Earticle

본 연구는 부산산업 성장과 고도화를 기반으로 3단계에 걸쳐 실행하는 10대전략산업에 디자인경영 측면에서 해석한 미래전략 디자인산업의 위치와 부산 디자인산업 육성방안을 제시하였다. 나아가 미래가치에 대한 창조혁명의 시대에 핵심 역할로서 디자인산업의 역할과 디자인경영 관점에서 조망하였으며, 부산 10대 전략산업에서 미래전략의 구성과 디자인산업 연관관계를 분석하였다. 특히, 전략산업과의 연관관계를 해석하였다. 디자인경영의 관점은 가치기반으로서의 디자인이 핵심 전략적 기능과 역할을 수행하는 미래가치의 산업이며, 디자인경영의 주요 기능과 비즈니스경영의 관계성을 이론적으로 고찰하였다. 한편, 부산 디자인 육성방안에서 제시된 항목을 정리하여 전략산업과의 연관관계에서 디자인산업 여건과 부산 디자인전략 수립기반의 조성을 위한 추진목표와 체계를 살펴보았다. 다음으로, 전략산업의 디자인경영 요소를 분석하고, 부산디자인 육성 컨셉을 분석하여 핵심전략으로서의 의미와 위치관계, 정책우선 등 부산산업 30대 프로젝트의 분석과 그룹핑을 통하여 단계별 실현가능성의 순위를 도출하였다. 본 연구의 주제는 창의성 산업은 미래 산업 결정조건과 핵심가치라는 점과, 디자인 경영에 대한 인식의 전환, 그리고 부산 디자인산업의 비전과 추전전략으로서의 의미를 평가해 보는 것이다. 21세기 초에 정보혁명의 지식경제가 도래하였다. 2000년대의 전반적인 축이 디자인 전략경영에 의해 창조적 혁신의 성장기를 준비하고 있다. 창조 패러다임의 도래와 지금은 창조경제 시대의 기능과 역할의 중심에 디자인경영의 새로운 이노베이션 DNA을 창출 할 것이며. 개별산업디자인에서 산업의 컨버전스화로 산업간 융합을 거쳐 디지털의 정보화, 지식화를 통해 디자인 프로세스가 변화가 되었으며, 정보, 기술을 활용한 가치창출의 통합디자인이 부산 디자인산업 육성과 10대 전략산업의 핵심적 역할을 할 것으로 기대되고 있다.

The current study investigated the position of future strategy analyzed from the perspective of design management in relation to 10 strategic industries implemented through 3 steps based on promising growth and advancement of Busan industries and evidence provided from a study on the development program of design industry in Busan. It elucidated the role of design industry as a key role from the perspective of design management in an age of creative revolution of futures values. It analyzed the associations between composition of future strategy and design industry in 10 strategic industries of Busan, and explained the relationships with the strategic industries. The perspective of design management involves that design as a ground of values is an industry of the future values, which performs a key strategic function and role, and a theoretical investigation examined the relationships between main functions of design management and business management. Chapter 3 organized items proposed in the design development program in Busan and examined goals and systems which become basic formation of establishment of design strategy in Busan and conditions for design industry in the associations with strategic industry. Chapter 4 described priorities of practicability by step through analyzing and grouping top 30 projects in Busan industry including meanings as key strategy, position relations, and policy priorities by analyzing elements of design management of strategic industry and describing and analyzing the concept of promoting Busan design. The theme of the present study is to change perception of design management as a key value and a condition to decide creativity industry into future industry and to evaluate vision of Busan design industry and meanings proposed as proceeding strategy. The early 21st century is an age when agrarian society has changed into industrial society is dominated by knowledge economy of the information revolution and one should prepare for the growth phase of creative innovation based on creative revolution of the 4th wave of creative society by design management which has become a center in 2000s on the whole. With the advent of creative paradigm and based on the function and role of the current creative economy age new innovation DNA of design management will be created. Design process has changed through information and knowledge-oriented trends of digital through convergence between industries from industrial design to convergence of industries, and it is expected that integrated design of value creation using information and technology will play a key role in Busan design industry development and top 10 strategic industries.

