보다 인간-AI협업에서 수용도가 더욱 높았지만, 사회적 증거가 존재할 경우에는 유의한 차이가 없었다. 또한 이러한 효과는 인 지적 부담과 처리유창성에 의해 순차적으로 매개되는 것으로 나타났다. 본 연구는 AI 추천 환경에서 사회적 단서의 효과가 인간 개입 수준에 따라 상이할 수 있음을 밝힘으로써, 외부 단서 효과의 적용 조건과 한계 조건을 제시하였다. 또한 이러한 효과가 인지적 부담의 감소와 처리유창성의 향상이라는 순차적 과정을 통해 나타남을 실증함으로써, 두 개념 간의 시간적 및 기능적 연결 관계를 규명하였다 는 점에서 학문적 시사점이 있다. 이를 통해 궁극적으로, 실제 서비스 환경에서 AI와 인간 개입의 비율 을 상황에 맞게 조정하여 기업의 효율성과 소비자의 수용성을 동시에 높일 수 있는 전략적 지침을 제 공하였다.

Companies are actively adopting artificial intelligence (AI)-based recommendation systems to enhance consumer experiences. However, as the level of AI involvement increases, consumer resistance may also grow, leading to confusion about how to balance AI and human participation. This confusion often arises from the uncertainty inherent in AI technology, and consumers tend to rely more on external cues such as social proof rather than solely on information provided by AI. This study empirically examines how the interaction between AI involvement and social proof affects acceptance of AI-recommendations, as well as the underlying mechanisms. The results show that in the absence of social proof, acceptance is higher for recommendations generated through human-AI collaboration than for those generated by AI alone, while no significant difference is observed when social proof is present. Furthermore, this effect is sequentially mediated by cognitive load and processing fluency. This study demonstrates that the impact of social proof in AI recommendation environments varies depending on the degree of human involvement. It also clearly identifies, through consumers’ cognitive processes, when external cues are effective and when their influence is limited. Furthermore, the findings provide strategic guidance for effectively utilizing human involvement and social proof in practical service environments to simultaneously enhance organizational efficiency and consumer acceptance.

정서처리의 자동성 및 정서와 주의의 관계를 밝히기 위해 지각부담이 정서처리에 미치는 효과를 ERP를 이용하여 검증하였다. 정서적 그림자극 위에 6개 글자들을 함께 제시하고서 표적글자에 대한 지각판단(go/no-go 탐지과제) 그리고 그림자극에 대한 정서판단(정서변별과제)을 순차적으로 요구하였다(분할주의패러다임). 이때 표적글자는 다른 방해글자들과 시각적 특성상 유사하거나(고부담) 상이하였으며(저부담), 정서적 그림은 부정적이거나 중립적이었다. 표적자극이 제시되지 않은 no-go시행의 ERP 자료만을 분석했는데, 그림자극의 개시 후 초기(90-140ms)와 후기(700-1000ms)의 평균진폭을 분석한 결과, 부정그림과 중립그림 간 차이(정서가효과)가 초기와 후기 양자에서 관찰되었다. 특히 정서가와 지각부담의 상호작용효과가 초기에는 관찰되지 않았고 후기에만 관찰되었는데, 고부담조건에서는 정서가효과가 관찰되지 않은 반면 저부담조건에서는 부정그림이 중립그림보다 더 큰 정적 진폭을 유발하였다. 이는 정서처리가 초기에는 지각부담과 관련된 주의자원의 영향을 받지 않고 비교적 자동적으로 이루어지며 후기에는 지각부담의 영향을 받는다는 것을 시사한다.

We examined how the emotional processing is influenced by attentional modulation such as the level of perceptual load using event-related potentials method. On each trial, six letters were presented with a picture of IAPS in the background. Perceptual load was manipulated by varying the number of distractors that were similar to the target (no similar distractor in low load condition, five or six similar distractors in high load condition), and the valence of each picture was unpleasant or neutral. In low and high load conditions, participants first performed the letter detection go/no-go task and then performed the emotional discrimination task about a previous picture (divided attention paradigm). Only ERP data of non-target no-go trials were included in the analysis. Participants responded more quickly and more accurately at low-load condition than at high-load condition, regardless of emotional valence of a background picture. ERP results showed emotion effect both in early (90-140ms) and late (700-1000ms) windows, but showed interaction effect of emotion and perceptual load only in late window. These results suggest that the perceptual load affect the late emotional processing, not the early emotional processing.