Compaction is an essential ingredient in a LSM (Log-Structured Merge)-tree based key-value store. In this paper, we analyze two representative compaction policies, called leveled and universal, using RocksDB. Our analysis uncovers that the universal policy has a capability to reduce write amplification by applying compaction in a lazy manner. However, the lazy manner deteriorates space amplification, which leads to adverse effects such as a relatively longer period of low performance for compaction and degraded throughput for range query. We also observe that, for sequential access pattern, the leveled policy can provide better write amplification than the universal policy by employing a technique called trivial move. In addition, we find out that the background compaction and index cache give a substantial impact on the performance of point query. Our analysis reveals tradeoffs between two policies based on various aspects including access pattern, query type, and configurations, which can be used effectively for designing new and hybrid compaction policies.

최근 공유 경제가 활성화 되면서, 자전거 분야에서도 공유 자전거 서비스가 큰 인기를 끌고 있다. 공유 자전거 서비스는 환경 오염을 줄이고, 저렴한 가격에 자전거를 빌려 쓸 수 있다는 특징이 있다. 본 연구에서는 공유 자전거 서비스 환경에서 지속 사용 의도 형성 메커니즘에 대해서 살펴보고자 하였다. 지속 사용 의도의 주요 선행 요인으로 지각된 가치와 제공 업체에 대한 신뢰를 고려하였다. 그리고 지각된 유용성, 지각된 이용 편리성, 지각된 즐거움이 지각 된 가치와 제공 업체에 대한 신뢰에 미치는 영향도 살펴보았다. 본 연구 모형은 중국에서 공유 자전거 서비스를 이용한 271명을 대상으로 검증하였다. 지각된 가치와 제공 업체에 대한 신뢰는 지속 사용 의도에 유의한 영향을 미쳤다. 지각 된 유용성은 지각된 가치와 제공 업체에 대한 신뢰에 모두 유의한 영향을 미치지 않았다. 지각된 이용 편리성과 지각된 즐거움은 지각된 가치와 제공 업체에 대한 신뢰 모두 유의한 영향을 미쳤다. 본 연구 결과는 공유 자전거 서비스에 대한 학문 및 실무적 시사점을 제공해 줄 수 있을 것으로 기대된다.

With the recent revitalization of the shared economy, bike-sharing services are gaining huge popularity in the bicycle sector. Bike-sharing services are characterized by reducing environmental pollution and borrowing bicycles at low prices. This study investigated the mechanisms for the formation of customer’s continuance intention toward bike-sharing services. The theoretical framework clarified the role of perceived value and trust in enhancing customer’s continuance intention. Perceived usefulness, perceived ease of use and perceived enjoyment are considered as the vital factors of enhancing perceived value and trust in a service provider. The research model was validated by data from 217 bike-sharing users in China. Both perceived value and trust in a service provider had a significant impact on user’s continuance intention. However, the analysis results showed that perceived usefulness does not have a significant impact on both perceived value and trust in a service provider. Perceived ease of use and perceived enjoyment played a significant role in enhancing both perceived value and trust in a service provider. Our results are expected to provide academic and practical implications for bike-sharing services.

오늘날 우리는 전쟁과 기후 위기 등에 의해 에너지 위기 요소를 안고 있게 되었다. 이러한 에너지 위기를 대비 하기 위해 많은 연구자가 에너지 관리 시스템이라는 에너지 절감 및 관리와 같은 에너지 모니터링 및 에너지 절감에 대한 시스템에 대한 연구를 지속하고, 이에 발맞춰 국가에서도 에너지 다소비 사업장에서 이를 의무화하고 있다. 이러한 공장은 공간과 에너지적 한계가 존재하여 이를 개선 하고자 낮은 성능의 임베디드 디바이스로 데이터 수집 시스템을 구동 하는 방안에 대해 연구를 진행한다. 이때 임베디드 디바이스에서 기존의 데이터베이스가 아닌 Key-value store인 RocksDB의 최적화 버전이 시계열 데이터에 우수한 성능을 보임을 평가를 통해 보인다. 또한 이를 평가하기 위한 범용 데이터베이스 평가 도구를 통해 이종 데이터베이스와 평가를 진행한다. 그 결과 낮은 성능의 디바이스에서 타 데이터베이스 대비 11배 짧은 소요 시간을 기록하는 것을 볼 수 있었다.