타인의 고통에 대한 공감은 자신도 모르게 생겨날 수 있지만 하향적 요인에 의해 조절되어야 바람직한 결과를 낳을 수 있다. 이에 본 연구는 통증 공감의 통제 과정을 이해하기 위해 작업기억 이중과제에 의한 인지부하가 통증판단에 미치는 영향을 분석하였다. 통증판단 과제에서 참가자는 차례로 제시되는 점화자극과 표적자극을 보고, 표적자극에 담긴 타인의 신체에 통증이 가해지는지 판단하였다. 점화자극과 표적자극의 내용은 매 시행 같거나 다를 수 있었다. 참가자는 저부하 구획에서 통증판단 과제만 수행하거나, 고부하 구획에서 네 가지 색상을 기억하는 작업기억 과제를 동시에 수행하였다. 통증판단에 기여하는 프로세스들을 분리하기 위해, Cameron과 동료들(2017)이 제안한 다항트리과정 모형을 통증판단 반응에 적합하였다. 그 결과, 통증공감의 통제 과정을 반영하는 의도적 공감 파라미터가 작업기억 부담에 의해 감소하였으나, 자동 과정을 반영하는 비의도적 공감 및 반응 편향 파라미터는 작업기억 부담의 영향을 받지 않았다. 또한 의도적 공감의 추정치는 인지부하 수준에 상관없이 개별 참가자의 작업기억 용량과 정적인 상관을 보였다. 본 연구는 통증공감의 용량제한적인 특성을 입증하고, 동시에 작업기억 용량이 통증 공감의 개인차를 이해하는 데 중요한 단서로 활용될 수 있다는 것을 시사한다.

Empathy for others’ pain may arise spontaneously, but it needs to be modulated by top-down factors to produce desirable outcomes. To understand such controlled processes of pain empathy, we analyzed the effects of cognitive load on identifying others’ pain. In a pain identification task, participants viewed successive prime and target images depicting another person’s hand or foot in painful or nonpainful situations and judged the target experience as painful or nonpainful while ignoring the prime images. Participants performed pain identification with or without a concurrent color memory task. To dissociate the processes involved in pain empathy, we fitted a three-parameters multinomial processing tree model to the pain identification responses, as suggested by Cameron and colleagues (2017). The results showed that the estimate of Intentional Empathy, a parameter for controlled processes, decreased with working memory loads. In contrast, the estimates of Unintentional Empathy, a parameter for automatic processes, and Response Bias did not change. Furthermore, Intentional Empathy was positively correlated with the working memory capacity of individual participants. This study demonstrated capacity-limited aspects of pain empathy and suggests that working memory capacity could be a critical factor in better understanding individual differences in pain empathy.

얼굴정서처리에 미치는 작업기억부담효과가 작업기억용량에 따라 달라지는지를 규명하기 위해 ERP연구를 수행하였다. 먼저 작업기억용량을 측정하는 조작폭과제 점수에 따라 고용량집단과 저용량집단을 선발하였다. 지연재인과제에서 기억해야 할 시각적 대상의 수를 2개(저부담) 또는 6개(고부담)로 하여 작업기억 부담을 조작하였고, 지연기간 동안 제시된 부정적 또는 중립적 얼굴자극에 대한 ERP를 측정하였다. 재인반응은 저용량집단보다 고용량집단에서, 그리고 고부담조건보다 저부담조건에서 더 빠르고 정확하였고, 중립얼굴조건에 비해 부정얼굴조건에서 재인반응이 더 부정확한 정서가효과는 고부담조건에서만 관찰되었다. 하후측영역의 N170 진폭을 분석한 결과, 중립얼굴에 비해 부정얼굴에서 N170 진폭이 더 큰 정서가효과가 작업기억용량에 따라 상이하였는데, 저부담조건의 경우 두 용량집단 모두 양반구에서 정서가효과를 보였지만, 고부담조건의 경우에는 저용량집단이 양반구에서 정서가효과를 보이지 않은 반면 고용량집단은 우반구에서 정서가효과를 보였다. 이러한 결과는, 작업기억부담이 얼굴정서처리에 필요한 주의자원을 감소시키지만 고용량집단의 경우 저용량집단과 달리 작업기억부담이 큰 상황에서도 정서처리가 가능하며, 얼굴정서처리가 주의자원에 의존함을 시사한다.