In today's world, we find ourselves facing energy crises due to factors such as war and climate crises. To prepare for these energy crises, many researchers continue to study systems related to energy monitoring and conservation, such as energy management systems, energy monitoring, and energy conservation. In line with these efforts, nations are making it mandatory for energy-consuming facilities to implement these systems. However, these facilities, limited by space and energy constraints, are exploring ways to improve. This research explores the operation of a data collection system using low-performance embedded devices. In this context, it proves that an optimized version of RocksDB, a Key-Value store, outperforms traditional databases when it comes to time-series data. Furthermore, a comprehensive database evaluation tool was employed to assess various databases, including optimized RocksDB and regular RocksDB. In addition, heterogeneous databases and evaluations are conducted using a UD Benchmark tool to evaluate them. As a result, we were able to see that on devices with low performance, the time required was up to 11 times shorter than that of other databases.

ZNS (Zoned Namespaces) SSD is an emerging type of SSD that divides its internal space into zones, which are logical units with a sequential write constraint. By allowing the host to manage these zones directly, it enables more efficient data placement and reduces garbage collection overhead. F2FS (Flash-Friendly File System) is a log-structured file system optimized for NAND flash memory and is one of the default Linux file systems that support ZNS SSDs. Currently, ZNS-based F2FS allocates zones based on file extensions, sizes, and other characteristics. However, it does not support zone allocation policies that consider the level-based lifetime of SST (Static Sorted Table) files, which are the primary data structure of LSM (Log Structured Merge) tree-based key-value stores like RocksDB. Therefore, this paper proposes a technique to reduce the garbage collection overhead of ZNS SSDs by employing a new zone allocation policy that considers the levels of the LSM-tree.

변동성 가치에 대한 미래 예측을 분석하는 연구는 여러 분야에서 이루어지고 있다. 하지만 이러한 미래 가치분석 은 각 분야의 연구결과를 통해 각 분야에 따른 변수가 너무 많아 예측결과의 정확도가 낮으며 결과에 영향을 미치는 객관적인 핵심영향요소를 찾아내는 데 어려움이 있음을 알 수 있었다. 특히 다양한 영향인자의 중요도에 대한 객관적인 기준이 마련되지 않아 연구자의 주관에 의지하여 핵심영향인자를 판단하여 적용하는 실정이다. 이에 여러 분야에서 객관 적으로 적용할 수 있는 변동성 재화가치 예측에 영향을 미치는 핵심영향인자 추출을 위한 합리적인 Process 모델이 필요하게 되었다. 본 연구에서 총 7단계로 핵심영향인자 추출을 위한 Process 모델링을 제시 하였으며, 각 단계별로 핵심영향인자 추출을 위한 방법을 구체적으로 정의하였다. 또한, 제안된 모델링을 이용하여 원자재 분야의 주요 변동재 화 중 Ni금속을 적용하여 Simulation을 한 결과 기존 방식에 의한 예측 값 0.872%, 본 연구 모델링을 적용한 예측 값 0.864%로 예측 결과 값이 모델에서 제시한 기준에 부합함을 확인 하였다.

Research to analyze the future prediction of value is being conducted in various. However, it was found through the research results of each field that such future value analysis has too many variables according to each field, so the accuracy of the prediction result is low, and it is difficult to find objective key influencing factors that affect the result. In particular, since objective standards for the importance of various influencing factors have not been established, the key influencing factors have been judged and applied based on the researcher's subjectivity. Accordingly, there is a need for a reasonable process model for extracting key influencing factors that affect the prediction of volatility goods value that can be objectively applied in various fields. In this study, process modeling for extracting key influencing factors was conducted in seven steps, and the method for extracting key influencing factors was explained in detail in each step. In addition, as a result of simulation by applying Ni metal among the major variable goods in the field of raw materials using the proposed modeling, the predicted value by the existing method was 0.872% and the predicted value by applying the modeling of this study was 0.864%. conformance was confirmed.

This study examines the key competencies of social enterprises based on their value orientations, categorized as (1) economic, (2) social, and (3) mixed value orientations. Using data from a 2023 Social Performance Incentive (SPC) Enterprise Survey of 238 social enterprises, the study examines how these competencies relate to organizational performance. For economic value-oriented enterprises, marketing competency (H3) and continuous improvement competency (H9) significantly influence both financial and non-financial performance. For social value-oriented firms, production and operations management competency (H12), marketing competency (H13), and continuous improvement competency (H14) positively affect financial performance, while strategic planning competency (H16) and production management competency (H17) significantly affect non-financial performance. Mixed value firms show that strategic planning (H21) and marketing competency (H23) are critical for financial performance, while strategic planning (H26), continuous improvement (H29), and collaboration competency (H30) are essential for non-financial outcomes. These findings provide practical and theoretical insights to help social enterprises prioritize competencies aligned with their value orientation to improve organizational performance.