The present study examined whether individual differences in working memory capacity (WMC) modulate the effect of working memory load on emotional face processing. Each group of high-span and low-span was selected by virtue of participants’ WMC scores of operation span task. Working memory load (WML) was manipulated within subjects by the mental rehearsal of two (low-WML) versus six (high-WML) visual objects in delayed recognition task. A picture of negative (angry) or neutral face was presented during delay while event-related brain potentials were recorded. Behavioral results of recognition judgment showed that relative inaccuracy by negative face compared to neutral face was found only at high-WML. In case of low-WML, valence effects (enhanced N170 amplitude to negative compared to neutral face) were found on both left and right hemispheres of low-span as well as high-span. But, in case of high-WML, valence effect was found only on right hemisphere of high-span. These results suggest that working memory load reduces attentional resources for distracting negative facial expressions, but high-span of working memory can process facial expressions even under high load of working memory. Taken together, these findings demonstrate that facial expression processing is dependent on attentional resources.

In this paper, we present a novel feedback control-based load shedding scheme for data stream processing. Firstly we apply system identification to establish a dynamic model to describe data stream management system (DSMS), which enables us to analyze DSMS quantitatively. Then, based on the model, we use the Root Locus method to design the PI controller with proven performance guarantees. Theoretic analysis and experimental results demonstrate that our approach is robust even when system load changes frequently. Comparing to existing strategies, our approach also achieves significantly better performance.

본 연구는 가정 내에서 사용하는 가전 기기의 사용 에너지를 효율적으로 관리하기 위한 비접촉 가전 기기 식 별 기법을 제시한다. 제안하는 기법은 총 전력 사용량 정보를 이용한 기존의 가전 기기 식별 기법을 개선하기 위해서 복합 센서 정보를 종합적으로 활용한다. 이를 위해서 기기 상태와 측정된 센서 값 간의 영향도를 그래프 형태로 정의 한다. 기기 상태에 영향을 미치는 복합 센서를 표현하는 영향도 그래프를 통해 기기 식별 예측 결과를 계산하기 위해 총 전력 사용량 기반 예측값과 센서 데이터 처리 알고리즘 예측값의 가중치 합을 사용한다. 시뮬레이션 실험을 통한 성능 분석으로 기존 비접촉 가전 기기 식별 기법의 기기 식별 정확도와 비교한다.

In this study, we present a home appliance load identification algorithm. The algorithm utilizes complex sensory data in order to improve the existing NIALM using total power usage information. We define the influence graph between the appliance status and the measured sensor data. The device identification prediction result is calculated as the weighted sum of the predicted value of the sensor data processing algorithm and the predicted value based on the total power usage. We evaluate proposed algorithm to compare appliance identification accuracy with the existing NIALM algorithm.

Development of highly efficient and energy-saving tractors has been one of the issues in agricultural machinery. For design of such tractors, measurement and analysis of load on major power transmission parts of the tractors are the most important pre-requisite tasks. Objective of this study was to perform pre-processing procedures before effective analysis of load data of agricultural tractors (30, 75, and 82 kW) during major field operations such as plow tillage, rotary tillage, baling, bale wrapping, and to select the suitable pre-processing method for the analysis. A load measurement systems, equipped in the tractors, were consisted of strain-gauge, encoder, hydraulic pressure, and radar speed sensors to measure torque and rotational speed levels of transmission input shaft, PTO shaft, and driving axle shafts, pressure of the hydraulic inlet line, and travel speed, respectively. The entire sensor data were collected at a 200-Hz rate. Plow tillage, rotary tillage, baling, wrapping, and loader operations were selected as major field operations of agricultural tractors. Same or different farm works and driving levels were set differently for each of the load measuring experiment. Before load data analysis, pre-processing procedures such as outlier removal, low-pass filtering, and data division were performed. Data beyond the scope of the measuring range of the sensors and the operating range of the power transmission parts were removed. Considering engine and PTO rotational speeds, frequency components greater than 90, 60, and 60 Hz cut off frequencies were low-pass filtered for plow tillage, rotary tillage, and baler operations, respectively. Measured load data were divided into five parts: driving, working, implement up, implement down, and turning. Results of the study would provide useful information for load characteristics of tractors on major field operations.