최근의 데이터베이스 시스템은 전통적인 데이터베이스 처리 시스템과 다른 방법을 사용한다. 기존보다 많고 다양한 종류의 데이터를 저장해야 하기 때문에 최근의 데이터베이스 시스템은 분산 처리와 시스템의 확장성을 통해 빅데이터를 효율적으로 처리하는 것이 가장 중요해졌고, 이 중요성은 앞으로도 계속될 전망이다. 이 때문에 최근 검색엔진, SNS 서비스와 같이 지속적으로 빅데이터를 다뤄야 하는 서비스에서 빅데이터 처리를 위한 데이터베이스들을 개발, 연구 되고 있다. 특히 key-value 데이터베이스 모델은 빠른 입출력과 확장성이 용이하다는 장점이 있어 빅데이터 처리에 알맞아 여러 어플리케이션의 시스템으로 사용 되고 있다. 다른 빅데이터 데이터베이스 모델들도 key-value 데이터베이스 모델의 특징을 공유하고, key-value 데이터베이스 모델에서 쓰이는 많은 기법들을 차용하고 있기 때문에 빅데이터 연구에 있어서 key-value 데이터베이스에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만 아직 최적화 관련 연구, 차세대 저장 장치를 적용한 연구 등 key-value 데이터베이스를 더욱 향상 시킬 수 있는 부분들이 있어 관련 내용에 대한 연구가 필요한 상황이다. 본 논문은 빅데이터 플랫폼 분야의 화두로 떠오른 key-value 데이터베이스에 대한 정의와 관련 기술들 및 연구되고 있는 플랫폼들을 열거하고, 기존 플랫폼들을 보완할 수 있는 방법론에 대해 제시한다.

Modern database systems use different methods from traditional database processing systems. Since more and more different types of data need to be stored, modern database systems have become more important to efficiently process big data through distributed processing and system scalability. This importance will continue to grow. For this reason, databases for big data processing are being studied and developed in a service that continuously deals with big data such as search engines and SNS services. In particular, the key-value database model has advantages of fast I / O and scalability. Therefore, it is suitable for big data processing and it is used as a system of various applications. Also, studies on key-value databases have been actively conducted in big data researches, because other big data database models also share the characteristics of the key-value database model and borrow many of the techniques used in the key-value database model. However, there are some areas that can further improve the key-value database such as optimization research, next-generation storage. In this paper, we define the key-value database that emerged as a hot topic in the big data platform field, list the related technologies and platforms being studied, and present a methodology to complement existing platforms.

Project value can be increased by implementing the most suitable one or more Value Management Processes (VMP). For the past decades, a variety of innovative management processes have been increasingly introduced into the construction industry. Each VMP is considered to be significantly beneficial for capital facility projects to proactively achieve one or more project value objectives. This paper covers the compilation of the 44 VMPs and provides their leveraging project characteristics that require the implementation of one or more VMPs. The results of data collection establish relative importance between the VMPs and the project characteristic factors in collaboration with 51 experts from both industry and academia. In the lack of industry awareness of both VMPs and their causal factors, the results of this study can facilitate the implementation of the VMPs and ultimately enhance the value of a particular capital project.

Colorectal cancer is a devastating disease with a low 5-year survival rate. Recently, many researchers have studied the mechanisms of tumor progression related to the tumor microenvironment. Here, we addressed the prognostic value of tumor-associated macrophages (TAMs) using a total of 232 CRC patient tissue samples and investigated the mechanisms underlying TAM-related colon cancer progression with respect to PI3Kγ regulation using in vitro, in vivo, and ex vivo approaches. Patients with M2/M1<3 had signi?cantly improved progressionfree survival and overall survival compared with patients with M2/M1>3. M1 and M2 macrophages elicited opposite effects on colon cancer progression via the FBW7-MCL-1 axis. Blocking macrophage PI3Kγ had cytotoxic effects on colon cancer cells and inhibited epithelial?mesenchymal transition features by regulating the FBW7MCL-1 axis. The results of this study suggest that macrophage PI3Kγ may be a promising target for immunotherapy in colon cancer.

LSM 트리 기반 Key-Value 스토어의 컴팩션(compaction)에 의한 오버헤드를 최적화한 WiscKey 데이터베이스는 값은 별도의 파일에 저장하고, 데이터베이스에는 키와 값의 주소만을 저장한다. 값을 저장하는 과정에서 데이터 무결성을 보장하기 위해 매번 fsync 시스템 호출 함수를 사용한다. 기존의 수행된 연구에서 fsync 시스템 호출 함수를 호출하지 않고 데이터 저장 작업을 반복적으로 수행해 본 결과 총 작업 수행시간이 최대 5.8배까지 줄어들었다. 하지만 fsync 시스템 호출 함수를 사용하지 않을 경우 데이터베이스의 데이터 무결성을 보장하기 어렵다. 본 논문에서는 WiscKey 데이터베이스에서 작업 수행 중 fsync 시스템 호출 함수의 오버헤드를 줄이기 위해 NVDIMM 캐싱 기법을 사용하여 데이터 무결성을 보장함과 동시에 WiscKey 데이터베이스의 성능을 향상시켰다.

The WiscKey database, which optimizes overhead by compaction of the LSM tree-based Key-Value database, stores the value in a separate file, and stores only the key and value addresses in the database. Each time an fsync system call function is used to ensure data integrity in the process of storing values. In previously conducted studies, workload performance was reduced by up to 5.8 times as a result of performing the workload without calling the fsync system call function. However, it is difficult to ensure the data integrity of the database without using the fsync system call function. In this paper, to reduce the overhead of the fsync system call function while performing workloads on the WiscKey database, we use NVDIMM caching techniques to ensure data integrity while improving the performance of the WiscKey database.

블록체인은 사용자가 수행하는 트랜잭션을 안전하게 기록 및 관리하기 위해 블록체인 네트워크의 참가자에 트랜잭션을 복제하여 저장하고 공유한다. 따라서, 블록체인 네트워크가 운영되는 동안 참가자들이 저장하는 전체 원장의 용량은 계속하여 증가하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 저장 효율성을 높이면서 참가자의 장치에 문제가 발생하거나 악의적인 참가자가 있는 경우에도 원장에 올바른 값을 저장할 수 있도록 보장해주는 방법의 연구가 진행되고 있다. 연구 중 한 방향은 리드 솔로몬 부호화와 같은 방식을 블록체인 원장 저장에 적용하는 것이다. 본 논문에서는 원장 저장을 위해 키값 저장소를 사용하는 오픈소스 블록체인에 리드 솔로몬 부호화를 적용하였고, 실험을 통해 이러한 부호화를 통해 얻을 수 있는 저장 효율성과, 증가하는 연산 오버헤드를 측정하였다. 실험 결과, 저장 효율성은 86% 증가하였으며 리드 솔로몬 부호화 과정에 필요한 CPU 연산의 증가 폭은 2.7% 정도로 적어서 부호화 방법의 유용성을 확인하였다.

Blockchain records all transactions issued by users, which are then replicated, stored, and shared by participants of the blockchain network. Therefore, the capacity of the ledger stored by participants continues to increase as the blockchain network operates. In order to address this issue, research is being conducted on methods that enhance storage efficiency while ensuring that valid values are stored in the ledger even in the presence of device failures or malicious participants. One direction of research is applying techniques such as Reed-Solomon encoding to the storage of blockchain ledgers. In this paper, we apply Reed-Solomon encoding to the key-value store used for ledger storage in an open-source blockchain, and measure the storage efficiency and increasing computational overhead. Experimental results confirm that storage efficiency increased by 86% while the increase in CPU operations required for encoding was only about 2.7%.

산업용 IoT 환경에서 센서들은 감지하고 있는 대상의 데이터들을 연속으로 생성하며, IoT 게이트웨이에 전달한다. 따라서 대량의 실시간 센서 데이터를 관리하는 것은 IoT 게이트웨이에 필수적인 기능이며 이러한 센서 데이터를 관리하기 위해 키-값 스토리지 엔진들이 널리 사용되고 있다. 그러나 IoT 게이트웨이에 사용되는 키-값 스토리지 엔진들은 산업용 IoT 환경에서 생성되는 센서 데이터들의 특징을 고려하지 않고 있으며 이 때문에 제한된 성능을 보인다. 본 논문에서는 산업용 IoT 환경에서 센서 데이터의 특징을 활용하여 키-값 스토리지 엔진을 최적화한다. 제안하는 최적화 기법은 키-값 스토리지 엔진의 입력인 키를 분리하여 계층적인 색인화 작업을 하는 것이다. 이를 통해 과도하게 발생하는 쓰기 증폭을 줄이며 성능을 향상 시킬 수 있다. 이러한 최적화 기법을 LevelDB에 구현하였으며, 제안하는 기법을 평가하기 위해 TPCx-IoT의 워크로드를 사용했다. 실험 결과에 따르면 제안하는 기법의 성능은 기존의 방법보다 21배 더 좋으며 이는 제안하는 기법이 산업용 IoT 환경에서 데이터 수집을 고속으로 처리할 수 있음을 보인다.