The problem of video scheduling is analyzed in the framework of divisible load scheduling. A divisible load can be divided into any number of fractions (parts) and can be processed/computed independently on the processors in a distributed computing system/network, as there are no precedence relationships. In the video scheduling, a frame can be split into any number of fractions (tiles) and can be processed independently on the processors in the network, and then the results are collected to recompose the single processed frame. The divisible load arrives at one of the processors in the network (root processor) and the results of the computation are collected and stored in the same processor. In this problem communication delay plays an important role. Communication delay is the time to send/distribute the load fractions to other processors in the network. and the time to collect the results of computation from other processors by the root processors. The objective in this scheduling problem is that of obtaining the load fractions assigned to each processor in the network such that the processing time of the entire load is a minimum. We derive closed-form expression for the processing time by taking Into consideration the communication delay in the load distribution process and the communication delay In the result collection process. Using this closed-form expression, we also obtain the optimal number of processors that are required to solve this scheduling problem. This scheduling problem is formulated as a linear pro-gramming problem and its solution using neural network is also presented. Numerical examples are presented for ease of understanding.

배경 및 목적: 본 연구에서는 집단 간 이야기 유형, 처리부하 조건에 따라 읽기 수행력에 차이가 있는지 확인하고자 하였다. 읽기 능력을 보다 종합적으로 평가하기 위해, 실시간 읽기 처리 과정과 오프라인 처리 과정을 같이 살펴보았고, 언어적 덩이짓기 능력을 측정하여읽기이해력과의 상관관계를 알아보고자 하였다. 방법: 서울 및 경기 지역에 거주하는 초등학교 3-4학년의 아동 26명(읽기부진 11명, 일반아동 15명)이 참여하였다. 읽기 과제에서는 시선추적기를 활용하여 읽기 처리 과정을 분석하였고, 사실적 정보이해와 추론 질문을통해 읽기이해력을 평가하였으며, 덩이짓기 능력을 측정하기 위해 단어목록회상 과제를 실시하였다. 결과: 집단 간 이야기 유형, 처리부하 조건에 따라 읽기이해력(사실적 정보이해, 추론)에 유의한 차이가 나타났다. 읽기 처리 과정 변수에서 전체적으로 집단과 이야기 유형 간 이차 상호작용 효과가 나타났으며, 시선고정 양상을 heat map을 통해 확인한 결과, 낮은 처리부하 조건에서 읽기부진 아동의 시선고정이 두 이야기 모두 처음부터 끝까지 전반적으로 고르게 분포된 것을 확인하였다. 상관분석을 통해 읽기부진 아동의 읽기이해력에서의 덩이짓기 능력 활용 정도가 일반 아동과는 다를 수 있음을 확인하였다. 논의 및 결론: 시선추적기를 활용하여 분석한 읽기 처리과정을 근거로 학습 자료를 간략히 제시하는 것이 읽기부진 아동의 읽기 수행력을 높일 수 있는 하나의 방안이 될 수 있음을 확인하였다는 점에서 임상적 의의가 있다.

Objectives: This study aimed to investigate differences in reading performance between two groups of children, children with reading difficulties (RD) and typically developing children (TD), depending on story types and length of given text. To comprehensively evaluate children’s reading ability, both offline and online processing were taken into consideration, and chunking skill was measured to explore the relationship between working memory and reading comprehension. Methods: Twenty-six children (11 with RD and 15 with TD) in 3rd to 4th grade of elementary school participated in this study. Two experimental tasks were conducted: a reading comprehension task using an eye-tracker and a word list recall task. While reading the text, children’s eye movements were analyzed to identify online reading processing. After they finished reading, they were asked to answer the offline reading comprehension questions. Results: There were significant differences in reading comprehension depending on the group, the story type, and the level of processing load. For the fixation, there was an interaction effect between the group and the story type. Also, as a result of heat map analysis, the fixation of the RD group was evenly distributed throughout the texts given at low processing load. In addition, as a result of correlation analysis, there was a significant difference in patterns of using chunking skills in reading comprehension between the two groups. Conclusion: This study has a clinical implication in that it suggested that presenting reading materials concisely could be one of the ways to improve reading comprehension in the RD group.