In industrial IoT environments, sensors generate data for their detection targets and deliver the data to IoT gateways. Therefore, managing large amounts of real-time sensor data is an essential feature for IoT gateways, and key-value storage engines are widely used to manage these sensor data. However, key-value storage engines used in IoT gateways do not take into account the characteristics of sensor data generated in industrial IoT environments, and this limits the performance of key-value storage engines. In this paper, we optimize the key-value storage engine by utilizing the features of sensor data in industrial IoT environments. The proposed optimization technique is to analyze the key, which is the input of a key-value storage engine, for further indexing. This reduces excessive write amplification and improves performance. We implement our optimization scheme in LevelDB and use the workload of the TPCx-IoT benchmark to evaluate our proposed scheme. From experimental results we show that our proposed technique achieves up to 21 times better than the existing scheme, and this shows that the proposed technique can perform high-speed data ingestion in industrial IoT environments.

데이터 검색과 삽입 시 일반 해시 테이블을 사용하면 데이터간 충돌이 발생한다. 충돌이 발생하면 데이터 처리 속도가 저하되고, 메모리 효율성이 떨어지며, 보안에 취약해지는 등의 문제가 발생한다. 이를 해결하기 위해 체이닝법 또는 개발 주소법등이 제안되었으나, 탐색 시간이 O(1)에서 O(n)으로 증가하는 단점이 있다. 본 연구에서는 충돌이 없는 완벽 충돌 방지 해시 함수를 활용한 비밀 교차점 암호 프로토콜을 제안하고, 기존의 블룸필터 및 쿠쿠해싱과 성능을 비교 분석하였다. 충돌이 전혀 없는 완벽 충돌 방지 해시함수는 정적데이터에서 O(1) 검색 속도와 높은 보안성을 제공하지만, 동적데이터에서는 해시 테이블 재구축이 필요해 비효율적이다. 본 연구는 정적 데이터셋을 사용하여 데이터셋 크기를 10만개, 100만개, 1000만개, 3000만개, 5000만개로 변화시키며 실험을 수행했고, 메모리 사용량, 평균 실행 속도, 정확도의 3가지 관점에서 성능을 비교 분석하였다. 실험 결과, Perfect Hashing 을 활용한 OKVS 기반 PSI 연산 프로토콜은 Bloom Filter를 활용한 OKVS 기반 PSI 연산 프로토콜보다 평균실행속도가 25배 빠르며, 교차점 정확도는 100%를 나타냈다. 그러나 데이터셋의 크기가 커질수록 메모리 사용량이 급격히 증가하는 것이 확인되었다. 향후 연구에서는 동적 데이터셋을 위한 완벽 충돌 방지 해시 함수를 제안하고 성능평가를 수행할 예정이다.

When using a standard hash table for searching and inserting data, collisions can occur. A collision happens when two different data entries are assigned the same hash value. This can slow down data processing, reduce memory efficiency, and create security risks, such as intentional collision-based attacks. To solve this issue, methods like chaining or open addressing are often used. However, these methods have a drawback: lookup time can increase from O(1) to O(n), making searches much slower as the dataset grows. In this study, we propose a collision-free perfect hashing function for a private set intersection (PSI) cryptographic protocol. We compare its performance with two widely used techniques: Bloom filters, known for their high memory efficiency, and cuckoo hashing, which improves Bloom filter collision handling. A collision-free perfect hashing function ensures fast O(1) lookups and high security for static datasets, where data does not change often. However, it is less suitable for dynamic datasets that require frequent updates, as the entire hash table would need to be rebuilt. We tested our method on static datasets of various sizes (100K, 1M, 10M, 30M, 50M entries) and measured memory usage, execution speed, and accuracy. Results showed that the Perfect Hashing-based OKVS(Oblivious Key-Value Store) PSI protocol was 25 times faster than the Bloom Filter-based protocol and achieved 100% accuracy. However, memory consumption increased significantly as the dataset size grew. In future work, we aim to develop and evaluate a collision-free perfect hashing function designed for dynamic datasets that require frequent updates.

키-값 스토리지 엔진은 소셜 네트워크, 온라인 전자 상거래 환경 및 클라우드 서비스를 포함한 많은 컴퓨팅 환경에서 점점 더 수요가 증가하고 있는 필수적인 구성 요소다. 최근 키-값 스토리지 엔진은 트랜잭션, 버전관리 및 복제를 비롯한 많은 기능을 제공한다. 키-값 스토리지 엔진에서 트랜잭션 처리는 로그 선행 기입을 사용하여 원자성을 제공하며, 동기식 커밋 방식에서는 트랜잭션이 완료되기 전에 로그 데이터를 플러시한다. 그러나 로그 선행 기입에서 로그 데이터를 저장 장치로 플러시하는 것은 다양한 최적화 기법이 제안되었음에도 불구하고 여전히 fsync() 호출에 큰 오버헤드가 존재하고 있기 때문에 키-값 스토리지 엔진의 성능 병목이다. 이 논문에서는 기존 플러싱 체계를 최적화하기 위해 그룹 동기화 기법을 제안하여 키-값 스토리지 엔진의 성능을 개선한다. 또한, fsync()를 수행하는 동안에 다른 트랜잭션을 수행하는 트랜잭션 스케줄링 기법을 제안한다. 이 체계는 기존 시스템이 제공하는 동일한 트랜잭션 수준을 지원하면서 fsync() 호출의 수를 줄이는 효율적인 방법이다. 우리는 WiredTiger 스토리지 엔진에 제안하는 방법을 구현하였다. 실험 결과는 제안된 시스템이 기존 시스템에 비해 키-값 워크로드의 성능을 향상시킨다는 것을 보여준다.

Key-value storage engines are an essential component of growing demand in many computing environments, including social networks, online e-commerce, and cloud services. Recent key-value storage engines offer many features such as transaction, versioning, and replication. In a key-value storage engine, transaction processing provides atomicity through Write-Ahead-Logging (WAL), and a synchronous commit method for transaction processing flushes log data before the transaction completes. According to our observation, flushing log data to persistent storage is a performance bottleneck for key-value storage engines due to the significant overhead of fsync() calls despite the various optimizations of existing systems. In this article, we propose a group synchronization method to improve the performance of the key-value storage engine. We also design and implement a transaction scheduling method to perform other transactions while the system processes fsync() calls. The proposed method is an efficient way to reduce the number of frequent fsync() calls in the synchronous commit while supporting the same level of transaction provided by the existing system. We implement our scheme on the WiredTiger storage engine and our experimental results show that the proposed system improves the performance of key-value workloads over existing systems.

최근 개인의 생활 수준 향상과 여가시간 증대로 건강 및 운동에 대한 관심이 증가하면서 스포츠를 통한 여가활동이 증가하였다. 이를 통해 레저스포츠 산업 분야에서도 고객가치 중심의 서비스를 제공하는데 초점을 두고 있다. 서비스 기업으로써 레저스포츠 서비스에서 고객이 지각하는 세부 가치 요인을 도출하고 이들이 고객 만족에 영향을 미치는지 조사할 필요가 있다. 그리하여, 본 연구에서는 동계 레저스포츠 활동을 제공하는 스키리조트 사례에서 소비자들이 지각하는 세부 가치 요인을 도출하고, 도출된 요인들이 만족에 영향을 미치는지를 분석하였다. 전세계 499개의 스키리조트 데이터 중 사용자 평점이 존재하는 179개의 스키리조트의 데이터를 기반으로 주요 고객 가치 요인을 도출하고, 도출된 가치 요인들이 만족에 영향을 미치는지를 분석하였다. 분석 결과로 중급슬로프 길이, 전체 리프트수, 야간스키, 스노우 파크가 고객만족에 긍정적으로 유의한 영향을 미쳤고, 낮은 가격은 부정적으로 유의한 영향을 미쳤다. 본 연구결과는 레저스포츠 산업에서 소비자 가치 요인을 도출하는데 고객가치 이론을 적용함으로써 문헌을 확장하였다. 더불어, 도출된 가치 요인들을 기반으로 효과적으로 스키리조트를 구축 및 유지할 수 있는 전략을 제안한다.