배경 및 목적: 처리부담조건 및 언어적 작업기억과제 유형이 작업기억과제 수행에 어떠한 영향을 미치는지 경도인지장애(MCI)와 정상 노인을 대상으로 살펴보고자 한다. 방법: 정상 노인 16명과 MCI 16명 총 32명을 대상으로 하였다. 처리부담조건을 시간적 처리부담과 간섭적 처리부담으로 반영하여 언어적 작업기억과제를 제작하였다. 시간적 처리부담은 자극 간 간격(ISI)를 1초 vs. 5초로 조작하였으며, 간섭적 처리부담은 간섭자극의 유 vs. 무로 조작하였다. 대상자가 화면에 제시된 목표단어를 보고 목표단어와 같은 의미범주 또는 끝음절 단어를 판단하여 선택함으로써 정확도와 반응시간을 측정하여 분석하였다. 결과: 시간적 처리부담이 반영된 작업기억과제에서 MCI가 정상 노인에 비해 ISI -1초인 조건보다 ISI -5초인 조건에서 낮은 정확도와 느린 반응시간을 보였으며, MCI가 정상 노인에 비해 음운 작업기억과제보다 의미 작업기억과제에서 느린 반응시간을 보였다. 간섭적 처리부담이 반영된 작업기억과제에서 MCI가 정상 노인에 비해 간섭이 없는 조건보다 간섭이 있는 조건에서 낮은 정확도와 느린 반응시간을 보였다. 하지만 의미, 음운과제 유형에 따른 집단 간 차이는 나타나지 않았다. 논의 및 결론: 시간적 요소가 MCI의 언어 하위 유형에 따른 정보 망각을 확인할 수 있는 민감한 요소인 반면, 간섭적 요소는 언어 하위 유형보다 MCI와 정상 노인집단 자체를 구분하는 요소라고 할 수 있다.

Objectives: The current study investigated whether there are differential patterns in verbal working memory (WM) tasks between a normal control group and individuals with mild cognitive impairment (MCI) depending on the manipulation of processing load. Methods: Sixteen individuals with MCI and 16 normal controls participated in the study. The verbal WM tasks consisted of the two types (semantic vs. phonological). The processing load consisted of two types of manipulations (time-interval vs. interference). In the semantic WM task, participants read the target word and judged, after a certain inter-stimuli interval (ISI), whether following words belong to the same category or not. For the phonological WM condition, participants judged whether the following words rhymed with the target words in a final syllable. Results: Results from time-related processing load (ISI 1s vs. ISI 5s) revealed that the MCI group showed significantly lower accuracy and longer response time on the WM tasks than the normal group. A significant two-way interaction between the group and WM task types suggested that the MCI group presented significantly longer response time in the semantic WM task than the phonological WM task compared to the normal group. Results from interference-related processing load (interference vs. no interference) revealed that the MCI group showed significantly lower accuracy and longer response time than the normal group. Conclusion: The results suggested that the manipulation of the processing load condition showed greater effects on WM task for the MCI group both in accuracy and response time. The study indicates that the type of cognitive processing load may differentially affect different domains of WM.

GIS 분야에서 데이터 교환의 표준으로 OGC(Open Geospatial Consortium)에서 GML(Geography Markup Language)이 제안되어 웹 어플리케이션이나 공간 데이터 교환에서 사용이 일반화 되어가고 있다. 또한, 공간 데이터를 효과적으로 수집하여 의사결정을 지원하기 위한 시스템인 공간 데이터 웨어하우스에서도 GML 데이터를 추출하여 소스 데이터로 활용하는 것이 요구되고 있다. 하지만 GML 은 반구조형식(semi-structured)의 데이터 형식을 가진다. 따라서 기존 구조적인 데이터와는 추출하는 방식이 다르므로 GML 의 특징에 맞는 공간 데이터 추출이 수행되어야 한다. 본 논문에서는 공간 데이터 웨어하우스에서 GML 기반의 공간 데이터 소스를 추출할 때, 중복되는 공간 객체를 하나의 표현으로 통합하여 효율적으로 적재하는 기법을 제안한다. 이는 GQuery를 이용하여 GML 데이터를 추출한 후, GML 스키마를 메타데이터에서 관리하는 스키마 정보와 비교하여 공간 데이터 웨어하우스에 통합된 공간 데이터를 제공하는 기법이다. 성능평가에서는 기존의 GML 데이터를 추출하는 기법과 제안기법과의 비교를 통하여 제안 기법의 기존 기법에 비해 평균적으로 약 9.95%의 성능향상을 보였다.

This study examines the notetakings of two groups of students performing Korean into English consecutive interpreting. The aim of the investigation is to compare the notetaking records of two groups of students showing discrepancy in interpreting performance: Group A consist of five students in the top 20 percentile in the consecutive interpreting performance while Group B are five students randomly chosen from the remaining 80 percent of the class. The analysis of the notetakings showed students, in general, took note of nouns in the Source Language. The second highest frequency of notes was symbols. Both groups of students took notes more in the Source Language compared to the Target Language. The study also showed that Group A students, in general, took less notes than Group B students, which may be an indication that students allocate much more efforts on notetaking and there are much less efforts for other tasks such as information processing or planning for target expression. As for "what" students took notes of, no clear differences were found between the two groups.

최근 스마트 자동차, 스마트폰과 같은 다양한 소스로부터 공간 빅데이터 스트림을 수집하는 것이 매우 용이해졌다. 공간 데이터 스트림은 편중되고 동적으로 변화하는 분포를 지니기 때문에 전체 부하가 분산 클러스터 내의 작업자들에게 효율적으로 분배되지 않을 경우 전체 시스템의 성능이 저하된다. 본 연구에서는 공간 데이터 스트림에 특화된 부하 균형화 알고리즘인 적응적 공간 키 그룹핑(ASKG)을 제안한다. ASKG의 핵심 아이디어는 공간 데이터 스트림의 최근 분포를 학습하고 이를 기반으로 향후 유입되는 데이터 스트림이 각 작업자에게 고르게 분배되도록 하는 새로운 그룹핑 스키마를 제안하는 것이다. 이를 공간 분포의 변화에 맞춰 주기적으로 반복함으로서 적응적으로 부하 불균형을 해결할 수 있다. 실제 데이터셋에 대해 작업자의 수, 입력 속도, 공간 질의 처리 시간을 변화시키며 성능을 평가한 결과, 대안 알고리즘 대비 제안 방법이 부하 불균형, 처리량, 지연 시간에서 높은 개선효과를 보였다.

A variety of sensors is widely used these days, and it has become much easier to acquire spatial big data streams from various sources. Since spatial data streams have inherently skewed and dynamically changing distributions, the system must effectively distribute the load among workers. Previous studies to solve this load imbalance problem are not directly applicable to processing spatial data. In this research, we propose Adaptive Spatial Key Grouping (ASKG). The main idea of ASKG is, by utilizing the previous distribution of the data streams, to adaptively suggest a new grouping scheme that evenly distributes the future load among workers. We evaluate the validity of the proposed algorithm in various environments, by conducting an experiment with real datasets while varying the number of workers, input rate, and processing overhead. Compared to two other alternative algorithms, ASKG improves the system performance in terms of load imbalance, throughput, and latency.

본 논문에서는 다수대 전동기로 구성된 연속구동 시스템의 속도 및 장력 제어를 위한 연속 부하 분담 제어를 제안한다. 제안된 방법을 이용하여 장력 센서를 사용하지 않고 인접한 전동기의 출력 토오크를 원하는 비율로 조절하는 것에 기존의 장력 센서를 이용한 피드백 제어 특성을 시뮬레이션과 실험을 통해 비교 검토하였다. 4개의 구동롤로 구성된 다중 스팬 축소 모델을 설계, 제작하여 제안된 방법의 유용성을 입증하였다.