In recent years, heightened interest in health and exercise, driven by improved living standards and increased leisure time, has led the leisure sports industry to prioritize customer-centric services. For service-oriented companies in this sector, identifying key customer value factors and understanding their impact on customer satisfaction is crucial. This study focuses on a ski resort offering winter leisure sports activities, analyzing data from 179 out of 499 worldwide ski resorts with user ratings. The research extracts key customer value factors and assesses their impact on customer satisfaction. Results indicate that factors such as intermediate slope length, total lift capacity, night skiing, and snow parks positively influence satisfaction, while low prices have a negative impact. This study, applying customer value theory, contributes to the leisure sports industry literature. It also proposes strategies for effectively establishing and maintaining ski resorts based on the identified value factors.

이 연구는 사회적기업가들이 어떤 가치를 지향하는지 탐색하고, 그러한 가치를 형성하게 한 동인을 파악하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위하여 우리나라 사회적기업가 중에서 역사가 5년 이상 되고, 연간 매출액이 상위 50위 내에 있는 사회적기업 중 이 연구에 참여할 의사가 있는 사회적기업가를 선정하고, 눈덩이표집을 통해 연구 참여자를 추가하였다. 이상의 절차를 거쳐 총 12명의 사회적기업가가 연구에 참여하였다. 이들을 대상으로 개별 심층면담을 실시하여 사회적기업가의 가치에 대한 인식과 가치 형성의 동인에 관련된 경험 사례를 수집하고 분석하였다. 연구 결과, 사회적기업가가 지향하는 가치는 경영관, 인재관, 인생관의 측면에서 부각되었다. 사회적기업가는 사회적 목적과 경제적 목적을 추구하는 과정에서 조직의 정체성에 대해 고민하고, 사회적기업 운영을 계기로 ‘우리’를 중심으로 한 새로운 자본주의를 지향하며, 성장과 환원의 선순환적 사고 체계를 갖게 되었다. 사회적기업가는 또한 조직구성원들과의 상호보완적인 관계 속에서 그들의 협업, 성장, 그리고 자립을 도모하는 가치를 추구하고 있었다. 사회적기업가는 타인의 성장과 변화에서 보람을 느끼고 있었고, 사회적 목적과 경제적 이윤을 동시에 추구하는 과정에서 비록 경제적으로 풍요롭지는 않으나 삶에 대한 높은 만족도를 보였다. 사회적기업가가 이러한 가치를 지향하게 된 데에는 그들의 경험이 핵심적인 역할을 했다. 사회문제를 경험하게 한 결정경험, 문제의 본질로의 접근, 집단기획의 경험, 그리고 관계를 통한 성장, 역경과 실패를 통한 학습은 사회적기업가들이 가치 체계를 형성하는데 영향인 준 중요한 요인임이 확인되었다. 이 연구의 결과는 사회적기업가에 대한 이해의 폭을 확장시키고, 예비 사회적기업가의 자질과 잠재력을 판단할 수 있는 기준으로 활용할 수 있을 것이며, 사회적기업가 발굴, 육성 정책 수립 및 사회적기업가 교육 프로그램 개발에도 시사점을 제공할 수 있다는 점에서 의의가 있다.

This study was conducted to investigate how social entrepreneurs established their value through their experiences, and what factors affected their value. This study tried to provide a detailed description on the value system of social entrepreneurs from their actual experiences, difficulties, and even accomplishments. In order to answer the research questions, twelve social entrepreneurs in Korea were individually interviewed. Findings showed that social entrepreneurs’ value were three-fold: their view of business management, talent management, and life. Social entrepreneurs needed to balance between social value and economic value, which eventually made them consider the company's identity. They emphasized that the growth of the company and the responsibility to return some of his profits to society were the virtuous circle at which they aimed. Social entrepreneurs, by adopting mutually reinforcing measures of their own in terms of the relationship among their employees, encouraged their cooperation, development and independence. Even if the social entrepreneurs were not well off, they showed high level of satisfaction toward their lives. The major factors that drove the social entrepreneurs to build up these value system were their criticism toward the society, collective planning with their stakeholder, and learning from their mentors, difficulties and failure. Based on the findings, educational implications in developing and nurturing social entrepreneurs and future research agenda were suggested.