본 연구는 음악 자극이 신경인지적 조절과 인지 부하 재분배를 통해 언어 처리에 어떠한 영향을 미치는지를 설명하는 개념적 틀을 제안한다. 기존 연구들은 음악이 정서, 주의, 작업기억에 영향을 미친다는 점을 밝혀왔으나, 이러한 효과들은 대체로 개별적으로 논의되어 왔으며 어휘 처리 모형과의 통합적 설명은 제한적이었다. 이러한 한계를 보완하기 위해 본 연구는 음악 자극을 정서적, 주의적, 인지 통제 시스템과 연결하고, 이들 신경인지적 조절이 언어 처리 과정에서 인지 부하의 구조를 어떻게 재조직하는지를 설명한다. 음악은 각성도, 정서가치, 구조적 복잡성, 주의 요구도의 네 가지 차원으로 구성된 기능적 입력으로 개념화된다. 본 틀은 음악이 수행을 직접적으로 향상시키는 요인이라기보다는, 어휘 처리의 각 단계에서 인지 처리 조건을 재구성하는 역할을 한다고 가정한다. 음악 인지, 신경과학, 심리언어학의 통찰을 통합함으로써, 본 연구는 음악 기반 언어 학습에 대한 향후 실증 연구를 위한 이론적 토대를 제공한다.

This study proposes a conceptual framework explaining how music stimuli influence language processing through neurocognitive modulation and cognitive load redistribution. Although prior research has demonstrated that music affects emotion, attention, and working memory, these effects have typically been examined in isolation, with limited integration into models of lexical processing. To address this gap, the framework links music stimuli to emotional, attentional, and cognitive control systems and explains how their modulation reorganizes cognitive load during language processing. Music is conceptualized as a structured functional input defined by arousal, valence, structural complexity, and attentional demand. Rather than directly enhancing performance, music is proposed to reshape cognitive processing conditions across stages of lexical processing. By integrating insights from music cognition, neuroscience, and psycholinguistics, this framework provides a theoretically grounded basis for future empirical research on music-supported language learning.

광탄성기법은 주응력 차이와 주응력 방향을 측정할 수 있는 편리한 기법이다. 일반적인 재래식 광탄성기법에서는 광탄성 파라미터를 측정하기 위해서는 수작업으로 한 지점씩 측정해야 하므로 많은 시간이 소요되며 광탄성 데이터 측정과 식별에 숙련이 필요하다. 프린지 위상이동법은 최근에 개발되어 광역학분야에서 프린지 데이터를 측정하고 해석하기 위해 편리하게 사용되고 있다. 이 논문은 photoflex (우레탄고무일종) 재질의 마름모 평판 중심점을 지나는 수평선상의 응력분포를 측정하기 위한 실험적 연구이다. 마름모 평판시편의 수평선상에서는 등경프린지 또는 주응력 방향이 일정하므로 4-버켓 위상이동법의 적용이 가능하다. 이 방법은 원형편광기에서 검광판을 $0^{\circ}C$, $45^{\circ}C$, $90^{\circ}C$, 그리고 $135^{\circ}C$ 회전시켜 얻은 4개의 광탄성 프린지를 필요로 한다. 이 방법으로 측정된 실험 결과는 유한요소해석 결과와 정량적으로 비교하였으며, 두 결과가 근접하게 일치되었다.

Photoelasticity is a useful technique for obtaining the differences and directions of principal stresses in a model. In conventional photoelasticity, the photoelastic parameters are measured manually point by point. Identifying and measuring photoelastic data is time-consuming and requires skill. The fringe phase shifting method was recently developed and has been found to be convenient for measuring and analyzing fringe data in photo-mechanics. This paper presents an experimental study on the stress distribution along a horizontal line that passes the central point of a rhombus plate made of Photoflex (i.e., type of urethane rubber). The isoclinic fringe and/or principal stress direction is constant on this horizontal line, so a four-bucket phase shifting method can be applied. The method requires four photoelastic fringes that are obtained from a circular polariscope by rotating the analyzer at $0^{\circ}C$, $45^{\circ}C$, $90^{\circ}C$ and $135^{\circ}C$. Experimental measurements using the method were quantitatively compared with the results from FEM analysis; the results from the two methods showed comparable agreement.